教学设计理论与实践 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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钱玲，喻潜安 著

图书标签:

• 教学设计
• 教育理论
• 课程与教学
• 教学方法
• 实践教学
• 教师发展
• 教育技术
• 学园设计
• 教学资源
• 教育研究

出版社： 教育科学出版社

ISBN：9787504169150

版次：1

商品编码：11216028

品牌：教育科学出版社（ESPH）

包装：平装

开本：16开

出版时间：2012-12-01

用纸：胶版纸

页数：338

正文语种：中文

内容简介

　　《教学设计理论与实践》分为上下两篇，上篇为教学设计相关原理，包含教学设计基本原理、教学设计过程、教学设计策略三部分内容。该篇结合多国学者的著名理论，开拓创新，提出适合中国国情的教学设计流程，并针对不同的教学情境提出与之相适宜的教学策略。下篇为教学设计的实际应用篇，介绍了探究式学习、自主学习和合作学习三种主流教学模式，采用“原理+案例”的方式，通过翔实的教学案例升华读者对教学设计理论的认知，将理解升华为应用。因此本书不但可以作为高等学校教育技术专业学生开展理论学习的教程，而且也可以作为各级各类学校教师、企业培训人员开展教学设计的理论依据。亦可以作为工具性手册，快速且有针对性地为教学设计提供指导。
　　《教学设计理论与实践》在编排上从提升读者的教学设计能力出发，充分考虑读者的不同角色与阅读目的，分别设置了以下栏目：知识结构、阅读指南、扩展阅读、知识链接、，阅读参考书目、思考与练习。其中，知识结构和阅读指南向读者展示内容框架，有助于他们把握各章重点；扩展阅读、知识链接和阅读参考书目可以让读者更深入全面地了解相关知识；思考与练习旨在检验读者对各章内容的掌握程度。

目录

上篇 教学设计的基本理论
第一章 教学设计概述
第一节 教学与教学系统
第二节 教学设计的含义
第三节 教学设计的层次
第四节 教学设计的过程模式
第五节 教学设计的优势与不足
第二章 教学设计的理论基础
第一节 系统理论
第二节 传播理论
第三节 学习理论
第四节 教学理论
第三章 教学设计的一般过程
第一节 分析模块
第二节 设计模块
第三节 开发和实施模块
第四节 评价模块
第四章 教学设计的策略设计
第一节 根据学习理论确定教学策略
第二节 学习者差异与教学策略
第三节 根据学习内容确定教学策略
第四节 教学媒体的选择与实施的策略

下篇 教学设计的模式案例
第五章 探究式学习的教学设计模式及案例
第一节 探究式学习模式
第二节 探究式学习的教学设计模式
第三节 教学设计案例分析
第六章 自主学习的教学设计模式及案例
第一节 自主学习模式
第二节 自主学习的教学设计模式
第三节 教学设计案例分析
第七章 合作学习的教学设计模式及案例
第一节 合作学习模式
第二节 合作学习的教学设计模式
第三节 教学设计案例分析

