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杨小丽 著

图书标签:

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店铺： 韵读图书专营店

出版社： 中国铁道出版社

ISBN：9787113144579

商品编码：29850828313

包装：平装

出版时间：2012-06-01

图书基本信息
图书名称	新手学看盘	作者	杨小丽
定价	32.00元	出版社	中国铁道出版社
ISBN	9787113144579	出版日期	2012-06-01
字数		页码
版次	1	装帧	平装
开本	大32开	商品重量	0.781Kg

内容简介

杨小丽编著的《新手学看盘》经过编者的精心打造，按照普通投资者的习惯依次展开对看盘的操作，色彩鲜明，内容丰富，案例翔实。主要内容包括：新手入门知识、了解盘口语言、从宏观面看大盘、K线基础知识、K线组合、成交量各种形态、量价关系，认识MA以及MACD、整理形态、反转形态、缺口形态、把握分时图中的各种开盘走势、轨道线看盘要点、趋势线看盘要点、x线看盘要点、常用的技术指标，后是洞察庄家、分析庄家操盘方式等。通过本书的介绍，基本上可以让刚进入股市的投资者掌握比较清晰的脉络。《新手学看盘》适用于刚进入股市不久的投资者和股票爱好者，对于希望进一步提升投资水平的股民也有很大帮助，还可以作为有基础的投资者的工具手册。

作者简介

目录

章 新手学看盘之基础入门 1．1 新手入门知识 1．1．1 股票基础知识 1．1．2 盘口术语简介 1．2 通过网上炒股软件认识盘面结构 1．2．1 查看证券报价 1．2．2 查看个股分时图 1．2．3 查看个股K线图 1．3 了解盘口语言才能看懂盘面 1．3．1 解读委托盘 1．3．2 解读量比 1．3．3 解读涨跌与涨幅 1．3．4 解读内、外盘 1．3．5 解读换手率第二章 新手学看盘之大盘分析 2．1 宏观面对大盘走势的影响 2．1．1 GDP与大盘走势 2．1．2 利率与大盘走势 2．1．3 汇率与大盘走势 2．1．4 通货膨胀与大盘走势 2．1．5 经济政策与大盘走势 2．1．6 突发重大事件与大盘走势第三章 新手学看盘之K线揭秘第四章 新手学看盘之量价分析第五章 新手学看盘之均线解密第六章 新手学看盘之形态研究第七章 新手学看盘之把握时机第八章 新手学看盘之顺势而为第九章 新手学看盘之解析指标第十章 新手学看盘之洞察庄家

编辑推荐

杨小丽编著的《新手学看盘》系统全面介绍了股市看盘技巧。通过本书的介绍，基本上可以让刚进入股市的投资者掌握比较清晰的脉络。本书适用于刚进入股市不久的投资者和股票爱好者，对于希望进一步提升投资水平的股民也有很大帮助，还可以作为有基础的投资者的工具手册。

