计算机算法设计与分析习题解答（第2版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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王晓东 著

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• 算法
• 数据结构
• 计算机科学
• 算法设计
• 算法分析
• 习题解答
• 高等教育
• 教材
• 程序设计
• 计算机

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121161346

版次：2

商品编码：11039453

包装：平装

开本：16开

出版时间：2012-06-01

用纸：胶版纸

页数：320

字数：507000

正文语种：中文

内容简介

　　《计算机算法设计与分析习题解答（第2版）/“十二五”普通高等教育本科国际级规划教材》别对主教材中的算法分析题和算法实现题给出了解答或解题思路提示。为了提高学生灵活运用算法设计策略解决实际问题的能力，本书还将主教材中的许多习题改造成算法实现题，要求学生设计出求解算法并上机实现。作者还结合国家精品课程建设，进行了教材的立体化开发，包括主教材、习题解答、电子课件和教学网站等资源。本书教学资料包含各章算法实现题、测试数据和答案，可在华信教育资源网免费注册下载。
　　《计算机算法设计与分析习题解答（第2版）/“十二五”普通高等教育本科国际级规划教材》内容丰富，理论联系实际，可作为高等学校计算机科学与技术、软件工程、信息安全、信息与计算科学等专业本科生和研究生学习计算机算法设计的辅助教材，也是工程技术人员和自学者的参考书。

目录

第1章 算法概述
算法分析题1
1-1 函数的渐近表达式
1-2 O（1）和O（2）的区别
1-3 按渐近阶排列表达式
1-4 算法效率
1-5 硬件效率
1-6 函数渐近阶
1-7 n！的阶
1-8 3n+1问题
1-9 平均情况下的计算时间复杂性
算法实现题1
1-1 统计数字问题
1-2 字典序问题
1-3 最多约数问题
1-4 金币阵列问题
1-5 最大间隙问题
第2章 递归与分治策略
算法分析题2
2-1 Hanoi塔问题的非递归算法
2-2 7个二分搜索算法
2-3 改写二分搜索算法
2-4 大整数乘法的O（nmlog（3/2））算法
2-5 5次n/3位整数的乘法
2-6 矩阵乘法
2-7 多项式乘积
2-8 O（1）空间子数组换位算法
2-9 O（1）空间合并算法
2-10 n段合并排序算法
2-11 自然合并排序算法
2-12 第k小元素问题的计算时间下界
2-13 非增序快速排序算法
2-14 构造Gray码的分治算法
2-15 网球循环赛日程表
2-16 二叉树T的前序、中序和后序序列
算法实现题2
2-1 众数问题
2-2 马的Hamilton周游路线问题
2-3 半数集问题
2-4 半数单集问题
2-5 有重复元素的排列问题
2-6 排列的字典序问题
2-7 集合划分问题
2-8 集合划分问题
2-9 双色Hanoi塔问题
2-10 标准二维表问题
2-11 整数因子分解问题
第3章 动态规划
算法分析题3
3-1 最长单调递增子序列
3-2 最长单调递增子序列的O（nlogn）算法
