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[英] 福塔 著

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店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115191120

商品编码：1027808983

出版时间：2009-01-01

基本信息

书名:市场营销

原价：27.00元

作者：孙金霞

出版社：电子工业出版社

出版日期：2007-01-01

ISBN：9787121034619

字数：340000

页码：280

版次：1

装帧：平装

开本：

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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本教材详细阐述了市场营销基本理论，市场营销观念及发展，市场营销环境与分析，消费者需求及购买行为分析，目标市场选择，市场营销战略和策略规划，产品和产品策略，产品生命周期和新产品开发策略，价格策略，分销渠道策略，促销策略，市场营销组织、实施与控制等。本教材适用于高职高专院校市场营销、财务会计、工商管理、电子商务等专业选用，也可作为广大营销爱好者的理想读物。

目录

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第1章 市场营销概述
1.1 市场营销与市场营销学
1.2 市场概述
1.3 市场营销管理
本章小结
复习思考题
实训题
第2章 市场营销观念及发展
2.1 市场营销观念
2.2 市场营销观念的新发展
本章小结
复习思考题
实训题
第3章 市场营销环境与分析
3.1 市场营销环境概述
3.2 市场营销微观环境分析
3.3 市场营销宏观环境分析
3.4 市场营销环境分析与对策
本章小结
复习思考题
实训题
第4章 消费者需求及购买行为分析
4.1 顾客满意与顾客让渡价值
4.2 消费者需求研究
4.3 消费者购买动机分析
4.4 消费者购买行为分析
本章小结
复习思考题
实训题
第5章 目标市场营销
5.1 市场细分的原理和方法
5.2 目标市场营销策略
5.3 市场定位策略
本章小结
复习思考题
实训题
第6章 市场营销战略和策略规划
6.1 市场营销战略概述
6.2 市场营销战略规划
6.3 市场营销策略规划
本章小结
复习思考题
实训题
第7章 产品和产品策略
7.1 整体产品分析
7.2 产品品牌策略
7.3 产品包装策略
7.4 产品组合策略
本章小结
复习思考题
实训题
第8章 产品市场生命周期与新产品开发策略
8.1 产品市场生命周期概述
8.2 产品市场生命周期营销策略
8.3 新产品开发与推广策略
本章小结
复习思考题
实训题
第9章 价格策略
9.1 影响企业定价的因素与定价程序
9.2 企业定价方法
9.3 企业定价策略
9.4 企业价格调整决策
本章小结
复习思考题
实训题
第10章 分销渠道策略
10.1 分销渠道概述
10.2 分销渠道的设计、选择与管理
10.3 分销渠道中的中间商
10.4 分销渠道的新发展
本章小结
复习思考题
实训题
第11章 促销策略
11.1 促销与促销组合
11.2 人员推销策略
11.3 广告策略
11.4 营业推广策略
11.5 公共关系促销策略
本章小结
复习思考题
实训题
第12章 市场营销的组织、实施与控制
12.1 市场营销计划
12.2 市场营销组织
12.3 市场营销实施
12.4 市场营销控制
本章小结
复习思考题
实训题
参考文献

