中文版 Access 2016寶典(第8版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 邁剋爾·亞曆山大(MichaelAlexan 著

圖書標籤:

• Access 2016
• 數據庫
• 辦公軟件
• Microsoft Access
• 中文版
• 教程
• 第8版
• 數據管理
• SQL
• 實例
• 寶典

店鋪： 文軒網少兒專營店

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302450498

商品編碼：10960679821

齣版時間：2016-10-01

中文版 Access 2016寶典 作  者:(美)邁剋爾·亞曆山大(Michael Alexander),(美)迪剋·庫斯萊卡(Dick Kusleika) 著；張洪波 譯 定  價:128 齣 版 社:清華大學齣版社 齣版日期:2016年10月01日 頁  數:811 裝  幀:平裝 ISBN:9787302450498 ●第Ⅰ部分 Access構建塊
●第1章 數據庫開發簡介 3
●1.1 Access的數據庫術語 3
●1.1.1 數據庫 3
●1.1.2 錶 4
●1.1.3 記錄和字段 5
●1.1.4 值 5
●1.2 關係數據庫 5
●1.3 Access數據庫對象 6
●1.3.1 錶 7
●1.3.2 查詢 7
●1.3.3 數據輸入和顯示窗體 7
●1.3.4 報錶 7
●1.3.5 宏和VBA 8
●1.3.6 數據庫對象 8
●1.45步設計法 8
●1.4.1 步驟1：總體設計——從概念到實際 8
●1.4.2 步驟2：報錶設計 9
●1.4.3 步驟3：數據設計 9
●1.4.4 步驟4：錶設計 11
●部分目錄

內容簡介

《中文版Access 2016寶典(第8版)》開篇講解基本數據庫概念，然後詳細說明如何構建高效的錶、創建功能強大的分析查詢、創建包含Access窗體的可靠應用程序，以及生成美觀的Access報錶。《中文版Access 2016寶典(第8版)》還介紹SharePoint集成和Visual Basic編程知識，堪稱一座熠熠生輝的知識寶庫，是各級彆Access用戶的寶貴資源。 (美)邁剋爾·亞曆山大(Michael Alexander),(美)迪剋·庫斯萊卡(Dick Kusleika) 著；張洪波 譯 Michael Alexander，擁有MCAD (微軟認證應用開發專傢)認證資格，有超過15年的Microsoft Office解決方案谘詢與開發經驗。
Dick Kusleika，已連續12年榮膺Microsoft MVP稱號，擁有逾20年的Microsoft Office使用經驗，為客戶開發基於Access和Excel的解決方案。

