人工智能産品經理 AI時代PM修煉手冊 張競宇 産品經理入門教程書籍 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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張競宇 著

圖書標籤:

• 人工智能
• 産品經理
• AI産品經理
• PM
• 産品管理
• 職業發展
• 入門教程
• 張競宇
• 技術
• 書籍

店鋪： 藍墨水圖書專營店

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121339141

商品編碼：11384810027

包裝：平裝

齣版時間：2018-05-31

目錄

第1章  人工智能時代重新定義産品經理  / 1

1.1  人工智能時代産品的特殊性  / 3

1.1.1  人工智能是工具，也是新的産品設計思維邏輯  / 3

1.1.2  人工智能技術給傳統的服務和産品賦能  / 6

1.1.3  構成人工智能産品的三要素  / 9

1.1.4  人工智能産品成功的必要條件  / 11

1.2  人工智能産品經理的價值定位  / 14

1.3  人工智能産品經理需要兼具“軟硬”實力  / 17

1.3.1  人工智能産品經理需要懂技術  / 17

1.3.2  會用數字錶達和評判  / 19

1.3.3  懂得溝通和協作的藝術  / 20

1.4  人工智能産品經理入門  / 23

1.4.1  修煉思維模式：資源、解決方案、目標導嚮  / 23

1.4.2  構建知識體係：六大模塊  / 26

1.4.3  參與工程實踐  / 28

第2章  懂行業的産品經理纔不會被人工智能淘汰  / 29

2.1  人工智能時代將公司重新分類  / 31

2.1.1  人工智能時代公司的分類方式  / 31

2.1.2  三類公司對産品經理能力的要求  / 33

2.2  什麼叫作“懂行業”  / 35

2.2.1  六種行業分析維度  / 36

2.2.2  行業分析案例  / 38

2.3  如何修煉成為行業産品專傢  / 42

2.3.1  以“點”切入行業  / 43

2.3.2  深挖“點”，變成“綫”  / 44

2.3.3  橫嚮拓展“綫”，變成“麵”  / 46

2.4  本章小結  / 47

第3章  定義人工智能産品需求  / 48

3.1  重新定義需求分析  / 50

3.1.1  從微觀、宏觀兩個角度定義功能性需求  / 55

3.1.2  越重要，越容易被忽視：定義非功能性需求  / 56

3.2  量化需求分析  / 67

3.2.1  為什麼要量化需求分析  / 67

3.2.2  怎麼量化需求  / 70

第4章  人工智能産品體係  / 76

4.1  人工智能産品實現邏輯  / 77

4.2  基礎設施  / 81

4.2.1  傳感器  / 81

4.2.2  芯片  / 85

4.2.3  基礎平颱  / 88

4.3  數據采集  / 90

4.3.1  數據來源  / 90

4.3.2  數據質量  / 95

4.4  數據處理  / 97

4.5  機器“大腦”處理過程：理解、推理和決策  / 99

4.6  資源配置統籌的關鍵環節：係統協調  / 102

4.7  不可逾越的紅綫：安全、隱私、倫理和道德  / 104

4.7.1  安全  / 104

4.7.2  隱私  / 106

4.7.3  倫理和道德  / 110

4.8  運維管理  / 114

第5章  機器學習  / 118

5.1  什麼是機器學習  / 120

5.1.1  機器學習與幾種常見概念的關係  / 120

5.1.2  機器學習的本質  / 123

5.2  機器學習流程拆解  / 128

5.3  人工智能産品經理必備的算法常識  / 133

5.3.1  算法分類  / 135

5.3.2  算法的適用場景  / 143

5.4  機器學習的常見開發平颱  / 148

第6章  人工智能産品經理工作流程  / 152

6.1  設定清晰的目標  / 153

6.2  技術預研  / 155

6.2.1  領域技術基本現狀和趨勢  / 156

6.2.2  領域前沿技術  / 159

6.2.3  常見技術邏輯  / 162

6.2.4  判斷技術切入點  / 166

6.2.5  總結  / 167

6.3  需求分析和産品設計  / 167

6.3.1  造成人工智能産品設計失敗常見原因  / 167

6.3.2  人工智能産品常見設計原則  / 170

6.3.3  閤理製定産品需求優先級  / 174

6.4  充分參與研發過程  / 178

6.5  持續的産品運營  / 181

第7章  方法論、溝通和CEO視角  / 182

7.1  蛻變的必經之路：端到端産品管理  / 184

7.1.1  把握流程中的關鍵節點  / 184

7.1.2  評審階段成果  / 188

7.1.3  復盤  / 190

7.2  跨部門溝通  / 192

7.2.1  什麼是跨部門溝通  / 193

7.2.2  跨部門溝通的技巧  / 194

7.3  用CEO的視角進行産品管理  / 196

寫在後麵的話  / 200

內容介紹

    從互聯網到移動互聯網時代，産品經理的定義就不斷被刷新，直到人工智能時代，産品經理的工作內容、邊界、方法、邏輯和協作方式都發生瞭本質的變化，本書結閤AI工程實踐中的經驗總結齣：圍繞AI産品經理自身的基本素質和技能和AI産品經理新的協作邏輯為兩條大的主綫，涵蓋：AI PM的思維模式、知識體係、如何使用數據、日常工作流程、常見算法理解和應用、以及需求的洞察和工程化思維以及新的團隊協作方式等篇章內容。

作者介紹

    張競宇（特裏） 墨爾本大學信息係統碩士、全球金融工程委員會委員、“Back & Forth”思維模式發明者，現任世界500強公司人工智能産品總監。 曾作為年輕學者被邀請到第十五屆全球金融年會做英文演講。 擅長機器學習産品設計、大數據分析以及人工智能技術商用化。曾主導上綫多款人工智能産品，其中一款教育行業的産品，用戶覆蓋全國四百多萬名在校大學生。 在人工智能（尤其在NLP自然語言處理、CV計算機視覺）領域有多項發明專利，其中專利“基於網絡日誌的用戶負麵情緒預測方法和係統”早於Facebook社交網絡自殺傾嚮預測功能問世。 特裏老師還是人人都是産品經理社區和PMCAFF社區的專欄作傢，其寫作的“人工智能産品經理”係列文章廣受讀者好評。 微信公眾號：特總侃AI（pmaihome）

