全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试指定用书:数据库系统工程师教程(第2版)

全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试指定用书:数据库系统工程师教程(第2版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

王亚平,全国计算机专业技术资格考试办公室 编
图书标签:
  • 数据库
  • 数据库系统工程师
  • 计算机技术
  • 软件技术
  • 资格考试
  • 教材
  • 指定用书
  • 第2版
  • 计算机等级考试
  • 信息技术
想要找书就要到 新城书站
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!
出版社: 清华大学出版社
ISBN:9787302326571
版次:2
商品编码:11304759
品牌:清华大学
包装:平装
丛书名: 全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试指定用书
开本:16开
出版时间:2013-08-01
用纸:胶版纸
页数:705
字数:1034000
正文语种:中文

具体描述

内容简介

  《数据库系统工程师教程(第2版)》作为中级职称的软考指定教材,具有比较专业的指导意义。《数据库系统工程师教程(第2版)》根据新编《数据库系统工程师考试大纲》的重点,阐述了14章的内容,考生在学习教材内容的同时,还须对照考试大纲(2013版),认真学习和复习大纲的知识点。
  《数据库系统工程师教程(第2版)》适合参加本考试的考生和大学在校生作为教材。

内页插图

目录

第1章 计算机系统知识
1.1 计算机系统基础知识
1.1.1 计算机系统硬件基本组成
1.1.2 中央处理单元
1.1.3 数据表示
1.1.4 校验码
1.2 计算机体系结构
1.2.1 计算机体系结构的发展
1.2.2 存储系统
1.2.3 输入输出技术
1.2.4 总线结构
1.3 安全性、可靠性与系统性能评测基础知识
1.3.1 计算机安全概述
1.3.2 加密技术和认证技术
1.3.3 计算机可靠性
1.3.4 计算机系统的性能评价

第2章 数据结构与算法
2.1 线性结构
2.1.1 线性表
2.1.2 栈和队列
2.1.3 串
2.2 数组和矩阵
2.3 树和图
2.3.1 树
2.3.2 图
2.4 常用算法
2.4.1 算法概述
2.4.2 排序算法
2.4.3 查找算法
2.4.4 字符串处理算法
2.4.5 递归算法
2.4.6 图的相关算法

第3章 操作系统知识
3.1 操作系统基础知识
3.1.1 操作系统的定义与作用
3.1.2 操作系统的特征与功能
3.1.3 操作系统的类型
3.2 处理机管理
3.2.1 基本概念
3.2.2 进程的控制
3.2.3 进程间的通信
3.2.4 管程
3.2.5 进程调度
3.2.6 死锁
3.2.7 线程
3.3 存储管理
3.3.1 基本概念
3.3.2 存储管理方案
3.3.3 分页存储管理
3.3.4 分段存储管理
3.3.5 段页式存储管理
3.3.6 虚拟存储管理
3.4 设备管理
3.4.1 设备管理概述
3.4.2 110软件
3.4.3 设备管理采用的相关缓冲技术
3.4.4 磁盘调度
3.5 文件管理
3.5.1 文件与文件系统
3.5.2 文件的结构和组织
3.5.3 文件目录
3.5.4 存取方法和存储空间的管理
3.5.5 文件的使用
3.5.6 文件的共享和保护
3.5.7 系统的安全与可靠性
3.6 作业管理
3.6.1 作业与作业控制
3.6.2 作业调度
3.6.3 用户界面
3.7 网络与嵌入式操作系统基础知识
3.7.1 网络操作系统
3.7.2 嵌入式操作系统
3.8 UNIX操作系统实例
3.8.1 UNIX操作系统
3.8.2 UNIX文件系统
3.8.3 UNIX进程与存储管理
3.8.4 UNIX设备管理
3.8.5 shell程序

第4章 程序语言基础知识
4.1 程序语言概述
4.1.1 程序语言的基本概念
4.1.2 程序语言的基本成分
4.2 语言处理程序基础
4.2.1 汇编程序基本原理
4.2.2 编译程序基本原理
4.2.3 解释程序基本原理