作者介绍

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文摘

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序言

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《数据库设计实战：从零到企业级应用》 前言 在当今数据爆炸的时代，数据库已成为任何规模企业的核心资产。从用户信息的存储、交易记录的管理，到复杂的分析报告的生成，每一个环节都离不开高效、可靠的数据库系统。然而，构建一个能够满足业务需求、具备良好扩展性和可维护性的数据库系统，绝非易事。它需要深入的理论知识，更需要丰富的实践经验。 本书《数据库设计实战：从零到企业级应用》正是为有志于掌握数据库设计精髓的开发者、架构师以及IT专业人士而量身打造。我们不满足于仅仅了解SQL语法，更致力于帮助读者理解数据库设计的底层逻辑，掌握构建健壮、高性能数据库架构的关键原则和方法。本书将引导您穿越数据库设计的迷宫，从基础概念出发，逐步深入到企业级应用所面临的复杂挑战，并提供切实可行的解决方案。 本书内容聚焦于数据库设计的理论与实践结合，旨在培养读者解决实际问题的能力，而非简单地罗列技术点。我们将通过大量的案例分析和实战演练，让您在动手中学习，在实践中成长。本书涵盖了从概念模型设计、逻辑模型设计，到物理模型设计，再到性能优化、安全加固等数据库生命周期中的各个重要环节。 第一章：理解数据与信息——数据库设计的基石 本章将带您回归最本源的问题：什么是数据？数据与信息之间有什么区别？为何我们需要数据库？我们将探讨数据的本质、数据的组织方式，以及信息是如何从数据中提取出来的。通过清晰的界定，为后续的数据库设计打下坚实的理论基础。 数据的定义与分类： 结构化数据、半结构化数据、非结构化数据，以及它们在不同业务场景下的应用。 信息的需求分析： 如何从业务需求出发，挖掘出核心的数据需求，将模糊的业务概念转化为清晰的数据要素。 数据的生命周期： 数据的产生、存储、处理、分析、归档与销毁，理解数据在企业中的完整旅程。 数据库在信息系统中的角色： 数据库不仅仅是数据的仓库，更是信息流动的枢纽，是支撑业务决策的关键。 第二章：概念模型设计——描绘业务全景图 在着手设计具体的数据库表结构之前，理解和梳理业务需求是至关重要的一步。本章将重点介绍概念模型的设计方法，它允许我们用一种独立于具体数据库技术的方式，全面而准确地描述业务领域中的实体、属性以及它们之间的关系。 实体（Entity）识别： 如何从业务描述中找出核心的“事物”或“对象”，例如“用户”、“商品”、“订单”等。 属性（Attribute）定义： 为每个实体确定其关键特征，例如“用户”的“姓名”、“年龄”、“邮箱”等。 关系（Relationship）建模： 识别实体之间的关联，例如“用户”与“订单”之间的“购买”关系。重点讲解一对一、一对多、多对多关系。 ER图（Entity-Relationship Diagram）绘制： 学习使用标准化的ER图来可视化地表示概念模型，以及解读和绘制复杂ER图的技巧。 业务规则的体现： 如何将业务中的约束条件（如“一个用户只能有一个主邮箱”）体现在概念模型中。 第三章：逻辑模型设计——数据结构化的蓝图 概念模型完成了业务的宏观描绘，逻辑模型则在此基础上，将业务概念转化为更具结构化的数据模型，为后续的物理设计提供清晰的指导。本章将深入讲解关系型数据库的核心设计范式。 实体与表的映射： 将概念模型中的实体映射为数据库中的表。 属性与列的映射： 将实体的属性映射为表的列，并为每列定义合适的数据类型。 主键（Primary Key）的选择与设计： 如何选择唯一标识表内每一行的主键，以及天然主键与代理主键的权衡。 外键（Foreign Key）的应用： 建立表与表之间的关联，确保数据的一致性和完整性。 规范化（Normalization）理论： 深入解析第一、第二、第三范式，理解其核心目的——减少数据冗余，避免更新异常。 反规范化（Denormalization）策略： 在特定场景下，为了提升查询性能而适度引入数据冗余的考量与实践。 视图（View）的构建： 如何通过视图简化复杂查询，提供用户个性化的数据访问视角。 第四章：物理模型设计——数据库落地的实现 逻辑模型为数据库设计提供了蓝图，而物理模型则是在特定数据库管理系统（DBMS）环境下，将逻辑模型转化为实际数据库结构的过程。本章将关注在具体实现层面需要考虑的细节。 