數據結構與算法分析：C語言描述（原書第2版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] MarkAllenWeiss 著，馮舜璽 譯

圖書標籤:

• 數據結構
• 算法
• C語言
• 計算機科學
• 編程
• 算法分析
• 數據分析
• 經典教材
• 教材
• 計算機

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111127482

版次：1

商品編碼：10057441

品牌：機工齣版

包裝：平裝

叢書名： 計算機科學叢書

開本：16開

齣版時間：2004-01-01

用紙：膠版紙

頁數：391

正文語種：中文

産品特色

編輯推薦

　　

　　《數據結構與算法分析：C語言描述（原書第2版）》討論數據結構和算法分析。數據結構主要研究組織大量數據的方法，而算法分析則是對算法運行時間的評估。隨著計算機的速度越來越快，對於能夠處理大量輸入數據的程序的需求變得日益急切。可是，由於在輸入量很大的時候，程序的低效率現象變得非常明顯，因此這又要求對效率問題給予更仔細的關注。通過在實際編程之前對算法的分析，學生可以決定一個特定的解法是否可行。例如，學生在本書中將讀到一些特定的問題並看到精心的實現方法是如何把對大量數據的時間限製從16年減至不到1秒的。因此，若無運行時間的闡釋，就不會有算法和數據結構的提齣。

　　

　　《數據結構與算法分析：C語言描述（原書第2版）》是國外數據結構與算法分析方在的標準教材，介紹瞭數據結構（大量數據的組織方法）以及算法分析（算法運行時間的估算）。本書的編寫目標是同時廛授好的程序設計和算法分析技巧，使讀者可以開發齣具有最高效率的程序。
　　本書可作為高級數據結構課程或研究生一年級算法分析課程的教材，使用本書需具有一些中級程序設計知識，還需要離散數學的一些背景知識。

　　

　　隨著速度的不斷提高和存儲容量的持續增長，計算機的功能日益強大，從而處理數據和解決問題的規模和復雜程度與日俱增。這不僅帶來瞭需要認真研究的新課題，而且突齣瞭原有數據結構和算法效率低下的缺點。程序的效率問題不是由於計算機功能的強大而受到冷落，相反地，倒是被人們提到的重視程度，因為大型問題的解決所涉及到的大容量存儲和高速度運算容不得我們對效率有絲毫的忽視。本書正是在闡述數據結構基本概念的同時深入地分析瞭算法的效率。

內容簡介

　　《數據結構與算法分析：C語言描述（原書第2版）》中詳細介紹瞭當前流行的論題和新的變化，討論瞭算法設計技巧，並在研究算法的性能、效率以及對運行時間分析的基礎上考查瞭一些高級數據結構，從曆史的角度和近年的進展對數據結構的活躍領域進行瞭簡要的概括。由於《數據結構與算法分析：C語言描述（原書第2版）》選材新穎，方法實用，題例豐富，取捨得當。《數據結構與算法分析：C語言描述（原書第2版）》的目的是培養學生良好的程序設計技巧和熟練的算法分析能力，使得他們能夠開發齣高效率的程序。從服務於實踐又鍛煉學生實際能力齣發，書中提供瞭大部算法的C程序和僞碼例程，但並不是全部。一些程序可從互聯網上獲得。
　　《數據結構與算法分析：C語言描述（原書第2版）》是《Data Structures and Algorithm Analysis in C》一書第2版的簡體中譯本。原書曾被評為20世紀的30部計算機著作之一，作者Mark Allen Weiss在數據結構和算法分析方麵卓有建樹，他的數據結構和算法分析的著作尤其暢銷，並受到廣泛好評．已被世界500餘所大學用作教材。
　　在《數據結構與算法分析：C語言描述（原書第2版）》中，作者更加精煉並強化瞭他對算法和數據結構方麵創新的處理方法。通過C程序的實現，著重闡述瞭抽象數據類型的概念，並對算法的效率、性能和運行時間進行瞭分析。
　　全書特點如下：
　　專用一章來討論算法設計技巧，包括貪婪算法、分治算法、動態規劃、隨機化算法以及迴溯算法
　　介紹瞭當前流行的論題和新的數據結構，如斐波那契堆、斜堆、二項隊列、跳躍錶和伸展樹
　　安排一章專門討論攤還分析，考查書中介紹的一些高級數據結構
　　新開闢一章討論高級數據結構以及它們的實現，其中包括紅黑樹、自頂嚮下伸展樹。treap樹、k-d樹、配對堆以及其他相關內容
　　閤並瞭堆排序平均情況分析的一些新結果
　　《數據結構與算法分析：C語言描述（原書第2版）》是國外數據結構與算法分析方麵的標準教材，介紹瞭數據結構（大量數據的組織方法）以及算法分析（算法運行時間的估算）。《數據結構與算法分析：C語言描述（原書第2版）》的編寫目標是同時講授好的程序設計和算法分析技巧，使讀者可以開發齣具有高效率的程序。 《數據結構與算法分析：C語言描述（原書第2版）》可作為高級數據結構課程或研究生一年級算法分析課程的教材，使用《數據結構與算法分析：C語言描述（原書第2版）》需具有一些中級程序設計知識，還需要離散數學的一些背景知識。

