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扬乔工作室 编

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出版社： 人民交通出版社

ISBN：9787114076848

版次：1

商品编码：10447041

包装：平装

开本：16开

出版时间：2009-04-01

用纸：胶版纸

页数：288

字数：560000

正文语种：中文

内容简介

《电脑故障诊断与维修精解》从电脑故障维修的大量案例中，分类总结出电脑维修的基本必备基础知识、基本维修方法和技能，指导读者如何分析电脑故障，快速找到故障点，高效排除故障。《电脑故障诊断与维修精解》接合实际维修应用讲解技能，分析透彻，操作步骤详细。内容包括维修基础，主板、CPU／内存、硬盘、显示器、显卡、打印机、光驱等的芯片级维修技能以及数据恢复方案等。在书中配置大量图片辅助讲解，特别配备众多电路分析图，结合实际应用进行解密。《电脑故障诊断与维修精解》用通俗的语言组织文章，并穿插注意、小提示进行经验点拨，适当位置穿插小知识作为理论补充，让读者在实践过程中快速掌握要领。《电脑故障诊断与维修精解》适合芯片级电脑维修人员、电脑爱好者和各类电脑培训班使用。

目录

第一章 电脑维修基础
第一节 电脑硬件基础
一、PC核心部件硬件特性
二、电脑启动原理
第二节 维修工具及使用方法
一、螺丝刀
二、钳子
三、清洁工具
四、放大镜
五、电烙铁
六、万用表
七、吸锡器
八、主板诊断卡
九、热风焊台
十、打阻值卡
十一、CPU假负载
十二、示波器
十三、逻辑笔
十四、编程器
第三节 电脑常用维修方法
一、电脑故障分类与解析
二、电脑故障产生原因
三、电脑故障诊断与排除原则
四、故障诊断与排除方法
五、故障诊断注意事项
六、电脑维修流程
第四节 电路维修常用技术
一、电阻器的检测方法与经验
二、电容器的检测方法与经验
三、电感器、变压器检测方法与经验
四、晶体二极管检修技术
五、晶体三极管检修技术
六、场效应管检修技术
七、电脑维修的电压测量技术
八、电脑维修的电流测量技术
九、维修电脑的电阻测量技术
十、IC集成电路的好坏判别方法
第五节 经验总结

第二章 主板故障诊断与维修
第一节 主板结构与工作原理
第二节 主板维修常用技术
第三节 常见主板故障维修

第三章 CPU／内存故障处理及维修
第一节 CPU与内存检修方法
第二节 经验总结

第四章 硬盘故障诊断与维修
第一节 硬盘的结构和工作原理
第二节 硬盘性能参数
第三节 磁盘逻辑结构
第四节 硬盘故障检修基础
第五节 硬盘故障检修案例分析
第六节 经验总结

