內容簡介
The text is written to comprise a two-quarter or two-semester graduate course in applied mathematics or engineering. Alternatively, for students with background in state space methods, a serious approach at a significant portion of the material can be achieved in one semester. The material has been successfully taught in this capacity during the past few years by the authors at Caltech, University of Waterloo, University of Illinois, and UCLA. Students are assumed to have some familiarity with linear algebra, and otherwise only advanced calculus and basic complex analysis are strictly required. The presentation style assumes, however, a mathematically inclined reader, since we focus on a complete theoreticaJ foundation rather than on application examples.
內頁插圖
目錄
Series Preface
Preface
Figures
0 Introduction
0.1 System representations
0.1.1 Block diagrams
0.1.2 Nonlinear equations and linear decompositions
0.2 R,obust control problems and uncertainty
0.2.1 Stabilization
0.2.2 Disturbances and commands
0.2.3 Unmodeled dynamics
Notes and references
1 Preliminaries in Finite Dimensional Space
1.1 Linear spaces and mappings
1.1.1 Vector spaces
1.1.2 Subspaces
1.1.3 Bases, 8pans, and linear independence
1.1.4 Mappings and matrix representations
1.1.5 Change of basis and invariance
1.2 Subsets and convexity
1.2.1 Some basic topology
1.2.2 Convex sets
1.3 Matrixtheory
1.3.1 Eigenvalues and Jordan form
1.3.2 Self-adjoint, unitary, and positive definite matrices
1.3.3 Singular value decomposition
1.4 Linear matrix inequalities
Exercises
Notes and references
2 State Space System Theory
2.1 The autonomous system
2.2 Controllability
2.2.1 Reachability
2.2.2 Properties of controllability
2.2.3 Stabilizability...
2.2 ,4 Controllability from a single input
2.3 Eigenvalue assignment
2.3.1 Single-input case
2.3.2 Multi-input case
2.4 Observability...
2,4.1 The unobservable subspace
2.4.2 Observers
2.4.3 Observer-based Controllers
2.5 Minimal realizations
2.6 Transfer functions and state space
2.6.1 R,ational matrices and state space realizations
2.6.2 Minimality
Exercises
Notes and references
3 Linear Analysis
3.1 Normed and inner product spaces
3.1 ,1 Complete spaces
3.2 Operators
3.2.1 Banach algebras
3.2.2 Some elements of spectral theory
3.2.3 Adjoint operators in Hilbert space
3.3 Frequency domain spaces: Signals
3.3.1 The space /2 and the Fourier transform