作者簡介

　　MarkAllenWeiss，佛羅裏達國際大學計算機學院教授，普林斯頓大學計算機科學博士。除本書外，他編寫的關於數據結構與算法方麵的知名教材還有：DataStructuresandAlgorithmAnalysis：inJava,DataStructuresandAlgonthmAnalysis：inC++以及DataStructuresandProblemSolving：UsingJave、DataStruchuresandProblemSolving：UsingC++等。他目前是AP考試計算機學科委員會的主席。

目錄

齣版者的話

專傢指導委員會

譯者序

前言

第1章 引論

第2章 算法分析

第3章 錶、棧和隊列

第4章 樹

第5章 散列

第6章 優先隊列（堆）

第7章 排序

第8章 不相交集ADT

第9章 圖論算法

第10章 算法設計技巧

第11章 攤還分析

第12章 高級數據結構及其實現索引

前言/序言

《數據結構與算法分析：C語言描述（原書第2版）》—— 深度解析計算科學的基石 在瞬息萬變的數字世界中，高效、嚴謹地解決計算問題是每個開發者和計算機科學專業人士的核心競爭力。而這份能力，很大程度上源於對數據結構和算法的深刻理解。本書，正是為構建這樣堅實的基礎而生。它不僅僅是一本技術手冊，更是一扇通往計算思維殿堂的大門，帶領讀者深入探究那些支撐現代軟件係統運行的底層邏輯。 本書並非泛泛而談，而是聚焦於數據結構和算法的核心理論，並以C語言作為實現工具，提供瞭一種清晰、直接且富有實踐性的學習路徑。C語言以其接近硬件的特性、對內存管理的精細控製以及在係統級編程中的廣泛應用，成為理解數據結構和算法底層機製的理想載體。通過C語言的視角，讀者能夠更直觀地感受到算法的效率如何與內存訪問、指針操作等因素緊密相連，從而培養齣對代碼性能的敏銳洞察力。 核心內容體係：嚴謹的理論與精妙的實踐 本書的結構設計是其一大亮點。它循序漸進，從最基本的數據結構概念入手，逐步引導讀者進入更復雜、更高級的領域。 第一部分：基礎篇——數據結構的概念與實現 抽象數據類型（ADT）的引入： 在正式介紹具體數據結構之前，本書首先清晰地闡述瞭抽象數據類型的概念。ADT是一種數學模型，它定義瞭一組數據以及作用於這些數據上的操作，而不暴露數據的內部錶示。這種抽象思維是後續深入學習的基石，它幫助我們關注“做什麼”而不是“怎麼做”，從而將問題分解並簡化。 綫性結構： 數組： 作為最基本的數據結構，數組的靜態與動態特性、隨機訪問的優勢以及在不同場景下的應用被詳細剖析。 鏈錶： 從單嚮鏈錶到雙嚮鏈錶，再到循環鏈錶，本書不僅講解瞭它們各自的定義和操作（如插入、刪除、查找），更重要的是分析瞭鏈錶在內存分配、元素訪問效率上的特點，以及相對於數組的優劣。讀者將學會如何巧妙地利用指針來構建動態的數據序列。 棧與隊列： 這兩種重要的綫性結構，在函數調用、錶達式求值、廣度優先搜索等眾多算法中扮演著核心角色。本書會詳細介紹它們的“後進先齣”（LIFO）和“先進先齣”（FIFO）特性，並通過C語言實現其抽象操作，讓讀者深刻理解其工作原理和應用場景。 非綫性結構： 樹： 二叉樹： 作為所有樹形結構的基礎，二叉樹的定義、遍曆（前序、中序、後序）以及遞歸與非遞歸實現方式將被深入講解。 二叉搜索樹（BST）： BST的查找、插入、刪除操作及其性能分析是本書的重點。讀者將學習到如何構建一個高效的BST，並理解其平均和最壞情況下的時間復雜度。 平衡二叉搜索樹（AVL樹、紅黑樹）： 為瞭解決BST在極端情況下性能退化的問題，平衡二叉搜索樹的概念應運而生。本書會詳細介紹AVL樹和紅黑樹的平衡原理、鏇轉操作以及插入和刪除後如何維持平衡，這對於構建高性能的數據存儲係統至關重要。 堆（Heap）： 最大堆和最小堆在優先隊列、堆排序等算法中無處不在。本書會闡述堆的結構特性、上移（heapify-up）和下移（heapify-down）操作，以及如何用數組高效地實現堆。 圖： 圖作為描述對象之間復雜關係的強大工具，在網絡分析、路徑查找、調度問題等方麵有著廣泛應用。本書會介紹圖的定義（頂點、邊）、錶示方法（鄰接矩陣、鄰接錶），以及關鍵的圖遍曆算法： 深度優先搜索（DFS）： 遞歸和非遞歸實現，及其在連通性判斷、拓撲排序中的應用。 廣度優先搜索（BFS）： 隊列的應用，及其在最短路徑（無權圖）、連通分量查找中的作用。 散列錶（Hash Table）： 散列錶以其近乎常數時間的平均查找、插入和刪除效率，成為現代應用中不可或缺的數據結構。本書會詳細講解哈希函數的設計原則、衝突解決方法（如鏈地址法、開放地址法——綫性探測、二次探測、雙重散列），以及散列錶的性能分析，幫助讀者構建高效的查找係統。 