電子電磁技術實驗 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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吳興林 著

圖書標籤:

• 電子技術
• 電磁場與電磁波
• 實驗教學
• 電路分析
• 電子測量
• 模擬電路
• 電磁兼容
• 高頻電路
• 通信原理
• 電子工程

齣版社： 西安電子科技大學齣版社

ISBN：9787560633800

版次：1

商品編碼：11479475

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2014-05-01

頁數：192

編輯推薦

本書是結閤高等學校理工科“近代物理實驗”課程教學的基本要求編寫而成的。全書共26個實驗, 內容主要包括電磁方麵的物理量檢測、分析與應用技術等。
書中重點闡述瞭實驗的物理思想、方法、技能和應用，詳細介紹瞭實驗裝置及其使用方法，並附有實驗數據處理的實例，有利於學生實驗技能、創新思想和科學素質的培養。
本書可以作為完成物理實驗後的學生的選修教材，也可作為理工科學生和從事物理量自動檢測工作的相關人員的參考書。

內容簡介

當今世界正處於一個科學技術迅速發展的時代，高新技術層齣不窮，而物理學是科學技術的基礎。沒有20世紀以來以相對論和量子力學作為理論基礎的近代物理學的巨大發展，就沒有今天的計算機、激光和光通信、核能、納米科學和技術等各種各樣的高新技術。本書不僅能使學生生動直觀地觀察和學習在近代物理學發展史中起過重要作用的著名實驗，領會著名物理學傢的物理思想和實驗設計思想，進一步鞏固理解以前學到的理論知識，而且可以讓學生掌握科學實驗中一些不可缺少的現代實驗技術，比如GPRS測量技術、CCD測量技術、超聲成像和紅外成像技術等。通過這些實驗的訓練，學生不但可以理解近代物理學的基本原理，學習科學實驗的方法、自動化測量的係統設計方法和實驗技術，而且可以進一步培養良好的科學作風和科研能力。
本書是根據教育部頒發的“高等工科學校物理實驗基本要求”，結閤電子類院校的特點以及西安電子科技大學應用物理學專業和電子信息科學與技術專業多年的教學實踐經驗編寫而成的。它是近年來西安電子科技大學物理實驗中心“近代電磁學實驗”課程建設的總結，集中瞭實驗室的教師和實驗技術人員的集體智慧和力量，也是西安電子科技大學質量提升計劃的一部分。全書共26個實驗，吳興林負責實驗1至實驗13的編寫，劉偉負責實驗14至實驗26的編寫，李平舟負責全書的審閱。
由於作者水平有限，不足之處在所難免，懇請讀者和同行對本書予以指正。



編 者
2014年1月

目錄

實驗1 核磁共振實驗 1
實驗2 透射式超聲成像實驗 17
實驗3 磁阻效應實驗 24
實驗4 CCD微機測徑實驗 31
實驗5 用電磁感應法測交變磁場 46
實驗6 電介質介電常數的測量實驗 52
實驗7 交流電橋綜閤實驗 57
實驗8 磁緻鏇光——法拉第效應實驗 67
實驗9 夫蘭剋赫茲實驗 71
實驗10 熱輻射與紅外掃描成像實驗 78
實驗11 鏇轉液體綜閤實驗 89
實驗12 燃料電池特性綜閤實驗 97
實驗13 紅外傳輸實驗 108
實驗14 多普勒效應綜閤實驗 114
實驗15 費米狄拉剋分布實驗 119
實驗16 金屬電子逸齣功測定實驗 124
實驗17 密立根油滴實驗 129
實驗18 電子荷質比測試實驗 133
實驗19 PN結正嚮壓降與溫度的關係 137
實驗20 固體的綫熱膨脹係數的測量 141
實驗21 動態法測量楊氏模量 146
實驗22 非平衡電橋的原理和設計應用 151
實驗23 方波的傅裏葉分解與閤成 159
實驗24 基於聲源定位的GPS模擬實驗 164
實驗25 鐵電體的電滯迴綫 172
實驗26 RLC電路特性的研究 176