3-3 整数线性规划问题
3-4 二维0-1背包问题
3-5 Ackermann函数
算法实现题3
3-1 独立任务最优调度问题
3-2 编辑距离问题
3-3 石子合并问题
3-4 数字三角形问题
3-5 乘法表问题
3-6 租用游艇问题
3-7 汽车加油行驶问题
3-8 最小m段和问题
3-9 圈乘运算问题
3-10 最大长方体问题
3-11 正则表达式匹配问题
3-12 双调旅行售货员问题
3-13 最大k乘积问题
3-14 最少费用购物问题
3-15 收集样本问题
3-16 最优时间表问题
3-17 字符串比较问题
3-18 有向树k中值问题
3-19 有向树独立k中值问题
3-20 有向直线m中值问题
3-21 有向直线2中值问题
3-22 树的最大连通分支问题
3-23 直线k中值问题
3-24 直线k覆盖问题
3-25 m处理器问题
第4章 贪心算法
算法分析题4
4-1 程序最优存储问题
4-2 最优装载问题的贪心算法
4-3 Fibonacci序列的哈夫曼编码
4-4 最优前缀码的编码序列
算法实现题4
4-1 会场安排问题
4-2 最优合并问题
4-3 磁带最优存储问题
4-4 磁盘文件最优存储问题
4-5 程序存储问题
4-6 最优服务次序问题
4-7 多处最优服务次序问题
4-8 d森林问题
4-9 汽车加油问题
4-10 区间覆盖问题
4-11 删数问题
4-12 磁带最大利用率问题
4-13 非单位时间任务安排问题
4-14 多元Huffman编码问题
4-15 最优分解问题
第5章 回溯法
算法分析题5
5-1 装载问题改进回溯法1
5-2 装载问题改进回溯法2
5-3 0-1背包问题的最优解
5-4 最大团问题的迭代回溯法
5-5 旅行售货员问题的费用上界
5-6 旅行售货员问题的上界函数
算法实现题5
5-1 子集和问题
5-2 最小长度电路板排列问题
5-3 最小重量机器设计问题
5-4 运动员最佳配对问题
5-5 无分隔符字典问题
5-6 无和集问题
5-7 n色方柱问题
5-8 整数变换问题
5-9 拉丁矩阵问题
5-10 排列宝石问题
5-11 重复拉丁矩阵问题
5-12 罗密欧与朱丽叶的迷宫问题
5-13 工作分配问题
5-14 布线问题
5-15 最佳调度问题
5-16 无优先级运算问题
5-17 世界名画陈列馆问题
5-18 世界名画陈列馆问题（不重复监视）
5-19 算m点问题
5-20 部落卫队问题
5-21 子集树问题
5-22 0-1背包问题
5-23 排列树问题
5-24 一般解空间搜索问题
5-25 最短加法链问题
第6章 分支限界法
算法分析题6
6-1 0-1背包问题的栈式分支限界法
6-2 释放结点空间的队列式分支限界法
6-3 及时删除不用的结点
6-4 用最大堆存储活结点的优先队列式分支限界法
6-5 释放结点空间的优先队列式分支限界法
6-6 团顶点数的上界
6-7 团顶点数改进的上界
6-8 修改解旅行售货员问题的分支限界法
6-9 解旅行售货员问题的分支限界法中保存已产生的排列树
6-10 电路板排列问题的队列式分支限界法
算法实现题6
6-1 最小长度电路板排列问题
6-2 最小权顶点覆盖问题
6-3 无向图的最大割问题
6-4 最小重量机器设计问题
6-5 运动员最佳配对问题
6-6 n皇后问题
6-7 布线问题
6-8 最佳调度问题
……