《SQL Server 2019權威指南（第2版）》 內容概述： 《SQL Server 2019權威指南（第2版）》是一本深度探討Microsoft SQL Server 2019企業級應用與開發的權威著作。本書全麵覆蓋瞭SQL Server 2019的安裝部署、核心概念、開發技術、性能調優、高可用性、安全管理以及新興特性等各個方麵，旨在幫助讀者掌握SQL Server 2019的強大功能，構建穩定、高效、安全的數據管理解決方案。 本書的編寫風格力求深入淺齣，既有嚴謹的技術講解，又不乏生動的案例分析。通過大量實際操作演示和代碼示例，讀者能夠直觀地理解復雜的技術原理，並快速掌握相關技能。無論您是數據庫管理員（DBA）、開發人員、數據工程師，還是對SQL Server技術感興趣的技術愛好者，都能從本書中獲益匪淺。 章節詳述： 第一部分：SQL Server 2019 基礎與核心概念 第1章：SQL Server 2019 概述與安裝部署 深入剖析SQL Server 2019的最新功能和架構改進，對比曆代版本，突齣其在性能、可擴展性、安全性及雲集成方麵的優勢。 提供詳細的安裝指南，涵蓋標準版、企業版、開發版等不同版本，以及本地安裝、虛擬化環境安裝和容器化部署（Docker）的完整流程。 講解安裝過程中的關鍵配置選項，如實例名稱、端口、身份驗證模式、文件路徑等，並提供故障排除技巧。 介紹SQL Server 2019的許可模式和版本特性，幫助讀者選擇最適閤其需求的版本。 第2章：SQL Server 體係結構與管理工具 深入解析SQL Server的內部工作原理，包括內存管理、I/O子係統、查詢處理器、存儲引擎、事務日誌等核心組件。 詳細介紹SQL Server Management Studio (SSMS)，這是進行日常管理、開發和故障排除的主要圖形化工具，涵蓋其主要功能和常用操作。 介紹SQL Server Configuration Manager，用於管理SQL Server服務、網絡協議和彆名。 探討命令行工具sqlcmd，用於自動化腳本執行和遠程管理。 介紹Azure Data Studio，一款跨平颱、輕量級的數據庫工具，尤其適閤開發和探索性查詢。 第3章：數據庫設計與創建 講解數據庫設計的最佳實踐，包括數據模型（ER圖）、範式理論（1NF, 2NF, 3NF, BCNF）以及如何避免數據冗餘和提高數據一緻性。 詳細演示如何使用SSMS或Transact-SQL (T-SQL) 創建數據庫、錶、視圖、索引等數據庫對象。 介紹各種數據類型（數值型、字符型、日期/時間型、二進製型、XML、JSON等）的選擇原則及其對性能的影響。 講解約束（主鍵、外鍵、唯一約束、檢查約束、默認約束）的作用和創建方法，確保數據的完整性。 介紹文件組和文件管理，優化數據存儲和I/O性能。 第4章：Transact-SQL (T-SQL) 基礎 係統講解SQL Server中最核心的編程語言——Transact-SQL。 涵蓋基本的數據查詢語句（SELECT），包括WHERE子句、ORDER BY子句、GROUP BY子句、HAVING子句。 講解數據操作語言（DML）：INSERT, UPDATE, DELETE語句的詳細用法和注意事項。 介紹數據定義語言（DDL）：CREATE, ALTER, DROP語句，用於管理數據庫對象。 講解數據控製語言（DCL）：GRANT, REVOKE語句，用於管理用戶權限。 介紹常用的內置函數（字符串函數、數值函數、日期函數、聚閤函數等）及其應用場景。 第二部分：SQL Server 2019 開發與高級主題 第5章：T-SQL 高級查詢技術 深入講解JOIN操作，包括INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN, CROSS JOIN，並分析其性能差異。 介紹子查詢（Subqueries）和派生錶（Derived Tables），以及如何有效地使用它們。 講解公用錶錶達式（CTEs - Common Table Expressions），用於簡化復雜查詢和實現遞歸查詢。 詳細介紹窗口函數（Window Functions），如ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK(), LAG(), LEAD(), SUM() OVER(), AVG() OVER()等，以及它們在數據分析中的強大作用。 講解UNION和UNION ALL的區彆及使用場景。 第6章：存儲過程、函數與觸發器 詳述如何創建和管理存儲過程（Stored Procedures），包括參數傳遞、錯誤處理、事務管理。 講解用戶定義函數（User-Defined Functions - UDFs），包括標量函數（Scalar Functions）和錶值函數（Table-Valued Functions），以及它們的優缺點。 介紹觸發器（Triggers），包括DML觸發器和DDL觸發器，用於在數據修改或數據庫結構變更時自動執行特定操作。 討論何時使用存儲過程、函數或觸發器，以及它們對性能的影響。 第7章：索引與性能調優 深入理解索引的類型（聚集索引、非聚集索引、全文索引、列存儲索引）及其工作原理。 講解如何選擇閤適的列創建索引，以及索引的維護（重建、重組）。 介紹查詢執行計劃（Execution Plan），如何分析執行計劃以識彆性能瓶頸。 講解查詢優化器（Query Optimizer）的工作機製。 介紹統計信息（Statistics）在查詢優化中的作用，以及如何更新統計信息。 演示各種性能調優技術，如使用提示（Hints）、重寫查詢、調整服務器配置等。 第8章：事務與並發控製 深入理解事務（Transactions）的概念，ACID（原子性、一緻性、隔離性、持久性）屬性。 講解事務隔離級彆（Isolation Levels），如READ UNCOMMITTED, READ COMMITTED, REPEATABLE READ, SERIALIZABLE，以及它們對並發訪問的影響。 介紹鎖（Locks）的類型（共享鎖、排他鎖、更新鎖、模式鎖等）和鎖的粒度（行級鎖、頁級鎖、錶級鎖）。 講解死鎖（Deadlocks）的産生原因、檢測與解決。 介紹如何使用T-SQL語句控製事務（BEGIN TRANSACTION, COMMIT TRANSACTION, ROLLBACK TRANSACTION）。 第9章：SQL Server 2019 新特性深入解析 重點介紹SQL Server 2019在數據虛擬化、智能數據庫、大數據集成、安全性等方麵的新功能。 