文摘

序言

《图解量化交易：策略、模型与实战》 内容简介 本书是一本深入浅出、兼具理论深度与实操价值的量化交易指南。在金融市场日益复杂、信息爆炸的时代，量化交易以其科学、严谨、高效的特点，逐渐成为投资领域的主流。本书旨在为读者构建一个全面系统的量化交易知识体系，从基础概念的梳理，到核心策略的设计，再到模型构建的实践，以及最终的实盘应用，层层递进，环环相扣，带领读者一步步走进量化交易的精彩世界。 第一部分：量化交易基础与思维模式 在开启量化交易之旅前，理解其核心理念和思维模式至关重要。本部分将详细阐述量化交易的定义、发展历程及其在现代金融市场中的地位。我们将探讨量化交易与传统交易方式的根本区别，强调其数据驱动、模型化、纪律性的特点。 量化交易的定义与核心要素： 详细解释什么是量化交易，以及数据、模型、算法、回测、风控等构成量化交易的基石。 量化交易的思维模式： 引导读者转变传统的交易思维，树立基于概率、统计和数学的量化视角。我们将讨论如何从海量数据中提炼有价值的信息，如何构建客观的交易决策逻辑，以及如何摆脱情绪的干扰。 量化交易的优势与挑战： 全面分析量化交易在执行效率、风险控制、市场适应性等方面的优势，同时也会坦诚地指出其在模型失效、数据质量、算法复杂性等方面面临的挑战，帮助读者建立理性认知。 量化交易的生态系统： 介绍量化交易涉及的各类参与者，如量化基金、高频交易公司、个人量化投资者等，以及相关的技术工具和平台。 第二部分：数据驱动的策略构建 量化交易的生命线在于数据。本部分将深入探讨如何获取、清洗、处理和分析金融数据，并在此基础上构建各类交易策略。 金融数据的获取与预处理： 数据源的选择： 介绍不同类型的数据源，包括历史价格数据（OHLCV）、基本面数据、宏观经济数据、另类数据（如新闻、社交媒体情绪）等，并分析其优缺点。 数据清洗与标准化： 讲解如何处理缺失值、异常值、复权（前复权、后复权）、对数收益率等，确保数据质量。 特征工程： 探索如何从原始数据中提取有意义的特征，例如技术指标（均线、MACD、RSI等）、波动率指标、相关性指标、滞后项等，为模型构建打下基础。 经典量化交易策略详解： 趋势跟踪策略： 剖析各种流行的趋势跟踪策略，如均线交叉、布林带突破、MACD背离等，并提供构建思路和参数优化的方法。 均值回归策略： 讲解如何识别和利用市场短期内的均值回归现象，如统计套利、配对交易、超跌反弹等。 动量策略： 介绍如何捕捉市场动量，投资于近期表现优异的资产。 事件驱动策略： 探讨如何利用特定事件（如财报发布、政策变动、并购重组）进行交易。 因子投资策略： 深入理解并构建基于价值、成长、质量、低波动、动量等因子的投资组合。 量化策略的逻辑与设计原则： 强调策略的简洁性、可解释性、鲁棒性原则，以及避免过度拟合的技巧。 第三部分：机器学习与深度学习在量化交易中的应用 随着人工智能技术的飞速发展，机器学习和深度学习已成为量化交易领域的重要工具。本部分将带领读者探索如何利用这些先进技术来提升策略的表现。 机器学习基础回顾： 监督学习、无监督学习与强化学习： 简要回顾各类机器学习方法的特点及其在量化交易中的潜在应用。 常用机器学习算法： 详细介绍逻辑回归、支持向量机（SVM）、决策树、随机森林、梯度提升树（GBDT、XGBoost、LightGBM）等算法的原理及其在分类、回归任务中的应用。 深度学习在量化交易中的实践： 神经网络基础： 讲解多层感知机（MLP）、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN，特别是LSTM和GRU）等深度学习模型的原理。 利用深度学习进行价格预测： 探讨如何使用深度学习模型捕捉时间序列数据的复杂非线性关系，进行短期价格预测。 深度学习在情绪分析与另类数据挖掘中的应用： 讲解如何利用自然语言处理（NLP）技术分析新闻、社交媒体信息，提取市场情绪，并将其融入交易决策。 