用Excel和SPSS学习统计学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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毛炳寰 著

图书标签:

• Excel
• SPSS
• 统计学
• 数据分析
• 统计方法
• 应用统计
• 数据处理
• 统计软件
• 量化研究
• 社会科学

出版社： 中国财政经济出版社

ISBN：9787500578772

版次：1

商品编码：10953239

包装：平装

开本：16开

出版时间：2005-09-01

用纸：胶版纸

页数：127

正文语种：中文

内容简介

《用Excel和SPSS学习统计学》涵盖了大部分常用的统计方法，包括基本的数据处理技巧、描述统计、统计图和统计表、概率计算、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、时间序列分析、统计指数和统计质量管理等方面的内容。

内页插图

目录

第1章 绪论
1.1 Excel的主要统计功能
1.1.1 Excel分析工具库的安装和调用
1.1.2 Excel统计功能的局限性
1.2 常用统计软件简介
1.3 使用统计软件学习统计学的几点建议
1.3.1 我应该选择哪个软件
1.3.2 使用统计软件学习统计学的几点建议

第2章 用Excel和SPSS输入和处理数据
2.1 用Excel输入数据
2.1.1 数据录入的列表格式
2.1.2 用Excel录入数据的基本规则
2.1.3 使用Excel的"有效性检查"防止数据的录入错误
2.1.4 处理多项选择问题
2.2 用Excel处理数据
2.2.1 用Excel对数据进行排序和筛选
2.2.2 用Excel公式和函数生成新的变量
2.2.3 用Excel进行其他数据操作
2.3 用SPSS输入和处理数据
2.3.1 用SPSS输入数据
2.3.2 用SPSS读入外部数据
2.3.3 用SPSS进行数据的排序、筛选和转置
2.3.4 用SPSS函数计算新的变量

第3章 用Excel和SPSS进行描述统计
3.1 用Excel和SPSS计算常用的描述统计指标
3.1.1 用Excel计算基本描述统计指标
3.1.2 用SPSS计算基本描述统计指标
3.1.3 分组资料的描述统计
3.2 用Excel和SPSS进行分组汇总
3.2.1 Excel的数据透视表
3.2.2 用Excel进行组距分组
3.2.3 用SPSS进行分组汇总

第4章 用Excel和SPSS制作统计图
4.1 用Excel和SPSS制作常用统计图
4.1.1 制作统计图应该注意的问题
4.1.2 用Excel制作常用统计图
4.1.3 用SPSS制作常用统计图
4.2 描述数据分布状况的统计图
4.2.1 用Excel绘制直方图
4.2.2 用SPSS绘制直方图
4.2.3 用SPSS绘制茎叶图和箱线圈
4.3 质量管理中的统计图
4.3.1 排列图
4.3.2 计量值控制图
4.3.3 计数值控制图

第5章 概率分布与抽样分布
5.1 用Excel和SPSS进行概率计算
5.1.1 用Excel计算分布的概率或概率密度
5.1.2 用Excel计算分布的累积概率
5.1.3 用Excel计算累积概率分布的反函数
5.1.4 SPSS中的有关函数
5.2 抽样分布
5.2.1 样本均值抽样分布的随机模拟
5.2.2 样本比例抽样分布的随机模拟