《深度学习在教育领域的应用：重塑个性化学习体验》 内容梗概： 本书并非直接探讨教学设计的理论体系，而是将目光投向了当前技术浪潮中一股强劲的新兴力量——深度学习，并深入剖析其在教育领域的创新性应用。全书以“重塑个性化学习体验”为主旨，旨在为教育工作者、技术开发者、课程设计师以及所有对未来教育模式感兴趣的读者，提供一个前瞻性的视角和可操作的思路。我们将摒弃传统、普适性的教学策略，转而聚焦于如何利用深度学习强大的数据分析和模式识别能力，为每一个学习者量身打造独一无二的学习路径、内容和反馈。 第一部分：深度学习的教育新语境 在这一部分，我们将首先建立一个清晰的认知框架，理解深度学习为何能够颠覆传统的教育模式。我们将深入浅出地介绍深度学习的基本概念，例如神经网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其在处理非结构化数据（如文本、图像、语音）方面的优势。随后，我们将重点阐述这些技术如何在教育环境中找到着力点，例如： 智能评估与反馈： 深度学习模型能够通过分析学生的答题模式、错误类型、思考过程（通过屏幕录制或交互日志），提供比传统评分更细致、更具指导意义的反馈。例如，不仅指出错误答案，更能洞察学生知识结构的薄弱环节，并给出针对性的解释或练习。 个性化学习路径推荐： 基于对海量学习数据的分析，深度学习可以预测学生在特定知识点上的掌握程度，并动态调整学习内容的呈现顺序和难度。学生将不再被动接受统一的课程大纲，而是根据自身节奏和理解能力，构建最优的学习路径。 学习内容智能生成与优化： 深度学习模型可以辅助生成多样化的学习材料，如不同难度级别的题目、个性化解释、甚至模拟对话练习。同时，它也能分析现有教学内容的有效性，为内容优化提供数据支持。 学习者情绪与参与度监测： 通过面部识别、语音分析等技术，深度学习可以监测学习者的情绪状态、注意力分散程度，从而在适当时机提供干预，如调整教学节奏、增加互动环节，或推荐休息。 虚拟助教与智能导师： 深度学习驱动的虚拟助教能够全天候为学生提供答疑解惑，模拟真人导师的互动，并根据学生的提问方式和理解程度，调整回应策略。 本部分将通过大量教育场景的案例分析，说明深度学习并非遥不可及的科幻概念，而是正在逐步渗透并改变教育实践的现实技术。 第二部分：核心技术与教育应用场景深度解析 这一部分将是本书的核心，我们将详细探讨当前主流的深度学习技术如何具体落地于教育场景，并提供深入的技术解读和应用示例。 自然语言处理（NLP）与智能辅导： 文本理解与分析： 介绍如何利用NLP技术分析学生的书面回答、作文、甚至是课堂笔记，识别其理解的深度、逻辑结构、以及潜在的误区。 智能问答系统： 详细阐述基于NLP的问答系统的构建，包括语义理解、知识图谱构建、以及生成式模型在生成自然流畅回答方面的应用。 自动写作评估与反馈： 探讨如何利用深度学习模型评估文章的语法、词汇、结构、论证等，并提供个性化的写作建议，例如“你的论点不够清晰，可以尝试加入更多证据来支持”，“这里用了更高级的词汇，表达更准确”。 口语评估与发音纠正： 介绍如何利用语音识别和声学模型，评估学习者的口语流利度、准确性和发音，并提供具体的纠正建议，例如“你在这里的‘th’音发得不够标准，可以尝试将舌尖放在牙齿之间”。 计算机视觉（CV）与沉浸式学习： 学生行为分析： 介绍如何利用CV技术分析学生在课堂上的姿态、眼神，判断其专注程度、参与度，并为教师提供课堂管理和教学调整的依据。 虚拟现实（VR）/增强现实（AR）与教育： 探讨如何将CV与VR/AR结合，创造出沉浸式的学习体验。例如，在虚拟实验室中进行危险实验，或在AR环境下直观地学习人体结构。 图像识别与知识获取： 介绍如何利用CV技术识别图像中的物体、概念，并自动关联相关知识点，加速信息检索和知识积累。 强化学习（RL）与自适应学习系统： 动态知识图谱构建与更新： 探讨如何利用RL技术，根据学生的学习反馈，动态地调整知识图谱的结构和关联度，从而更精准地推荐学习内容。 游戏化学习与激励机制设计： 介绍如何利用RL设计更具吸引力的教育游戏，通过奖励机制激发学生的学习兴趣和内在动机。 个性化学习策略优化： 探讨如何利用RL学习最优的学习干预策略，例如在何时推送练习，何时提供提示，何时进行回顾，以最大化学习效果。 生成式AI（Generative AI）在教育中的创新应用： 个性化学习材料生成： 详细阐述如何利用大型语言模型（LLMs）根据学生的知识水平和兴趣，生成定制化的练习题、阅读材料、甚至故事，让学习内容更贴合个体需求。 创意写作与编程辅助： 介绍LLMs如何作为学生的写作伙伴，提供灵感、润色语言，或作为编程助手，解释代码、查找bug。 模拟场景与角色扮演： 探讨如何利用生成式AI创建逼真的模拟场景，让学生在安全的虚拟环境中进行角色扮演，提升沟通、决策和问题解决能力。 第三部分：构建与部署深度学习驱动的教育系统 在理论和技术深入之后，本书将回归实践，探讨如何实际构建和部署服务于个性化学习的深度学习系统。 数据收集与预处理： 详细阐述教育数据收集的伦理考量、隐私保护，以及如何进行数据的清洗、标注和特征工程，为模型训练奠定基础。 模型选择与训练： 介绍不同任务下适合的深度学习模型架构，以及模型训练中的关键参数调优、迁移学习、和对抗性训练等技术。 系统集成与部署： 探讨如何将训练好的模型集成到现有的学习管理系统（LMS）、在线教育平台，或开发独立的教育应用，并考虑系统的可扩展性、稳定性和实时性。 用户体验（UX）设计： 强调在技术驱动的同时，用户体验的重要性。如何设计直观易用的界面，让学生和教师能够高效地与深度学习系统互动。 伦理、偏见与公平性： 深入讨论深度学习在教育应用中可能带来的伦理问题，例如数据隐私泄露、算法偏见导致的不公平对待、以及如何通过技术和管理手段加以防范和纠正。 未来展望与挑战： 对深度学习在教育领域的未来发展趋势进行预测，包括更高级的人工智能教师、脑机接口在学习中的应用等，同时也指出当前面临的挑战，如技术成本、教师培训、以及社会接受度等。 目标读者： 教育管理者： 了解前沿技术如何赋能教育，制定面向未来的教育发展战略。 教师与课程设计师： 学习如何利用深度学习工具，革新教学方法，提升教学效果，更好地关注个体学生需求。 教育技术开发者： 掌握深度学习在教育领域的应用原理和技术实践，开发更具创新性和实用性的教育产品。 教育政策制定者： 为理解和引导教育技术发展方向，制定相关政策提供理论依据。 对人工智能和教育交叉领域感兴趣的学生及研究人员： 获得一个全面深入的行业洞察和研究起点。 本书旨在为读者打开一扇通往未来教育的大门，展现深度学习如何从根本上改变学习的范式，让每一个学习者都能在最适合自己的轨道上，高效、快乐地实现其潜能。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙事节奏把握得相当精妙，它不是平铺直叙的教科书式讲解，而更像是一场由经验丰富的大师主持的深度工作坊。作者的笔触在不同的知识板块间游走自如，时而严谨如哲思辩论，时而亲切如老友分享。我特别欣赏书中对“反思性实践”的强调，它不仅仅是一个概念的提出，而是贯穿于全书的底层逻辑。作者引导读者去审视自己的教学决策，去质疑那些看似天经地义的教学惯例。这种强烈的内省驱动力，是真正推动个人专业成长的关键。如果说很多书籍只是告诉我们“应该做什么”，那么这本书则是在不断地激发我们去思考“我为什么这样做，以及有没有更好的方式”。这种深层次的互动，使得阅读过程本身也变成了一种主动的建构，而不是被动的接收。对于那些渴望超越“熟练匠人”层面，追求成为“有思想的教育家”的同仁来说，这种思维上的拨动是极其宝贵的财富。

