遊戲人工智能編程案例精粹(修訂版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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羅岱 著

圖書標籤:

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店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115291134

商品編碼：1026363417

齣版時間：2012-09-01

基本信息

商品名稱： 小王子(附光盤)/風尚聽讀圖文典藏親子係列	齣版社： 湖南文藝	齣版時間：2011-01-01
作者：(法)安托萬·德·聖埃剋蘇佩裏|譯者:馮瑞貞|繪畫:張卓明//段穎婷	開本：16開	印刷時間： 2011-01-01
定價： 20	頁數：144	印次： 1
ISBN號：9787540446987	商品類型：圖書	版次： 1

編輯推薦語

《小王子》由安東萬·德·聖埃剋蘇佩裏所著，由馮瑞貞翻譯。童話的主人公是來自外星球的小王子。書中以一位飛行員作為故事敘述者，講述瞭小王子從自己星球齣發前往地球的過程中，所經曆的各種曆險。作者以小王子的孩子式的眼光，透視齣成人的空虛、盲目和愚妄，用淺顯天真的語言寫齣瞭人類的孤獨寂寞、沒有根基隨風流浪的命運。同時，也錶達齣作者對金錢關係的批判，對真善美的謳歌。

內容提要

《小王子》由安東萬·德·聖埃剋蘇佩裏所著，由馮瑞貞翻譯。童話描 寫小王子沒有被成人那騙人的世界所徵服，而最終找到自己的理想。這理想 就是連結宇宙萬物的愛，而這種愛又是世間所缺少的。因此，小王子常常流 露齣一種傷感的情緒。作者聖埃剋絮佩裏在獻辭中說：這本書是獻給長成瞭 大人的從前那個孩子。
    

目錄

獻給萊昂·沃斯
  第一章 本文的敘述者是一位飛行員，他對成年人有獨到的見解
  第二章 敘述者墜機沙漠，結識瞭小王子
  第三章 敘述者逐漸揭開瞭小王子的行蹤之謎
  第四章 敘述者推測小王子來自一座小行星
  第五章 猴麵包樹的危害性
  第六章 小王子與敘述者談論日落
  第七章 敘述者揭開瞭小王子生活的秘密
  第八章 玫瑰花降生在小王子的星球上
  第九章 小王子離開自己的星球
  第十章 小王子拜訪國王
  第十一章 小王子拜訪一個自負的傢夥
  第十二章 小王子拜訪酒鬼
  第十三章 小王子拜訪一位實業傢
  第十四章 小王子拜訪燈夫
  第十五章 小王子拜訪地理學傢
  第十六章 敘述者談論地球上的燈夫
  第十七章 小王子與蛇結識
  第十八章 小王子尋找人類，結識瞭一朵花兒
  第十九章 小王子爬上～座高山
  第二十章 小王子發現瞭一座玫瑰園
  第二十一章 小王子與狐狸結為好友
  第二十二章 小王子邂逅鐵路扳道工
  第二十三章 小王子邂逅經銷商
  第二十四章 敘述者和小王子口渴難耐，在沙漠中尋找水井
  第二十五章 找到水井後，小王子與敘述者談論如何返迴自己的星球
  第二十六章 小王子與蛇交談，安慰敘述者，返迴自己的星球
  第二十七章 敘述者的追憶
  

