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刘汝佳 著

图书标签:

• 算法
• 数据结构
• 竞赛编程
• 入门
• C++
• 算法分析
• 训练
• 例题
• 基础
• 提高

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302356288

版次：2

商品编码：11469701

包装：平装

开本：16开

出版时间：2014-06-01

用纸：胶版纸

页数：464

字数：794000

正文语种：中文

编辑推荐

　　

　 新版已上市：

　如果你是一名程序员，如果你参加NOIP、NOI、ACM/ICPC竞赛，只要你对算法感兴趣，那就来吧！就是这本被很多程序员所喜爱、被大量学校广泛作为教材的算法竞赛经典之作！

　　算法竞赛入门经典一书全新改版，页码翻倍，奇葩？非也，这是因为：
　　◆第一版内容太少，让人感觉意犹未尽。
　　◆有些内容有点过时，需要与时俱进。
　　◆C++的介绍太少，例题太少，学有余力的同学在入门完之后有些迷茫。
　　此次改版就是针对这些不足，所以很让人期待！

　　

内容简介

　　《算法竞赛入门经典（第2版）》是一本算法竞赛的入门与提高教材，把C/C++语言、算法和解题有机地结合在一起，淡化理论，注重学习方法和实践技巧。全书内容分为12章，包括程序设计入门、循环结构程序设计、数组和字符串、函数和递归、C++与STL入门、数据结构基础、暴力求解法、高效算法设计、动态规划初步、数学概念与方法、图论模型与算法、高级专题等内容，覆盖了算法竞赛入门和提高所需的主要知识点，并含有大量例题和习题。书中的代码规范、简洁、易懂，不仅能帮助读者理解算法原理，还能教会读者很多实用的编程技巧；书中包含的各种开发、测试和调试技巧也是传统的语言、算法类书籍中难以见到的。
　　《算法竞赛入门经典（第2版）》可作为全国青少年信息学奥林匹克联赛（NOIP）复赛教材、全国青少年信息学奥林匹克竞赛（NOI）和ACM国际大学生程序设计竞赛（ACM/ICPC）的训练资料，也可作为IT工程师与科研人员的参考用书。

作者简介

　　刘汝佳，1982年12月生，高中毕业于重庆市外国语学校。2000年3月获得NOI2000全国青少年信息学奥林匹克竞赛一等奖第四名，进入国家集训队，并因此保送到清华大学计算机科学与技术系。大一时获2001年ACM/ICPC国际大学生程序设计竞赛亚洲-上海赛区冠军和2002年世界总决赛银牌（世界第四），2005年获学士学位，2008年获硕士学位。
　　学生时代曾为中国计算机学会NOI科学委员会学生委员，担任IOI2002-2008中国国家队教练，并为NOI系列比赛命题十余道。现为NOI竞赛委员会委员，并在NOI 25周年时获得中国计算机学会颁发的“特别贡献奖”。
　　2004年至今共为ACM/ICPC亚洲赛区命题二十余道，担任6次裁判和2次命题总监，并应邀参加IOI和ACM/ICPC相关国际研讨会，发表论文两篇。
　　2004年初作为第1作者出版专著《算法艺术与信息学竞赛》，2009年出版译著《编程挑战》，2009年出版《算法竞赛入门经典》，2012年出版《算法竞赛入门经典——训练指南》。
　　多年来在全国二十余个城市进行中学生竞赛培训工作，为北京、上海、吉隆坡等地的著名高校授课与宣讲，并多次与TopCoder、百度和网易有道等知名企业合作举办比赛，让更多的IT人才获得展示自我的平台。

