![国外电子与通信教材系列：MATLAB实用教程（第2版） [MATLAB for Engineers Second Edition]](https://pic.qciss.net/10067649/8f3557c9-2b55-40b1-b62a-46b1311a4539.jpg)
具体描述
内容简介
《MATLAB实用教程（第2版）》分三个部分介绍了MATLAB原理及其应用，共有13章。《MATLAB实用教程（第2版）》的一部分重点介绍MATLAB的基本原理、基本函数和图形化功能；第二部分介绍MATLAB编程方法、函数工具箱的使用方法和数据输入/输出方法；第三部分介绍方程组求解、符号数学包应用、曲线拟合以及数据可视化方法。《MATLAB实用教程（第2版）》在内容组织上深入浅出，力求通俗易懂，注重工程实用。书中提供的大量实例来自非常普通、非常基础的学科领域，内容丰富，叙述简明，同时还配有插图，给读者以轻松明快的感觉。每章结束附有习题，供练习巩固之用。《MATLAB实用教程（第2版）》的大特点是不要求读者掌握高深的数学知识和计算机理论，就可以轻松简单地学会MATLAB原理，并能在实际工程中予以应用。因此，《MATLAB实用教程（第2版）》适用于任何工科专业的低年级大学生，既可以作为理想的教学用书，也可以作为自学参考书。
目录
第1章 关于MATLAB1.1 什么是MATLAB
1.2 MATLAB教学版
1.3 MATLAB在工业工程中的应用
1.4 工程和科学问题的求解
第2章 MATLAB环境
2.1 MATLAB入门
2.2 MATLAB窗口
2.3 使用MATLAB求解问题
2.4 内容保存
本章小结
习题
第3章 MATLAB中的函数
引言
3.1 内置函数的使用
3.2 帮助功能
3.3 初等数学函数
3.4 三角函数
3.5 数据分析函数
3.6 随机数
3.7 复数
3.8 计算的极限
3.9 特殊值和辅助功能
本章小结
习题
第4章 MATLAB的矩阵运算
4.1 矩阵运算
4.2 双变量问题的求解
4.3 特殊矩阵
本章小结
习题
第5章 绘图
引言
5.1 二维图
5.2 子图
5.3 其他类型的二维图形
5.4 三维绘图
5.5 图形窗口的菜单操作
5.6 在工作区中创建图形
5.7 图形的保存
本章小结
习题
第6章 自定义函数
引言
6.1 创建函数的M文件
6.2 创建函数工具箱
6.3 匿名函数和函数句柄
6.4 复合函数
6.5 子函数
本章小结
习题
第7章 输入/输出控制
引言
7.1 自定义输入
7.2 输出
7.3 图形输入
7.4 在M文件中使用元胞模式
7.5 从文件中读写数据
本章小结
习题
第8章 逻辑函数和控制结构
引言
8.1 关系运算符和逻辑运算符
8.2 流程图和伪码
8.3 逻辑函数
8.4 选择结构
8.5 循环结构：循环体
本章小结
习题
第9章 矩阵代数
引言
9.1 矩阵运算和函数
9.2 求解线性方程组
9.3 特殊矩阵
本章小结
习题
第10章 其他类型的数组
引言
10.1 数据类型
10.2 多维数组
10.3 字符数组
10.4 元胞数组
10.5 结构数组
本章小结
习题
第11章 符号代数
引言
11.1 符号代数
11.2 求解表达式和方程
11.3 符号绘图
11.4 微积分运算
11.5 微分方程
本章小结
习题
第12章 数值技术
12.1 插值
12.2 曲线拟合
12.3 使用交互式拟合工具
12.4 差分和数值微分
12.5 数值积分
12.6 微分方程的数值求解
本章小结
习题
第13章 高级绘图
引言
13.1 图像
13.2 句柄图形
13.3 动画
13.4 其他可视化方法
13.5 三维可视化简介
本章小结
习题
附录A 特殊字符、命令和函数
附录B 练习答案
附录C 变比技术
精彩书摘
第1章 关于MATLAB学习目的
通过阅读本章，读者可以掌握如下内容：
●了解什么是MATLAB，了解MATLAB为什么广泛用于科学研究和工程实践。
●了解MATLAB教学版所具有的优势和不足。
●运用结构化方法对问题进行系统化求解。
1.1 什么是MATLAB