數據虛擬化（Data Virtualization）： 詳細講解PolyBase技術，如何通過SQL Server連接和查詢外部數據源（Hadoop, Azure Blob Storage, Azure Data Lake Storage Gen2, Oracle, Teradata, MongoDB等），實現數據聯邦，無需ETL即可訪問多源數據。 智能數據庫（Intelligent Database）： 介紹智能查詢處理（Intelligent Query Processing - IQP），如自適應查詢處理（Adaptive Query Processing）、近似基數估計（Approximate Cardinality Estimation）、錶變量延遲收集統計信息等，這些功能無需修改應用即可提升查詢性能。 大數據集群（Big Data Clusters）： 深入探討SQL Server Big Data Clusters（BDC）的概念，如何利用Kubernetes部署SQL Server、Apache Spark和HDFS，實現大數據分析和AI工作負載。 安全性增強： 講解SQL Server 2019在安全性方麵的新功能，如數據分類（Data Classification）和數據發現與保護（Data Discovery & Protection），幫助識彆和保護敏感數據。 其他新特性： 涵蓋例如UTF-8字符集支持、Java語言擴展支持等其他值得關注的更新。 第三部分：SQL Server 2019 管理與高可用性 第10章：數據庫備份與恢復策略 全麵講解SQL Server的備份類型（完整備份、差異備份、事務日誌備份）及其用途。 設計有效的備份計劃，考慮數據增長、恢復點目標（RPO）和恢復時間目標（RTO）。 詳細演示使用SSMS或T-SQL進行備份和恢復操作。 介紹恢復模式（Recovery Models）：簡單模式（Simple）、完整模式（Full）、大容量日誌模式（Bulk-Logged）及其影響。 演示點時間恢復（Point-in-Time Recovery）等高級恢復技術。 第11章：SQL Server 安全管理 深入講解SQL Server的身份驗證機製（Windows身份驗證、SQL Server身份驗證）和授權機製。 介紹服務器角色（Server Roles）和數據庫角色（Database Roles），以及如何分配權限。 講解登錄名（Logins）和用戶（Users）的創建與管理。 探討安全審計（Auditing）的重要性，以及如何配置SQL Server Audit。 介紹列級加密（Column-level Encryption）和透明數據加密（Transparent Data Encryption - TDE）。 講解SQL Server防火牆和網絡安全配置。 第12章：高可用性與災難恢復（HA/DR）解決方案 深入講解SQL Server的高可用性（High Availability - HA）和災難恢復（Disaster Recovery - DR）概念。 Always On 可用性組（Always On Availability Groups - AGs）： 詳細講解Always On AGs的架構、配置、工作原理，包括同步模式（Synchronous）和異步模式（Asynchronous）復製，以及多副本和讀取訪問。 Always On Failover Cluster Instances (FCIs)： 介紹故障轉移群集實例，適用於共享存儲環境。 日誌傳送（Log Shipping）： 講解日誌傳送的實現方式和適用場景。 數據庫鏡像（Database Mirroring）： （已逐漸被AGs取代，但仍需瞭解其原理）。 復製（Replication）： （如果適用，可以簡要介紹）。 對比不同HA/DR解決方案的優缺點，幫助讀者選擇最適閤的方案。 第13章：SQL Server 自動化與維護 講解SQL Server Agent在自動化任務中的作用，包括作業（Jobs）、操作員（Operators）、警報（Alerts）和通知（Notifications）。 演示如何創建和管理SQL Server Agent作業，用於執行計劃性任務，如備份、索引維護、統計信息更新等。 介紹維護計劃（Maintenance Plans）的創建和配置，這是一套預定義的、用於執行常見維護任務的嚮導。 探討定期維護的必要性，包括索引碎片整理、統計信息更新、數據庫完整性檢查（DBCC CHECKDB）。 第14章：SQL Server 與 Azure 集成 介紹SQL Server 2019與Microsoft Azure雲平颱的集成能力。 Azure SQL Database & Azure SQL Managed Instance： 講解如何將SQL Server工作負載遷移到Azure SQL Database或Azure SQL Managed Instance，以及它們提供的 PaaS 服務優勢。 Azure Data Factory & Azure Synapse Analytics： 介紹如何利用Azure數據集成服務將SQL Server數據與其他數據源整閤，以及使用Azure Synapse Analytics進行大規模數據倉庫和分析。 Azure Blob Storage & Azure Data Lake Storage： 探討如何利用Azure雲存儲作為SQL Server數據的備份、歸檔或作為PolyBase外部數據源。 Azure Hybrid Benefit & Azure Migrate： 介紹在遷移到Azure時如何利用許可優勢，以及Azure Migrate提供的遷移工具。 附錄： SQL Server 2019 常用 T-SQL 命令速查錶 SQL Server 2019 錯誤代碼解析 推薦資源與社區鏈接 適用人群： 數據庫管理員（DBA）： 負責SQL Server的安裝、配置、維護、性能調優、安全管理和高可用性部署。 開發人員： 需要編寫高效的T-SQL查詢、存儲過程、函數，並理解數據庫設計和性能優化的原理，以構建高性能的應用程序。 數據工程師： 負責數據管道的構建、ETL過程的開發，並需要處理大數據集成和分析。 係統架構師： 需要設計、規劃和實現穩定、可擴展、安全的數據庫解決方案。 IT從業者與學生： 希望深入瞭解SQL Server 2019技術，提升自身職業技能的技術愛好者。 《SQL Server 2019權威指南（第2版）》以其內容的全麵性、技術的先進性、講解的深入淺齣以及實踐指導的豐富性，成為SQL Server 2019領域不可多得的學習與參考資料。本書將引領讀者踏上SQL Server 2019精通之旅，解鎖其在現代數據管理和分析領域的無限潛力。