《産品之道：從0到1的創新實踐與思維重塑》 在日新月異的商業浪潮中，産品經理的角色愈發關鍵，他們是連接市場需求與技術實現、用戶體驗與商業價值的橋梁。本書並非一本關於人工智能或特定工具的指南，而是深入探討産品經理的核心能力、思維模式以及從産品構思到成功落地的完整流程。它旨在為所有懷揣産品夢想、希望在創新領域有所建樹的從業者提供一套係統的、可操作的框架，幫助他們在快速變化的市場中抓住機遇，打造齣真正有價值的産品。 第一章：産品經理的本質——理解需求，驅動價值 本章將首先厘清産品經理的定義與核心職責。我們並非局限於某個特定行業或技術領域，而是放眼全局，強調産品經理在商業生態係統中的獨特價值。核心在於“理解需求”。這不僅僅是收集用戶反饋，更需要深入洞察用戶痛點、潛在需求，以及市場未被滿足的空白。我們將探討如何進行有效的用戶研究，包括定性與定量研究方法的結閤，如用戶訪談、問捲調查、可用性測試、數據分析等。理解需求是産品創新的基石，而驅動價值則是産品經理最終的目標。我們將解析如何將用戶需求轉化為可行的産品功能，並最終實現商業價值的最大化，包括營收增長、用戶留存、品牌影響力等。本章還將強調産品經理的“産品思維”——一種以用戶為中心、以市場為導嚮、以商業價值為目標的整體性思考方式。 第二章：市場洞察與競品分析——認清格局，找準定位 在信息爆炸的時代，對市場趨勢的敏銳洞察和對競爭對手的深入瞭解，是打造成功産品的先決條件。本章將係統地介紹市場分析的方法論。我們將探討如何識彆宏觀市場趨勢，理解行業發展規律，預測未來走嚮。這包括對經濟、技術、社會、政策等外部環境因素的分析（PESTEL模型），以及對行業內部結構和競爭格局的研究（波特五力模型）。 競品分析是市場洞察的另一重要維度。我們將學習如何係統地分析競爭對手的産品，包括其核心功能、用戶體驗、商業模式、市場營銷策略、優缺點等。這並非簡單的模仿，而是通過對比分析，發現自身的優勢和劣勢，尋找差異化的競爭點，從而為産品定位和策略製定提供依據。我們會介紹一些常用的競品分析工具和方法，幫助讀者構建一份全麵、深刻的競品分析報告。最終，通過市場洞察和競品分析，産品經理能夠為自己的産品找到精準的市場定位，明確産品的核心價值主張，並製定齣具有競爭力的産品策略。 第三章：用戶體驗設計（UX）——以人為本，打造流暢交互 用戶體驗是産品能否成功的關鍵要素之一。本章將深入探討用戶體驗設計的核心理念與實踐。我們強調“以人為本”的設計原則，將用戶置於設計的中心。這意味著需要深入理解用戶的行為習慣、心理模型、情感需求，並將這些洞察融入到産品設計的每一個環節。 我們將詳細介紹用戶體驗設計的關鍵流程，包括用戶畫像（Persona）的構建，用戶旅程圖（User Journey Map）的繪製，以及信息架構（IA）的設計。這些工具和方法能夠幫助産品經理清晰地梳理用戶在使用産品過程中的每一個觸點，發現潛在的痛點和優化空間。 交互設計（IxD）是用戶體驗設計的核心組成部分。我們將學習如何設計直觀、高效、令人愉悅的交互方式，包括界麵布局、導航設計、操作流程、反饋機製等。我們將討論如何運用用戶行為心理學原理，引導用戶順暢地完成任務。 原型設計（Prototyping）是驗證設計思路的重要手段。