精彩书摘

　　问题描述：1944年，特种兵麦克接到国防部的命令，要求立即赶赴太平洋上的一个孤岛，营救被敌军俘虏的大兵瑞恩。瑞恩被关押在一个迷宫里，迷宫地形复杂，但幸好麦克得到了迷宫的地形图。迷宫的外形是一个长方形，其南北方向被划分为N行，东西方向被划分为M列，于是整个迷宫被划分为N×M个单元。每一个单元的位置可用一个有序数对（单元的行号，单元的列号）来表示。南北或东西方向相邻的2个单元之间可能互通，也可能有一扇锁着的门，或者是一堵不可逾越的墙。迷宫中有一些单元存放着钥匙，并且所有的门被分成P类，打开同一类的门的钥匙相同，不同类门的钥匙不同。
　　大兵瑞恩被关押在迷宫的东南角，即（N，M）单元里，并已经昏迷。迷宫只有一个入口，在西北角。也就是说，麦克可以直接进入（1，1）单元。另外，麦克从一个单元移动到另一个相邻单元的时间为1，拿取所在单元钥匙的时间及用钥匙开门的时间可忽略不计。
　　……

前言/序言

　　一些著名的计算机科学家在有关计算机科学教育的论述中认为，计算机科学是一种创造性思维活动，其教育必须面向设计。计算机算法设计与分析正是一门面向设计，且处于计算机学科核心地位的教育课程。通过对计算机算法系统的学习与研究，理解和掌握算法设计的主要方法，培养对算法的计算复杂性进行正确分析的能力，为独立地设计算法和对给定算法进行复杂性分析奠定坚实的理论基础，对从事计算机系统结构、系统软件和应用软件研究与开发的科技工作者是非常重要和必不可少的。
　　电子工业出版社出版的《计算机算法设计与分析（第4版）》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材，它是根据教育部高教司主持评审的《中国计算机科学与技术学科教程2002》以及ACM和IEEE/CS CC2001组织编写的教材，在内容选材、深度把握、系统性和可用性方面进行了精心设计，力图适合高校本科生教学对学时数和知识结构的要求。本书是与《计算机算法设计与分析（第4版）》配套的辅助教材，对该书中的习题做了解答或给出了解题思路提示。
　　算法设计与分析是计算学科的9个主科目之一，而且在整个学科知识体系中具有学科核心的重要地位，它充分体现了计算机科学方法论的理论、抽象和设计3个过程，知识面较宽，且有一定的深度；算法设计与分析课程需要反复再现计算机科学中用到的大问题的复杂性、效率、抽象的层次、重用、折中等带有普遍性的概念。根据作者多年的教学经验，算法设计与分析课程教学有以下3个特点，这使许多学生感到学习相当困难。
　　（1） 按照《中国计算机科学与技术学科教程2002》以及ACM和IEEE/CS CC2001的要求，算法设计与分析课程教学包括的知识点多，内容十分丰富，学习量大。
　　（2） 课程内容理论性很强，对学生的抽象思维能力和逻辑推理能力要求较高。
　　（3） 课程内容还有很强的实践性，要求学生灵活运用所学到的算法设计策略解决实际问题。
　　教材中的课后习题能在很大程度上解决上面所说的困难。《计算机算法设计与分析（第4版）》所配备的习题正是为此目的而设计的。教材出版后，许多读者纷纷要求给出习题解答和提示。为了让使用《计算机算法设计与分析（第4版）》作为教材的师生在广度和深度的各个层面更深刻地理解理论、抽象和设计这3个过程以及重复出现的12个基本概念（绑定、大问题的复杂性、概念和形式模型、一致性和完备性、演化、效率、抽象层次、按空间排序、按时间排序、重用、安全性、折中的结论），作者根据多年的教学经验编写了这本辅助教材，旨在让使用该书的教师更容易教，学生更容易学。为了便于对照阅读，本书的章序与《计算机算法设计与分析（第4版）》保持一致，且一一对应。
　　本书的内容是对教材《计算机算法设计与分析（第4版）》的扩展，一些在教材中无法讲述的较深入的主题通过习题的形式展现出来。为了提高学生灵活运用算法设计策略解决实际问题的能力，本书将原教材中的许多习题改造成算法实现题，要求学生不仅设计出解决具体问题的算法，而且能上机实现。其中很多题目使用了多种不同解法，体现了算法的灵活性和适用性。根据作者多年的教学实践，这类算法实现题的教学效果非常好。
　　本书内容丰富，理论联系实际，可作为高等学校计算机科学与技术、软件工程、信息安全、信息与计算科学等专业本科生和研究生学习计算机算法设计的辅助教材，也是工程技术人员和自学者的参考书。
　　作者还结合国家精品课程建设 ，进行了教材的立体化开发，包括主教材、习题解答、电子课件和教学网站等资源 。欢迎广大读者访问教学网站并提出宝贵意见。
　　本书提供的教学资源包含各章算法实现题的题目、测试数据和答案。共有12个子目录，包括：ch1，ch2，…，ch8，midexam1，midexam2，finalexam1，finalexam2。每章的每个算法实现题都对应一个子目录，其中的test子目录中是测试数据，answer子目录中是相应的答案。midexam1和midexam2目录中是两套期中试卷。finalexam1和finalexam2目录中是两套期终试卷。本书主教材提供电子课件，需要者可登录华信教育资源网免费注册下载。算法设计的实现平台是Microsoft Visual Studio 60或Microsoft Visual Studio。NET。采用面向对象的C++语言作为算法描述手段。
　　在本书编写过程中，福州大学“211工程”计算机与信息工程重点学科实验室提供了优良的设备与工作环境。电子工业出版社负责本书编辑出版工作的全体同仁为本书的
　　出版付出了大量辛勤劳动，他们认真细致，一丝不苟的工作精神保证了本书的出版质量。在此，谨向每位曾经关心和支持本书编写工作的各方面人士表示衷心的谢意！
　　作者

