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罗岱 著

图书标签:

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店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115291134

商品编码：1026363417

出版时间：2012-09-01

基本信息

商品名称： 小王子(附光盘)/风尚听读图文典藏亲子系列	出版社： 湖南文艺	出版时间：2011-01-01
作者：(法)安托万·德·圣埃克苏佩里|译者:冯瑞贞|绘画:张卓明//段颖婷	开本：16开	印刷时间： 2011-01-01
定价： 20	页数：144	印次： 1
ISBN号：9787540446987	商品类型：图书	版次： 1

编辑推荐语

《小王子》由安东万·德·圣埃克苏佩里所著，由冯瑞贞翻译。童话的主人公是来自外星球的小王子。书中以一位飞行员作为故事叙述者，讲述了小王子从自己星球出发前往地球的过程中，所经历的各种历险。作者以小王子的孩子式的眼光，透视出成人的空虚、盲目和愚妄，用浅显天真的语言写出了人类的孤独寂寞、没有根基随风流浪的命运。同时，也表达出作者对金钱关系的批判，对真善美的讴歌。

内容提要

《小王子》由安东万·德·圣埃克苏佩里所著，由冯瑞贞翻译。童话描 写小王子没有被成人那骗人的世界所征服，而最终找到自己的理想。这理想 就是连结宇宙万物的爱，而这种爱又是世间所缺少的。因此，小王子常常流 露出一种伤感的情绪。作者圣埃克絮佩里在献辞中说：这本书是献给长成了 大人的从前那个孩子。
    

目录

献给莱昂·沃斯
  第一章 本文的叙述者是一位飞行员，他对成年人有独到的见解
  第二章 叙述者坠机沙漠，结识了小王子
  第三章 叙述者逐渐揭开了小王子的行踪之谜
  第四章 叙述者推测小王子来自一座小行星
  第五章 猴面包树的危害性
  第六章 小王子与叙述者谈论日落
  第七章 叙述者揭开了小王子生活的秘密
  第八章 玫瑰花降生在小王子的星球上
  第九章 小王子离开自己的星球
  第十章 小王子拜访国王
  第十一章 小王子拜访一个自负的家伙
  第十二章 小王子拜访酒鬼
  第十三章 小王子拜访一位实业家
  第十四章 小王子拜访灯夫
  第十五章 小王子拜访地理学家
  第十六章 叙述者谈论地球上的灯夫
  第十七章 小王子与蛇结识
  第十八章 小王子寻找人类，结识了一朵花儿
  第十九章 小王子爬上～座高山
  第二十章 小王子发现了一座玫瑰园
  第二十一章 小王子与狐狸结为好友
  第二十二章 小王子邂逅铁路扳道工
  第二十三章 小王子邂逅经销商
  第二十四章 叙述者和小王子口渴难耐，在沙漠中寻找水井
  第二十五章 找到水井后，小王子与叙述者谈论如何返回自己的星球
  第二十六章 小王子与蛇交谈，安慰叙述者，返回自己的星球
  第二十七章 叙述者的追忆
  

