数据、模型与决策案例集：基于EXCEL的求解与应用（附光盘） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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刘满凤 著

图书标签:

• 数据分析
• 模型构建
• 决策分析
• EXCEL
• 案例教学
• 管理科学
• 运筹学
• 量化决策
• 商业分析
• 高等教育

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302223955

版次：1

商品编码：10400287

品牌：清华大学

包装：平装

开本：16开

出版时间：2010-09-01

页数：266

正文语种：中文

附件：光盘

编辑推荐

《数据、模型与决策案例集：基于EXCEL的求解与应用》是“国家精品课程教材”之一，全书共分11个章节，主要对基于EXCEL的数据模型与决策案例知识作了介绍，具体内容包括Excel部分宏模块的使用、最优投资计划问题、最优选址问题、网络优化问题、最优调度问题等。该书可供各大专院校作为教材使用，也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。

内容简介

《数据、模型与决策案例集？基于EXCEL的求解与应用》共11章，收集了经济管理中的48个典型案例，包括最优生产计划问题、最优投资计划问题、最优选址问题、人员分派问题、网络优化问题、最优调度问题、装载与裁料问题、资源分配问题、方案评价与选择问题、经济预测问题。每一个典型案例分为案例背景介绍、案例分析及数学模型表达、案例求解及最优方案，案例求解均使用Microsoft Office中的Excel软件。
《数据、模型与决策案例集：基于EXCEL的求解与应用》对于每一个案例都给出了非常详细的分析思路、数学模型和Excel电子表格模型及详细的求解步骤，读者可以一方面掌握分析问题、解决问题的方法，另一方面又能掌握解决这些典型经济管理问题的技术。
《数据、模型与决策案例集：基于EXCEL的求解与应用》可供MBA、MPA、企业管理、管理科学、信息管理与信息系统等专业的教师、学生使用，也可供经济管理者学习参考。

目录

第1章 Excel部分宏模块的使用
1.1 Excel中规划求解宏模块的使用
1.2 Excel中数据分析宏模块的使用

第2章 最优生产计划问题
2.1 农场种植计划
2.1.1 案例背景介绍
2.1.2 案例分析及数学模型表达
2.1.3 案例求解及最优方案
2.2 福特汽车公司最优生产安排计划
2.2.1 案例背景介绍
2.2.2 案例分析及数学模型表达
2.2.3 案例求解及最优方案
2.3 腾飞电器公司的生产计划
2.3.1 案例背景介绍
2.3.2 案例分析及数学模型表达
2.3.3 案例求解及最优方案
2.4 计算机生产销售计划
2.4.1 案例背景介绍
2.4.2 案例分析及数学模型表达
2.4.3 案例求解及最优方案
2.5 蔗糖生产计划
2.5.1 案例背景介绍
2.5.2 案例分析及数学模型表达
2.5.3 案例求解及最优方案
2.6 石油精炼问题
2.6.1 案例背景介绍
2.6.2 案例分析及数学模型表达
2.6.3 案例求解及最优方案

第3章 最优投资计划问题
3.1 最优债券投资问题
3.1.1 案例背景介绍
3.1.2 案例分析及数学模型表达
3.1.3 案例求解及最优方案
3.2 连续投资问题
3.2.1 案例背景介绍
3.2.2 案例分析及数学模型表达
3.2.3 案例求解及最优方案
3.3 养老金管理问题
3.3.1 案例背景介绍
3.3.2 案例分析及数学模型表达
3.3.3 案例求解及最优方案
3.4 定额投资问题
3.4.1 案例背景介绍
3.4.2 案例分析及数学模型表达
3.4.3 案例求解及最优方案
3.5 最优组合投资问题
3.5.1 案例背景介绍
3.5.2 案例分析及数学模型表达
3.5.3 案例求解及最优方案
3.6 最优资产组合投资问题
3.6.1 案例背景介绍
3.6.2 案例分析及数学模型表达
3.6.3 案例求解及最优方案
3.7 选择高于市场平均收益率的组合投资问题
3.7.1 案例背景介绍
3.7.2 案例分析及数学模型表达
3.7.3 案例求解及最优方案