第五章 显示器故障诊断与维修

第六章 显卡故障诊断与维修

第七章 打印机故障诊断与维修

第八章 光驱故障诊断与维修

第九章 数据灾难急救与恢复

前言/序言

科技前沿：人工智能的崛起与未来展望 这是一本关于人工智能（AI）如何重塑我们世界，以及它将把我们带向何方的深度探索。 人工智能，这个曾经只存在于科幻小说中的概念，如今已悄然渗透进我们生活的方方面面，从智能手机的语音助手，到自动驾驶汽车的驾驶系统，再到医疗领域的辅助诊断，AI的力量正以惊人的速度改变着社会的面貌。本书旨在为读者提供一个全面而深入的视角，理解人工智能的本质、发展历程、核心技术，以及它对当下和未来产生的深远影响。 第一章：什么是人工智能？——概念、历史与核心驱动力 本章将从最基础的概念入手，拨开AI的神秘面纱。我们将详细阐述人工智能的定义，区分强人工智能与弱人工智能，并探讨实现智能的几种主要途径，如符号主义、连接主义以及混合方法。我们将追溯人工智能发展的历史足迹，从早期的图灵测试和逻辑推理，到机器学习的兴起，再到如今深度学习的蓬勃发展。我们将分析驱动AI进步的关键技术突破，包括计算能力的飞跃、大数据时代的到来以及算法的创新。同时，本章也将讨论AI研究中存在的伦理和社会挑战，为后续章节奠定坚实的理论基础。 第二章：人工智能的核心技术——机器学习的奥秘 机器学习是当前人工智能领域最活跃、最具影响力的分支。本章将深入剖析机器学习的原理和方法。我们将详细介绍监督学习、无监督学习和强化学习这三大类主要的学习范式。对于监督学习，我们会深入讲解线性回归、逻辑回归、支持向量机（SVM）、决策树、随机森林等经典算法，以及它们在分类和回归问题上的应用。对于无监督学习，我们将探讨聚类算法（如K-Means、DBSCAN）和降维技术（如PCA、t-SNE），以及它们在数据探索和特征提取中的作用。强化学习部分，我们将介绍马尔可夫决策过程（MDP）以及Q-Learning、Deep Q-Network（DQN）等核心算法，揭示AI如何通过试错来学习最优策略。此外，本章还会简要介绍一下无监督学习中的异常检测、关联规则挖掘等内容。 第三章：深度学习的革命——神经网络的强大力量 深度学习是机器学习领域的一场革命，它通过构建多层神经网络，实现了对复杂模式的强大学习能力。本章将聚焦深度学习的核心：神经网络。我们将从最基本的感知机模型讲起，逐步介绍多层感知机（MLP）的工作原理。然后，我们将重点讲解目前在图像识别、自然语言处理等领域取得巨大成功的几种关键神经网络架构： 卷积神经网络（CNN）： 详细解释其在图像处理中的核心组件，如卷积层、池化层、全连接层，并展示其在图像分类、目标检测、图像分割等任务上的卓越表现。 循环神经网络（RNN）： 阐述其在处理序列数据中的独特优势，如时间序列预测、自然语言生成等，并介绍长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）如何解决RNN的梯度消失问题。 Transformer模型： 重点介绍其革命性的自注意力（Self-Attention）机制，以及它如何彻底改变了自然语言处理（NLP）领域，并催生了GPT等大型语言模型。 本章还将讨论深度学习模型的训练过程，包括反向传播算法、优化器（如SGD、Adam）以及正则化技术，并提供一些实际案例，说明深度学习如何解决现实世界中的复杂问题。 第四章：人工智能的应用领域——从生活到工作，无处不在 人工智能的应用已深入到社会经济的各个角落，极大地提升了效率并创造了新的可能性。本章将系统梳理人工智能在各个领域的具体应用： 智能助手与家居： 语音识别、自然语言理解在智能音箱、智能家电中的应用，打造便捷的智能生活。 自动驾驶与交通： 计算机视觉、传感器融合、决策规划在自动驾驶汽车中的应用，展望未来交通新模式。 医疗健康： AI在疾病诊断、药物研发、个性化治疗、医学影像分析等方面的应用，为人类健康保驾护航。 金融服务： 智能投顾、风险控制、欺诈检测、量化交易等，提升金融效率与安全性。 工业制造： 智能机器人、预测性维护、质量检测，推动工业4.0发展。 教育领域： 个性化学习平台、智能辅导系统，革新教育模式。 内容创作与娱乐： AI生成文本、图像、音乐，以及在游戏、推荐系统中的应用。 我们将通过具体案例，生动展示AI如何改变我们的生活方式和工作模式，以及它为社会带来的巨大价值。 第五章：人工智能的伦理与安全——挑战与思考 随着AI技术的飞速发展，其带来的伦理和社会挑战也日益凸显。本章将深入探讨这些关键问题，并引发读者进行思考： 偏见与公平性： AI模型可能存在的训练数据偏见，导致算法歧视，以及如何构建公平、可信赖的AI系统。 隐私与数据安全： AI对海量数据的依赖，引发个人隐私泄露的担忧，以及如何保护用户数据。 就业与经济影响： AI自动化对就业市场的冲击，失业风险与技能转型，以及如何应对经济结构性变革。 责任归属与法律法规： 当AI系统出现错误或造成损失时，责任如何界定？AI的法律监管框架亟待建立。 AI的自主性与失控风险： 对超级智能的担忧，以及如何确保AI始终服务于人类利益，防止其失控。 透明度与可解释性： “黑箱”算法的困境，如何提高AI决策过程的透明度和可解释性，建立用户信任。 本章旨在引发读者对AI未来发展的深层思考，鼓励大家在享受AI带来的便利的同时，关注其潜在风险，并共同探索负责任的AI发展路径。 第六章：人工智能的未来展望——趋势与机遇 展望人工智能的未来，我们将探讨当前的研究热点和未来的发展趋势。我们将讨论AI在以下方面的潜力： 通用人工智能（AGI）的探索： 距离真正意义上的通用人工智能还有多远？AGI可能带来的颠覆性影响。 AI与其他技术的融合： AI与物联网（IoT）、5G、区块链、生物技术等的结合，将催生新的创新应用。 可信赖AI（Trustworthy AI）的发展： 强调AI的公平性、透明度、鲁棒性和安全性，构建人与AI的和谐关系。 AI的民主化与普惠化： 如何让更多人能够接触和使用AI技术，缩小数字鸿沟。 人类与AI的协作共生： AI并非要取代人类，而是成为人类的强大助手，共同解决更复杂的问题。 本书的最后，我们将总结AI的重大意义，并鼓励读者积极拥抱科技变革，学习和理解人工智能，为迎接一个更加智能化的未来做好准备。这不仅仅是一本书，更是一次对未来社会深刻的洞察与预判。

