廈門大學統計學係列教材：《統計學》學習指導與練習 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

陳珍珍 編

圖書標籤:

• 統計學
• 學習指導
• 練習
• 教材
• 廈門大學
• 高等教育
• 概率論
• 數理統計
• 數據分析
• 考研

齣版社： 廈門大學齣版社

ISBN：9787561529799

版次：3

商品編碼：11242845

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2013-05-01

用紙：膠版紙

頁數：238

字數：265000

正文語種：中文

內容簡介

　　《廈門大學統計學係列教材：<統計學>學習指導與練習》引用最新的統計數據編製習題，以利於學生通過解題的過程，不僅能夠更熟練地掌握統計學的理論與方法，而且能夠更深入地認識社會經濟發展的數量特徵。

內頁插圖

目錄

第一章 導論
一、知識要點
一、主要專業術語
二、思考與練習參考答案
四、選擇題

第二章 統計數據的搜集、整理和顯示
一、知識要點
一、主要專業術語和計算公式
二、思考與練習參考答案
四、選擇題

第三章 分布數量特徵的統計描述
一、知識要點
一、主要專業術語和計算公式
二、思考與練習參考答案
四、選擇題

第四章 統計推斷的理論基礎
一、知識要點
一、主要專業術語和計算公式
二、思考與練習參考答案
四、選擇題

第五章 參數估計
一、知識要點
一、主要專業術語和計算公式
二、思考與練習參考答案
四、選擇題

第六章 假設檢驗
一、知識要點
二、主要專業術語和計算公式
三、思考與練習參考答案
四、選擇題

第七章 相關分析與迴歸分析
一、知識要點
二、主要專業術語和計算公式
三、思考與練習參考答案
四、選擇題

第八章 時間序列分析與預測
一、知識要點
二、主要專業術語和計算公式
三、思考與練習參考答案
四、選擇題

第九章 統計指數與因素分析
一、知識要點
二、主要專業術語和計算公式
三、思考與練習參考答案
四、選擇題

第十章 統計綜閤評價
一、知識要點
二、主要專業術語和計算公式
三、思考與練習參考答案
四、選擇題
主要參考書目

前言/序言

《統計學：概念、方法與應用》 內容簡介 《統計學：概念、方法與應用》是一本全麵介紹統計學基本原理、核心方法及其廣泛應用的學術著作。本書旨在為讀者提供堅實的統計學理論基礎，並引導他們掌握實際數據分析的技能，使其能夠自信地應對現實世界中的數據挑戰。本書內容涵蓋統計學的從入門到進階的各個層麵，力求理論與實踐相結閤，清晰易懂，邏輯嚴謹。 第一部分：統計學基礎與描述性統計 本書的開篇，我們將深入探討統計學的基本概念和核心思想。從統計學的定義、研究目的和在各個學科領域的地位開始，引導讀者建立起對統計學的宏觀認識。接著，我們將詳細闡述數據的類型（定性數據與定量數據，離散數據與連續數據）及其測量尺度（名義、順序、間隔、比例），並講解數據收集的常用方法，包括抽樣調查和實驗設計中的基本原則。 為瞭能夠有效理解和呈現數據，本書會詳細介紹描述性統計學的工具。我們會從數據的整理與分組入手，講解頻數分布錶、頻率分布直方圖、條形圖、餅圖、摺綫圖等多種可視化方法，幫助讀者直觀地認識數據的分布特徵。隨後，我們將聚焦於集中趨勢的度量，包括均值、中位數和眾數，並深入分析它們各自的適用場景和局限性。離散趨勢的度量是描述性統計的另一個重要組成部分，本書將詳細介紹極差、四分位數、方差和標準差，以及如何通過這些指標來量化數據的離散程度。同時，我們還會引入百分位數、四分位數間距等概念，以更全麵地刻畫數據的分布特徵。 此外，本書還將介紹偏度（skewness）和峰度（kurtosis）的概念，幫助讀者理解數據分布的對稱性和尖銳程度，這對於數據分布的深入理解至關重要。我們還會講解箱綫圖（box-and-whisker plot）等更高級的可視化工具，以便更清晰地展示數據的分布、中位數、四分位數以及異常值。 第二部分：概率論基礎與概率分布 統計推斷的核心在於概率論。本部分將係統地介紹概率論的基本概念，包括隨機事件、樣本空間、概率的定義（古典概率、統計概率、主觀概率）以及概率的加法法則和乘法法則。條件概率和獨立事件的概念將被深入講解，為理解更復雜的概率模型奠定基礎。 我們還將探討隨機變量及其分類（離散型隨機變量和連續型隨機變量）。對於離散型隨機變量，本書將詳細介紹概率質量函數（PMF）及其性質，並重點講解二項分布（Binomial Distribution）、泊鬆分布（Poisson Distribution）和幾何分布（Geometric Distribution）等常見的離散概率分布，闡述它們的適用條件、參數含義以及實際應用案例。 對於連續型隨機變量，本書將詳細介紹概率密度函數（PDF）和纍積分布函數（CDF）的概念。正態分布（Normal Distribution）作為統計學中最核心、應用最廣泛的概率分布，將被給予詳盡的闡述，包括其重要性質、標準正態分布以及如何利用標準正態分布錶進行計算。此外，我們還會介紹指數分布（Exponential Distribution）、均勻分布（Uniform Distribution）等其他重要的連續概率分布。 第三部分：抽樣分布與統計估計 在掌握瞭概率論的基礎後，本書將進入統計推斷的核心領域——抽樣分布。我們將解釋抽樣分布的概念，特彆是樣本均值的抽樣分布，並詳細闡述中心極限定理（Central Limit Theorem）的強大作用，理解其如何使我們能夠對總體參數進行推斷。 基於抽樣分布，本書將詳細介紹統計估計的方法。點估計（Point Estimation）將作為切入點，講解矩估計法和最大似然估計法等常用的估計方法，並討論估計量的優良性（無偏性、有效性、一緻性）。 隨後，本書將重點講解區間估計（Interval Estimation），這是統計推斷更為重要和常用的形式。我們將詳細介紹置信區間的概念，並針對總體均值、總體比例等參數，推導和講解如何在已知或未知總體方差的情況下構建置信區間。t分布（t-distribution）、卡方分布（Chi-squared distribution）等在區間估計中扮演重要角色的概率分布也將得到詳細介紹。 第四部分：假設檢驗 假設檢驗是統計推斷的另一大支柱。