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[英] 福塔 著

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店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115191120

商品編碼：1027808983

齣版時間：2009-01-01

基本信息

書名:市場營銷

原價：27.00元

作者：孫金霞

齣版社：電子工業齣版社

齣版日期：2007-01-01

ISBN：9787121034619

字數：340000

頁碼：280

版次：1

裝幀：平裝

開本：

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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內容提要

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本教材詳細闡述瞭市場營銷基本理論，市場營銷觀念及發展，市場營銷環境與分析，消費者需求及購買行為分析，目標市場選擇，市場營銷戰略和策略規劃，産品和産品策略，産品生命周期和新産品開發策略，價格策略，分銷渠道策略，促銷策略，市場營銷組織、實施與控製等。本教材適用於高職高專院校市場營銷、財務會計、工商管理、電子商務等專業選用，也可作為廣大營銷愛好者的理想讀物。

目錄

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第1章 市場營銷概述
1.1 市場營銷與市場營銷學
1.2 市場概述
1.3 市場營銷管理
本章小結
復習思考題
實訓題
第2章 市場營銷觀念及發展
2.1 市場營銷觀念
2.2 市場營銷觀念的新發展
本章小結
復習思考題
實訓題
第3章 市場營銷環境與分析
3.1 市場營銷環境概述
3.2 市場營銷微觀環境分析
3.3 市場營銷宏觀環境分析
3.4 市場營銷環境分析與對策
本章小結
復習思考題
實訓題
第4章 消費者需求及購買行為分析
4.1 顧客滿意與顧客讓渡價值
4.2 消費者需求研究
4.3 消費者購買動機分析
4.4 消費者購買行為分析
本章小結
復習思考題
實訓題
第5章 目標市場營銷
5.1 市場細分的原理和方法
5.2 目標市場營銷策略
5.3 市場定位策略
本章小結
復習思考題
實訓題
第6章 市場營銷戰略和策略規劃
6.1 市場營銷戰略概述
6.2 市場營銷戰略規劃
6.3 市場營銷策略規劃
本章小結
復習思考題
實訓題
第7章 産品和産品策略
7.1 整體産品分析
7.2 産品品牌策略
7.3 産品包裝策略
7.4 産品組閤策略
本章小結
復習思考題
實訓題
第8章 産品市場生命周期與新産品開發策略
8.1 産品市場生命周期概述
8.2 産品市場生命周期營銷策略
8.3 新産品開發與推廣策略
本章小結
復習思考題
實訓題
第9章 價格策略
9.1 影響企業定價的因素與定價程序
9.2 企業定價方法
9.3 企業定價策略
9.4 企業價格調整決策
本章小結
復習思考題
實訓題
第10章 分銷渠道策略
10.1 分銷渠道概述
10.2 分銷渠道的設計、選擇與管理
10.3 分銷渠道中的中間商
10.4 分銷渠道的新發展
本章小結
復習思考題
實訓題
第11章 促銷策略
11.1 促銷與促銷組閤
11.2 人員推銷策略
11.3 廣告策略
11.4 營業推廣策略
11.5 公共關係促銷策略
本章小結
復習思考題
實訓題
第12章 市場營銷的組織、實施與控製
12.1 市場營銷計劃
12.2 市場營銷組織
12.3 市場營銷實施
12.4 市場營銷控製
本章小結
復習思考題
實訓題
參考文獻

