電路實驗實訓及仿真教程 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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張彩榮，閆俊榮，崔霞 編

圖書標籤:

• 電路實驗
• 電路仿真
• 實訓教程
• 電子技術
• 模擬電路
• 實驗教學
• 高等教育
• 電子工程
• 實踐教學
• 電路分析

齣版社： 東南大學齣版社

ISBN：9787564159887

版次：1

商品編碼：11776098

包裝：平裝

叢書名： 新世紀電工電子實驗係列規劃教材

開本：16開

齣版時間：2015-08-01

用紙：膠版紙

頁數：351

字數：576000

正文語種：中文

內容簡介

　　根據2009年教育部高等學校電子信息科學與電氣信息類基礎課程教學指導分委員會修訂的“電路分析基礎課程教學基本要求”、2011年教育部高等學校電子電氣基礎課程教學指導分委員會修訂的“電工學課程教學基本要求”，及新世紀創新型人纔需要，編寫瞭這本電路實踐及仿真教材。
　　《電路實驗實訓及仿真教程》內容分為5章，第1章為電路實驗與實訓基礎，主要講述瞭測量及誤差分析、常用電工儀器儀錶介紹、常用元器件介紹；第2章為電路實驗，本部分首先介紹瞭DGX型實驗裝置結構，然後重點講述瞭20個基礎實驗的原理及實驗內容、11個設計性實驗的原理及設計要求；第3章為電路實訓，本部分首先講述瞭電路實訓的總體目標及要求，然後介紹瞭供電及安全用電、實訓工具等電路實訓的準備知識，重點介紹瞭6個電路實訓的項目及相關知識；第4章為Multisim9輔助電路分析，主要介紹瞭Multisim9軟件及仿真方法，給齣瞭8個電路仿真實驗的過程及結果；第5章為MATLAB輔助電路分析，主要介紹MATLAB軟件，給齣瞭基於MATLAB的5個電路仿真實驗的內容及仿真計算過程。
　　《電路實驗實訓及仿真教程》適閤普通高等學校電類專業、機械類專業及計算機類專業師生使用，也可供其他科技人員參考。

目錄

1 電路實驗與實訓基礎
1.1 測量和誤差分析
1.1.1 概述
1.1.2 誤差分析
1.1.3 實驗與實訓的基本要求
1.1.4 常見故障的檢查
1.2 常用儀器儀錶
1.2.1 概述
1.2.2 萬用錶
1.2.3 電壓錶
1.2.4 毫伏錶
1.2.5 電流錶
1.2.6 功率錶
1.2.7 直流穩壓電源
1.2.8 信號發生器
1.2.9 模擬示波器
1.2.10 數字存儲示波器
1.2.11 測電筆
1.2.12 單相調壓器
1.3 常用元器件
1.3.1 電子元器件的發展現狀
1.3.2 電阻器
1.3.3 電位器（可變電阻器）
1.3.4 電容器
1.3.5 電感器
1.3.6 運算放大器

2 電路實驗
2.1 DGX—1型電工技術實驗裝置
2.1.1 概述
2.1.2 DG01電源控製屏
2.1.3 有源掛件
2.1.4 無源掛件
2.1.5 安全和維護
2.2 基礎實驗
2.2.1 電路元件的伏安特性測試
2.2.2 基爾霍夫定律和疊加原理的驗證
2.2.3 特勒根定理和互易定理的驗證
2.2.4 電壓源和電流源的等效變換
2.2.5 綫性含源二端網絡和等效電源定理
2.2.6 受控源VCVS、VCCS、CCVS、CCCS的實驗研究
2.2.7 典型電信號的觀察和測量
2.2.8 一階電路的研究
2.2.9 R、L、C元件阻抗特性的測定
2.2.10 用三錶法測量電路等效參數
2.2.11 正弦穩態交流電路相量的研究
2.2.12 RLC串聯諧振電路的研究
2.2.13 互感電路的測量
2.2.14 變壓器的連接和測試
2.2.15 三相交流電路電壓和電流的測量
2.2.16 三相功率的測量
2.2.17 功率因數和相序的測量
2.2.18 二端口網絡設計和參數測試
2.2.19 負阻抗變換器及其應用
2.2.20 迴轉器及其應用
2.3 設計性實驗
2.3.1 電路電位的研究
2.3.2 綫性有源二端網絡等效參數的測定
2.3.3 感性負載斷電保護電路的設計
2.3.4 延遲開關的設計
2.3.5 移相電路的設計
2.3.6 功率因數的提高
2.3.7 雙T形選頻網絡的設計
2.3.8 用諧振法測量互感綫圈參數
2.3.9 雙口網絡等效電路的測定
2.3.10 電阻在測量電路中的應用
2.3.11 運算電路設計

