因子旋转:是一个变量只在尽可能少的因子上有比较高的载荷
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评分在过去10年间,这一领域的新发展主要集中于对重复测量和其他形式的群组分类数据的分析方法。第10-13章讲述这些方法,其中包括边际模型和具有随机效应的广义线性混合模型。第14-15章介绍《分类数据分析》所使用的最大似然估计的理论基础以及其他可供选择的估计方法。第16章简单回顾了分类数据分析技术的发展历程,并介绍了诸如皮尔逊和费舍尔等著名统计学家的贡献,他们的开创性工作为分类数据分析方法的发展奠定了基础。阿兰·阿格莱斯蒂序言是2001年11月的,此系列书的总序没有时间落款,但其中提到2004年至今,不知这个今是指05年,还是2011年,但2012年1月第一版。佩服这样的出版社,买它的书绝对要慎之又慎。
评分(3)使因子具有命名可解释性
评分很厚的一大本,囊括了主要的数理统计方法,可以作为工具书备查。适合社会科学相关研究者阅读。
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评分1.3 巴特利特球度检验
评分1.2 计算反映像相关矩阵:负的偏斜方差+负的篇相关系数
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