具體描述
梅子行
風控技術專傢、AI技術專傢和算法專傢，現就職於滿幫科技，負責機器學習在風控領域的算法優化。曆任多傢知名金融科技公司的風控算法研究員、數據挖掘工程師。
師承Experian、Discover等企業的風控專傢，擅長深度學習、復雜網絡、遷移學習、異常檢測等非傳統機器學習方法，熱衷於數據挖掘以及算法的跨領域優化實踐。
內容介紹
本書基於Python全麵介紹瞭機器學習在信貸風控領域的應用與實踐，從原理、算法與工程實踐3個維度全麵展開，包含21種實用算法和26個解決方案。
作者是智能風控、人工智能和算法領域的資深專傢，曾在多加知名金融科技企業從事風控算法方麵的研究與實踐，經驗豐富，本書得到瞭風控領域9位專傢的高度評價。
全書一共8章，每個章節都由問題、算法、案例三部分組成，具有係統性和實戰性。
第1-2章講解瞭信貸業務的基礎知識以及常用的規則引擎、信用評估引擎的建模方法。
第3章以項目冷啓動為背景，講解瞭風控領域應用廣泛的遷移學習方法。
第4-5章介紹瞭幸存者偏差與不均衡學習中所使用的無監督學習與半監督學習方法。
第6章闡述瞭無監督的異常識彆算法，該算法常用於數據清洗與冷啓動項目，是反欺詐引擎中常用的個體欺詐檢測方法。
第7章分享瞭一些經作者實踐證明效果較好的模型優化方法，並對模型融閤的思路進行瞭較為詳細的介紹。
第8章重點講解瞭知識圖譜相關的復雜網絡基礎知識及網絡錶示學習方法，其中的社區發現算法常用於團夥欺詐檢測。此外，本章中的部分方法對信用評估模型的優化也有很大幫助。
用戶評價
和國內兩個名詞做題目的書一樣，抄抄博客就是書。發現這行的人都神神叨叨，說不通瞭就是業務。學成瞭敢去p2p就業麼。不過可以說是××係p100，有些話說多瞭自己就信瞭。＃什麼是敬畏＃你行你上＃網紅經濟
評分##瞭解一下
評分##這本書講述瞭目前金融科技所能用到的幾乎所有的風控方麵的知識，包括平衡記分卡、XGBoost 、LightGBM、異常檢測和知識圖譜。看瞭這本書，基本上就能勝任金融科技公司日常的算法公司。風控算法對於特徵工程都有非常高的要求。好的風控算法都離不開好的特徵工程。 2018 年到 2019...
評分##瞭解一下
評分##概念性的都寫瞭一遍吧，實操比較少～
評分##智能風控領域第一本書，具有開創性的意義。不管是同學們，職場新人，還是從業多年的行業大牛，都能從中找到適閤自己的內容，有原理，有代碼，有業務。剛剛入手，既有理論又有實踐，插畫精美，準備好好學一下，爭取像作者一樣，實現財務自由，迎娶白富美，走嚮人生巔峰。 認真看...
評分##文字部分寫得非常詳細，讓人茅塞頓開，也讓我瞭解到瞭除瞭評分卡之外還有這麼多東西要去學習。唯一美中不足的是代碼，去華章網上下載瞭作者的代碼，有些代碼還是讓人費解。特彆是3.5節中的DTELM模型，代碼有好些部分還是沒有看懂，而且把代碼輸入pycharm，還有些錯誤。（比如：...
評分##數據集呢數據集呢數據集呢數據集呢 看著代碼憑空想象可纍死我瞭
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