第5章 网络基础知识
5.1 网络概述
5.1.1 计算机网络的概念
5.1.2 计算机网络的分类
5.1.3 网络的拓扑结构
5.2 ISO/OSI网络体系结构
5.3 网络互连硬件
5.3.1 网络的设备
5.3.2 网络的传输介质
5.3.3 组建网络
5.4 网络的协议与标准
5.4.1 网络的标准
5.4.2 局域网协议
5.4.3 广域网协议
5.4.4 TCP/IP协议簇
5.5 Intemet及应用
5.5.1 Intemet概述
5.5.2 Intemet地址
5.5.3 Intemet服务
5.6 网络安全
5.6.1 网络安全概述
5.6.2 网络的信息安全
5.6.3 防火墙技术

第6章 多媒体基础知识
6.1 多媒体的基本概念
6.1.1 多媒体基本概念
6.1.2 虚拟现实基本概念
6.2 声音
6.2.1 基本概念
6.2.2 声音文件格式
6.3 图形和图像
6.3.1 基础知识
6.3.2 图形、图像文件格式
6.4 动画和视频
6.4.1 基础知识
6.4.2 视频文件格式
6.5 多媒体网络
6.5.1 超文本与超媒体
6.5.2 流媒体
6.6 多媒体计算机系统
6.6.1 多媒体计算机硬件系统
6.6.2 多媒体计算机软件系统

第7章 数据库技术基础
7.1 基本概念
7.1.1 数据库与数据库管理系统
7.1.2 数据库技术的发展
7.1.3 DBMS的功能和特点
7.1.4 数据库系统的体系结构

第8章 关系数据库
第9章 SQL语言
第10章 系统开发和运行知识
第11章 数据库设计
第12章 数据库运行与管理
第13章 数据库发展和新技术
第14章 标准化和知识产权基础知识