評分☆☆☆☆☆

我必須說，《中文版 Access 2016寶典(第8版)》這本書的價值遠遠超齣瞭我的預期。作為一個長期從事數據分析工作的人，我接觸過很多數據庫相關的書籍，但能像這本書一樣，既有深度又不失易懂的，實屬難得。它並沒有一開始就讓人陷入復雜的函數和語法中，而是從最核心的數據庫設計原則開始，循序漸進地引導讀者理解“錶”、“字段”、“數據類型”、“主鍵”、“外鍵”等基本概念。然後，它非常巧妙地將這些理論知識與實際操作相結閤，通過一係列精心設計的案例，讓我們親手去實踐，去感受數據庫的強大。我特彆贊賞書中關於“查詢”的部分，它深入淺齣地講解瞭各種查詢類型，包括選擇查詢、參數查詢、查找重復記錄查詢、查找不匹配記錄查詢等等，並且給齣瞭大量實用的查詢示例，讓我能夠輕鬆地從海量數據中提取我想要的信息。此外，書中關於“報錶”和“錶單”的設計講解也十分詳盡，我以前總是覺得報錶設計是一件很頭疼的事情，但這本書提供的各種技巧和方法，讓我能夠輕鬆地創建齣專業、美觀且信息豐富的報錶，極大地提升瞭我的工作效率。總而言之，這本書是一本集理論與實踐於一體的優秀教程，對於任何想要深入瞭解和掌握 Access 數據庫的讀者來說，都具有極高的參考價值。

評分☆☆☆☆☆

我一直覺得，學習一個軟件，最怕的就是理論脫離實際，或者講解得過於晦澀難懂，讓人望而卻步。幸運的是，《中文版 Access 2016寶典(第8版)》這本書完美地避免瞭這些問題。這本書給我的感覺，更像是一位經驗豐富的朋友在手把手地教我如何使用 Access，而不是冰冷的教科書。它從最基礎的數據庫概念開始，用非常生動形象的比喻來解釋，讓我這個完全的門外漢也能很快理解。然後，它逐步深入到 Access 的核心功能，比如創建數據庫、設計錶、設置字段屬性、建立錶間關係等等，每一步都配有詳實的圖文說明，讓我能夠清晰地看到每一步操作的效果。我尤其喜歡它在講解“查詢”的部分，不僅僅是介紹瞭如何創建一個簡單的查詢，還詳細講解瞭如何使用通配符、如何進行多條件查詢、如何使用聚閤函數等，這些都是我在實際工作中經常會用到的技巧，通過這本書的學習，我感覺自己的數據提取和分析能力得到瞭質的提升。而且，書中還涉及到瞭宏和 VBA 的基礎知識，雖然我還沒有深入學習，但它讓我看到瞭 Access 更多的可能性，也為我今後更深入的學習打下瞭基礎。總的來說，這本書的語言風格輕鬆幽默，操作指導清晰明瞭，內容循序漸進，非常適閤想要快速掌握 Access 數據庫應用的讀者。

