包邮 软件设计师教程5版+考试应试指导2版+考试冲刺习题与解答+2009-2016试题

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店铺: 华文乐章图书专营店
出版社: 清华大学出版社
ISBN:9787302370451
商品编码:11551742704
页数:1
字数:1

具体描述




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软件设计师教程5版+考试应试指导2版+考试冲刺习题与解答+2009-2016试题

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基本信息 软件设计师教程5版 作者  褚华、霍秋艳 定价:  119   
印次:5-1 
ISBN:9787302491224 
出版日期:2018.02.01 
印刷日期:2018.01.16 内容简介

在软考中级资格中,报考*热门的,也是在校学生*关注的是网络工程师和软件设计师。

在软考初级资格中,报考*热门的,也是在校本科生*关注的是网络管理员和程序员。

考生一旦通过考试,便有应聘大企业的敲门金砖。

好消息是这四个模块的。教材,从di1版到现在的di4版历经10年,终于面市了。

更贴近考点,更有利于考生掌握知识点的di4版出版后,相信您会有量级的提高

目录 di1章 计算机系统知识 
1.1 计算机系统基础知识 
1.1.1 计算机系统硬件基本组成 
1.1.2 处理单元 
1.1.3 数据表示 
1.1.4 校验码 
1.2 计算机体系结构 
1.2.1 计算机体系结构的发展 
1.2.2 存储系统 
1.2.3 输入/输出技术 
1.2.4 总线结构 
1.3 安全性、可靠性与系统性能评测基础知识 
1.3.1 计算机安全概述 
1.3.2 加密技术和认证技术 
1.3.3 计算机可靠性 
1.3.4 计算机系统的性能评价 
di2章 程序设计语言基础知识 
2.1 程序设计语言概述 
2.1.1 程序设计语言的基本概念 
2.1.2 程序设计语言的基本成分 
2.2 语言处理程序基础 
2.2.1 汇编程序基本原理 
2.2.2 编译程序基本原理 
2.2.3 解释程序基本原理 
di3章 操作系统知识 
3.1 操作系统基础知识 
3.1.1 操作系统的定义与作用 
3.1.2 操作系统的特征与功能 
3.1.3 操作系统的发展及分类 
3.2 处理机管理 
3.2.1 基本概念 
3.2.2 进程的控制 
3.2.3 进程间的通信 
3.2.4 管程 
3.2.5 进程调度 
3.2.6 死锁 
3.2.7 线程 
3.3 存储管理 
3.3.1 基本概念 
3.3.2 存储管理方案 
3.3.3 分页存储管理 
3.3.4 分段存储管理 
3.3.5 段页式存储管理 
3.3.6 虚拟存储管理 
3.4 设备管理 
3.4.1 设备管理概述 
3.4.2 I/O软件 
3.4.3 设备管理采用的相关缓冲技术 
3.4.4 磁盘调度 
3.5 文件管理 
3.5.1 文件与文件系统 
3.5.2 文件的结构和组织 
3.5.3 文件目录 
3.5.4 存取方法和存储空间的管理 
3.5.5 文件的使用 
3.5.6 文件的共享和保护 
3.5.7 系统的安全与可靠性 
3.6 作业管理 
3.6.1 作业与作业控制 
3.6.2 作业调度 
3.6.3 用户界面 
3.7 网络与嵌入式操作系统基础知识 
3.7.1 网络操作系统 
3.7.2 嵌入式操作系统 
3.8 UNIX操作系统实例 
3.8.1 UNIX操作系统 
3.8.2 UNIX文件系统 
3.8.3 UNIX进程与存储管理 
3.8.4 UNIX设备管理 
3.8.5 shell程序 
di4章 软件工程基础知识 
4.1 软件工程概述 
4.1.1 计算机软件 
4.1.2 软件工程基本原理 
4.1.3 软件生存周期 
4.1.4 软件过程 
4.2 软件过程模型 
4.2.1 瀑布模型(Waterfall Model) 
4.2.2 增量模型(Incremental Model) 
4.2.3 演化模型(Evolutionary Model)
