物联网与微纳电子技术

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杨刚 编
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出版社: 西安电子科技大学出版社
ISBN:9787560634524
版次:1
商品编码:11592708
包装:平装
开本:16开
出版时间:2014-11-01
用纸:胶版纸
页数:264

具体描述

内容简介

  《物联网与微纳电子技术》主要介绍了与物联网相关的微纳电子技术的相关原理、理论以及应用,涉及物联网相关的技术与理论、微纳电子技术、宽禁带半导体技术、光电技术、与传感器相关的技术、射频识别器件相关技术、空间定位技术。为促进物联网发展提供重要的技术支撑。

前言/序言


《星辰大海的征途:遥感技术与空间测绘的奥秘》 引言 自古以来,人类对头顶那片浩瀚星空的探索从未停止。从仰望星辰的古代先贤,到驾驭巨龙遨游宇宙的现代航天员,我们从未放弃对宇宙奥秘的追寻。而在这场波澜壮阔的探索史诗中,遥感技术与空间测绘无疑是最为耀眼的双子星,它们以超凡的视角,捕捉着地球乃至宇宙的瞬息万变,为我们揭示了一个肉眼无法触及的宏大世界。本书将带领读者穿越时空的界限,深入探索遥感技术与空间测绘的核心原理、发展历程、关键技术以及它们如何以前所未有的深度和广度,改变着我们认知世界、改造世界的方式。 第一章:遥感之眼——窥探地球的肌肤 遥感,顾名思义,即“遥远的感知”。它是一种无需与观测对象直接接触,通过感知、记录和分析物体对电磁波的响应,从而获取信息的技术。本书将首先从遥感技术的定义、基本原理出发,详细阐述不同电磁波谱段(如可见光、红外线、微波等)在遥感中的作用与特点。我们将深入剖析传感器的工作机制,了解被动式遥感(如利用太阳光反射)与主动式遥感(如雷达)的差异,以及它们各自的优势与局限。 本章将重点介绍各种类型的遥感平台,从早期载人航天器携带的相机,到如今成熟的卫星遥感系统,再到无人机与地面遥感设备。我们将解析不同轨道类型的卫星(如近地轨道、地球同步轨道)如何满足不同的测绘需求。同时,本书还将详细介绍遥感图像的获取流程,包括数据采集、预处理(如辐射校正、几何校正)以及初步的图像增强技术,为后续的分析奠定基础。读者将理解,每一张卫星图像背后,都蕴含着丰富的物理信息,等待着被我们解读。 第二章:绘就乾坤——空间测绘的维度 如果说遥感技术为我们提供了“看”世界的能力,那么空间测绘则是将这些“看”到的信息,转化为精准的地理坐标与空间模型。本章将聚焦于空间测绘的核心概念与技术。我们将从大地测量学的基础讲起,解释地球的形状、大小以及参考椭球体的概念,这是构建一切空间信息系统的基石。 本书将详细介绍全球导航卫星系统(GNSS),包括GPS、GLONASS、Galileo以及中国的北斗系统。我们将深入理解GNSS的工作原理,包括卫星信号的传播、接收、定位算法,以及高精度定位技术(如RTK、PPK)的实现。此外,本章还将介绍传统大地测量技术,如三角测量、导线测量、水准测量,并探讨其在现代空间测绘中的补充作用。 更重要的是,我们将深入探讨三维地理信息系统的构建。从二维地图的演进到三维实景模型的生成,本书将阐述如何利用遥感数据、GNSS数据以及其他空间数据源,构建出逼真且精准的地理空间模型。我们将讨论数字高程模型(DEM)、数字表面模型(DSM)和数字地形模型(DTM)的区别与应用,以及点云数据、三维网格模型等现代三维地理信息的表示方法。读者将了解到,空间测绘不仅仅是绘制地图,更是构建一个与真实世界精准对应的数字孪生。 第三章:数据洪流的解读——遥感图像处理与分析 获取了海量的遥感数据,如何从中提取有价值的信息,是遥感技术应用的关键。本章将聚焦于遥感图像处理与分析的各个环节,揭示数据背后的奥秘。