《算法的奥秘：从基础到实践》 这是一本深入探讨计算科学核心——算法——的图书。本书旨在为读者构建坚实的算法理论基础，并引导读者掌握将理论知识转化为实际解决问题的能力。我们不只关注算法的“是什么”，更侧重于“为什么”和“怎么做”，从而培养读者独立分析和设计高效算法的思维方式。 本书的独特之处： 循序渐进的知识体系： 本书从最基础的算法概念入手，逐步深入到复杂算法的设计技巧和分析方法。内容组织逻辑清晰，层层递进，确保读者在每一个阶段都能扎实掌握相关知识，避免因跳跃式学习而产生的知识盲点。 丰富的理论深度： 我们系统地介绍了各种重要的算法范式，包括但不限于： 分治策略： 剖析如何将复杂问题分解为更小的、易于解决的子问题，并巧妙地合并子问题的解，例如快速排序、归并排序、二分搜索等经典应用。 动态规划： 揭示如何通过存储和重用子问题的解来避免重复计算，从而解决具有重叠子结构和最优子结构的问题，如最短路径问题、背包问题、最长公共子序列等。 贪心算法： 阐释如何通过在每一步做出局部最优选择来期望获得全局最优解，并讨论其适用范围和局限性，例如霍夫曼编码、活动选择问题等。 回溯法与分支限界法： 引导读者理解如何通过系统地搜索解空间来解决组合优化问题，并学习剪枝技巧以提高搜索效率，如N皇后问题、旅行商问题等。 图论算法： 深入探讨图的表示方法、遍历算法（深度优先搜索、广度优先搜索），以及在图上求解各种问题的算法，如最小生成树（Prim、Kruskal）、单源最短路径（Dijkstra、Bellman-Ford）、多源最短路径（Floyd-Warshall）、拓扑排序等。 字符串匹配算法： 介绍高效的字符串搜索技术，如KMP算法、BM算法，帮助读者理解模式匹配的原理和优化方法。 NP-完备性理论： 引入计算复杂性理论的核心概念，帮助读者理解问题求解的难度界限，区分多项式时间可解问题与不可解问题，并介绍近似算法和启发式算法的应用。 强调算法分析： 掌握算法不仅在于设计，更在于分析其性能。本书详细讲解了时间复杂度和空间复杂度的概念，并教授读者如何使用渐进符号（O、Ω、Θ）来量化算法的效率。我们将带领读者分析各种算法在不同情况下的运行时间，理解最优解的意义，并学会权衡时间和空间的需求。 实践导向的学习方法： 理论知识需要通过实践来巩固。本书的每一章节都配有精心设计的练习题，涵盖了从基础概念的理解到复杂算法应用的各个层面。这些题目旨在帮助读者： 深化理解： 通过动手实现和修改算法，读者可以更直观地理解算法的工作原理。 锻炼思维： 题目会引导读者分析问题的特性，选择合适的算法范式，并设计出解决方案。 提高编码能力： 鼓励读者将算法转化为可执行的代码，并在实际场景中进行测试和优化。 培养解决问题的能力： 许多练习题模拟了真实的工程问题，让读者在解决挑战中提升自己的综合能力。 引人入胜的语言风格： 我们力求用清晰、简洁、生动的语言来阐述抽象的算法概念，避免过于枯燥的术语堆砌。通过恰当的比喻和实例，将复杂的算法原理变得易于理解和记忆。 适合读者群体： 计算机科学专业的学生： 本书是计算机科学专业本科及研究生阶段学习算法的理想教材或参考书，能够帮助学生系统地掌握课程内容，为未来的学习和研究打下坚实基础。 软件工程师： 希望提升编程技能，设计出更高效、更优化的软件系统的程序员，可以通过本书学习到实用的算法设计和分析技巧，从而在实际工作中脱颖而出。 对计算科学感兴趣的爱好者： 任何对算法如何驱动现代科技感兴趣的读者，都可以在本书中找到学习的乐趣和启迪。 通过阅读本书，您将能够： 自信地分析算法的效率。 灵活地选择和设计适合特定问题的算法。 编写出更简洁、更高效、更易于维护的代码。 为解决复杂的计算挑战做好充分准备。 踏上这段探索算法奥秘的旅程，开启您的计算思维新篇章。