内页插图

目录

第1部分 语言篇
第1章 程序设计入门
1.1 算术表达式
1.2 变量及其输入
1.3 顺序结构程序设计
1.4 分支结构程序设计
1.5 注解与习题
1.5.1 C语言、C99、C11及其他
1.5.2 数据类型与输入格式
1.5.3 习题
1.5.4 小结
第2章 循环结构程序设计
2.1 for循环
2.2 while循环和do-while循环
2.3 循环的代价
2.4 算法竞赛中的输入输出框架
2.5 注解与习题
2.5.1 习题
2.5.2 小结
第3章 数组和字符串
3.1 数组
3.2 字符数组
3.3 竞赛题目选讲
3.4 注解与习题
3.4.1 进位制与整数表示
3.4.2 思考题
3.4.3 黑盒测试和在线评测系统
3.4.4 例题一览与习题
3.4.5 小结
第4章 函数和递归
4.1 自定义函数和结构体
4.2 函数调用与参数传递
4.2.1 形参与实参
4.2.2 调用栈
4.2.3 用指针作参数
4.2.4 初学者易犯的错误
4.2.5 数组作为参数和返回值
4.2.6 把函数作为函数的参数
4.3 递归
4.3.1 递归定义
4.3.2 递归函数
4.3.3 C语言对递归的支持
4.3.4 段错误与栈溢出
4.4 竞赛题目选讲
4.5 注解与习题
4.5.1 头文件、副作用及其他
4.5.2 例题一览和习题
4.5.3 小结
第5章 C++与STL入门
5.1 从C到C++
5.1.1 C++版框架
5.1.2 引用
5.1.3 字符串
5.1.4 再谈结构体
5.1.5 模板
5.2 STL初步
5.2.1 排序与检索
5.2.2 不定长数组：vector
5.2.3 集合：set
5.2.4 映射：map
5.2.5 栈、队列与优先队列
5.2.6 测试STL
5.3 应用：大整数类
5.3.1 大整数类BigInteger
5.3.2 四则运算
5.3.3 比较运算符
5.4 竞赛题目举例
5.5 习题

第2部分 基础篇
第6章 数据结构基础
6.1 再谈栈和队列
6.2 链表
6.3 树和二叉树
6.3.1 二叉树的编号
6.3.2 二叉树的层次遍历
6.3.3 二叉树的递归遍历
6.3.4 非二叉树
6.4 图
6.4.1 用DFS求连通块
6.4.2 用BFS求最短路
6.4.3 拓扑排序
6.4.4 欧拉回路
6.5 竞赛题目选讲
6.6 训练参考
第7章 暴力求解法
7.1 简单枚举
7.2 枚举排列
7.2.1 生成1~n的排列
7.2.2 生成可重集的排列
7.2.3 解答树
7.2.4 下一个排列
7.3 子集生成
7.3.1 增量构造法
7.3.2 位向量法
7.3.3 二进制法
7.4 回溯法
7.4.1 八皇后问题
7.4.2 其他应用举例
7.5 路径寻找问题
7.6 迭代加深搜索
7.7 竞赛题目选讲
7.8 训练参考

