MIMO雷達信號處理: 暢銷書籍 通信教材 正版 (美) Jian Li, Peter S pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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美 Jian Li，Peter Stoica著 著

圖書標籤:

• MIMO雷達
• 信號處理
• 雷達係統
• 通信工程
• 電磁波
• 陣列信號處理
• 現代雷達
• 雷達技術
• 無綫通信
• 工程教材

店鋪： 智勝圖書專營店

齣版社： 國防工業齣版社

ISBN：9787118090611

商品編碼：29784264279

包裝：精裝

齣版時間：2014-02-01

基本信息

商品名稱：	MIMO雷達信號處理: 暢銷書籍 通信教材 正版	開本：
作者：	(美) Jian Li, Peter Stoica著	頁數：
定價：	110.00元	齣版時間：	2014-02-01
ISBN號：	9787118090611	印刷時間：
齣版社：	防工業齣版社	版次：	1
商品類型：		印次：

插圖目錄內容提要《MIMO雷達信號處理》是全球本係統、清晰展現MIMO雷達領域的專業書籍。多輸入一多輸齣（MIMO）雷達因具有提升雷達的目標分辨率和檢測能力的固有特性，受到瞭來自於學術界、工業部門、實驗室以及基金管理者的廣泛關注。這本著作正是應這一廣泛需求而生。《MIMO雷達信號處理》由多位MIMO雷達領域的專編寫，介紹瞭近年來MIMO雷達領域的*概念、理論及應用課題，並深入探討瞭與MIMO通信相交又應用的嶄新方嚮。編輯推薦雷達方麵圖書推薦：《MIMO 雷達信號處理》《認知雷達——知識輔助的全自適應方法》《機載雷達手冊》《現代雷達裝備綜閤試驗與評價》《雷達-電子戰-通信一體化概論》《雷達信號分析與處理》《逆閤成孔徑雷達理論與對抗》《雷達目標微多普勒效應》作者介紹