数据库管理系统（DBMS）的选择： 常见的关系型数据库（如MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server）和NoSQL数据库的特点与选择依据。 数据类型的选择与优化： 不同DBMS中各种数据类型的特性、存储效率和适用场景，如何根据实际数据特点选择最合适的数据类型。 索引（Index）的设计与优化： 理解索引的原理，如何为高频查询字段创建索引，以及不同索引类型（B-tree, Hash, Full-text等）的适用场景。 表空间与文件组的规划： 在大型数据库中，如何合理组织存储结构以优化I/O性能。 分区（Partitioning）技术： 对于海量数据的表，如何通过分区来管理和查询数据，提升性能和可维护性。 约束（Constraint）的定义： 除了外键，还包括唯一约束（UNIQUE）、检查约束（CHECK）等，确保数据质量。 第五章：数据库性能优化——让你的数据跑得更快 即使设计精良的数据库，如果没有有效的性能优化，也可能成为业务的瓶颈。本章将聚焦于提升数据库查询和操作效率的各种策略。 SQL查询优化： 查询语句的编写规范： 如何写出高效、易读的SQL语句。 执行计划（Execution Plan）的解读： 理解数据库如何执行SQL语句，找出性能瓶颈。 避免常见的性能陷阱： 如SELECT 、过度使用OR、函数嵌套等。 索引优化实战： 复合索引（Composite Index）的设计： 如何为多个列的组合查询创建最优索引。 覆盖索引（Covering Index）的应用： 减少回表查询，提升查询速度。 索引失效的场景分析： 了解哪些SQL写法会导致索引失效，并避免之。 数据库参数调优： 内存分配、缓存策略、连接池等关键参数的配置。 数据库架构优化： 读写分离、分库分表、缓存层引入等高级策略。 慢查询分析与定位： 使用工具识别和解决慢查询问题。 第六章：数据库安全加固——守护你的数据资产 数据安全是数据库设计的重中之重。本章将探讨如何从设计和管理层面构建坚固的安全防线，保护数据免受非法访问和潜在威胁。 访问控制与权限管理： 用户账户与角色管理： 基于最小权限原则分配权限。 SQL注入攻击的防范： 参数化查询、预编译语句的应用。 数据加密： 传输层加密（SSL/TLS）： 保护数据在网络传输过程中的安全。 静态数据加密（TDE）： 保护存储在磁盘上的敏感数据。 审计（Auditing）机制： 记录数据库操作日志，便于追踪和追溯。 备份与恢复策略： 全量备份、增量备份、差异备份： 了解不同备份方式的优缺点。 灾难恢复计划（DRP）： 制定详细的恢复流程，确保业务连续性。 安全审计与合规性： 了解常见的安全合规要求，如GDPR、PCI DSS等。 第七章：数据库的可维护性与扩展性 随着业务的发展，数据库系统需要能够灵活应对变化，并随着数据量的增长而平滑扩展。本章将关注如何设计易于维护和能够实现平滑扩展的数据库系统。 代码规范与文档： 良好的SQL代码风格和全面的数据库文档是可维护性的基础。 版本控制与部署： 如何管理数据库脚本的变更，实现自动化部署。 高可用性（High Availability）设计： 主从复制（Replication）： 实现数据冗余和读扩展。 集群（Clustering）与故障转移（Failover）： 确保系统在节点故障时仍能正常运行。 数据库迁移与升级： 规划和执行数据库版本的升级或迁移计划。 水平扩展与垂直扩展： 理解分库分表、Sharding等水平扩展策略，以及增加硬件资源的垂直扩展。 微服务架构下的数据管理： 如何在微服务体系中设计和管理分布式数据。 第八章：实际案例分析与项目实践 理论知识需要通过实践来巩固。本章将提供一系列精心设计的实际案例，涵盖不同业务场景下的数据库设计挑战，例如： 电商平台的订单与商品管理数据库设计。 社交应用的社交关系与消息存储数据库设计。 金融交易系统的交易流水与账户管理数据库设计。 日志分析系统的海量日志存储与查询优化。 通过对这些案例的深入分析，读者将有机会将前几章学到的理论知识应用于解决实际问题，从而提升自己的数据库设计能力。 结语 数据库设计是一门艺术，也是一门科学。它要求我们既要有宏观的全局观，也要有微观的细节把握。本书《数据库设计实战：从零到企业级应用》的目标是为您提供一套系统性的学习路径，让您不仅能够理解数据库设计的原理，更能掌握在实际项目中构建健壮、高效、安全的数据库系统的关键技能。我们相信，通过本书的学习，您将能够自信地应对各种复杂的数据库设计挑战，为您的应用保驾护航。 愿本书成为您数据库设计之路上的可靠伙伴。

