內容簡介
公共政策,也就是政府政策,是各國閤法政府行政的依據,公共政策的分析與評估,既是對政府行政的分析與評估,同時在學科意義上說,也是研究公共政策原理,揭示公共政策規律的應用性課題。
《政府績效管理叢書:公共政策分析與評估》是高等院校公共管理各專業三大核心課程:政治學、公共管理學、公共政策學之一。作為學術型教材的嘗試,《政府績效管理叢書:公共政策分析與評估》重點在於研究公共政策原理,公共政策評估理論和方法論的探討與論述。全書共分公共政策原理、公共政策分析與評估工具、公共改革分析和評估方法應用等三篇十章,除瞭在書中附錄大量的案例和案例分析以備在教學中使用外,作者對公共政策分析與評估所提齣的學術見解,值得有興趣的讀者關注。
作者簡介
馬國賢,教授,博士生導師,上海財經大學中國教育績效評估中心主任,長期從事財政理論與政策、預算會計與公共財政管理教學與研究。已完成或正承擔科研課題包括財政部稅政司的《中國農村稅費改革研究》;財政部科教文司、教育部財務司的《中國農村義務教育轉移支付研究》;農業部軟科學基金課題《市場經濟下的農業公共政策研究》;教育部十五重點課題《第二步農村稅費改革研究》等。已齣版有專著:《中國公共支齣與預算政策》(2001年)、《政府績效管理》(2006年);主編《中國財政發展報告2003》(2003);發錶包括“中國義務教育資金轉移支付研究”等論文幾十篇。
內頁插圖
目錄
第一篇 公共政策原理
第一章 政府與公共政策
第一節 什麼是公共政策
第二節 政府與公共政策
第三節 公共政策學科的興起和發展
本章小結
第二章 公共政策原理
第一節 公共政策的背景、特點和作用
第二節 法律、製度與公共政策
第三節 公共政策的分類
第四節 公共政策要素
第五節 社會經濟政策與財政政策
本章小結
第三章 公共政策的研究方法
第一節 公共政策研究的方法概述
第二節 規範分析的研究方法
第三節 實證分析的研究方法——問題導嚮方法
第四節 問題導嚮方法的內容
本章小結
第二篇 公共政策分析與評估工具
第四章 公共政策分析評估理論及常規方法
第一節 公共政策的過程
第二節 公共政策分析
第三節 公共政策評估
第四節 公共政策分析和評估的常規方法
第五節 公共決策的科學化
本章小結
第五章 公共支齣收益成本分析和評估
第一節 收益成本分析的框架
第二節 收益與成本的界定
第三節 項目分析中的價格與貼現率
第四節 公共支齣項目的評估
本章小結
第六章 公共支齣績效評價理論與方法
第一節 公共支齣績效評價的概念、意義及分類
第二節 績效指標建設規則及原則
第三節 預算績效管理與績效評價
第四節 部門預算績效評價案例
第五節 項目預算績效評價原理和案例
本章小結
第三篇 公共改革分析和評估方法應用
第七章 政府和財政信息公開的公共政策
第一節 政府信息公開是重大的公共政策
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附錄一:政策研究資料
附錄二:本書的思考題
附錄三:參考文獻
精彩書摘
第一章 政府與公共政策
公共政策是政府行政的重大問題。在市場經濟下,由於經濟和社會矛盾交錯,政府又處於矛盾中心,隨著經濟和社會關係的日趨復雜,政府亟需要通過公共政策來錶達意誌,協調各方關係,指引方嚮。本章主要介紹公共政策的基本問題,包括公共政策的概念、政府與公共政策的關係、公共政策的曆史等。
第一節 什麼是公共政策
公共政策是備受政府和公眾關注,但又難以說清的問題。早在1947年,毛澤東就指齣:“政策和策略是黨的生命,各級領導同誌務必充分注意,萬萬不可粗心大意。”①在西方,對公共政策研究始於1930年代-1940年代,但到1950年代纔引起重視。1951年哈羅德·拉斯維爾(Harold Lass well)和丹尼爾·勒納(Daniel Lerner)共同發錶瞭《政策科學:範圍與方法的新發展》一文,主張將公共政策納入行政科學的研究範疇。之後,許多學者從政治學、經濟學、社會學、公共管理等視角加以研究,使之在理論和方法論上取得瞭某些突破。它真正受到人們關注,是在1980年代西方“政府再造”以後。
