MIMO雷达信号处理: 畅销书籍 通信教材 正版 (美) Jian Li, Peter S pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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美 Jian Li，Peter Stoica著 著

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出版社： 国防工业出版社

ISBN：9787118090611

商品编码：29784264279

包装：精装

出版时间：2014-02-01

基本信息

商品名称：	MIMO雷达信号处理: 畅销书籍 通信教材 正版	开本：
作者：	(美) Jian Li, Peter Stoica著	页数：
定价：	110.00元	出版时间：	2014-02-01
ISBN号：	9787118090611	印刷时间：
出版社：	防工业出版社	版次：	1
商品类型：		印次：

插图目录内容提要《MIMO雷达信号处理》是全球本系统、清晰展现MIMO雷达领域的专业书籍。多输入一多输出（MIMO）雷达因具有提升雷达的目标分辨率和检测能力的固有特性，受到了来自于学术界、工业部门、实验室以及基金管理者的广泛关注。这本著作正是应这一广泛需求而生。《MIMO雷达信号处理》由多位MIMO雷达领域的专编写，介绍了近年来MIMO雷达领域的*概念、理论及应用课题，并深入探讨了与MIMO通信相交又应用的崭新方向。编辑推荐雷达方面图书推荐：《MIMO 雷达信号处理》《认知雷达——知识辅助的全自适应方法》《机载雷达手册》《现代雷达装备综合试验与评价》《雷达-电子战-通信一体化概论》《雷达信号分析与处理》《逆合成孔径雷达理论与对抗》《雷达目标微多普勒效应》作者介绍