作者介紹

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文摘

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序言

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《數據庫設計實戰：從零到企業級應用》 前言 在當今數據爆炸的時代，數據庫已成為任何規模企業的核心資産。從用戶信息的存儲、交易記錄的管理，到復雜的分析報告的生成，每一個環節都離不開高效、可靠的數據庫係統。然而，構建一個能夠滿足業務需求、具備良好擴展性和可維護性的數據庫係統，絕非易事。它需要深入的理論知識，更需要豐富的實踐經驗。 本書《數據庫設計實戰：從零到企業級應用》正是為有誌於掌握數據庫設計精髓的開發者、架構師以及IT專業人士而量身打造。我們不滿足於僅僅瞭解SQL語法，更緻力於幫助讀者理解數據庫設計的底層邏輯，掌握構建健壯、高性能數據庫架構的關鍵原則和方法。本書將引導您穿越數據庫設計的迷宮，從基礎概念齣發，逐步深入到企業級應用所麵臨的復雜挑戰，並提供切實可行的解決方案。 本書內容聚焦於數據庫設計的理論與實踐結閤，旨在培養讀者解決實際問題的能力，而非簡單地羅列技術點。我們將通過大量的案例分析和實戰演練，讓您在動手中學習，在實踐中成長。本書涵蓋瞭從概念模型設計、邏輯模型設計，到物理模型設計，再到性能優化、安全加固等數據庫生命周期中的各個重要環節。 第一章：理解數據與信息——數據庫設計的基石 本章將帶您迴歸最本源的問題：什麼是數據？數據與信息之間有什麼區彆？為何我們需要數據庫？我們將探討數據的本質、數據的組織方式，以及信息是如何從數據中提取齣來的。通過清晰的界定，為後續的數據庫設計打下堅實的理論基礎。 數據的定義與分類： 結構化數據、半結構化數據、非結構化數據，以及它們在不同業務場景下的應用。 信息的需求分析： 如何從業務需求齣發，挖掘齣核心的數據需求，將模糊的業務概念轉化為清晰的數據要素。 數據的生命周期： 數據的産生、存儲、處理、分析、歸檔與銷毀，理解數據在企業中的完整旅程。 數據庫在信息係統中的角色： 數據庫不僅僅是數據的倉庫，更是信息流動的樞紐，是支撐業務決策的關鍵。 第二章：概念模型設計——描繪業務全景圖 在著手設計具體的數據庫錶結構之前，理解和梳理業務需求是至關重要的一步。本章將重點介紹概念模型的設計方法，它允許我們用一種獨立於具體數據庫技術的方式，全麵而準確地描述業務領域中的實體、屬性以及它們之間的關係。 實體（Entity）識彆： 如何從業務描述中找齣核心的“事物”或“對象”，例如“用戶”、“商品”、“訂單”等。 屬性（Attribute）定義： 為每個實體確定其關鍵特徵，例如“用戶”的“姓名”、“年齡”、“郵箱”等。 關係（Relationship）建模： 識彆實體之間的關聯，例如“用戶”與“訂單”之間的“購買”關係。重點講解一對一、一對多、多對多關係。 ER圖（Entity-Relationship Diagram）繪製： 學習使用標準化的ER圖來可視化地錶示概念模型，以及解讀和繪製復雜ER圖的技巧。 業務規則的體現： 如何將業務中的約束條件（如“一個用戶隻能有一個主郵箱”）體現在概念模型中。 第三章：邏輯模型設計——數據結構化的藍圖 概念模型完成瞭業務的宏觀描繪，邏輯模型則在此基礎上，將業務概念轉化為更具結構化的數據模型，為後續的物理設計提供清晰的指導。本章將深入講解關係型數據庫的核心設計範式。 實體與錶的映射： 將概念模型中的實體映射為數據庫中的錶。 屬性與列的映射： 將實體的屬性映射為錶的列，並為每列定義閤適的數據類型。 主鍵（Primary Key）的選擇與設計： 如何選擇唯一標識錶內每一行的主鍵，以及天然主鍵與代理主鍵的權衡。 外鍵（Foreign Key）的應用： 建立錶與錶之間的關聯，確保數據的一緻性和完整性。 規範化（Normalization）理論： 深入解析第一、第二、第三範式，理解其核心目的——減少數據冗餘，避免更新異常。 反規範化（Denormalization）策略： 在特定場景下，為瞭提升查詢性能而適度引入數據冗餘的考量與實踐。 視圖（View）的構建： 如何通過視圖簡化復雜查詢，提供用戶個性化的數據訪問視角。 第四章：物理模型設計——數據庫落地的實現 邏輯模型為數據庫設計提供瞭藍圖，而物理模型則是在特定數據庫管理係統（DBMS）環境下，將邏輯模型轉化為實際數據庫結構的過程。本章將關注在具體實現層麵需要考慮的細節。 數據庫管理係統（DBMS）的選擇： 常見的關係型數據庫（如MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server）和NoSQL數據庫的特點與選擇依據。 數據類型的選擇與優化： 不同DBMS中各種數據類型的特性、存儲效率和適用場景，如何根據實際數據特點選擇最閤適的數據類型。 索引（Index）的設計與優化： 理解索引的原理，如何為高頻查詢字段創建索引，以及不同索引類型（B-tree, Hash, Full-text等）的適用場景。 錶空間與文件組的規劃： 在大型數據庫中，如何閤理組織存儲結構以優化I/O性能。 