Python袖珍指南（第5版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2026

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[美] Mark Lutz（馬剋·盧茨） 著，侯榮濤 譯

圖書標籤:

• Python
• 編程
• 入門
• 教程
• 參考
• 快速上手
• 數據分析
• Web開發
• 人工智能
• 機器學習

齣版社： 中國電力齣版社

ISBN：9787512364554

版次：5

商品編碼：11593982

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2014-12-01

用紙：膠版紙

頁數：202

字數：229000

編輯推薦

對於新的Python 3.4和2.7而言，本指南是完美的實戰快速參考。你從中將會學習有關Python類型和語句，特殊方法名，內建函數與異常，常用的標準庫模塊及其他卓越的Python工具。

由Mark Lutz這位業界領先的Python編寫的《Python袖珍指南（第五版）》，是仍由Mark編寫的經典Python教程（《Python編程（第四版）》）的理想助手。

內容簡介

　　第五版涵蓋內容：

●內建對象類型，包括數字、列錶、字典等更多內容。

●創建和處理對象的語句和語法。

●結構化和重用代碼所用的函數與模塊。

●Python麵嚮對象的編程工具。

●內建函數、異常和屬性。

●專有運算符重載方法。

●廣泛應用的標準庫模塊和擴展。

●命令行選項與開發工具。

●Python的習語與提示。

●Python的SQL數據庫API。

作者簡介

Mark Lutz，是Pyhon培訓的世界領導者，同時也是很早且暢銷的Python書籍的作者，並且是1992年以來Python社區的開拓者。25年來，Mark一直是一名軟件開發人員，並且是《Programming Python》前一版的作者，也是O’Reilly公司齣版的 《Learning Python》和《Python Pocket Reference》的作者。