MATLAB是一种商业化的数学运算工具，能够有效地进行复杂的数学运算，包括Maple、Mathematica和MathCad等部分。尽管它的每个部分在数学计算方面各有优势，但是，没有哪个单独部分是最佳的，各自都存在优势和不足。每个部分都能实现基本的数学运算，但在实现符号运算或完成更全面数学运算过程的方法上存在差异，矩阵运算就是一个典型的例子。MATLAB（Matrix Laboratory的缩写）在矩阵计算方面具有优势，而Maple在符号计算方面功能强大。MATLAB程序可以简单地视为利用计算机实现烦琐计算的计算器，但事实上它可以实现更为复杂的科学计算。如果在办公桌上有一台计算机，那么，人们更喜欢使用MATLAB而不使用计算器，即便是平衡收支情况之类的最简单计算也是如此。在工程领域，MATLAB程序正逐步取代传统的计算机语言，成为工程师和科学家的标准运算工具，但这并不意味着人们不需要学习掌握C++和FORTRAN之类的高级语言。
由于MATLAB使用方便，所以可用来完成很多编程工作，但：MATLAB并不是所有程序的最佳实现手段。MATLAB主要适用于进行数值计算，特别是在矩阵运算和数据图形化方面，MATLAB功能强大，但它不适合编写文字处理程序。对于操作系统和设计类软件等大型应用程序而言，一般选择C++或FORTRAN作为编程语言。事实上，MATLAB最初是一个用FORTRAN语言编写的大型应用程序，后来用C语言进行了重新编写，而C语言是C++语言的前身。其他编程语言在图形处理方面不及MATLAB功能强大。通常高级语言较难访问图形应用功能，而MATLAB在这方面却具有优势。MATLAB和其他高级语言的相同之处在于“数值计算”。MATLAB在数值计算方面同样具有优势，可以在短时间内完成大量数据的重复计算和处理。一般来说，用C++或FORTRAN语言编写的计算程序运算速度很快，但是，如果用MATLAB编写数值处理程序，特别是程序中包含矩阵运算，运算速度将大大提高。MATLAB更适合于矩阵运算，不论哪一类问题，只要将其归纳为矩阵求解，那么，MATLAB的运算速度比一般高级语言要快得多。
MATLAB分为专业和教学两个版本。专业版适用于在高等院校的计算机机房或实验室里安装，教学版适用于家庭安装。MATLAB会定期升级，本书的内容是基于MATLAB7.5编写的，MATLAB 7.5和MATLAB 6差别很小，然而，它与MATLAB.5.5却有一些实质性的差别。
MATLAB专业版的标准安装可以解决广泛的工程计算问题，函数工具箱可以提供多种扩展功能，并可以根据具体需要分别进行购买。登录The Math Works网站WWW.mathworks.com可以查询到完整的MATLAB产品列表。
前言/序言
本书是由犹他州盐湖城社区学院Holly Moore教授编写的一本高等学校教材。该书一经出版就得到了广泛的赞誉，并被众多所高校采用，其突出亮点是注重通用性和基础性，尤其适合于工科低年级大学生阅读和参考。鉴于本书的内容和风格被广泛认同，Prentice Hall出版公司于2008年11月出版了该书的第二版。在第二版中，作者将软件版本更新为MATLAB 7.5，以适应技术的发展，同时扩展了内容，增加了习题和实例，使其更加完善和全面。本次翻译工作是在第二版的基础上进行的。本书作者从事了多年的MATLAB教学工作，积累了丰富的教学经验。在内容组织上，作者立足于通用性和实用性，使得教材更适用于工科低年级大学生学习和阅读。书中提供有大量翔实的实例和练习，可以帮助学生理解和掌握MATLAB原理，以及利用MATLAB求解工程问题的方法。
本书的内容分为三部分。第一部分介绍MATLAB原理，主要包括MATLAB环境、基本运算、内置函数、矩阵运算和图形功能。第二部分介绍MATLAB的编程方法，主要包括自定义函数、接口函数和程序控制结构。第三部分为MATLAB概念的提高与深入，重点介绍线性方程求解、数据变量类型、符号运算、数值分析和数据可视化等内容。结合MATLAB内容的介绍，本书还提供了大量的实例、习题和练习，并对关键概念和知识要点进行了标注。特别是在解题方法上，本书给出了5个规范的解题步骤，并将其运用到每一个实例中。