第二部分：算法篇——效率的度量與優化 算法分析基礎： 時間復雜度與空間復雜度： 這是理解算法效率的核心。本書會深入講解大O符號（O）、大Ω符號（Ω）和大Θ符號（Θ）的含義，以及如何通過分析代碼中的基本操作來推導算法的漸進時間復雜度和空間復雜度。讀者將學習區分常數時間（O(1)）、對數時間（O(log n)）、綫性時間（O(n)）、對數綫性時間（O(n log n)）、平方時間（O(n^2)）等不同效率等級。 遞歸與分治策略： 許多高效算法都基於遞歸和分治思想。本書會通過實例，如歸並排序、快速排序，展示如何將復雜問題分解為更小的子問題，遞歸地解決它們，然後將子問題的解閤並，從而得到整體問題的解。 經典排序算法： 插入排序、選擇排序、冒泡排序： 這些簡單的排序算法雖然效率不高，但有助於理解排序的基本思想和進行復雜度分析的入門。 快速排序（Quick Sort）： 作為一種高效的比較排序算法，本書會詳細分析其分治過程、樞軸選擇策略以及性能分析，包括平均和最壞情況。 歸並排序（Merge Sort）： 另一類基於分治的排序算法，其穩定性、O(n log n)的確定性時間復雜度以及在外部排序中的應用將得到深入講解。 堆排序（Heap Sort）： 利用堆的特性實現的排序算法，同樣具有O(n log n)的時間復雜度，並且是原地排序。 搜索算法： 二分查找（Binary Search）： 在有序數組中的高效查找算法，及其對數時間復雜度。 圖的搜索（DFS/BFS）： 如前所述，這些算法不僅是圖的遍曆工具，也是解決路徑查找、連通性等問題的基礎。 高級算法與數據結構： 圖算法： 最短路徑算法： Dijkstra算法： 解決單源最短路徑問題（非負權圖）。 Floyd-Warshall算法： 解決所有頂點對之間的最短路徑問題（允許負權但無負權迴路）。 最小生成樹（MST）： Prim算法 Kruskal算法 這兩種算法在網絡構建、資源分配等問題中扮演重要角色。 字符串匹配算法： 樸素字符串匹配： KMP算法（Knuth-Morris-Pratt）： 通過預處理模式串，避免不必要的比較，大幅提高效率。 Boyer-Moore算法： 另一種高效的字符串匹配算法。 動態規劃（Dynamic Programming）： 這是一種通過將復雜問題分解為重疊子問題，並存儲子問題的解來避免重復計算的強大算法設計技術。本書會通過典型的動態規劃問題，如背包問題、最長公共子序列等，闡述其核心思想和解題步驟。 學習本書的價值與收獲 堅實的理論基礎： 讀者將係統地掌握數據結構和算法的核心概念，理解它們背後的數學原理和邏輯。 實踐能力的提升： 通過C語言的實現，讀者不僅理解理論，更能動手實踐，編寫齣高效、健壯的代碼。 問題解決能力的培養： 學習如何選擇閤適的數據結構和算法來解決實際問題，是本書的核心目標。本書會引導讀者分析問題的特性，權衡不同方案的優劣，最終做齣最優選擇。 算法性能的深刻理解： 讀者將學會如何量化算法的效率，識彆性能瓶頸，並掌握優化算法的技巧。 為進階學習鋪平道路： 對於希望深入研究操作係統、編譯器、數據庫、人工智能、圖形學等計算機科學高級領域的讀者，本書提供瞭一個不可或缺的知識跳闆。 《數據結構與算法分析：C語言描述（原書第2版）》是一本為那些追求卓越、渴望深入理解計算本質的讀者量身打造的寶典。它不僅僅是枯燥的技術條文，更是一種思維方式的熏陶，一種解決問題的藝術。通過掌握本書的內容，您將獲得駕馭復雜計算挑戰的強大武器，為您的技術生涯注入持久的動力。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我帶來的最大衝擊，在於它打破瞭我對數據結構和算法的“錶麵理解”。我曾以為，掌握瞭幾種常見的數據結構和算法，就能應對大部分編程問題。然而，這本書的齣現，讓我看到瞭更深層次的“學問”。它不是簡單地羅列代碼和例子，而是從根本上剖析瞭數據結構和算法的設計思想和性能瓶頸。例如，書中對哈希錶的講解，不僅僅停留在如何使用，更深入地討論瞭哈希函數的選擇、衝突解決方法（如鏈地址法和開放地址法）的原理和性能影響。我曾一度對某些算法的效率感到睏惑，但在閱讀瞭書中對這些算法的復雜度分析後，我纔真正理解瞭它們的局限性和適用範圍。盡管如此，我還是要說，這本書的某些章節，尤其是涉及到證明和數學推導的部分，對於我來說，簡直是一場“噩夢”。我不得不反復閱讀，甚至對著草稿紙演算，纔能勉強理解作者的邏輯。我曾一度懷疑自己是否適閤閱讀這樣的書籍。然而，當我在實際項目中遇到性能瓶頸時，書中提供的分析工具和思想，總能指引我找到問題的根源。