《深入浅出:现代软件架构设计与实践》 内容概述: 本书并非一本单纯的教科书,而是一份关于软件架构设计理念、方法论及实践的深度探索。它旨在帮助读者构建清晰、可维护、可扩展且高效的软件系统。全书围绕“构建卓越软件的基石”这一核心思想展开,从宏观的系统观切入,逐步深入到微观的技术细节,最终落脚于实用的工程化落地。 第一部分:架构的基石——理解软件的本质与演进 第一章:软件设计的哲学与演进: 本章将从软件发展的历史长河出发,回顾不同时代的设计思想和技术范式(如过程式、面向对象、面向服务、微服务等)的出现及其驱动因素。 深入探讨“设计”本身的内涵,它并非仅仅是代码的堆砌,而是对问题域的抽象、对约束条件的权衡,以及对未来变化的预见。 分析为何优秀的设计能够穿越时间的洪流,而平庸的设计则难以持久。 引入“复杂性”作为软件设计的核心挑战,阐述其来源(如需求的不确定性、技术的多样性、团队的协作等)以及应对之道。 探讨“质量属性”(如可维护性、可测试性、可扩展性、性能、安全性等)的重要性,并为后续章节中如何衡量和实现这些属性奠定基础。 本章将穿插对一些经典软件危机案例的分析,从中提炼出设计的教训和经验。 第二章:架构决策的关键要素: 本章聚焦于架构师在决策过程中需要考量的核心因素。 需求分析与架构驱动: 详细阐述如何从模糊的需求中提炼出关键的架构需求,并理解业务目标与技术实现之间的桥梁。将介绍不同的需求建模技术(如用例、用户故事、领域驱动设计中的限界上下文等)。 技术选型的原则与误区: 探讨技术选型并非“最好的”技术,而是“最适合”的技术。介绍评估技术成熟度、生态系统、社区支持、学习曲线、成本等方面的标准。警示“技术时髦病”以及过度工程化的风险。 权衡与取舍的艺术: 架构设计往往伴随着矛盾的出现,例如性能与成本、安全性与易用性。本章将深入分析这些常见的权衡场景,并提供系统化的分析方法(如ADRs - Architecture Decision Records)来记录和解释这些决策。 风险评估与管理: 识别潜在的架构风险(技术风险、业务风险、组织风险等),并提出相应的规避和应对策略。 可观测性与可管理性: 强调从设计之初就考虑如何监控、诊断和管理系统的能力,为后期运维打下基础。 第二部分:现代架构模式与技术 第三章:宏观架构风格的演进与选择: 单体应用: 回顾单体应用的优势(开发简单、部署方便)和劣势(可扩展性差、技术栈单一、维护困难),以及其适用的场景。 面向服务架构(SOA): 深入解析SOA的核心思想,包括服务的封装、重用、独立部署等。重点讲解SOA的优缺点,以及其在企业级应用中的地位。 微服务架构: 详细介绍微服务的概念、原则(如单一职责、围绕业务能力组织、去中心化治理、自动化部署等)。深入讨论微服务带来的挑战(如分布式事务、服务发现、API网关、跨服务通信、数据一致性等)及其解决方案。 事件驱动架构(EDA): 阐述EDA的原理,包括事件、事件生产者、事件消费者、事件总线/代理等。分析EDA在解耦、异步通信、实时性等方面的优势。介绍常见的EDA模式(如发布/订阅、事件溯源等)。 其他架构风格: 简要介绍诸如 CQRS(命令查询职责分离)、Actor模型等其他重要的架构风格,并说明其适用的场景。 混合架构: 探讨在实际项目中,如何根据业务需求和技术限制,灵活组合不同的架构风格,构建混合架构。 第四章:通信与集成:构建顺畅的数据流: 同步与异步通信: 深入对比HTTP RESTful API、RPC(gRPC、Thrift等)等同步通信方式的特点,以及消息队列(Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ等)等异步通信方式的优势。 API设计与管理: 强调RESTful API设计的最佳实践,包括资源、方法、状态码、版本控制等。介绍API网关的作用及其功能(路由、认证、限流、监控等)。 数据集成模式: 讲解数据同步、数据转换、数据湖、数据仓库等数据集成技术,以及ETL(Extract, Transform, Load)、ELT等数据管道的概念。 服务间通信安全: 探讨OAuth 2.0、JWT、TLS/SSL等安全机制在服务间通信中的应用。 第五章:数据存储与管理:为系统提供坚实基础: 关系型数据库(RDBMS): 回顾关系型数据库的ACID特性、范式理论、SQL语言。讨论其在一致性要求极高的场景下的优势,以及在高并发读写和水平扩展方面的挑战。 NoSQL数据库: 详细介绍不同类型的NoSQL数据库,如键值存储(Redis、Memcached)、文档数据库(MongoDB、Couchbase)、列族数据库(Cassandra、HBase)、图数据库(Neo4j)。