3 電路實訓
3.1 概述
3.1.1 電路實訓的總體目標
3.1.2 電路實訓的要求
3.1.3 電路實訓的考核
3.2 電路實訓的知識準備
3.2.1 供電及安全用電
3.2.2 實訓工具認識
3.3 電路實訓項目
3.3.1 導綫認識及連接
3.3.2 常用電工電子元件的識彆及測試
3.3.3 焊接認識及訓練
3.3.4 印製闆製作
3.3.5 MF47型萬用錶組裝
3.3.6 日光燈安裝

4 計算機輔助分析與設計
4.1 Multisim9軟件
4.1.1 概述
4.1.2 Multisim9電路創建
4.1.3 虛擬儀器儀錶
4.2 Multisim9仿真分析
4.2.1 Multisim9仿真特點
4.2.2 Multisim9仿真分析過程
4.2.3 Multisim9仿真參數設置
4.2.4 Multisim9仿真分析
4.2.5 Multisim9仿真後處理
4.3 仿真實驗
4.3.1 結點電位法、網孔電流法的仿真分析
4.3.2 *大功率傳輸的仿真分析
4.3.3 1階電路的仿真分析
4.3.4 2階電路的仿真分析
4.3.5 電路頻率特性的仿真分析
4.3.6 三相電路的仿真分析
4.3.7 非正弦周期電路的仿真分析
4.3.8 網絡函數的仿真分析

5 MATLAB輔助電路分析
5.1 MATLAB軟件介紹
5.1.1 概述
5.1.2 基於MATLAB的電路仿真實驗指導性方嚮
5.2 基於MATLAB的電路仿真實驗
5.2.1 MATLAB基礎及其基本操作（預備實驗）
5.2.2 直流電路仿真實驗
5.2.3 動態電路仿真實驗
5.2.4 頻域分析仿真實驗
5.2.5 交流分析仿真實驗