《智慧的棋盘：构建现代游戏AI的进阶之路》 在数字娱乐的浩瀚星空中，游戏AI是驱动虚拟世界生动鲜活、挑战与乐趣无穷的核心引擎。它们不再是简单的预设脚本，而是能够学习、适应、甚至展现出令人惊叹策略的智能实体。本书《智慧的棋盘：构建现代游戏AI的进阶之路》正是为有志于深入探索游戏AI领域、希望超越基础概念、掌握前沿技术并将其应用于实际项目中的开发者、研究者和爱好者量身打造的。 本书并非一部入门教程，而是建立在扎实的AI基础之上，聚焦于那些能够显著提升游戏体验、赋予AI生命力和深度的核心技术与复杂应用。我们深入剖析那些在业界被证明是行之有效的AI设计模式和算法，并提供详尽的案例分析，展示如何将理论知识转化为引人入胜的游戏玩法。 第一部分：智能行为的基石——高级路径寻找与决策制定 我们从最基础但也最关键的AI能力——智能寻路开始。传统的A算法虽然经典，但在复杂、动态、甚至充满不确定性的游戏环境中，往往捉襟见肘。本书将带您走进层级式路径寻找（Hierarchical Pathfinding）的殿堂，了解如何通过将庞大的地图划分为更易于管理的区域，显著提升寻路效率，尤其是在大型开放世界或战略游戏中。我们将详细解析如何构建有效的导航网格（Navigation Mesh）和区域图（Region Graph），以及如何在不同层级之间进行平滑的路径规划。 接着，我们聚焦于行为树（Behavior Trees）的深度应用。行为树以其模块化、易于理解和调试的特性，成为现代游戏AI主流的决策制定框架。本书将超越简单的序列（Sequence）和选择（Selector）节点，深入探讨如何利用并行（Parallel）节点、装饰器（Decorators）和自定义节点来构建更加复杂、灵活且富有表现力的AI行为。我们将通过具体的游戏场景，例如如何让敌人根据环境和玩家的行为做出狡猾的伏击、巡逻、追捕或逃跑等一系列连贯而智能的动作，来展示行为树的强大威力。 此外，状态机（State Machines）作为一种经典的AI设计工具，在本书中也将被赋予新的生命。我们将探讨如何结合使用有限状态机（FSM）和分层状态机（HSM），以及如何通过状态迁移（State Transitions）和条件判断来构建更具响应性的AI。尤其关注那些需要AI在多种复杂状态之间优雅切换的场景，例如敌人在战斗、搜索、警戒、休息等状态下的行为切换逻辑。 第二部分：塑造有血有肉的虚拟生命——感知、学习与适应 真正的AI不仅能行动，更能“看”和“学”。本部分将深入探讨如何赋予AI敏锐的感知能力。我们将详细讲解视野（Field of View, FoV）的实现技术，以及如何利用遮挡（Occlusion）和多种传感器（如听觉、嗅觉的模拟）来构建更逼真的AI感知系统。理解AI如何接收和处理环境信息，是构建其智能行为的前提。 随后，我们将触及机器学习（Machine Learning）在游戏AI中的应用。这并非一个庞大的理论教程，而是聚焦于那些在实际游戏开发中可行的、能快速产生效果的机器学习技术。我们将介绍强化学习（Reinforcement Learning, RL）的基本思想，并展示如何通过Q-learning、SARSA等算法来训练AI在特定任务中进行最优决策，例如在策略游戏中训练AI进行资源管理、战斗部署，或者在竞速游戏中训练AI学习驾驶技巧。