Java常用算法手册(第3版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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宋娟编著 著

图书标签:

• Java
• 算法
• 数据结构
• 编程
• 开发
• 计算机科学
• 实用指南
• 第3版
• 代码示例
• 面试

店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 中国铁道出版社

ISBN：9787113173791

商品编码：10493217986

出版时间：2016-05-01

作  者:宋娟 编著 定  价:59.8 出 版 社:中国铁道出版社 出版日期:2016年05月01日 页  数:406 装  帧:平装 ISBN:9787113173791 算法是一切程序设计的基础和灵魂，更是一位程序员编程水平高低的集中体现。
涵盖广泛：精炼的理论讲述嵌入经典算法示例，学习查询兼而有之。
阐述到位：算法思想、算法实现和经典面试题合理搭配，相辅相成。
实例完善：分析精准，注释准确，保证每段代码皆可通过编译执行。
超过600分钟讲解视频和案例源代码倾囊相送。
附赠5本电子书教程铺就Java程序员成长之路。 ●第1章 算法和实现算法的Java语法
●1.1 建立算法初步概念 1
●1.1.1 什么是算法 1
●1.1.2 算法的发展历史 3
●1.1.3 算法的分类 3
●1.2 算法相关概念的区别 3
●1.2.1 算法与公式的关系 4
●1.2.2 算法与程序的关系 4
●1.2.3 算法与数据结构的关系 4
●1.3 算法的表示
●1.3.1 自然语言表示 5
●1.3.2 流程图表示 5
●1.3.3 N-S图表示 6
●1.3.4 伪代码表示 7
●1.4 算法的性能评价 7
●1.4.1 时间复杂度 8
●1.4.2 空间复杂度 8
●1.5 一个算法实例 8
●1.5.1 查找数字 8
●1.5.2 创建项目 10
●部分目录

内容简介

本书分三篇，共14章，分别介绍了算法基础、算法应用和算法面试题。首先介绍了算法概述，然后重点分析了数据结构和基本算法思想；接着详细讲解了算法在排序、查找、数学计算、数论、历史趣题、游戏等领域中的应用；后梳理和精选了一些经典的算法面试题，供读者开拓思维之用。 信息社会进入云计算时代，为明显的特征就是“各种云终端+云服务器应用的组合而成。不管是编写服务器端的程序，还是编写PC、平板电脑、手机等云终端上的应用程序，采用Java基本上都是常见的选择。而一个应用程序往往由编程语言、数据结构和算法组成。其中，算法是整个程序设计的核心。算法代表着求解具体问题的手段和方法，可以毫不夸张地说，算法是一切程序设计的灵魂和基础。选择合理的算法，可以起到事半功倍的效果。因此，对于程序员来说，学习和掌握算法成为重中之重。同时，各大公司招聘Java程序员时，除基本语法之外，算法的掌握程度也是考核的重点方面。
本书特色
为了保证读者掌握算法这个程序设计的核心技术，笔者一开始就为本书规划了一些特色，以保证它的质量和生命力。和其他书籍相比，本书有如下优点：
（1）本书由浅入深，循序渐进地带领读者逐步深入学习算法和数据结构的知识。
（2）本书在讲等

