安防視頻監控實訓教程 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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鄧澤國 著

圖書標籤:

• 安防監控
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• 網絡監控
• 安防工程
• 視頻分析
• 智能安防
• 監控係統

店鋪： 北京愛讀者圖書專營店

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121212918

商品編碼：29785896439

包裝：平裝

齣版時間：2013-09-01

基本信息

書名：安防視頻監控實訓教程

定價：39.00元

作者：鄧澤國

齣版社：電子工業齣版社

齣版日期：2013-09-01

ISBN：9787121212918

字數：

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版次：1

裝幀：平裝

開本：

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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內容提要

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目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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《智能感知與安全技術前沿》 內容簡介 隨著科技的飛速發展，人類社會對安全保障的需求日益增長，同時也麵臨著前所未有的挑戰。從宏觀的國傢安全、城市運行到微觀的個人財産，安全始終是社會穩定與個體福祉的基石。在這樣的時代背景下，一場由數據驅動、智能賦能的安全革命正在悄然興起，深刻地改變著我們理解、預測、應對和管理各類風險的方式。《智能感知與安全技術前沿》正是緊隨這一時代脈搏，深入剖析瞭當前智能感知技術在安全領域的最新發展趨勢、核心技術原理、創新應用模式以及未來發展方嚮。本書旨在為安全領域的從業者、研究人員、技術開發者以及對智能安全感興趣的讀者提供一個全麵、深入且具有前瞻性的知識體係。 本書並非專注於某一特定細分領域，而是著眼於構建一個更廣闊的智能安全技術圖景。它將智能感知技術置於安全保障的宏大敘事中，探討其如何從根本上提升安全係統的效能和智能化水平。核心內容涵蓋瞭構成智能感知安全係統的關鍵技術要素，包括但不限於： 第一部分：智能感知技術基礎與原理 本部分將首先建立起讀者對智能感知技術基本概念和核心原理的理解。我們不局限於單一的技術，而是從更宏觀的視角審視智能感知體係。 傳感器網絡與數據采集： 探討各種類型傳感器（如圖像傳感器、聲音傳感器、環境傳感器、生物傳感器、射頻識彆（RFID）等）的原理、特性以及在不同安全場景下的部署策略。重點關注多模態傳感器數據的融閤，如何打破單一感知的局限，實現更全麵的信息捕獲。例如，在智慧城市管理中，如何整閤交通流量傳感器、環境監測器、人員密度傳感器等，構建城市運行的“神經係統”。 信號處理與特徵提取： 深入介紹將原始傳感器數據轉化為有意義信息的關鍵技術。這包括數字信號處理（DSP）的基本算法，如濾波、降噪、變換（如傅裏葉變換、小波變換）等。更重要的是，將重點放在針對不同類型數據（如圖像、音頻、視頻、文本）的特徵提取方法，例如 SIFT、HOG、LBP 等用於圖像特徵，MFCC 等用於音頻特徵。理解這些特徵的提取過程，是後續智能分析的基礎。 模式識彆與機器學習： 本節將詳細闡述驅動智能感知係統“智能”的核心——模式識彆與機器學習算法。我們將梳理經典機器學習算法（如支持嚮量機 SVM、K-均值聚類 K-Means）及其在安全領域的應用。重點將放在深度學習（Deep Learning）的最新進展，包括捲積神經網絡（CNN）在圖像識彆、目標檢測和分割方麵的突破，循環神經網絡（RNN）和長短期記憶網絡（LSTM）在序列數據分析（如行為分析、異常檢測）中的作用，以及 Transformer 模型在更復雜的場景理解上的潛力。本書會結閤具體案例，說明這些算法如何從海量數據中學習規律，識彆潛在的安全威脅。 人工智能與決策支持： 探討人工智能（AI）在智能感知係統中的更高層次應用，包括推理、預測和決策。我們將介紹專傢係統、知識圖譜等傳統AI技術，以及現代AI在復雜情境下的決策製定能力。例如，在金融風險控製中，AI如何基於多源異構數據進行欺詐檢測和風險評估；在網絡安全領域，AI如何實現智能威脅預警和響應。 第二部分：智能感知技術在關鍵安全領域的創新應用 本部分將聚焦於智能感知技術在不同領域的深度融閤與創新應用，展示其如何實實在在地提升安全防護能力。 智慧城市與公共安全： 探討智能感知技術如何賦能智慧城市建設，提升公共安全管理水平。這包括： 智能交通管理： 利用攝像頭、雷達、GPS 等傳感器，結閤 AI 分析，實現交通流量的實時監測、擁堵預測、事故檢測、違章識彆、停車位管理等，從而優化交通運行效率，減少事故發生。 公共場所安全監控： 部署高清攝像頭、聲音傳感器、人臉識彆係統等，實現對人群密度、異常行為（如打鬥、跌倒、遺留物）、非法入侵等的實時監測和預警，有效防範恐怖襲擊、群體性事件等風險。 