第6章 参数估计与假设检验
第7章 方差分析
第8章 相关与回归分析
第9章 实践序列分析语统计指数
主要参考文献

前言/序言

拨开统计学的迷雾，掌握数据分析的钥匙 统计学，一个既令人敬畏又充满魅力的学科，它是理解世界、洞察规律、做出明智决策的强大工具。然而，对于许多初学者而言，统计学往往如同一个晦涩难懂的迷宫，充斥着陌生的概念、复杂的公式和令人望而生畏的符号。本书旨在打破这种隔阂，将统计学这门严谨的科学，以一种更加直观、易于理解、且贴近实际应用的方式呈现给读者。我们相信，掌握统计学并非少数精英的专利，而是每一个渴望提升分析能力、优化决策过程的人都能触及的领域。 本书并非枯燥的理论堆砌，而是将统计学知识与现代社会不可或缺的工具——Microsoft Excel 和 SPSS 紧密结合，为您打造一套真正能够“上手”的学习路径。我们深知，理论的学习最终是为了解决实际问题，而Excel 和 SPSS 则是实现这一目标的得力助手。通过本书，您将不再满足于纸上谈兵，而是能够真正地运用这些强大的软件，将抽象的统计概念转化为生动的可视化图表、可靠的数据分析结果，以及具有说服力的结论。 本书的核心价值在于，它将带领您： 1. 构建坚实的统计学理论基础，却不失生动与趣味： 我们从最基础的概念入手，层层递进，力求清晰地阐释统计学的核心思想。无论是描述性统计的核心，如均值、中位数、众数、方差、标准差等，我们将用生活化的例子，帮助您理解它们各自的含义和应用场景。例如，我们将比较不同班级的平均考试分数，分析商品的销量波动，理解数据的离散程度，帮助您在脑海中建立起对这些基本统计量的直观认知。 接着，我们将深入探讨概率论的基石，理解随机事件发生的可能性，以及如何计算不同结果的概率。我们将解释概率分布的重要性，例如二项分布、泊松分布、正态分布等，并通过实际案例，如产品合格率的预测、客户到达时间的分析等，展示它们在现实世界中的应用。您将学会理解“标准差”如何量化数据的分散程度，以及“均值”和“中位数”在描述数据中心趋势时的不同侧重点。 随着知识的深入，我们将引导您理解统计推断的强大力量。从参数估计的原理，如点估计和区间估计，到假设检验的逻辑，我们将逐步揭示如何通过样本数据来推断整体的特征，以及如何科学地判断某个假设是否成立。我们将讲解常见的假设检验方法，如t检验、卡方检验、F检验等，并详细说明它们的应用条件和解释方法。您将学会如何判断一个广告是否真的提升了销售额，或者某个新的教学方法是否显著提高了学生的学习成绩，而不再凭感觉猜测，而是依靠严谨的数据证据。 2. 掌握Excel的强大数据处理与可视化能力，让数据“说话”： Excel 绝不仅仅是一个表格软件，它更是强大的数据分析平台。本书将充分发掘Excel在统计学应用中的潜力。您将学习如何利用Excel进行数据整理与清洗，包括数据的录入、排序、筛选、查找重复项、合并拆分等，这是任何数据分析的第一步，也是至关重要的一步。我们强调数据质量的重要性，并将提供切实可行的技巧，帮助您高效地处理各种混乱的数据。 您将学会利用Excel的内置函数，如 `AVERAGE`、`MEDIAN`、`MODE`、`STDEV.S`、`VAR.S`、`CORREL`、`REGRESSION` 等，快速计算各种统计量。我们将详细讲解每个函数的使用方法，并提供丰富的练习，帮助您熟练掌握。 更重要的是，本书将带您领略Excel强大的数据可视化能力。我们将指导您如何根据数据类型和分析目的，选择最合适的图表类型，如柱状图、折线图、饼图、散点图、箱线图等。您将学习如何定制图表的样式，添加标签、标题、图例，使图表清晰、美观、富有表现力。通过可视化，您将能够直观地发现数据中的趋势、模式和异常值，从而更快地理解数据背后的故事。例如，您将能够用折线图展示销售额随时间的变化趋势，用散点图展示两个变量之间的关系，用箱线图比较不同组别的数据分布。 3. 驾驭SPSS的专业统计分析功能，解锁深度洞察： SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) 是国际上广泛应用的统计分析软件之一，其强大的功能和友好的界面使其成为统计学研究和数据分析的得力工具。本书将为您全面解析SPSS的各项核心功能，助您成为SPSS的熟练使用者。 您将学习如何使用SPSS进行数据录入与管理，包括变量视图和数据视图的灵活运用，以及如何进行数据转换、计算新变量、合并文件等。我们将教会您如何为数据设置变量标签、值标签，使分析过程更加规范和易于理解。 在描述性统计方面，SPSS能够轻松生成频率表、交叉表、均值、标准差等统计量，并提供丰富的图表选项，如直方图、饼图、条形图等，帮助您全方位地描述数据。 本书将重点讲解SPSS在推断性统计方面的应用。您将学会如何使用SPSS进行各种参数检验，如单样本t检验、配对样本t检验、独立样本t检验，以及方差分析（ANOVA）。我们将详细讲解每种检验的操作步骤、输出结果的解读，以及如何根据检验结果做出统计判断。 同时，您还将深入学习相关分析和回归分析。您将理解Pearson相关系数的含义，并学习如何使用SPSS计算变量之间的相关性强度和方向。在回归分析方面，我们将讲解简单线性回归和多元线性回归的原理，以及如何使用SPSS建立回归模型，分析自变量对因变量的影响程度，并进行预测。例如，您将能够利用SPSS分析影响客户购买意愿的多种因素，或者预测房屋价格的决定因素。 此外，本书还将介绍卡方检验在分析分类变量之间关系中的应用，以及非参数检验在数据不满足参数检验条件时的替代方法。我们将引导您逐步掌握SPSS的各项功能，使您能够独立完成从数据准备到结果解释的完整统计分析流程。 本书的特色在于： 循序渐进的教学设计： 我们从最基础的概念开始，逐步深入，确保读者能够构建牢固的学习基础，避免“填鸭式”教学。 理论与实践紧密结合： 每一章的理论讲解后，都配有丰富的Excel和SPSS操作实例，让您在动手实践中加深理解。 丰富的案例研究： 我们精选了来自经济、管理、社会学、心理学等多个领域的真实案例，帮助您了解统计学在不同学科中的应用。 注重结果的解读与应用： 我们不仅教您如何操作软件，更强调如何理解统计结果，并将其转化为有价值的业务洞察和决策依据。 易于理解的语言风格： 我们避免使用过于专业的术语，力求用通俗易懂的语言解释复杂的概念，让统计学变得亲切有趣。 强调数据思维的培养： 通过本书的学习，您将逐渐培养起一种用数据说话、用数据分析解决问题的能力，提升您的逻辑思维和批判性思维。 无论您是统计学初学者，希望系统学习这门学科；还是在工作中需要处理和分析数据，但缺乏专业工具和方法的专业人士；亦或是对数据分析充满好奇，希望掌握一门实用技能的学生，本书都将是您理想的学习伙伴。 掌握统计学，就是掌握了洞察世界的双眼。 翻开本书，您将踏上一段充满发现和启发的旅程，学会如何运用Excel和SPSS这把强大的钥匙，打开数据背后隐藏的宝藏，拨开统计学的迷雾，从而在瞬息万变的时代中，做出更明智、更自信的决策。让我们一起，用数据说话，用统计赋能！

