具体描述
梅子行
风控技术专家、AI技术专家和算法专家，现就职于满帮科技，负责机器学习在风控领域的算法优化。历任多家知名金融科技公司的风控算法研究员、数据挖掘工程师。
师承Experian、Discover等企业的风控专家，擅长深度学习、复杂网络、迁移学习、异常检测等非传统机器学习方法，热衷于数据挖掘以及算法的跨领域优化实践。
内容介绍
本书基于Python全面介绍了机器学习在信贷风控领域的应用与实践，从原理、算法与工程实践3个维度全面展开，包含21种实用算法和26个解决方案。
作者是智能风控、人工智能和算法领域的资深专家，曾在多加知名金融科技企业从事风控算法方面的研究与实践，经验丰富，本书得到了风控领域9位专家的高度评价。
全书一共8章，每个章节都由问题、算法、案例三部分组成，具有系统性和实战性。
第1-2章讲解了信贷业务的基础知识以及常用的规则引擎、信用评估引擎的建模方法。
第3章以项目冷启动为背景，讲解了风控领域应用广泛的迁移学习方法。
第4-5章介绍了幸存者偏差与不均衡学习中所使用的无监督学习与半监督学习方法。
第6章阐述了无监督的异常识别算法，该算法常用于数据清洗与冷启动项目，是反欺诈引擎中常用的个体欺诈检测方法。
第7章分享了一些经作者实践证明效果较好的模型优化方法，并对模型融合的思路进行了较为详细的介绍。
第8章重点讲解了知识图谱相关的复杂网络基础知识及网络表示学习方法，其中的社区发现算法常用于团伙欺诈检测。此外，本章中的部分方法对信用评估模型的优化也有很大帮助。
用户评价
和国内两个名词做题目的书一样，抄抄博客就是书。发现这行的人都神神叨叨，说不通了就是业务。学成了敢去p2p就业么。不过可以说是××系p100，有些话说多了自己就信了。＃什么是敬畏＃你行你上＃网红经济
评分##风控的一些行业经验，虽然在其他ML算法岗来看有些野路子的感觉，但风控这边的一些独立思考和经验还是有可借鉴的地方的。
评分##文中的算法讲解基本来自于各个博客和西瓜书，敢情现在抄抄抄就能出书了。另外，评论里的水军也刷得太明显了。
评分 评分 评分##整体来说，每个阶段划分的不是很清晰，前面大部分都涉及到贷前的模型，后面的知识图谱涉及到比较多贷后。从模型的角度来说，还是涉及到一部分常用的模型的，但其实对风控涉及的不是特别深，比较适合新手入门吧。
评分 评分##这是一本实操性非常强的书，作者实战经验丰富，书中对一些细节看似简单的修改，就能收到大不相同的效果，很受启发。
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