第4章 最优选址问题
4.1 消防站位置设置问题
4.1.1 案例背景介绍
4.1.2 案例分析及数学模型表达
4.1.3 案例求解及最优方案
4.2 仓库位置选择问题
4.2.1 案例背景介绍
4.2.2 案例分析及数学模型表达
4.2.3 案例求解及最优方案
4.3 纳税点位置选择问题
4.3.1 案例背景介绍
4.3.2 案例分析及数学模型表达
4.3.3 案例求解及最优方案
4.4 邮路规划与邮局设置问题
4.4.1 案例背景介绍
4.4.2 案例分析及数学模型表达
4.4.3 案例求解及最优方案

第5章 人员安排问题
5.1 科学家选派问题
5.1.1 案例背景介绍
5.1.2 案例分析及数学模型表达
5.1.3 案例的求解及最优方案
5.2 医院护士工作站安排问题
5.2.1 案例背景介绍
5.2.2 案例分析及数学模型表达
5.2.3 案例求解及最优方案
5.3 建筑工地人员安排问题
5.3.1 案例背景介绍
5.3.2 案例分析及数学模型表达
5.3.3 案例的求解及最优方案
5.4 教师工作安排问题
5.4.1 案例背景介绍
5.4.2 案例分析及数学模型表达
5.4.3 案例求解及最优方案

第6章 网络优化问题
6.1 产品运输问题
6.1.1 案例背景介绍
6.1.2 案例分析及数学模型表达
6.1.3 案例求解及最优方案
6.2 供水管理问题
6.2.1 案例背景介绍
6.2.2 案例分析及数学模型表达
6.2.3 案例求解及最优方案
6.3 选择运输方式问题
6.3.1 案例背景介绍
6.3.2 案例分析及数学模型表达
6.3.3 案例求解及最优方案
6.4 产品供应问题
6.4.1 案例背景介绍
6.4.2 案例分析及数学模型表达
6.4.3 案例的求解及最优方案
6.5 灾情巡视路线规划问题
6.5.1 案例背景介绍
6.5.2 案例分析及数学模型表达
6.5.3 案例求解及最优方案
6.6 HT公司武汉铁路地区电话交换网
6.6.1 案例背景介绍
6.6.2 案例分析及数学模型表达
6.6.3 案例求解及最优方案
6.7 海马公司的供应链管理问题
6.7.1 案例背景介绍
6.7.2 案例分析及数学模型表示
6.7.3 案例求解及最优方案

第7章 最优调度问题
7.1 工件排序问题
7.1.1 案例背景介绍
7.1.2 案例分析及数学模型表达
7.1.3 案例求解及最优方案
7.2 流水线车间任务调度问题
7.2.1 案例背景介绍
7.2.2 案例分析及数学模型表达
7.2.3 案例求解及最优方案
7.3 机场航班调度问题
7.3.1 案例背景介绍
7.3.2 案例分析及数学模型表达
7.3.3 案例求解及最优方案
7.4 露天矿生产的车辆调度问题
7.4.1 案例背景介绍
7.4.2 案例分析及数学模型表达
7.4.3 案例求解及最优方案

第8章 装载与裁料问题
8.1 合理下料问题
8.1.1 案例背景介绍
8.1.2 案例分析及数学模型表达
8.1.3 案例求解及最优方案
8.2 载货问题
8.2.1 案例背景介绍
8.2.2 案例分析及数学模型表达
8.2.3 案例求解及最优方案
8.3 铁路平板车装货问题
8.3.1 案例背景介绍
8.3.2 案例分析及数学模型表达
8.3.3 案例求解及最优方案
8.4 钢管订购与铺路问题
8.4.1 案例背景介绍
8.4.2 案例分析及数学模型表达
8.4.3 案例求解及最优方案