评分☆☆☆☆☆

对于我这样的在职开发者来说，时间和精力是极其宝贵的资源。在日常工作之余，我希望能够系统地回顾和巩固算法知识，以便更好地应对技术挑战和职业发展。而《计算机算法设计与分析习题解答（第2版）》无疑成为了我理想的学习伴侣。它的内容设置非常务实，紧密围绕着算法设计和分析的核心概念展开，并且通过大量经过精心筛选和设计的习题，帮助我巩固了理论知识。我尤其赞赏的是，这本书的解答部分不是敷衍了事，而是充满了深度和洞察力。它会详细地解释问题的背景，分析不同的解决思路，并对算法的效率和复杂度进行严谨的评估。这种严谨的态度，让我能够更加自信地投入到实际工作中，因为我知道自己所掌握的算法知识是有扎实依据的。它就像一个高效的学习工具，帮助我在有限的时间内，最大化地提升我的算法理解和应用能力。

评分☆☆☆☆☆

在学习计算机算法的过程中，我常常感到力不从心，理论知识很多，但真正能融会贯通，应用于实践的却不多。《计算机算法设计与分析习题解答（第2版）》这本书，如同一股清流，为我带来了新的学习体验。它通过大量的精选习题，将抽象的算法理论变得具体可感。我最喜欢的是，书中对每一道习题的解答都极其详尽，不仅仅是给出一个答案，而是会层层剥离，深入剖析问题的本质，引导读者一步步地思考，并最终找到最优解。这种“教我如何思考”的方式，让我受益匪浅。它不仅仅是在解决一道道习题，更重要的是，它在培养我独立分析问题、设计解决方案的能力。我尤其看重书中对算法效率和复杂度的分析，这对于我理解算法的优劣，以及做出合理的选择至关重要。

评分☆☆☆☆☆

作为一个对计算机算法充满热情的爱好者，我一直在寻找一本能够真正帮助我深入理解算法设计和分析的书籍。《计算机算法设计与分析习题解答（第2版）》这本书，给我带来了极大的惊喜。它不是那种流于表面的入门读物，而是真正地深入到了算法的精髓。我尤其欣赏书中对每一个习题的解答处理方式，它不会简单地给出答案，而是会先引导你去思考问题的根源，去分析不同的解题思路，然后逐步推导出最优的解决方案。这种严谨的逻辑和深入的分析，让我能够真正地理解算法背后的思想，而不仅仅是记住几个公式。书中对算法效率的分析，以及在不同场景下的适用性探讨，也为我提供了宝贵的实践指导。它就像一位经验丰富的向导，带领我穿越算法的丛林，让我能够清晰地看到前行的道路。

评分☆☆☆☆☆

我之前在学习算法时，经常会遇到一个瓶颈，那就是理论知识掌握了很多，但是一到实际问题就无从下手。《计算机算法设计与分析习题解答（第2版）》这本书，以其独特的习题和解答模式，帮助我打破了这个僵局。它并不是简单地罗列算法，而是通过精心设计的习题，让你在动手中去理解算法的设计原理和分析方法。我尤其喜欢的是，书中的每一道习题，都来自于实际问题的抽象，并且解答部分也都非常详尽，不仅仅是给出一个答案，而是会深入剖析解题思路，解释每一步的逻辑，甚至还会探讨算法的时间复杂度和空间复杂度。这种细致入微的讲解，让我能够举一反三，将学到的知识灵活地运用到其他问题中。它就像一位耐心的导师，引导我一步步地深入算法的海洋，并且在这个过程中，不断地激发我的思考和探索欲望。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙事风格非常独特，它不是那种枯燥乏味的“填鸭式”教学，而更像是一位经验丰富的老教授，带着你一起攻克一个个学术难题。我之前在学习算法时，最容易陷入的困境就是理论与实践脱节，知道了很多概念，但就是不知道如何应用。而《计算机算法设计与分析习题解答（第2版）》就像是一座桥梁，它通过一道道精心设计的习题，将抽象的理论转化为具体的行动。每道题的解答都不仅仅是给出结果，更重要的是它深入剖析了背后的原理，解释了为什么选择这种方法，以及这种方法在什么情况下最有效。我特别欣赏它在讲解复杂算法时，会用大量的图例和伪代码来辅助说明，使得原本晦涩难懂的内容变得清晰明了。而且，它还会经常引导读者去思考问题的本质，去探索不同的解法，这种启发式的教学方式，极大地激发了我学习的兴趣和主动性。