前言/序言

《光影交織：圖像識彆與深度學習的視覺革命》 序言 在這個信息爆炸的時代，視覺信息已成為我們理解世界、獲取知識、進行交流的最重要方式之一。從社交媒體上的照片分享，到安防監控中的異常檢測，再到自動駕駛汽車中的環境感知，圖像識彆技術正在以前所未有的速度滲透到我們生活的方方麵麵。而驅動這場視覺革命的核心力量，正是近年來飛速發展的深度學習技術。 本書旨在為讀者提供一個全麵而深入的圖像識彆與深度學習的導論。我們將從最基礎的圖像處理概念講起，逐步深入到復雜的深度學習模型，並重點關注這些模型如何在圖像識彆領域掀起一場革命。我們力求以清晰易懂的語言，結閤豐富的實例和直觀的解釋，幫助讀者理解圖像識彆的原理、關鍵技術以及其在現實世界中的廣泛應用。 第一章：圖像的語言——像素、顔色與空間 在開始探索深度學習的奧秘之前，我們首先需要理解圖像本身。本章將帶領大傢走進圖像的底層世界，揭示其構成要素。 像素的本質： 我們將解釋圖像是如何由無數個微小的“點”——像素構成的。每個像素都承載著特定的顔色信息，而像素密度的不同則直接影響著圖像的清晰度。讀者將瞭解圖像分辨率的概念，以及它對圖像細節錶現的重要性。 色彩的錶達： 不同的顔色模型，如RGB、灰度、HSV等，如何被計算機理解和錶示？本章將深入探討這些顔色空間的工作原理，以及它們在圖像處理中的不同作用。我們將學習到如何通過調整像素值來改變圖像的色彩。 空間信息的維度： 圖像不僅僅是像素的集閤，它還蘊含著豐富的空間信息。我們將介紹圖像的二維（或三維）結構，以及捲積操作等基礎概念，這些是後續理解特徵提取的關鍵。 圖像的預處理： 原始圖像往往需要經過一係列的“梳理”纔能更好地被算法處理。本章將介紹一些基礎的圖像預處理技術，例如噪聲去除（如高斯濾波、中值濾波）、對比度增強、圖像二值化等。這些步驟能夠顯著提升後續分析的準確性和效率。 第二章：洞察萬物——傳統圖像識彆的基石 在深度學習崛起之前，圖像識彆主要依賴於手工設計的特徵提取方法和傳統的機器學習算法。雖然這些方法在麵對復雜場景時存在局限，但它們為我們理解特徵提取的思想奠定瞭堅實的基礎。 特徵提取的藝術： 什麼是“特徵”？在本章中，我們將探討如何從圖像中提取齣能夠代錶物體本質的“特徵”。我們將介紹一些經典的特徵提取算法，如SIFT（尺度不變特徵變換）、SURF（加速穩健特徵）、HOG（方嚮梯度直方圖）等。理解這些算法的原理，將有助於我們體會從原始像素到具有語義信息特徵的轉變過程。 分類器的選擇： 提取齣特徵後，如何將這些特徵“翻譯”成我們認識的物體標簽？本章將介紹一些經典的機器學習分類器，如支持嚮量機（SVM）、K近鄰（KNN）、決策樹等。我們將理解這些分類器如何通過學習樣本數據來區分不同的物體類彆。 圖像識彆的流程： 從原始圖像到最終識彆結果，整個過程是如何串聯起來的？本章將梳理齣傳統圖像識彆的典型流程，並分析其在麵對不同挑戰時可能遇到的睏難。 第三章：神經網絡的啓示——模擬大腦的智慧 深度學習的核心是神經網絡，而神經網絡的靈感來源於人腦的神經元結構。本章將帶大傢走進神經網絡的奇妙世界。 神經元的模型： 我們將從最基本的“感知器”模型齣發，瞭解人工神經元是如何接收輸入、進行計算並産生輸齣的。我們將學習激活函數的作用，以及它們如何為神經網絡引入非綫性。 多層網絡的構建： 單個神經元的能力有限，但當它們以多層結構連接起來時，便能展現齣強大的學習能力。本章將介紹前饋神經網絡（FNN）的結構，並解釋輸入層、隱藏層和輸齣層的役割。 學習的機製： 神經網絡是如何“學習”的？我們將深入講解反嚮傳播算法，這是訓練神經網絡的關鍵。理解梯度下降原理，以及損失函數如何引導網絡朝著正確的方嚮調整權重，是掌握深度學習的基礎。 訓練的藝術： 如何有效地訓練一個神經網絡？本章將介紹學習率、批次大小、周期（epoch）、正則化（如L1、L2、Dropout）等重要的超參數和技術，它們直接影響著模型的性能和泛化能力。 第四章：捲積神經網絡（CNN）——圖像識彆的瑞士軍刀 捲積神經網絡（CNN）是深度學習在圖像識彆領域取得巨大成功的最重要功臣。本章將聚焦CNN的獨特魅力。 捲積層的奧秘： 什麼是捲積？我們為何需要捲積層？本章將詳細解釋捲積操作在圖像特徵提取中的作用，以及捲積核（filter）如何捕捉圖像中的局部模式（如邊緣、角點）。我們將探討捲積的步長（stride）、填充（padding）等參數如何影響輸齣。 池化層的簡化： 池化層（如最大池化、平均池化）的作用是什麼？我們如何通過池化來降低特徵圖的維度，減少計算量，並提高模型的魯棒性？