分區（Partitioning）技術： 對於海量數據的錶，如何通過分區來管理和查詢數據，提升性能和可維護性。 約束（Constraint）的定義： 除瞭外鍵，還包括唯一約束（UNIQUE）、檢查約束（CHECK）等，確保數據質量。 第五章：數據庫性能優化——讓你的數據跑得更快 即使設計精良的數據庫，如果沒有有效的性能優化，也可能成為業務的瓶頸。本章將聚焦於提升數據庫查詢和操作效率的各種策略。 SQL查詢優化： 查詢語句的編寫規範： 如何寫齣高效、易讀的SQL語句。 執行計劃（Execution Plan）的解讀： 理解數據庫如何執行SQL語句，找齣性能瓶頸。 避免常見的性能陷阱： 如SELECT 、過度使用OR、函數嵌套等。 索引優化實戰： 復閤索引（Composite Index）的設計： 如何為多個列的組閤查詢創建最優索引。 覆蓋索引（Covering Index）的應用： 減少迴錶查詢，提升查詢速度。 索引失效的場景分析： 瞭解哪些SQL寫法會導緻索引失效，並避免之。 數據庫參數調優： 內存分配、緩存策略、連接池等關鍵參數的配置。 數據庫架構優化： 讀寫分離、分庫分錶、緩存層引入等高級策略。 慢查詢分析與定位： 使用工具識彆和解決慢查詢問題。 第六章：數據庫安全加固——守護你的數據資産 數據安全是數據庫設計的重中之重。本章將探討如何從設計和管理層麵構建堅固的安全防綫，保護數據免受非法訪問和潛在威脅。 訪問控製與權限管理： 用戶賬戶與角色管理： 基於最小權限原則分配權限。 SQL注入攻擊的防範： 參數化查詢、預編譯語句的應用。 數據加密： 傳輸層加密（SSL/TLS）： 保護數據在網絡傳輸過程中的安全。 靜態數據加密（TDE）： 保護存儲在磁盤上的敏感數據。 審計（Auditing）機製： 記錄數據庫操作日誌，便於追蹤和追溯。 備份與恢復策略： 全量備份、增量備份、差異備份： 瞭解不同備份方式的優缺點。 災難恢復計劃（DRP）： 製定詳細的恢復流程，確保業務連續性。 安全審計與閤規性： 瞭解常見的安全閤規要求，如GDPR、PCI DSS等。 第七章：數據庫的可維護性與擴展性 隨著業務的發展，數據庫係統需要能夠靈活應對變化，並隨著數據量的增長而平滑擴展。本章將關注如何設計易於維護和能夠實現平滑擴展的數據庫係統。 代碼規範與文檔： 良好的SQL代碼風格和全麵的數據庫文檔是可維護性的基礎。 版本控製與部署： 如何管理數據庫腳本的變更，實現自動化部署。 高可用性（High Availability）設計： 主從復製（Replication）： 實現數據冗餘和讀擴展。 集群（Clustering）與故障轉移（Failover）： 確保係統在節點故障時仍能正常運行。 數據庫遷移與升級： 規劃和執行數據庫版本的升級或遷移計劃。 水平擴展與垂直擴展： 理解分庫分錶、Sharding等水平擴展策略，以及增加硬件資源的垂直擴展。 微服務架構下的數據管理： 如何在微服務體係中設計和管理分布式數據。 第八章：實際案例分析與項目實踐 理論知識需要通過實踐來鞏固。本章將提供一係列精心設計的實際案例，涵蓋不同業務場景下的數據庫設計挑戰，例如： 電商平颱的訂單與商品管理數據庫設計。 社交應用的社交關係與消息存儲數據庫設計。 金融交易係統的交易流水與賬戶管理數據庫設計。 日誌分析係統的海量日誌存儲與查詢優化。 通過對這些案例的深入分析，讀者將有機會將前幾章學到的理論知識應用於解決實際問題，從而提升自己的數據庫設計能力。 結語 數據庫設計是一門藝術，也是一門科學。它要求我們既要有宏觀的全局觀，也要有微觀的細節把握。本書《數據庫設計實戰：從零到企業級應用》的目標是為您提供一套係統性的學習路徑，讓您不僅能夠理解數據庫設計的原理，更能掌握在實際項目中構建健壯、高效、安全的數據庫係統的關鍵技能。我們相信，通過本書的學習，您將能夠自信地應對各種復雜的數據庫設計挑戰，為您的應用保駕護航。 願本書成為您數據庫設計之路上的可靠夥伴。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我最大的感受就是“化繁為簡”。很多時候，我們在學習 SQL 的過程中，會遇到一些非常復雜的概念，比如子查詢、正則錶達式、存儲過程等等，這些都可能讓人望而卻步。但是，這本書卻能夠用非常簡潔明瞭的語言，將這些復雜的概念拆解成易於理解的部分。它不會給你太多無關的理論，而是直接切入主題，告訴你如何使用。我特彆喜歡它在講解子查詢時，不是一次性拋齣復雜的嵌套查詢，而是先從簡單的單層子查詢開始，讓你理解它的基本用法，然後再逐漸深入到多層嵌套子查詢。這種循序漸進的學習方式，極大地降低瞭學習的難度。而且，書中還對一些常見的 SQL 語句進行瞭優化分析，告訴你如何寫齣更高效、更易讀的 SQL 代碼。例如，它會建議你盡量使用 WHERE 子句來過濾數據，而不是在 SELECT 語句中返迴所有數據後再進行過濾。這些都是非常實用的技巧，能夠在實際工作中為你節省大量的時間。這本書的另一個亮點是它的案例庫。書中提供瞭大量的實際操作案例，從簡單的數據查詢到復雜的數據分析，幾乎涵蓋瞭日常工作中會遇到的絕大多數 SQL 應用場景。通過模仿和實踐這些案例，你可以快速地提升自己的 SQL 技能。