第3部分 竞赛篇
第8章 高效算法设计
8.1 算法分析初步
8.1.1 渐进时间复杂度
8.1.2 上界分析
8.1.3 分治法
8.1.4 正确对待算法分析结果
8.2 再谈排序与检索
8.2.1 归并排序
8.2.2 快速排序
8.2.3 二分查找
8.3 递归与分治
8.4 贪心法
8.4.1 背包相关问题
8.4.2 区间相关问题
8.4.3 Huffman编码
8.5 算法设计与优化策略
8.6 竞赛题目选讲
8.7 训练参考
第9章 动态规划初步
9.1 数字三角形
9.1.1 问题描述与状态定义
9.1.2 记忆化搜索与递推
9.2 DAG上的动态规划
9.2.1 DAG模型
9.2.2 最长路及其字典序
9.2.3 固定终点的最长路和最短路
9.2.4 小结与应用举例
9.3 多阶段决策问题
9.3.1 多段图的最短路
9.3.2 0-1背包问题
9.4 更多经典模型
9.4.1 线性结构上的动态规划
9.4.2 树上的动态规划
9.4.3 复杂状态的动态规划
9.5 竞赛题目选讲
9.6 训练参考
第10章 数学概念与方法
10.1 数论初步
10.1.1 欧几里德算法和唯一分解定理
10.1.2 Eratosthenes筛法
10.1.3 扩展欧几里德算法
10.1.4 同余与模算术
10.1.5 应用举例
10.2 计数与概率基础
10.2.1 杨辉三角与二项式定理
10.2.2 数论中的计数问题
10.2.3 编码与解码
10.2.4 离散概率初步
10.3 其他数学专题
10.3.1 递推
10.3.2 数学期望
10.3.3 连续概率
10.4 竞赛题目选讲
10.5 训练参考
第11章 图论模型与算法
11.1 再谈树
11.1.1 无根树转有根树
11.1.2 表达式树
11.2 最小生成树
11.2.1 Kruskal算法
11.2.2 竞赛题目选解
11.3 最短路问题
11.3.1 Dijkstra算法
11.3.2 Bellman-Ford算法
11.3.3 Floyd算法
11.3.4 竞赛题目选讲
11.4 网络流初步
11.4.1 最大流问题
11.4.2 增广路算法
11.4.3 最小割最大流定理
11.4.4 最小费用最大流问题
11.4.5 应用举例
11.5 竞赛题目选讲
11.6 训练参考
11.7 总结与展望
第12章 高级专题
12.1 知识点选讲
12.1.1 自动机
12.1.2 树的经典问题和方法
12.1.3 可持久化数据结构
12.1.4 多边形的布尔运算
12.2 难题选解
12.2.1 数据结构
12.2.2 网络流
12.2.3 数学
12.2.4 几何
12.2.5 非完美算法
12.2.6 杂题选讲
12.3 小结与习题
附录A 开发环境与方法
A.1 命令行
A.1.1 文件系统
A.1.2 进程
A.1.3 程序的执行
A.1.4 重定向和管道
A.1.5 常见命令
A.2 操作系统脚本编程入门
A.2.1 Windows下的批处理
A.2.2 Linux下的Bash脚本
A.2.3 再谈随机数
A.3 编译器和调试器
A.3.1 gcc的安装和测试
A.3.2 常见编译选项
A.3.3 gdb简介
A.3.4 gdb的高级功能
A.4 浅谈IDE
主要参考书目