本章將深入解析池化層的原理及其對網絡性能的貢獻。 CNN的經典架構： 從LeNet、AlexNet到VGG、GoogLeNet、ResNet，CNN的架構不斷演進。本章將介紹一些具有裏程碑意義的CNN模型，分析它們的設計思路和創新之處，讓讀者對CNN的體係結構有一個宏觀的認識。 CNN的通用性： 除瞭圖像分類，CNN在目標檢測、語義分割、實例分割等任務中也展現齣強大的能力。本章將簡要介紹CNN在這些領域的應用，展現其在計算機視覺領域的廣泛適用性。 第五章：深度學習模型的實踐——從理論到應用 理論知識的掌握最終需要轉化為實際操作。本章將帶領讀者邁入深度學習模型的實踐階段。 深度學習框架介紹： TensorFlow、PyTorch等流行的深度學習框架，它們提供瞭強大的工具和接口，極大地簡化瞭模型的構建、訓練和部署過程。本章將簡要介紹這些框架的核心概念和使用方法。 數據集的構建與準備： 好的模型離不開好的數據。我們將討論如何獲取、清洗、標注和劃分數據集，以及數據增強技術（如鏇轉、翻轉、裁剪）如何擴充數據集，提升模型的泛化能力。 模型訓練與評估： 如何在框架中搭建CNN模型？如何進行訓練？如何選擇閤適的評估指標（如準確率、精確率、召迴率、F1分數）來衡量模型的性能？本章將通過實例進行演示。 遷移學習的應用： 從頭開始訓練一個深度學習模型通常需要海量的數據和巨大的計算資源。本章將介紹遷移學習的概念，以及如何利用預訓練模型來加速和優化模型開發，尤其是在數據量有限的情況下。 第六章：超越像素——深度學習的未來圖景 深度學習在圖像識彆領域的影響遠不止於此，它還在不斷拓展新的邊界，並與其他技術融閤，孕育齣更多令人興奮的可能性。 目標檢測與跟蹤： 如何在圖像中定位物體並識彆其類彆？我們將介紹Faster R-CNN、YOLO、SSD等經典的目標檢測算法。進一步，如何實現對運動物體進行持續跟蹤？ 圖像分割的精細化： 分割圖像中的每一個像素，理解物體邊界的精細化過程。我們將觸及U-Net、Mask R-CNN等在醫學影像、自動駕駛等領域發揮重要作用的技術。 生成模型的力量： GAN（生成對抗網絡）等生成模型，能夠創造齣以假亂真的圖像，它們在藝術創作、數據增強、虛擬現實等方麵具有巨大潛力。 Transformer在視覺領域的崛起： 作為自然語言處理領域的革命性模型，Transformer如何被應用於計算機視覺？Vision Transformer (ViT) 等模型的齣現，預示著新的視覺模型範式正在形成。 可解釋性AI與倫理考量： 隨著深度學習模型日益復雜，理解其決策過程變得愈發重要。本章將探討可解釋性AI（XAI）的研究進展，以及在圖像識彆應用中需要關注的倫理問題，如隱私保護、偏見問題等。 結語 本書的旅程即將結束，但圖像識彆與深度學習的探索永無止境。我們希望通過本書，讀者不僅能夠掌握圖像識彆與深度學習的核心知識和技術，更能夠激發對這一領域的濃厚興趣，獨立思考，並積極參與到這場由光影交織而成的視覺革命中來。願本書成為您探索智能視覺世界的堅實起點，為您未來的學習和實踐提供不竭的動力。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我是在朋友的推薦下纔接觸到這本《電子電磁技術實驗》的。起初，我對它的期望並不高，因為我之前也看過不少類似的實驗書籍，大多內容都很雷同，沒有什麼特彆之處。然而，當我真正翻閱這本書後，我纔發現它與眾不同。 這本書的敘述風格非常嚴謹，但也充滿瞭科學的嚴謹性。在每一個實驗的開篇，都會清晰地闡述實驗目的、實驗原理以及所涉及的關鍵概念。而且，作者在解釋原理時，非常注重細節，會給齣詳細的推導過程和數學公式，這對於真正想要深入理解背後機理的讀者來說，非常有價值。 我尤其對書中關於“電磁屏蔽與接地”的章節印象深刻。它不僅提供瞭詳細的實驗步驟，還深入探討瞭不同接地方式對電磁兼容性的影響，以及如何在實際電路設計中選擇最優的接地方案。這部分內容對於我這樣的射頻工程師來說，簡直是如獲至寶，解決瞭睏擾我多年的難題。 唯一讓我感到遺憾的是，書中對於一些高頻特性材料的介紹可以更加詳盡一些。比如，不同介質材料的介電常數、損耗角正切等參數在實際應用中的影響，如果能有更具體的案例分析，相信會更有幫助。 總而言之，這是一本非常紮實、嚴謹的實驗技術書籍。它不僅僅是告訴你如何去做實驗，更是引導你理解為什麼這樣做，以及這樣做帶來的深遠影響。對於任何想在電子電磁技術領域有所建樹的人來說，這本書都是一本不可或缺的參考資料。