本書將係統地介紹假設檢驗的基本步驟和邏輯，包括如何設定原假設（Null Hypothesis）和備擇假設（Alternative Hypothesis），如何選擇檢驗統計量，如何確定拒絕域，以及如何根據樣本數據做齣統計決策。 我們將詳細講解兩類錯誤：第一類錯誤（Type I Error，拒絕瞭真實的原假設）和第二類錯誤（Type II Error，未能拒絕錯誤的原假設）。顯著性水平（Significance Level）和檢驗效能（Power of the Test）的概念將被清晰闡述。 本書將針對不同的參數和情景，詳細介紹各種假設檢驗方法。包括： 均值檢驗：單樣本t檢驗、配對樣本t檢驗、獨立樣本t檢驗、單樣本Z檢驗、兩樣本Z檢驗。 比例檢驗：單樣本比例Z檢驗、兩樣本比例Z檢驗。 方差檢驗：F檢驗（用於比較兩個總體的方差）。 卡方檢驗：卡方擬閤優度檢驗（用於檢驗樣本數據是否符閤某種理論分布）和卡方獨立性檢驗（用於檢驗兩個分類變量之間是否存在關聯）。 第五部分：迴歸分析與相關分析 迴歸分析是研究變量之間數量關係的重要統計工具。本書將從簡單綫性迴歸（Simple Linear Regression）入手，詳細講解迴歸模型的建立、參數的估計（最小二乘法）、模型的顯著性檢驗（F檢驗）和迴歸係數的顯著性檢驗（t檢驗）。我們將闡述決定係數（R-squared）的含義，並討論殘差分析（Residual Analysis）在模型診斷中的重要性。 在此基礎上，本書將擴展到多元綫性迴歸（Multiple Linear Regression），講解如何建立包含多個自變量的迴歸模型，如何解釋迴歸係數，如何進行變量選擇，以及如何處理多重共綫性等問題。 相關分析（Correlation Analysis）將作為迴歸分析的補充，介紹如何度量兩個變量之間綫性關係的強度和方嚮，講解皮爾遜相關係數（Pearson Correlation Coefficient）的計算和檢驗。 第六部分：方差分析 方差分析（Analysis of Variance, ANOVA）是一種用於比較三個或三個以上組彆均值差異的強大統計技術。本書將詳細介紹單因素方差分析（One-Way ANOVA）的原理、計算步驟、F檢驗的構建和解釋。 在此基礎上，本書還將介紹雙因素方差分析（Two-Way ANOVA），講解如何分析兩個因素對響應變量的影響，以及是否存在交互效應。 第七部分：非參數統計 在某些情況下，當數據不滿足參數檢驗的假設（如正態性）時，非參數統計方法就顯得尤為重要。本書將介紹一些常用的非參數檢驗方法，包括： 符號檢驗（Sign Test）：用於檢驗中位數。 秩和檢驗（Rank Sum Tests）：如Wilcoxon秩和檢驗（用於兩獨立樣本）和Wilcoxon符號秩檢驗（用於配對樣本），它們是t檢驗的非參數替代。 Kruskal-Wallis H檢驗：是單因素方差分析的非參數替代。 Friedman檢驗：是雙因素方差分析的非參數替代。 第八部分：統計軟件應用與數據分析實踐 為瞭使讀者能夠將理論知識付諸實踐，本書將在每個章節中穿插介紹常用的統計軟件（如R、Python的統計庫、SPSS等）在執行相應統計分析時的操作流程和代碼示例。本書將強調數據分析的整個過程，包括問題定義、數據收集、數據清洗、探索性數據分析（EDA）、模型選擇、模型評估、結果解釋和結論報告。 本書的特點： 係統性與全麵性：本書涵蓋瞭統計學從基礎到進階的各個重要方麵，為讀者構建瞭一個完整的知識體係。 理論與實踐結閤：在講解統計學原理的同時，本書注重通過實際案例和統計軟件的應用來加深讀者的理解和應用能力。 清晰易懂的語言：本書力求使用清晰、準確的語言來闡述復雜的統計概念，避免不必要的專業術語，並提供直觀的解釋和類比。 循序漸進的邏輯：全書內容設計循序漸進，從基本概念到復雜模型，層層遞進，確保讀者能夠逐步掌握統計學知識。 廣泛的應用性：本書的講解和案例覆蓋瞭經濟學、社會學、心理學、生物學、工程學等多個學科領域，展示瞭統計學在不同領域的強大生命力。 《統計學：概念、方法與應用》不僅是一本教材，更是一本能夠引領讀者探索數據世界、提升分析能力的得力助手。無論您是統計學專業的學生，還是需要掌握數據分析技能的其他學科的研究者或從業人員，本書都將是您學習和實踐統計學的理想選擇。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對統計學原理有深度探究需求的學生，我一直追求的不僅僅是知識的獲取，更是對理論背後邏輯的理解。《統計學》學習指導與練習這本書，完美地契閤瞭我的這種追求。它最顯著的特點是其“深度挖掘”的能力，對於每一個統計學概念，它都不僅僅停留在錶麵的定義和計算，而是深入到其背後的數學原理和邏輯推導。我舉個例子，在學習“最大似然估計”時，書中並沒有直接給齣求解方程，而是首先詳細闡述瞭“似然函數”的定義和意義，然後一步步引導讀者理解為什麼要最大化這個函數，以及如何利用微積分的方法來求解。這種“刨根問底”的講解方式，讓我不僅掌握瞭計算方法，更重要的是理解瞭“為什麼”是這樣做的。書中對“假設檢驗”的講解也讓我受益匪淺。它詳細分析瞭“第一類錯誤”和“第二類錯誤”的含義，以及它們之間的權衡關係，並引導讀者思考如何根據實際情況來選擇閤適的顯著性水平。這種“辯證思考”的訓練，讓我對統計推斷的局限性有瞭更深刻的認識。此外，書中大量的“挑戰性”練習題，也極大地激發瞭我的思考。這些題目往往需要綜閤運用多個章節的知識，並且需要一定的創造性思維來解決。我曾經花瞭好幾個小時去攻剋一道關於“非參數檢驗”的題目，這道題要求我根據實際數據設計檢驗方案，並解釋檢驗結果的意義。這種“高難度”的練習，讓我不斷突破自己的認知邊界，從而提升瞭解決復雜統計問題的能力。這本書的另一個優點是它的“理論前沿性”。雖然它是一本學習指導與練習，但它並沒有迴避一些更現代的統計學思想，例如書中在講解迴歸分析時，也提及瞭正則化方法，並簡要說明瞭它們在處理高維數據時的優勢。這種“前瞻性”的知識點，讓我對統計學的未來發展有瞭更清晰的認識。總而言之，《統計學》學習指導與練習是一本極具學術價值的書籍，它不僅能夠幫助我紮實掌握統計學的基礎理論，更能培養我深入探究問題、獨立思考的能力，為我未來的學術研究奠定瞭堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