前言/序言

　　《算法竞赛入门经典》第1版出版至今已有四个年头。这四年间发生了很多变化，如NOI系列比赛终于对STL“解禁”，如C11和C++11标准出台，g++编译器升级（直接导致本书第1版中官方使用的运算符无法编译通过），如《算法竞赛入门经典--训练指南》的出版弥补了本书第1版的很多缺憾，再如ACM/ICPC的蓬勃发展，使更多的大学生了解并参与到了算法竞赛中来……
　　看来，是时候给本书“升级”了。
　　主要的变化
　　我原本打算只是增加一章专门介绍C++和STL，用符合新语言规范的方式重写部分代码，顺便增加一些例题和习题，没想到一写就是100页--几乎让书的篇幅翻了一倍。写作第1版时，220页的篇幅是和诸位一线中学教师商量后定下来的，因为书太厚会让初学者望而生畏。不过这几年的读者反馈让我意识到：由于篇幅限制，太多的东西让读者意犹未尽，还不如多写点。虽然之后出版了《算法竞赛入门经典--训练指南》，但那本书的主要目标是补充知识点，即拓展知识宽度，而我更希望在知识宽度几乎不变的情况下增加深度--我眼中的竞赛应该主要比思维和实践能力，而不是主要比见识。
　　索性，我继续加大篇幅，用大量的例子（包括题目和代码）来表现我想向读者传达的信息。一位试读的朋友在收到第一份书稿片段时惊呼：“题目的质量比第1版提高太多了！”这正是我这次改版的主要目的。
　　具体来说，这次改版有以下变化：
　　□在前4章中逐步介绍一些更实用的语言技巧，直接使用竞赛题目作为例子。
　　□全新的第5章，讲解竞赛中最常用的C++语法，包括STL算法和容器。
　　□第6~7章作为基础篇，加大代码和技巧的比例，并适当增加例题。
　　□第8~11章作为中级篇，增加了各种例题，着重锻炼思维能力。
　　□全新的第12章作为高级篇，在《算法竞赛入门经典--训练指南》的基础上补充少量知识点与大量精彩例题。
　　需要特别说明的是第12章出现的原因。这一章的内容很难，而且要求读者熟练掌握《算法竞赛入门经典--训练指南》的主要内容，看起来和“入门”二字是矛盾的。其实本书虽然名为“入门经典”，实际上却不仅只适合入门读者。根据这几年读者反馈的情况来看，有相当数量的有经验的选手也购买了本书。原因在于：很多有经验的选手属于“自学成才”，总觉得自己可能会漏掉点什么基础知识。事实也是如此：本书中提到的很多代码和分析技巧是传统教科书中见不到的，对于很多有经验的选手来说也是“新鲜事物”，并且他们能比初学者更快、更好地把这些知识运用到比赛中去。本书第12章就是为这些读者准备的。如果这样解释还不够直观，就把第12章作为一个游戏里通关后多出来的Hard模式吧！
　　阅读说明
　　既然内容有了较大变化，阅读方式也需要再次说明一下。首先，和本书第1版一样，本书最好是有人带着学习，如老师、教练或者学长。随着网络的发展，这个条件越来越容易满足了--就算是没人指导，也可以在别人的博客中留言，或者在贴吧中寻求帮助。
　　一定要重视书中的“提示”。书中有很多“提示”部分都是非常重要的知识点或者技巧，有些提示看似平凡无奇，但如果没有引起重视而导致赛场上丢分，可是会追悔莫及的。
　　接下来是关于新增第5章的。首先声明一点，这一章并不是C++语言速成--C++语言是不可能速成的。这一章不是说你从头读到尾然后就掌握C++了，而是提供一个纲要，告诉你哪些东西是算法竞赛中最常用的，以及这些东西应当如何使用。你可以先另外找一本书（或者阅读网上的文章）学习C++，然后再看本书第5章（目的是把那些又容易晕又不那么有用的知识从脑子里删除），也可以直接看本书第5章，每次遇到看不懂或者觉得不够详细的地方，再找其他参考书来学。顺便说一句，就算你已经非常熟悉C++了，也最好浏览一下第5章（特别是代码！）。这不会花费太多时间，但很可能学到有用的东西。
　　忍不住再说点题外话。有时学习算法的最好方法并不是编写程序，而是手算。“手算”这个词听上去有点枯燥，改成“玩游戏”如何？如《雷顿教授与不可思议的小镇》就是一个不错的选择--它包含了过河问题（谜题7、93）、找砝码（谜题6、131）、一笔画（谜题30、39）、n皇后（谜题80~83，130）、倒水问题（谜题23、24、78）、幻方（谜题95）、华容道（谜题97、132、135）等诸多经典问题。
　　致谢
　　虽然多出来了200多页，其实本书的改版工作并没有花费太长时间（不到半年），在此期间也没有麻烦太多朋友读稿和讨论。参与本书第2版读稿和校对工作的几位朋友分别是：陈锋（第8~11章）、王玉斌（第8~9章，第12章）、郭云镝（第12章）、曹海宇（第5章、第9章）、陈立杰（第12章）、叶子卿（第12章）、周以凡（第12章）。
　　感谢给我发邮件以及在googlecode的wiki中留言指出本书第1版勘误的网友们：imxivid、zr95。vip、李智维、王玉、chnln0526、yszhou4tech、metowolf88、zhongying822、chong97993、tplee923、wtx20074587、chu。pang等，你们的支持和鼓励是我写作的重要动力。
　　另外，书中部分难题的题解离不开以下朋友的赐教和讨论：Md。Mahbubul Hasan、Shahriar Manzoor、Derek Kisman、Per Austrin、Luis Garcia、顾昱洲、陈立杰、张培超等。
　　第2版的习题全部（这次不仅仅是“主要”了）来自UVa在线评测系统，感谢Miguel Revilla教授、他的儿子Miguel Jr。和Carlos M。 Casas Cuadrado对本书的大力支持。
　　最后，再次感谢清华大学出版社的朱英彪编辑在这个恰当的时机提出改版事宜，并容忍我把交稿时间一拖再拖。希望这次改版不会让你失望。
　　刘汝佳

