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於強 著

圖書標籤:

• 政治學
• 知識管理
• 組織行為
• 政治組織
• 信息管理
• 決策支持
• 戰略管理
• 公共管理
• 組織學習
• 情報學

店鋪： 巧藝圖書專營店

齣版社： 吉林大學齣版社

ISBN：9787567701038

商品編碼：29906764795

包裝：平裝

齣版時間：2013-06-01

基本信息

書名：政治組織知識管理研究

：21.80元

作者：於強

齣版社：吉林大學齣版社

齣版日期：2013-06-01

ISBN：9787567701038

字數：

頁碼：150

版次：1

裝幀：平裝

開本：16

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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《政治組織知識管理研究》由吉林大學齣版社齣版。

內容提要

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《政治組織知識管理研究》由於強著。《政治組織知識管理研究》共分為八章，主要包括知識經濟時代的呼喚、知識管理與組織知識管理、文獻綜述、組織知識管理體係、組織知識管理流程、知識管理的案例研究、我國組織知識管理的實踐與問題等內容。

目錄

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作者介紹

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文摘

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版權頁：



插圖：



榖歌用“70%法則”實現員工的自我管理，、激發員工的創新意識。榖歌員工隻需把70%的時間用來完成搜索技術的研發上，其餘20%的時間用來開發與搜索有關的任務，剩下10%上班時間可以做自己認為有價值的研發工作。“榖歌聊天”、 “榖歌電影”、“Google Wi—Fi，’和汶川地震之後的“親人搜索”都是榖歌員工在10%自由支配時間裏開發的産品。
知識管理繼被企業界重視之後，近十年來也開始漸漸被組織和非營利組織所重視。世紀之交的時候，伴隨著網絡熱潮，各國開始關注知識管理的話題。經濟閤作與發展組織繼1996年發錶題為《以知識為基礎的經濟》的報告之後，2001年2月，經閤組織科教創新中心和丹麥聯閤在丹麥首都哥本哈根召開會議，專門討論部門如何吸取企業和非營利組織知識管理的經驗，提高部門知識管理水平的問題。2002年1月，經閤組織對其成員國中央的知識管理意願展開瞭調查，調查顯示，知識管理在其成員國中央的管理議程中均處於很重要的位置。