MIMO雷达信号处理：从原理到应用 书籍概述： 本书（MIMO雷达信号处理: 畅销书籍 通信教材 正版 (美) Jian Li, Peter S）深入探讨了多输入多输出（MIMO）雷达系统中的关键信号处理技术。MIMO雷达作为新一代雷达技术的核心，通过在发射端和接收端部署多个天线，极大地提升了雷达的性能，包括分辨率、灵敏度、抗干扰能力和目标探测能力。本书旨在为通信、电子工程、雷达技术领域的专业人士和学生提供一个全面、深入的学习平台，从MIMO雷达的基本原理出发，逐步展开其复杂的信号处理算法和应用。 内容深度与广度： 本书的结构设计旨在循序渐进地引导读者掌握MIMO雷达信号处理的精髓。 第一部分：MIMO雷达基础理论 雷达基本原理回顾： 在进入MIMO雷达的特定技术之前，本书会简洁而系统地回顾传统雷达的基本概念，包括雷达方程、多普勒效应、脉冲压缩、参数估计等。这为理解MIMO雷达的优势和创新之处奠定坚实的基础。 MIMO雷达的起源与发展： 追溯MIMO雷达技术的诞生背景，探讨其与传统雷达、阵列雷达的区别与联系。重点介绍MIMO雷达的设计理念，即利用多发多收的自由度来增强雷达性能。 MIMO雷达的分类与架构： 详细阐述两种主要的MIMO雷达架构：空间分集（Distributed MIMO）和空间复用（Collocated MIMO）。 空间分集MIMO雷达： 介绍其发射天线和接收天线可以物理上分离的特点，分析这种架构在扩大覆盖范围、提高鲁棒性方面的优势。 空间复用MIMO雷达： 重点介绍其发射和接收天线阵列紧密排列的特点，分析如何通过信号处理技术实现数据的并行传输，从而大幅提升距离和角度分辨率。 MIMO雷达的优势分析： 结合数学模型，深入剖析MIMO雷达相较于传统雷达的各项性能提升，包括： 角度分辨率的提升： 利用更多的天线对提供更丰富的空间信息，实现更精细的目标角度测量。 信噪比（SNR）的提升： 通过发射能量的协同或分集，有效提高接收信号的信噪比。 抗干扰能力的增强： 能够更有效地识别和抑制各种类型的干扰，如电子对抗（ECM）和杂波。 雷达参数估计精度的提高： 更精确地估计目标的位置、速度、航向等信息。 探测范围的扩大与灵活性： 能够根据任务需求调整天线配置，优化探测性能。 第二部分：MIMO雷达核心信号处理算法 这部分是本书的重中之重，详细讲解了实现MIMO雷达高性能的关键信号处理技术。 波形设计： 正交波形的设计： 重点介绍如何设计发射信号，使其在接收端能够实现良好的正交性，从而允许不同发射天线的信号被独立接收和处理，这是MIMO雷达实现性能提升的基础。 非正交波形的设计与处理： 讨论在实际应用中可能遇到的非正交波形场景，以及相应的解耦和分离技术。 自适应波形设计： 介绍如何根据环境和目标特性动态调整发射波形，以优化雷达性能。 目标检测： 联合检测算法： 探讨如何利用来自所有接收天线的信息进行联合目标检测，以最大化检测概率并最小化虚警概率。 单发单收（SISO）、单发多收（SIMO）、多发单收（MISO）、多发多收（MIMO）模式下的检测策略： 分别分析不同配置下的检测算法。 基于恒虚警率（CFAR）的检测技术在MIMO雷达中的应用。 目标参数估计： 距离估计： 脉冲压缩、模糊度消除等技术在MIMO雷达中的应用。 速度估计： 多普勒处理、速度模糊度消除等技术。 角度估计： 波束形成（Beamforming）： 详细介绍经典的波束形成技术，如延迟-并（Delay-and-Sum）、最小方差无畸变响应（MVDR）等，以及它们在MIMO雷达中的改进和应用。 高分辨率角度估计算法： 深入讲解如多重信号分类（MUSIC）、旋转不变子空间法（ESPRIT）等经典超分辨率算法，并分析其在MIMO雷达情境下的性能和局限性。 基于稀疏重构的角度估计： 探讨现代信号处理技术，如压缩感知（Compressed Sensing）在MIMO雷达高分辨率角度估计中的应用。 目标跟踪： 卡尔曼滤波（Kalman Filter）及其变种在MIMO雷达目标跟踪中的应用。 多目标跟踪算法： 介绍如何处理和跟踪同一场景中的多个目标，包括数据关联、航迹起始与终止等问题。 MIMO雷达在多目标跟踪中的优势： 如提高跟踪精度，区分近距离或同速目标的能力。 杂波抑制与干扰对消： 恒虚警率（CFAR）自适应技术在MIMO雷达中的应用，以应对不同的杂波环境。 空域滤波与抗干扰技术： 如何利用MIMO阵列的自由度进行干扰源的定位和抑制。 自适应波束形成技术用于干扰对消。 第三部分：MIMO雷达的实际应用与前沿研究 MIMO雷达在不同领域的应用： 国防安全： 目标探测、监视、导弹防御、战场侦察等。 民用领域： 汽车雷达： 自动驾驶、碰撞预警、盲点监测等。 气象雷达： 降雨探测、风暴跟踪、天气预报等。 空间探测： 地球观测、行星探测等。 工业应用： 物位测量、物料跟踪等。 MIMO雷达的前沿研究方向： 认知MIMO雷达： 探讨雷达如何感知环境并自适应地调整工作模式。 大数据与人工智能在MIMO雷达信号处理中的应用： 利用机器学习、深度学习等技术提升目标识别、分类和跟踪能力。 低截获概率（LPI）MIMO雷达： 降低雷达信号被敌方探测到的可能性。 雷达与通信融合（ISAC - Integrated Sensing and Communication）： 将MIMO雷达系统与通信系统进行集成，实现资源共享和功能互补。 仿真与实验平台： 介绍常用的MIMO雷达信号处理仿真工具和实验平台，帮助读者实践所学知识。 本书的特点： 理论与实践相结合： 既有扎实的理论推导，又结合了实际应用场景，使读者能够深刻理解抽象概念。 数学严谨性： 涉及大量的数学公式和推导，但力求清晰易懂，并提供必要的背景解释。 图文并茂： 大量使用图表、示意图来帮助读者理解复杂的信号处理过程和系统架构。 前沿性： 涵盖了MIMO雷达领域的最新研究进展和发展趋势。 面向工程实践： 关注算法的实现细节和性能评估，为实际工程应用提供指导。 适合不同层次的读者： 既适合希望系统学习MIMO雷达信号处理的初学者，也适合有一定基础的研究人员和工程师。 学习价值： 通过学习本书，读者将能够： 深刻理解MIMO雷达的核心优势和工作原理。 掌握MIMO雷达关键信号处理算法的设计与分析方法。 评估不同MIMO雷达架构和算法的性能。 了解MIMO雷达在各个领域的实际应用。 洞察MIMO雷达未来的发展方向。 本书将成为您深入探索MIMO雷达信号处理领域的宝贵资源，助您在相关技术领域取得突破。