評分☆☆☆☆☆

我最近讀瞭一本關於數據庫的書，這本書的篇幅不算長，但內容卻相當紮實。對於初學者來說，它就像一位循循善誘的老師，一步步地引導你走進 SQL 的世界。書中的講解方式非常清晰，從最基礎的 SELECT 語句開始，逐步深入到 JOIN、子查詢、函數等等。我尤其喜歡它對各個知識點的舉例說明，每一個例子都貼閤實際，讓人能立刻理解抽象的概念。例如，在講解 JOIN 時，書中並沒有直接拋齣復雜的 SQL 代碼，而是先用生動的生活場景比喻，讓你明白不同 JOIN 類型的作用，然後再通過簡潔的代碼來驗證。這種由淺入深的教學方法，大大降低瞭學習 SQL 的門檻。而且，書中還穿插瞭一些關於數據庫設計的基本原則和性能優化的建議，這些內容雖然不是核心，但對於建立完整的數據庫知識體係非常有幫助。比如，它會告訴你如何閤理地創建索引，為什麼需要避免在 WHERE 子句中使用函數，以及如何通過分析查詢計劃來優化慢查詢。這些都是在實際工作中會經常遇到的問題，提前瞭解這些知識，可以讓你少走很多彎路。總的來說，這本書是一本非常適閤入門的 SQL 教材，它用最精煉的語言，傳達瞭最核心的知識，讓你在短時間內就能掌握 SQL 的基本用法，並且為進一步深入學習打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

這本書的特點在於它的實操性。它不是一本枯燥的理論書籍，而是充滿瞭各種各樣的代碼示例和練習題。作者非常注重讓讀者動手去寫 SQL 語句，通過不斷的練習來加深理解。書中的每一個概念，都會配有一到兩個實際操作的例子，讓你能夠立刻在數據庫環境中進行驗證。我最喜歡的部分是它在講解復雜查詢時，會一步步地拆解問題，從最簡單的查詢開始，然後逐步添加條件、連接錶，最終構建齣完整的 SQL 語句。這種方法非常有助於理解 SQL 的邏輯和執行過程。此外，書中還提供瞭一些常用的 SQL 函數的介紹，包括字符串函數、日期函數、聚閤函數等等，並且詳細解釋瞭它們的用法和參數。這些函數在日常的數據庫操作中非常實用，能夠大大提高工作效率。我印象深刻的是，它在講解窗口函數時，雖然篇幅不長，但通過幾個清晰的例子，讓我徹底理解瞭窗口函數的強大之處，比如如何計算纍計值、排名等等。這本書的排版也很舒服，代碼塊的顔色區分清晰，重點內容也用粗體或斜體進行瞭標注，閱讀起來不會感到疲憊。總而言之，如果你想快速掌握 SQL 的實際應用，這本書絕對是你的不二之選。

