全國計算機技術與軟件專業技術資格（水平）考試指定用書：數據庫係統工程師教程（第2版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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王亞平，全國計算機專業技術資格考試辦公室 編

圖書標籤:

• 數據庫
• 數據庫係統工程師
• 計算機技術
• 軟件技術
• 資格考試
• 教材
• 指定用書
• 第2版
• 計算機等級考試
• 信息技術

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302326571

版次：2

商品編碼：11304759

品牌：清華大學

包裝：平裝

叢書名： 全國計算機技術與軟件專業技術資格（水平）考試指定用書

開本：16開

齣版時間：2013-08-01

用紙：膠版紙

頁數：705

字數：1034000

正文語種：中文

內容簡介

　　《數據庫係統工程師教程（第2版）》作為中級職稱的軟考指定教材，具有比較專業的指導意義。《數據庫係統工程師教程（第2版）》根據新編《數據庫係統工程師考試大綱》的重點，闡述瞭14章的內容，考生在學習教材內容的同時，還須對照考試大綱（2013版），認真學習和復習大綱的知識點。
　　《數據庫係統工程師教程（第2版）》適閤參加本考試的考生和大學在校生作為教材。

內頁插圖

目錄

第1章 計算機係統知識
1.1 計算機係統基礎知識
1.1.1 計算機係統硬件基本組成
1.1.2 中央處理單元
1.1.3 數據錶示
1.1.4 校驗碼
1.2 計算機體係結構
1.2.1 計算機體係結構的發展
1.2.2 存儲係統
1.2.3 輸入輸齣技術
1.2.4 總綫結構
1.3 安全性、可靠性與係統性能評測基礎知識
1.3.1 計算機安全概述
1.3.2 加密技術和認證技術
1.3.3 計算機可靠性
1.3.4 計算機係統的性能評價

第2章 數據結構與算法
2.1 綫性結構
2.1.1 綫性錶
2.1.2 棧和隊列
2.1.3 串
2.2 數組和矩陣
2.3 樹和圖
2.3.1 樹
2.3.2 圖
2.4 常用算法
2.4.1 算法概述
2.4.2 排序算法
2.4.3 查找算法
2.4.4 字符串處理算法
2.4.5 遞歸算法
2.4.6 圖的相關算法

第3章 操作係統知識
3.1 操作係統基礎知識
3.1.1 操作係統的定義與作用
3.1.2 操作係統的特徵與功能
3.1.3 操作係統的類型
3.2 處理機管理
3.2.1 基本概念
3.2.2 進程的控製
3.2.3 進程間的通信
3.2.4 管程
3.2.5 進程調度
3.2.6 死鎖
3.2.7 綫程
3.3 存儲管理
3.3.1 基本概念
3.3.2 存儲管理方案
3.3.3 分頁存儲管理
3.3.4 分段存儲管理
3.3.5 段頁式存儲管理
3.3.6 虛擬存儲管理
3.4 設備管理
3.4.1 設備管理概述
3.4.2 110軟件
3.4.3 設備管理采用的相關緩衝技術
3.4.4 磁盤調度
3.5 文件管理
3.5.1 文件與文件係統
3.5.2 文件的結構和組織
3.5.3 文件目錄
3.5.4 存取方法和存儲空間的管理
3.5.5 文件的使用
3.5.6 文件的共享和保護
3.5.7 係統的安全與可靠性
3.6 作業管理
3.6.1 作業與作業控製
3.6.2 作業調度
3.6.3 用戶界麵
3.7 網絡與嵌入式操作係統基礎知識
3.7.1 網絡操作係統
3.7.2 嵌入式操作係統
3.8 UNIX操作係統實例
3.8.1 UNIX操作係統
3.8.2 UNIX文件係統
3.8.3 UNIX進程與存儲管理
3.8.4 UNIX設備管理
3.8.5 shell程序

第4章 程序語言基礎知識
4.1 程序語言概述
4.1.1 程序語言的基本概念
4.1.2 程序語言的基本成分
4.2 語言處理程序基礎
4.2.1 匯編程序基本原理
4.2.2 編譯程序基本原理
4.2.3 解釋程序基本原理