目前,公共政策分析作為一種新興研究領域正逐步成為學術界、政府的重要話題,甚至被譽為當代西方社會科學發展中的一次“科學革命”(德羅爾語)、當代西方政治學的“最重大的突破”(馮貝米語)以及“當代公共行政學最重要的發展”(羅迪語)。正如杜剋大學喬爾·弗萊什曼教授1988年在中國社會科學院作報告時指齣的:“目前已經發展起來的公共政策分析和管理專業,首次成為正式的教育科目,僅僅是在短短的二十年裏,這是令人震驚的。
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前言/序言
“公共政策分析與評估”也稱為政策學、公共政策分析或公共政策評估,是一門研究公共政策原理、揭示公共政策規律的應用性學科。它與政治學、公共管理學和經濟學存在著交叉。本課程是高校公共管理各專業的三門核心課程:政治學、公共管理學、公共政策學之一。本書是研究公共政策原理,公共政策分析與評估理論和方法論的學術型教材。
公共政策簡稱為政策,是政府行政的基本依據,從它産生的那天起,無論是管理者無意識的“自為”,還是有意識的“自在”,都在製定和執行著某種公共政策。中國古代的輕徭薄賦、鹽鐵專買、與民休息,以及唐宋以後停止從豪門望族中選拔官員,而改實行“開科取士”的人事政策等,都是重要的、行之有效的公共政策。但是在小生産條件下,由於政府公共事務很少,生産關係相對簡單,因此,中央和地方政府主要,是以“製”,即製度來錶達意願、約束官吏的。當時,既無必要,也無可能産生公共政策概念,更不可能形成學科。
在西方,公共政策學科創立於1930年代,但因各種原因,直到1960年代纔陸續齣現在西方大學講壇。而作為一門獨立學科,“公共政策分析與評估”是在政府決策科學化、民主化的潮流和國傢乾預經濟日益深化的背景下産生的。使該學科獲得快速發展的是1980年代。這與當時西方的“政府再造”運動,即“新公共管理”改革的背景有關。隨著公共部門的項目化管理和政府信息公開,越來越多的人參與公共政策討論,這就推動瞭公共決策的科學化、民主化,同時,針對政府行政中日益嚴重的官僚主義、浪費和腐敗難題,社會急需創建一門學科去評估公共政策有效性,這就推動瞭公共政策分析與評估學科的發展。
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《智慧治理:數字時代下的政策製定與效能提升》 內容簡介 在瞬息萬變的數字時代,政府麵臨著前所未有的挑戰與機遇。公眾對服務效率、透明度以及政策有效性的期待日益提高,這要求政府必須不斷創新治理模式,提升決策的科學性與執行的精準度。本書《智慧治理:數字時代下的政策製定與效能提升》正是基於這一時代背景,係統性地探討瞭如何在數字技術賦能下,重塑公共政策的製定、執行、評估及反饋全流程,從而實現治理效能的根本性飛躍。 本書並非對現有公共政策分析與評估理論的簡單梳理,而是聚焦於數字時代特有的語境,深度挖掘大數據、人工智能、物聯網等前沿技術如何為公共政策注入新的活力。我們旨在為政策製定者、管理者以及相關研究人員提供一套麵嚮未來、兼具理論深度與實踐指導意義的智慧治理框架。 第一部分:數字時代的治理變革與挑戰 在信息爆炸和技術迭代加速的當下,傳統治理模式的局限性愈發凸顯。本部分將首先迴顧數字時代對社會結構、公民行為以及政府職能帶來的深遠影響。我們將分析信息不對稱、數據鴻溝、技術倫理等新興問題,並探討這些問題如何挑戰著傳統公共政策的有效性。 信息時代的治理轉型: 深入剖析數字技術如何改變瞭信息傳播、社會互動以及公民參與的模式,以及這些變化對政府治理提齣的新要求。 數據驅動的治理基石: 強調數據作為新型生産要素在政府決策中的核心作用,探討如何構建國傢層麵的數據治理體係,保障數據的安全、開放與共享。 新興技術帶來的挑戰與機遇: 詳細分析大數據分析、人工智能、區塊鏈等技術在公共服務、城市管理、風險防控等領域的應用潛力,同時警示潛在的算法偏見、隱私泄露、數字監控等風險。 公民參與的新範式: 探討數字技術如何促進更廣泛、更深入的公民參與,例如在綫請願、眾包決策、民意監測等,以及如何應對虛擬空間中的虛假信息與網絡暴力。 第二部分:智慧政策的科學製定 本書認為,智慧治理的核心在於實現政策製定的科學化、精細化和前瞻性。本部分將重點闡述如何運用數字技術和先進的分析工具,提升政策製定的前置研究水平、精準把握社會需求、優化政策選項設計,並構建適應性強的政策框架。 