本书由华北电力大学的部分教师和研究生，以及河北农业大学的李聪聪老师完成翻译工作。高会生教授负责全书的统稿，并参加了第1章、第2章、第8章和第13章的翻译工作。刘童娜老师完成了第3章至第7章的翻译。李聪聪老师完成第9章至第12章的翻译。张谦和何玉钧两位老师完成了附录的翻译和部分章节的校对工作。研究生郭静、王东蕊、金鑫、许玲玲、王晓嫒同学也参加了部分章节的翻译和校对工作。
由于本书涉及的内容较多，实例覆盖的学科范围较广，加之译者水平有限，书中难免有疏漏和错误之处，欢迎广大读者批评指正。
用户评价
坦白说，阅读一本技术教材，往往需要极大的耐心和毅力。而《MATLAB实用教程（第2版）》却以其独特的魅力，让我在这段学习旅程中，体验到了前所未有的乐趣和成就感。这本书最让我称道的地方在于，它不仅仅是知识的传递，更是能力的培养。作者深谙工程学习的精髓，他不是简单地罗列MATLAB的命令和函数，而是通过大量的、贴近实际工程应用的例子，引导读者去思考，去解决问题。我印象最深的是，书中有一个章节是关于“系统建模与仿真”的。我之前一直对Simulink感到畏惧，觉得它过于复杂。然而，这本书的讲解方式，却让我茅塞顿开。作者从最简单的物理模型入手，一步步构建出复杂的系统，并且详细解释了每一个模块的作用以及参数的含义。我跟着书中的例子，自己动手实践，很快就能够搭建出自己的仿真模型，并进行分析。这让我对Simulink这个强大的工具，从“畏惧”变成了“喜爱”。此外，这本书在讲解一些理论性较强的概念时，也做得非常出色。例如，在介绍优化算法时，书中不仅给出了各种算法的数学原理，还详细讲解了如何在MATLAB中实现它们，并分析了算法的收敛性和效率。这种理论与实践相结合的方式，让我的理解更加深刻。
评分我可以说，这本《MATLAB实用教程（第2版）》完全颠覆了我对技术类书籍的刻板印象。我一直认为这类书要么枯燥乏味，要么过于理论化，让人提不起兴趣。然而，这本书的作者却以一种极为生动和吸引人的方式，将MATLAB的精髓呈现给了读者。我特别欣赏书中融入的“工程视角”，它不仅仅是教你如何写代码，而是让你理解代码背后的工程意义和应用场景。例如，在讲解数据可视化时，书中提供了多种图表类型及其适用场景的详细说明，并配以高质量的绘图示例。这让我能够根据不同的数据特点，选择最合适的图表来清晰地展示信息，而不是盲目地套用模板。还有关于数值计算的部分，书中不仅解释了各种算法的原理，还强调了在实际应用中需要注意的数值稳定性、精度等问题，这对于工程计算来说至关重要。我曾经在处理一些大型数据集时遇到过精度问题，翻阅这本书后，我才恍然大悟，并找到了解决问题的关键。这本书的语言风格也十分友好，没有使用太多生僻的术语，即使是对于初学者，也能轻松理解。而且，书中大量的插图和图表，使得复杂的概念变得直观易懂。我尤其喜欢书中穿插的“技巧提示”和“常见错误分析”环节，它们就像是经验丰富的导师在耳边指导，帮助我少走弯路，提高学习效率。可以说，这本书不仅仅是一本教材，更像是一位良师益友，伴随我不断成长。
评分老实说，在决定购买这本书之前，我经历了一番纠结。市面上关于MATLAB的书籍琳琅满目，很难做出选择。最终，我被《MATLAB实用教程（第2版）》“实用”二字所吸引，并希望它能真正解决我在学习和实践中遇到的问题。事实证明，我的选择是明智的。这本书在内容编排上，给我留下了深刻的印象。它不是那种“堆砌”知识点的书籍，而是以一种逻辑清晰、由浅入深的方式，逐步引导读者掌握MATLAB的核心能力。我特别喜欢书中对各个功能的讲解方式，它总是先阐述概念，然后给出详细的代码示例，最后再分析代码的执行结果和潜在的意义。这种“概念-示例-分析”的模式，让我对每一个知识点都理解得透彻。我记得有一次，我在研究信号处理时，遇到了一个复杂的滤波问题。我翻阅了多个资料，都没有找到一个清晰的解决方案。最后，我尝试在这本书里寻找线索，结果发现书中有一个章节专门讲解了各种滤波器的设计和应用，并提供了详细的MATLAB代码。我根据书中的指导，成功地实现了我的滤波需求。这种“解决实际问题”的能力，是我在这本书中最大的收获。而且，这本书的排版和设计也十分精美，阅读体验极佳。虽然是技术书籍，但并不显得枯燥，反而让人乐于翻阅。
