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思想政治学科编写组 编

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店铺： 美妙绝伦图书专营店

出版社： 龙门书局出版社

ISBN：9787508814766

商品编码：29769531975

丛书名： 名校名师课时作业高中思想政治必修3文化生活(

开本：16开

出版时间：2017-03-01

好的，这是一份针对您提供的图书名称（【随机送1】 课时作业名校名师课时作业高中思想政治必修3文化生活 人教版R 附单元检测卷及答案）的图书简介，这份简介将详细介绍一本不包含该特定内容（即高中思想政治必修3文化生活）的图书。 --- 图书名称：深度编程语言Python实战项目精讲与应用 图书简介 一、 本书核心定位与读者群体 本书旨在成为希望从基础语法迈向实战应用的Python学习者的权威指南。我们聚焦于计算机科学、数据处理、网络爬虫与自动化办公等前沿领域的实际应用，而非高中阶段的政治理论学习。 本书面向对象包括： 大学计算机专业学生：需要快速掌握Python在课程设计、算法实现和科学计算中的应用。 IT行业初级开发者：希望通过项目实战巩固Python基础并拓展技能树。 数据分析与人工智能爱好者：希望利用Python强大的库生态系统处理数据和构建模型。 希望实现工作流程自动化的职场人士：寻求利用脚本语言提升工作效率。 本书的编写严格遵循“理论与实践并重，项目驱动学习”的原则，确保读者在阅读过程中能够立即将所学知识应用于真实场景，实现技能的快速转化。 二、 内容结构深度解析（涵盖范围） 本书内容围绕现代软件开发与数据科学的核心需求构建，主要分为四大模块，共计十五章： 模块一：Python基础回顾与高级特性（第1章 - 第3章） 虽然本书假设读者已具备基本的编程概念，但前三章仍对Python的核心特性进行了高效的梳理与深化，重点放在那些在后续实战中至关重要的“陷阱”和高级用法上： 1. 环境搭建与PEP 8规范实践： 详细指导使用Anaconda/Miniconda进行科学计算环境的配置，强调代码风格对大型项目可维护性的影响。 2. 数据结构深度剖析： 不仅覆盖列表、字典等，更深入讲解集合运算的高效性、命名元组（`namedtuple`）的应用，以及理解内部哈希表的实现机制。 3. 函数式编程初探： 重点讲解装饰器（Decorators）的原理、生成器（Generators）与迭代器的内存优化优势，以及`map`, `filter`, `reduce`在特定场景下的效率提升。 模块二：网络爬虫实战（第4章 - 第7章） 该模块是本书的重点之一，旨在培养读者合规、稳定地抓取互联网信息的能力。 4. HTTP协议与请求基础： 详解Request/Response的生命周期，如何设置Headers、Cookies和Session管理。 5. Requests库的进阶使用： 涵盖代理池的构建、重试机制的实现以及SSL证书的处理。 6. BeautifulSoup与XPath/CSS选择器： 不仅教授如何解析HTML，更侧重于如何根据网页结构变化快速调整选择器策略。 7. 动态内容抓取： 深入讲解Selenium的无头模式（Headless Mode）配置，处理JavaScript渲染的页面，并讨论反爬虫策略（如User-Agent轮换、验证码识别的初步探讨）。数据存储则聚焦于JSON、CSV和NoSQL数据库（如MongoDB）的对接。 模块三：数据处理与科学计算基础（第8章 - 第11章） 本模块聚焦于如何利用Python的“数据科学三剑客”高效地处理结构化与半结构化数据。 8. NumPy数组的魔力： 详细解释向量化操作（Vectorization）的原理，讲解广播机制（Broadcasting），以及在处理大规模数值计算时的内存布局优势。 9. Pandas数据处理核心： 涵盖DataFrame和Series的创建、索引、切片操作。重点讲解数据清洗（缺失值处理、异常值剔除）、数据合并（Merge, Join, Concat）以及分组聚合（GroupBy）的复杂应用场景。 10. 数据可视化入门（Matplotlib与Seaborn）： 教授如何根据数据类型选择合适的图表（散点图、直方图、箱线图等），并实现图表的定制化美化，使其符合学术或商业报告标准。 11. 时间序列数据处理： 针对金融、物联网数据，讲解如何利用Pandas进行时间频率转换、窗口函数计算（Rolling/Expanding）。 模块四：Python在系统自动化与应用开发中的体现（第12章 - 第15章） 此模块将Python的应用拓展到操作系统交互和小型Web服务构建。 12. 文件系统与操作系统交互： 深入使用`os`, `pathlib`, `shutil`模块进行文件批量管理、路径规范化以及跨平台的文件操作自动化。 13. 正则表达式的精通： 详述捕获组、前瞻/后顾断言，并将其应用于复杂的文本提取和验证任务。 14. GUI基础应用（Tkinter实战）： 通过一个简单的库存管理工具案例，讲解事件驱动编程模型和基础控件的使用。 15. 轻量级Web服务搭建（Flask基础）： 介绍RESTful API的基本概念，使用Flask框架快速搭建一个具备数据查询和提交功能的后端服务，涉及路由定义和Jinja2模板渲染。 三、 技术特点与价值体现 非教材导向： 本书完全脱离了应试教育的框架，不涉及任何政治、历史或人文哲学的理论探讨，而是完全专注于工程实践与技术实现。 项目驱动： 全书穿插了超过20个可供复现的完整代码案例，每个案例都模拟了一个真实的工作场景，例如：自动生成月度报告、抓取特定电商网站的评论数据、实现一个本地化的文件备份脚本等。 代码质量导向： 强调编写“工业级”代码，注重错误处理（Try-Except的最佳实践）、模块化设计（如何将功能拆分成独立的模块）和性能优化。 结论： 《深度编程语言Python实战项目精讲与应用》是一本面向实践、技术驱动的编程参考书。它致力于将读者从“知道Python是什么”转变为“能用Python解决实际问题”，是IT技术学习者工具箱中不可或缺的一本实战手册。它与任何学科（如高中思想政治）的课本内容均无交叉或关联。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我是一个比较“拖延症”比较重的学生，以前很多时候都是临近考试才抱佛脚，这本书对我最大的帮助在于它建立了一种“即时反馈”的学习闭环。每完成一个章节的学习，配套的单元检测卷就能立刻派上用场，我不需要再去找其他的模拟题，可以直接检验学习效果。更赞的是，它的答案解析部分做得极其详尽，不仅仅是给出了标准答案，还对为什么选择这个答案、其他选项为什么是错的，都做了非常清晰的逻辑推导。这种详尽的解析，让我即使做错了题，也能迅速明白错误的原因，而不是草草带过，感觉自己每一次的练习都不是白做，而是实实在在地在“挤牙膏”一样，一点一点地把知识点往脑子里塞。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计挺有意思的，封面色彩搭配让人眼前一亮，虽然内容本身是教科书类的学习资料，但拿到手上感觉还是挺有分量的，纸张的质感也比我预想的要好一些，拿笔在上面书写也不会有墨水洇开的烦恼。尤其是内页的排版，感觉布局很清晰，重点部分都有加粗或者用不同的字体来区分，这点对于需要快速查找和复习知识点的学生来说，简直是太友好了。而且，一些关键的概念和理论，他们都用了图表或者流程图来辅助说明，使得原本可能比较抽象的知识点一下子变得生动具体起来，这在备考阶段能节省下不少理解和梳理概念的时间。整体来看，这本书在细节处理上还是挺用心的，看得出来编辑团队在提升阅读体验方面下了不少功夫，不仅仅是内容的堆砌，更注重学习过程的顺畅性。