评分☆☆☆☆☆

终于找到一本让我心甘情愿放下手机、沉浸其中的书了！这本书的封面设计就非常吸引人，那种简洁又不失专业感的风格，一下子就抓住了我的眼球。我之前对电脑维修这个领域一直是一知半解，总觉得它神秘又复杂，但这本书的出现，彻底改变了我的看法。它不仅仅是一本技术手册，更像是一位循循善诱的老师，用极其通俗易懂的语言，一步步地引导我走进电脑世界的内部。开篇的几个章节，并没有上来就讲一堆晦涩难懂的术语，而是从最基础的电脑组成原理讲起，比如CPU、内存、硬盘它们各自扮演着什么角色，相互之间是如何协作的。我以前总觉得电脑就是个盒子，里面塞满了各种零件，看完这些介绍，我才恍然大悟，原来它们之间有着如此精妙的联系。而且，作者还非常细致地描述了不同组件的常见故障现象，比如为什么有时候开机没反应，有时候运行会突然卡顿，甚至有时候会发出奇怪的声音。这些描述都非常贴近我的实际使用体验，让我有一种“原来如此”的顿悟感。我特别喜欢书中通过大量的图示来解释原理，那些分解图和流程图，就像是把抽象的概念具象化了，让我能够更直观地理解。即使是一些我以前觉得很头疼的问题，比如蓝屏、黑屏，现在在书里都有了清晰的解释和初步的排查思路，让我不再感到束手无策。这本书真的让我对电脑这个“黑箱”有了全新的认识，也激发了我进一步探索的兴趣。