《数据结构与算法：精通篇》 核心内容： 本书是为那些在算法竞赛领域已具备一定基础，并渴望进一步提升实战能力和理论深度的读者精心打造的高阶读物。不同于入门级书籍强调基础概念的普及，《精通篇》将重点聚焦于那些在各类大型算法竞赛中反复出现、且具有较高难度的算法模型、数据结构变种以及解题技巧。我们旨在构建一个严谨的理论框架，并辅以大量的实战案例，帮助读者理解算法的内在联系，掌握灵活运用多种工具解决复杂问题的能力。 本书特色： 1. 深度挖掘前沿算法： 跳出基础算法的范畴，深入探讨诸如计算几何中的高级技巧（如扫描线算法的变种、半平面交）、图论中的复杂模型（如强连通分量、割点割边、二分图的更多应用、网络流的建模与优化）、数论中的高阶应用（如扩展欧几里得算法、中国剩余定理、生成函数）等。这些算法不仅在竞赛中屡见不鲜，更是解决许多实际工程问题的基石。 2. 数据结构创新与变种： 不仅介绍经典的线段树、平衡树、KMP等，更会讲解它们的高级应用和变形，例如： 带权值的线段树/平衡树： 如何处理区间修改、查询的复杂组合问题。 动态图算法： 如动态连通性（Link-Cut Tree）、动态最短路等，适用于图结构会发生变化的场景。 后缀数据结构： 如后缀数组、后缀自动机及其在字符串匹配、模式识别中的强大威力。 可持久化数据结构： 如可持久化线段树，用于解决“历史版本查询”类问题。 3. 解题思维的升华： 强调“算法的艺术”，而非简单罗列算法。我们会着重分析： 模型转换： 如何将一个看似复杂的应用场景，巧妙地转化为已知的算法模型。 降维打击： 如何通过某些数学技巧或数据结构，将高维问题转化为低维问题，简化计算。 思想的迁移： 分析某个经典算法的底层思想，并指导读者如何将其迁移到解决其他相似问题。 剪枝与优化： 针对搜索类算法（如DFS、BFS），讲解各种高级剪枝技巧，以及如何结合数据结构进行剪枝优化，大幅提升效率。 4. 实战案例分析： 每章的算法讲解都将围绕精心挑选的、具有代表性的竞赛题目展开。我们会详细剖析题意，分析题目背后的算法模型，逐步推导出解题思路，并给出优化的代码实现。这些案例不仅覆盖了各种难度的题目，更包含了多种算法的组合应用，能够有效锻炼读者的综合运用能力。 5. 精炼的代码风格与效率意识： 强调代码的可读性、鲁棒性以及高效性。在讲解算法的同时，我们会注重分享一些实用的编码技巧，例如： 位运算的妙用： 如何利用位运算加速逻辑判断和数据表示。 STL容器的深入理解与高效利用： 掌握标准模板库中各种容器的性能特点，选择最适合的容器，并进行高效调用。 内存管理与常数优化： 在时间限制严苛的比赛中，如何通过细节优化代码，减少不必要的内存开销，提高运行速度。 目标读者： 参加过ACM/ICPC、Google Code Jam、Facebook Hacker Cup等国内外知名算法竞赛，并取得一定成绩的选手。 希望在算法理论和实践能力上实现质的飞跃，能够独立解决更复杂算法问题的程序员。 对数据结构和算法有浓厚兴趣，并愿意投入大量时间和精力进行深度学习的在校学生或在职开发者。 准备参加高级别数据结构与算法面试的求职者。 学习路径建议： 本书的难度较高，建议读者在掌握了《算法竞赛入门经典》等基础书籍中的核心算法和数据结构后，再进行深入学习。每一章都包含理论讲解、例题分析和习题，建议读者在学习理论后，务必亲手尝试例题，理解代码逻辑，然后再挑战章节末尾的习题。对于一些特别困难的算法或题目，可以先尝试理解思路，不必强求一次性完全掌握，反复练习和思考是进步的关键。 本书目录结构（部分预览）： 第一部分：图论高级模型与算法 强连通分量与割点割边：深入解析Tarjan算法、Kosaraju算法，并拓展其在双连通分量、三连通分量中的应用。 二分图的深度探索：不仅仅是最大匹配，还包括完美的匹配、带权匹配（KM算法），以及在染色、划分等问题中的应用。 网络流模型与建模技巧：最大流最小割定理的深入理解，各种网络流算法（EK、Dinic、ISAP）的原理与优化，以及如何将复杂问题抽象为网络流模型。 动态图算法初步：动态连通性（LCT）的基本思想与应用。 第二部分：数论的精妙运用 模运算与同余方程组：扩展欧几里得算法、中国剩余定理的详解，以及在组合数计算、信息编码中的应用。 生成函数与多项式算法：生成函数的概念、运算，以及如何将其与DP、组合计数相结合，解决复杂计数问题。 离散对数与原根：在密码学和数论中的重要地位。 第三部分：计算几何的优雅之美 扫描线算法的进阶：从基础的矩形面积并，到更复杂的线段覆盖、点在多边形内计数等。 半平面交与凸包的变形：求解任意多边形交集、凸包的动态维护等。 最近点对与最远点对：分治法在几何问题中的高效应用。 第四部分：字符串算法的艺术 后缀数组与LCP数组：构建、应用，以及在最长公共子串、重复子串等问题中的威力。 后缀自动机：理解其状态压缩思想，并应用于各种复杂字符串匹配与统计问题。 KMP算法的深入分析与拓展。 第五部分：数据结构的变形与组合 可持久化数据结构：可持久化线段树、可持久化Trie树等，解决历史版本查询、区间路径查询等问题。 平衡树的进阶应用：Splay Tree、Treap等在区间操作、动态维护序列等方面的精妙设计。 分块思想与根号分治：如何将复杂度从O(N)或O(N^2)降至O(sqrt(N))。 《数据结构与算法：精通篇》不仅仅是一本技术手册，更是一场思维的盛宴。它将带领读者在算法的海洋中搏击，领略数学的严谨与计算的美妙，最终成为一名更加出色的算法工程师。