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得学习数据库技术，尤其是 SQL，最怕的就是概念不清、细节模糊。而这本书在这方面做得非常出色。它没有试图面面俱到，而是把重点放在了那些最常用、最核心的 SQL 语句和概念上。作者对每一个知识点都做了非常深入的剖析，并且用非常形象的比喻来解释，让那些原本抽象的 SQL 语法变得生动起来。我尤其赞赏它对 JOIN 操作的讲解。它不仅仅是告诉你 INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN 的区别，还结合了实际的表结构和数据，让你能够直观地看到不同 JOIN 类型会产生什么样的结果。此外，书中对索引的讲解也让我受益匪浅。它详细地解释了索引的原理，以及在什么情况下创建索引能够提升查询性能，又在什么情况下创建索引反而会降低性能。这些都是非常重要的实践经验，能够帮助你写出更高效的 SQL 语句。还有一个让我印象深刻的是，书中对 NULL 值的处理进行了详细的说明。NULL 在 SQL 中是一个比较特殊的值，它的处理方式和其他值有所不同，这本书通过清晰的例子，让我彻底理解了 NULL 的特性和如何在查询中正确地处理它。总的来说，这本书是一本能够帮助你构建扎实 SQL 基础的优秀读物。

评分☆☆☆☆☆

这本书就像是一位经验丰富的老司机，用最接地气的方式，带你畅游 SQL 的海洋。它没有那些华而不实的理论，而是直击痛点，告诉你真正需要掌握的核心知识。我最欣赏的是它对 SQL 语句的剖析。很多时候，我们写出来的 SQL 语句可能能够运行，但是效率不高，或者不够易读。这本书会从根本上告诉你，为什么某个 SQL 语句会慢，以及如何去优化它。例如，它在讲解 JOIN 时，会详细地解释不同 JOIN 方式的执行效率差异，让你明白在什么情况下选择哪种 JOIN 方式更合适。而且，书中对一些 SQL 函数的讲解也非常到位。它不仅仅是告诉你函数的作用，还会举例说明如何将这些函数与其他 SQL 语句结合使用，以达到更复杂的数据处理目的。例如，它在讲解日期函数时，会演示如何通过日期函数来统计特定时间段内的数据，或者如何对日期进行计算。这些都是非常实用的技巧，能够帮助你更有效地处理数据。这本书的语言风格也非常吸引人，作者用一种轻松幽默的方式来讲解，让你在学习的过程中不会感到枯燥。总的来说，这本书是一本非常务实、非常有价值的 SQL 入门和进阶读物，它能够帮助你快速掌握 SQL 的精髓，并将其应用到实际工作中。

评分☆☆☆☆☆

我最近读了一本关于数据库的书，这本书的篇幅不算长，但内容却相当扎实。对于初学者来说，它就像一位循循善诱的老师，一步步地引导你走进 SQL 的世界。书中的讲解方式非常清晰，从最基础的 SELECT 语句开始，逐步深入到 JOIN、子查询、函数等等。我尤其喜欢它对各个知识点的举例说明，每一个例子都贴合实际，让人能立刻理解抽象的概念。例如，在讲解 JOIN 时，书中并没有直接抛出复杂的 SQL 代码，而是先用生动的生活场景比喻，让你明白不同 JOIN 类型的作用，然后再通过简洁的代码来验证。这种由浅入深的教学方法，大大降低了学习 SQL 的门槛。而且，书中还穿插了一些关于数据库设计的基本原则和性能优化的建议，这些内容虽然不是核心，但对于建立完整的数据库知识体系非常有帮助。比如，它会告诉你如何合理地创建索引，为什么需要避免在 WHERE 子句中使用函数，以及如何通过分析查询计划来优化慢查询。这些都是在实际工作中会经常遇到的问题，提前了解这些知识，可以让你少走很多弯路。总的来说，这本书是一本非常适合入门的 SQL 教材，它用最精炼的语言，传达了最核心的知识，让你在短时间内就能掌握 SQL 的基本用法，并且为进一步深入学习打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