對於很多學習統計學的學生而言，最令人頭疼的往往不是數學公式的復雜性，而是如何將這些抽象的公式和概念應用於實際問題的分析。《統計學》學習指導與練習這本書，在這方麵做得尤為齣色，它最大的特點是其“橋梁性”的作用，它成功地將抽象的統計理論與具體的實踐問題聯係起來。我舉個例子，在學習“方差分析”時，書中並沒有直接給齣ANOVA的F檢驗公式，而是通過一個實際案例，比如比較不同教學方法對學生成績的影響，然後引導讀者思考：我們如何纔能客觀地判斷不同教學方法的平均成績是否存在顯著差異？在這個過程中，作者自然而然地引齣瞭方差分析的概念，並解釋瞭其核心思想——分解總變異。這種“問題導嚮”的講解方式，讓我能夠清楚地看到方差分析能夠解決什麼樣的問題。書中對“時間序列分析”的講解也讓我印象深刻。它並沒有孤立地介紹ARIMA模型，而是將其與實際的經濟數據分析相結閤。作者會引導讀者思考：如何利用時間序列模型來預測股票價格的變化？如何分析季節性因素對産品銷售的影響？這種“情境化”的練習，讓我能夠深刻理解時間序列分析的實際應用價值。此外，書中大量的“案例分析”型練習題，也極大地提升瞭我的實踐能力。這些題目通常會提供真實的或模擬的現實場景，並要求讀者運用所學的統計學知識來解決問題。我曾經花費大量時間去完成一道關於“市場細分”的題目，這道題要求我利用聚類分析的方法，根據消費者的購買行為將他們分成不同的群體，並對每個群體進行深入分析。這種“動手實踐”的練習，讓我不僅掌握瞭聚類分析的計算方法，更重要的是學會瞭如何將統計學應用於商業決策。這本書的另一個優點是它的“工具整閤性”。雖然這是一本教材，但它也提及瞭一些常用的統計軟件（如R語言）的應用，並指導讀者如何利用這些工具來進行數據分析。這種“軟硬件結閤”的指導，讓我能夠更高效地進行統計實踐。總而言之，《統計學》學習指導與練習是一本極為實用的書籍，它成功地搭建瞭理論與實踐之間的橋梁，讓我不僅掌握瞭統計學的知識，更重要的是學會瞭如何運用統計學來解決現實世界中的各種問題，這對我未來的職業發展具有重要的意義。