我们将强调如何在游戏中有效地设计奖励函数（Reward Function）和状态空间（State Space），并提供简化版的RL实现示例，帮助读者理解其核心机制。 本书还将探讨模仿学习（Imitation Learning）的应用，即AI通过观察人类玩家的行为来学习如何行动。我们将解析如何从玩家的录制数据中提取行为模式，并将其转化为AI的行为策略。这对于创建更具挑战性、更贴近真实玩家风格的AI对手非常有帮助。 第三部分：走向精通——高级AI战术与系统设计 当AI具备了基础的行动和决策能力后，如何让它们展现出更加精妙的战术，是进阶的关键。本部分将深入研究群体AI（Flocking and Swarming），即如何让多个AI单位协同行动，模拟出真实的群体行为。我们将讲解Boids模型及其变种，以及如何通过分离（Separation）、对齐（Alignment）和聚合（Cohesion）等基本规则来创建逼真的鸟群、鱼群或敌方士兵协同进攻的效果。 我们还将探讨博弈论（Game Theory）在AI设计中的应用，尤其是在需要AI进行对抗或合作的场景中。我们将介绍纳什均衡（Nash Equilibrium）的概念，并展示如何利用这些原理来设计能够进行策略性博弈的AI，例如在卡牌游戏或RTS游戏中，AI如何根据对手的可能出牌来制定最优策略。 游戏AI的性能优化是确保AI在复杂游戏中流畅运行的必要条件。本书将提供一系列实用的优化技巧，包括如何有效地管理AI的计算资源，如何设计高效的数据结构来存储AI的状态和行为，以及如何利用多线程和并行计算来加速AI的决策过程。我们还将讨论LOD（Level of Detail）在AI中的应用，即根据AI与玩家的距离来调整其行为的复杂程度，从而节省计算资源。 NPC（非玩家角色）的通用AI框架设计是本书的重点之一。我们将带领读者思考如何设计一个灵活、可扩展的AI框架，能够支持不同类型的NPC，并允许开发者轻松地添加新的行为和特性。我们将讨论实体组件系统（Entity Component System, ECS）与AI的结合，以及如何利用事件驱动（Event-Driven）的架构来构建响应迅速的AI系统。 第四部分：前沿探索与实践 为了让读者跟上AI发展的步伐，本书的最后部分将简要介绍一些前沿的AI技术在游戏中的潜在应用，例如程序化生成内容（Procedural Content Generation, PCG）与AI的结合，用AI来动态生成关卡、谜题或叙事，以及深度学习模型（如神经网络）在更复杂任务中的应用，如生成逼真的对话或预测玩家意图。 本书的每一章都将伴随清晰的代码示例和详实的伪代码，帮助读者将理论知识转化为实际的编程实践。我们鼓励读者在阅读过程中动手实践，调整参数，甚至尝试实现自己的AI模块。 《智慧的棋盘：构建现代游戏AI的进阶之路》将不仅仅是一本书，它将是一场引导您穿越游戏AI复杂而迷人的世界的旅程。无论您是想要为您的游戏注入更深层次的智能，还是对AI的无限可能充满好奇，本书都将成为您手中不可或缺的智慧之钥，帮助您在虚拟世界的棋盘上，落子无悔，运筹帷幄，创造出真正令人难忘的游戏体验。