这本书的特点在于它的实操性。它不是一本枯燥的理论书籍，而是充满了各种各样的代码示例和练习题。作者非常注重让读者动手去写 SQL 语句，通过不断的练习来加深理解。书中的每一个概念，都会配有一到两个实际操作的例子，让你能够立刻在数据库环境中进行验证。我最喜欢的部分是它在讲解复杂查询时，会一步步地拆解问题，从最简单的查询开始，然后逐步添加条件、连接表，最终构建出完整的 SQL 语句。这种方法非常有助于理解 SQL 的逻辑和执行过程。此外，书中还提供了一些常用的 SQL 函数的介绍，包括字符串函数、日期函数、聚合函数等等，并且详细解释了它们的用法和参数。这些函数在日常的数据库操作中非常实用，能够大大提高工作效率。我印象深刻的是，它在讲解窗口函数时，虽然篇幅不长，但通过几个清晰的例子，让我彻底理解了窗口函数的强大之处，比如如何计算累计值、排名等等。这本书的排版也很舒服，代码块的颜色区分清晰，重点内容也用粗体或斜体进行了标注，阅读起来不会感到疲惫。总而言之，如果你想快速掌握 SQL 的实际应用，这本书绝对是你的不二之选。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最大的感受就是“化繁为简”。很多时候，我们在学习 SQL 的过程中，会遇到一些非常复杂的概念，比如子查询、正则表达式、存储过程等等，这些都可能让人望而却步。但是，这本书却能够用非常简洁明了的语言，将这些复杂的概念拆解成易于理解的部分。它不会给你太多无关的理论，而是直接切入主题，告诉你如何使用。我特别喜欢它在讲解子查询时，不是一次性抛出复杂的嵌套查询，而是先从简单的单层子查询开始，让你理解它的基本用法，然后再逐渐深入到多层嵌套子查询。这种循序渐进的学习方式，极大地降低了学习的难度。而且，书中还对一些常见的 SQL 语句进行了优化分析，告诉你如何写出更高效、更易读的 SQL 代码。例如，它会建议你尽量使用 WHERE 子句来过滤数据，而不是在 SELECT 语句中返回所有数据后再进行过滤。这些都是非常实用的技巧，能够在实际工作中为你节省大量的时间。这本书的另一个亮点是它的案例库。书中提供了大量的实际操作案例，从简单的数据查询到复杂的数据分析，几乎涵盖了日常工作中会遇到的绝大多数 SQL 应用场景。通过模仿和实践这些案例，你可以快速地提升自己的 SQL 技能。

评分☆☆☆☆☆

送货速度较慢

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小小的一本书，但是内容概括性很强

评分☆☆☆☆☆

东西挺不错的，嗯，内容很好，到时间看看吧！希望对自己的学习有帮助。

评分☆☆☆☆☆

东西挺不错的，嗯，内容很好，到时间看看吧！希望对自己的学习有帮助。

评分☆☆☆☆☆

买来送同学的…

评分☆☆☆☆☆

书看着挺好的，希望对自己有用

评分☆☆☆☆☆

还不错，应该是正版，内容很少

评分☆☆☆☆☆

这款书收到好多天了，才来评价。已经学了几天，很好，易懂，讲解很透彻。很满意。

评分☆☆☆☆☆

印刷很清晰，纸张很不错。但大约有A4纸一半大，241页，30多块钱，感觉有点小贵。当然是冲内容去的！