深入解析常用算法，构筑扎实的Java编程基础 在日新月异的软件开发领域，算法的精妙与高效是衡量一个优秀程序员的重要标尺。掌握核心算法，不仅能够帮助开发者写出性能卓越的代码，更能为解决复杂问题提供清晰的思路和强大的工具。本书并非仅仅罗列算法的实现，而是致力于带领读者深入理解算法背后的思想、原理与适用场景，并通过Java语言生动地予以展现。无论您是初入编程殿堂的学子，还是寻求技术提升的在职开发者，抑或是准备迎接技术面试的求职者，本书都将成为您不可或缺的学习伙伴，助您在算法的海洋中乘风破浪，构建坚实可靠的编程功底。 一、 算法的魅力与学习价值 算法，是解决特定问题的一系列清晰定义的指令。在计算机科学中，算法是灵魂，是效率的基石。一个优秀的算法能够以更少的时间和空间资源完成任务，显著提升程序的运行速度和用户体验。想象一下，在处理海量数据时，一个经过精心设计的查找算法可以将搜索时间从数小时缩短到毫秒级别；在进行图像处理或模式识别时，高效的排序和搜索算法是不可或缺的；在构建网络应用时，优化的图算法能够确保数据传输的流畅与高效。 学习算法，并非死记硬背代码。它更像是在培养一种解决问题的能力——如何将复杂的问题分解，如何抽象出通用的解决方案，以及如何评估不同方案的优劣。通过学习算法，您将学会： 分析问题本质： 识别问题的核心需求，并将其转化为可计算的模型。 设计解决方案： 创造性地构建能够高效解决问题的步骤序列。 评估算法性能： 理解时间复杂度和空间复杂度等概念，并能够量化和比较算法的效率。 优化代码实践： 将理论知识转化为实际的编程技巧，写出更高效、更健壮的代码。 这些能力不仅在算法领域至关重要，更是贯穿整个软件开发生命周期的核心技能。它们能够帮助您在面对各种技术挑战时，拥有更清晰的思路和更强大的解决能力。 二、 本书结构与内容前瞻 本书将系统性地梳理并深入讲解一系列在实际开发中应用最为广泛、最为经典的算法。我们将以易于理解的方式，层层递进地展开讨论，确保每一位读者都能循序渐进地掌握核心概念。 1. 基础数据结构与算法回顾： 在深入探讨复杂算法之前，我们将首先回顾一些基本但至关重要的数据结构，如数组、链表、栈、队列、散列表等。理解这些数据结构的设计原理和操作特性，是理解更高级算法的基础。 同时，我们将简要介绍递归、分治等基本算法思想，为后续内容打下铺垫。 2. 排序算法的深度剖析： 排序是计算机科学中最基本、最重要的问题之一。本书将详细介绍经典的排序算法，包括： 简单排序： 冒泡排序、选择排序、插入排序。我们将分析它们的原理、时间/空间复杂度，并讨论它们的优缺点以及适用场景。 高效排序： 快速排序、归并排序、堆排序。我们将深入探讨这些算法的实现细节，理解它们如何通过分治或堆结构实现O(n log n)的平均时间复杂度，并分析它们的稳定性和原地排序特性。 特定场景排序： 计数排序、桶排序、基数排序。我们将讲解这些非比较排序算法的原理，以及它们在特定数据分布下的高效性。 通过对这些排序算法的全面讲解，读者将深刻理解不同排序策略的权衡，以及如何根据实际需求选择最合适的排序方法。 3. 查找算法的智慧探索： 高效的查找是信息检索的核心。本书将重点介绍： 线性查找： 分析其简单原理和局限性。 二分查找： 深入理解其在有序数据上的指数级加速效果，以及各种边界条件的处理。 散列表查找： 讲解哈希函数的设计、冲突解决策略（如链地址法、开放寻址法），以及散列表在平均O(1)时间复杂度下的查找优势。 二叉搜索树（BST）及其变种： 介绍平衡二叉搜索树（如AVL树、红黑树）在保证查找效率的同时，如何解决普通BST可能出现的退化问题。 读者将掌握在不同数据结构和数据特性下，选择最有效的查找算法。 4. 