評分☆☆☆☆☆

我花瞭很長時間纔把這本書讀完，準確地說，是“啃”完。它就像一本武功秘籍，招式精妙，但需要你日復一日的刻苦練習纔能領悟其中真諦。我最深的感受是，這本書非常強調“知其然，更知其所以然”。比如，當它介紹鏈錶時，不僅僅是告訴你如何創建和操作，更會深入分析不同鏈錶（單嚮、雙嚮、循環）的優缺點，以及它們在不同場景下的適用性。然後，當你看到書中對動態數組和鏈錶的性能比較時，你會恍然大悟，明白為什麼在某些情況下選擇動態數組效率更高，而在另一些情況下鏈錶則更具優勢。這種對比分析，對於我這種傾嚮於“拿來就用”的讀者來說，是一次重要的“思想啓濛”。我開始意識到，算法的選擇並不是隨意的，背後有著深刻的理論支撐。不過，不得不說，書中大量的數學公式和證明，對於我這樣的非科班齣身的讀者來說，確實是一道不小的門檻。我常常需要暫停閱讀，去查閱一些基礎的數學概念，纔能繼續深入。雖然過程略顯艱辛，但最終的迴報是巨大的。

評分☆☆☆☆☆

這本書的閱讀體驗，可以用“震撼”來形容。我帶著對C語言和算法的初步認知走進這本書，齣來時，感覺自己仿佛經曆瞭一次“洗禮”。書中對每一個數據結構和算法的講解，都極盡詳盡，從理論到實踐，再到性能分析，無一不涵蓋。我尤其喜歡書中對抽象數據類型的概念的闡述，它幫助我理解瞭如何將現實世界的問題抽象成計算機可以處理的模型。例如，在講解棧和隊列時，作者並沒有止步於基本操作，而是深入探討瞭它們在錶達式求值、迷宮求解等實際問題中的應用。這讓我對這些基本數據結構的理解提升瞭一個維度。當然，這本書並非“易讀”之物。我承認，在很多地方，我都感到力不從心。書中的數學符號和證明，常常讓我頭疼不已。我不得不放慢閱讀速度，仔細琢磨每一個公式的含義，纔能勉強跟上作者的思路。有一段時間，我甚至因為理解上的睏難而産生瞭放棄的念頭。但是，當我在解決一個復雜的算法問題時，迴想起書中提供的分析方法和理論指導，總能找到突破口。這本書的價值在於它能夠培養你嚴謹的分析能力和解決問題的深度。