評分☆☆☆☆☆

在我過往的學習經曆中，統計學常常被視為一門“硬”學科，需要大量的數學功底和邏輯推理。然而，《統計學》學習指導與練習的齣現，徹底顛覆瞭我的這種認知。這本書最大的特色在於它“軟化”瞭統計學，它並非是忽略理論的嚴謹性，而是通過更易於接受的方式來呈現。我舉個例子，在講解“貝葉斯定理”時，書中並沒有一開始就拋齣復雜的公式，而是通過一個經典的“濛提霍爾問題”的例子，生動地展示瞭更新概率的過程。這種“趣味化”的引入，讓我一下子就理解瞭貝葉斯定理的核心思想——如何根據新的證據來修正我們原有的信念。書中對“假設檢驗”的講解也讓我印象深刻。它並沒有簡單地介紹p值和顯著性水平，而是花瞭大量篇幅去討論“統計推斷的置信度”以及“統計顯著性與實際意義的區彆”。作者通過一些有趣的例子，比如“某藥物是否有效”的檢驗，來引導讀者思考：即使檢驗結果顯著，我們是否就能立刻得齣結論？這種“審慎性”的引導，讓我對統計結果有瞭更全麵的認識。此外，書中大量的“情景化”練習題，也極大地激發瞭我的學習興趣。這些題目通常會設置一個引人入勝的故事情節，然後引導讀者運用統計學知識來解決問題。我曾經完成瞭一道關於“犯罪率分析”的題目，這道題要求我利用統計學方法來分析不同地區犯罪率的差異，並探討可能的原因。這種“故事化”的練習，讓我感覺統計學不再是枯燥的數字，而是充滿趣味和探索性的學科。這本書的另一個優點是它的“可視化”呈現。書中大量的圖錶和示意圖，將抽象的統計概念形象化，極大地降低瞭學習難度。例如，在講解“聚類分析”時，書中用直觀的散點圖和不同顔色的標記來展示數據的分組情況，讓我一眼就能理解其原理。總而言之，《統計學》學習指導與練習是一本充滿魅力的書籍，它用輕鬆愉快的方式，生動形象的例子，引人入勝的情節，讓我對統計學這門學科産生瞭濃厚的興趣，也讓我看到瞭統計學在解決各種實際問題中的巨大潛力和價值。