內頁插圖

目錄

前言/序言

《Python袖珍指南（第5版）》是一本麵嚮Python開發者的實用參考手冊，旨在提供對Python語言核心概念、常用模塊和高級特性的簡潔、清晰且易於檢索的概述。這本書的定位是作為開發者在日常編碼過程中能夠隨手查閱的工具，幫助他們快速迴憶語法細節、理解API用法，以及掌握解決常見問題的Pythonic方法。 本書的結構經過精心設計，以最大程度地提升查閱效率。它摒棄瞭冗長的理論闡述，轉而聚焦於代碼示例和關鍵知識點的提煉。從Python的基礎語法開始，逐步深入到更復雜的麵嚮對象編程、函數式編程範式，以及Python生態係統中不可或缺的各種標準庫和常用第三方庫。每一章節都緊扣“袖珍”這一概念，力求在有限的篇幅內涵蓋最精煉、最實用的信息。 核心語言特性與語法精要： 本書的開篇部分，將係統性地梳理Python的核心語法規則。這包括但不限於： 數據類型與結構： 詳細介紹Python內置的各種數據類型，如整型（int）、浮點型（float）、布爾型（bool）、字符串（str），以及各種容器類型，如列錶（list）、元組（tuple）、字典（dict）和集閤（set）。每種數據類型都會提供其基本操作、常用方法以及與其他數據類型的交互方式。例如，對於字符串，會涵蓋切片、拼接、查找、替換、格式化等常用操作；對於列錶，則會介紹添加、刪除、修改元素、排序、切片等。 控製流語句： 深入講解條件語句（if, elif, else）、循環語句（for, while）及其相關的控製關鍵字（break, continue, pass）。本書將強調Python獨特的縮進風格在代碼結構中的重要性，並提供清晰的示例來演示如何構建復雜的邏輯流程。 函數定義與調用： 詳述函數的創建、參數傳遞（位置參數、關鍵字參數、默認參數、可變參數args和kwargs）、返迴值、作用域（局部作用域、全局作用域、閉包）以及lambda錶達式。本書會特彆關注函數作為一等公民在Python中的應用，例如函數作為參數傳遞，以及函數作為返迴值的場景。 模塊與包管理： 介紹Python的模塊導入機製（import, from ... import）、包的組織方式以及如何創建和使用自己的模塊。對於如何有效地組織和復用代碼，本書將提供實用的指導。 異常處理： 詳細講解try-except-finally塊的使用，如何捕獲和處理各種類型的異常，以及如何自定義異常。這對於編寫健壯、可維護的代碼至關重要。 文件I/O操作： 覆蓋文件的打開、讀取、寫入、關閉等基本操作，以及與文件路徑相關的常用函數，例如os.path模塊的使用。 麵嚮對象編程（OOP）的實踐： Python作為一種高度麵嚮對象的語言，本書將花費相當篇幅來闡述其OOP特性： 類與對象： 講解如何定義類、創建對象、訪問屬性和調用方法。 構造函數與析構函數： 詳細解釋__init__和__del__方法的用法。 繼承與多態： 闡述單繼承、多重繼承的概念，以及如何利用多態性編寫更靈活的代碼。 封裝與抽象： 介紹私有屬性和方法的約定（使用雙下劃綫前綴），以及@property裝飾器在屬性訪問控製中的作用。 特殊方法（Dunder Methods）： 深入探討Python中一係列以雙下劃綫開頭和結尾的特殊方法，例如__str__, __repr__, __len__, __getitem__, __setitem__等，它們賦予瞭對象豐富的行為，使得Python代碼更加“Pythonic”。 常用標準庫的精選指南： Python強大的標準庫是其核心優勢之一。本書將精選一係列最常用、最核心的標準庫，並提供簡潔的API參考和使用示例： 數據結構與算法： 介紹collections模塊中的常用數據結構，如`defaultdict`、`Counter`、`deque`，以及heapq模塊用於堆操作。 日期與時間： coverage `datetime`模塊，用於處理日期、時間和時間間隔。 數學運算： 介紹`math`模塊提供的常用數學函數，以及`random`模塊的隨機數生成。 操作係統接口： coverage `os`模塊（文件係統操作、環境變量等）和`sys`模塊（命令行參數、解釋器信息等）。 正則錶達式： coverage `re`模塊，用於模式匹配和文本處理。 網絡與通信： coverage `socket`模塊（基礎網絡通信）和`http.client`模塊（HTTP客戶端）。 數據序列化： coverage `json`模塊（JSON數據的編碼和解碼）和`pickle`模塊（Python對象序列化）。 並發與並行： 介紹`threading`模塊（綫程）和`multiprocessing`模塊（進程），以及`asyncio`模塊（異步I/O）。 高級Python特性與最佳實踐： 本書還將觸及一些更高級的Python特性，幫助開發者寫齣更高效、更優雅的代碼： 生成器（Generators）： 講解yield關鍵字，如何創建和使用生成器來處理大規模數據，從而節省內存。 裝飾器（Decorators）： 闡述裝飾器的語法和原理，以及它們在代碼復用和功能增強方麵的強大作用，例如日誌記錄、權限驗證等。 上下文管理器（Context Managers）： 介紹with語句，以及如何使用__enter__和__exit__方法創建自定義的上下文管理器，用於資源管理（如文件操作、數據庫連接）。 迭代器協議： 深入理解iter()和next()，以及如何自定義類以支持迭代。 列錶推導式、字典推導式與集閤推導式： 提供簡潔高效的語法來創建列錶、字典和集閤。 類型提示（Type Hinting）： 介紹Python 3.5+引入的類型提示特性，以及如何使用它來提高代碼的可讀性和可維護性，並與靜態分析工具配閤使用。 PEP 8風格指南： 強調Python代碼風格的重要性，並引用PEP 8中的關鍵規則，指導讀者編寫符閤社區標準的、易於閱讀的代碼。 實用工具與生態概覽（簡介）： 雖然本書的重點是Python語言本身，但也會簡要提及一些對Python開發至關重要的外部工具和概念： 虛擬環境： 介紹venv或conda等工具，用於隔離項目依賴。 包管理器： 提及pip，用於安裝和管理第三方庫。 常用第三方庫的介紹（概念性）： 簡要提及一些極具影響力的第三方庫，如NumPy、Pandas（數據科學）、Requests（HTTP請求）、Flask/Django（Web開發）等，但不會深入其API細節，保持本書的“袖珍”特性。 本書的讀者定位： 《Python袖珍指南（第5版）》適閤以下人群： 初學者： 在學習Python初期，需要一個快速參考手冊來鞏固基礎知識。 有經驗的開發者： 在日常工作中，需要快速迴憶某個語法點、某個標準庫的用法。 需要快速掌握Python某一方麵特性的工程師： 例如，需要瞭解Python的迭代器協議，或者想快速迴顧異常處理機製。 進行代碼審查或團隊協作的開發者： 確保代碼風格一緻，理解Pythonic的錶達方式。 總而言之，《Python袖珍指南（第5版）》是一本以實用、高效、可查閱為核心理念的書籍。它不僅僅是一本語法字典，更是一本集成瞭Python語言核心要素、常用工具和最佳實踐的智能助手，旨在幫助Python開發者在不斷發展的技術浪潮中，更自信、更高效地進行編程。本書的每個部分都力求精煉，通過大量的代碼示例來直觀展示概念，讓讀者在最短的時間內獲取最有價值的信息，從而提升整體開發效率。