第9章 资源分配问题
9.1 学生分配问题
9.1.1 案例背景介绍
9.1.2 案例分析及数学模型表达
9.1.3 案例求解及最优方案
9.2 水资源分配问题
9.2.1 案例背景介绍
9.2.2 案例分析及数学模型表达
9.2.3 案例求解及最优方案
9.3 电力资源分配问题
9.3.1 案例背景介绍
9.3.2 案例分析及数学模型表达
9.3.3 案例求解与最优方案
9.4 选择运输工具问题
9.4.1 案例背景介绍
9.4.2 案例分析及数学模型表达
9.4.3 案例求解及最优方案
9.5 大通农场奶牛饲料配方的优化
9.5.1 案例背景介绍
9.5.2 案例分析及数学模型表达
9.5.3 案例求解及最优方案

第10章 最优方案评价与选择问题
10.1 房产投资项目的评估问题
10.1.1 案例背景介绍
10.1.2 案例分析及数学模型表达
10.1.3 案例求解及方案评估
10.2 城市百货零售企业经营效率评价问题
10.2.1 案例背景介绍
10.2.2 案例分析及数学模型表达
10.2.3 案例求解及效率评估
10.3 电子政务网站评价问题
10.3.1 案例背景介绍
10.3.2 案例分析及数学模型表达
10.3.3 案例求解与网站评价结论
10.4 区域创新系统创新绩效评价问题
10.4.1 案例背景介绍
10.4.2 案例分析及数学模型表达
10.4.3 案例求解及效率评价结果

第11章 经济预测问题
11.1 经济增长预测问题
11.1.1 案例背景介绍
11.1.2 案例分析及数学模型表达
11.1.3 案例求解及预测结果
11.2 粮食产量预测问题
11.2.1 案例背景介绍
11.2.2 案例分析及数学模型表达
11.2.3 案例求解及预测结果
11.3 某省交通运输客运量及客运周转量预测
11.3.1 案例背景介绍
11.3.2 案例分析及数学模型表达
11.3.3 案例求解及预测结果