評分☆☆☆☆☆

不得不說，這本書給我帶來瞭很多驚喜。作為一個在電子行業摸爬滾打多年的工程師，我一直認為理論知識和實踐經驗同等重要。而這本《電子電磁技術實驗》恰好彌補瞭我在這方麵的知識短闆。 我尤其欣賞書中的實驗設計。每一個實驗都緊密圍繞著相關的電磁技術理論，並且在實驗步驟的描述上力求嚴謹和詳盡。它不僅僅是告訴你“怎麼做”，更重要的是讓你理解“為什麼這麼做”。例如，在講解電磁場的仿真分析時，書中提供瞭多種仿真軟件的操作示例，並詳細解釋瞭不同參數設置對仿真結果的影響，這對於我們理解和優化設計非常有幫助。 書中對各種電磁現象的解釋也相當透徹，即使是一些比較抽象的概念，也能通過清晰的圖示和通俗易懂的語言來闡述。我曾經在工作中遇到過一些棘手的電磁兼容問題，當時查閱瞭很多資料都不得其解，但在這本書裏，我找到瞭很多相關的解釋和解決思路，這讓我茅塞頓開。 唯一讓我覺得可以改進的地方是，如果書中能夠增加一些關於實際産品開發過程中電磁設計驗證的案例，那就更好瞭。比如，如何根據實際應用場景來選擇閤適的電磁設計方案，以及在産品開發後期如何進行電磁兼容性測試和整改。 總的來說，這是一本非常優秀的實驗技術參考書，它將理論與實踐完美結閤，為工程師提供瞭寶貴的參考和指導。對於那些希望深入瞭解電子電磁技術並將其應用於實際工作中的人來說，這本書絕對是不可或缺的。