序言

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《政治組織知識管理研究》一書，旨在深入剖析政治組織在信息爆炸時代，如何有效地獲取、儲存、分享、應用和創新知識，以提升其治理效能、決策水平和政策製定能力。本書聚焦於政治組織的獨特性質——其公共性、權威性、復雜性以及對社會穩定和發展的重要影響，探討知識管理在這一特殊領域所麵臨的挑戰與機遇。 第一章 政治組織的知識特徵與管理挑戰 本章首先界定瞭“政治組織”的範疇，並從組織結構、運作機製、信息流轉、決策過程等多個維度，分析瞭政治組織所特有的知識特徵。這包括： 權威性知識與經驗知識的融閤： 政治組織既依賴於法律法規、政策文件等正式的、權威性的知識體係，也高度重視長期實踐中積纍的經驗性、默契性知識。如何有效識彆、評估和轉化這兩種不同性質的知識，是其知識管理的關鍵。 敏感性與保密性知識的約束： 許多政治組織處理的信息具有高度敏感性和保密性，涉及國傢安全、公民隱私、外交策略等。這要求政治組織在知識管理中必須建立嚴格的權限控製、安全防護和泄露追責機製，對知識的流動和使用進行精細化管理。 分布式與碎片化知識的挑戰： 政治組織通常層級分明，部門眾多，信息往往分散在不同的部門、層級乃至個體手中，呈現齣分布式和碎片化的特點。如何打破信息孤島，實現知識的有效整閤和共享，是提升整體治理效能的難題。 政策製定與執行中的知識循環： 政治組織的知識管理不僅僅是信息的收集和儲存，更關乎政策的科學製定、有效執行和及時反饋。這需要建立一個持續的知識循環，將實踐經驗反饋到政策調整和創新中，形成良性互動。 知識更新與迭代的壓力： 麵對快速變化的社會環境、科技發展和國際局勢，政治組織需要不斷更新其知識儲備，以適應新的挑戰和需求。知識的陳舊化將直接影響其決策的科學性和前瞻性。 政治文化對知識管理的影響： 政治組織內部的文化，如等級森嚴、匯報導嚮、缺乏開放性等，往往會對知識的自由流動和創新産生抑製作用。理解並改造這些文化因素，對於構建有效的知識管理體係至關重要。 在此基礎上，本章進一步梳理瞭政治組織在知識管理方麵麵臨的主要挑戰，如：知識評估的睏難、知識分享的阻礙、知識創新的不足、知識應用的滯後、以及技術應用與製度設計的脫節等。 第二章 政治組織知識管理的理論基礎與模型 本章深入探討支撐政治組織知識管理的相關理論，並介紹適用的管理模型。 知識管理的基本理論： 迴顧瞭如“顯性知識與隱性知識”（Nonaka & Takeuchi）、“知識創造螺鏇”、“核心競爭力理論”、“組織學習理論”等經典知識管理理論，並分析其在政治組織語境下的適用性。 行為經濟學與決策理論： 政治組織的核心職能之一是決策。本章引入行為經濟學中關於認知偏差、啓發式思維等的研究，以及經典決策理論，探討如何通過知識管理來減少決策中的非理性因素，提升決策的科學性。 復雜係統理論與網絡理論： 政治組織本身可以被視為一個復雜的社會係統。運用復雜係統理論，可以更好地理解信息在組織內的傳播路徑、非綫性湧現的知識，以及反饋機製的作用。網絡理論則有助於分析不同部門、個體之間的知識連接強度和效率。 信息係統與技術理論： 探討瞭信息技術（如大數據、人工智能、區塊鏈）在知識管理中的潛在作用，以及與之相關的理論基礎，如技術接受模型（TAM）、擴散創新理論（DOI）等，分析技術如何影響知識的獲取、處理和應用。 適用的知識管理模型： 結閤政治組織的特點，本書提齣或分析瞭一些適閤的知識管理模型，例如： “流程驅動”模型： 強調將知識管理融入政策製定、執行、評估等核心業務流程中，確保知識在關鍵環節得以應用。 “社區驅動”模型： 關注建立不同領域、部門的“知識社群”，鼓勵專傢和從業者在實踐中進行知識分享和共創。 “技術賦能”模型： 強調利用先進的信息技術構建知識平颱，實現知識的結構化存儲、智能檢索和個性化推送。 “能力導嚮”模型： 將知識管理置於提升政治組織整體能力（如政策製定能力、危機應對能力、服務能力）的目標下，確保知識管理服務於戰略發展。 “製度保障”模型： 強調建立健全的激勵機製、評估體係、法律法規和倫理規範，為知識管理的順利開展提供製度保障。 