MBA精品係列：商務數據分析與應用 [Business Statistical Analysis] pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

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王漢生著

圖書標籤:

MBA
數據分析
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齣版社：中國人民大學齣版社

ISBN：9787300143460

版次：1

商品編碼：10841532

包裝：平裝

外文名稱：Business Statistical Analysis

開本：16開

齣版時間：2011-09-01

用紙：膠版紙

頁數：195

字數：203000

正文語種：中文

具體描述

內容簡介

《MBA精品係列：商務數據分析與應用》從商學院學生的角度齣發，通過深入剖析實際案例，嚮讀者展示瞭統計學在數據分析這一領域的應用。
作者收集瞭電信、房地産、教育培訓、金融等行業的案例，案例內容涉及客戶管理、産品定價、消費者偏好、渠道營銷、組織行為等領域。首先簡要介紹案例背景資料，並引齣有待解決的問題，根據問題設計因變量、自變量及初始模型，在分析的過程中逐漸完善統計模型，解釋模型的意義，一步一步抽絲剝繭地嚮讀者展示瞭數據分析的原理、思想及方法。分析過程通過sas軟件實現（同時提供r程序演示），作者給齣瞭軟件輸齣結果的解讀。值得一提的是，每章還給齣瞭完整的分析報告，為讀者日後實際工作提供瞭示範藍本。

作者簡介

王漢生，商務統計學教授。美國威斯康星大學麥迪遜分校統計學博士，2003年加入北京大學光華管理學院。在國內外各種專業雜誌上發錶文章70餘篇，並（閤）著有中英文專著各一本。王漢生博士是以下學術團體會員：美國統計學會，美國數理統計學會，英國皇傢統計學會，國際統計學會，泛華統計學會；並先後擔任以下國際學術刊物副主編（Associate Editor）：The Annals of Statistics （2008-2009），Computational Statistics & Data Analysis （2008年至今），Statistics and its Interface （2010年至今），Journal of the American Statistical Association （2011年至今），以及Statistica Sinica （2011年至今）；同時擔任博雅立方首席科學傢。

第1章綫性迴歸——以移動通信網絡的客戶價值分析為例
1.1 背景介紹
1.2 案例介紹
1.3 指標設計
1.4 描述分析
1.5 統計模型
1.6 模型理解
1.7 估計方法
1.8 假設檢驗
1.9 判決係數
1.10 多重共綫性
1.11 cook距離
1.12 sas編程
1.13 總結討論
附錄1a 分析報告
附錄1b 課後習題
附錄1c r程序演示

第2章方差分析——以北京市商品房定價為例
2.1 背景介紹
2.2 數據介紹
2.3 指標設計
2.4 描述分析
2.5 單因素模型
2.6 雙因素模型
2.7 假設檢驗
2.8 sas編程
2.9 總結討論
附錄2a 分析報告
附錄2b 課後習題
附錄2c r程序演示

第3章邏輯迴歸——以上市企業特彆處理st為例
3.1 背景介紹
3.2 數據介紹
3.3 指標設計
3.4 描述分析
3.5 統計模型
3.6 預測評估
3.7 sas編程
3.8 總結討論
附錄3a 分析報告
附錄3b 課後習題
附錄3c r程序演示

第4章定序迴歸——以消費者偏好度研究為例
4.1 背景介紹
4.2 數據介紹
4.3 描述分析
4.4 統計模型
4.5 預測評估
4.6 sas編程
4.7 總結討論
附錄4a 分析報告
附錄4b 課後習題
附錄4c r程序演示

第5章泊鬆迴歸——以付費搜索廣告為例
5.1 背景介紹
5.2 數據介紹
5.3 描述分析
5.4 統計模型
5.5 預測評估
5.6 sas編程
5.7 總結討論
附錄5a 分析報告
附錄5b 課後習題
附錄5c r程序演示

第6章生存數據迴歸——以員工離職管理為例
6.1 背景介紹
6.2 數據介紹
6.3 描述分析
6.4 加速失效模型
6.5 cox模型
6.6 sas編程
6.7 總結討論
附錄6a 分析報告
附錄6b 課後習題
附錄6c r程序演示

前言/序言

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

（Associate Editor）：The Annals of Statistics （2008-2009），Computational Statistics & Data Analysis （2008年至今），Statistics and its Interface （2010年至今），Journal of the American Statistical Association （2011年至今），以及Statistica Sinica （2011年至今）；同時擔任博雅立方首席科學傢。

評分☆☆☆☆☆

不錯，京東信的過不錯，京東信的過

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對自己有幫助，值得閱讀。

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作為教材買的還不錯吧正在學

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