評分☆☆☆☆☆

在過去的學習生涯中，我曾經嘗試過多種統計學教材，但總是感覺缺乏一種“貫穿性”，即不同知識點之間的聯係不夠緊密。《統計學》學習指導與練習這本書，恰恰解決瞭這個問題，它最大的特點是其“關聯性”的構建，它將零散的統計學知識點巧妙地串聯起來，形成一個有機的整體。我舉個例子，在學習“中心極限定理”時，書中並沒有將其作為一個獨立的章節講解，而是將其巧妙地融入到“參數估計”和“假設檢驗”的章節中。作者通過解釋，中心極限定理是理解樣本統計量分布規律的關鍵，而樣本統計量的分布規律又是進行參數估計和假設檢驗的基礎。這種“上下聯動”的講解方式，讓我能夠清晰地看到不同統計學概念之間的內在邏輯聯係。書中對“迴歸分析”的講解也讓我印象深刻。它並不是孤立地講解綫性迴歸，而是將其與“方差分析”和“多重檢驗”聯係起來。作者指齣，方差分析本質上也是一種迴歸模型，而當我們在進行多重迴歸時，也需要考慮多重檢驗的問題。這種“跨領域”的聯係，極大地拓寬瞭我的視野，讓我能夠從更宏觀的角度理解統計學。此外，書中大量的練習題也體現瞭這種“關聯性”。很多題目都要求綜閤運用多個章節的知識，甚至需要將不同類型的統計方法結閤起來使用。我記得有一道題目，要求我先對數據進行描述性統計，然後選擇閤適的迴歸模型進行分析，並最終利用假設檢驗來評估模型的顯著性。這種“綜閤應用”的練習，讓我深刻體會到統計學知識的融會貫通。這本書的另一個亮點是它的“啓發性”。作者在講解過程中，常常會提齣一些開放性的問題，引導讀者去思考，去探索。例如，在講解“時間序列分析”時，作者會引導讀者思考：如何區分趨勢、季節性和隨機波動？如何構建模型來預測未來的數值？這種“啓發式”的提問，極大地激發瞭我的學習興趣，並培養瞭我獨立思考和解決問題的能力。總而言之，《統計學》學習指導與練習是一本極其齣色的教材，它將統計學知識係統化、關聯化，並激發讀者的學習興趣，讓我對統計學的理解達到瞭前所未有的深度。

評分☆☆☆☆☆

我一直以來都對統計學這門學科抱有濃厚的興趣，但坦白說，許多教材都過於理論化，使得我在實際應用中感到力不從心。《統計學》學習指導與練習的齣現，徹底改變瞭我的學習方式。這本書最大的特色在於它“反理論化”的處理方式，並非是忽略理論，而是將復雜的理論以一種更貼近實際的方式呈現齣來。我舉個例子，在學習“多重迴歸”時，我曾經被各種多重共綫性、異方差等概念搞得頭暈腦脹。但是在這本書中，作者並沒有一開始就拋齣這些術語，而是通過一個實際的例子，比如分析影響房屋價格的因素，從簡單綫性迴歸開始，逐步引入更多變量，然後自然而然地引齣多重迴歸模型，並在解釋多重共綫性等問題時，運用非常形象的比喻，比如“兩匹馬在比賽，但它們總是同時起步，難以區分誰跑得更快”。這種“可視化”和“情景化”的講解方式，讓我瞬間理解瞭這些抽象的概念，並體會到它們在實際分析中的重要性。書中大量的習題設計也極具匠心。它們並非簡單的計算題，而是更側重於對統計結果的“解讀”和“應用”。我記得有一道關於“卡方檢驗”的題目，要求我分析不同營銷策略對銷售額的影響。這道題不僅僅考察瞭計算能力，更重要的是要求我理解卡方檢驗的零假設和備擇假設，以及如何根據p值來做齣決策，甚至是如何利用檢驗結果來指導未來的營銷策略。這種“結果導嚮”的練習，讓我不僅學會瞭如何計算，更學會瞭如何“用統計學解決問題”。此外，這本書還強調瞭“統計思維”的培養。作者在講解每一個概念時，都會引導讀者思考：我們為什麼要用這個方法？它能解決什麼問題？它的局限性是什麼？這種“追根溯源”的學習方式，讓我不僅僅是被動地接受知識，而是主動地去構建自己的統計學知識體係。總而言之，《統計學》學習指導與練習是一本極具創新性和實踐性的書籍，它成功地將理論與實踐相結閤，讓我對統計學的理解上升到瞭一個新的高度，也讓我對未來的學習和研究充滿瞭信心。

評分☆☆☆☆☆

長期以來，我對統計學理論的理解總是停留在“工具性”層麵，即學會如何使用各種統計方法來解決問題，但卻很少去深究這些方法背後的“哲學”和“思想”。《統計學》學習指導與練習這本書，在這方麵給我帶來瞭巨大的啓示。它最大的特點在於其“思想啓濛”的作用，它不僅僅傳授知識，更重要的是引導讀者思考統計學的本質和意義。我舉個例子，在講解“概率論”時，書中並沒有僅僅羅列各種概率公式，而是花瞭大量的篇幅去討論“概率的解釋”，即主觀概率和客觀概率的區彆，以及它們在不同應用場景下的含義。這種對“基礎思想”的探討，讓我對概率有瞭更深刻的理解，不再僅僅是數字的計算。書中對“統計推斷”的講解也讓我受益匪淺。它並沒有簡單地介紹置信區間和假設檢驗，而是深入探討瞭“統計推斷的局限性”以及“模型假設的重要性”。作者指齣，任何統計模型都隻是對現實的簡化，我們需要謹慎地解釋統計結果，並認識到其不確定性。這種“審慎性”的引導，讓我對統計學充滿瞭敬畏之心。此外，書中大量的“反思性”練習題，也極大地促進瞭我的思考。這些題目常常會設置一些“陷阱”或者“誤區”，引導讀者去識彆和避免。我曾經遇到一道題目，要求我分析兩個樣本的差異，而題目中給齣的數據存在明顯的“選擇偏差”。這道題讓我深刻認識到，即使統計計算正確，如果原始數據存在問題，那麼最終的結論也可能是錯誤的。這種“批判性思維”的訓練，讓我對統計結果有瞭更敏銳的辨彆能力。這本書的另一個突齣優點是它的“創新性”。雖然它是一本學習指導與練習，但它並沒有迴避一些最新的統計學思想，例如書中在講解“機器學習”和“大數據分析”時，就簡要提及瞭它們與傳統統計學的聯係和區彆。這種“跨界”的視角，讓我看到瞭統計學在當今時代的巨大潛力。總而言之，《統計學》學習指導與練習是一本充滿智慧的書籍，它不僅幫助我掌握瞭紮實的統計學知識，更重要的是啓迪瞭我的統計學思維，讓我對這門學科有瞭更深刻的理解和認識。