第5章 網絡基礎知識
5.1 網絡概述
5.1.1 計算機網絡的概念
5.1.2 計算機網絡的分類
5.1.3 網絡的拓撲結構
5.2 ISO/OSI網絡體係結構
5.3 網絡互連硬件
5.3.1 網絡的設備
5.3.2 網絡的傳輸介質
5.3.3 組建網絡
5.4 網絡的協議與標準
5.4.1 網絡的標準
5.4.2 局域網協議
5.4.3 廣域網協議
5.4.4 TCP/IP協議簇
5.5 Intemet及應用
5.5.1 Intemet概述
5.5.2 Intemet地址
5.5.3 Intemet服務
5.6 網絡安全
5.6.1 網絡安全概述
5.6.2 網絡的信息安全
5.6.3 防火牆技術

第6章 多媒體基礎知識
6.1 多媒體的基本概念
6.1.1 多媒體基本概念
6.1.2 虛擬現實基本概念
6.2 聲音
6.2.1 基本概念
6.2.2 聲音文件格式
6.3 圖形和圖像
6.3.1 基礎知識
6.3.2 圖形、圖像文件格式
6.4 動畫和視頻
6.4.1 基礎知識
6.4.2 視頻文件格式
6.5 多媒體網絡
6.5.1 超文本與超媒體
6.5.2 流媒體
6.6 多媒體計算機係統
6.6.1 多媒體計算機硬件係統
6.6.2 多媒體計算機軟件係統

第7章 數據庫技術基礎
7.1 基本概念
7.1.1 數據庫與數據庫管理係統
7.1.2 數據庫技術的發展
7.1.3 DBMS的功能和特點
7.1.4 數據庫係統的體係結構

第8章 關係數據庫
第9章 SQL語言
第10章 係統開發和運行知識
第11章 數據庫設計
第12章 數據庫運行與管理
第13章 數據庫發展和新技術
第14章 標準化和知識産權基礎知識

前言/序言

　　由人力資源和社會保障部、工業和信息化部共同組織的“全國計算機技術與軟件專業技術資格（水平）考試”（簡稱軟考），肩負著科學評價選拔軟件專業技術人纔的光榮使命，肩負著正確引導軟件行業專業技術人員潛心鑽研、提高能力、加強創新的光榮使命，肩負著加強軟件行業專業技術人纔隊伍建設的光榮使命。自1991年開考以來，軟考堅持專業化、國際化、品牌化的發展方嚮，全國纍計報名人數330萬人，培養選拔軟件行業專業技術人纔64萬人，部分考試標準與日本、韓國互認，為全國計算機和軟件專業技術人員（包括香港、澳門和颱灣地區來大陸就業的人員）提供瞭科學的評價體係和評價機製，為推動“兩化”深度融閤，提高工業信息化水平，走新型工業化道路提供瞭有力支撐。
　　黨中央、國務院一直高度重視信息技術産業發展。以2000年的《國務院關於印發鼓勵軟件産業和集成電路産業發展的若乾政策的通知》（國發【2000】18號文件）和2011年的《國務院關於印發進一步鼓勵軟件産業和集成電路産業發展的若乾政策的通知》（國發【2011】4號文件）為重要標誌的一係列政策措施，為軟件産業和集成電路産業乃至整個信息技術産業發展提供瞭強勁動力。2011年，我國軟件産業實現業務收入超過1．84萬億元，産業規模是2005年的4．7倍，同比增長32．4％，超過“十一五”期間平均增速4．4個百分點，實現瞭“十二五”的良好開局。軟件産業占電子信息産業比重從2000年的5．8％上升到19．9％。軟件企業數量超過3萬傢，從業人數超過300萬人。2012年上半年，我國軟件産業實現軟件業務收入10988億元，同比增長26．2％。軟件和信息服務業的持續快速發展，國民經濟和社會信息化建設的深入開展，使軟件人纔和信息技術人纔供給不足的問題依舊突齣。按照國發【2011】4號文件提齣的“努力培養國際化、復閤型、實用性人纔”的要求，工業和信息化部教育與考試中心組織一批理論水平高、實踐經驗豐富的專傢學者和業界精英，結閤考試大綱和軟件産業技術發展趨勢，對原有的“全國計算機技術與軟件專業技術資格（水平）考試教材和輔導用書”進行瞭更新，為廣大軟件行業從業人員提高學習能力、實踐能力、創新能力和職業道德水平提供瞭依據。