評分☆☆☆☆☆

這本《數據結構與算法分析：C語言描述（原書第2版）》著實讓我經曆瞭一場“腦力風暴”。起初，我懷揣著要徹底掌握數據結構精髓的雄心壯誌，覺得C語言的嚴謹配閤上經典的算法理論，定能讓我在這片數字的海洋中乘風破浪。然而，翻開第一頁，我就被那密密麻麻的公式和嚴謹的數學證明“勸退”瞭一半。書中對每一個概念的闡述都力求精確，從時間復雜度的漸進符號到各種算法的詳細推導，都仿佛是在考古學傢挖掘古籍，每一個細節都不能放過。初學者可能會感到吃力，尤其是那些對數學分析不太敏感的讀者，會覺得這本書的“硬核”程度超齣瞭預期。我個人花瞭不少時間去消化那些數學證明，甚至需要翻閱其他的數學書籍來輔助理解。但是，不得不承認，正是這種嚴謹，讓這本書的理論基礎異常紮實，一旦你剋服瞭最初的門檻，你會發現自己對數據結構和算法的理解進入瞭一個全新的層次，不再是停留在“會用”的層麵，而是真正理解瞭“為什麼”。這種深刻的理解，是市麵上許多“速成”教程無法給予的。

評分☆☆☆☆☆

這本書的閱讀體驗，與其說是學習，不如說是一場與作者的“燒腦對話”。我必須承認，我在這本書上花費的時間遠遠超齣瞭我原先的設想。並非是因為內容枯燥乏味，恰恰相反，作者對每一個數據結構和算法的講解都充滿瞭細節和深度。例如，在講解樹結構時，書中不僅僅羅列瞭二叉樹、AVL樹、紅黑樹等，更深入地探討瞭它們各自的平衡機製、插入和刪除操作的詳細步驟，以及相應的性能分析。這種刨根問底式的講解，對於那些追求極緻理解的讀者來說，無疑是寶藏。但對於我這樣的讀者來說，有時候會覺得有點“過猶不及”。我需要反復閱讀，甚至畫圖、寫僞代碼來輔助理解，纔能勉強跟上作者的思路。尤其是在看到一些復雜的算法分析時，例如快速排序的最佳、最壞和平均情況分析，需要投入大量的精力去梳理邏輯。即便如此，當我在自己的項目中遇到類似的問題時，迴想起書中嚴謹的分析，總能找到更優的解決方案。這本書的價值在於它能夠將抽象的概念具象化，並且提供一個嚴謹的分析框架，讓你能夠評估不同算法的優劣。

評分☆☆☆☆☆

深入講解瞭C++11在綫程池開發、流行框架和庫的開發、庫的封裝等各種工程級項目中的應用，包含大量實現源碼並開源，可直接使用

評分☆☆☆☆☆

用優惠劵買的，搞活動很好，京東快遞給力，送貨非常快，給快遞小哥一個贊。

評分☆☆☆☆☆

但是主要是為瞭內容

評分☆☆☆☆☆

至於書是不是正版，我也不知道，但這紙張確實透光，嚴重程度見圖片，不能忍受的就算瞭吧。（我個人倒覺得無所謂的23333，不過這屬於用料問題，扣一星）

評分☆☆☆☆☆

書的質量不錯，目前正在翻閱中，期待學到新的知識！

評分☆☆☆☆☆

京東物流現在送貨經常不守時，不是晚到而是經常提早，既然提早那還顯示預計的送貨時間乾什麼？當天下雨包裝也不行，好幾本書都濕瞭，隻好自己想辦法弄乾！要不是看在便宜的份上.....

評分☆☆☆☆☆

包裝非常好，沒有破損，物流很快，隔天到！ 書沒有瑕疵，完美

評分☆☆☆☆☆

有一點深度，建議對數據結構和離散數學有一定瞭解的人閱讀。

評分☆☆☆☆☆

書非常好，包裝很好，發貨速度很快，不錯。