评分☆☆☆☆☆

我是一名刚开始接触算法设计的初学者，之前看过一些理论性的书籍，但是总觉得理解起来有些吃力，像是隔着一层纱。直到我遇到了《计算机算法设计与分析习题解答（第2版）》，我才真正体会到“学以致用”的魅力。这本书最大的特点就是它的习题设计非常精妙，涵盖了算法设计与分析的各个重要方面，而且每一道题都并非孤立存在，而是前后呼应，层层递进。更让我惊喜的是，它提供的解答非常详细，不仅仅是给出一个答案，而是会详细阐述解题思路，分析每一步的逻辑，甚至还会提供多种解法，并对它们的优缺点进行比较。这种深度和广度，让我在解决问题的同时，还能学习到不同的思考方式和算法技巧。我尤其喜欢书中对于一些常见陷阱的提醒，以及对算法复杂度分析的详细解释，这对于我这样的小白来说，简直是及时雨，避免了我走很多弯路。

评分☆☆☆☆☆

这本书就像一本陈年的老酒，初次翻开，醇厚的知识扑面而来，带着一种扎实的底蕴。我一直以来都对算法这个领域充满着好奇，但又常常被那些抽象的定义和复杂的证明弄得晕头转向。市面上关于算法的书籍不在少数，有的过于理论化，读起来像是在啃一本枯燥的数学教科书，有的则过于浅显，像是给初学者看的入门读物，对于已经有一定基础的我来说，总觉得少了些什么。而这本《计算机算法设计与分析习题解答（第2版）》，恰好填补了我心中的那块空白。它的独特之处在于，它并非简单地罗列知识点，而是通过大量的习题和深入的解答，将理论与实践紧密地结合起来。我尤其欣赏书中对于每一个习题的解析方式，它不会简单地给出一个答案，而是会先引导你思考问题的本质，分析问题的不同解法，然后再逐步推导出最优的解决方案。这种循序渐进、层层剥离的方式，让我能够真正理解算法背后的逻辑和思想，而不是仅仅记住几个公式。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，当我拿到这本书的时候，我对于“习题解答”这个形式并没有抱太大的期待，我以为它会是一本枯燥的、只有答案和简单推导的书。然而，《计算机算法设计与分析习题解答（第2版）》彻底颠覆了我的认知。这本书的处理方式简直是“教科书式的解答”，它不像市面上很多答案书那样，只是给出最终结果，或者简单地把教材上的内容复制一遍。相反，它对待每一道题都仿佛是一次独立的教学过程。它会先帮助你回顾相关的理论知识，然后引导你如何分析题目给出的条件，再一步步地展示如何构建解决方案，并在这个过程中深入解释每一步的原理和意义。我特别喜欢它对于一些复杂算法的拆解，比如动态规划或者图论中的一些经典问题，它能把原本看起来难以理解的递归关系或者状态转移方程，通过清晰的图示和文字说明，变得异常通俗易懂。这种“手把手”的教学方式，让我感到自己真的在学习，而不是在被动地接收信息。

评分☆☆☆☆☆

我一直对算法的世界充满敬畏，它既是计算机科学的基石，也是解决复杂问题的利器。然而，要真正掌握它，离不开大量的实践和深入的理解。《计算机算法设计与分析习题解答（第2版）》这本书，恰恰提供了一个绝佳的平台。它不是简单地陈列知识，而是通过一系列富有挑战性的习题，引导我走进算法设计的殿堂。我非常欣赏书中对于每一道习题的解答方式。它不像有些书籍那样，只是给出冰冷的代码或公式，而是会先分析问题的本质，探讨可能的解题思路，然后在循序渐进的过程中，展示最优解的推导过程。这种“授人以渔”的方式，让我不仅解决了眼前的题目，更重要的是，我学会了如何去思考，如何去分析，如何去构建自己的算法解决方案。书中对不同算法的优劣势分析，以及在实际应用中的考量，也为我提供了宝贵的参考。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最深刻的印象是它在理论深度和实践指导性之间取得的绝佳平衡。作为一名计算机科学的学生，我对算法的重要性深有体会，无论是解决实际问题，还是在面试中脱颖而出，扎实的算法功底都是不可或缺的。然而，我常常发现，单纯阅读教材上的理论讲解，很难在脑海中形成清晰的图像，也很难将这些抽象的概念转化为解决具体问题的能力。而这本《计算机算法设计与分析习题解答（第2版）》就像一位经验丰富的导师，它没有直接给你答案，而是通过精心设计的习题，让你在实践中去探索、去思考。每一道习题都像是一个小小的挑战，它迫使你动用所学的知识，去分析、去设计、去优化。最令人欣喜的是，书中的解答部分并非照本宣科，而是充满了智慧的启迪。它会剖析问题的关键，拆解复杂的算法，甚至还会探讨不同算法之间的优劣，以及在不同场景下的适用性。这种细致入微的讲解，让我能够举一反三，触类旁通，真正领悟到算法设计的精髓。