現代數據管理：原理、技術與實踐 本書深入探討瞭現代數據管理的核心概念、關鍵技術以及在實際應用中的部署策略。旨在為讀者提供一個全麵而深入的理解，從基礎理論到前沿發展，涵蓋瞭數據生命周期的各個階段。我們將首先從數據管理的基本原則齣發，審視數據作為企業核心資産的地位，以及其在驅動決策、優化運營和創新服務方麵的重要作用。 第一部分：數據管理基礎與核心概念 數據模型與結構： 我們將詳細解析關係型數據模型，包括實體、屬性、關係、鍵等基本組成元素，以及範式理論在消除數據冗餘和提高數據一緻性方麵的作用。同時，本書也會觸及其他重要數據模型，如NoSQL模型（鍵值、文檔、列族、圖）及其適用場景，幫助讀者理解不同模型在應對多樣化數據需求時的優勢。 數據存儲與組織： 介紹文件係統、數據庫和數據倉庫等不同的數據存儲介質和組織方式。重點闡述關係型數據庫的內部結構，如頁、錶空間、索引、事務日誌等。理解這些底層機製對於優化查詢性能和保證數據完整性至關重要。 數據處理與查詢： 深入講解結構化查詢語言（SQL）的標準語法和常用擴展，覆蓋數據定義（DDL）、數據操縱（DML）和數據控製（DCL）等層麵。我們會探討不同類型的SQL查詢，如聚閤查詢、子查詢、連接查詢，並介紹查詢優化器的工作原理，以及如何編寫高效的SQL語句。 事務管理與並發控製： 闡述事務的ACID（原子性、一緻性、隔離性、持久性）特性，以及它們在保證數據可靠性和完整性中的關鍵作用。詳細講解不同並發控製機製，如鎖機製（共享鎖、排他鎖、意嚮鎖）、多版本並發控製（MVCC）等，分析它們在處理並發事務時的權衡和挑戰。 數據恢復與備份： 探討數據庫故障的常見原因，以及事務日誌在崩潰恢復中的作用。介紹不同的備份策略，如全量備份、增量備份、差異備份，以及恢復操作的流程和注意事項，確保在災難發生時能夠最大限度地恢復數據。 第二部分：高級數據管理技術 分布式數據管理： 隨著數據量的爆炸式增長，分布式數據管理已成為主流。本書將深入介紹分布式數據庫的架構，包括數據分片（水平分片、垂直分片）、數據復製（主從復製、多主復製）和分布式事務處理。我們將分析CAP理論（一緻性、可用性、分區容忍性）在分布式係統設計中的指導意義，並探討各種分布式一緻性協議，如Paxos和Raft。 數據倉庫與商業智能： 詳細講解數據倉庫的設計原則，包括維度建模（星型模型、雪花模型）和事實錶。介紹ETL（抽取、轉換、加載）流程，以及數據挖掘和OLAP（在綫分析處理）技術在支持商業智能和決策分析中的應用。 大數據技術與平颱： 引入Hadoop生態係統，包括HDFS（Hadoop分布式文件係統）、MapReduce編程模型以及YARN（Yet Another Resource Negotiator）資源管理。我們將探討Spark等內存計算框架在提升大數據處理性能方麵的優勢，以及Hive和HBase等工具在數據存儲和查詢中的角色。 NoSQL數據庫詳解： 針對不同類型的NoSQL數據庫，如文檔數據庫（MongoDB）、鍵值存儲（Redis）、列族數據庫（Cassandra）和圖數據庫（Neo4j），進行深入的原理分析和應用場景探討。理解它們的內部機製和查詢語言，能夠幫助讀者根據具體需求選擇最閤適的數據存儲方案。 數據集成與數據治理： 探討不同數據源之間的數據集成技術，以及元數據管理的重要性。詳細講解數據治理框架，包括數據質量管理、數據安全與隱私保護、數據生命周期管理等，確保企業數據資産的閤規性、可靠性和可用性。 第三部分：數據管理實踐與未來趨勢 數據庫性能調優： 提供一套係統性的數據庫性能調優方法論，包括索引優化、查詢優化、參數調優、硬件配置優化等。通過實際案例分析，指導讀者如何識彆性能瓶頸並采取有效措施。 數據庫安全與隱私： 深入探討數據庫安全威脅，如SQL注入、數據泄露、權限濫用等，並介紹相應的防禦措施，包括訪問控製、數據加密、審計機製等。強調數據隱私保護的重要性，以及如何在閤規的前提下進行數據利用。 雲數據庫與數據庫即服務（DBaaS）： 介紹雲環境下數據庫的部署模式，包括關係型數據庫、NoSQL數據庫在雲端的優勢，如彈性伸縮、高可用性、按需付費等。探討DBaaS如何簡化數據庫的管理和運維工作。 人工智能與數據庫的融閤： 展望人工智能（AI）技術在數據庫領域的應用，如AI驅動的查詢優化、智能數據管理、自動化運維等。討論機器學習模型如何用於預測性維護和異常檢測。 新興數據管理範式： 探討流式數據處理、時間序列數據庫、圖數據庫的進一步發展，以及它們在物聯網（IoT）、實時分析等新興領域的應用潛力。 本書旨在為廣大讀者，包括數據庫開發人員、係統管理員、數據工程師、數據分析師以及對數據管理感興趣的學生和研究人員，提供一個紮實而前沿的學習平颱。通過理論與實踐相結閤的講解，期望能夠幫助讀者掌握現代數據管理的核心技能，應對日益復雜的數據挑戰，並在這個數據驅動的時代取得成功。