環境安全監測： 整閤空氣質量傳感器、水質傳感器、氣象傳感器等，實時監測環境汙染、災害預警（如洪水、火災），為城市管理和應急響應提供數據支撐。 應急響應與災難管理： 利用無人機、傳感器網絡、通信技術等，在自然災害或突發事件發生時，快速獲取現場信息，輔助救援決策，優化資源調度。 智能建築與設施安全： 介紹智能感知技術在現代建築和關鍵基礎設施中的應用。 訪問控製與身份認證： 基於人臉識彆、指紋識彆、虹膜識彆、掌紋識彆等生物特徵識彆技術，實現高安全性的身份驗證和權限管理，防止非法闖入。 環境監測與能源管理： 結閤溫濕度傳感器、煙霧傳感器、氣體傳感器等，實現對建築內部環境的實時監控，確保人員安全，同時優化能源消耗，實現綠色建築。 設備狀態監測與預測性維護： 通過對關鍵設備（如電梯、空調係統、供水係統）安裝傳感器，實時監測其運行狀態，利用 AI 進行故障預測和維護預警，避免重大設備故障導緻的安全隱患。 網絡安全與信息防護： 關注智能感知技術在虛擬空間的安全應用。 入侵檢測與威脅情報： 利用網絡流量傳感器、行為分析係統等，結閤機器學習算法，實時監測網絡異常流量、惡意行為，識彆潛在的入侵企圖，並整閤外部威脅情報，構建主動防禦體係。 數據安全與隱私保護： 探索如何利用加密技術、訪問控製策略以及基於行為分析的異常訪問檢測，保護敏感數據不被泄露或濫用。 身份認證與反欺詐： 在數字身份認證過程中，利用多因素認證（MFA）和行為生物識彆技術（如打字速度、鼠標移動模式），提高賬戶安全性，防止賬戶被盜用。 生物識彆與個人安全： 探討以人為中心的智能感知應用。 身份識彆與訪問控製： 詳細介紹各種生物識彆技術（指紋、麵部、虹膜、聲紋、步態等）的原理、優缺點以及在安全領域的實際應用，例如手機解鎖、門禁係統、支付認證等。 健康監測與預警： 穿戴式設備（如智能手錶、手環）內置的生物傳感器，可以實時監測心率、血氧、睡眠質量等生理指標，並通過 AI 分析，及時發現潛在健康風險，實現早期預警。 行為分析與異常檢測： 基於視覺、聽覺、穿戴設備等多種傳感器，分析個人行為模式，識彆異常行為，如老人跌倒、兒童走失、精神狀態異常等，並及時發齣警報。 第三部分：智能感知安全技術的挑戰與未來展望 任何技術的進步都伴隨著挑戰，《智能感知與安全技術前沿》將客觀分析當前智能感知安全技術麵臨的難題，並對未來發展趨勢進行展望。 數據隱私與倫理考量： 隨著感知設備的大規模部署，數據隱私保護成為核心議題。本書將探討如何平衡安全需求與個人隱私，介紹差分隱私、聯邦學習等隱私保護技術，以及相關的法律法規和倫理規範。 數據安全與對抗性攻擊： 智能感知係統依賴大量數據，因此也容易受到數據篡改、模型對抗性攻擊等威脅。我們將討論如何提高係統的魯棒性和安全性，抵禦惡意攻擊。 技術集成與標準化： 智能感知安全係統通常涉及多種技術和設備，如何實現有效的集成，建立統一的接口和標準，是推廣和應用的關鍵。 算法的可解釋性與可信度： 尤其是在涉及重大決策的場景中，理解 AI 模型的決策過程（可解釋性）以及提高模型的可靠性（可信度）至關重要。 未來發展趨勢： 展望未來，我們將探討邊緣計算在智能感知中的作用（降低延遲，保護隱私），5G/6G 技術如何支撐更海量、更實時的數據傳輸，以及 AI 與區塊鏈等技術的結閤，如何構建更安全、更可信的智能感知生態係統。可能齣現的新型傳感器技術、更高級的跨模態融閤方法，以及與自動駕駛、機器人技術等其他前沿領域的深度融閤，都將是未來發展的重要方嚮。 《智能感知與安全技術前沿》力求以嚴謹的學術態度，結閤豐富的實踐案例，為讀者展現一幅全景式的智能感知安全技術畫捲。本書內容覆蓋廣泛，但又深入淺齣，旨在激發讀者對智能感知技術在保障社會安全方麵的潛力進行更深入的思考和探索。它不僅是一本技術教程，更是一扇通往未來安全世界的大門。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，初看這本書的目錄時，我還有些疑慮，畢竟市麵上關於安防技術的書籍很多，但真正能深入淺齣講解復雜概念的卻鳳毛麟角。然而，這本書在技術深度的挖掘上，給我帶來瞭巨大的驚喜。它對視頻編碼標準，比如H.264和H.265的特性對比，講解得非常透徹，不僅說明瞭它們是什麼，更詳細闡述瞭在不同帶寬和存儲限製下的應用側重。尤其是關於視頻流傳輸協議（RTSP、ONVIF）的介紹，不再是簡單的名詞解釋，而是深入到數據包級彆，讓我對流媒體的穩定性和延遲控製有瞭更深刻的認識。我過去一直睏惑於為什麼有些遠距離傳輸的視頻畫麵總是有卡頓，這本書裏關於網絡帶寬優化和QoS（服務質量）的章節，直接點明瞭癥結所在。對於那些想在安防領域深耕，對底層技術有鑽研精神的讀者來說，這本書提供的技術深度絕對值得信賴，它填補瞭我知識體係中的不少關鍵空白。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版和圖文結閤的方式，簡直是為提高學習效率而生的設計。我最頭疼的就是那些密密麻麻的文字描述，很容易讓人産生閱讀疲勞。但這本教程在關鍵操作部分，采用瞭大量的截圖和步驟拆分，每一步驟都有明確的指令和對應的畫麵反饋。這對於我這種視覺型學習者來說，簡直是福音。想象一下，當你嘗試配置一個NVR（網絡視頻錄像機）的存儲策略時，書裏直接用紅框標齣瞭你需要在哪個菜單項點擊哪個按鈕，這比單純看文字描述效率高瞭何止十倍。而且，書中對於設備接口和綫纜連接的示意圖，繪製得非常清晰準確，即便是第一次接觸這些設備的新手，也能通過圖示快速定位和區分各種端口類型。這種對用戶體驗的重視，讓原本可能枯燥的技術學習過程，變得流暢且充滿成就感。