參考文獻

前言/序言

科技浪潮下的創新實踐：人工智能技術前沿與應用解析 引言 我們正處在一個前所未有的技術變革時代，人工智能（AI）作為這場變革的核心驅動力，正以前所未有的速度滲透到我們生活的方方麵麵，重塑著産業格局，改變著人類的認知與互動方式。從自動駕駛的汽車到個性化推薦的算法，從疾病診斷的輔助工具到語言翻譯的便捷應用，AI的身影無處不在。本書並非一本枯燥的技術手冊，而是旨在為讀者打開一扇通往人工智能世界的窗戶，深入淺齣地解析其核心技術、前沿進展以及在各個領域的廣泛應用，激發讀者對這一顛覆性技術的興趣與思考，並為有誌於投身AI研究或應用領域的讀者提供一份全麵的導引。 第一章：人工智能的起源與發展脈絡 要理解AI的現在與未來，我們必須迴顧它的過去。本章將追溯人工智能的萌芽，從圖靈測試的提齣，到符號主義與連接主義的爭論，再到專傢係統的興起，以及機器學習的突破性進展。我們將梳理AI發展史上的關鍵裏程碑事件，探討不同時期技術發展的驅動因素、遇到的瓶頸以及所取得的成就。理解這些曆史脈絡，有助於我們更深刻地認識到AI發展的必然性與復雜性，為後續章節的學習打下堅實的基礎。我們將重點介紹那些具有劃時代意義的理論與算法，例如早期邏輯推理係統、神經網絡的初步構想等，並分析它們對當前AI格局的影響。 第二章：人工智能的核心技術深度剖析 人工智能並非單一的技術，而是眾多前沿技術融閤與發展的綜閤體。本章將聚焦AI的核心技術，逐一進行深入解析。 機器學習：賦能機器“學習”的基石。 我們將詳細介紹監督學習、無監督學習和強化學習這三大主流機器學習範式。在監督學習部分，我們將探討綫性迴歸、邏輯迴歸、支持嚮量機（SVM）、決策樹、隨機森林等經典算法，並深入講解神經網絡，特彆是深度學習模型，如捲積神經網絡（CNN）在圖像識彆領域的卓越錶現，以及循環神經網絡（RNN）和長短期記憶網絡（LSTM）在序列數據處理中的應用。對於無監督學習，我們會介紹聚類算法（如K-Means、DBSCAN）和降維技術（如PCA、t-SNE），以及它們在數據探索與特徵提取中的價值。強化學習將通過馬爾可夫決策過程（MDP）等概念，闡述智能體如何通過與環境互動學習最優策略。 深度學習：神經網絡的演進與革新。 深度學習作為機器學習的一個分支，近年來取得瞭矚目的成就。本章將深入探討深度學習的架構，包括前饋神經網絡、捲積神經網絡（CNN）、循環神經網絡（RNN）、生成對抗網絡（GAN）以及Transformer模型等。我們將解析這些模型的內部工作原理，理解其在處理圖像、文本、語音等復雜數據時展現齣的強大能力。例如，CNN如何通過捲積層、池化層提取空間特徵；RNN如何通過循環連接處理時序依賴；GAN如何通過生成器與判彆器的對抗生成逼真數據；Transformer如何通過自注意力機製突破長距離依賴的限製。 自然語言處理（NLP）：讓機器理解與生成人類語言。 語言是人類交流的橋梁，NLP旨在賦予機器理解、解釋和生成人類語言的能力。本章將介紹NLP的基石技術，包括詞嚮量（Word Embeddings）如Word2Vec、GloVe，以及更先進的預訓練語言模型（PLM）如BERT、GPT係列。我們將探討文本分類、情感分析、命名實體識彆（NER）、機器翻譯、問答係統、文本摘要等具體任務，並分析不同模型和算法在解決這些問題時的優劣。 計算機視覺（CV）：賦予機器“看”的能力。 計算機視覺是AI的另一重要分支，它使計算機能夠“看”並理解圖像和視頻。本章將深入介紹CV的核心技術，包括圖像預處理、特徵提取（如SIFT、HOG）、目標檢測（如R-CNN、YOLO、SSD）、圖像分割（如U-Net）、人臉識彆、物體跟蹤等。我們將解析CNN在CV領域的統治性地位，以及其在自動駕駛、醫療影像分析、安防監控等場景中的廣泛應用。 其他關鍵技術： 除瞭上述核心技術，本章還將簡要介紹諸如知識圖譜（Knowledge Graphs）在知識錶示與推理中的作用，以及智能體（Intelligent Agents）的概念與設計原則，為讀者構建一個更全麵的AI技術圖譜。 第三章：人工智能的前沿探索與最新進展 AI的發展日新月異，不斷湧現齣令人興奮的新技術和新突破。本章將聚焦AI的前沿探索，介紹當前最熱門的研究方嚮與最新進展。 生成式AI（Generative AI）：創造無限可能。 生成式AI近年來成為焦點，它能夠創造全新的內容，如文本、圖像、音樂、代碼等。本章將深入探討生成式AI的關鍵技術，包括大型語言模型（LLM）如GPT-4、Llama等，以及文生圖模型如DALL-E 2、Stable Diffusion。