深度强化学习在交易中的探索： 介绍如何使用强化学习让交易智能体在模拟环境中学习最优的交易策略。 模型选择与评估： 讲解如何根据具体问题选择合适的模型，并介绍交叉验证、特征选择等模型优化技术。 第四部分：量化交易模型的回测与优化 一个优秀的量化交易策略离不开严格的回测和审慎的优化。本部分将重点讲解回测的科学方法、优化过程中常见的陷阱以及如何构建稳健的交易模型。 回测的重要性与基本原则： 强调回测是验证策略有效性的关键环节，并阐述避免未来函数、数据泄露等常见错误的重要性。 回测框架与实现： 回测引擎的搭建： 介绍构建一个有效回测引擎所需考虑的要素，包括历史数据加载、交易模拟、订单管理、持仓管理、盈亏计算等。 常用的回测工具与库： 推荐并介绍一些流行的量化回测框架和Python库（如`backtrader`、`zipline`等）。 量化策略的评估指标： 收益相关指标： 年化收益率、夏普比率、索提诺比率、信息比率等。 风险相关指标： 最大回撤、波动率、Beta、Alpha等。 交易胜率与盈亏比： 分析这些指标在策略评估中的意义。 参数优化与过拟合规避： 网格搜索、随机搜索、贝叶斯优化等优化方法： 讲解如何对策略参数进行系统性优化。 如何识别和避免过度拟合： 介绍 walk-forward optimization、样本外测试、多周期回测等方法，确保策略的鲁棒性。 稳健性检验： 讲解如何通过敏感性分析、压力测试、蒙特卡洛模拟等方法来评估策略在不同市场环境下的表现。 第五部分：交易执行、风险管理与实盘应用 理论与模型最终需要转化为实实在在的交易。本部分将聚焦于交易执行的细节、至关重要的风险管理，以及如何将量化策略成功应用于实盘交易。 交易执行的艺术： 订单类型： 市价单、限价单、止损单、冰山单等，以及它们在不同场景下的应用。 交易成本分析： 滑点、佣金、印花税等对交易收益的影响，以及如何通过优化订单执行来降低成本。 高频交易与算法交易概述： 简单介绍高频交易的特点和算法交易在流动性提供、市场微观结构等方面的应用。 量化交易中的风险管理： 风险的识别与分类： 市场风险、模型风险、流动性风险、操作风险等。 仓位管理： Kelly准则、固定比例再投资等仓位管理方法。 止损策略： 追踪止损、百分比止损、固定金额止损等。 资产组合风险控制： 协方差矩阵、VaR（Value at Risk）、CVaR（Conditional Value at Risk）等。 风险预算与头寸限制： 如何设定合理的风险敞口。 实盘交易部署与监控： 交易系统的搭建： 介绍自建系统与第三方交易平台的选择。 交易信号的产生与下单： 如何将策略输出的交易信号转化为实际的买卖指令。 交易过程的实时监控： 实时关注账户净值、持仓情况、风险敞口、交易执行状况。 交易日志与绩效分析： 记录所有交易细节，定期复盘，持续改进。 量化交易的未来趋势： 展望人工智能、大数据、区块链等技术对量化交易的未来影响，以及量化交易的持续发展方向。 本书特色： 理论与实践相结合： 既有扎实的理论基础，又包含丰富的实战案例和代码示例（伪代码或Python示意）。 循序渐进的结构： 从易到难，层层递进，适合不同基础的读者。 图文并茂的解释： 通过图表、流程图等直观展示复杂概念，便于理解。 贴近实盘的视角： 强调在实际交易中会遇到的问题和解决方案。 前沿技术的引入： 涵盖了机器学习和深度学习等当前量化交易领域的热点技术。 无论您是金融市场的初学者，希望系统了解量化交易；还是有一定交易经验，希望通过量化手段提升投资效率的投资者；亦或是致力于在量化交易领域深耕的技术开发者，本书都将是您宝贵的参考书。它将帮助您构建严谨的交易思维，掌握科学的分析工具，设计出高效的交易策略，并最终在波谲云诡的金融市场中，走出一条属于自己的稳健盈利之路。