前言/序言

《数据、模型与决策案例集：基于EXCEL的求解与应用》 内容简介 本书是一本面向广大读者，特别是希望提升数据分析、建模与决策能力的商务人士、学生及研究者的实践性指导手册。本书以Excel这一广泛应用的电子表格软件为平台，通过精选的、贴近实际业务场景的案例，系统地阐述了如何运用数据分析工具和建模方法来解决现实世界中的复杂问题，并在此基础上做出科学、合理的决策。 本书的写作旨在打破理论与实践之间的隔阂，将枯燥的模型概念转化为生动、可操作的案例。我们深知，理解数据、构建模型的能力是现代社会不可或缺的核心竞争力，而Excel凭借其易学易用、功能强大的特性，已成为许多人进行数据处理和初步分析的首选工具。因此，本书紧密结合Excel的功能，从数据处理的基石开始，逐步深入到各种常用的分析模型和决策支持技术。 核心内容概述： 全书围绕“数据”、“模型”和“决策”这三个核心要素展开，并以“Excel求解与应用”为贯穿始终的技术手段。 第一部分：数据处理与可视化——数据的基石 在任何分析和建模之前，准确、有效地处理和理解数据是首要步骤。本部分将详细介绍如何在Excel中进行各种常见的数据处理操作，包括： 数据清洗与预处理： 针对实际数据中常见的脏乱差问题，如缺失值、异常值、重复数据、格式不一致等，提供系统化的Excel解决方案。例如，学习如何使用查找和替换、文本分列、数据有效性、条件格式等功能，快速定位和修正数据中的错误。 数据组织与转换： 如何通过排序、筛选、冻结窗格、公式（如IF, VLOOKUP, INDEX/MATCH, SUMIF/SUMIFS, COUNTIF/COUNTIFS等）和数据透视表，将原始数据转化为结构清晰、易于分析的格式。我们将演示如何进行多条件汇总、查找匹配、数据合并等关键操作。 数据可视化： 将数据转化为直观的图表是理解数据趋势、发现模式、沟通信息的重要手段。本书将教授如何利用Excel丰富的图表类型（柱状图、折线图、饼图、散点图、雷达图、组合图等），并结合图表美化技巧，制作出既美观又具有信息传达力的图表。特别会强调如何根据分析目的选择最合适的图表类型，以及如何通过图表来揭示数据背后的故事。 第二部分：核心分析模型——洞察数据规律 在数据得到有效处理和可视化之后，我们需要借助各种分析模型来挖掘数据深层的规律和洞察。本部分将聚焦于Excel可以实现的、广泛应用于商业分析和科学研究的几种核心模型： 统计分析基础： 介绍Excel内置的统计函数和分析工具，如描述性统计（平均值、中位数、标准差、方差等）、频率分布、相关性分析、回归分析（简单线性回归、多元线性回归）。我们将通过具体案例，演示如何使用Excel的“数据分析”工具包进行这些分析，并解读回归分析的结果，如R平方、系数含义、p值等，来理解变量之间的关系。 预测模型： 预测是决策的重要依据。本书将介绍如何使用Excel进行时间序列预测，如移动平均法、指数平滑法。同时，也将涉及更复杂的预测方法，如利用Excel的回归分析功能进行趋势预测。案例将涵盖销售预测、需求预测等方面。 优化模型： 许多决策问题本质上是一个优化问题，即在约束条件下寻求最优解（最大化利润、最小化成本等）。我们将详细介绍Excel的“规划求解”（Solver）宏的强大功能。通过一系列实际案例，如生产计划优化、资源配置优化、投资组合优化、运输路线优化等，演示如何建立目标函数、约束条件，并利用规划求解器找到最优解决方案。 模拟与风险分析： 现实世界充满了不确定性。本部分将介绍如何利用Excel进行敏感性分析和蒙特卡洛模拟。通过敏感性分析，我们可以了解关键输入变量的变化对结果的影响程度；通过蒙特卡洛模拟，我们可以对潜在的风险和不确定性进行量化评估，并获得概率分布的结果。案例将涉及项目风险评估、财务建模中的风险分析等。 第三部分：决策支持应用——从模型到行动 掌握了数据处理和建模技巧后，最终目标是将这些能力转化为有效的决策。本部分将结合前两部分的内容，通过一系列综合性的案例，展示Excel在不同业务领域的决策支持应用。 财务决策： 涉及投资回报分析（NPV, IRR）、成本效益分析、盈亏平衡点分析、预算编制与滚动预测等。我们将展示如何构建复杂的财务模型，并利用Excel进行动态模拟和情景分析。 市场营销决策： 如客户细分分析、定价策略分析、广告投放效果评估、促销活动效果分析。通过数据分析，洞察客户行为，优化营销策略。 运营管理决策： 包括库存管理、生产排程、质量控制、供应链优化等。利用模型解决实际运营中的挑战。 项目管理决策： 如项目进度与成本估算、资源分配、风险管理。使用Excel进行项目计划与监控。 本书的特色与亮点： 1. 强调实践性： 本书所有内容都紧密围绕实际案例展开，力求让读者在解决问题的过程中学习和掌握知识。每个案例都设计了清晰的背景、明确的问题、逐步的Excel操作步骤和对结果的深入解读。 2. Excel深度应用： 充分挖掘Excel作为一款强大分析工具的潜力，从基础函数到高级工具（如数据透视表、规划求解、模拟运算），系统介绍其在数据分析和建模中的应用。 3. 循序渐进的学习路径： 从最基础的数据处理开始，逐步引导读者进入更复杂的统计分析、预测、优化和模拟模型。这种由浅入深的学习方式，适合不同基础的读者。 4. 广泛的适用性： 案例涵盖了财务、市场、运营、项目管理等多个经典商业管理领域，读者可以根据自己的兴趣和工作需求，选择相应的章节进行学习。 5. 附带光盘： 为了便于读者实践和学习，本书附带了一张光盘，其中包含了书中所有案例的原始数据文件、Excel求解模型文件以及讲解视频（如适用）。读者可以通过光盘中的文件，亲自动手操作，对照书本内容进行学习和练习，极大地提高了学习效率。 6. 注重理论与实践的结合： 在介绍Excel操作的同时，本书也会对相关的模型原理进行适当的解释，帮助读者理解“为什么”这样做，而不仅仅是“怎么”做。 目标读者： 企业管理者与决策者： 希望通过数据分析提升决策的科学性和准确性。 商务分析师、数据分析师： 需要掌握实用的Excel数据分析和建模工具。 财务人员、市场营销人员、运营管理人员： 在日常工作中需要处理大量数据并进行分析。 高校学生（商科、管理学、统计学、工程学等专业）： 作为课程的补充学习资料，或者用于毕业设计、研究项目。 对数据分析和Excel应用感兴趣的个人： 希望提升个人在职场中的竞争力。 本书的目标是 empowering 读者，让他们能够自信地驾驭数据，利用Excel这一强大工具，将数据转化为有价值的洞察，并最终指导实际决策，从而在日益复杂和数据驱动的商业环境中取得成功。我们相信，通过本书的学习，您将不仅掌握一套解决问题的工具，更能培养一种基于数据进行思考和决策的思维方式。

