上海交通大学研究生教材：矩阵理论与应用 [Matrix Theory and Application] pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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张跃辉著

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出版社：科学出版社

ISBN：9787030318138

版次：1

商品编码：10805056

包装：平装

丛书名：上海交通大学研究生教材

外文名称：Matrix Theory and Application

开本：16开

出版时间：2011-08-01

用纸：胶版纸

页数：245

正文语种：中文

具体描述

内容简介

　　《上海交通大学研究生教材：矩阵理论与应用》共分六章，第一章线性代数概要与提高，总结并拓展了后续章节需要的线性方程组和矩阵的基本知识，给出了矩阵与线性方程组的几个应用实例；第二章矩阵与线性变换，讨论了子空间与直和分解及内积空间，详细探讨了线性变换与矩阵的关系，简要介绍了构造新线性空间的几种方法，例举了子空间、正交性、线性变换、张量积等的应用；第三章特征值与矩阵的。Jordan标准形，证明了Schur三角化定理与Cayley-Hamilton定理，给出了矩阵在相似变换下的简形式即Jordan标准形，讨论了特征值估计的盖尔圆盘定理，介绍了特征值与特征向量在统计学和经济学中的一些应用；第四章正规矩阵与矩阵的分解，介绍了正规矩阵及其几何意义，讨论了分解矩阵的几种方法以及应用；第五章矩阵函数及其微积分，介绍了向量范数与矩阵范数、矩阵幂级数、矩阵函数的微积分和应用；第六章广义逆矩阵，介绍了常用的几种广义逆及其在解线性方程组等方面的应用。书后附有主要参考书目和汉英名词索引。
　　《上海交通大学研究生教材：矩阵理论与应用》是为卜海交通大学非数学类研究生写的通用教材，也可作为高等学校理工科高年级本科生以及从事教学、科研等人员的参考用书。

内页插图

前言
本书导读
主要符号表
第一章线性代数概要与提高
引言线性代数是什么
第一节矩阵乘法与分块矩阵
第二节线性方程组与n维线性空间Fn
第三节特征值与矩阵的相似对角化
第四节线性空间
第五节内积空间与正定二次型
第六节应用：网络流、投入产出模型、随机变量的独立性
习题

第二章矩阵与线性变换
引言矩阵是什么
第一节子空间：直和与空间分解
第二节矩阵与线性变换
第三节内积空间的正交分解
第四节内积空间中的线性变换
第五节张量积与商空间：构造新线性空间
第六节应用：拟合曲线、移动通信、滤波、线性矩阵方程
习题二

第三章特征值与矩阵的Jordan标准形
引言如何计算矩阵的高次幂Am
第一节 Schur-三角化定理：化简矩阵的基础
第二节 Jordan标准形：复数矩阵的一种最简形式
第三节 J0rdan标准形的计算
第四节盖尔圆定理：特征值的估计
第五节应用：主元分析法、商品定价
习题三

第四章正规矩阵与矩阵的分解
引言矩阵如何快速计算
第一节正规矩阵
第二节正规矩阵的谱分解
第三节矩阵的三角分解与Cholesky分解
第四节矩阵的QR分解
第五节矩阵的奇异值分解与极分解
第六节应用：最小二乘法、图像压缩、子空间的交
习题四

第五章矩阵函数及其微积分
引言怎样讨论矩阵的微积分
第一节向量与矩阵的范数
第二节矩阵序列与矩阵级数
第三节矩阵函数的导数与积分
第四节矩阵函数的计算
第五节自变量为矩阵的函数的导数及应用
第六节应用I：线性常微分方程
第七节应用II：线性系统的可控性与可测性
习题五

第六章广义逆矩阵
引言不可逆矩阵的逆矩阵
第一节投影矩阵与Moore一Pentoe广义逆矩阵
第二节 Moore-Penrose广义逆矩阵的计算
第三节矩阵的（1）一广义逆
第四节矩阵的（1，3）一逆与（1，4）一逆
第五节应用：线性方程组、流量矩阵估计
习题六
附录
主要参考书目
汉英名词索引

前言/序言

用户评价

评分☆☆☆☆☆

第四节习题第三节 m第五章第四节第四节 Schur-三角化定理：化简矩阵的基础u t矩阵函数及其微积分第四节第四节特征值与矩阵的Jordan标准形应用：最小二乘法、图像压缩、子G空间的I交第一节第一节应用：拟合曲线、移动通信、滤M波、线性矩阵方程第二R节附录应S用：网络流、投入产出模型、随机变量的独立性正规矩阵与矩阵的分解 Z第七节矩阵与线性变换矩阵的d奇异值分解

评分☆☆☆☆☆

矩阵方面不错的参考书

评分☆☆☆☆☆

买的挺合适的，就是书有点旧，好多灰

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好书，非常不错！非常值得购买！好书，非常不错！非常值得购买！好书，非常不错！非常值得购买！好书，非常不错！非常值得购买！好书，非常不错！非常值得购买！好书，非常不错！非常值得购买！好书，非常不错！非常值得购买！好书，非常不错！非常值得购买！好书，非常不错！非常值得购买！好书，非常不错！非常值得购买！好书，非常不错！非常值得购买！好书，非常不错！非常值得购买！好书，非常不错！非常值得购买！好书，非常不错！非常值得购买！好书，非常不错！非常值得购买！好书，非常不错！非常值得购买！好书，非常不错！非常值得购买！好书，非常不错！非常值得购买！好书，非常不错！非常值得购买！好书，非常不错！非常值得购买！好书，非常不错！非常值得购买！好书，非常不错！非常值得购买！好书，非常不错！非常值得购买！

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评分☆☆☆☆☆

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