评分☆☆☆☆☆

我最近在准备ACM/ICPC，所以一直在寻找一本能够系统提升算法能力的参考书。《算法竞赛入门经典（第2版）》绝对是我近期遇到的最棒的读物之一。这本书的深度和广度都非常契合我目前的学习阶段。它不像某些入门书籍那样过于简化，又不像一些高级参考那样难以消化。作者在讲解每一个算法的时候，都能够深入浅出，并且给出了多种不同的解法思路，这对于培养我的发散性思维非常有帮助。我特别喜欢书中对一些经典问题的分析，例如图论、动态规划等，作者不仅给出了标准解法，还分析了其背后的数学原理和时间复杂度，让我能够从更深层次理解算法的精妙之处。更重要的是，书中对于很多易错点和难点都有详细的提示，能够有效地避免我们在做题时走弯路。我经常会反复阅读书中对某个算法的讲解，然后尝试自己去实现，再对照书中的参考代码进行比对和学习。这种“学以致用”的方式，让我感觉自己的算法水平在稳步提升，也让我对接下来的比赛充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

这本《算法竞赛入门经典（第2版）》真是太令人惊喜了！作为一名曾经被算法劝退的选手，我之前尝试过几本书，但都感觉晦涩难懂，打击了我的自信心。直到我遇到了这本书，它简直像是一盏指路明灯，将那些看似高深莫测的算法概念，用一种非常直观、易于理解的方式呈现出来。我尤其喜欢书中大量的例题，它们不是那种枯燥的理论证明，而是真正能够激发你去思考、去动手实践的。很多时候，我会在屏幕前琢磨半天，然后恍然大悟，那种“啊哈”时刻的喜悦感是无与伦比的。书中的讲解思路非常清晰，一步步引导读者构建起对算法的认知，而不是一股脑地灌输知识。对于我这种初学者来说，能够感受到算法的魅力，并且逐渐建立起解题的信心，这真的是太宝贵了。而且，书中也提及了数据结构之间的联系，让我明白算法并非孤立存在，而是建立在坚实的数据结构基础之上的。我目前还在啃第一部分，但已经能感受到它对未来学习的巨大推动作用，我相信坚持下去，我的算法之路一定会越走越宽。

