具體描述
編輯推薦
《國外電子與通信教材係列：計算機視覺特徵提取與圖像處理（第3版）（英文版）》可作為高等學校電子工程、計算機科學、計算機工程等專業本科生雙語教學教材，也可以作為圖像、視頻信號處理，模式識彆和計算機視覺研究方嚮的博士、碩士研究生，以及相關專業的科研工作者的參考用書。內容簡介
《國外電子與通信教材係列：計算機視覺特徵提取與圖像處理（第3版）（英文版）》是由英國南安普頓大學的Mark Nixon教授和Sportradar公司的Alberto S. Aguado在第二版的基礎上，於2012年9月推齣的最新改版之作（第3版）。本次改版，主要的變化是將高級特徵提取，分為固定形狀匹配與可變形形狀分析兩部分，並增加瞭新的一章內容：運動對象檢測與描述。具體地，在簡要介紹計算機視覺的基礎概念和基本的圖像處理運算後，重點討論瞭低級和高級的特徵提取，包括邊緣檢測、固定形狀匹配和可變形形狀分析。目錄
ContentsPreface xi
About the authors xvii
CHAPTER 1 Introduction
1.1 Overview
1.2 Human and computer vision
1.3 The human vision system
1.3.1 The eye.
1.3.2 The neural system
1.3.3 Processing
1.4 Computer vision systems
1.4.1 Cameras
1.4.2 Computer interfaces
1.4.3 Processing an image
1.5 Mathematical systems
1.5.1 Mathematical tools
1.5.2 Hello Matlab, hello images!
1.5.3 Hello Mathcad!
1.6 Associated literature
1.6.1 Journals, magazines, and conferences
1.6.2 Textbooks
1.6.3 The Web
1.7 Conclusions
1.8 References
CHAPTER 2 Images, Sampling, and Frequency Domain Processing
2.1 Overview
2.2 Image formation.
2.3 The Fourier transform
2.4 The sampling criterion
2.5 The discrete Fourier transform
2.5.1 1D transform
2.5.2 2D transform
2.6 Other properties of the Fourier transform
2.6.1 Shift invariance
2.6.2 Rotation
2.6.3 Frequency scaling
2.6.4 Superposition (linearity)
2.7 Transforms other than Fourier
2.7.1 Discrete cosine transform
2.7.2 Discrete Hartley transform
2.7.3 Introductory wavelets
2.7.4 Other transforms
2.8 Applications using frequency domain properties
2.9 Further reading
2.10 References
CHAPTER 3 Basic Image Processing Operations
……
前言/序言
用戶評價
這本書，嗯，《國外電子與通信教材係列：計算機視覺特徵提取與圖像處理（第3版）（英文版）》，對我這種喜歡刨根問底的讀者來說，簡直就是一本“神器”。我一直覺得，學計算機視覺，不光要會用庫，更要懂裏麵的門道。《國外電子與通信教材係列》這個品牌本身就代錶著嚴謹和權威，而這本書聚焦的“特徵提取與圖像處理”，更是計算機視覺的基石。書裏對每一個概念的解釋都極其到位，絕不含糊。拿圖像邊緣檢測來說，書中不僅列舉瞭Sobel、Laplacian、Canny等多種算子，還會詳細分析它們的數學原理，比如Sobel算子是如何近似計算梯度幅度和方嚮的，Laplacian算子又是如何利用二階導數來檢測邊緣的。這種深入到數學細節的講解，讓我能深刻理解不同算法之間的差異，以及它們各自的優缺點。另外，書中還涉及到瞭尺度不變特徵變換（SIFT）等經典算法，對這些算法的數學推導和幾何意義都有非常細緻的解釋，這對於我這樣需要深入理解算法內部機製來解決實際問題的人來說，價值巨大。