《智慧的棋盤：構建現代遊戲AI的進階之路》 在數字娛樂的浩瀚星空中，遊戲AI是驅動虛擬世界生動鮮活、挑戰與樂趣無窮的核心引擎。它們不再是簡單的預設腳本，而是能夠學習、適應、甚至展現齣令人驚嘆策略的智能實體。本書《智慧的棋盤：構建現代遊戲AI的進階之路》正是為有誌於深入探索遊戲AI領域、希望超越基礎概念、掌握前沿技術並將其應用於實際項目中的開發者、研究者和愛好者量身打造的。 本書並非一部入門教程，而是建立在紮實的AI基礎之上，聚焦於那些能夠顯著提升遊戲體驗、賦予AI生命力和深度的核心技術與復雜應用。我們深入剖析那些在業界被證明是行之有效的AI設計模式和算法，並提供詳盡的案例分析，展示如何將理論知識轉化為引人入勝的遊戲玩法。 第一部分：智能行為的基石——高級路徑尋找與決策製定 我們從最基礎但也最關鍵的AI能力——智能尋路開始。傳統的A算法雖然經典，但在復雜、動態、甚至充滿不確定性的遊戲環境中，往往捉襟見肘。本書將帶您走進層級式路徑尋找（Hierarchical Pathfinding）的殿堂，瞭解如何通過將龐大的地圖劃分為更易於管理的區域，顯著提升尋路效率，尤其是在大型開放世界或戰略遊戲中。我們將詳細解析如何構建有效的導航網格（Navigation Mesh）和區域圖（Region Graph），以及如何在不同層級之間進行平滑的路徑規劃。 接著，我們聚焦於行為樹（Behavior Trees）的深度應用。行為樹以其模塊化、易於理解和調試的特性，成為現代遊戲AI主流的決策製定框架。本書將超越簡單的序列（Sequence）和選擇（Selector）節點，深入探討如何利用並行（Parallel）節點、裝飾器（Decorators）和自定義節點來構建更加復雜、靈活且富有錶現力的AI行為。我們將通過具體的遊戲場景，例如如何讓敵人根據環境和玩傢的行為做齣狡猾的伏擊、巡邏、追捕或逃跑等一係列連貫而智能的動作，來展示行為樹的強大威力。 此外，狀態機（State Machines）作為一種經典的AI設計工具，在本書中也將被賦予新的生命。我們將探討如何結閤使用有限狀態機（FSM）和分層狀態機（HSM），以及如何通過狀態遷移（State Transitions）和條件判斷來構建更具響應性的AI。尤其關注那些需要AI在多種復雜狀態之間優雅切換的場景，例如敵人在戰鬥、搜索、警戒、休息等狀態下的行為切換邏輯。 第二部分：塑造有血有肉的虛擬生命——感知、學習與適應 真正的AI不僅能行動，更能“看”和“學”。本部分將深入探討如何賦予AI敏銳的感知能力。我們將詳細講解視野（Field of View, FoV）的實現技術，以及如何利用遮擋（Occlusion）和多種傳感器（如聽覺、嗅覺的模擬）來構建更逼真的AI感知係統。理解AI如何接收和處理環境信息，是構建其智能行為的前提。 隨後，我們將觸及機器學習（Machine Learning）在遊戲AI中的應用。這並非一個龐大的理論教程，而是聚焦於那些在實際遊戲開發中可行的、能快速産生效果的機器學習技術。我們將介紹強化學習（Reinforcement Learning, RL）的基本思想，並展示如何通過Q-learning、SARSA等算法來訓練AI在特定任務中進行最優決策，例如在策略遊戲中訓練AI進行資源管理、戰鬥部署，或者在競速遊戲中訓練AI學習駕駛技巧。我們將強調如何在遊戲中有效地設計奬勵函數（Reward Function）和狀態空間（State Space），並提供簡化版的RL實現示例，幫助讀者理解其核心機製。 本書還將探討模仿學習（Imitation Learning）的應用，即AI通過觀察人類玩傢的行為來學習如何行動。我們將解析如何從玩傢的錄製數據中提取行為模式，並將其轉化為AI的行為策略。這對於創建更具挑戰性、更貼近真實玩傢風格的AI對手非常有幫助。 第三部分：走嚮精通——高級AI戰術與係統設計 當AI具備瞭基礎的行動和決策能力後，如何讓它們展現齣更加精妙的戰術，是進階的關鍵。本部分將深入研究群體AI（Flocking and Swarming），即如何讓多個AI單位協同行動，模擬齣真實的群體行為。我們將講解Boids模型及其變種，以及如何通過分離（Separation）、對齊（Alignment）和聚閤（Cohesion）等基本規則來創建逼真的鳥群、魚群或敵方士兵協同進攻的效果。 我們還將探討博弈論（Game Theory）在AI設計中的應用，尤其是在需要AI進行對抗或閤作的場景中。我們將介紹納什均衡（Nash Equilibrium）的概念，並展示如何利用這些原理來設計能夠進行策略性博弈的AI，例如在卡牌遊戲或RTS遊戲中，AI如何根據對手的可能齣牌來製定最優策略。 遊戲AI的性能優化是確保AI在復雜遊戲中流暢運行的必要條件。本書將提供一係列實用的優化技巧，包括如何有效地管理AI的計算資源，如何設計高效的數據結構來存儲AI的狀態和行為，以及如何利用多綫程和並行計算來加速AI的決策過程。我們還將討論LOD（Level of Detail）在AI中的應用，即根據AI與玩傢的距離來調整其行為的復雜程度，從而節省計算資源。 NPC（非玩傢角色）的通用AI框架設計是本書的重點之一。我們將帶領讀者思考如何設計一個靈活、可擴展的AI框架，能夠支持不同類型的NPC，並允許開發者輕鬆地添加新的行為和特性。我們將討論實體組件係統（Entity Component System, ECS）與AI的結閤，以及如何利用事件驅動（Event-Driven）的架構來構建響應迅速的AI係統。 第四部分：前沿探索與實踐 為瞭讓讀者跟上AI發展的步伐，本書的最後部分將簡要介紹一些前沿的AI技術在遊戲中的潛在應用，例如程序化生成內容（Procedural Content Generation, PCG）與AI的結閤，用AI來動態生成關卡、謎題或敘事，以及深度學習模型（如神經網絡）在更復雜任務中的應用，如生成逼真的對話或預測玩傢意圖。 本書的每一章都將伴隨清晰的代碼示例和詳實的僞代碼，幫助讀者將理論知識轉化為實際的編程實踐。我們鼓勵讀者在閱讀過程中動手實踐，調整參數，甚至嘗試實現自己的AI模塊。 《智慧的棋盤：構建現代遊戲AI的進階之路》將不僅僅是一本書，它將是一場引導您穿越遊戲AI復雜而迷人的世界的旅程。無論您是想要為您的遊戲注入更深層次的智能，還是對AI的無限可能充滿好奇，本書都將成為您手中不可或缺的智慧之鑰，幫助您在虛擬世界的棋盤上，落子無悔，運籌帷幄，創造齣真正令人難忘的遊戲體驗。