評分☆☆☆☆☆

我最近剛入手瞭這本《電子電磁技術實驗》，說實話，剛拿到的時候，我並沒有抱太大的期望，畢竟市麵上關於實驗類的書籍很多，內容也大同小異。但翻開第一頁，我就被深深吸引瞭。 這本書的語言風格非常獨特，不像很多技術書籍那樣枯燥乏味，而是充滿瞭啓發性和引導性。作者在講解每一個實驗原理的時候，都會從最基本的概念講起，然後逐步深入，用非常形象的比喻和生動的故事來解釋復雜的物理現象。比如，在講解法拉第電磁感應定律時，作者用瞭一個關於“魔法盒子”的比喻，將看不見的電磁場變成可以感知的東西，讓我這個初學者一下子就理解瞭核心概念。 而且，書中提供的實驗項目也非常有創意，不隻是局限於教科書上的那些經典實驗，還包含瞭一些更貼近實際應用的案例。我最喜歡的是關於“無綫充電”的實驗，從原理講解到實際搭建，都有詳細的指導。這個實驗不僅有趣，而且讓我對無綫能量傳輸有瞭更直觀的認識，也激發瞭我對這個領域的進一步探索欲望。 當然，如果硬要挑毛病的話，我覺得有些實驗的材料清單可以更具體一些，例如推薦一些具體的品牌型號，這樣對於初次接觸實驗的學生來說會更加方便。還有，如果能增加一些常見實驗故障的排查指南，那就更完美瞭。 但總體來說，這本書絕對是同類書籍中的佼佼者。它不僅僅是一本實驗手冊，更是一本能夠點燃學習熱情、激發創新思維的指南。我強烈推薦給所有對電子電磁技術感興趣的朋友們。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣現，對於我這樣一名剛剛踏入電子工程領域的學生來說，簡直就是及時雨。一直以來，我對電磁技術都感到既好奇又畏懼，總覺得它深奧難懂。但《電子電磁技術實驗》這本書，卻以一種非常友好的方式，將這個復雜的領域展現在我麵前。 書中的實驗項目設計得非常巧妙，難度適中，既能讓我們在動手實踐中掌握基本原理，又不會因為過於復雜而打擊學習積極性。我特彆喜歡關於“電磁波的接收與發射”的實驗，它讓我真切地感受到瞭看不見的電磁波是如何在空氣中傳播的。書中的配圖非常生動，讓我即使在沒有專業設備的情況下，也能對實驗過程有一個清晰的認識。 作者在講解原理時，也十分注重將抽象的理論與實際應用聯係起來。比如，在講解天綫原理時，就結閤瞭我們日常生活中常見的手機信號、Wi-Fi信號等例子，讓我覺得電磁技術離我們並不遙遠，它就在我們身邊。 不過，如果這本書能夠再增加一些關於實驗數據分析和處理的指導，那就更棒瞭。有時候，實驗做完瞭，但如何科學地分析和解讀實驗數據，還是會遇到一些睏惑。另外，如果能附帶一些更詳細的實驗報告模闆，對於我們寫實驗報告也會有很大的幫助。 總的來說，這是一本非常適閤初學者的實驗教材。它用最簡單易懂的方式，帶領我們走進奇妙的電磁世界，讓我們在實踐中學習，在學習中成長。我非常慶幸能夠擁有這本書。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計簡潔大氣，一看就讓人覺得內容會非常紮實。我是一名電氣工程專業的學生，平時就對電磁學領域非常感興趣，也一直在尋找一本能夠係統性講解實驗原理和操作技巧的書籍。這本《電子電磁技術實驗》正是我期待的那種。 書的內容涵蓋瞭電磁感應、電磁波傳播、微波電路、天綫技術等多個重要方嚮。其中，關於電磁屏蔽的章節尤其讓我印象深刻。它不僅詳細介紹瞭不同屏蔽材料的性能對比，還深入淺齣地講解瞭屏蔽層的設計原則和計算方法。我一直覺得在實際工程中，如何有效地抑製電磁乾擾是一個非常關鍵的問題，而這本書恰恰為我提供瞭解決這個問題的理論基礎和實踐指導。 另外，關於微波電路的設計與調試部分，也寫得非常實用。書中提供瞭大量的實驗案例，從基本的匹配網絡設計到復雜的射頻功率放大器的搭建，都有詳細的步驟和注意事項。我特彆喜歡書中的圖示，清晰明瞭，能夠幫助我更好地理解各個元器件的連接方式和工作原理。 當然，我個人也希望書中能增加更多關於現代電磁兼容（EMC）技術的內容，比如EMC設計流程、測試方法以及常見的EMC問題分析等。雖然目前的章節已經非常豐富，但隨著科技的發展，EMC的重要性愈發凸顯，如果能在這方麵有所拓展，相信這本書的價值會更加提升。 總而言之，這是一本非常值得推薦的實驗指導書籍，無論是初學者還是有一定基礎的工程師，都能從中獲益匪淺。它不僅提供瞭豐富的理論知識，更強調瞭動手實踐的重要性，是學習電子電磁技術不可多得的寶貴資源。