评分☆☆☆☆☆

我购买这本书的初衷，主要是想提升自己在日常电脑使用中的一些小问题处理能力，没想到它带来的惊喜远不止于此。它不仅仅是一本“救火队”手册，更是一本“防火墙”指南。书中关于电脑安全和数据备份的章节，让我受益匪浅。它详细讲解了各种病毒、木马的传播途径和危害，并提供了有效的预防措施，比如如何设置强密码、如何识别钓鱼网站、如何安全浏览网页等等。更重要的是，它深入浅出地介绍了各种备份方案，从简单的文件复制到使用专业的备份软件，甚至还提到了云备份的优势和局限性，让我对如何保护自己的重要数据有了更全面的认识。我以前总觉得数据备份是一件很麻烦的事情，但看完书里关于数据丢失的惨痛案例和各种备份工具的使用方法，我立刻行动起来，制定了适合自己的备份计划。此外，书中关于优化电脑性能的章节也给了我很多启发。它不仅仅是教你如何清理垃圾文件，而是会从系统服务的优化、启动项的管理、注册表键值的调整等方面，帮助你提高电脑的运行速度和响应能力。我按照书中的方法调整了一段时间，确实感觉电脑比以前流畅了很多，尤其是在运行大型软件或者多任务处理时，体验提升非常明显。这本书让我意识到，电脑的维护和优化是一个持续的过程，而这本书为我提供了持续学习和实践的宝贵资源。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容对我来说，简直是打开了一扇全新的大门。我一直认为电脑维修是一门高深的学问，需要专业的技术人员才能胜任，但这本书的出现，彻底打破了我的固有观念。作者以一种非常循序渐进的方式，将复杂的电脑硬件和软件知识，分解成一个个易于理解的概念。在介绍硬件时，它不仅仅停留在罗列各种组件的名称，而是会深入讲解它们的工作原理、相互之间的关系，以及常见的故障表现。比如，它会详细解释CPU的缓存机制、内存的读写速度对电脑性能的影响，以及硬盘的固态和机械原理的区别，并且配以大量的图示，让你能够直观地理解。我特别喜欢书中关于“排查思路”的讲解，它不是简单地告诉你“这样做”，而是会分析“为什么这样做”，以及“这样做可能导致什么后果”，这种逻辑性的引导，让我能够举一反三，在遇到类似问题时，也能自己摸索出解决办法。在软件方面，它更是深入剖析了操作系统的底层机制，比如文件系统的结构、注册表的作用，以及各种系统服务的运行机制，让我对电脑的运行逻辑有了更深的认识。我以前对一些蓝屏、黑屏的错误代码感到非常困惑，但看完书里对这些错误代码的详细解析，我才明白它们背后隐藏着什么信息，也知道该如何去定位和解决问题。这本书真的让我从一个电脑的“使用者”，变成了一个能够“理解”电脑的“玩家”，极大地提升了我解决电脑问题的信心和能力。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对科技产品有着浓厚兴趣的用户，我一直渴望能够更深入地了解电脑的运作机制，而这本书恰好满足了我的这份好奇心。它并没有局限于简单的故障排除，而是更侧重于帮助读者建立起一个完整的电脑知识体系。比如，在讲述硬件部分时，作者会详细介绍不同类型的主板、显卡、声卡等组件的特性和发展历史，让我了解到为什么新一代的硬件性能会如此强大，也让我对电脑的“进化”过程有了更深的理解。书中对于各种接口标准，如SATA、PCIe等的讲解也十分到位，甚至还提到了它们的演变和不同版本之间的性能差异，这对于想要升级硬件或者组装电脑的朋友来说，绝对是宝贵的参考。更让我惊喜的是，这本书在软件层面也有深入的探讨，它不仅仅是教会你如何重装系统，而是会深入讲解操作系统的核心组件、文件管理系统、注册表的工作原理等等。我以前只知道要定期清理磁盘碎片，但这本书让我明白了碎片化的原理以及它对硬盘性能的影响，还提供了多种更有效的优化方法。对于网络连接方面，书中也花了相当大的篇幅，详细介绍了TCP/IP协议栈的工作流程、各种网络设备的连接方式，以及如何排查常见的网络故障，这对于像我这样经常需要处理网络问题的用户来说，简直是及时雨。总而言之，这本书的内容之广博、讲解之深入，远远超出了我对一本“维修指南”的期待。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我曾经对电脑维修这项技术抱有一种敬畏感，觉得它离普通人很远，需要专业的知识和工具。但这本书完全颠覆了我的这种认知。它用一种非常接地气的方式，把复杂的电脑硬件和软件知识分解成一个个易于理解的小模块。比如，在讲解电源供应器时，它不仅仅告诉你它负责供电，还会细致地解释不同功率、不同接口的电源对电脑整体性能的影响，甚至还提供了如何判断电源是否损坏以及如何安全更换的步骤，配图也相当清晰。我之前最头疼的就是接触电脑主板上的各种跳线和接口，总是担心插错导致短路，但这本书里的插图和详细的说明，让我一下子就明白了各种接口的用途和正确的插接方式。而且，它还很贴心地列举了各种常见故障的“症状”，比如开机指示灯闪烁、屏幕显示异常、运行噪音过大等等，然后针对每一种症状，给出了一系列详细的排查步骤，并且会告诉你每一步可能的原因和对应的解决方案。我尤其喜欢书中对于“听声辨故障”的讲解，很多细微的电脑声音，比如硬盘的读写声、风扇的转动声，在书中都有生动的描述，并解释了这些声音可能预示着什么问题，这种感官上的引导，让我更容易记住和应用。这本书真的让我觉得自己不再是电脑的“小白”，而是有能力去理解和解决一些基本问题的“半个专家”了。