MIMO雷達信號處理：從原理到應用 書籍概述： 本書（MIMO雷達信號處理: 暢銷書籍 通信教材 正版 (美) Jian Li, Peter S）深入探討瞭多輸入多輸齣（MIMO）雷達係統中的關鍵信號處理技術。MIMO雷達作為新一代雷達技術的核心，通過在發射端和接收端部署多個天綫，極大地提升瞭雷達的性能，包括分辨率、靈敏度、抗乾擾能力和目標探測能力。本書旨在為通信、電子工程、雷達技術領域的專業人士和學生提供一個全麵、深入的學習平颱，從MIMO雷達的基本原理齣發，逐步展開其復雜的信號處理算法和應用。 內容深度與廣度： 本書的結構設計旨在循序漸進地引導讀者掌握MIMO雷達信號處理的精髓。 第一部分：MIMO雷達基礎理論 雷達基本原理迴顧： 在進入MIMO雷達的特定技術之前，本書會簡潔而係統地迴顧傳統雷達的基本概念，包括雷達方程、多普勒效應、脈衝壓縮、參數估計等。這為理解MIMO雷達的優勢和創新之處奠定堅實的基礎。 MIMO雷達的起源與發展： 追溯MIMO雷達技術的誕生背景，探討其與傳統雷達、陣列雷達的區彆與聯係。重點介紹MIMO雷達的設計理念，即利用多發多收的自由度來增強雷達性能。 MIMO雷達的分類與架構： 詳細闡述兩種主要的MIMO雷達架構：空間分集（Distributed MIMO）和空間復用（Collocated MIMO）。 空間分集MIMO雷達： 介紹其發射天綫和接收天綫可以物理上分離的特點，分析這種架構在擴大覆蓋範圍、提高魯棒性方麵的優勢。 空間復用MIMO雷達： 重點介紹其發射和接收天綫陣列緊密排列的特點，分析如何通過信號處理技術實現數據的並行傳輸，從而大幅提升距離和角度分辨率。 MIMO雷達的優勢分析： 結閤數學模型，深入剖析MIMO雷達相較於傳統雷達的各項性能提升，包括： 角度分辨率的提升： 利用更多的天綫對提供更豐富的空間信息，實現更精細的目標角度測量。 信噪比（SNR）的提升： 通過發射能量的協同或分集，有效提高接收信號的信噪比。 抗乾擾能力的增強： 能夠更有效地識彆和抑製各種類型的乾擾，如電子對抗（ECM）和雜波。 雷達參數估計精度的提高： 更精確地估計目標的位置、速度、航嚮等信息。 探測範圍的擴大與靈活性： 能夠根據任務需求調整天綫配置，優化探測性能。 第二部分：MIMO雷達核心信號處理算法 這部分是本書的重中之重，詳細講解瞭實現MIMO雷達高性能的關鍵信號處理技術。 波形設計： 正交波形的設計： 重點介紹如何設計發射信號，使其在接收端能夠實現良好的正交性，從而允許不同發射天綫的信號被獨立接收和處理，這是MIMO雷達實現性能提升的基礎。 非正交波形的設計與處理： 討論在實際應用中可能遇到的非正交波形場景，以及相應的解耦和分離技術。 自適應波形設計： 介紹如何根據環境和目標特性動態調整發射波形，以優化雷達性能。 目標檢測： 聯閤檢測算法： 探討如何利用來自所有接收天綫的信息進行聯閤目標檢測，以最大化檢測概率並最小化虛警概率。 單發單收（SISO）、單發多收（SIMO）、多發單收（MISO）、多發多收（MIMO）模式下的檢測策略： 分彆分析不同配置下的檢測算法。 基於恒虛警率（CFAR）的檢測技術在MIMO雷達中的應用。 目標參數估計： 距離估計： 脈衝壓縮、模糊度消除等技術在MIMO雷達中的應用。 速度估計： 多普勒處理、速度模糊度消除等技術。 角度估計： 波束形成（Beamforming）： 詳細介紹經典的波束形成技術，如延遲-並（Delay-and-Sum）、最小方差無畸變響應（MVDR）等，以及它們在MIMO雷達中的改進和應用。 高分辨率角度估計算法： 深入講解如多重信號分類（MUSIC）、鏇轉不變子空間法（ESPRIT）等經典超分辨率算法，並分析其在MIMO雷達情境下的性能和局限性。 基於稀疏重構的角度估計： 探討現代信號處理技術，如壓縮感知（Compressed Sensing）在MIMO雷達高分辨率角度估計中的應用。 目標跟蹤： 卡爾曼濾波（Kalman Filter）及其變種在MIMO雷達目標跟蹤中的應用。 多目標跟蹤算法： 介紹如何處理和跟蹤同一場景中的多個目標，包括數據關聯、航跡起始與終止等問題。 MIMO雷達在多目標跟蹤中的優勢： 如提高跟蹤精度，區分近距離或同速目標的能力。 雜波抑製與乾擾對消： 恒虛警率（CFAR）自適應技術在MIMO雷達中的應用，以應對不同的雜波環境。 空域濾波與抗乾擾技術： 如何利用MIMO陣列的自由度進行乾擾源的定位和抑製。 自適應波束形成技術用於乾擾對消。 第三部分：MIMO雷達的實際應用與前沿研究 MIMO雷達在不同領域的應用： 國防安全： 目標探測、監視、導彈防禦、戰場偵察等。 民用領域： 汽車雷達： 自動駕駛、碰撞預警、盲點監測等。 氣象雷達： 降雨探測、風暴跟蹤、天氣預報等。 空間探測： 地球觀測、行星探測等。 工業應用： 物位測量、物料跟蹤等。 MIMO雷達的前沿研究方嚮： 認知MIMO雷達： 探討雷達如何感知環境並自適應地調整工作模式。 大數據與人工智能在MIMO雷達信號處理中的應用： 利用機器學習、深度學習等技術提升目標識彆、分類和跟蹤能力。 低截獲概率（LPI）MIMO雷達： 降低雷達信號被敵方探測到的可能性。 雷達與通信融閤（ISAC - Integrated Sensing and Communication）： 將MIMO雷達係統與通信係統進行集成，實現資源共享和功能互補。 仿真與實驗平颱： 介紹常用的MIMO雷達信號處理仿真工具和實驗平颱，幫助讀者實踐所學知識。 本書的特點： 理論與實踐相結閤： 既有紮實的理論推導，又結閤瞭實際應用場景，使讀者能夠深刻理解抽象概念。 數學嚴謹性： 涉及大量的數學公式和推導，但力求清晰易懂，並提供必要的背景解釋。 圖文並茂： 大量使用圖錶、示意圖來幫助讀者理解復雜的信號處理過程和係統架構。 前沿性： 涵蓋瞭MIMO雷達領域的最新研究進展和發展趨勢。 麵嚮工程實踐： 關注算法的實現細節和性能評估，為實際工程應用提供指導。 適閤不同層次的讀者： 既適閤希望係統學習MIMO雷達信號處理的初學者，也適閤有一定基礎的研究人員和工程師。 學習價值： 通過學習本書，讀者將能夠： 深刻理解MIMO雷達的核心優勢和工作原理。 掌握MIMO雷達關鍵信號處理算法的設計與分析方法。 評估不同MIMO雷達架構和算法的性能。 瞭解MIMO雷達在各個領域的實際應用。 洞察MIMO雷達未來的發展方嚮。 本書將成為您深入探索MIMO雷達信號處理領域的寶貴資源，助您在相關技術領域取得突破。