評分☆☆☆☆☆

自從我開始接觸統計學以來，我一直都在尋找一本能夠真正幫助我掌握這門學科的書籍。《統計學》學習指導與練習這本書，可以說是我近期最滿意的一本教材。它最大的亮點在於，它並非僅僅提供知識點，而是真正地“指導”讀者如何去學習統計學。書中的每一個章節都包含大量的引導性問題，這些問題並非簡單地要求讀者迴答“是什麼”，而是引導讀者去思考“為什麼”和“如何做”。例如，在講解“迴歸分析”時，書中並沒有直接給齣模型公式，而是通過一係列問題，讓讀者思考：我們為什麼需要建立迴歸模型？模型中的各個參數分彆代錶什麼意義？如何評估模型的優劣？這種“引導式”的學習方式，讓我從一開始就積極主動地參與到學習過程中，而不是被動地接受知識。此外，書中對練習題的講解也做得非常到位。它不僅僅給齣正確答案，更是詳細分析瞭每道題的解題思路，包括如何選擇閤適的統計方法，如何進行計算，以及如何解釋結果。我尤其喜歡作者在講解一道涉及“時間序列分析”的題目時，詳細地分析瞭不同模型的優劣，並給齣瞭選擇模型的考量因素。這種深入的講解，讓我能夠真正理解每種方法的適用場景，而不是簡單地套用公式。這本書的另一個優點是它的“實踐性”。書中穿插瞭許多真實世界的數據案例，並指導讀者如何利用統計學方法來分析這些數據，從而得齣有價值的結論。例如，在講解“抽樣調查”時，書中就提供瞭一個關於市場調研的案例，指導讀者如何設計抽樣方案，如何收集數據，以及如何對結果進行推斷。這種“學以緻用”的學習方式，讓我深刻體會到統計學在解決實際問題中的重要作用。總而言之，《統計學》學習指導與練習這本書，是一本非常優秀的學習工具，它不僅能夠幫助我紮實掌握統計學知識，更能培養我獨立思考和解決問題的能力，讓我對統計學的學習充滿瞭熱情和動力。

評分☆☆☆☆☆

我對統計學的理解一直處於一種“知其然，不知其所以然”的狀態，直到我翻開瞭這本《統計學》學習指導與練習。這本書給我最大的感受就是它的“係統性”和“層次性”。它並非是將零散的統計學知識點羅列齣來，而是構建瞭一個清晰的知識框架，從最基礎的概念齣發，逐步深入到復雜的理論模型。這一點在我學習“參數估計”章節時尤為明顯。以往我學習參數估計時，總是記不住各種估計量的性質，以及它們之間的細微差彆。但在這本書中，作者通過對“最大似然估計”和“矩估計”的詳細比較，不僅闡述瞭它們的計算方法，更深入地剖析瞭它們各自的優缺點，以及在不同情況下的適用性。這種“知其所以然”的講解方式，讓我對參數估計有瞭全新的認識，不再是死記硬背，而是理解瞭它們背後的邏輯和原理。此外，書中大量的練習題也起到瞭至關重要的作用。它們的設計非常巧妙，很多題目都不僅僅是單一知識點的考察，而是要求綜閤運用多個章節的知識。我記得有一道關於“假設檢驗”的題目，要求我先根據實際數據計算齣樣本統計量，然後選擇閤適的檢驗方法，並最終根據檢驗結果對原假設做齣判斷。這個過程迫使我反復迴顧和梳理相關知識點，並思考它們之間的邏輯關係。這種“融會貫通”的練習方式，極大地加深瞭我對統計學理論的理解，並提升瞭我解決實際問題的能力。這本書的語言也十分流暢且易於理解，即使是對於一些比較復雜的統計概念，作者也能用簡潔明瞭的語言進行解釋，避免瞭使用過於晦澀的術語。我尤其欣賞作者在解釋“方差分析”時，用到的“比較不同組彆平均數”的比喻，讓我迅速抓住瞭其核心思想。總而言之，這本書為我提供瞭一個絕佳的學習路徑，它不僅傳授瞭知識，更重要的是培養瞭我獨立思考和解決問題的能力，讓我對統計學這門學科充滿瞭信心和興趣。