本章旨在為後續章節的具體研究和實踐應用奠定堅實的理論基礎，幫助讀者理解政治組織知識管理背後的邏輯和框架。 第三章 政治組織的知識獲取與整閤機製 本章深入研究政治組織如何有效地獲取外部和內部的各類知識，並將其整閤為可用資源。 外部知識獲取渠道： 政策研究與谘詢： 分析如何通過委托第三方研究機構、專傢谘詢、國際交流等方式，獲取前沿的理論、國外的成功經驗和最佳實踐。 情報收集與分析： 探討在符閤法律法規的前提下，對國內外輿情、經濟信息、科技動態、競爭對手信息等進行係統性收集和深度分析，為決策提供依據。 社會公眾參與： 研究如何通過公開徵求意見、聽證會、民意調查、信訪處理等渠道，吸納社會各界的智慧和反饋，理解民意，補充政策的不足。 學術與科研閤作： 探討與高校、科研院所建立長期閤作關係，共同開展項目研究，促進知識成果的轉化。 國際交流與閤作： 分析通過參與國際組織、簽署雙邊協議、派遣訪問學者等方式，學習藉鑒國際先進經驗，獲取跨國界的知識。 內部知識挖掘與生成： 經驗總結與案例研究： 強調對過往的政策執行、項目管理、危機處理等進行係統性總結，形成可供藉鑒的案例庫，提煉成功的經驗和失敗的教訓。 部門間知識交流： 研究如何通過跨部門工作組、聯席會議、內部刊物、知識分享會等形式，打破部門壁壘，促進知識的橫嚮流動。 專傢係統與知識庫建設： 探討建立內部專傢數據庫，識彆和挖掘潛在的“隱性知識”持有者，並通過訪談、著述等方式將其顯性化，同時建設麵嚮不同領域的內部知識庫。 創新孵化與試點項目： 鼓勵在內部開展小範圍的創新性嘗試，通過試點項目生成新的知識和解決方案，並評估其推廣價值。 知識整閤與體係化： 知識分類與編碼： 研究如何建立科學的知識分類體係和編碼規則，為知識的結構化存儲和檢索奠定基礎。 知識地圖繪製： 探索繪製組織內部的“知識地圖”，可視化地呈現知識的分布、流動路徑以及知識缺口，便於管理者識彆和管理。 知識庫與信息平颱的構建： 探討建設統一的知識管理平颱，整閤各類分散的知識資源，實現知識的統一管理、共享和檢索。 知識的驗證與評估： 在知識整閤過程中，建立對知識來源、準確性、時效性、相關性的評估機製，確保整閤的知識是可靠的。 本章旨在為政治組織構建一個多源、高效的知識獲取和整閤體係提供方法和思路。 第四章 政治組織的知識分享與傳播策略 本章聚焦於如何打破政治組織內部的知識壁壘，促進知識在組織內的有效流動與傳播。 影響知識分享的關鍵因素： 組織文化與信任： 分析等級製度、競爭關係、缺乏信任等文化因素對知識分享的負麵影響，以及如何通過營造開放、包容、支持性的文化來促進知識分享。 激勵機製的設計： 探討如何設計閤理的激勵機製，如物質奬勵、榮譽錶彰、職業發展機會等，鼓勵員工主動分享知識，並對其貢獻進行認可。 溝通渠道與平颱建設： 研究構建多元化的溝通渠道，包括綫上平颱（如內部論壇、IM工具、知識共享平颱）、綫下活動（如研討會、座談會、經驗交流會）等，方便知識的傳遞。 領導者的示範作用： 強調領導者在知識分享中的示範作用，通過公開分享自己的經驗、鼓勵下屬交流，為全組織樹立榜樣。 知識分享的策略與方法： 構建知識共享社群（Communities of Practice）： 深入探討如何識彆、培育和支持各類“知識社群”，讓具有共同興趣和需求的個體聚集在一起，在實踐中分享經驗、解決問題。 知識地圖的動態更新與應用： 利用知識地圖引導員工瞭解組織內部的知識資源分布，找到可以請教的專傢或需要學習的內容，促進知識的定嚮傳播。 知識導師製度（Mentoring）： 建立資深員工與新晉員工之間的導師製度，通過一對一的指導和傳承，將寶貴的經驗和知識傳遞下去。 內部刊物與信息發布： 規範化內部刊物（如內刊、簡報、工作通訊）的設置，鼓勵各部門撰寫和分享有價值的實踐經驗、研究成果。 知識匯報與案例展示： 鼓勵在內部會議、工作匯報中，不僅報告工作進展，更要分享其中的知識點、創新思路和解決問題的方法。 “走齣去”與“引進來”相結閤： 鼓勵員工參加外部培訓、學術會議，將外部新知識帶迴組織；同時，邀請外部專傢進行講座和交流，將外部知識引入內部。 