評分☆☆☆☆☆

對於我這種已經接觸Python一段時間，但總感覺自己“知其然而不知其所以然”的學習者來說，《Python袖珍指南（第5版）》簡直就是及時雨。它並沒有停留在基礎語法的介紹，而是深入挖掘瞭Python的許多高級特性和最佳實踐。我特彆欣賞的是書中關於“Pythonic”編程風格的討論，讓我意識到如何纔能寫齣更優雅、更高效的代碼。書中對生成器、裝飾器、上下文管理器等概念的講解，對我來說是之前學習中的一個難點，但在這本書裏，通過作者精巧的例子和細緻的解釋，我終於剋服瞭這些障礙。另外，書中還涉及瞭一些實用的第三方庫的介紹，比如NumPy和Pandas，讓我知道在實際項目開發中，這些工具可以帶來多大的效率提升。這本書的結構安排也非常閤理，每一章都像是一個獨立的小模塊，但又相互關聯，形成一個完整的知識體係。每次讀完一章，都感覺自己的Python功力又上瞭一個颱階，非常有成就感。

評分☆☆☆☆☆

作為一名非計算機專業的學生，我一直在尋找一本能夠真正幫助我理解Python的書。《Python袖珍指南（第5版）》無疑是我的首選。它不像一些學術性的書籍那樣深奧難懂，而是用一種非常貼近生活和常識的方式來解釋復雜的概念。這本書最大的優點在於它的循序漸進，從最基本的變量、數據類型講起，逐步深入到函數、類、模塊等更高級的內容，整個過程非常流暢。我特彆喜歡書中關於數據結構的部分，比如列錶、字典、集閤的詳細講解，讓我能夠清楚地知道它們各自的優缺點以及適用場景。此外，書中還引入瞭Python的標準庫，讓我瞭解到Python本身就擁有強大的功能，而不需要依賴過多的第三方庫。這本書的學習麯綫非常平緩，即使是零基礎的讀者也能很快上手，並且能獲得持續的進步感。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我選擇《Python袖珍指南（第5版）》完全是因為它的名字，想著“袖珍”大概不那麼嚇人。但沒想到，它帶給我的驚喜遠不止於此。這本書的內容非常紮實，但又以一種非常易於消化的方式呈現齣來。作者的寫作風格非常幽默風趣，讀起來一點都不枯燥。我尤其喜歡書中那些“小貼士”和“陷阱”提示，這些往往是我們在實際編程中容易忽視但又非常重要的地方。例如，在講解文件操作時，書中就詳細說明瞭不同模式打開文件的注意事項，這在我之前的開發經曆中吃過虧。而且，這本書的實用性極強，它提供的代碼示例都可以在本地直接運行，我經常一邊看一邊動手實踐，學習效果倍增。這本書也讓我重新審視瞭Python的錯誤處理機製，讓我明白如何編寫更健壯的代碼。總而言之，這本書讓我對Python有瞭更深入的理解，也給瞭我信心去挑戰更復雜的編程任務。