評分☆☆☆☆☆

作為一名深度鑽研統計學多年的學生，我最近有幸接觸到瞭廈門大學統計學係列教材的《統計學》學習指導與練習。我必須說，這本書不僅僅是一本“學習指導”或“練習冊”，它更像是一位經驗豐富的導師，循循善誘地引領我深入理解統計學的核心精髓。我一直對概率論與數理統計的嚴謹性有著近乎癡迷的追求，而這本書恰恰滿足瞭我對理論深度和實踐應用並重的所有期待。它沒有停留在簡單的公式堆砌，而是通過層層遞進的講解，讓我仿佛置身於一個邏輯嚴密的知識體係之中。從最基礎的描述性統計，到概率分布的奧秘，再到推斷統計的精妙，每一個章節的編排都顯得如此匠心獨運。書中的例題設計更是絕妙，它們往往不是孤立的知識點應用，而是巧妙地將多個概念融會貫通，迫使我反復思考，挖掘不同知識點之間的內在聯係。尤其令我印象深刻的是，作者在解釋某些抽象概念時，善於運用生動形象的比喻和貼近實際生活的案例，這極大地消除瞭我對某些復雜理論的畏懼感，讓學習過程充滿瞭發現的樂趣。例如，在講解中心極限定理時，作者並非僅僅羅列公式，而是通過模擬拋硬幣的場景，一步步揭示瞭樣本均值分布的規律，這種“潤物細無聲”的教學方式，比枯燥的數學推導更能打動人心。此外，書中的練習題也極具挑戰性，它們涵蓋瞭從概念理解到計算應用，再到對統計結果的解釋分析的各個層麵。我常常在完成一道題後，會花大量時間去迴顧和分析解題思路，思考是否存在更優的解決方案，或是如何將這種方法推廣到其他類似問題。這種主動學習和深度思考的模式，是我在以往的學習中很難獲得的。總而言之，《統計學》學習指導與練習為我提供瞭一個全麵、深入且充滿啓發性的學習平颱，它真正幫助我構建瞭一個紮實的統計學知識體係，並培養瞭我獨立解決統計問題的能力，這對我未來的學術研究和職業發展都將是寶貴的財富。

評分☆☆☆☆☆

對於我這樣的非統計學專業背景的學習者來說，統計學曾經是一門令人生畏的學科。直到我接觸到廈門大學統計學係列教材的《統計學》學習指導與練習，我纔發現學習統計學可以如此輕鬆愉快。這本書最大的特點在於它“平民化”的語言風格，它沒有使用過多晦澀難懂的專業術語，而是用非常生動、接地氣的語言來解釋統計學概念。例如，在講解“抽樣分布”時，作者並沒有直接給齣復雜的公式推導，而是用一個生動的例子，想象一群同學去測量操場跑道的長度，每個人測量的結果都不一樣，但如果大傢都去測量，這些測量結果的平均值就會越來越接近真實長度，而這些測量結果本身也呈現齣一定的分布規律。這種“類比”和“故事化”的講解方式，讓我一下子就抓住瞭抽樣分布的核心思想，不再感到睏惑。書中的練習題也同樣具有“親和力”。它們通常會設置一個具體的生活場景，然後引導讀者運用統計學知識來解決問題。我尤其喜歡書中關於“置信區間”的題目，它會設置一個場景，比如一傢公司想知道他們新産品的平均銷量，然後引導讀者如何利用樣本數據來估計整體的銷量範圍。這種“情景模擬”的練習，讓我感覺統計學就隱藏在我們生活的方方麵麵，觸手可及。這本書的另一個突齣優點是它的“可視化”呈現。書中大量的圖錶和示意圖，將抽象的統計概念形象化，極大地降低瞭學習難度。例如，在講解“概率分布”時，書中用不同形狀的柱狀圖和麯綫圖來展示不同分布的特點，讓我一眼就能看齣它們之間的差異。我印象最深刻的是，在學習“貝葉斯統計”時，書中用非常直觀的圖示來展示先驗概率、似然函數和後驗概率之間的關係，讓我對貝葉斯推斷的邏輯有瞭深刻的理解。總而言之，《統計學》學習指導與練習是一本真正為讀者著想的書籍，它用最通俗易懂的方式，最生動形象的例子，最貼近生活的場景，讓我對統計學的學習充滿瞭信心和樂趣，也讓我看到瞭統計學在解決現實問題中的巨大價值。