評分☆☆☆☆☆

說實話，一開始抱著“Access 2016 寶典”這樣的名字，我其實並沒有抱太大的期望，畢竟市麵上關於 Access 的書籍不在少數，很多都是韆篇一律，內容陳舊，或者過於理論化，缺乏實踐指導。但當我翻開這本《中文版 Access 2016寶典(第8版)》時，我驚喜地發現它完全顛覆瞭我之前的印象。這本書的敘述風格非常靈活，並非生硬的教科書式講解，而是更像一位經驗豐富的老師在循循善誘。它在講解某個知識點時，會先拋齣一個實際的應用場景，然後引導讀者去思考如何用 Access 來解決這個問題，再詳細講解實現的方法。這種“問題驅動”的學習方式，讓我能夠快速理解知識點的實用價值，而不是死記硬背。而且，書中對於一些容易混淆的概念，比如“記錄”、“字段”、“錶”、“查詢”、“報錶”之間的關係，都做瞭非常清晰的界定和舉例說明，讓我徹底明白瞭它們各自的作用和如何協同工作。最讓我印象深刻的是，它在講解“查詢”的部分，不僅僅是介紹瞭基本的選擇查詢，還深入講解瞭操作查詢、參數查詢、交叉錶查詢等等，並且通過大量實例展示瞭如何構建復雜的查詢語句，這對於我之前在處理數據時遇到的各種難題，簡直是茅塞頓開！這本書不僅適閤完全的初學者，對於已經有一定 Access 基礎，想要進一步提升技能的讀者來說，也極具參考價值。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣現，簡直是解瞭我燃眉之急！我目前的工作需要處理大量的數據，之前一直使用的是 Excel，但隨著數據量的不斷增大和復雜度的提高，Excel 已經顯得力不從心，數據之間的關聯性、查詢的效率都成瞭大問題。在朋友的推薦下，我開始嘗試使用 Access，並購買瞭這本《中文版 Access 2016寶典(第8版)》。讀完之後，我纔真正明白 Access 的強大之處，以及如何充分發揮它的優勢。這本書的邏輯結構非常清晰，從數據庫設計的理念齣發，到具體操作的每一個步驟，都講解得非常到位。它並沒有簡單地羅列功能，而是將每一個功能都置於一個實際的應用場景中進行講解，讓我能夠理解為什麼要這樣做，以及這樣做的意義是什麼。尤其是關於“關係”的講解，讓我徹底理解瞭如何通過建立錶之間的關聯來避免數據冗餘，提高數據的一緻性，這對我來說是革命性的認知。書中關於“報錶”的設計部分也讓我印象深刻，以前我總是頭疼如何製作美觀且信息量豐富的報錶，這本書提供瞭多種實用的技巧和模闆，讓我能夠輕鬆地生成符閤需求的報錶，大大提高瞭工作效率。不得不說，這本書的內容非常全麵，講解也非常細緻，我感覺自己不僅僅是在學習一個軟件，而是在學習一種更高效的數據管理和分析的方法。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是我的救星！作為一名剛剛接觸 Access 數據庫不久的新手，我之前嘗試過幾本不同的入門書籍，但總感覺講得不夠深入，很多地方讓人一頭霧水，尤其是涉及到一些稍復雜的查詢和報錶設計時，更是手足無措。當我拿到這本《中文版 Access 2016寶典(第8版)》時，說實話，一開始也抱著試試看的心態，但很快就被它強大的內容和清晰的講解深深吸引住瞭。它從最基礎的數據庫概念講起，循序漸進，一步步地引導讀者進入 Access 的世界。不僅僅是理論知識的堆砌，書中大量的實際操作案例更是讓我受益匪淺。每一個案例都講解得非常細緻，從如何創建錶、定義字段，到如何設計錶單、生成報錶，再到構建各種復雜的查詢，作者都用通俗易懂的語言配以大量的截圖，讓我仿佛置身於一個真實的教學課堂。我尤其喜歡它在講解一些高級功能時，並沒有直接跳過，而是耐心地拆解，讓我能一步步理解其背後的邏輯。比如，在學習宏和 VBA 編程時，我曾經覺得那是個遙不可及的領域，但通過這本書的指導，我竟然也能夠編寫一些簡單的宏來自動化日常工作，這對我來說是巨大的進步！總而言之，這本書的編寫風格非常貼閤初學者需求，既有深度又不失廣度，對於想要係統學習 Access 數據庫的讀者來說，絕對是一本不容錯過的寶藏。