本章將介紹不同類型的原型，從低保真原型到高保真原型，以及常用的原型設計工具。通過快速迭代原型，我們可以及早發現設計中的問題，降低開發成本，並有效地與團隊溝通設計理念。本章的目標是讓讀者掌握一套係統性的用戶體驗設計方法，能夠獨立地進行用戶研究、概念設計、交互設計和原型驗證，最終打造齣能夠贏得用戶喜愛和口碑的産品。 第四章：産品生命周期管理——從孵化到迭代，持續進化 一個成功的産品並非一蹴而就，它需要經曆一個完整的生命周期，並不斷地迭代優化。本章將聚焦於産品生命周期管理（Product Lifecycle Management, PLM）的各個階段。 我們將從“産品孵化”開始，探討如何將一個初步的産品想法轉化為一個可執行的計劃。這包括定義産品的願景（Vision）、使命（Mission）、目標（Goals），以及製定MVP（Minimum Viable Product，最小可行産品）策略。MVP的理念在於快速驗證核心價值，獲取早期用戶反饋，從而降低試錯成本。 接著，我們將深入“産品發布”階段。這涉及到産品上綫前的準備工作，包括質量保證（QA）、市場推廣策略的製定，以及上綫後的監測和反饋收集。 “産品增長”是生命周期中的關鍵階段。本章將介紹多種增長策略，包括用戶獲取（Acquisition）、激活（Activation）、留存（Retention）、推薦（Referral）和營收（Revenue）等（AARRR模型）。我們將討論如何通過數據分析，識彆增長瓶頸，並製定相應的增長實驗。 “産品迭代”是産品持續進化的生命綫。我們將學習如何基於用戶反饋、市場變化和業務目標，製定産品迭代計劃。這包括優先級排序、需求管理、版本規劃等。我們將強調敏捷開發（Agile Development）的理念，以及如何與開發團隊緊密協作，實現快速、高質量的産品迭代。 最後，我們還將探討“産品退齣”或“産品轉型”的可能性。並非所有産品都能長期存活，理解何時以及如何進行産品退齣或戰略轉型，是産品經理成熟的重要標誌。本章的目標是幫助讀者建立起對産品整個生命周期的全局觀，並掌握在不同階段采取有效策略的能力。 第五章：數據驅動的産品決策——洞察細節，優化增長 在數字化時代，數據是産品經理最寶貴的資産。本章將深入探討如何運用數據來指導産品決策，實現精細化運營和持續優化。 我們將首先介紹數據分析的基礎知識，包括關鍵的産品指標（Metrics）定義，如用戶活躍度（DAU/MAU）、用戶留存率、轉化率、用戶生命周期價值（LTV）、客戶獲取成本（CAC）等。我們將強調選擇與産品目標強相關的關鍵指標，並建立一套有效的指標監測體係。 數據收集與埋點是數據驅動的基礎。本章將講解如何設計閤理的數據埋點方案，確保能夠準確、全麵地收集用戶行為數據。我們將探討不同的數據分析工具，並學習如何利用它們來挖掘數據中的價值。 數據可視化是理解和溝通數據的關鍵。我們將學習如何通過圖錶、儀錶盤等方式，將復雜的數據轉化為易於理解的洞察，並有效地嚮團隊成員和決策者進行溝通。 最重要的是，本章將聚焦於“數據驅動的決策”。我們將學習如何基於數據分析的結果，識彆産品問題，驗證産品假設，發現新的增長機會。這包括A/B測試的設計與執行，如何通過實驗來評估不同方案的效果。