评分☆☆☆☆☆

这部作品，从装帧设计到纸张质感，都散发出一种沉稳而富有学养的气息，让人在翻开之前就已经对内容抱有极高的期待。我尤其欣赏它在章节布局上的匠心独运，仿佛引领读者穿越一条精心规划的知识长廊，从宏观的理论基石，逐步深入到微观的操作细节。作者显然对教育领域的演进有着深刻的洞察，对那些被时间沉淀下来的经典理论进行了精妙的梳理和现代化解读，同时又不失批判性思维的锋芒。阅读过程中，我时常会驻足沉思，那些看似晦涩的概念，被作者以极其生动、贴近实际教学场景的案例一一剖析，使得理论不再是空中楼阁，而是可以被触摸、被实践的有力工具。这种将抽象概念具体化的能力，是衡量一本教育类书籍是否真正具有价值的重要标尺，而本书在这方面无疑达到了很高的水准。它不仅适合一线教育工作者作为案头常备的工具书，对于正在探索教育规律的学术研究者而言，也能提供宝贵的参照系和新的思考维度。

评分☆☆☆☆☆

从排版和视觉呈现上看，这部作品展现出了一种克制而高级的美学。它避免了过度花哨的图表或分散注意力的色彩，而是用清晰的层级结构和恰当的留白来组织信息流。这种设计哲学，恰好映射了其内容的核心诉求——回归教育的本质，去除冗余的修饰。我留意到书中在引入关键术语时，总会辅以精炼的注释或对比性的例子，这极大地减轻了初学者理解复杂理论的认知负担。这种对读者学习体验的细致关怀，令人印象深刻。它传达出一个明确的信息：作者不仅是知识的拥有者，更是知识的有效传递者。这种对细节的关注，体现出一种对读者时间和智力投入的尊重，使得学习过程变得高效且愉悦，而非充满挫败感。这种对形式和内容的完美统一，使得本书在众多教育读物中脱颖而出。

评分☆☆☆☆☆

读完后，我感觉自己仿佛完成了一次系统的“头脑风暴”式的升级。这本书的价值在于它提供了一个稳固的框架，在这个框架内，我可以更自信地去尝试、去失败、再去优化我的教学实践。它没有提供任何万能钥匙，但这恰恰是它的深度所在——真正的教育创新，从来都不是依赖外部的公式，而是源于对自身情境的深刻理解和对理论的灵活应用。作者成功地搭建了一座桥梁，连接了宏大的教育哲学与日常的课堂琐碎。这种连接的力量，让我在面对新的教学挑战时，不再感到手足无措，而是能迅速地从已有的知识体系中找到参照点和应对策略。它不仅是一本关于“如何教”的书，更是一本关于“如何思考教学”的书，这种思维模式的重塑，其意义远超书页上的具体知识点。

评分☆☆☆☆☆

初翻此书，我最大的感受是它那股扑面而来的“实在感”。它不像某些理论著作那样热衷于堆砌华丽的辞藻或故作高深的术语，而是聚焦于“怎么办”和“为什么”这两个教育工作者最关心的问题。书中的每一个论点，都仿佛经过了无数次课堂实践的千锤百炼。我注意到作者在阐述某些教学策略时，会细致地描摹出不同学生群体在接受这些策略时的差异反应，这种对“人”的关注，使得整本书的温度一下子提升了。特别是在探讨学习动机的激发环节，作者提供了一系列操作层面上可复制的步骤，但又强调了情境依赖性，避免了“一刀切”的教条主义倾向。这表明作者的视野是广阔而又扎实的，他既看到了教育的理想蓝图，也清晰地认识到在现实的教室环境中，如何以最小的阻力实现最大的效果。这种务实的态度，对于那些在日常教学中感到力不从心的教师来说，无疑是一剂强心针，它提供的不是虚妄的承诺，而是清晰可行的路径图。