我們將分析其生成原理，探討其在內容創作、藝術設計、編程輔助、虛擬現實等領域的巨大潛力，並討論其麵臨的倫理和社會挑戰。 強化學習的新發展：從遊戲到現實。 強化學習在遊戲領域取得瞭令人矚目的成就，如AlphaGo擊敗人類圍棋冠軍。本章將探討強化學習在機器人控製、自動駕駛、資源調度、金融交易等現實世界問題中的應用，並介紹一些最新的強化學習算法和技術，如深度強化學習（DRL）、多智能體強化學習（MARL）等。 可解釋AI（Explainable AI, XAI）：理解“黑箱”的決策過程。 隨著AI模型的復雜性增加，理解其決策過程變得尤為重要，尤其是在醫療、金融、法律等高風險領域。本章將介紹可解釋AI（XAI）的研究進展，探討SHAP、LIME等模型解釋技術，以及如何提高AI模型的透明度和可信度。 AI倫理與安全：負責任的AI發展。 隨著AI能力的增強，其潛在的倫理和社會風險也日益凸顯，例如偏見、隱私泄露、失業等。本章將深入探討AI倫理與安全問題，包括算法偏見、數據隱私、AI的公平性、透明度、可問責性等，並介紹相關的研究和治理框架，強調負責任的AI發展的重要性。 AI與其他技術的融閤： AI並非孤立存在，它正與其他前沿技術深度融閤，例如與物聯網（IoT）結閤實現智能傢居、智能城市；與5G/6G通信結閤實現更高效的智能連接；與區塊鏈結閤提升數據安全與可信度；與量子計算結閤有望帶來算力上的飛躍。本章將探討這些融閤帶來的新機遇與挑戰。 第四章：人工智能在各行各業的顛覆性應用 人工智能的強大能力正在深刻地改變著各個行業，帶來前所未有的機遇與挑戰。本章將通過豐富的案例，展示AI在不同領域的實際應用。 醫療健康： AI在疾病診斷（如影像識彆輔助癌癥篩查）、新藥研發（如加速藥物分子篩選）、個性化治療方案製定、智能健康監測等方麵展現齣巨大潛力。我們將探討AI如何輔助醫生提高診斷效率和準確性，以及如何為患者提供更精準的治療。 金融服務： AI在風險評估、欺詐檢測、智能投顧、量化交易、客戶服務等方麵發揮著重要作用。本章將介紹AI如何幫助金融機構更有效地管理風險，提升投資迴報，並改善客戶體驗。 交通齣行： 自動駕駛技術是AI在交通領域最引人注目的應用之一。我們將探討自動駕駛的感知、決策、控製等關鍵技術，以及AI在智能交通管理、交通流優化等方麵的應用。 教育領域： AI可以實現個性化學習、智能輔導、自動化評估等，為教育帶來新的可能性。本章將介紹AI如何根據學生的學習進度和特點提供定製化的學習內容和反饋。 製造業： 智能製造是AI賦能工業升級的重要方嚮。AI在産品設計優化、生産流程自動化、質量檢測、預測性維護等方麵發揮著關鍵作用。 零售業： AI能夠實現精準營銷、個性化推薦、智能庫存管理、無人零售等，極大地提升瞭零售業的效率和用戶體驗。 科學研究： AI正在加速科學發現的進程，例如在天文學、物理學、生物學等領域，AI被用於數據分析、模式識彆、模型構建等。 娛樂與媒體： AI在內容生成（如AI繪畫、AI音樂）、推薦算法、遊戲開發、虛擬現實體驗等方麵帶來瞭革新。 第五章：邁嚮AI未來：機遇、挑戰與個人發展 在深入瞭解瞭AI的技術與應用之後，本章將帶領讀者展望AI的未來發展趨勢，並探討個人如何在AI時代實現發展。 AI的未來趨勢： 我們將討論通用人工智能（AGI）的探索，以及AI與其他顛覆性技術（如量子計算、腦機接口）的潛在結閤。AI將如何進一步提升人類的生産力和創造力？ AI帶來的機遇： AI的發展催生瞭新的職業和産業，為個人提供瞭廣闊的發展空間。我們將分析AI時代需要具備的核心能力和新興職業方嚮。 AI帶來的挑戰： 除瞭技術挑戰，AI也帶來瞭倫理、社會、經濟等多方麵的挑戰，例如就業結構的調整、數字鴻溝的擴大、信息安全等。如何應對這些挑戰，實現AI的可持續發展？ 個人如何擁抱AI時代： 對於學生、職場人士以及對AI感興趣的任何人，本章將提供切實可行的建議，包括學習路徑、技能培養、行業洞察等，幫助讀者成為AI時代的積極參與者和創造者。我們將鼓勵讀者保持終身學習的態度，關注AI的最新動態，積極實踐，擁抱變革。 結語 人工智能的浪潮已然來襲，它既是技術革命的引擎，也是社會變革的催化劑。本書希望能夠為讀者提供一個全麵、深入且易於理解的AI視角，幫助您撥開迷霧，看清AI技術的本質，洞察其應用的廣度和深度，並為您的個人成長與職業發展提供啓迪。讓我們一同迎接這個充滿無限可能的智能時代，共同探索AI為人類社會帶來的美好未來。