评分☆☆☆☆☆

我最近一直在琢磨着怎么能更深入地理解金融市场，不只是停留在道听途说或者一些零散的文章上。市面上关于投资的书籍太多了，很多都显得过于理论化，或者讲得太复杂，容易让人产生畏难情绪。但《新手学看盘》这本书，它给我的感觉是那种“接地气”的，仿佛作者就是一位经验丰富的老股民，坐在你旁边，用最朴实的语言，把那些复杂的概念掰开了、揉碎了讲给你听。我尤其喜欢它在讲解一些技术指标的时候，并没有枯燥地罗列公式，而是会结合一些实际的案例，告诉你这个指标在什么情况下起作用，它能够传递什么样的信号，甚至还会提示你，这个指标在使用时可能存在的局限性。这种循序渐进、深入浅出的讲解方式，让我觉得学习起来没有那么大的压力，反而能保持一种持续的兴趣。有时候，读着读着，我会不自觉地把自己代入到书中的情景，想象着在实际的交易中，如果遇到书里讲到的情况，我应该如何去应对。这种代入感，我觉得是很多理论书籍难以给予的。

评分☆☆☆☆☆

老实说，我是一个非常注重实操性的人，对于那些只讲理论、不讲实践的书籍，我往往提不起兴趣。《新手学看盘》这本书，恰恰满足了我对“实用”的追求。它不仅仅是告诉你一些理论知识，更重要的是，它通过一些非常具体的图表和例子，演示了如何将这些理论应用到实际的股票分析中。比如，当它介绍某个技术形态时，会直接给出实际的K线图，然后详细地分析这个形态的形成原因、可能的发展方向，以及在实际交易中应该如何操作。这种“手把手”的教学方式，让我觉得非常有启发性。我甚至会尝试着在平时复盘的时候，去对照书中的例子，看看自己能否也找到类似的形态。这种互动式的学习方法，大大增强了我学习的积极性。它让我觉得，我不仅仅是在阅读一本书，更像是在进行一次模拟实战训练，每一次的阅读都伴随着思考和实践的结合。

评分☆☆☆☆☆

作为一个在金融市场摸爬滚打了几年的人，我一直觉得自己在“看盘”这件事上，总是差那么一点点，总觉得能看懂更多的东西，但又抓不住关键。读了《新手学看盘》这本书之后，我发现我之前的很多理解都有点片面。这本书并非只为零基础的投资者准备，它对一些核心概念的阐述，即使是对于有一定经验的人来说，也能起到醍醐灌顶的作用。我尤其欣赏它在分析市场情绪和主力行为方面的论述，这部分内容往往是很多初学者忽略的，但却是影响股价走势非常重要的因素。作者似乎对市场的理解非常透彻，能够将那些看似杂乱无章的市场信息，梳理成一套清晰的逻辑。它让我开始重新审视自己的交易习惯，并且认识到，在看盘的过程中，不能仅仅依靠单一的技术指标，而要学会多维度地去分析和判断。这种“返璞归真”的认知，让我觉得受益匪浅，也为我今后的投资决策提供了新的思路。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名叫做《新手学看盘》，ISBN是9787113144579。 这本书的名字听起来就特别吸引我，作为一个对股市完全不了解的新手，总觉得看盘是一件很神秘也很高深的事情，像是一门只有内行人才能懂的语言。但这本书的出现，感觉像是为我这样的“小白”量身定做的，它没有用那些让人望而却步的专业术语，而是从最基础的概念讲起，一步步引导我去理解股票市场的运行逻辑。读的时候，我经常会联想到自己第一次走进健身房，面对一堆陌生的器械，不知道从何下手，但如果有位教练能告诉你“先从这个最简单的器械开始，把它练熟了，再慢慢往上进阶”，那感觉就会完全不一样。这本书大概就是这种感觉，它让我觉得看盘不再是遥不可及的技能，而是一个可以通过学习和实践逐步掌握的能力。它让我开始对K线图、成交量这些东西产生了好奇，并且隐隐感觉到，也许通过学习，我真的能读懂市场想要传达的信息，而不仅仅是盯着那些跳动的数字发呆。这种感觉，就像是在迷雾中看到了一丝光亮，给了我前进的动力和方向。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书的时候，我并没有抱太大的期望，毕竟“新手”这个词，总会让人觉得内容会比较浅显，但《新手学看盘》这本书却给了我意想不到的惊喜。它没有回避那些初学者最容易感到困惑的地方，反而很细致地去解答。比如，它会讲解为什么需要看盘，看盘的目的是什么，以及如何才能从纷繁复杂的图表中找到有用的信息。我印象特别深的是，书里提到的一些交易心理的分析，这部分内容是我之前很少在技术分析类书籍中看到的。作者似乎非常理解散户在交易过程中可能会遇到的情绪波动，比如贪婪、恐惧，以及这些情绪是如何影响我们的判断的。它不仅仅是教你“怎么看”，更重要的是引导你去思考“为什么这么看”，以及“看了之后该怎么做”。这种双重的引导，让我觉得它不仅仅是一本技术指导书，更像是一位在投资路上默默陪伴你、给你建议的良师益友。它让我意识到，投资不仅是技术活，更是心性修为的考验。