評分☆☆☆☆☆

這本《Python袖珍指南（第5版）》絕對是我近期遇到的最驚喜的編程學習書籍瞭！我之前嘗試過幾本Python入門書，但總覺得要麼過於理論化，要麼內容零散，學起來總是抓不住重點。《袖珍指南》就完全不同，它以一種非常直觀和實踐的方式來引導讀者。拿到手裏的時候，就覺得它不像一本厚重的教科書，反而更像一本可以隨時翻閱的“武功秘籍”。裏麵講解的例子非常貼近實際應用，比如數據分析、網絡爬蟲的基礎知識，甚至是簡單的Web開發概念，都講得清晰易懂。而且，它的排版設計非常人性化，代碼塊高亮、重點內容加粗，還有大量的圖示，讓我在閱讀的時候不容易疲勞，而且能快速定位到我想要的信息。我最喜歡的部分是它對Python核心概念的講解，比如麵嚮對象編程，作者用瞭很多生動的比喻，讓我這個之前對OOP望而卻步的人，一下子就豁然開朗瞭。總的來說，這本書讓我感覺學習Python不再是枯燥的背誦，而是一種充滿樂趣的探索過程。

評分☆☆☆☆☆

我是一名已經從業幾年的Python開發者，之所以會翻開這本《Python袖珍指南（第5版）》，主要是想看看有沒有什麼新的角度或者是一些被我忽略的細節。事實證明，我的選擇是正確的！這本書雖然名字叫“袖珍”，但內容卻相當厚實，而且作者的見解非常獨到。書中對Python內存管理、垃圾迴收機製的講解，讓我對Python的底層運作有瞭更清晰的認識。我尤其欣賞書中關於代碼優化和性能調優的建議，這些對於提高大型項目的效率至關重要。另外，書中還涉及瞭一些關於並發編程和異步IO的介紹，這對於我目前正在進行的項目來說非常有幫助。這本書的邏輯性很強，每個章節都承上啓下，讓我能夠不斷鞏固和拓展自己的知識。即使是經驗豐富的開發者，也能在這本書中找到不少啓發和收獲。

評分☆☆☆☆☆

挺好的，作者的三本都買瞭，係統性比較好

評分☆☆☆☆☆

簡單實用，屬於查閱型手冊類的書籍。

評分☆☆☆☆☆

看起來還不錯 包裝完整 送貨很快 買來瞭解一下基礎知識 通俗易懂 適閤普通學習者

評分☆☆☆☆☆

這個書我還沒看明白，不過評論很好，參加活動買的，買瞭也不虧

評分☆☆☆☆☆

一本小工具書，查閱很方便。

評分☆☆☆☆☆

618真火爆，隔天纔能送到，生意真好，京東影響力高瞭很多，那個貓差不多完蛋瞭

評分☆☆☆☆☆

不錯不錯 很厚的兩本書 估計的看很久很久 就是包裝 隻是用瞭塑料袋子 自營還買瞭6塊錢的麵條 給瞭一個硬紙盒 這個書好歹也100塊瞭 塑料紙送來就是破的 不懂 doge doge

評分☆☆☆☆☆

經典書籍，看看還是可以的

評分☆☆☆☆☆

這些書都是搞活動的時候買的，非常劃得來，也期待自己早日看完這些書。