我们将从图像增强技术开始,学习如何通过调整对比度、亮度、色调等,使图像更易于观察和分析。 本书将详细介绍图像分类技术,这是遥感信息提取的核心。我们将探讨目视解译、监督分类(如最大似然法、支持向量机)与非监督分类(如K-均值聚类、Isodata)等方法,以及它们在土地覆盖分类、植被类型识别等方面的应用。同时,我们还将介绍面向对象图像分析(OBIA)等新兴技术,如何突破传统像素级分析的局限。 此外,本章还将深入探讨遥感影像的变化检测技术。通过对比不同时期的遥感影像,我们可以监测地表的变化,如城市扩张、森林砍伐、水体面积变化等。我们将学习各种变化检测算法,理解其背后的逻辑。同时,本书还将介绍遥感信息提取的专题应用,例如植被指数(如NDVI)的计算与应用,用于评估植被健康状况;水体提取算法,用于监测水资源变化;以及城市建成区提取、地质灾害监测等。读者将看到,通过精密的算法与分析,遥感数据能够提供关于我们星球状态的深刻洞察。 第四章:天眼洞察的应用——遥感与空间测绘的广阔天地 遥感技术与空间测绘并非仅仅是实验室里的理论,它们已经渗透到我们生活的方方面面,成为推动社会进步的重要力量。本章将从多个维度,展示遥感与空间测绘的实际应用场景。 我们将首先关注环境保护与资源管理。从全球气候变化监测,到森林火灾预警、水土流失监测,再到矿产资源勘探、精准农业的实施,遥感技术为我们提供了前所未有的宏观视角和精细化管理手段。例如,利用多光谱遥感数据监测农作物生长状况,实现精准施肥与灌溉,提高产量,减少浪费。 在城市规划与管理领域,空间测绘技术构建了智慧城市的数字骨架。从城市交通流量监测、应急响应规划,到城市地下管网的精确绘制与管理,再到城市绿地覆盖率的评估,都离不开精准的空间信息。本书将介绍如何利用遥感与GNSS数据,进行城市扩张模拟与风险评估。 灾害监测与应急响应是遥感技术发挥巨大价值的另一重要领域。地震、洪水、台风等自然灾害发生后,快速获取灾区影像,评估灾情,指导救援,成为抢险救灾的关键。本书将介绍遥感在灾害监测、损失评估以及灾后重建中的具体应用。 此外,我们还将探讨遥感与空间测绘在国防安全、科学研究、文化遗产保护等领域的应用。从军事侦察与目标识别,到地质构造研究、地球物理场探测,再到古迹遗址的发现与三维复原,这些前沿领域都受益于遥感技术与空间测绘的进步。 第五章:未来展望——星际测绘与智能时代的挑战与机遇 随着科技的飞速发展,遥感技术与空间测绘正迈向一个全新的时代。本章将展望未来的发展趋势,探讨可能面临的挑战与机遇。 我们将深入探讨高分辨率、高光谱、高时效遥感技术的发展。新一代卫星传感器将拥有更高的空间分辨率,能够捕捉到更精细的地物细节;高光谱传感器将提供更丰富的光谱信息,有助于更精确的物质成分识别;而高时效遥感则能够实现近乎实时的地表变化监测,极大地提升预警与应急响应能力。 人工智能(AI)与大数据在遥感与空间测绘领域的深度融合,将是未来发展的重要方向。AI算法将能够更高效、更准确地从海量遥感数据中提取信息,实现自动化解译与分析。本书将探讨机器学习、深度学习等AI技术在遥感图像分类、目标识别、变化检测等方面的应用潜力。 同时,本书也将关注地外天体遥感与测绘的探索。随着人类对月球、火星等星球的探测日益深入,空间测绘技术将延伸至星际空间,为未来的载人航天任务、地外资源开发提供关键的空间信息支持。 最后,本书将讨论数据安全与隐私保护等伦理问题,以及如何构建更加开放、共享的遥感与空间测绘数据生态系统。 结语 《星辰大海的征途:遥感技术与空间测绘的奥秘》是一次穿越时空的探索之旅。我们从基础原理出发,逐步深入到关键技术与应用场景,最终将目光投向遥远的未来。希望本书能够激发读者对我们所居住的星球乃至更广阔宇宙的好奇心,理解遥感技术与空间测绘是如何以前所未有的力量,赋能我们认知世界、改造世界,并最终开启人类探索未知的新纪元。这不仅仅是一门科学技术,更是一种洞察世界、感知宇宙的全新视角,一种连接过去、现在与未来的桥梁。