评分☆☆☆☆☆

我最近开始接触一些雷达系统的基础知识，发现无论是目标的探测、定位还是速度估计，信号处理都是核心中的核心。特别是当涉及到多输入多输出（MIMO）的架构时，数据维度瞬间暴增，如何有效地解耦这些接收到的信号，从海量的杂波中提取出微弱的目标特征，成了摆在我面前的一大难题。我希望这本书能在这方面提供一些突破性的见解。很多教材在介绍MIMO雷达时，往往停留在理论推导上，而对于实际应用中遇到的诸如相干处理、DOA（到达方向）估计的性能瓶颈以及如何设计出具有良好正交性的波形集，讨论得过于简略。我非常看重其实战性，如果书中能穿插一些具体的案例分析，比如如何利用MIMO的虚拟阵列增益来提升测距精度，或者在强干扰环境下如何应用特定的预处理算法来增强信噪比，那将是极大的加分项。我希望能从中找到一套清晰的、可操作的步骤，指导我如何从零开始构建一个简易的MIMO雷达信号处理流程，而不是仅仅停留在概念层面。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计着实吸引眼球，那种深邃的蓝色调，配上简洁有力的字体，立刻让人联想到精密科学的严谨与前沿。我最初拿起它，纯粹是出于对“MIMO”这个概念的好奇心。在当今这个无线通信爆炸性增长的时代，从智能手机到自动驾驶，MIMO技术几乎无处不在，但要真正理解其背后的数学原理和工程实现，往往让人望而却步。我期待这本书能像一把精巧的钥匙，为我打开这扇复杂技术的大门。书页的装帧质量也相当不错，纸张的触感很舒服，即便是长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。封面信息中提到的“畅销书籍”和“通信教材”的标签，让我对内容的权威性和易懂性保持着一种微妙的平衡的期待——既要有学术深度，又不能沦为晦涩难懂的纯理论堆砌。希望能看到大量清晰的图示来辅助理解那些高维度的信号空间和复杂的矩阵运算，毕竟，对于一个希望将理论付诸实践的读者来说，直观的解释比冷冰冰的公式更有价值。这本书的排版看起来很专业，章节之间的逻辑过渡似乎也经过了精心编排，这对于系统性学习至关重要。

评分☆☆☆☆☆

作为一名工程技术人员，我对教材的实用价值看得比纯粹的学术价值要重一些。我更关注的是“How to do”而不是“Why it is”。在信号处理领域，仿真和实验验证是检验理论的唯一标准。因此，我殷切希望这本书的作者们在讲解完一个核心算法，比如子空间投影或者波束形成技术之后，能够提供相应的MATLAB或Python代码片段作为补充。仅仅依靠文字描述和数学公式，读者很难快速复现出书中的效果。如果书中能够提供一套完整的、可编译运行的示例代码，用于演示如何对采集到的原始I/Q数据进行初步的杂波抑制、动目标检测（MTD）以及随后的参数估计，那这本书的价值将立刻翻倍。我尤其关注在实际的电磁环境中，由于硬件误差、噪声模型不准确等因素导致的性能下降问题，书中是否有针对性的鲁棒性分析和误差补偿策略的探讨，这将体现出作者深厚的工程经验。

评分☆☆☆☆☆

从一个自学者的角度来看，一本优秀的教材必须具备极强的引导性和启发性，能够激发读者去探索更深层次的问题，而不是只满足于“会用”某个公式。我希望能在这本书中找到一种论述的节奏感——从最基础的阵列理论（如阵列流形的概念）开始，逐步引入矩阵分解技术，再到最终形成完整的成像或定位结果。如果每一章的末尾都能设置一些有挑战性的“思考题”或者“拓展阅读建议”，指出哪些领域是目前研究的热点和难点，我相信这能极大地帮助我规划后续的学习路径。这本书如果能做到，不仅仅是传授知识，更是培养一种看待和解决复杂信号处理问题的思维方式，那么它就真正超越了一本普通的“教材”的范畴，而成为一本值得长期参考的“工具书”和“思想指南”。期待它能提供那种“茅塞顿开”的阅读体验，让我对MIMO雷达的世界观有一个彻底的重塑。

评分☆☆☆☆☆

我记得过去阅读通信类书籍时，经常遇到一个问题：作者的背景往往偏向于理论数学，导致对通信系统的物理层实现细节把握不足。例如，在讨论波形设计时，书中可能只关注了自相关和互相关函数的数学性质，却忽略了如何在一个有限带宽、有限动态范围的ADC（模数转换器）上高效地生成和接收这些波形。这本书的两位作者名字看起来很有国际背景，这让我对它在处理跨文化技术标准和前沿研究同步性上抱有期待。我特别想知道，面对最新的5G/6G通信技术对雷达性能提出的更高要求（比如超大规模MIMO阵列的功耗管理和资源调度），书中是如何将传统的雷达信号处理技术与现代通信网络的范式进行融合与创新的。如果能看到对波束赋形、多用户MIMO（MU-MIMO）在雷达应用中的潜在借鉴，那将是极富远见的视角。