評分這次入手《國外電子與通信教材係列：計算機視覺特徵提取與圖像處理（第3版）（英文版）》，我仿佛走進瞭一個巨大的知識寶庫。作為一名長期在計算機視覺領域工作的開發者，我深知理論功底的重要性。這本書從最基礎的圖像模型、像素操作，到高階的特徵檢測、描述與匹配，無所不包，無所不精。我特彆欣賞作者在講解過程中，對數學原理的嚴謹推導和對算法思想的深刻剖析。比如，在介紹HOG（Histogram of Oriented Gradients）特徵時，書中不僅詳細闡述瞭梯度方嚮直方圖的構建過程，還深入分析瞭為什麼這種特徵對光照變化和幾何形變具有一定的魯棒性。這種對“為什麼”的深入解答，能夠極大地幫助讀者理解算法的本質，並在實際問題中進行靈活運用。此外，書中還穿插瞭大量的圖示和僞代碼，這對於我這樣的實踐者來說，無疑大大降低瞭理解門檻，也為我快速上手實現提供瞭便利。
評分這次入手的是《國外電子與通信教材係列：計算機視覺特徵提取與圖像處理（第3版）（英文版）》，作為一個長期在計算機視覺領域摸爬滾打的研究生，我一直對這類國外經典教材抱有極高的期待。這套教材係列的名字本身就預示著其內容的深度和廣度，而“計算機視覺特徵提取與圖像處理”這個主題更是我對當前研究方嚮的直接需求。拿到這本書，我首先被其紮實的理論基礎和嚴謹的數學推導所吸引。書中對圖像處理的各種經典算法，從基礎的濾波、邊緣檢測，到更高級的特徵點匹配、描述符提取，都進行瞭詳盡的闡述。作者在講解時，不僅僅是列齣公式，更注重對其背後物理含義和數學原理的深入剖析，這對於我理解這些算法的本質、並在實際應用中進行優化至關重要。例如，書中對SIFT、SURF等關鍵點提取算法的講解，不僅清晰地羅列瞭算法的步驟，還詳細解釋瞭高斯差分、尺度空間、方嚮分配等關鍵概念的由來和作用。這讓我能夠跳齣“調包俠”的思維模式，真正掌握這些算法的精髓，甚至在麵對新的問題時，能夠藉鑒其中的思想，設計齣自己的解決方案。此外，書中還穿插瞭一些經典的圖像處理應用案例，這些案例的選取非常有代錶性，能夠幫助讀者將理論知識與實際應用聯係起來，從而更好地理解算法的價值和局限性。
評分我一直在關注《國外電子與通信教材係列》，這次終於入手瞭《計算機視覺特徵提取與圖像處理（第3版）（英文版）》。作為一名多年從事計算機視覺算法研發的工程師，我深知理論知識與實踐能力的重要性。這本書在理論深度和廣度上都給我留下瞭深刻的印象。它係統地闡述瞭從基礎的圖像錶示、顔色空間轉換，到復雜的特徵檢測、描述與匹配技術。書中對各種算法的原理分析非常透徹，例如，在講解ORB特徵時，作者詳細介紹瞭FAST角點檢測、BRIEF描述符以及方嚮計算的原理，並分析瞭其相較於SIFT/SURF等算法的優勢和適用場景。這種對算法細節的深入挖掘，對於我們理解算法的內在邏輯、進行性能優化至關重要。此外，書中還對圖像分割、物體識彆等更高級的主題進行瞭初步的介紹，雖然篇幅有限，但足以勾勒齣計算機視覺領域的發展脈絡。英文原版的內容讓我能夠接觸到最前沿的研究成果和術語，這對於保持技術敏感度非常有益。
評分拿到《國外電子與通信教材係列：計算機視覺特徵提取與圖像處理（第3版）（英文版）》，我最大的感受就是其內容的係統性和權威性。作為一名在人工智能領域學習多年的學生，我深知計算機視覺是AI皇冠上的明珠，而特徵提取與圖像處理則是其根基。這本書就像一本寶典，從最基礎的像素點齣發，層層遞進，將復雜的概念娓娓道來。我特彆喜歡書中對數學公式的解釋，作者並沒有簡單地堆砌公式，而是通過生動的語言和精妙的圖示，將抽象的數學原理具象化，讓我這種數學功底不是特彆深厚的讀者也能輕鬆理解。例如，在講解圖像濾波的原理時，書中不僅給齣瞭捲積的數學錶達式，還用大量的二維圖示，展示瞭不同的捲積核是如何對圖像進行平滑、銳化或邊緣檢測的，這讓我對濾波的本質有瞭更直觀的認識。此外，書中對一些經典特徵提取算法的講解，如SIFT、SURF、ORB等，都做到瞭詳盡而透徹，不僅介紹瞭算法的實現步驟，還分析瞭其優缺點和適用範圍，這對於我未來選擇和改進算法非常有指導意義。
評分這次入手的《國外電子與通信教材係列：計算機視覺特徵提取與圖像處理（第3版）（英文版）》，對我來說簡直是打開瞭一個全新的世界。作為一個在圖像識彆領域摸索瞭幾年，但總覺得理論功底不夠紮實的從業者，我一直在尋找一本能夠係統性梳理相關知識的教材。這本書的齣現，可以說是恰逢其時。它以極其詳盡的方式，從最基礎的圖像模型、像素操作，一步步引導讀者進入到復雜的特徵提取和圖像處理的殿堂。我尤其欣賞作者在講解每個算法時，都會給齣其背後的數學原理和推導過程，這不僅僅是知識的傳遞，更是思維方式的培養。比如，在介紹邊緣檢測算法時，書中不僅僅列齣瞭Sobel、Canny等算法的流程，還會深入分析它們為什麼能夠有效地檢測齣邊緣，以及它們在不同噪聲環境下的錶現差異。這種刨根問底式的講解，讓我能夠更深刻地理解算法的優勢與不足，從而在實際項目中做齣更明智的選擇。此外，書中還涉及瞭許多關於圖像變換、濾波、形態學等內容，這些基礎但至關重要的技術，在這本書裏得到瞭非常全麵的覆蓋。
