农业信息网络应用基础 9787565513596 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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李鸿雁，杨子林 著

图书标签:

• 农业信息网络
• 农业信息化
• 信息技术
• 网络应用
• 农业科技
• 计算机应用
• 信息处理
• 数字化农业
• 农业现代化
• 信息网络

店铺： 韵读图书专营店

出版社： 中国农业大学出版社

ISBN：9787565513596

商品编码：29762262369

包装：平装

出版时间：2015-09-01

图书基本信息
图书名称	农业信息网络应用基础	作者	李鸿雁,杨子林
定价	50.00元	出版社	中国农业大学出版社
ISBN	9787565513596	出版日期	2015-09-01
字数		页码
版次	1	装帧	平装
开本	16开	商品重量	0.4Kg

内容简介

《农业信息网络应用基础》共分为四个模块，分别从信息化与现代农业；农业信息网络的常见设备及操作；基础农业信息处理技术；物联网技术在农业生产中的应用等四个方面较为系统的介绍了农业信息网络在我国农业生产中的应用水平、发展趋势和典型农业应用等内容。

作者简介

目录

模块一 信息化与现代农业 项目一 信息化时代与现代农业 任务一 了解信息技术在现代农业中的应用 任务二 现代农业信息及其管理 项目二 我国农业信息化的发展现状与未来 任务一 了解我国农业信息化的发展现状 任务二 了解农业信息化的发展趋势 模块二 农业信息网络的常见设备及操作 项目一 初识农业信息网络设备 任务一 了解常见信息处理设备 任务二 选购微型计算机 任务三 管理计算机软件环境 项目二 计算机操作基础 任务一 熟练使用键盘与鼠标 任务二 文件管理 任务三 设置个性化环境 任务四 设备维护与数据安全 模块三 基础农业信息处理技术 项目一 农业信息处理 任务一 制作通知公告 任务二 建立农业生产档案 任务三 制作产品记录清单 任务四 农产品生产分析 任务五 制作农产品宣传画册 项目二 互联网络技术在农业生产中的应用 任务一 连接互联网 任务二 浏览农业信息 任务三 检索农业信息 任务四 使用网络通信 任务五 使用农业技术论坛 项目三 农业电子商务 任务一 网上发布农产品信息 任务二 网上购物 任务三 网上开店与销售 模块四 物联网技术在农业领域的应用 项 目 认识物联网 任务一 初识物联网 任务二 了解物联网在农业领域的主要应用 附录 评价反馈 参考资料