图算法的宏观视野： 图是描述对象之间关系的强大工具，在网络分析、路径规划、资源分配等领域有着广泛应用。本书将覆盖： 图的表示： 邻接矩阵、邻接表等表示方法的优劣分析。 图的遍历： 深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）的原理、实现及应用（如连通性判断、拓扑排序）。 最短路径算法： Dijkstra算法（单源最短路径）、Floyd-Warshall算法（所有顶点对最短路径）。 最小生成树算法： Prim算法、Kruskal算法。 通过对图算法的学习，读者将能够运用图模型解决现实世界中的复杂连接问题。 5. 动态规划的思维训练： 动态规划（DP）是一种强大的优化技术，用于解决具有重叠子问题和最优子结构性质的问题。本书将： 引入DP思想： 讲解如何识别DP问题，以及“状态转移方程”和“备忘录”/“递推”的构建方法。 经典DP问题解析： 如背包问题、最长公共子序列、斐波那契数列的DP解法等。 本书将通过清晰的步骤引导读者理解DP的思维方式，并能够将其应用于其他类似问题。 6. 贪心算法的局部最优选择： 贪心算法通过每一步都做出局部最优的选择，期望最终达到全局最优。本书将： 讲解贪心策略： 介绍贪心算法的设计思路。 经典贪心问题： 如活动选择问题、霍夫曼编码等。 贪心算法的局限性： 分析何时贪心算法能够奏效，何时会失效。 7. 字符串匹配算法的效率之道： 在文本处理中，高效的字符串匹配至关重要。本书将介绍： 朴素匹配算法： 分析其原理和低效之处。 KMP算法： 深入理解其“next”数组（或称为“失配函数”）的构建和应用，实现线性时间复杂度的匹配。 Rabin-Karp算法： 介绍其基于哈希的匹配思想。 8. 其他重要算法与技巧： 根据实际需要，本书还会涉及一些其他重要的算法和技巧，例如： 回溯算法： 用于解决组合搜索问题，如N皇后问题。 分治策略： 进一步阐述其在解决复杂问题中的应用。 算法的分析与优化： 总结如何对算法进行复杂度分析，以及常见的优化技巧。 三、 学习方式与实践指导 本书并非仅仅提供算法的理论描述，而是力求将抽象的算法转化为生动具体的Java代码。每一项算法都将伴随： 清晰的原理阐述： 用直观的语言解释算法的思想和逻辑。 详细的伪代码或流程图： 帮助读者理解算法的执行步骤。 完整的Java代码实现： 提供可运行、可调试的示例代码。 代码详解与分析： 逐行解释代码的含义，指出关键的实现细节和技巧。 复杂度分析： 明确给出算法的时间复杂度和空间复杂度，并进行推导。 应用场景举例： 结合实际问题，说明该算法的适用范围和解决能力。 优化与变种讨论： 在适当的时候，会讨论算法的改进空间或相关的变种。 我们鼓励读者在阅读本书的同时，积极动手实践。通过自己动手编写、调试和修改代码，才能真正内化算法知识，将其转化为自己的技能。本书提供的代码示例，是您开始实践的绝佳起点。 四、 谁适合阅读本书？ 计算机专业学生： 为您的数据结构与算法课程提供最权威、最实用的参考。 初级Java开发者： 建立扎实的算法基础，提升代码效率和解决问题的能力。 中高级Java开发者： 回顾经典算法，学习更高级的算法思想，优化现有代码，为技术深入打下基础。 准备技术面试者： 掌握面试中常考的算法知识，提升面试通过率。 对算法感兴趣的任何开发者： 享受算法之美，提升编程思维和技术境界。 结语 算法是软件开发的基石，是程序员的内功。本书旨在以严谨的态度、清晰的逻辑、丰富的实例，带领您走进算法的世界，理解其精妙之处，掌握其实用技巧。我们相信，通过本书的学习，您将能够更自信地面对复杂的编程挑战，写出更高效、更优雅的代码，在您的技术道路上行稳致远。拿起本书，开启您的算法进阶之旅吧！