評分☆☆☆☆☆

這本書不僅僅是理論的堆砌，更注重實踐的應用。書中穿插瞭大量的練習題和實操指導，這對於鞏固學習成果至關重要。我嘗試做瞭其中的幾道練習題，發現它們的設計非常貼閤考試的實際情況，能夠很好地檢驗我是否真正理解瞭書中的知識點。而且，書中還提供瞭詳細的答案解析，即使遇到睏難，也能從中找到解決的思路。這種理論與實踐相結閤的學習方式，讓我感覺自己不僅僅是在“背書”，而是在真正地“學以緻用”。

評分☆☆☆☆☆

我特彆欣賞書中對於概念的講解方式。它並沒有簡單地羅列定義，而是結閤瞭大量的實際案例和圖示，生動形象地解釋瞭數據庫的底層原理和運作機製。比如，在講解索引的原理時，作者並沒有止步於 B-Tree 的抽象描述，而是通過一個生動的比喻，將復雜的內部結構變得易於理解。這種“潤物細無聲”的教學方法，讓我在不知不覺中就掌握瞭許多關鍵知識點。而且，書中對一些容易混淆的概念，比如事務的 ACID 特性，也進行瞭非常細緻的區分和解釋，讓我對這些核心概念有瞭更深刻的認識。

評分☆☆☆☆☆

書中在技術細節的處理上，也顯得非常嚴謹。每一次算法的介紹，都配有詳細的步驟分析和僞代碼，甚至還有一些性能優化的考量。對於我這樣追求知其然更要知其所以然的讀者來說，這無疑是一大福音。我可以通過閱讀這些細節，去理解為什麼數據庫係統會采用這樣的設計，以及在實際應用中如何更好地利用這些技術。書中對於SQL語句的講解也十分透徹，不僅僅是語法層麵的介紹，還深入到瞭不同語句的執行效率對比，以及如何寫齣更優化的查詢語句，這對於提升實際的開發和運維能力非常有幫助。

評分☆☆☆☆☆

總的來說，這是一本非常值得推薦的數據庫工程師入門和進階書籍。它內容全麵，講解深入淺齣，案例豐富，練習充實。對於想要係統學習數據庫技術，並準備參加相關資格考試的讀者來說，它無疑是一個絕佳的選擇。閱讀這本書的過程，就像是與一位經驗豐富的老師在對話，他耐心、細緻地引導我一步步探索數據庫的奧秘。我已經迫不及待地想要將書中的知識應用到我的實際工作中，並期待著在未來的考試中取得好成績。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計簡潔大方，書名印刷清晰，給人一種專業、權威的感覺。初拿到手裏，就能感受到它沉甸甸的分量，仿佛承載著厚重的知識。翻開目錄，內容安排非常閤理，從基礎概念到高級應用，循序漸進，邏輯性很強。每一章節的標題都非常直觀，能夠快速瞭解該章節的核心內容。對於初學者來說，這樣的結構能有效地降低學習門檻，避免被復雜的概念 overwhelming。

評分☆☆☆☆☆

還好吧

評分☆☆☆☆☆

好書，很喜歡

評分☆☆☆☆☆

很厚 對知識點詳細講解，推薦 很不錯。

評分☆☆☆☆☆

買來考試用希望能考過

評分☆☆☆☆☆

很好，看書ing。。。。。。。。。。。。。。。

評分☆☆☆☆☆

開始看瞭，為瞭考試，加油！

評分☆☆☆☆☆

翻瞭一百頁有幾個錯字，不知道是不是正版…

評分☆☆☆☆☆

已經在看瞭！紙張有點薄，據說馬上要齣第三版瞭，哎先看著吧。

評分☆☆☆☆☆

應該還可以，給朋友買的，希望他能考過