编辑推荐

文摘

序言

《乡野智联：智慧农业信息系统构建与实践》 内容梗概： 本书旨在为农业领域的从业者、研究者以及对智慧农业感兴趣的读者，提供一个全面而深入的知识体系，以应对日益复杂和精细化的现代农业生产需求。我们将从信息时代的浪潮如何深刻影响传统农业生产模式出发，深入探讨构建一套高效、智能的农业信息系统的必要性与可能性。本书不仅仅是对现有技术的罗列，更是对未来农业发展方向的深度洞察与实践指导。 第一部分：智慧农业的宏观图景与技术基石 在这一部分，我们将首先勾勒出智慧农业的宏伟蓝图。从全球农业发展趋势、国家政策导向到市场需求变化，深入分析信息技术介入农业的必然性和巨大潜力。我们将详细阐述智慧农业的核心理念，包括精准化生产、智能化管理、绿色可持续发展以及全产业链的协同优化。 紧接着，我们将聚焦于支撑智慧农业发展的关键技术基石。这包括： 物联网（IoT）技术在农业中的应用： 传感器网络的部署、数据采集终端的选择与安装、无线通信协议（如LoRa, NB-IoT）的原理与优势，以及如何构建一个稳定可靠的农业物联网平台。我们将具体讲解如何利用各类传感器（如温湿度传感器、光照传感器、土壤水分传感器、CO2传感器、pH传感器等）实时监测作物生长环境，以及如何利用执行器（如自动灌溉系统、施肥系统、卷帘系统等）实现远程自动化控制。 大数据分析与挖掘技术： 农业数据的来源、采集、存储、清洗与预处理。介绍常用的数据分析工具和方法，如统计分析、机器学习算法（回归、分类、聚类）、深度学习模型等，以及如何利用这些技术从海量农业数据中提取有价值的信息，如作物病虫害预测、产量预测、最佳播种/收获时机建议、土壤肥力评估等。 人工智能（AI）与机器学习： 深入剖析AI在农业中的具体应用，包括图像识别技术在病虫害诊断、杂草识别、作物成熟度判断中的作用；自然语言处理技术在智能农事建议、农技咨询中的应用；以及强化学习在优化灌溉、施肥策略中的潜力。 云计算与边缘计算： 探讨云平台如何提供强大的数据存储、计算和分析能力，支撑大规模农业信息系统的运行。同时，介绍边缘计算在降低延迟、提高实时性方面的优势，尤其是在设备端预处理数据、快速响应指令的场景。 地理信息系统（GIS）与遥感技术： GIS在农田地块管理、空间信息分析、农事规划中的重要性。遥感影像（卫星遥感、无人机遥感）如何为我们提供宏观的农田健康状况、作物长势、土壤湿度等信息，并如何与GIS结合进行精细化管理。 区块链技术在农业中的应用： 探讨区块链如何解决农产品溯源、食品安全、供应链透明度等问题，构建可信的农业生态系统。 第二部分：农业信息系统的设计与构建 在掌握了核心技术之后，本书将引导读者进入农业信息系统的实际设计与构建阶段。我们将遵循“需求分析—系统设计—模块开发—系统集成—测试部署”的逻辑流程。 需求分析与系统规划： 如何进行深入的田间调研和用户访谈，准确把握不同类型农业生产者的核心需求。如何根据农场规模、作物类型、经营模式等因素，制定个性化的信息系统建设方案。 系统架构设计： 介绍常用的农业信息系统架构模式，如分层架构、微服务架构等，以及如何根据实际需求选择合适的架构。重点讲解数据采集层、数据处理层、数据存储层、应用服务层和用户交互层之间的协同关系。 关键模块设计与实现： 农田环境监测与预警模块： 如何设计一个能够实时收集、展示和分析农田环境数据的系统，并设置预警阈值，及时向用户发出告警信息。 智能灌溉与施肥模块： 基于土壤湿度、作物需水量、天气预报等数据，自动规划和执行灌溉、施肥计划，实现水肥一体化。 病虫害监测与防治模块： 利用图像识别、专家系统或机器学习模型，对作物病虫害进行早期诊断，并提供科学的防治建议。 农机调度与管理模块： 如何实现农机设备的远程监控、任务分配、作业轨迹记录与分析，提高农机利用效率。 农产品质量追溯模块： 利用区块链或其他技术，记录从种子、种植、采摘、加工到销售的全过程信息，确保农产品质量安全。 生产管理与决策支持模块： 集成各类生产数据，为农场主提供产量预测、成本核算、收益分析等决策支持。 市场信息与农产品销售对接模块： 分析市场需求，对接电商平台或线下销售渠道，帮助农户实现产品价值最大化。 用户界面（UI）与用户体验（UX）设计： 强调农业信息系统界面的友好性、易用性和直观性，设计适合不同用户群体（农民、技术人员、管理者）的操作界面。 系统集成与部署： 讲解如何将各个独立的模块进行有效集成，构建成一个完整的、无缝协同的农业信息系统。讨论云部署、本地部署以及混合部署的优劣，并提供实际部署的指导。 第三部分：智慧农业的实践应用与案例分析 理论与技术的结合最终体现在实际应用中。本部分将通过丰富的案例分析，展示智慧农业信息系统在不同场景下的成功实践。 大田作物智能化管理： 以水稻、小麦、玉米等大田作物为例，介绍如何通过信息系统实现精细化播种、施肥、灌溉、病虫害防治和产量预测，提高单位面积产量和资源利用率。 蔬菜温室智能控制： 针对温室大棚，详细阐述如何利用信息系统实现温度、湿度、光照、CO2等环境参数的精准调控，优化作物生长环境，实现周年化生产。 果园精准化管理： 聚焦于果树种植，介绍如何利用GIS、遥感技术绘制果园地图，精细管理每棵果树的生长状况，实现精准施肥、灌溉和病虫害防治。 畜牧业智能化养殖： 探讨如何在养殖业中应用物联网技术，监测动物的生长、健康状况，实现精准饲喂、环境控制，提高养殖效率和动物福利。 水产养殖智能化升级： 分析水产养殖中水质监测、溶氧量控制、精准投喂等关键环节，展示信息技术如何帮助实现水产养殖的科学化、精细化。 农产品质量安全追溯体系建设： 通过具体案例，展示如何利用信息系统构建可信的农产品追溯链条，提升消费者信心，增强品牌竞争力。 农业产业化示范项目： 分析一些成功的智慧农业产业化项目，从系统设计、技术应用、运营模式、经济效益等多个维度进行解读，为读者提供可借鉴的经验。 第四部分：智慧农业的未来展望与挑战 在本书的最后，我们将展望智慧农业的未来发展趋势，并探讨当前面临的挑战与机遇。 AI与农业深度融合： 预测AI在农业中的更高级应用，如自主农业机器人、智能农艺师、AI驱动的育种等。 5G通信在农业中的作用： 探讨5G的高带宽、低延迟特性将如何赋能更复杂的农业物联网应用，如高清视频监控、实时远程操控等。 农业数据的价值挖掘与共享： 分析如何构建开放、共享的农业大数据平台，促进农业科技创新和产业发展。 政策支持与标准建设： 强调政府在推动智慧农业发展中的作用，以及建立行业标准的重要性。 人才培养与技能升级： 指出智慧农业发展对人才的需求，以及如何培养适应新时代农业发展需求的复合型人才。 可持续发展与环境保护： 强调智慧农业在促进农业可持续发展、保护生态环境方面的巨大潜力。 本书特色： 理论与实践深度结合： 既有扎实的理论基础，又包含丰富的实践案例和技术指导。 技术前沿性： 涵盖物联网、大数据、人工智能、区块链等当前最前沿的农业技术。 系统性与全面性： 从宏观战略到微观技术，再到具体应用，构建完整的知识体系。 易读性与可操作性： 语言通俗易懂，注重实际操作指导，便于读者理解和应用。 面向未来： 聚焦智慧农业的未来发展方向，为读者描绘一幅充满希望的农业图景。 本书将是所有致力于推动农业现代化、提升农业生产力、保障食品安全、促进可持续发展的农业人、技术开发者、政策制定者以及相关领域研究者的重要参考读物。通过学习本书，您将能够系统地理解并掌握构建和应用智慧农业信息系统的关键知识与技能，为您的农业事业插上科技的翅膀。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的期望很高，希望它能够像一位经验丰富的农技专家，用通俗易懂的语言，为我揭示农业信息网络应用的奥秘。我希望能看到书中对各种信息技术在农业生产、经营、管理等各个环节的具体应用案例进行深入剖析，例如如何通过传感器监测土壤湿度、养分含量，如何利用大数据分析病虫害发生规律，如何通过网络平台实现农产品精准营销和供应链管理。我希望这本书能够提供一些实操性的指导，让我能够更好地理解和应用这些先进技术。