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是一股清流！在如今充斥着各种“速成”、“秘籍”的知识市场里，它却选择了一条踏实严谨的道路，用耐心和智慧帮助读者真正理解统计学。我之前尝试过一些电子版的统计学教程，虽然内容也不少，但总是缺乏系统性和连贯性，而且很多都偏重理论，实操部分讲解得很模糊，导致我学完之后还是觉得很迷茫。 《用Excel和SPSS学习统计学》这本书最大的优点就是它的“融会贯通”。它不是简单地把Excel和SPSS的操作手册内容搬过来，而是将统计学理论与这两款软件紧密地结合在一起。比如，在讲解回归分析时，书中先是用Excel演示了散点图和线性回归线的绘制，让读者直观地感受到变量之间的关系；然后再转向SPSS，介绍如何进行多元线性回归分析，并对回归系数、R方等指标进行深入解读。这种循序渐进、由浅入深的学习路径，让我在掌握统计方法的同时，也提升了数据分析的实操能力。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的评价是“相见恨晚”！如果早几年遇到这本书，我的统计学成绩绝对会是另一番景象。我之前参加过一些线下的统计学培训，虽然老师讲得也很好，但毕竟时间和精力有限，很多细节在课后就忘了，自己练习的时候也常常会遇到各种问题。这本书的好处就在于，它就像一个永远在线的私人导师，随时随地都能翻开来查阅。 书中对于一些经典统计方法的讲解，比如t检验、方差分析（ANOVA）、卡方检验等，都做到了既有理论基础的梳理，又有SPSS的实操演示。尤其让我印象深刻的是，作者在讲解ANOVA时，不仅仅是告诉我们如何去跑这个分析，还深入浅出地解释了F检验的原理，以及如何去解读F统计量和P值。并且，对于SPSS输出结果中的各项指标，作者也都进行了详细的解释，说明它们分别代表什么，以及在实际分析中应该如何去运用。这种“知其然，知其所以然”的讲解方式，让我对统计学原理有了更深刻的理解，而不是停留在“点点鼠标就能出结果”的层面。