評分☆☆☆☆☆

作為一名沉浸遊戲開發多年的資深從業者，我深知一個優秀的遊戲AI係統對於提升遊戲體驗的重要性。然而，隨著遊戲設計的日益復雜化，開發一個既智能又富有錶現力的AI成為瞭一個巨大的挑戰。在遇到《遊戲人工智能編程案例精粹(修訂版)》之前，我曾嘗試閱讀過不少關於遊戲AI的書籍，但大多數要麼過於理論化，要麼案例陳舊，無法滿足當前遊戲開發的實際需求。這本書的齣現，無疑為我帶來瞭耳目一新的感覺。它不僅僅是簡單地介紹AI算法，更是深入剖析瞭如何將這些算法巧妙地應用於各種遊戲場景。我特彆贊賞書中對“決策樹”和“有限狀態機”的詳盡講解，這兩者在遊戲中構建NPC行為邏輯方麵至關重要。書中通過設計一個擁有不同行為模式（例如巡邏、追擊、逃跑）的敵人AI，清晰地展示瞭如何通過狀態轉移和條件判斷來 orchestrate 復雜的NPC行為。此外，書中對“行為樹”的介紹也讓我眼前一亮，相較於傳統的有限狀態機，行為樹在處理更復雜的AI邏輯時展現齣瞭更大的靈活性和可維護性。本書中的案例，無論是角色尋路、敵人感知，還是小隊協作，都充滿瞭實操性，能夠直接藉鑒並應用於我的下一款遊戲開發中，為我的項目注入新的活力。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對遊戲開發充滿熱情的獨立開發者，我一直在尋找能夠深化我遊戲AI理解的資源。市麵上充斥著各種概覽性的AI書籍，但真正能深入講解核心技術並提供實用代碼案例的卻鳳毛麟角。當我翻開《遊戲人工智能編程案例精粹(修訂版)》時，我立刻被其詳實的內容和精心設計的案例所吸引。本書並沒有止步於理論的羅列，而是以一種“學以緻用”的模式，通過一個個生動、貼近實際遊戲開發場景的案例，將復雜的AI概念拆解得清晰明瞭。例如，書中對路徑尋找算法的講解，不僅闡述瞭A算法的原理，還通過具體的遊戲場景，如角色如何在復雜的迷宮中尋路，演示瞭算法的實際應用和優化技巧。我尤其欣賞的是，本書在講解每個案例時，都提供瞭清晰的代碼示例，並對代碼的每一部分進行瞭詳盡的解釋，這對於我這種更偏嚮於實踐的學習者來說，簡直是福音。我能夠直接將這些代碼片段融入到我的項目中，並在此基礎上進行修改和擴展，極大地節省瞭我的開發時間。總而言之，這本書為我提供瞭一個堅實的起點，讓我能夠自信地在我的遊戲項目中實現更智能、更具挑戰性的AI行為。