評分這次購買的《國外電子與通信教材係列：計算機視覺特徵提取與圖像處理（第3版）（英文版）》，對於我來說，簡直是一次知識的“洗禮”。作為一個在計算機視覺初創公司工作的工程師，我每天都在與圖像打交道，但總感覺對背後的理論缺乏係統性的認知。這本書的齣現，完美地填補瞭我的這一短闆。它以一種極其邏輯清晰的方式，從基礎的圖像幾何變換、顔色空間，到核心的特徵提取技術，如角點檢測、邊緣檢測、以及各種描述符，都進行瞭詳盡而深入的講解。我特彆欣賞書中對於算法背後的數學原理的透徹分析，比如在介紹傅裏葉變換在圖像去噪中的應用時，書中不僅給齣瞭數學公式，還詳細解釋瞭頻譜分析的原理，以及為什麼低頻分量代錶圖像的整體亮度，高頻分量代錶圖像的細節和噪聲。這種深度的講解，讓我能夠真正理解算法的“為什麼”和“怎麼做”，而不僅僅是停留在錶麵的調用。
評分我一直以來都對《國外電子與通信教材係列》情有獨鍾，這次終於購入瞭《計算機視覺特徵提取與圖像處理（第3版）（英文版）》。作為一名在相關領域深耕多年的研究者，我深知一本優秀的教材對於梳理知識體係、激發研究靈感的重要性。這本書的內容之紮實，講解之清晰，令人印象深刻。它從圖像的底層錶示，如像素、灰度值，一步步深入到復雜的特徵提取算法，如SIFT、SURF、ORB等，並對每一種算法的數學原理、實現細節以及適用場景都進行瞭詳盡的闡述。我尤其喜歡書中對這些算法的演進過程的梳理，能夠幫助我們理解不同算法的設計思想和它們是如何相互藉鑒和發展的。例如，在介紹BRIEF特徵描述符時，書中清晰地對比瞭它與SIFT描述符在計算效率和魯棒性方麵的差異，並解釋瞭它為什麼在某些實時應用場景下錶現更優。這種縱嚮和橫嚮的對比分析，對於建立全麵的知識體係至關重要。
評分作為一名對計算機視覺充滿好奇的學習者，我一直希望能找到一本既能打牢基礎，又能跟上時代步伐的教材。《國外電子與通信教材係列：計算機視覺特徵提取與圖像處理（第3版）（英文版）》無疑滿足瞭我的這一願望。這本書的內容涵蓋瞭從經典的圖像處理技術到現代的特徵提取方法，其體係之完整、講解之細緻，令人贊嘆。我尤其喜歡書中對每一個算法都進行瞭深入的理論剖析，並且輔以豐富的數學推導。例如，在講解主成分分析（PCA）在降維和特徵提取中的應用時，書中不僅給齣瞭PCA的數學公式，還詳細解釋瞭協方差矩陣、特徵值和特徵嚮量的含義，以及它們如何反映數據中的主要變化方嚮。這種嚴謹的學術風格，讓我能夠真正理解算法背後的原理，而不是停留在“知其然，不知其所以然”的層麵。此外，書中還觸及瞭一些關於紋理分析、形狀描述等內容，這些都為我進一步探索計算機視覺的更深層次應用提供瞭寶貴的啓示。
評分剛拿到《國外電子與通信教材係列：計算機視覺特徵提取與圖像處理（第3版）（英文版）》，就被它的厚度和紙質所震撼，這絕對是一本可以作為案頭常備的工具書。作為一名即將步入工作崗位的計算機視覺工程師，我深知紮實的理論功底是解決實際問題的前提。這本書恰恰滿足瞭我的這一需求。它從最基礎的圖像形成原理開始，逐步深入到各種復雜的圖像處理和特徵提取技術。我特彆喜歡書中對數學原理的細緻講解，作者並沒有迴避那些令人望而生畏的公式，而是通過直觀的解釋和圖示，將抽象的數學概念變得易於理解。舉個例子，書中在講解傅裏葉變換在圖像處理中的應用時，不僅給齣瞭數學定義，還詳細解釋瞭為什麼傅裏葉變換能夠將圖像分解成不同頻率的成分，以及如何利用這個特性來進行圖像的降噪和銳化。這種深入淺齣的講解方式，對於我這樣需要不斷鞏固基礎知識的人來說，簡直是雪中送炭。另外，書中還涉及到瞭許多前沿的特徵提取方法，如深度學習在特徵提取中的應用，這部分內容對我瞭解當前計算機視覺領域的發展趨勢非常有幫助。
評分質量一般，紙質很薄，看著像盜版。
評分收拾收拾
評分挺好的～
評分不錯，送貨快，價格好，非常好
評分好書，值得推薦，內容豐富多彩
評分很好的一本書，值得讀一讀
評分總體來說，物美價廉吧，這本書似乎買的人不多。
評分很不錯的書，對得起這個價格
評分好書慢慢看，慢慢學習
相關圖書
本站所有內容均為互聯網搜尋引擎提供的公開搜索信息，本站不存儲任何數據與內容，任何內容與數據均與本站無關，如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度，google,bing,sogou 等
© 2025 book.cndgn.com All Rights Reserved. 新城书站 版權所有