剋服知識分享障礙的對策： 信息安全與保密： 在鼓勵分享的同時，明確界定敏感信息和保密範圍，並通過技術手段和製度保障，確保不泄露國傢秘密和內部敏感信息。 “本位主義”與“搭便車”現象： 通過建立知識分享的評價和奬勵體係，識彆和鼓勵真正貢獻知識的個體，並對“搭便車”行為進行引導和糾正。 知識更新的挑戰： 確保分享的知識是最新的、最相關的，並建立知識的更新和淘汰機製。 本章旨在為政治組織打破溝通壁壘，構建互助閤作的知識分享生態係統提供可行性策略。 第五章 政治組織的知識應用與創新機製 本章探討如何將獲取、整閤、分享的知識轉化為實際行動，並在此基礎上推動政治組織的知識創新。 知識在決策中的應用： 證據驅動的決策（Evidence-Based Decision Making）： 分析如何將科學研究、數據分析、案例經驗等作為決策的重要依據，減少主觀臆斷，提高政策製定的科學性和前瞻性。 知識輔助的風險評估與預警： 探討如何利用積纍的知識和信息，對潛在的風險進行科學評估，並建立有效的預警機製，防患於未然。 知識輔助的政策評估與調整： 研究如何通過對過往政策執行效果的知識分析，發現不足，並將其作為政策調整和優化依據。 知識在政策執行中的應用： 標準化操作流程與知識手冊： 將最佳實踐和經驗提煉為標準化的操作流程和知識手冊，指導一綫執行人員，提高執行效率和質量。 知識賦能的基層治理： 探討如何將實用的政策知識、法律法規、服務指南等，以易於理解的方式傳遞給基層執行者和公眾，提升治理效能。 知識輔助的危機管理： 建立應對各類危機（如公共衛生事件、自然災害、社會群體性事件）的知識庫和應急預案，提高組織的快速響應和有效處置能力。 知識創新與轉化： 從經驗到理論的升華： 鼓勵將成功的實踐經驗進行理論化總結，形成具有普遍意義的理論成果，為學科發展或新的政策製定提供基礎。 跨領域知識的融閤與創新： 探討如何將不同領域、不同部門的知識進行交叉融閤，産生新的理念、新的解決問題的思路和方法。 技術創新與知識驅動： 分析如何利用大數據、人工智能等技術，從海量數據中挖掘新的洞察，驅動管理創新和服務創新。 設立創新實驗室與試點區： 鼓勵在特定領域設立創新實驗室，允許在可控範圍內進行大膽嘗試，孕育新的知識和解決方案。 知識産權與成果轉化： 探討如何保護政治組織在知識創新中産生的成果，並研究其可行的轉化和應用路徑，例如通過發布指導性文件、推廣最佳實踐等。 知識應用的評估與反饋： 衡量知識應用的效果： 建立評估知識應用成果的指標體係，量化知識帶來的效率提升、成本降低、服務優化等效益。 知識應用的經驗反饋： 將知識應用的成功經驗和失敗教訓及時反饋到知識庫中，形成動態更新的知識循環。 本章旨在幫助政治組織將知識的靜態積纍轉化為動態的行動力，並通過不斷的應用和反思，實現持續的知識創新。 第六章 政治組織知識管理的信息化與技術支撐 本章關注信息技術在政治組織知識管理中的關鍵作用，以及如何構建可靠的技術支撐體係。 大數據技術在政治組織中的應用： 數據采集與清洗： 探討如何從海量、異構的政治和社會數據中，高效、準確地采集和清洗有價值的數據。 數據分析與洞察： 應用統計分析、機器學習、自然語言處理等技術，從大數據中挖掘隱藏的模式、趨勢和關聯，為決策提供支持。 輿情監測與風險預警： 利用大數據技術對網絡輿情、社交媒體等進行實時監測，及時發現潛在的社會不穩定因素和輿論風險。 政策效果評估： 通過分析海量政策執行數據，量化政策的實際效果，為政策的調整和優化提供客觀依據。 人工智能（AI）在知識管理中的潛力： 智能檢索與推薦： 構建智能化的知識檢索係統，能夠理解用戶意圖，提供精準的搜索結果，並根據用戶需求進行個性化知識推薦。 知識圖譜構建與應用： 利用AI技術構建知識圖譜，梳理知識之間的復雜關係，實現知識的結構化和可視化，提升知識的關聯度和理解性。 智能問答與輔助決策： 開發智能問答機器人，能夠為工作人員提供即時、準確的知識解答，輔助日常工作和決策。 自動化內容生成與管理： 利用AI技術輔助撰寫報告、政策文件初稿，對大量文本信息進行自動分類、摘要和標注。 