评分当我拿到这本《MATLAB实用教程（第2版）》时，我并没有抱有太高的期望，因为我之前已经接触过一些“厚重”的MATLAB书籍，它们总是让我感到不知所措。然而，这本书却给了我一个巨大的惊喜。它在内容深度和广度上达到了一个非常出色的平衡。对于初学者来说，它提供了坚实的基础；对于有经验的用户来说，它也充满了可以挖掘的宝藏。我最欣赏的一点是，这本书没有回避那些在实际工程中经常遇到的“棘手”问题。例如，在数据处理部分，书中详细讲解了如何处理缺失值、异常值，以及如何进行数据平滑和降噪，这些都是我在实际工作中经常会遇到的挑战。而且，作者在讲解这些内容时，并没有仅仅给出几个简单的代码片段，而是深入分析了不同处理方法的优缺点，以及在不同场景下的适用性。我记得我曾经因为处理不当的数据而导致仿真结果出现偏差，事后反思，正是因为对数据预处理环节的理解不够深入。这本书的出现，恰好弥补了我的这一知识短板。此外，这本书在介绍MATLAB的高级功能时，也做得非常出色。例如，它对于GUI（图形用户界面）的设计讲解，就非常详细，从基础的控件添加，到事件响应机制，再到复杂界面的布局，都一步步地进行了演示。这让我能够快速地开发出自己的交互式工具，极大地提高了工作效率。
评分《MATLAB实用教程（第2版）》是一本真正意义上的“用户友好型”技术书籍。我之所以这么说，是因为它在各个方面都考虑到了读者的实际需求和学习习惯。首先，它的内容结构非常合理，从基础到进阶，循序渐进，没有任何生硬的跳跃。其次，书中大量的图文并茂的示例，让原本可能枯燥的代码讲解变得生动有趣。我尤其喜欢书中那些“动手实践”的部分，它鼓励读者自己去敲代码，去修改参数，去观察结果。这种主动的学习方式，比被动地接受信息，效果要好得多。我曾经在学习MATLAB的“脚本编写”时，感到有些吃力。因为之前接触的都是交互式命令行的操作。但是，这本书的讲解方式，却让我很快就掌握了脚本编写的要领。它通过一个实际的项目案例，一步步地引导我编写出完整的脚本，并且详细解释了脚本中每一个部分的逻辑和作用。这让我体会到了脚本的强大之处，也让我能够更方便地进行重复性任务的处理。此外，这本书还提供了许多非常有用的“快捷方式”和“效率工具”的介绍，这些都能帮助我节省大量的时间，提高工作效率。总而言之，这本书就像一位耐心的老师，时刻陪伴在我身边，引导我不断进步。
评分在我看来，《MATLAB实用教程（第2版）》不仅仅是一本教材，更像是一份“工程实践指南”。它所包含的内容，非常贴近实际的工程需求，并且能够帮助读者快速地将所学知识应用到实际工作中。我特别喜欢书中对“代码规范”和“程序效率”的强调。在工程开发中，良好的代码风格和高效的程序设计至关重要，而这本书恰恰在这方面提供了宝贵的指导。例如，书中详细讲解了如何编写清晰易懂、可维护性强的代码，以及如何利用MATLAB的内置函数和工具箱来优化程序性能。我曾经在处理一个非常耗时的计算任务时，感到十分困扰。翻阅这本书后，我找到了关于“性能分析”和“代码优化”的章节，并按照书中的建议，对我的代码进行了重构。结果，计算时间缩短了近一半，这让我深切体会到了书本知识的力量。此外，这本书还涵盖了许多我在学校学习中接触较少，但在工程实践中却非常重要的主题，比如“误差分析”、“鲁棒性设计”等。这些内容，都以一种非常实用和易懂的方式呈现出来，让我能够快速掌握并应用。总而言之，这本书为我提供了一个强大的工具箱，让我能够在未来的工程实践中，更加自信和高效地工作。
评分这本书简直是我学习MATLAB道路上的“救世主”！我之前尝试过几本号称“入门”的书，结果都让我头疼不已。要么是理论讲得太晦涩，要么是例子太简单，根本无法应对实际问题。直到我翻开这本《MATLAB实用教程（第2版）》，我才真正体验到什么叫做“拨云见日”。作者在内容的组织上非常有条理，从最基础的变量、数据类型讲起，循序渐进地引导读者掌握MATLAB的强大功能。我尤其喜欢书中那些详实的代码示例，每一个都经过精心设计，能够清晰地展示某个概念或功能的应用。更重要的是，这些例子不是那种“纸上谈兵”的演示，而是能够实际运行并产生有意义结果的。我记得有一次，我需要在项目中使用一个特定的算法，但之前从未接触过。我抱着试试看的心态，在书里找到了相关的章节，然后照着书中的代码一步步实现。令我惊喜的是，书中的讲解清晰明了，我很快就理解了算法的原理，并成功地将代码集成到我的项目中。这种“学以致用”的成就感，是其他书籍难以给予的。而且，这本书不仅仅停留在基础知识的讲解，它还深入探讨了许多高级主题，比如GUI设计、Simulink仿真等，这些都是我在工程实践中经常会遇到的。即使是对于我这样已经有一些MATLAB基础的读者来说，这本书依然提供了大量的宝贵信息和实用技巧。我还会经常翻阅书中的附录和参考资料，它们为我提供了进一步探索的空间。