评分☆☆☆☆☆

这本书我真的找了很久了！一直以来，我都在工作中遇到各种各样的数据分析难题，但总是觉得那些理论知识太过于抽象，很难直接应用到实际问题中。特别是当需要用 Excel 来解决一些复杂的数据建模和决策问题时，我总会感到力不从心。身边有些同事倒是挺擅长这方面的，他们总是能用 Excel 做出各种酷炫的图表和模型，让我非常羡慕。所以，当我在书店看到这本书的标题时，就觉得它简直是为我量身定做的！“数据、模型与决策案例集”这个名字就说明了它不是那种枯燥的理论讲解，而是更侧重于实际应用。“基于 EXCEL 的求解与应用”更是让我眼前一亮，Excel 是我最熟悉的工具，如果能用它来解决这些高阶问题，那就太方便了。我特别期待书里能有各种各样贴近实际工作场景的案例，比如市场分析、销售预测、库存管理、生产调度等等。我希望这些案例不仅仅是给出结果，更能详细讲解每一步的建模思路、Excel 函数的使用技巧，以及如何根据分析结果做出有效的决策。而且，书中提到“附光盘”，这让我觉得非常惊喜！我猜光盘里应该会有配套的 Excel 文件，比如案例中的原始数据、搭建好的模型、甚至是一些宏代码，这样我就可以跟着书里的讲解，边看边练，效率一定会大大提高。我希望这本书能让我彻底告别“纸上谈兵”，真正掌握利用 Excel 解决实际问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容确实是让我眼前一亮，特别是它在方法论上的切入点。我一直认为，在信息爆炸的时代，数据本身固然重要，但如何从数据中提炼出有价值的信息，构建出能够指导决策的模型，才是关键所在。这本书恰恰抓住了这个核心，并且将 Excel 这个我们日常工作中不可或缺的工具发挥到了极致。我个人在工作中经常会遇到一些需要量化分析的场景，但传统的方法论往往过于偏向统计学或者其他专业领域的模型，对于非专业人士来说门槛较高。而这本书的视角，即“基于 EXCEL 的求解与应用”，就显得非常亲民和实用。我期待它能够提供一套系统性的方法，教我们如何在 Excel 中一步步地搭建起能够支撑决策的模型。不仅仅是简单的公式套用，而是要深入理解模型背后的逻辑，以及如何根据实际情况对模型进行调整和优化。我希望书中的案例能够覆盖到一些具有代表性的决策场景，比如投资回报分析、风险评估、资源配置等等，并且能够展示出 Excel 在这些场景下强大的建模能力。尤其是“案例集”这个定位，让我觉得内容会非常丰富，能够让我接触到不同领域、不同复杂程度的问题，从而拓宽我的视野，提升我的解决问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