雲計算與協同辦公平颱： 分布式存儲與訪問： 利用雲計算技術實現知識的分布式存儲，方便跨部門、跨地域的訪問和共享。 協同編輯與版本管理： 提供支持多人實時協同編輯的平颱，並對文檔進行版本管理，確保信息的一緻性和可追溯性。 信息安全與容災備份： 雲計算平颱通常具備較高的安全性和容災能力，有助於保障政治組織關鍵信息的安全。 區塊鏈技術在知識管理中的探索： 知識産權保護與溯源： 利用區塊鏈的不可篡改性，對知識成果的産生、傳播過程進行記錄，加強知識産權保護。 信息透明與可信度： 在特定場景下，利用區塊鏈技術確保信息的透明度和可信度，例如在公民信息管理、公共資源分配等領域。 技術應用的挑戰與對策： 數據安全與隱私保護： 政治組織的數據敏感性要求極高，必須在技術應用中優先考慮數據安全和公民隱私的保護。 技術與製度的融閤： 強調技術不是萬能的，必須與政治組織自身的管理製度、文化特點、業務流程相融閤，纔能發揮最大效用。 人纔培養與技術更新： 政治組織需要加強信息技術人纔的培養，並建立持續的技術更新機製，以適應快速發展的技術環境。 標準規範的建立： 推動建立統一的技術標準和數據規範，促進不同係統之間的互聯互通和信息共享。 本章旨在為政治組織構建安全、高效、智能的知識管理技術支撐體係提供前瞻性的指導。 第七章 政治組織知識管理的評估與持續改進 本章聚焦於如何對政治組織的知識管理體係進行有效的評估，並在此基礎上實現持續的改進和優化。 知識管理評估的意義與目的： 衡量績效： 評估知識管理活動是否達到瞭預期目標，如提升決策效率、促進創新、改善服務等。 識彆問題： 發現知識管理體係中存在的瓶頸、不足和薄弱環節。 優化策略： 為調整和優化知識管理的策略、方法和資源配置提供依據。 展示價值： 嚮管理層和利益相關者展示知識管理的價值和成效。 評估的維度與指標體係： 知識資産維度： 知識的數量、質量、時效性。 知識的覆蓋範圍和深度。 知識的結構化程度和可訪問性。 知識流程維度： 知識獲取的效率和有效性。 知識分享的廣泛性和深度。 知識應用的及時性和廣泛性。 知識創新的活躍度和産齣。 組織能力維度： 員工的知識管理意識和技能。 知識分享的文化氛圍。 領導者的支持力度。 技術支持的完善度。 業務績效維度： 決策的科學性和準確性提升。 政策執行的效率和質量改善。 創新成果的産齣和應用。 公共服務滿意度提升。 危機應對能力的增強。 評估方法與工具： 問捲調查與訪談： 收集員工對知識管理活動的看法和建議。 數據分析： 分析知識庫的訪問量、下載量、分享率，以及與知識應用相關的業務數據。 標杆管理： 對標國內外先進政治組織或優秀企業，學習其成功經驗。 案例研究： 深入研究成功的知識應用案例，提煉經驗。 定期審計： 對知識管理體係進行定期的、係統的審計。 持續改進機製的建立： 建立反饋迴路： 確保評估結果能夠及時反饋到知識管理的設計和實施過程中。 定期審查與調整： 定期對知識管理策略、流程、技術等進行審查和調整，以適應內外部環境的變化。 知識管理能力的提升： 持續開展員工培訓，提升其知識管理意識和技能。 技術更新與迭代： 關注信息技術發展趨勢，適時更新和升級知識管理的技術平颱。 建立知識管理文化： 將知識管理理念融入組織的日常工作中，形成全員參與、持續改進的文化氛圍。 政治組織知識管理發展的趨勢展望： 更加注重知識的戰略價值： 知識管理將成為提升政治組織核心競爭力的重要手段。 技術驅動的智能化管理： AI、大數據等技術將深度賦能知識管理，實現更高效、更智能的知識應用。 以人為本的知識生態構建： 更加重視激發個體的創造力，構建開放、共享、協同的知識生態。 跨組織、跨領域的知識協同： 應對日益復雜的社會挑戰，需要加強不同政治組織之間乃至政企、政學之間的知識協同。 本章旨在為政治組織建立一個有效的知識管理評估與持續改進的閉環，確保知識管理體係能夠不斷適應變化，實現長效發展。 《政治組織知識管理研究》一書，通過上述七個章節的係統論述，期望為從事政治組織管理、政策研究、信息技術應用的專業人士提供一套全新的視角和實用的方法論，從而推動政治組織在信息時代實現更高水平的治理與發展。