評分☆☆☆☆☆

看內容，重內容 一直想買這書，又覺得對它瞭解太少，買瞭這本書，非常好，喜歡作者的感慨，不光是看曆史或者史詩書，這樣的感覺是好，就是書中的字太小瞭點，不利於保護視力！等瞭我2個星期，快遞送到瞭傳達室也不來個電話，自己打京東客服查到的。書是正版。一般情況下，女人的社會交際交需要比男性更加強烈。

評分☆☆☆☆☆

特彆好。不錯，用這個自學

評分☆☆☆☆☆

書裏麵很好哦 就是封皮有一點點髒

評分☆☆☆☆☆

不錯！！不錯！！不錯！！不錯！！不錯！！不錯！！不錯！！不錯！！不錯！！

評分☆☆☆☆☆

[ZZ]寫的的書都寫得很好，[sm]還是朋友推薦我看的，後來就非非常喜歡，他的書瞭。除瞭他的書，我和我傢小孩還喜歡看鄭淵潔、楊紅櫻、黃曉陽、小橋老樹、王永傑、楊其鐸、曉玲叮當、方洲，他們的書我覺得都寫得很好。[SM]，很值得看，價格也非常便宜，比實體店買便宜好多還省車費。 書的內容直得一讀[BJTJ]，閱讀瞭一下，寫得很好，[NRJJ]，內容也很豐富。[QY]，一本書多讀幾次，[SZ]。 快遞送貨也很快。還送貨上樓。非常好。 [SM]，超值。買書就來來京東商城。價格還比彆傢便宜，還免郵費不錯，速度還真是快而且都是正版書。[BJTJ]，買迴來覺得還是非常值的。我喜歡看書，喜歡看各種各樣的書，看的很雜，文學名著，流行小說都看，隻要作者的文筆不是太差，總能讓我從頭到腳看完整本書。隻不過很多時候是當成故事來看，看完瞭感嘆一番也就丟下瞭。所在來這裏買書是非常明智的。然而，目前社會上還有許多人被一些價值不大的東西所束縛，卻自得其樂，還覺得很滿足。經過幾百年的探索和發展，人們對物質需求已不再迫切，但對於精神自由的需求卻無端被抹殺瞭。總之，我認為現代人最缺乏的就是一種開闊進取，尋找最大自由的精神。 中國人講&ldquo;虛實相生，天人閤一&rdquo;的思想，&ldquo;於空寂處見流行，於流行處見空寂&rdquo;，從而獲得對於&ldquo;道&rdquo;的體悟，&ldquo;唯道集虛&rdquo;。這在傳統的藝術中得到瞭充分的體現，因此中國古代的繪畫，提倡&ldquo;留白&rdquo;、&ldquo;布白&rdquo;，用空白來錶現豐富多彩的想象空間和廣博深廣的人生意味，體現瞭包納萬物、吞吐一切的胸襟和情懷。讓我得到瞭一種生活情趣和審美方式，伴著筆墨的清香，細細體味，那自由孤寂的靈魂，高尚清真的人格魅力，在尋求美的道路上指引著我，讓我拋棄浮躁的世俗，嚮美學叢林的深處邁進。閤上書，閉上眼，書的餘香猶存，而我腦海裏浮現的，是一個&ldquo;皎皎明月，仙仙白雲，鴻雁高翔，綴葉如雨&rdquo;的衝淡清幽境界。願我們身邊多一些主教般光明的使者，有更多人能加入到助人為樂、見義勇為的隊伍中來。社會需要這樣的人，世界需要這樣的人，隻有這樣我們纔能創造我們的生活，[NRJJ]希望下次還呢繼續購買這裏的書籍，這裏的書籍很好，非常的不錯，。給我帶來瞭不錯的現實享受。希望下次還呢繼續購買這裏的書籍，這裏的書籍很好，非常的不錯，。給我帶來瞭不錯的現實享受。

評分☆☆☆☆☆

書裏麵很好哦 就是封皮有一點點髒

評分☆☆☆☆☆

包裝一般

評分☆☆☆☆☆

特彆好。不錯，用這個自學

評分☆☆☆☆☆

[SM]我愛讀書，因為書中有一種無法抗拒的力量在吸引著我。讀書陶冶瞭我的性情，改變瞭我的人生態度，使我忘卻瞭痛苦的記憶，抹去瞭傷心的往事，帶給我強大的動力，喚醒我沉睡的靈魂&hellip;&hellip;因為讀書，我學會瞭用雙眸去關注春的神韻、夏的激情、鞦的喜悅、鼕的寜靜。學會瞭用心去迴憶過去、用心去暢想明天、用心去展望未來，讀書讓我綻放美麗