我一直对如何将复杂的数据转化为清晰可执行的决策感到着迷，尤其是在日常工作中，Excel 已经成为我们不可或缺的工具。然而，许多关于模型和决策的书籍往往侧重于高深的理论，或者依赖于昂贵的专业软件，这对于像我这样更倾向于利用现有工具解决问题的用户来说，门槛较高。因此，当看到《数据、模型与决策案例集：基于EXCEL的求解与应用》这本书时，我感觉找到了“救星”。“案例集”的定位让我充满了期待，我希望书中能有丰富多样的实际案例，能够覆盖到商业决策的各个方面，比如产品定价、市场推广、资源分配、风险管理等等。更重要的是，我期待这本书能够详细地阐述如何利用 Excel 的强大功能，一步一步地构建出能够支持这些决策的模型。不仅仅是介绍 Excel 的基本操作，而是要深入讲解如何在 Excel 中实现复杂的建模逻辑，如何利用内置函数和工具来分析数据、评估方案，并最终得出具有说服力的决策建议。我希望这本书能成为我工作中一个得力的助手，让我能够更自信、更有效地利用 Excel 来驱动决策。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对数据驱动决策充满兴趣的学习者，我一直在寻找能够将理论知识与实际操作相结合的资源。市面上有很多关于数据分析、建模的书籍，但很多都停留在理论层面，或者依赖于复杂的专业软件。而《数据、模型与决策案例集：基于EXCEL的求解与应用》这本书，恰恰满足了我对于“落地性”和“易用性”的期待。我特别看重“案例集”这个部分，因为我相信通过真实的案例学习，能够更直观地理解概念，更深刻地体会方法的价值。我期待书中能够包含各种各样不同行业、不同应用场景的案例，并且这些案例都能充分展示 Excel 在数据建模和决策分析中的强大作用。例如，在市场营销领域，如何利用 Excel 构建客户细分模型；在运营管理领域，如何利用 Excel 进行成本优化和效率提升；在财务分析领域，如何利用 Excel 进行投资决策和风险评估等等。我希望这些案例不仅能提供清晰的解题思路，更能详细讲解 Excel 函数和工具的使用方法，让我能够举一反三，将所学知识应用到我自己的实际工作中。

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得，很多关于数据分析和决策的书籍，虽然内容翔实，但总感觉离实际工作有点距离。理论讲得很透彻，但到了具体操作层面，尤其是如何利用我们手边的工具来落地，就变得模糊不清。我平时工作中接触最多的工具就是 Excel，可以说它是我的“得力助手”，但是如何将它应用到更高级的数据建模和决策支持上，一直是我比较欠缺的。所以，当我在网上看到《数据、模型与决策案例集：基于EXCEL的求解与应用》这本书时，我立刻就被它的“基于EXCEL”这一点吸引了。我非常期待这本书能够提供一些切实可行的、步骤化的指南，教我如何利用 Excel 的各种功能，比如高级公式、数据透视表、规划求解、单变量求解等等，来构建出能够解决实际问题的模型。我希望书中的案例不仅仅是展示结果，更重要的是能够详细拆解整个建模过程，包括数据预处理、变量定义、函数选择、模型构建、结果分析以及最终的决策建议。我想看到那些能够让我恍然大悟的“原来是这样！”的瞬间，能够学到一些我以前从未想到过的 Excel 应用技巧。这本书对我来说，可能不仅仅是学习知识，更是一种技能的提升，一种工作方法的革新。