评分☆☆☆☆☆

作为一名AI研究者，我一直关注游戏AI领域的最新进展。传统的AI研究往往侧重于理论的抽象和证明，而游戏AI则更强调算法的实用性和效果。在我接触《游戏人工智能编程案例精粹(修订版)》之前，我曾阅读过不少关于游戏AI的书籍，但大多数都停留在浅尝辄止的层面，无法深入到核心的实现细节。《游戏人工智能编程案例精粹(修订版)》这本书，以其精湛的案例和详实的讲解，成功地将我从理论的象牙塔拉回到了现实的游戏开发战场。书中对“机器学习”在游戏AI中的应用，如“强化学习”在游戏角色学习能力上的探索，以及“神经网络”在生成复杂行为模式上的潜力，都进行了非常前沿和深入的探讨。我尤其欣赏书中关于“遗传算法”在游戏AI中的应用案例，如何通过模拟进化来优化AI的参数和策略，这种“自然启示”的AI设计思路，为我打开了新的研究方向。本书的案例涵盖了从基础的路径寻找，到复杂的决策制定，再到高级的机器学习应用，其广度和深度都令人印象深刻。这本书不仅巩固了我对现有AI技术的理解，更激发了我对未来游戏AI发展的无限遐想。

评分☆☆☆☆☆

作为一名沉浸游戏开发多年的资深从业者，我深知一个优秀的游戏AI系统对于提升游戏体验的重要性。然而，随着游戏设计的日益复杂化，开发一个既智能又富有表现力的AI成为了一个巨大的挑战。在遇到《游戏人工智能编程案例精粹(修订版)》之前，我曾尝试阅读过不少关于游戏AI的书籍，但大多数要么过于理论化，要么案例陈旧，无法满足当前游戏开发的实际需求。这本书的出现，无疑为我带来了耳目一新的感觉。它不仅仅是简单地介绍AI算法，更是深入剖析了如何将这些算法巧妙地应用于各种游戏场景。我特别赞赏书中对“决策树”和“有限状态机”的详尽讲解，这两者在游戏中构建NPC行为逻辑方面至关重要。书中通过设计一个拥有不同行为模式（例如巡逻、追击、逃跑）的敌人AI，清晰地展示了如何通过状态转移和条件判断来 orchestrate 复杂的NPC行为。此外，书中对“行为树”的介绍也让我眼前一亮，相较于传统的有限状态机，行为树在处理更复杂的AI逻辑时展现出了更大的灵活性和可维护性。本书中的案例，无论是角色寻路、敌人感知，还是小队协作，都充满了实操性，能够直接借鉴并应用于我的下一款游戏开发中，为我的项目注入新的活力。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对游戏开发充满热情的独立开发者，我一直在寻找能够深化我游戏AI理解的资源。市面上充斥着各种概览性的AI书籍，但真正能深入讲解核心技术并提供实用代码案例的却凤毛麟角。当我翻开《游戏人工智能编程案例精粹(修订版)》时，我立刻被其详实的内容和精心设计的案例所吸引。本书并没有止步于理论的罗列，而是以一种“学以致用”的模式，通过一个个生动、贴近实际游戏开发场景的案例，将复杂的AI概念拆解得清晰明了。例如，书中对路径寻找算法的讲解，不仅阐述了A算法的原理，还通过具体的游戏场景，如角色如何在复杂的迷宫中寻路，演示了算法的实际应用和优化技巧。我尤其欣赏的是，本书在讲解每个案例时，都提供了清晰的代码示例，并对代码的每一部分进行了详尽的解释，这对于我这种更偏向于实践的学习者来说，简直是福音。我能够直接将这些代码片段融入到我的项目中，并在此基础上进行修改和扩展，极大地节省了我的开发时间。总而言之，这本书为我提供了一个坚实的起点，让我能够自信地在我的游戏项目中实现更智能、更具挑战性的AI行为。

评分☆☆☆☆☆

我是一名正在攻读游戏设计专业的学生，在学习过程中，AI部分始终是我觉得最令人头疼但又至关重要的一环。《游戏人工智能编程案例精粹(修订版)》这本书，如同一盏明灯，照亮了我对游戏AI的认知道路。在学校的课程中，我们接触过一些基础的AI理论，但往往缺乏将这些理论转化为实际游戏功能的指导。这本书恰恰弥补了这一空白。它通过一系列精心挑选的、覆盖游戏AI各个方面的案例，让我看到了理论的强大应用潜力。我尤其喜欢书中关于“感知系统”的讲解，如何让游戏中的AI能够“看到”和“听到”周围的环境，并据此做出反应，这对我来说是一个非常直观且重要的概念。书中通过模拟一个侦察兵AI，讲解了视锥体、听觉范围等概念的实现，这对我理解NPC如何与游戏世界互动，以及如何构建更具沉浸感的敌人行为，起到了决定性的作用。而且，本书并没有采用晦涩难懂的语言，而是用一种非常易于理解的方式，将复杂的技术问题分解开来，让我能够轻松掌握。这本书的案例代码，也为我提供了一个很好的学习范本，我能够对照着书中的代码，在自己的实验项目中进行实践，逐步构建起自己的AI知识体系。

评分☆☆☆☆☆

在多年的游戏制作生涯中，我曾遇到过许多令人棘手的AI问题，尤其是在处理群体行为和动态环境交互方面。很多时候，即使是最先进的算法，也需要大量的时间和精力去调整和优化，才能在实际游戏中达到预期的效果。《游戏人工智能编程案例精粹(修订版)》这本书，为我提供了一个非常宝贵的视角和实用的解决方案。它不仅仅是罗列算法，而是更侧重于如何将这些算法“场景化”，如何在具体的游戏环境中实现高效且富有表现力的AI。书中对“群集行为”（Flocking）和“觅食行为”（Boids）的案例分析，让我深刻理解了如何通过简单的规则组合，创造出复杂的、自然的群体动态，这对于模拟大规模的敌人群或友军单位，提供了非常实用的思路。我尤其欣赏书中对“目标导向行为”（Goal-Oriented Behavior）的介绍，它提供了一种更加灵活和适应性强的AI设计方式，让NPC能够根据当前的目标和环境动态来调整自己的行为，而非死板地遵循预设的路径。这种设计理念，对于创造出更具生命力和智能的游戏角色，具有非凡的意义。总而言之，这本书中的案例，不仅能解决我目前遇到的技术难题，更能启发我设计出更具创新性的AI系统。