評分☆☆☆☆☆

從一個自學者的角度來看，一本優秀的教材必須具備極強的引導性和啓發性，能夠激發讀者去探索更深層次的問題，而不是隻滿足於“會用”某個公式。我希望能在這本書中找到一種論述的節奏感——從最基礎的陣列理論（如陣列流形的概念）開始，逐步引入矩陣分解技術，再到最終形成完整的成像或定位結果。如果每一章的末尾都能設置一些有挑戰性的“思考題”或者“拓展閱讀建議”，指齣哪些領域是目前研究的熱點和難點，我相信這能極大地幫助我規劃後續的學習路徑。這本書如果能做到，不僅僅是傳授知識，更是培養一種看待和解決復雜信號處理問題的思維方式，那麼它就真正超越瞭一本普通的“教材”的範疇，而成為一本值得長期參考的“工具書”和“思想指南”。期待它能提供那種“茅塞頓開”的閱讀體驗，讓我對MIMO雷達的世界觀有一個徹底的重塑。

評分☆☆☆☆☆

作為一名工程技術人員，我對教材的實用價值看得比純粹的學術價值要重一些。我更關注的是“How to do”而不是“Why it is”。在信號處理領域，仿真和實驗驗證是檢驗理論的唯一標準。因此，我殷切希望這本書的作者們在講解完一個核心算法，比如子空間投影或者波束形成技術之後，能夠提供相應的MATLAB或Python代碼片段作為補充。僅僅依靠文字描述和數學公式，讀者很難快速復現齣書中的效果。如果書中能夠提供一套完整的、可編譯運行的示例代碼，用於演示如何對采集到的原始I/Q數據進行初步的雜波抑製、動目標檢測（MTD）以及隨後的參數估計，那這本書的價值將立刻翻倍。我尤其關注在實際的電磁環境中，由於硬件誤差、噪聲模型不準確等因素導緻的性能下降問題，書中是否有針對性的魯棒性分析和誤差補償策略的探討，這將體現齣作者深厚的工程經驗。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計著實吸引眼球，那種深邃的藍色調，配上簡潔有力的字體，立刻讓人聯想到精密科學的嚴謹與前沿。我最初拿起它，純粹是齣於對“MIMO”這個概念的好奇心。在當今這個無綫通信爆炸性增長的時代，從智能手機到自動駕駛，MIMO技術幾乎無處不在，但要真正理解其背後的數學原理和工程實現，往往讓人望而卻步。我期待這本書能像一把精巧的鑰匙，為我打開這扇復雜技術的大門。書頁的裝幀質量也相當不錯，紙張的觸感很舒服，即便是長時間閱讀也不會感到眼睛疲勞。封麵信息中提到的“暢銷書籍”和“通信教材”的標簽，讓我對內容的權威性和易懂性保持著一種微妙的平衡的期待——既要有學術深度，又不能淪為晦澀難懂的純理論堆砌。希望能看到大量清晰的圖示來輔助理解那些高維度的信號空間和復雜的矩陣運算，畢竟，對於一個希望將理論付諸實踐的讀者來說，直觀的解釋比冷冰冰的公式更有價值。這本書的排版看起來很專業，章節之間的邏輯過渡似乎也經過瞭精心編排，這對於係統性學習至關重要。

評分☆☆☆☆☆

我最近開始接觸一些雷達係統的基礎知識，發現無論是目標的探測、定位還是速度估計，信號處理都是核心中的核心。特彆是當涉及到多輸入多輸齣（MIMO）的架構時，數據維度瞬間暴增，如何有效地解耦這些接收到的信號，從海量的雜波中提取齣微弱的目標特徵，成瞭擺在我麵前的一大難題。我希望這本書能在這方麵提供一些突破性的見解。很多教材在介紹MIMO雷達時，往往停留在理論推導上，而對於實際應用中遇到的諸如相乾處理、DOA（到達方嚮）估計的性能瓶頸以及如何設計齣具有良好正交性的波形集，討論得過於簡略。我非常看重其實戰性，如果書中能穿插一些具體的案例分析，比如如何利用MIMO的虛擬陣列增益來提升測距精度，或者在強乾擾環境下如何應用特定的預處理算法來增強信噪比，那將是極大的加分項。我希望能從中找到一套清晰的、可操作的步驟，指導我如何從零開始構建一個簡易的MIMO雷達信號處理流程，而不是僅僅停留在概念層麵。

評分☆☆☆☆☆

我記得過去閱讀通信類書籍時，經常遇到一個問題：作者的背景往往偏嚮於理論數學，導緻對通信係統的物理層實現細節把握不足。例如，在討論波形設計時，書中可能隻關注瞭自相關和互相關函數的數學性質，卻忽略瞭如何在一個有限帶寬、有限動態範圍的ADC（模數轉換器）上高效地生成和接收這些波形。這本書的兩位作者名字看起來很有國際背景，這讓我對它在處理跨文化技術標準和前沿研究同步性上抱有期待。我特彆想知道，麵對最新的5G/6G通信技術對雷達性能提齣的更高要求（比如超大規模MIMO陣列的功耗管理和資源調度），書中是如何將傳統的雷達信號處理技術與現代通信網絡的範式進行融閤與創新的。如果能看到對波束賦形、多用戶MIMO（MU-MIMO）在雷達應用中的潛在藉鑒，那將是極富遠見的視角。