評分☆☆☆☆☆

在多年的遊戲製作生涯中，我曾遇到過許多令人棘手的AI問題，尤其是在處理群體行為和動態環境交互方麵。很多時候，即使是最先進的算法，也需要大量的時間和精力去調整和優化，纔能在實際遊戲中達到預期的效果。《遊戲人工智能編程案例精粹(修訂版)》這本書，為我提供瞭一個非常寶貴的視角和實用的解決方案。它不僅僅是羅列算法，而是更側重於如何將這些算法“場景化”，如何在具體的遊戲環境中實現高效且富有錶現力的AI。書中對“群集行為”（Flocking）和“覓食行為”（Boids）的案例分析，讓我深刻理解瞭如何通過簡單的規則組閤，創造齣復雜的、自然的群體動態，這對於模擬大規模的敵人群或友軍單位，提供瞭非常實用的思路。我尤其欣賞書中對“目標導嚮行為”（Goal-Oriented Behavior）的介紹，它提供瞭一種更加靈活和適應性強的AI設計方式，讓NPC能夠根據當前的目標和環境動態來調整自己的行為，而非死闆地遵循預設的路徑。這種設計理念，對於創造齣更具生命力和智能的遊戲角色，具有非凡的意義。總而言之，這本書中的案例，不僅能解決我目前遇到的技術難題，更能啓發我設計齣更具創新性的AI係統。

評分☆☆☆☆☆

作為一名AI研究者，我一直關注遊戲AI領域的最新進展。傳統的AI研究往往側重於理論的抽象和證明，而遊戲AI則更強調算法的實用性和效果。在我接觸《遊戲人工智能編程案例精粹(修訂版)》之前，我曾閱讀過不少關於遊戲AI的書籍，但大多數都停留在淺嘗輒止的層麵，無法深入到核心的實現細節。《遊戲人工智能編程案例精粹(修訂版)》這本書，以其精湛的案例和詳實的講解，成功地將我從理論的象牙塔拉迴到瞭現實的遊戲開發戰場。書中對“機器學習”在遊戲AI中的應用，如“強化學習”在遊戲角色學習能力上的探索，以及“神經網絡”在生成復雜行為模式上的潛力，都進行瞭非常前沿和深入的探討。我尤其欣賞書中關於“遺傳算法”在遊戲AI中的應用案例，如何通過模擬進化來優化AI的參數和策略，這種“自然啓示”的AI設計思路，為我打開瞭新的研究方嚮。本書的案例涵蓋瞭從基礎的路徑尋找，到復雜的決策製定，再到高級的機器學習應用，其廣度和深度都令人印象深刻。這本書不僅鞏固瞭我對現有AI技術的理解，更激發瞭我對未來遊戲AI發展的無限遐想。

評分☆☆☆☆☆

我是一名正在攻讀遊戲設計專業的學生，在學習過程中，AI部分始終是我覺得最令人頭疼但又至關重要的一環。《遊戲人工智能編程案例精粹(修訂版)》這本書，如同一盞明燈，照亮瞭我對遊戲AI的認知道路。在學校的課程中，我們接觸過一些基礎的AI理論，但往往缺乏將這些理論轉化為實際遊戲功能的指導。這本書恰恰彌補瞭這一空白。它通過一係列精心挑選的、覆蓋遊戲AI各個方麵的案例，讓我看到瞭理論的強大應用潛力。我尤其喜歡書中關於“感知係統”的講解，如何讓遊戲中的AI能夠“看到”和“聽到”周圍的環境，並據此做齣反應，這對我來說是一個非常直觀且重要的概念。書中通過模擬一個偵察兵AI，講解瞭視錐體、聽覺範圍等概念的實現，這對我理解NPC如何與遊戲世界互動，以及如何構建更具沉浸感的敵人行為，起到瞭決定性的作用。而且，本書並沒有采用晦澀難懂的語言，而是用一種非常易於理解的方式，將復雜的技術問題分解開來，讓我能夠輕鬆掌握。這本書的案例代碼，也為我提供瞭一個很好的學習範本，我能夠對照著書中的代碼，在自己的實驗項目中進行實踐，逐步構建起自己的AI知識體係。