分析它们各自的特点、适用场景以及CAP理论的影响。 数据一致性模型: 深入分析强一致性、最终一致性、会话一致性等不同的数据一致性模型,以及它们对系统设计的影响。 缓存策略: 介绍多级缓存(客户端缓存、CDN、应用层缓存、数据库缓存)的设计原理和实施要点,以及缓存失效的应对方法。 数据持久化方案: 讨论对象持久化(ORM)、文件存储、对象存储等不同的数据持久化技术。 第三部分:现代架构实践与落地 第六章:云原生架构:弹性、伸缩与高效: 容器化技术: 深入讲解Docker的核心概念(镜像、容器、Dockerfile)、优势以及在微服务部署中的作用。 容器编排: 详细介绍Kubernetes(K8s)的架构、核心组件(Pod, Service, Deployment, StatefulSet等)以及其在自动化部署、扩展和管理容器化应用中的核心地位。 服务网格: 介绍Istio、Linkerd等服务网格技术,以及它们在流量管理、可观测性、安全性等方面的能力。 无服务器计算(Serverless): 探讨Serverless架构的优势(降低运维成本、按需付费)、代表性产品(AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions)以及其适用场景。 第七章:DevOps与持续交付:加速软件价值交付: DevOps理念: 阐述DevOps的核心文化、原则和实践(CI/CD, Infrastructure as Code, Monitoring)。 持续集成(CI): 介绍CI的工具链(Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions等)和最佳实践,以及如何通过自动化构建和测试来快速反馈问题。 持续交付/部署(CD): 讲解CD流水线的构建,包括自动化测试、部署策略(蓝绿部署、金丝雀发布等),以及如何实现高频、高质量的发布。 基础设施即代码(IaC): 介绍Terraform, Ansible, CloudFormation等IaC工具,以及如何通过代码管理和部署基础设施。 监控与日志: 强调构建全面的监控体系(应用性能监控APM、基础设施监控、业务指标监控)和日志管理系统(ELK Stack, Splunk等),以实现对系统运行状态的实时洞察。 第八章:安全性:构建可靠的数字堡垒: 安全设计原则: 介绍最小权限原则、纵深防御、安全隔离等核心安全设计理念。 身份与访问管理(IAM): 讲解认证(Authentication)和授权(Authorization)机制,如OAuth 2.0、JWT、LDAP等。 数据加密: 讨论静态数据加密(Data at Rest)和传输中数据加密(Data in Transit)的技术,如TLS/SSL、AES等。 安全漏洞与防护: 识别常见的Web安全漏洞(如SQL注入、XSS、CSRF等)以及相应的防护措施。 安全审计与合规性: 强调建立安全审计日志,并满足相关的法律法规和行业合规性要求。 第四部分:架构师的角色与成长 第九章:架构师的职责与能力模型: 技术深度与广度: 探讨作为一名架构师,在不同技术领域需要具备的知识储备。 沟通与协作: 强调与开发团队、产品团队、运维团队以及业务方的高效沟通能力。 领导力与决策力: 分析架构师在技术决策、团队引导和项目推进中的领导作用。 学习与适应: 面对快速变化的技术环境,如何保持持续学习和敏锐的洞察力。 业务理解: 强调深入理解业务需求和商业目标,是做出有价值架构决策的前提。 第十章:架构演进与重构: 识别架构债务: 探讨如何识别和度量架构中的“技术债务”。 增量式重构: 介绍渐进式地改进现有架构的方法,避免“大爆炸式”的重构风险。 设计模式的应用: 回顾并讲解在架构设计中常用的设计模式(如工厂模式、策略模式、观察者模式、装饰者模式等)及其在解决具体问题时的作用。 领域驱动设计(DDD): 深入阐述DDD的核心概念(领域、子域、限界上下文、聚合、实体、值对象等),以及如何通过DDD来构建复杂领域模型,并指导微服务拆分。 长远规划: 架构师如何进行技术路线图的规划,为系统的长期发展奠定基础。 本书力求通过深入的理论剖析、丰富的案例分析以及实用的实践指导,帮助读者建立起全面的软件架构设计知识体系,掌握应对复杂挑战的思维方式,并最终成为能够设计和交付高质量软件的优秀架构师。