3.3.2 The spaces H2 and H21 and the Laplace transform
3.3.3 Summarizing the big picture
3.4 Frequency domain spaces: Operators
3.4.1 Time invariance and multiplication operators
3.4.2 Causality with time invariance
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前言/序言
好的,這是一份關於《魯棒控製理論教程》的圖書簡介,其內容詳盡,旨在深入探討現代控製理論的核心分支,而不涉及您提供的特定教材本身的內容: --- 《現代控製係統設計與分析》 書籍簡介 本教程旨在為讀者提供一個全麵、深入的現代控製理論視角,重點聚焦於係統建模、性能分析與控製器綜閤的嚴謹方法。本書結構嚴謹,內容涵蓋瞭從經典控製到現代高性能控製設計的基礎理論框架,緻力於培養讀者分析復雜動態係統的能力和設計魯棒控製策略的工程實踐技能。 第一部分:係統動力學與狀態空間描述 本書的開篇部分為讀者奠定瞭分析現代控製係統的數學基礎。我們首先深入探討瞭綫性時不變(LTI)係統的基本性質,包括模態分析、可控性與可觀測性。重點講解瞭如何將物理係統的微分方程精確地轉化為標準的狀態空間錶示形式,這是後續所有分析和設計工作的前提。 狀態空間建模與變換: 詳細闡述瞭如何通過坐標變換來簡化係統矩陣,理解係統的內在結構。係統的能控性和能觀性是係統設計的基礎判據,本書對此進行瞭詳盡的數學推導和幾何解釋。 綫性係統的穩定性分析: 引入瞭李雅普諾夫(Lyapunov)穩定性理論,從能量和能量函數的角度來評估係統的長期行為。討論瞭不同類型的穩定性(漸近穩定、指數穩定)及其在實際工程中的意義。 第二部分:經典控製理論的深化與局限性 在掌握狀態空間描述後,本書迴顧並深化瞭經典控製理論的基石——頻率響應分析法。雖然現代控製更側重時域分析,但頻率域工具在性能評估和初步設計中仍不可或缺。 頻域分析工具: 深入解析瞭波德圖、奈奎斯特圖等工具的構建與應用。側重於使用這些工具來評估係統的帶寬、相位裕度和增益裕度,這是衡量係統“魯棒性”的初步指標。 根軌跡分析與反饋設計: 詳述瞭閉環極點配置與根軌跡法的原理,並討論瞭在實際係統中,如何通過PID控製器等經典結構來實現期望的瞬態響應。然而,本書也明確指齣瞭經典設計方法在麵對模型不確定性或外部擾動時的固有局限性。 第三部分:現代控製設計技術——極點配置與狀態反饋 本部分是連接理論與高性能控製設計的核心橋梁。重點在於如何利用係統狀態信息,通過綫性反饋策略實現對係統行為的精確塑造。 極點配置(Pole Placement): 詳細介紹瞭通過狀態反饋矩陣 $K$ 來任意配置閉環係統特徵多項式的方法。討論瞭當係統不可控時,如何利用部分極點配置(Partial State Feedback)實現有限性能目標。 觀測器設計(Observers): 鑒於實際工程中狀態信息往往難以完全獲取,本書引入瞭狀態觀測器的概念。詳盡講解瞭卡爾曼-布奇(Kalman-Bucy)濾波器的理論基礎和最小階/全階觀測器的設計,確保反饋信號的準確性。 綫性二次調節器(LQR): LQR作為一種最優控製方法的典範,被深入剖析。本書不僅推導瞭黎卡提方程(Riccati Equation),還闡明瞭如何通過調整權重矩陣 $Q$ 和 $R$ 來平衡係統性能(狀態衰減速度)與控製努力(輸入幅度)之間的矛盾。 第四部分:麵嚮不確定性的控製策略 本教程的價值核心在於超越瞭對“完美模型”的假設,直接麵對現實世界中普遍存在的模型誤差、參數攝動和外部乾擾。 係統不確定性的量化: 引入瞭描述不確定性的數學框架,如參數不確定性(Structured/Unstructured Perturbations)和外部擾動模型。 控製設計的魯棒性裕度: 闡釋瞭如何通過增益裕度、相位裕度等指標,結閤現代控製的分析工具(如奇異值分析),來量化係統在麵對不確定性時的性能保持能力。 先進控製方法概述: 概述瞭那些直接針對不確定性進行優化的控製範式,例如 $H_2$ 控製(最小化輸齣能量)和 $H_{infty}$ 控製(最小化最壞情況下的響應)。雖然 $H_{infty}$ 控製的完整推導需要更專業的背景,但本書將重點放在其核心思想——將控製設計轉化為一個涉及 LMI(綫性矩陣不等式)或 Riccati 方程的約束優化問題上,從而在設計過程中主動規避模型誤差帶來的風險。 第五部分:非綫性係統的初步探索 為瞭拓寬讀者的視野,本書的最後部分觸及瞭非綫性控製的基礎概念,強調瞭綫性化方法在局部分析中的作用,並介紹瞭全局分析的必要性。 反饋綫性化: 探討瞭如何通過微分同胚變換和輸入/狀態反饋,將某些特定的非綫性係統轉化為綫性的狀態空間形式,從而應用已有的綫性控製設計工具。 滑模控製基礎: 簡要介紹瞭滑模控製(Sliding Mode Control)作為一種對外部乾擾和模型不確定性具有內在魯棒性的非綫性控製策略,其基於超扭麯麵(Switching Surface)的設計理念。 總結 《現代控製係統設計與分析》旨在構建一個從理論基礎到高性能設計的完整知識體係。它強調數學的嚴謹性、工程的可實現性,並特彆關注在不完美信息和不確定性環境中,設計齣既能滿足性能指標又具備足夠容錯能力的閉環控製係統的必要工具與方法論。本書適用於控製工程、航空航天、機械工程及相關領域的本科高年級學生、研究生以及緻力於提升工業控製係統性能的工程師。 ---