评分☆☆☆☆☆

作为一个对现代农业发展充满好奇心的读者，我一直在寻找能够系统了解农业信息化知识的优质读物。《农业信息网络应用基础》这个书名立刻吸引了我。它预示着这本书将从最基础的概念入手，为我这样的新手提供一个清晰的认知框架。我特别关注书中是否会详细介绍农业信息化的发展历程、关键技术（如物联网、大数据、人工智能在农业领域的应用），以及这些技术如何切实地赋能传统农业，提升生产效率、保障农产品质量、促进可持续发展。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计简洁大方，充满了科技感，让人一眼就能感受到它与信息时代的紧密联系。封面上跃动的线条和绿色的色块，巧妙地将农业的生机与信息的活力融合在一起，预示着这本书将为读者打开一扇通往现代农业新世界的大门。我个人非常期待能够通过这本书，深入了解农业信息化的前沿技术和应用模式。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出版，对于正在探索农业转型升级之路的我们来说，无疑是一剂强心针。我希望它不仅仅停留在理论层面，更能引导我们思考如何将这些信息网络技术真正落地，解决农业生产中的实际痛点。比如，如何建立健全的农业信息服务体系，如何提升农民的信息素养和应用能力，如何构建安全可靠的农业信息网络平台，这些都是非常关键的问题。我期待书中能提供一些切实可行的解决方案和成功案例，为我们提供宝贵的参考。

评分☆☆☆☆☆

在阅读这本书之前，我脑海中已经勾勒出它应该有的样子：一个既有深度又有广度的专业指南。我希望它能涵盖从硬件设备到软件平台，从数据采集到信息分析，从技术应用到政策法规的方方面面。特别是关于农业信息网络安全和数据隐私的保护，这在我看来是至关重要的议题，我希望书中能有专门的章节进行阐述。此外，对于新兴的农业信息技术，如区块链在农产品溯源中的应用，我希望能在这本书中有所触及，因为它代表着农业信息化的未来发展方向。