评分☆☆☆☆☆

这本《用Excel和SPSS学习统计学》简直是我统计学学习路上的“救星”！说实话，我之前对统计学一直都抱着一种又敬又怕的心情。教科书上的公式和理论总是让我云里雾里，感觉像是在看天书，每次复习都头疼欲裂。这次偶然的机会看到这本书，抱着试一试的心态买了下来。没想到，它真的带我走出了统计学的“阴影区”。 最让我惊喜的是，作者并没有上来就堆砌复杂的数学公式，而是从最基础的概念讲起，并且巧妙地融入了Excel和SPSS这两个我本来就熟悉的工具。用Excel来演示一些基本概念，比如均值、中位数、众数、方差、标准差，真的太直观了！看着数据在表格里一点点变化，我一下子就明白了这些统计量的意义和计算方法，而不是死记硬背。SPSS的操作部分也循序渐进，从数据录入、清洗到简单的描述性统计分析，每一步都有清晰的截图和详细的操作说明，让我这个SPSS新手也能轻松上手。书中的案例分析也贴近实际，让我觉得统计学不再是冷冰冰的数字，而是能够解决现实问题的有力工具。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我是一个动手能力比较弱的人，尤其是在面对软件操作时，常常会感到手足无措。之前学习统计学时，每次遇到需要用软件进行计算的题目，我都要花费大量的时间去查阅资料，甚至因为操作错误而影响了对统计概念的理解。这本书就像是一位经验丰富的老友，在我学习统计学的道路上给予我最及时的帮助。 书中对SPSS软件的使用讲解，简直是“保姆级”的。每一个步骤都有详尽的图文说明，即便是对于SPSS的初学者，也能轻松跟着操作。更重要的是，作者并没有停留在“如何操作”层面，而是会深入解释“为什么这么操作”，以及“这个操作结果的意义是什么”。比如，在讲解数据预处理时，书中不仅演示了如何进行缺失值处理和异常值检测，还解释了这些处理步骤对后续统计分析可能产生的影响。这种“把操作背后的逻辑也讲清楚”的做法，让我觉得学到的不仅仅是软件技巧，更是统计分析的思维方式。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是为我量身定做的！我是一名跨专业的学生，统计学对我来说是必修课，但又不是我的专业核心，所以一直觉得学起来很吃力。市面上很多统计学书籍要么过于理论化，要么过于偏重某个软件的操作，很少有能像这本书一样，把理论和实践结合得如此恰到好处。 我特别喜欢书中对统计学假设检验部分的讲解。很多时候，我们知道要进行某种检验，但却不清楚为什么要这样检验，以及如何去理解检验的结果。这本书通过大量的实例，配合Excel的图表和SPSS的输出，非常清晰地解释了假设检验的逻辑，以及如何根据P值来做出决策。而且，对于一些容易混淆的概念，比如第一类错误和第二类错误，作者也给出了生动的比喻和解释，让我一下子就区分清楚了。这种细致入微的讲解，真的让我在学习过程中少走了很多弯路。

评分☆☆☆☆☆

包装简陋，下雨天运输导致书本被水侵染，严重影响购买者利益。另外一本封面有污渍，京东的质量让人失望

评分☆☆☆☆☆

很实用！

评分☆☆☆☆☆

挺好的 物美价廉 支持京东

评分☆☆☆☆☆

内容简单 了解学习使用不错

评分☆☆☆☆☆

纸张差，很粗糙，印的也不太清晰，不过便宜

评分☆☆☆☆☆

很满意~~~哦哦哦哦哦哦哦

评分☆☆☆☆☆

包装不给力啊！被磨损的很厉害！

评分☆☆☆☆☆

先生的这些话,让所有的学生都信服与他.虽然我无法做到这位先生的如此坦诚,但想想,我是否用平等的目光看待所有的学生了.两个学生同时犯了错误,有时,我会凭我直觉判断,然后毫不留情的批评那个我心目中的差生

评分☆☆☆☆☆

凑合吧……