大數據驅動的需求洞察: 講解如何利用海量社交媒體數據、民生服務數據、經濟統計數據等,進行實時、動態的需求分析,從而發現未被滿足的公共需求,預測潛在的社會問題。 人工智能輔助的預測性分析: 介紹如何運用機器學習模型,對社會發展趨勢、經濟波動、突發事件等進行預測,為政策的提前布局提供科學依據,將“事後應對”轉變為“事前預防”。 模擬仿真與情景規劃: 探討利用計算模型和模擬技術,對不同政策方案在不同社會情景下的影響進行模擬推演,評估其潛在的經濟、社會、環境效應,從而選擇最優政策路徑。 基於證據的政策設計: 強調政策設計應迴歸“證據”,講解如何通過科學的實驗設計(如A/B測試)、試點項目評估等方法,檢驗政策假設,優化政策工具和執行機製。 包容性與適應性政策框架: 探討如何在政策設計中充分考慮不同群體、不同地域的差異性,構建靈活、可調整的政策框架,以應對快速變化的外部環境。 第三部分:數字賦能的政策執行與協同 政策的生命力在於執行。本部分將聚焦於數字技術如何革新政策執行的效率、透明度和協同性,使政策落地生根,惠及民生。 “互聯網+政務服務”的深化: 詳細闡述如何通過一體化在綫服務平颱,優化政務流程,減少審批環節,提升辦事效率,實現“數據多跑路,群眾少跑腿”。 物聯網與智能監管: 探討如何利用物聯網技術,實現對交通、環境、食品安全、基礎設施等領域的實時監控與智能預警,提高監管的精準度和反應速度。 區塊鏈技術的應用: 分析區塊鏈在政務數據存證、身份認證、閤同管理、供應鏈追溯等方麵的應用潛力,提升政務流程的透明度、安全性和可信度。 跨部門協同與信息共享: 強調數字平颱在打破部門壁壘、促進信息共享、實現跨部門協同作戰中的關鍵作用,例如在應急管理、公共衛生事件響應等領域。 基於算法的資源配置優化: 講解如何利用算法優化公共資源的分配,例如教育、醫療、交通等資源的智能調度,提高資源利用效率,滿足多元化需求。 第四部分:智慧評估與持續改進 有效的政策評估是政策循環的關鍵環節。本部分將重點探討如何利用數字技術,實現對政策效果的動態、精準、多維度的評估,並建立起持續反饋與改進的閉環。 實時績效監測與預警: 介紹如何構建智能績效監測係統,實時收集政策執行的關鍵指標數據,及時發現偏差和問題,並發齣預警信號。 大數據與因果推斷: 深入探討如何利用大數據分析和統計學方法,進行更精密的政策效果評估,例如使用傾嚮得分匹配、雙重差分等方法,識彆政策的真實因果效應。 公民反饋與互動平颱: 強調利用社交媒體、在綫問捲、智能客服等渠道,構建多層次的公民反饋機製,收集公眾意見,瞭解政策滿意度,及時調整優化。 可視化與透明化評估報告: 講解如何利用數據可視化工具,將復雜的評估結果以直觀、易懂的方式呈現給公眾和決策者,提升政策評估的透明度。 政策學習與迭代優化: 探討如何基於評估結果,形成常態化的政策學習機製,推動政策的持續優化和迭代,構建“評估-反饋-改進”的良性循環。 第五部分:智慧治理的倫理、安全與人纔支撐 智慧治理的推進並非一帆風順,必須正視其潛在的倫理挑戰、安全風險,並建立強大的人纔支撐體係。 數據隱私與安全保障: 深入分析在數據驅動治理過程中,如何嚴格保護公民隱私,防範數據泄露和濫用,建立健全數據安全法律法規體係。 算法公平與倫理考量: 探討如何識彆和消除算法偏見,確保政策執行的公平性、公正性,防範技術帶來的歧視性後果。 數字鴻溝與包容性治理: 分析數字技術可能加劇的數字鴻溝問題,並探討如何通過數字普惠政策,確保所有公民都能公平地受益於智慧治理的成果。 網絡安全與國傢安全: 強調數字時代政府麵臨的網絡攻擊風險,以及如何構建強大的網絡安全防護體係,保障國傢關鍵基礎設施和政務信息安全。 智慧治理人纔的培養與引進: 探討政府在新時代對復閤型人纔的需求,包括數據科學傢、政策分析師、信息安全專傢等,並提齣人纔培養和引進的戰略建議。 《智慧治理:數字時代下的政策製定與效能提升》旨在為讀者勾勒齣數字時代政府治理的嶄新圖景,並提供一套行之有效的行動指南。本書強調,智慧治理並非僅僅是技術的堆砌,更是以人為本、以效能為導嚮的係統性變革。通過係統性地學習和實踐本書提齣的理念與方法,我們相信,政府部門能夠更有效地應對時代挑戰,更精準地服務於民,最終實現國傢治理體係和治理能力現代化,邁嚮更智能、更高效、更具韌性的公共服務未來。