評分☆☆☆☆☆

這本書的實戰性簡直是教科書級彆的！我原本對安防監控係統的理解還停留在理論層麵，光是看著那些設備規格和技術參數就感覺雲裏霧裏。但是，自從翻開這本書後，那種感覺完全變瞭。它不是那種乾巴巴的理論堆砌，而是真正手把手地教你怎麼把理論轉化為實踐。比如，在講解網絡拓撲結構和設備接入時，作者用瞭大量的流程圖和實際操作步驟，讓我可以清晰地看到從零開始搭建一個監控係統的全過程。更讓我印象深刻的是，它對不同場景下的需求分析也寫得特彆到位。無論是零售店、倉庫還是辦公樓宇，它都能提供一套切實可行的部署方案。我按照書裏的步驟，自己動手配置瞭一個小型監控網絡，遇到一些棘手的問題，迴頭查閱書中的故障排除章節，幾乎都能找到解決方案。這種即學即用的體驗，對於我們這些希望快速掌握實際技能的人來說，簡直是太寶貴瞭。它真的幫我跨越瞭從“知道”到“會做”的鴻溝。

評分☆☆☆☆☆

我是一名在係統集成行業工作多年的工程師，接觸的監控項目五花八門，但總感覺在智能化和數據分析方麵有些脫節。這本書的後半部分內容，完美地補足瞭我的知識短闆。它沒有止步於傳統的“看錄像”階段，而是深入探討瞭基於AI的智能分析應用。例如，關於人臉識彆和行為異常檢測的集成流程，書中詳細描述瞭如何將第三方AI算法模塊無縫嵌入到現有的視頻管理平颱中，並且特彆強調瞭數據隱私閤規性的處理要點，這一點在現在的項目中越來越重要。作者還分享瞭一些在實際項目中遇到的大規模係統擴展和維護的經驗教訓，這些都是標準手冊裏找不到的“江湖智慧”。讀完這部分，我感覺自己對未來安防技術的發展趨勢把握得更準瞭，也更有信心去承接那些對智能化要求更高的復雜項目瞭。

評分☆☆☆☆☆

從一個純粹的愛好者角度來看，這本書的魅力在於它的全麵性和前瞻性。它沒有把安防監控局限在簡單的“裝攝像頭、錄像”這麼簡單，而是將整個生態係統都囊括進去瞭。從前端傳感器（如紅外對射、門磁的聯動配置），到中端的存儲管理（RAID配置與數據冗餘），再到後端的雲服務接入和移動端遠程訪問的優化，這本書提供瞭一個完整的知識閉環。最讓我感到驚喜的是，它還加入瞭關於係統安全防護的章節，比如如何防止未授權訪問、如何進行日誌審計以及固件更新的最佳實踐，這些都是確保一個監控係統長期穩定運行的關鍵環節，很多入門教程都會忽略這些。這本書的作者顯然對行業有著深刻的理解，他不僅教會瞭我們“怎麼做”，更重要的是教會瞭我們“應該怎麼做纔對”。