评分☆☆☆☆☆

这本书的实用性简直是为我们这些时间紧张的高中生量身定做的。我最欣赏的是它在内容组织上的模块化处理。每一课的作业部分都严格对应着课本的章节结构，学习起来非常顺畅，完全不需要跳来跳去地对页码或者知识点编号。而且，它的练习量把握得非常适中，既保证了足够的练习强度，又不会让人感到不堪重负而产生抵触情绪。特别是单元检测卷的设计，它似乎能精准地预判出考试可能出现的重点和难点，每次做完都有一种“押中题型”的成就感。对于我这种需要系统性梳理和巩固知识的学生来说，它就像一个非常可靠的学习伙伴，默默地在背后支持我的每一次复习冲刺，让我对即将到来的考试多了一份从容和自信。

评分☆☆☆☆☆

我最近在使用这本学习资料时，深深被它在习题设计上的巧妙所折服。它不仅仅是简单地重复课本上的知识点，而是设置了多种类型的题目，从基础的填空判断，到需要深入思考的论述题和材料分析题，覆盖面非常广。特别是那些情境化的案例分析题，非常贴近我们高中生在日常生活中可能会遇到的实际问题，这让我感觉学习思想政治不再是死记硬背书本上的条条框框，而是真的学会了如何用理论去分析和解决现实问题。而且，配套的单元检测卷设计得很有梯度感，第一套可能侧重基础回顾，但后面的几套明显加深了难度和广度，非常适合用于阶段性自测和查漏补缺，能够真实地反映出自己对知识掌握的薄弱环节在哪里，这一点对于目标明确的学生来说，无疑是一剂强心针。

评分☆☆☆☆☆

从一个长期关注教育资源的“老学究”的角度来看待这本书，它的最大亮点在于其内容的权威性和与时俱进的结合度。我们都知道，思想政治领域的知识更新迭代相对较快，这本书在选取理论依据和现实案例时，明显做了大量的筛选和整合工作，确保了所呈现的知识点既符合教学大纲的要求，又能够反映最新的社会思潮和政策导向。尤其是在对一些核心价值观的阐释上，作者的笔触细腻而深刻，没有流于表面的口号式宣传，而是深入挖掘了其背后的逻辑和现实意义。这种严谨的治学态度，让家长和老师在选择辅助教辅时，也能够更加放心，因为它不仅仅是一份作业集，更像是一本高质量的补充读本，提供了比课本更丰富的解读视角。