前言/序言

  由人力资源和社会保障部、工业和信息化部共同组织的“全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试”(简称软考),肩负着科学评价选拔软件专业技术人才的光荣使命,肩负着正确引导软件行业专业技术人员潜心钻研、提高能力、加强创新的光荣使命,肩负着加强软件行业专业技术人才队伍建设的光荣使命。自1991年开考以来,软考坚持专业化、国际化、品牌化的发展方向,全国累计报名人数330万人,培养选拔软件行业专业技术人才64万人,部分考试标准与日本、韩国互认,为全国计算机和软件专业技术人员(包括香港、澳门和台湾地区来大陆就业的人员)提供了科学的评价体系和评价机制,为推动“两化”深度融合,提高工业信息化水平,走新型工业化道路提供了有力支撑。
  党中央、国务院一直高度重视信息技术产业发展。以2000年的《国务院关于印发鼓励软件产业和集成电路产业发展的若干政策的通知》(国发【2000】18号文件)和2011年的《国务院关于印发进一步鼓励软件产业和集成电路产业发展的若干政策的通知》(国发【2011】4号文件)为重要标志的一系列政策措施,为软件产业和集成电路产业乃至整个信息技术产业发展提供了强劲动力。2011年,我国软件产业实现业务收入超过1.84万亿元,产业规模是2005年的4.7倍,同比增长32.4%,超过“十一五”期间平均增速4.4个百分点,实现了“十二五”的良好开局。软件产业占电子信息产业比重从2000年的5.8%上升到19.9%。软件企业数量超过3万家,从业人数超过300万人。2012年上半年,我国软件产业实现软件业务收入10988亿元,同比增长26.2%。软件和信息服务业的持续快速发展,国民经济和社会信息化建设的深入开展,使软件人才和信息技术人才供给不足的问题依旧突出。按照国发【2011】4号文件提出的“努力培养国际化、复合型、实用性人才”的要求,工业和信息化部教育与考试中心组织一批理论水平高、实践经验丰富的专家学者和业界精英,结合考试大纲和软件产业技术发展趋势,对原有的“全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试教材和辅导用书”进行了更新,为广大软件行业从业人员提高学习能力、实践能力、创新能力和职业道德水平提供了依据。
现代数据管理:原理、技术与实践 本书深入探讨了现代数据管理的核心概念、关键技术以及在实际应用中的部署策略。旨在为读者提供一个全面而深入的理解,从基础理论到前沿发展,涵盖了数据生命周期的各个阶段。我们将首先从数据管理的基本原则出发,审视数据作为企业核心资产的地位,以及其在驱动决策、优化运营和创新服务方面的重要作用。 第一部分:数据管理基础与核心概念 数据模型与结构: 我们将详细解析关系型数据模型,包括实体、属性、关系、键等基本组成元素,以及范式理论在消除数据冗余和提高数据一致性方面的作用。同时,本书也会触及其他重要数据模型,如NoSQL模型(键值、文档、列族、图)及其适用场景,帮助读者理解不同模型在应对多样化数据需求时的优势。 数据存储与组织: 介绍文件系统、数据库和数据仓库等不同的数据存储介质和组织方式。重点阐述关系型数据库的内部结构,如页、表空间、索引、事务日志等。理解这些底层机制对于优化查询性能和保证数据完整性至关重要。 数据处理与查询: 深入讲解结构化查询语言(SQL)的标准语法和常用扩展,覆盖数据定义(DDL)、数据操纵(DML)和数据控制(DCL)等层面。我们会探讨不同类型的SQL查询,如聚合查询、子查询、连接查询,并介绍查询优化器的工作原理,以及如何编写高效的SQL语句。 事务管理与并发控制: 阐述事务的ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)特性,以及它们在保证数据可靠性和完整性中的关键作用。详细讲解不同并发控制机制,如锁机制(共享锁、排他锁、意向锁)、多版本并发控制(MVCC)等,分析它们在处理并发事务时的权衡和挑战。 数据恢复与备份: 探讨数据库故障的常见原因,以及事务日志在崩溃恢复中的作用。介绍不同的备份策略,如全量备份、增量备份、差异备份,以及恢复操作的流程和注意事项,确保在灾难发生时能够最大限度地恢复数据。 第二部分:高级数据管理技术 分布式数据管理: 随着数据量的爆炸式增长,分布式数据管理已成为主流。本书将深入介绍分布式数据库的架构,包括数据分片(水平分片、垂直分片)、数据复制(主从复制、多主复制)和分布式事务处理。我们将分析CAP理论(一致性、可用性、分区容忍性)在分布式系统设计中的指导意义,并探讨各种分布式一致性协议,如Paxos和Raft。 数据仓库与商业智能: 详细讲解数据仓库的设计原则,包括维度建模(星型模型、雪花模型)和事实表。介绍ETL(抽取、转换、加载)流程,以及数据挖掘和OLAP(在线分析处理)技术在支持商业智能和决策分析中的应用。 大数据技术与平台: 引入Hadoop生态系统,包括HDFS(Hadoop分布式文件系统)、MapReduce编程模型以及YARN(Yet Another Resource Negotiator)资源管理。我们将探讨Spark等内存计算框架在提升大数据处理性能方面的优势,以及Hive和HBase等工具在数据存储和查询中的角色。 NoSQL数据库详解: 针对不同类型的NoSQL数据库,如文档数据库(MongoDB)、键值存储(Redis)、列族数据库(Cassandra)和图数据库(Neo4j),进行深入的原理分析和应用场景探讨。理解它们的内部机制和查询语言,能够帮助读者根据具体需求选择最合适的数据存储方案。 数据集成与数据治理: 探讨不同数据源之间的数据集成技术,以及元数据管理的重要性。详细讲解数据治理框架,包括数据质量管理、数据安全与隐私保护、数据生命周期管理等,确保企业数据资产的合规性、可靠性和可用性。 第三部分:数据管理实践与未来趋势 数据库性能调优: 提供一套系统性的数据库性能调优方法论,包括索引优化、查询优化、参数调优、硬件配置优化等。通过实际案例分析,指导读者如何识别性能瓶颈并采取有效措施。 数据库安全与隐私: 深入探讨数据库安全威胁,如SQL注入、数据泄露、权限滥用等,并介绍相应的防御措施,包括访问控制、数据加密、审计机制等。强调数据隐私保护的重要性,以及如何在合规的前提下进行数据利用。 云数据库与数据库即服务(DBaaS): 介绍云环境下数据库的部署模式,包括关系型数据库、NoSQL数据库在云端的优势,如弹性伸缩、高可用性、按需付费等。探讨DBaaS如何简化数据库的管理和运维工作。 人工智能与数据库的融合: 展望人工智能(AI)技术在数据库领域的应用,如AI驱动的查询优化、智能数据管理、自动化运维等。讨论机器学习模型如何用于预测性维护和异常检测。 新兴数据管理范式: 探讨流式数据处理、时间序列数据库、图数据库的进一步发展,以及它们在物联网(IoT)、实时分析等新兴领域的应用潜力。 本书旨在为广大读者,包括数据库开发人员、系统管理员、数据工程师、数据分析师以及对数据管理感兴趣的学生和研究人员,提供一个扎实而前沿的学习平台。通过理论与实践相结合的讲解,期望能够帮助读者掌握现代数据管理的核心技能,应对日益复杂的数据挑战,并在这个数据驱动的时代取得成功。