评分☆☆☆☆☆

这是我买到内容最详细的一本书，太好了，特别适合电脑维修初学者学习的教材

评分☆☆☆☆☆

沟通中达成共识。

评分☆☆☆☆☆

还不错，对于初学者来说

评分☆☆☆☆☆

在京东上购买商品已经很多次了，图书这是第一次购买，非常棒的购物体验，首先是发货很快，刚下的订单，很快就显示正在配货了，对于网上购物来说，速度很重 要，京东的发货速度令人非常满意。快递的服务态度也非常好，不像有些快递根本不打电话联系你，直接往传达室里一扔就完事了。拿到书后真的是让人出乎意料， 外面是用纸箱包装，然后里面还用塑料泡膜包裹，非常严实，收货那天是下雨天，拆开看后，书籍完全没有收到下雨的影响，完好无损。书绝对是正版这个不用说 了，在京东买东西，你完全不用担心质量问题。高尔基说过：“书，是人类进步的阶梯。”开卷者古来就有，有“五柳先生”那“不求甚解”读法的；也有朱光潜倡 导的“字字推敲，咬文嚼字”读法的；更有王国维所谓的三种读书境界……但终归来看，开卷是有益的，因为开卷既是知识之源，又是古人之鉴，更是修养之法。其 实读书有很多好处,就等有心人去慢慢发现.最大的好处你有属于自己的本领靠自己生存。让你生活活过得更充实，学习到不同的东西。感受世界的不同。 古代的那些文人墨客,都有一个相同的爱好-------读书.书是人类进步的阶梯.读书是每个人都做过的事情,有许多人爱书如宝,手不释卷,因为一本好书 可以影响一个人的一生.那么,读书有哪些好处呢?1读书可以丰富我们的知识量.多读一些好书,能让我们了解许多科学知识.2读书可以让我们拥有"千里 眼".俗话说的好"秀才不出门,便知天下事.""运筹帷幄,决胜千里."多读一些书,能通古今,通四方,很多事都可以未卜先知.3读书可以让我们励志.读 一些有关历史的书籍,可以激起我们的爱国热情.4读书能提高我们的写作水平.读一些有关写作方面的书籍,能使我们改正作文中的一些不足,从而提高了我们的 习作水平.读书的好处还有一点,就是为我们以后的生活做准备.读书的好处很多。读书足以怡情，足以傅彩，足以长才。其怡情也，最见于独处幽居之时；其傅彩 也，最见于高谈阔论之中；其长才也，最见于处世判事之际。练达之士虽能分别处理细事或一一判别枝节，然纵观统筹、全局策划，则非好学深思者莫属。读书费时 过多易惰，文采藻饰太盛则矫，全凭条文断事乃学究故态。读书补天然之不足，经验又补读书之不足，盖天生才干犹如自然花草，读书然后知如何修剪移接；而书中 所示，如不以经验范之，则又大而无当。有一技之长者鄙读书，无知者羡读书，唯明智之士用读书，然书并不以用处告人，用书之智不在书中，而在书外，全凭观察 得之。 　　读书时不可存心诘难作者，不可尽信书上所言，亦不可只为寻章摘句，而应推敲细思。书有可浅尝者，有可吞食者，少数则须咀嚼消化。换言之，有只须读其部 分者，有只须大体涉猎者，少数则须全读，读时须全神贯注，孜孜不倦。书亦可请人代读，取其所作摘要，但只限题材较次或价值不高者，否则书经提炼犹如水经蒸 馏，味同嚼蜡矣。读书使人充实，讨论使人机智，作文使人准确。因此不常作文者须记忆特强，不常讨论者须天生聪颖，不常读书者须欺世有术，始能无知而显有 知。 　　读史使人明智，读诗使人灵秀，数学使人周密，科学使人深刻，伦理学使人庄重，逻辑修辞之学使人善辩：凡有所学，皆成性格。人之才智但有滞碍，无不可读 适当之书使之顺畅，一如身体百病，皆可借相宜之运动除之。滚球利睾肾，射箭利胸肺，漫步利肠胃，骑术利头脑，诸如此类。如智力不集中，可令读数学，盖演算 须全神贯注，稍有分散即须重演；如不能辨异，可令读经院哲学，盖是辈皆吹毛求疵之人；如不善求同，不善以一物阐证另一物，可令读律师之案卷。如此头脑中凡 有缺陷，皆有特药可医。由此可见读书的好处了 读书养性，读书可以陶冶自己的性情，使自己温文尔雅，具有书卷气；读书破万卷，下笔如有神，多读书可以提高写作能力，写文章就才思敏捷；旧书不厌百回读， 熟读深思子自知，读书可以提高理解能力，只要熟读深思，你就可以知道其中的道理了；读书可以使自己的知识得到积累，君子学以聚之。总之，爱好读书是好事。 让我们都来读书吧

评分☆☆☆☆☆

沟通中达成共识。

评分☆☆☆☆☆

比较系统全面吧，支持一下

评分☆☆☆☆☆

内容通俗易懂，结合范例交你如何修电脑

评分☆☆☆☆☆

要提高孩子的阅读能力，不能光买学习参考资料，还要买一些对孩子有吸引力的书，然后和孩子一起读书，让孩子感受阅读的乐趣，让家庭有点文化气息，根据孩子的特点选择最有效的家庭教育方法。一年级家长替孩子选书时要注意三点：

评分☆☆☆☆☆

不错，京东信的过 不错，京东信的过