评分我必须承认，我曾一度对学习MATLAB感到沮丧，总觉得那些复杂的函数和命令难以记忆，难以应用。直到我邂逅了这本《MATLAB实用教程（第2版）》，我的学习热情才被重新点燃。这本书的强大之处在于，它不仅仅传授知识，更重要的是激发读者的学习兴趣和解决问题的能力。我特别喜欢书中对“算法实现”的讲解。它不是简单地将算法代码甩给你，而是会先解释算法的原理，然后逐步地引导你用MATLAB去实现它，并且在实现过程中，会提示你可能遇到的难点和注意事项。我记得我曾经在学习“图像处理”时，对傅里叶变换的概念感到非常困惑。翻阅这本书后，我才发现，书中有一个章节专门讲解了傅里叶变换在图像处理中的应用，并且提供了非常直观的演示代码。我跟着代码一步步操作，最终成功地完成了我的图像处理任务。这种“拨开迷雾见晴天”的感觉，真的是太棒了。而且，这本书的内容非常“新”，它涵盖了MATLAB最新版本的一些特性和功能，这对于我来说，非常重要，可以让我始终站在技术的前沿。
评分这本书给我的整体感觉是非常“实在”。它没有那些花哨的宣传语，也没有那些故弄玄虚的理论，而是脚踏实地地，一步一步地教你如何掌握MATLAB这门强大的工具。我最欣赏的一点是，这本书在讲解每一个知识点时，都非常注重“为什么”。它不仅仅告诉你“怎么做”，更重要的是告诉你“为什么这么做”，以及这么做的“意义”是什么。例如，在讲解数据分析时，书中不会仅仅给出几个数据处理的函数，而是会先分析数据本身的特点，然后根据数据特点来选择合适的分析方法，并解释为什么这种方法更适合。这种“带着思考去学习”的方式，让我对MATLAB的理解更加深入，而不是停留在“死记硬背”的层面。我记得我曾经在进行数据可视化时，遇到过一个问题，就是如何让图表更加具有信息量和表现力。我翻阅了这本书，在关于“高级图形绘制”的章节中，我找到了很多宝贵的建议和技巧，比如如何利用颜色、线条粗细、标记样式等来区分不同的数据系列，如何添加合适的图例和注释等。通过学习这些技巧，我能够创建出更加专业和清晰的数据图表，大大提升了我的报告质量。这本书的语言风格也十分朴实，没有太多华丽的辞藻，但却句句切中要害，让人读起来感到非常舒服。
评分《MATLAB实用教程（第2版）》这本书，可以说是我在学习MATLAB过程中，遇到的最“接地气”的一本书。它没有空洞的理论，也没有晦涩的术语，而是用最直接、最实用的方式，教你如何利用MATLAB解决实际问题。我特别欣赏书中对“数据科学”和“机器学习”领域的覆盖。这些都是当前非常热门的领域，而MATLAB在这方面也提供了强大的支持。这本书详细讲解了如何利用MATLAB进行数据挖掘、特征提取、模型训练和评估等操作，并且提供了大量的实例代码。我曾经在我的项目中，需要实现一个简单的分类器，但之前从未接触过相关的知识。翻阅这本书后，我找到了关于“机器学习基础”的章节，并根据书中的指导，成功地构建并训练了我的分类模型。这让我对MATLAB在数据科学领域的应用有了更深的认识。此外，这本书还对“并行计算”和“GPU加速”等高级主题进行了介绍，这对于处理大规模数据和复杂计算非常有用。总而言之，这本书为我打开了一扇新的大门，让我能够更全面、更深入地利用MATLAB来解决各种工程和科研问题。
评分书可以，快递员零分
评分往更深的地方学，就不够了。
评分很容易上手，可惜没有复数运算和函数的内容。
评分侧重基础，讲解很详细。对于初学者非常有用。
评分主要功能
评分很好！
评分还可以，别人推荐的
评分MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。可以直接调用,用户也可以将自己编写的实用程序导入到MATLAB函数库中方便自己以后调用，此外许多的MATLAB爱好者都编写了一些经典的程序，用户可以直接进行下载就可以用。
评分以前就看过，现在觉得不错，在北京又买了一本
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