评分☆☆☆☆☆

作为一名刚刚毕业，初入职场的新手程序员，我深知扎实的算法基础对于长远职业发展的重要性。在大学里，虽然也接触过一些算法课程，但感觉理论性比较强，实际应用场景的讲解不足。在工作中，经常会遇到一些性能瓶颈或者需要优化代码逻辑的情况，这个时候，对算法的理解和运用能力就显得尤为关键。《Java常用算法手册(第3版)》这本书，从书名上看就非常贴合我的需求。我希望它能够提供一套系统性的算法学习路径，从最基础的概念讲起，循序渐进地引导读者掌握各种常用算法。尤其让我感兴趣的是，它能否在讲解每个算法时，都能提供相应的Java代码示例，并且这些示例能够清晰易懂，方便我直接参考和实践。我还期待书中能有一些实际的案例分析，让我明白这些算法在真实项目开发中是如何发挥作用的，以及如何根据实际问题选择合适的算法进行优化。这本书的出现，让我对如何系统地提升自己的算法能力有了一个清晰的方向。

评分☆☆☆☆☆

近期为了准备一次技术面试，我系统地回顾和学习了不少算法知识。之前总是感觉自己在算法方面有所欠缺，尤其是在面对一些需要巧妙运用数据结构和算法的面试题时，常常会显得捉襟见肘。在朋友的推荐下，我入手了《Java常用算法手册(第3版)》。这本书的装帧设计就很专业，厚度适中，排版清晰，这一点对于长时间阅读来说非常重要。我花了一些时间翻阅，发现它不仅列出了各种算法，还提供了很多图示和流程图，这对于理解抽象的算法概念非常有帮助。特别是一些比较容易混淆的算法，比如各种排序算法的比较和选择，书中的讲解和对比让我豁然开朗。此外，我还在寻找书中是否有对不同算法的时间复杂度和空间复杂度进行详细分析，以及在实际开发中，如何根据具体场景选择最优算法的指导。这本书的出版，无疑为像我一样希望在算法领域有所突破的开发者提供了一个极佳的学习资源。

评分☆☆☆☆☆

作为一个在编程领域摸爬滚打多年的开发者，我一直深信算法是内功，是解决复杂问题的基石。市面上关于算法的书籍琳琅满目，但很多要么过于理论化，要么只偏重于概念讲解，实操性不强。在我寻找一本能够真正帮助我巩固和提升算法能力的参考书时，偶然间看到了《Java常用算法手册(第3版)》。虽然我还没有来得及深入阅读，但仅从目录和一些初步的浏览来看，这本书的编排结构似乎相当扎实，内容覆盖了从基础的排序、查找，到更高级的图论、动态规划等经典算法。我特别关注的是它是否能提供清晰的Java代码实现，并且在解释算法原理时，能否用通俗易懂的方式结合实际应用场景来阐述。我希望这本书不仅能教我“是什么”，更能告诉我“为什么”以及“如何做”，而且最好能有一些针对性的练习题，让我能够学以致用，检验自己的掌握程度。这本书的出现，让我对提升自己的算法功底充满了期待，相信它能成为我案头必备的参考。

评分☆☆☆☆☆

作为一个对算法充满热情的技术爱好者，我一直在寻找能够全面且深入地了解各种经典算法的书籍。我非常看重书籍的实践性和可读性，希望它不仅仅是理论的堆砌，更能提供清晰的代码实现和实际应用指导。《Java常用算法手册(第3版)》这本书，从我初步的了解来看，似乎符合我的期待。我希望它能够详细讲解各种数据结构（如数组、链表、树、图等）与算法的结合，并且在讲解过程中，能够穿插一些经典的算法问题，并给出详细的解题步骤和思路。我还特别关注书中是否会包含一些与面试相关的算法题，以及这些算法在实际项目开发中的应用案例。如果书中还能提供一些关于算法优化的技巧和方法，那就更完美了。这本书的出现，让我看到了一个全面提升算法能力的途径，我非常期待能够通过它来深化我对算法的理解和掌握。

评分☆☆☆☆☆

我一直对计算机科学中的“道”非常感兴趣，而算法无疑是其中的核心之一。虽然我已经工作多年，但时常感到在处理一些复杂问题时，思维仍然受限于基础算法的掌握程度。《Java常用算法手册(第3版)》这本书，我目前只是浏览了一下，但它的内容深度和广度给我留下了深刻的印象。我尤其关注书中是否对一些经典的算法，比如回溯、分治、贪心等，有深入的剖析，并且能够提供不同层级的解题思路。同时，我也希望这本书能够提供一些关于算法设计思想的探讨，而不仅仅是算法的罗列。例如，在解决一个问题时，我们应该从哪些角度去思考，如何设计出高效且优雅的算法。我期待书中能有对不同算法的优缺点进行详细的比较，以及在实际工程中，如何权衡时间和空间复杂度的取舍。这本书的出版，对于我这样追求“内功”的开发者来说，无疑是一次重要的学习机会。

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很好非常好

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还好

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说实话体验很不好，书的味道很大，很难受，书本质量一般，感觉是盗版。

评分☆☆☆☆☆

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