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我通常对那种“一本通吃所有”的教材持保留态度,总觉得要深入理解某个领域,最好是阅读该领域的专著。但这次的体验有点颠覆我的看法。这套资料巧妙地平衡了“广度”和“深度”。它的“教程”部分覆盖了考试大纲所需的所有基础知识点,从操作系统到数据库,从网络到算法,涵盖面非常全面,对于初学者来说,它提供了一个非常坚实的第一道防线,确保你不会因为某个知识点的缺失而失分。然而,它最出彩的地方在于,当它讲解一个基础概念时,比如文件系统中的I/O调度,它不会就此打住,而是会立刻引申到不同硬件环境下可能采用的优化策略,这一点在“应试指导”中也有所体现。这种处理方式,避免了教材过于浅显的弊病,同时又不像纯理论书籍那样晦涩难懂。对我个人而言,它就像一位非常耐心的导师,在你掌握了基础概念后,会适时地推着你往前走一步,去看看这些概念在实际世界中是如何被应用和优化的,这种循序渐进、由浅入深的引导,是很多市面上只注重“死记硬背”的资料所不具备的宝贵品质。

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我是一个视觉学习者,通常对纯文字的书籍敬而远之,我更偏爱那些配有大量流程图、UML图或者代码片段高亮显示的教材。然而,这套书的“习题与解答”部分,虽然视觉上依旧保持着那种略显年代感的风格,但在内容组织上却展现出极高的实用性。它的习题设计非常贴合实际工作场景的需求,而非那种脱离实际的“智力题”。比如,其中有一组关于数据库事务隔离级别的习题,它没有停留在理论定义上,而是设计了一个并发操作场景,要求你预测在不同的隔离级别下,最终读取到的数据结果会是什么,甚至要求你写出导致特定问题的SQL语句。这种“现场模拟”的练习方式,让我感觉自己不是在为一个考试做准备,而是在进行一次模拟上岗测试。解答部分的处理也十分到位,它没有使用过于复杂的术语去解释答案,而是用一种非常口语化但逻辑严谨的语言进行阐述,读起来很顺畅,仿佛是一位资深的工程师在手把手地指导你调试代码一样。虽然纸张的质感和印刷的清晰度比起近两年的新书略逊一筹,但这套书实打实的内在价值,完全弥补了这些外在的不足。

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这本书的封面设计得非常朴实,一看就是那种扎扎实实、内容为王的教材风格。我原本是想找一本能快速上手、讲解轻松幽默的书,但拿到这套书后,我发现它更倾向于“深挖根基”。比如在介绍数据结构那一章,作者没有满足于给出标准的算法实现,而是花了大量的篇幅去分析不同数据结构在内存分配和时间复杂度上的细微差异,甚至还引用了几个早年间学术会议上的讨论观点。初看时,我觉得这有点过于“学术化”了,但当我开始尝试自己实现一些复杂的程序逻辑时,我才体会到这种深度讲解的好处——它让我真正理解了“为什么”要这么做,而不是简单地“怎么做”。尤其是关于面向对象设计原则的章节,作者用了好多现实世界的类比来解释 SOLID 原则,虽然有些类比略显生涩,但一旦悟透,那种豁然开朗的感觉非常棒。这本书的排版也很有特点,它不像市面上很多新潮的教材那样充斥着大量的彩图和装饰性元素,而是采用了一种非常经典的黑白为主的版式,阅读起来不容易分心,非常适合需要长时间专注阅读的技术书籍。总而言之,这是一本适合有一定基础,希望向更高层次进阶的读者深度研读的工具书,它要求的不仅仅是你的时间,更需要你沉下心去思考。

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我对“软件设计师”这个职业方向一直抱有很高的热情,但总觉得理论知识和实际工程能力之间存在一道鸿沟。这套书(尤其是包含的那个版本,我指的是2009-2016的试题集)恰好提供了一座跨越这道鸿沟的桥梁。通过研究那些早期的试题,我发现了一个有趣的现象:早些年考察的重点更侧重于基础理论的深度,比如对编译原理中特定阶段的内存布局要求非常苛刻;而近几年的题目则开始向更贴近现代软件工程的领域倾斜,例如对敏捷开发方法论、微服务架构设计原则的考察有所增加。这套资料的价值就在于,它提供了一个跨越十年的“时间切片”,让我能够清晰地看到这个行业在考察重点上的演变轨迹。通过对比不同年份试题的侧重点差异,我不仅能更好地准备即将到来的考试,更能对未来行业技术栈的发展趋势有一个粗略的预判。这远超出了我购买一本考试用书的初衷,它变成了一份关于行业发展历史的侧记。

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老实说,我对这套学习资料的期待值其实是比较一般的,毕竟市面上“考试冲刺”类的书籍很多都沦为了过时的试题堆砌。然而,这套资料的“考试应试指导”部分给了我一个不小的惊喜。它并不是简单地罗列历年真题,而是将历年真题按照知识点进行了细致的归类和拆解,形成了一个非常清晰的“考点热力图”。例如,它会明确指出在近五年的考试中,关于网络协议的考查,哪几个具体细节(比如TCP三次握手和四次挥手的具体时序图的细节描述)出现的频率最高,并且针对这些高频考点,给出了至少两种不同角度的参考答案模板。这种结构化的梳理,极大地提高了我的复习效率,我不再需要大海捞针式地去翻阅大量的试题集。更让我印象深刻的是,在解析一些选择题时,作者不仅指出了正确答案,还详细分析了其他三个干扰项为什么“错得如此有道理”,这对于理解出题人的思路非常有帮助。这种“知其然,更知其所以然”的讲解方式,让枯燥的应试准备过程变得有章可循,仿佛手里拿到了一张精准的“考试地图”,知道哪里是陷阱,哪里是得分点。

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