评分☆☆☆☆☆

作为一个有一定编程基础，但对算法竞赛了解不深的初学者，我一直在寻找一本能够带我入门并且建立起扎实基础的书籍。《算法竞赛入门经典（第2版）》无疑是我的不二之选。它以非常系统化的方式，将各种基础算法和数据结构娓娓道来。我之前总是对一些算法概念感到模糊，比如栈、队列、链表等，但这本书通过生动的比喻和清晰的图示，让我一下子就豁然开朗。它不像其他一些书籍那样，上来就抛出复杂的数学模型，而是循序渐进，从最基本的概念入手，逐步深入。我尤其喜欢书中关于分治、贪心、动态规划等经典算法的讲解，作者能够抓住问题的本质，用最简洁的方式阐述其核心思想。我常常在读完一章后，就尝试着去做书中的配套练习题，很多题目都能在书中的讲解框架下找到思路，这给了我极大的成就感。这本书为我打开了算法竞赛的大门，让我看到了一个全新的、充满挑战的世界。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我拿到《算法竞赛入门经典（第2版）》的时候，并没有抱太大的期望，毕竟市面上算法书籍很多，真正能写到“经典”的屈指可数。但这本书真的颠覆了我的认知。它不仅仅是一本算法的讲解手册，更像是一位经验丰富的教练，在赛场边缘为你指点迷津。书中对算法的讲解，不是那种干巴巴的公式堆砌，而是充满了实战的智慧。作者通过大量的实例，让你亲身感受算法在解决实际问题中的强大威力。我最印象深刻的是，书中对于很多我们平时可能觉得“理所当然”的算法优化，都进行了细致的分析，让我明白了每一个小小的优化背后，都蕴含着深刻的数学思想和工程实践。而且，这本书的排版也非常舒服，代码示例清晰明了，注释也很到位，让我阅读起来毫无压力。我特别喜欢书中章节之间的衔接，总能让我感觉到知识的层层递进，而不是突兀的跳跃。这本书让我明白，算法竞赛不仅仅是死记硬背，更是思维的碰撞和智慧的较量。

评分☆☆☆☆☆

我是一位已经参加过几次算法竞赛的选手，但总感觉自己在某些方面有所欠缺。《算法竞赛入门经典（第2版）》给我带来了新的启发。这本书的魅力在于，它能够站在一个更高的维度，去审视和理解各种算法。我之前可能只是知道如何使用某个算法，但并不清楚它为什么有效，以及在什么情况下最适用。这本书恰好填补了我的这一认知空白。它对许多算法的推导过程都进行了详细的阐述，让我能够理解算法背后的逻辑和数学原理，从而在实际应用中更加得心应手。我尤其欣赏书中对于一些疑难杂症的剖析，作者能够将那些看似难以解决的问题，分解成若干个小问题，然后逐一攻破，这种解题思路本身就极具启发性。此外，书中还提及了一些更高级的算法和技巧，为我未来的学习指明了方向。这本书让我意识到，算法竞赛不仅仅是代码的实现，更是思维的升华和对问题本质的深刻洞察。

评分☆☆☆☆☆

很好，算法经典，例题新颖，题目难度适中，作者非常有水平

评分☆☆☆☆☆

一直信任京东，质量有保障，买了各种东西了。这款产品很好很喜欢，必须好评！

评分☆☆☆☆☆

书 还没看呢，买了没多久。不知道如何还 等看了 评价时间已经过去了 所以没办法 提前评价吧

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