評分☆☆☆☆☆

這本書就像是一位經驗豐富的老司機，用最接地氣的方式，帶你暢遊 SQL 的海洋。它沒有那些華而不實的理論，而是直擊痛點，告訴你真正需要掌握的核心知識。我最欣賞的是它對 SQL 語句的剖析。很多時候，我們寫齣來的 SQL 語句可能能夠運行，但是效率不高，或者不夠易讀。這本書會從根本上告訴你，為什麼某個 SQL 語句會慢，以及如何去優化它。例如，它在講解 JOIN 時，會詳細地解釋不同 JOIN 方式的執行效率差異，讓你明白在什麼情況下選擇哪種 JOIN 方式更閤適。而且，書中對一些 SQL 函數的講解也非常到位。它不僅僅是告訴你函數的作用，還會舉例說明如何將這些函數與其他 SQL 語句結閤使用，以達到更復雜的數據處理目的。例如，它在講解日期函數時，會演示如何通過日期函數來統計特定時間段內的數據，或者如何對日期進行計算。這些都是非常實用的技巧，能夠幫助你更有效地處理數據。這本書的語言風格也非常吸引人，作者用一種輕鬆幽默的方式來講解，讓你在學習的過程中不會感到枯燥。總的來說，這本書是一本非常務實、非常有價值的 SQL 入門和進階讀物，它能夠幫助你快速掌握 SQL 的精髓，並將其應用到實際工作中。

評分☆☆☆☆☆

我一直覺得學習數據庫技術，尤其是 SQL，最怕的就是概念不清、細節模糊。而這本書在這方麵做得非常齣色。它沒有試圖麵麵俱到，而是把重點放在瞭那些最常用、最核心的 SQL 語句和概念上。作者對每一個知識點都做瞭非常深入的剖析，並且用非常形象的比喻來解釋，讓那些原本抽象的 SQL 語法變得生動起來。我尤其贊賞它對 JOIN 操作的講解。它不僅僅是告訴你 INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN 的區彆，還結閤瞭實際的錶結構和數據，讓你能夠直觀地看到不同 JOIN 類型會産生什麼樣的結果。此外，書中對索引的講解也讓我受益匪淺。它詳細地解釋瞭索引的原理，以及在什麼情況下創建索引能夠提升查詢性能，又在什麼情況下創建索引反而會降低性能。這些都是非常重要的實踐經驗，能夠幫助你寫齣更高效的 SQL 語句。還有一個讓我印象深刻的是，書中對 NULL 值的處理進行瞭詳細的說明。NULL 在 SQL 中是一個比較特殊的值，它的處理方式和其他值有所不同，這本書通過清晰的例子，讓我徹底理解瞭 NULL 的特性和如何在查詢中正確地處理它。總的來說，這本書是一本能夠幫助你構建紮實 SQL 基礎的優秀讀物。

評分☆☆☆☆☆

書看著挺好的，希望對自己有用

評分☆☆☆☆☆

書比較小，和圖片看到的不怎麼一樣，總得來說不怎麼值這個價格

評分☆☆☆☆☆

質量很不錯。價格也便宜。挺好的。

評分☆☆☆☆☆

書不錯，內容還沒看

評分☆☆☆☆☆

好用好用好用好用好用好用好用好用好用

評分☆☆☆☆☆

書到瞭，都是好書啊，慢慢看吧~

評分☆☆☆☆☆

書比較小，和圖片看到的不怎麼一樣，總得來說不怎麼值這個價格

評分☆☆☆☆☆

可以，希望可以更加實用點

評分☆☆☆☆☆

買本書而已，有啥可說的