我們將強調避免“憑感覺”做決策，而是以數據為依據，進行科學的産品優化。 本章的目標是培養讀者建立起“數據思維”，能夠熟練運用數據分析工具，從海量數據中提取有價值的洞察，並將其轉化為切實的産品改進和商業增長。 第六章：團隊協作與溝通——凝聚力量，共創成功 産品經理並非孤軍奮戰，他需要與設計、開發、市場、銷售等多個團隊緊密協作。本章將聚焦於産品經理在團隊協作與溝通中的關鍵作用。 我們將探討産品經理如何與開發團隊建立高效的閤作關係。這包括如何清晰地傳遞産品需求，如何理解技術實現的可能性與限製，以及如何進行有效的需求評審和問題討論。敏捷開發中的Scrum、Kanban等方法論，也將作為高效協作的工具進行介紹。 與設計團隊的閤作同樣至關重要。本章將強調産品經理如何與設計師共同打磨用戶體驗，如何提供明確的設計方嚮和反饋，以及如何共同完成用戶體驗測試。 市場與銷售團隊是産品價值傳遞的關鍵環節。産品經理需要與他們緊密溝通，確保他們充分理解産品的核心價值和賣點，並能夠有效地將其傳達給用戶。 有效的溝通是所有協作的基礎。本章將深入探討産品經理的溝通技巧，包括傾聽、提問、反饋、衝突管理等。我們將強調清晰、簡潔、有邏輯的溝通方式，以及如何根據不同的溝通對象和場景，調整溝通策略。 此外，本章還將涉及産品經理的領導力與影響力。如何在沒有直接管理權的情況下，引導和激勵團隊朝著共同的目標前進，是産品經理一項重要的軟技能。我們將探討如何通過願景的傳遞、信任的建立以及專業的素養，來贏得團隊的尊重和支持。本章的目標是幫助讀者掌握跨部門溝通與協作的技巧，構建高效的團隊閤作模式，從而為産品的成功奠定堅實的基礎。 第七章：産品創新與戰略思維——麵嚮未來，引領變革 在快速變化的市場中，僅僅依靠現有能力是不足以保持競爭力的。本章將引領讀者進入産品創新的更高維度，培養麵嚮未來的戰略思維。 我們將探討“創新”的本質。創新並非總是顛覆式的，它可以是漸進式的改進，也可以是模式的創新，或者是對現有技術的巧妙組閤。本章將介紹一些經典的創新模型和方法論，如設計思維（Design Thinking）、藍海戰略（Blue Ocean Strategy）、精益創業（Lean Startup）等，幫助讀者理解創新的驅動力與實現路徑。 戰略思維要求産品經理能夠跳齣日常的戰術層麵，從更宏觀的角度審視産品與商業的未來。我們將學習如何進行長期的産品規劃，如何識彆新興的市場機會，以及如何製定能夠引領行業變革的産品戰略。這包括對新興技術的探索與評估，對用戶需求演變的預判，以及對商業模式創新的思考。 本章還將強調“産品組閤管理”的概念。對於擁有多個産品的公司而言，如何平衡不同産品的資源投入，如何構建協同效應，如何規避風險，是戰略性決策的重要組成部分。 同時，我們也將關注“産品領導力”的培養。一名優秀的産品經理，不僅是需求的執行者，更是産品方嚮的引領者。本章將探討如何培養前瞻性的眼光，如何建立對未來的信心，以及如何有效地嚮團隊和利益相關者傳遞創新願景，激發團隊的創造力，共同應對挑戰，把握未來。 本書的最後一章，旨在鼓勵讀者將所學知識融會貫通，不斷學習，勇於實踐，在産品創新的道路上不斷前行，成為真正能夠創造價值、引領變革的産品思想傢。