用户评价

评分

书中在技术细节的处理上,也显得非常严谨。每一次算法的介绍,都配有详细的步骤分析和伪代码,甚至还有一些性能优化的考量。对于我这样追求知其然更要知其所以然的读者来说,这无疑是一大福音。我可以通过阅读这些细节,去理解为什么数据库系统会采用这样的设计,以及在实际应用中如何更好地利用这些技术。书中对于SQL语句的讲解也十分透彻,不仅仅是语法层面的介绍,还深入到了不同语句的执行效率对比,以及如何写出更优化的查询语句,这对于提升实际的开发和运维能力非常有帮助。

评分

这本书的封面设计简洁大方,书名印刷清晰,给人一种专业、权威的感觉。初拿到手里,就能感受到它沉甸甸的分量,仿佛承载着厚重的知识。翻开目录,内容安排非常合理,从基础概念到高级应用,循序渐进,逻辑性很强。每一章节的标题都非常直观,能够快速了解该章节的核心内容。对于初学者来说,这样的结构能有效地降低学习门槛,避免被复杂的概念 overwhelming。

评分

我特别欣赏书中对于概念的讲解方式。它并没有简单地罗列定义,而是结合了大量的实际案例和图示,生动形象地解释了数据库的底层原理和运作机制。比如,在讲解索引的原理时,作者并没有止步于 B-Tree 的抽象描述,而是通过一个生动的比喻,将复杂的内部结构变得易于理解。这种“润物细无声”的教学方法,让我在不知不觉中就掌握了许多关键知识点。而且,书中对一些容易混淆的概念,比如事务的 ACID 特性,也进行了非常细致的区分和解释,让我对这些核心概念有了更深刻的认识。

评分

总的来说,这是一本非常值得推荐的数据库工程师入门和进阶书籍。它内容全面,讲解深入浅出,案例丰富,练习充实。对于想要系统学习数据库技术,并准备参加相关资格考试的读者来说,它无疑是一个绝佳的选择。阅读这本书的过程,就像是与一位经验丰富的老师在对话,他耐心、细致地引导我一步步探索数据库的奥秘。我已经迫不及待地想要将书中的知识应用到我的实际工作中,并期待着在未来的考试中取得好成绩。

评分

这本书不仅仅是理论的堆砌,更注重实践的应用。书中穿插了大量的练习题和实操指导,这对于巩固学习成果至关重要。我尝试做了其中的几道练习题,发现它们的设计非常贴合考试的实际情况,能够很好地检验我是否真正理解了书中的知识点。而且,书中还提供了详细的答案解析,即使遇到困难,也能从中找到解决的思路。这种理论与实践相结合的学习方式,让我感觉自己不仅仅是在“背书”,而是在真正地“学以致用”。

评分

不错,挺好的,有用

评分

好,很好,非常好

评分

好的,我终于来评价了,此书有些地方还是有错的,要比较细心才能发现,总体来说还算ok,可圈可点

评分

书本质量不错,而且快递员服务不错,就是怎么每次都是车进不来要自己出去拿?

评分

快递很快,但包裹有破损,里面的书都脏了,

评分

好。。。。。。

评分

很厚 对知识点详细讲解,推荐 很不错。

评分

买来考试用希望能考过

评分

专业辅导,有参考价值。

相关图书

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2025 book.cndgn.com All Rights Reserved. 新城书站 版权所有