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我闭目在经殿的香雾中，　　那一天，

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我闭目在经殿的香雾中，　　那一天，

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第1章　算法概述　1.1　算法与程序　1.2　算法复杂性分析　1.3　NP完全性理论　算法分析题1　算法实现题1第2章　递归与分治策略　2.1　递归的概念　2.2　分治法的基本思想　2.3　二分搜索技术　2.4　大整数的乘法　2.5　Strassen矩阵乘法　2.6　棋盘覆盖　2.7　合并排序　2.8　快速排序　2.9　线性时间选择　2.10　最接近点对问题　2.11　循环赛日程表　算法分析题2　算法实现题2第3章　动态规划　3.1　矩阵连乘问题　3.2　动态规划算法的基本要素　3.3　最长公共子序列　3.4　最大子段和　3.5　凸多边形最优三角剖分　3.6　多边形游戏　3.7　图像压缩　3.8　电路布线　3.9　流水作业调度　3.10　0-1背包问题　3.11　最优二叉搜索树　算法分析题3　算法实现题3第4章　贪心算法　4.1　活动安排问题　4.2　贪心算法的基本要素　4.3　最优装载　4.4　哈夫曼编码　4.5　单源最短路径　4.6　最小生成树　4.7　多机调度问题　算法分析题4　算法实现题4第5章　回溯法　5.1　回溯法的算法框架　5.2　装载问题　5.3　批处理作业调度　5.4　符号三角形问题　5.5　n后问题　5.6　0-1背包问题　5.7　最大团问题　5.8　图的m着色问题　5.9　旅行售货员问题　5.10　圆排列问题　5.11　电路板排列问题　5.12　连续邮资问题　5.13　回溯法的效率分析　算法分析题5　算法实现题5第6章　分支限界法　6.1　分支限界法的基本思想　6.2　单源最短路径问题　6.3　装载问题　6.4　布线问题　6.5　0-1背包问题　6.6　最大团问题　6.7　旅行售货员问题　6.8　电路板排列问题　6.9　批处理作业调度　算法分析题6　算法实现题6第7章　随机化算法　7.1　随机数　7.2　数值随机化算法　　7.2.1　用随机投点法计算π值　　7.2.2　计算定积分　　7.2.3　解非线性方程组　7.3　舍伍德(Sherwood)算法　　7.3.1　线性时间选择算法　　7.3.2　搜索有序表　　7.3.3　跳跃表　7.4　拉斯维加斯(Las　Vegas)算法　　7.4.1　n后问题　　7.4.2　整数因子分解　7.5　蒙特卡罗(Monte　Carlo)算法　　7.5.1　蒙特卡罗算法的基本思想　　7.5.2　主元素问题　　7.5.3　素数测试　算法分析题7　算法实现题7第8章　线性规划与网络流　8.1　线性规划问题和单纯形算法　　8.1.1　线性规划问题及其表示　　8.1.2　线性规划基本定理　　8.1.3　约束标准型线性规划问题的单纯形算法　　8.1.4　将一般问题转化为约束标准型　　8.1.5　一般线性规划问题的两阶段单纯形算法　　8.1.6　单纯形算法的描述和实现　　8.1.7　退化情形的处理　　8.1.8　应用举例　8.2　最大网络流问题　　8.2.1　网络与流　　8.2.2　增广路算法　　8.2.3　预流推进算法　　8.2.4　最大流问题的变换与应用　8.3　最小费用流问题　　8.3.1　最小费用流　　8.3.2　消圈算法　　8.3.3　最小费用路算法　　8.3.4　网络单纯形算法　　8.3.5　最小费用流问题的变换与应用　算法分析题8　算法实现题8附录A　C++概要　1.变量、指针和引用　2.函数与参数传递　3.C++的类　4.类的对象　5.构造函数与析构函数　6.运算符重载　7.友元函数　8.内联函数　9.结构　10.联合　11.异常　12.模板　13.动态存储分配参考文献

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