用户评价

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《嵌入式系统设计与开发实战》这本书,简直就是我之前学习嵌入式开发过程中的“救星”!我之前零散地看过一些零散的资料,总感觉不成体系,遇到问题时也无从下手。这本书就很好地解决了这个问题。它从最基础的硬件平台选择,比如常用的微控制器(MCU)家族的特点介绍,到开发环境的搭建,包括交叉编译器的使用、调试器的配置,都讲解得非常详细。然后,它深入到嵌入式系统的核心——操作系统,重点讲解了实时操作系统(RTOS)的原理和应用,比如任务调度、进程通信、中断处理等。我特别喜欢它后面章节的内容,关于驱动程序的编写,比如GPIO、UART、SPI、I2C等外设的驱动开发,作者给出了非常规范和实用的代码示例,并且详细解释了每一步的逻辑。更重要的是,书中还包含了一些实际的项目案例,比如基于某款MCU的智能小车的开发,让我能够将学到的理论知识应用到实际项目中去,大大提升了我的实践能力。读完这本书,我感觉自己对嵌入式系统的整体架构和开发流程有了非常系统和全面的理解。

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哇,终于读完了这本《通信原理与信号处理》!坦白说,这本书给我的第一印象是“硬核”和“全面”。从最基础的模拟信号、数字信号的概念,到傅里叶变换、拉普拉斯变换等核心数学工具的推导和应用,再到采样定理、量化、编码等数字信号处理的关键环节,这本书都进行了非常细致的讲解。我尤其喜欢它在讲解理论知识的同时,还会辅以大量的图示和实例,比如在解释香农定理的时候,配上了清晰的信道模型图,让我这个非专业出身的人也能循序渐进地理解。而且,书中的习题设计也很有层次感,从简单的概念辨析到复杂的系统分析,一步步地加深我对内容的掌握。感觉读完这本书,再去看那些更深入的通信系统设计或者算法研究的论文,会更加得心应手。虽然有些章节的数学推导确实需要花费不少时间和精力去消化,但那种豁然开朗的感觉,真的是阅读技术书籍最大的乐趣所在。我之前一直对信息传输中的一些“黑魔法”感到困惑,现在总算有了拨云见日的感觉,对整个通信系统的运作原理有了更系统、更深刻的认知。

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《数字信号处理基础与应用》这本书,可以说是彻底改变了我对数字信号处理的看法。我之前一直觉得这是一个偏向理论、跟实际应用有点距离的领域,但这本书让我看到了它的强大生命力。它从最基础的离散时间信号和系统讲起,然后详细讲解了Z变换、离散傅里叶变换(DFT)等关键理论工具,并用非常直观的方式解释了它们的作用。在应用方面,书中涵盖了滤波器的设计与实现,比如FIR和IIR滤波器,以及谱分析、自适应信号处理等内容。我特别喜欢它在讲解滤波器设计时,不仅给出了数学公式,还展示了不同滤波器类型在实际应用中的效果对比,比如在音频降噪、图像增强等方面的应用。书中的案例分析也相当精彩,比如对语音信号的特征提取,以及对图像信号的处理,让我真切地体会到了数字信号处理在现实世界中的价值。虽然有些章节涉及的数学推导比较复杂,但整体而言,这本书的讲解逻辑清晰,语言生动,非常适合作为深入学习数字信号处理的入门读物。

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我最近在看《现代通信网络架构与技术》,这本书给我最大的感受就是“前沿”和“宏观”。它并没有像一些基础教材那样,详细讲解某个具体的通信协议或器件,而是着眼于整个通信网络的发展趋势和未来的架构演进。作者从传统的电路交换网络讲起,然后逐步过渡到分组交换网络,再到如今的IP网络。书中对下一代移动通信技术(如5G、6G)的演进方向,包括其核心技术(如mMTC, URLLC, eMBB)、网络切片、边缘计算等,都进行了深入的探讨。同时,它也关注了物联网、云计算、大数据等技术如何与通信网络深度融合,构建更智能、更高效的网络生态。我尤其欣赏的是,作者在阐述这些宏大概念的同时,并没有脱离实际,而是用大量的图表和分析来佐证他的观点,让我能够更好地理解这些复杂的技术趋势。读完这本书,我感觉自己的视野得到了极大的拓展,对通信行业未来的发展方向有了更清晰的认识,也为我后续深入研究某个特定领域打下了坚实的基础。

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说实话,《人工智能与机器学习导论》这本书,完全超出了我最初的预期。我本来以为会是一本偏向理论、晦涩难懂的学术著作,没想到它写得既有深度又不失趣味性。作者在开篇就以非常生动的语言,描绘了人工智能的诞生和发展历程,让我对这个领域产生了浓厚的兴趣。接着,他对机器学习的各种主要算法,如线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机、神经网络等,都进行了由浅入深的介绍。最让我印象深刻的是,书中并没有仅仅停留在算法的数学公式层面,而是花了很多篇幅去讲解这些算法背后的思想和直觉,比如为什么支持向量机要引入核函数,神经网络是如何模拟人脑的连接方式的。而且,书里还穿插了很多现实世界中的应用案例,从图像识别到自然语言处理,再到推荐系统,让我真切地感受到了机器学习的强大力量。读完这本书,我感觉自己打开了一个全新的世界,对如何利用数据来训练模型、解决实际问题有了更清晰的认识。虽然有些算法的细节还需要进一步学习,但这本书无疑为我打开了通往人工智能世界的大门。

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