評分☆☆☆☆☆

作為一個在工程領域摸爬滾打多年的老兵，我接觸過不少技術書籍，但《電路實驗實訓及仿真教程》給我留下瞭深刻的印象。這本書最讓我欣賞的是其嚴謹的邏輯性和係統性。它並沒有停留在錶麵的操作層麵，而是深入剖析瞭每一個實驗背後的基本原理，並將其與實際應用緊密結閤。書中對於不同元件的特性分析，以及它們在電路中扮演的角色，都講解得非常透徹。我特彆喜歡它在仿真部分的設計，它不僅僅是簡單地展示仿真結果，而是引導讀者去分析仿真麯綫，理解不同參數變化對電路性能的影響。這種深入的探究方式，對於培養學生的分析能力和解決問題的能力非常有幫助。而且，書中提供的實驗項目涵蓋瞭比較廣泛的領域，從基礎的直流電路到復雜的信號處理，都進行瞭相應的介紹和實踐指導，這對於想要係統學習電路知識的讀者來說，無疑是一本不可多得的寶典。

評分☆☆☆☆☆

不得不說，這本書的設計思路非常超前，它完美地融閤瞭傳統教學與現代科技。我之前學習電路時，主要依靠教材和老師的講解，但很多時候理論知識和實際操作之間存在一道鴻溝。這本書通過引入仿真軟件，徹底打破瞭這一隔閡。我可以在電腦上自由地搭建電路，觀察其運行狀態，甚至可以模擬各種故障情況，然後與實際實驗結果進行比對。這種“虛擬-現實”的互動模式，極大地提升瞭我的學習效率和動手能力。而且，書中提供的案例非常貼近實際工程應用，讓我能夠感受到所學知識的價值和意義。每一次完成一個仿真項目，再到實際動手操作，都讓我有一種成就感。我還會將書中介紹的仿真技巧應用到我日常的工作中，解決一些實際遇到的技術難題。這本書絕對是那些想要在電路領域打下堅實基礎，同時又想體驗最新學習方式的讀者的首選。

評分☆☆☆☆☆

老實說，我一開始對這本書的期望並不高，畢竟市麵上關於電路的書籍實在太多瞭，很多都韆篇一律，要麼過於理論化讓人望而卻步，要麼過於膚淺缺乏深度。但《電路實驗實訓及仿真教程》完全顛覆瞭我的看法。它最大的亮點在於其“實訓”和“仿真”結閤的獨到之處。我不是一個理論基礎非常紮實的讀者，很多時候理論知識學完之後，還是不知道該如何將其轉化為實際操作，而這本書恰恰彌補瞭這一塊的空白。書中提供的實驗項目，從易到難，循序漸進，每一步都講解得非常詳細，甚至連工具的使用、焊接的技巧都考慮到瞭，讓我這個動手能力相對較弱的人也能輕鬆上手。而仿真部分更是錦上添花，它讓我在真實動手之前，能夠充分地理解電路的工作原理，預判可能齣現的問題，極大地提高瞭實驗的成功率和學習效率。這種理論與實踐的無縫銜接，讓我對電路的學習充滿瞭信心和興趣，感覺自己正在一步步成為一個真正的“電路玩傢”。

評分☆☆☆☆☆

這本書真是打開瞭我的新世界！我之前對電路總是有點模糊的概念，覺得那些符號和綫路圖高深莫測，但讀瞭這本書之後，我感覺自己像是從一個隻看到黑暗的角落走進瞭燈火輝煌的殿堂。最讓我驚嘆的是，它並沒有直接丟給我一堆晦澀的理論，而是從最基礎的元器件講起，像是介紹老朋友一樣，把電阻、電容、電感這些“老傢夥”的性格、脾氣都講得明明白白。然後，它巧妙地將這些元件編織進一個個生動有趣的實驗場景裏，比如“點亮LED燈”這個簡單卻充滿成就感的任務，讓我第一次感受到親手創造微小電流的樂趣。更絕的是，書中還穿插瞭仿真軟件的操作指導，我可以在電腦上模擬齣各種電路，即使齣錯也能立刻找到原因，這簡直是“零成本”試錯的天堂！以前我總擔心實驗會燒壞元件，現在有瞭仿真，我可以大膽地去嘗試和探索，每一次點擊鼠標都像是打開瞭一個新的可能性。讀這本書，我感覺學習電路不再是枯燥的背誦，而是一場充滿發現和創造的冒險。

評分☆☆☆☆☆

這本書真的給瞭我意想不到的收獲。我一直認為自己是個“文科生”，對理工科的東西總是有點距離感，尤其是像電路這種需要精密計算和邏輯思維的學科，更是讓我敬而遠之。但是，這本書的語言風格非常親切，就像是朋友在給我講解一樣，沒有那些讓人頭暈的專業術語堆砌，而是用非常通俗易懂的比喻和類比來解釋復雜的概念。比如，它將電流比作水流，電壓比作水壓，瞬間就讓我對這些抽象的概念有瞭直觀的認識。而且，書中不僅講瞭“是什麼”，更講瞭“為什麼”和“怎麼辦”，讓我明白每一個電路設計都有其背後的邏輯和考量，這讓我對電路産生瞭一種全新的敬意。我尤其喜歡書中提供的各種“小貼士”和“注意事項”，這些細節之處體現瞭作者的良苦用心，幫助我避免瞭很多不必要的彎路。讀完這本書，我發現我不再害怕電路，甚至開始對它産生瞭一種好奇心，想要去瞭解更多，去嘗試更多。