评分☆☆☆☆☆

书籍装帧精美，将司空见惯的文字融入耳目一新的情感和理性化的秩序驾驭，从外表到内文，从天头到地脚，三百六十度的全方位渗透，从视觉效果到触觉感受……始终追求“秩序之美”的设计理念把握，并能赋予读者一种文字和形色之外的享受和满足，开本大小很合适，充满活力的字体不仅根据书籍的体 裁、风格、特点而定．字体的排列，而且还让读者感受受第一瞬间刺激，而更可以长时间地品味个中意韵。从秩序有臻的理性结构中引伸出更深层更广瀚的知识源，创游一番想像空间，排列也很准确，图像选择有规矩，构成格式、版面排列、准确的图像选择、有规矩的构成格式、到位的色彩配置、个性化的纸张运用，毫厘不差的制作工艺……近似在演出一部静态的戏剧。插图也十分好，书画让我觉得十分细腻具有收藏价值，书的图形．包括插图和图案．有写实的、有抽象的、还有写意的。具备了科学性、准确性和感人的说明力，使读者能够意会到其中的含义．得到精神感受。封面色设计虽然只是书刊装帧中的一部分但这个书设计彩鲜艳夺目、协调统一，设计出来的画面，显得比较丰富不会给人看一眼就产生没有看头的感觉，只留下不可缺少的书名。 说明文（出版意图、丛书的目录、作者简 介）责任编辑、装帧设计者名、书号定价等．有机地融入画面结构中．参与各种排 列组合和分割．产生趣味新颖的形式．让人感 到言有尽而意无穷。设计以及纸张很干净都是自己的美术设计，体旋律，铺垫节奏起伏，用知性去设置表达全书内涵的各类要素有人说，读者层次与素质不同．“阳春白雪，和者盖寡”，影响发行量。那么请看，甘肃的《读者》发行至今，从未设计过这类低俗封面，何以1991年发行150万，1994年上升至390万，雄居全国16开杂志之首；余秋雨的《文化苦旅》、杨东平的《城市季风》都不是依靠封面的广告诱惑而令“洛阳纸贵”的。尽管它们的装帧设计并不十分前卫和十分理想，但它们在流俗面前的洁身自好是值得倡导的。还有一本被尘封20多年的学术著作《顾准文集》，封而极其朴素，出版不久即在北京脱销。由此可见，封面的广告作用不是左右发行量的唯一因素，内容的精萃才是一本书的最出色的广告!作为一个从“皇帝的女儿不愁嫁”，“读者买书是看内容不是看你的封面!”等等歪曲书装设计功能的压力下挣扎过来的装帧工作者，无论从专业上、理论上、感情上都无意贬低书装设计的作用，而唯有更强烈的呼唤—本好书必须有一个好的装帧设计!要尊重那些好书，善待那些好书，为它们创造出独特的有意味的书的艺术形象是我们的责任。 曲高未必和寡。沉沦污浊争相媚俗的封面今天或许还有市场，明天就会被不断提高审美情趣的人们所厌弃。正像近年来一些园林景区原有的熊猫垃圾桶被那些与环境和谐的树根垃圾箱取代一样。“听音乐的耳朵是音乐创造的”，书籍艺术工作者的使命在于创造懂得欣赏美的大众，使广大读者时时接触情趣高超、形式优美的文化环境，使图书市场逐步过渡成一个美育的课堂。

评分☆☆☆☆☆

相信京东，物流很给力，但感觉不错。

评分☆☆☆☆☆

书，就这样!

评分☆☆☆☆☆

很实用，帮助很大，支持支持

评分☆☆☆☆☆

好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好

评分☆☆☆☆☆

对使用Excel建模和处理数据进行了详细讲解，很适用的工具书。

评分☆☆☆☆☆

对使用Excel建模和处理数据进行了详细讲解，很适用的工具书。

评分☆☆☆☆☆

书到用时方恨少，事非经过不知难。终于在京东买的书送到了。很满意。

评分☆☆☆☆☆

《学记》曰：“是固教然后知困，学然后知不足也。”对于我们教师而言，要学的东西太多，而我知道的东西又太少了。有人说，教给学生一杯水，教师应该有一桶水。这话固然有道理，但一桶水如不再添，也有用尽的时候。愚以为，教师不仅要有一桶水，而且要有“自来水”、“长流水”。“问渠哪得清如许，为有源头活水来”，“是固教然后知困，学然后知不足也”。因此，在教学中，书本是无言的老师，读书是我教学中最大的乐趣。　比知识更重要的是方法，有方法才有成功的路径。教师今天的学习主要不是记忆大量的知识，而是掌握学习的方法——知道为何学习？从哪里学习？怎样学习？如果一个老师没有掌握学习方法，即使他教的门门功课都很优异，他仍然是一个失败的学习者。因为这对于处在终身学习时代的人来说，不啻是一个致命的缺陷。学习型社会为全体社会成员提供了充裕的学习资源。学习化社会中的个体学习，犹如一个人走进了自助餐厅，你想吃什么，完全请便。个体完全可以针对自身的切实需求，选择和决定学习什么、怎样学习、学习的进度等等。