数量经济学系列丛书：经济周期波动分析与预测方法（第2版） pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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高铁梅，陈磊，王金明等著

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出版社：清华大学出版社

ISBN：9787302389095

版次：2

商品编码：11728117

品牌：清华大学

包装：平装

丛书名：数量经济学系列丛书

开本：16开

出版时间：2015-04-01

用纸：胶版纸

页数：371

字数：590000

正文语种：中文

具体描述

内容简介

　　《数量经济学系列丛书：经济周期波动分析与预测方法（第2版）》系统地介绍了国内外经济周期波动研究的进展、相关理论及多种实用的经济周期波动测定、分析与预测的计量方法，介绍了经济周期波动研究的一些重要的拓展研究问题，以及作者的最新研究成果。《数量经济学系列丛书：经济周期波动分析与预测方法（第2版）》作者都具有多年从事经济周期波动分析和预测及其研究工作的经历，因此《数量经济学系列丛书：经济周期波动分析与预测方法（第2版）》在取材与写法上都充分注意实用性，含有丰富的国内外实例可供读者阅读参考。《数量经济学系列丛书：经济周期波动分析与预测方法（第2版）》对从事宏观经济管理研究的研究人员、政府相关决策和管理部门的工作人员以及企业景气分析的从业人员都有较高的参考价值，也可以作为经济和管理类的硕士研究生和博十研究生的专业课教材。

内页插图

第1篇基础篇
第1章经济周期波动分析与预测的历史及现状
1.1 以哈佛指数为代表的“晴雨计”时期
1.2 20世纪50—60年代经济周期波动监测研究的大发展时期
1.2.1 以扩散指数和合成指数为代表的宏观经济监测系统的建立
1.2.2 景气动向调查方法的兴起
1.2.3 宏观经济计量模型应用于经济周期波动的分析和预测
1.2.4 季节调整方法有了重大进展
1.3 20世纪70—90年代经济周期波动研究的特点
1.3.1 增长循环的提出
1.3.2 走向国际化
1.3.3 景气指标体系的修订
1.3.4 经济周期波动的测定、分析和预测方法不断发展
1.4 21世纪初经济周期波动研究的新发展
1.4.1 多维框架经济周期监测系统的建立
1.4.2 经济周期结构变化及特点研究的新进展
1.4.3 经济周期波动的监测工作由政府转向社会研究团体
1.5 中国经济周期波动的研究进展与现状
1.5.1 我国经济周期波动的理论和模型分析
1.5.2 我国经济周期波动的监测和预警研究
第2章经济周期波动理论与宏观经济调控
2.1 经济周期波动理论的演进历程及学派研究
2.1.1 马克思对经济危机的阐释
2.1.2 早期经济周期理论
2.1.3 古典主义的解释
2.1.4 凯恩斯主义的经济周期理论
2.1.5 货币主义对经济周期波动的解释
2.1.6 理性预期
2.1.7 实际经济周期理论
2.1.8 新凯恩斯主义模型中对经济周期本质的阐释
2.1.9 关于经济周期理论不同流派的共识
2.2 萨缪尔森的乘数-加速数相互作用模型
2.2.1 几个有关的概念
2.2.2 萨缪尔森的乘数-加速数模型
2.2.3 希克斯经济周期模型
2.3 经济周期波动的预测与宏观经济调控
2.3.1 宏观经济调控的时滞和经济周期波动的预测
2.3.2 宏观经济调控的政策目标
2.3.3 宏观经济调控的政策手段
第3章经济周期波动的若干基本概念
3.1 经济周期波动的含义
3.2 经济周期波动的类型
3.2.1 基钦周期
3.2.2 朱格拉周期
3.2.3 库兹涅茨周期
3.2.4 康德拉季耶夫周期
3.2.5 各种经济周期的相互作用
3.3 经济时间序列的分解
3.3.1 加法模型
3.3.2 乘法模型
3.3.3 对数加法模型
3.3.4 伪加法模型
3.4 古典周期波动、增长周期波动与增长率周期波动
3.4.1 古典周期波动
3.4.2 增长周期波动
3.4.3 增长率周期波动
3.5 经济周期波动的转折点
3.6 经济周期波动的基准日期
3.7 先行、一致和滞后指标
3.7.1 先行指标
3.7.2 一致指标
3.7.3 滞后指标
第4章季节变动调整及测定长期趋势
4.1 用虚拟变量的季节调整法
……
第2篇传统的经济周期波动测度、分析与预测方法
第5章景气指标选择方法
第6章景气指数方法
第7章宏观经济监测预警信号系统
第8章商情调查方法
第9章经济指标分析预测方法
第3篇经济周期波动测度、分析与预测方法的拓展研究
第10章经济周期波动的谱分析
第11章滤波方法与增长周期分析
第12章状态空间模型和SWI景气指数
第13章马尔可夫区制转换模型及其应用
附录
参考文献

前言/序言

用户评价

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这是一本关于金融数学方面的书籍，我非常喜欢。金融数学（Financial Mathematics），又称分析金融学、数理金融学、数学金融学，是20世纪80年代末、90年代初兴起的数学与金融学的交叉学科。金融数学主要运用现代数学理论和方法(如:随机分析、随机最优控制、组合分析、非线性分析、多元统计分析、数学规划、现代计算方法等)对金融(除银行功能之外,还包括投资、债券、基金、股票、期货、期权等金融工具和市场)的理论和实践进行数量的分析研究。其核心问题是不确定条件下的最优投资策略的选择理论和资产的定价理论。套利,最优和均衡是其中三个主要概念。近二十几年来，金融数学不仅对金融工具的创新和对金融市场的有效运作产生直接的影响，而且对公司的投资决策和对研究开发项目的评估(如实物期权)以及在金融机构的风险管理中得到广泛应用。金融与数学的结合越来越引起国际金融界和数学界的关注。金融数学也已经开始在我国得到了越来越广泛的重视。所以更应鼓励数学系学生去考经济金融研究生；增加经济和金融专业数学内容(而不是减少)，鼓励专家学者“下海”，以形成高素质的新型企业家、银行家集团，为我国的金融体制改革，以及我国金融市场与国际金融市场接轨、参与国际金融市场竞争，做出应有的贡献。

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感受经济学家评估经济周期状态的方法和过程，学习受益不浅。