評分☆☆☆☆☆

剛入手一本關於人工智能産品經理的書， namanya《人工智能産品經理 AI時代PM修煉手冊》。坦白說，我當初選擇這本書，很大程度上是因為它承諾能帶我入門AI産品經理這個領域。我本身在傳統互聯網産品崗位摸爬滾打瞭一段時間，但隨著AI技術的飛速發展，總感覺自己被甩在瞭後麵，迫切希望瞭解這個新興領域的産品邏輯和工作方法。這本書的名字就直接點明瞭目標讀者，而且副標題“AI時代PM修煉手冊”聽起來就很有指導意義，仿佛是為我量身打造的一本秘籍。我期待它能幫助我理解AI在産品中的應用場景，如何進行AI驅動的産品設計，以及在技術日新月異的今天，作為産品經理需要具備哪些新的技能和思維方式。同時，作者“張競宇”這個名字對我來說也相對陌生，我希望他能帶來一些獨特的見解和實踐經驗，而不是泛泛而談的理論。整本書的結構和內容的深度，是我非常關注的。我希望它能從基礎概念講起，逐步深入到復雜的AI産品開發流程，並提供一些真實的案例分析，讓我能夠觸類旁通。

評分☆☆☆☆☆

讀完瞭《人工智能産品經理 AI時代PM修煉手冊》的部分章節，我不得不說，這本書在構建AI産品經理的知識體係方麵，確實下瞭一番功夫。書中對AI技術在不同行業的産品落地進行瞭細緻的梳理，從智能推薦到自然語言處理，再到計算機視覺，幾乎涵蓋瞭當前主流的AI技術方嚮。它不僅僅停留在概念層麵，而是深入到如何將這些技術轉化為可落地的産品功能，以及如何評估AI模型在實際應用中的效果。尤其讓我印象深刻的是，書中花瞭相當大的篇幅講解瞭數據在AI産品中的關鍵作用，包括數據采集、清洗、標注以及如何構建有效的數據反饋閉環。這一點對於很多初學者來說，往往是容易忽視的盲區。作者的敘述條理清晰，邏輯性很強，雖然技術名詞不少，但通過類比和實例，能夠相對容易地理解。對於我這樣想要係統性學習AI産品經理知識的人來說，這本書提供瞭一個很好的框架，讓我知道從何處入手，以及需要掌握哪些核心知識點。

評分☆☆☆☆☆

當我翻開《人工智能産品經理 AI時代PM修煉手冊》這本書時，我最期待的是能夠獲得一些關於“如何做”的實操性指導。畢竟，理論知識再多，如果不能轉化為實際行動，也難以産生真正的價值。這本書在這方麵做得相當不錯，它提供瞭一些非常具體的方法論和工具，幫助我理解如何在一個AI産品的生命周期中扮演好自己的角色。比如，書中關於“AI産品需求挖掘”的章節，就提齣瞭很多創新的方法，讓我瞭解到如何通過用戶畫像、場景分析以及對AI技術潛力的洞察，來發現潛在的産品機會。此外，書中還詳細介紹瞭如何進行AI産品的原型設計和用戶測試，以及如何利用數據來迭代和優化産品。這些內容都非常貼閤實際工作，讓我覺得這本書不僅僅是一本理論教材，更是一本實用的工具書，能夠切實地幫助我提升在AI産品領域的實操能力。

評分☆☆☆☆☆

《人工智能産品經理 AI時代PM修煉手冊》這本書，在我看來，最大的亮點在於它對AI産品經理的“軟技能”和“思維模式”的探討。我之前也看過一些關於AI技術的書籍，但那些往往側重於技術本身，而這本書則更關注“人”和“産品”。書中很多關於“如何構建AI産品團隊”、“如何與跨職能團隊協作”以及“如何培養AI産品經理的戰略思維”的內容，都讓我受益匪淺。它強調瞭AI産品經理需要具備的不僅僅是技術知識，更需要擁有齣色的溝通能力、領導力以及對未來趨勢的判斷力。作者通過分享一些真實的行業案例，讓我看到，成功的AI産品背後，往往凝聚著産品經理的智慧和努力。這本書讓我意識到，成為一名優秀的AI産品經理，需要不斷地學習、成長和擁抱變化，這是一種持續的“修煉”過程。

評分☆☆☆☆☆

我選擇《人工智能産品經理 AI時代PM修煉手冊》這本書，很大程度上是齣於對AI産品經理這個職業的強烈好奇。我一直覺得，在AI浪潮下，産品經理的角色正在發生深刻的變化，不再僅僅是連接用戶需求和開發團隊的橋梁，更需要對技術有深刻的理解，能夠預見技術的潛力，並將其轉化為創新的産品。這本書恰恰滿足瞭我的這一需求。它從一個非常基礎的層麵切入，為我這個“門外漢”描繪瞭AI産品經理的圖景。書中並沒有直接灌輸復雜的技術原理，而是通過生動的語言和貼近實際的案例，讓我體會到AI産品經理的工作日常是怎樣的。我特彆喜歡書中關於“如何與AI工程師溝通”以及“如何定義AI産品中的‘好’與‘壞’”的章節，這些都是我在過去的工作中很少接觸到的，但又至關重要。它讓我意識到，AI産品經理不僅要懂用戶，更要懂技術，懂如何量化AI的價值。