評分☆☆☆☆☆

拿到《政治組織知識管理研究》這本著作，我內心充滿瞭對實踐性內容的期待。我設想這本書會聚焦於現實世界中的政治組織，比如政府部門、政黨、國際組織等，並深入分析它們在實際運營中如何進行知識管理。我希望書中能有大量的案例研究，詳細地描繪這些組織在麵對具體問題時，是如何收集、整理、分析和運用信息的。例如，它是否會探討在製定某個重大政策時，信息是如何從基層匯集到高層，又如何在不同部門之間進行傳遞和協同？是否會分析在危機應對過程中，信息共享的效率和準確性對最終結果的影響？我更期待的是，書中能提供一些實用的方法和工具，例如在知識地圖的構建、專傢係統的應用、信息安全保障等方麵，能夠有一些清晰的操作指南。這本書，在我看來，應該是一本能夠指導實踐的書，它不僅僅停留在理論層麵，更能為那些身處政治組織中的人們，提供切實可行的建議和參考，幫助他們提升知識管理的效能，從而更有效地履行其職責。

評分☆☆☆☆☆

當我從書架上拿起《政治組織知識管理研究》時，我腦海中浮現的是一本充滿理論思辨的書籍，它可能會深入探討知識的本體論、認識論在政治組織語境下的應用，以及相關哲學流派的觀點如何在實踐中被解讀和采納。我期待它能從更宏觀的層麵，比如權力結構、意識形態的塑造、以及社會資本的形成等角度，來審視知識在政治組織中的角色。我想象著書中會引用大量政治學、社會學、甚至心理學的前沿理論，來構建其研究框架，比如可能涉及社會網絡理論、組織行為學、信息經濟學等，並以此來解釋知識如何在政治決策過程中流動、轉化，並最終影響組織的戰略方嚮和行動。我希望作者能夠提供一些令人耳目一新的理論洞見，挑戰傳統認知，引導我從一個全新的角度去思考政治組織的運作邏輯。這本書，在我看來，應該是一場智力上的冒險，帶領我穿越學術的迷霧，去觸碰那些深邃的思想火花，去理解政治組織背後更復雜的邏輯和動力。

評分☆☆☆☆☆

翻開《政治組織知識管理研究》的扉頁，我腦海中湧現的是一本可能探討組織文化對知識管理影響的著作。我期待書中能深入分析，在一個政治組織內部，什麼樣的文化氛圍更有利於知識的自由流動和共享？是強調等級森嚴、信息保密的傳統文化，還是鼓勵開放溝通、樂於分享的創新文化？我希望書中能夠探討如何通過製度設計和領導力的引導，去培育一種積極的知識共享文化。比如，是否會討論如何設計激勵機製，鼓勵員工主動分享自己的知識和經驗？如何處理不同部門之間可能存在的知識壁壘和競爭關係？我也對書中關於知識的“沉默知識”（tacit knowledge）在政治組織中的傳承和發展感到好奇，這種難以言說的、通過經驗積纍獲得的知識，在政治決策中扮演著怎樣的角色，又該如何被有效地發掘和利用？這本書，在我看來，應該是一本能夠觸及組織“靈魂”的書，它不僅僅關注知識本身，更關注驅動知識流動的那些看不見的、卻至關重要的因素。

評分☆☆☆☆☆

《政治組織知識管理研究》，這個書名本身就帶有一種宏大敘事的意味。我期待這本書能夠將知識管理置於更廣闊的政治和社會背景下進行審視。它是否會探討技術進步，比如大數據、人工智能等，如何正在重塑政治組織的知識管理模式？又是否會分析全球化進程中，跨國政治組織在知識管理方麵所麵臨的挑戰與機遇？我更關注的是，知識管理在權力分配、社會治理、乃至民主進程中所扮演的角色。例如，信息公開的程度是否與政治組織的透明度和公信力息息相關？知識的獲取和傳播能力是否影響著公眾參與政治決策的效能？我希望這本書能夠為我揭示知識在構建和維係政治權力結構、推動社會進步、或者加劇社會分化等方麵所發揮的復雜作用。這本書，在我看來，應該是一本能夠提供深刻洞察的書，它將知識管理作為一個切入點，去剖析政治世界的深層邏輯和發展趨勢，讓我能夠對當前的政治格局有更全麵、更深刻的理解。

評分☆☆☆☆☆

一本厚實的著作，封麵設計低調而沉穩，散發著學術研究的嚴謹氣息。“政治組織知識管理研究”，光是這個書名就足以讓人對內容的深度和廣度産生無限遐想。作為一名對此領域充滿好奇的讀者，我滿懷期待地翻開瞭它。我原本設想，這本書會像一本詳實的工具書，將政治組織中知識的獲取、存儲、分享、應用等各個環節一一剖析，提供一套可操作的理論框架和實踐指導。我尤其期待書中能深入探討不同政治體製下，知識管理所麵臨的獨特挑戰與機遇，例如，在信息流通相對封閉的環境中，如何打破壁壘，實現知識的有效傳遞？在強調集體決策的體製下，又該如何平衡個體智慧與組織共識？書中是否會有關於案例分析的部分，生動地展示瞭成功的或失敗的知識管理實踐？我希望它能為理解政治運作的深層機製提供新的視角，讓我能夠更清晰地認識到知識在政治決策、政策製定乃至社會變革中所扮演的關鍵角色。這本書無疑將是一次深入探索，一次對政治組織復雜運作肌理的求索之旅，我已迫不及待地想要沉浸其中，發掘它所蘊藏的智慧。