發表於2024-11-24
書[0名0]: | 綫性代數及其應用(原書[0第0]3版)|26388 |
圖書定價: | 59元 |
圖書作者: | (美)David C.Lay |
齣版社: | 機械工業齣版社 |
齣版日期: | 2005/8/1 0:00:00 |
ISBN號: | 7111167090 |
開本: | 16開 |
頁數: | 496 |
版次: | 3-1 |
作者簡介 |
David C. Lay在奧羅拉[0大0][0學0](伊利諾伊州)獲得[0學0]士[0學0]位,在加利福尼亞[0大0][0學0](洛杉磯)獲得碩士和博士[0學0]位.自1966年以來,Lay一直從事數[0學0]研究和數[0學0]教育工作,[0大0]部分時間是在馬裏蘭[0大0][0學0]帕剋[0學0]院工作.他還是阿姆斯特丹[0大0][0學0]、阿姆斯特丹自由[0大0][0學0]和德[0國0]凱澤斯勞滕[0大0][0學0]的訪問教授.在泛函分析和綫性代數方麵,他已經發錶的論文[0超0]過30篇. 作為美[0國0]NSF資助項目“綫性代數課程研究小組”的核心成員,目前,Lay是綫性代數課程現代化的[0領0]導人.此外,他還是幾本數[0學0]教材的閤著者,包括與Angus E.Taylor閤著的《Introduction to Functional Analysis》、與L.J.Goldstein和D.I.Schneider閤著的《Calculus and ltSApplications》以及與D.Carlson,C.R.Johnson和A.D.Porter閤著的《Linear Algebra Gems—Assetsfor Undergraduate Mathematics》 作為的教育傢,Lay教授獲得過四所[0大0][0學0]的傑齣教[0學0]奬,包括1996年獲得馬裏蘭[0大0][0學0]著[0名0][0學0]者—教師稱號.1994年,他獲得美[0國0]數[0學0]聯盟授予的著[0名0][0大0][0學0]數[0學0]教[0學0]奬.他被[0大0][0學0]生選為Alpha-Lambda-Delta[0國0]傢榮譽專傢協[0會0]和[0國0]傢金鑰匙榮譽協[0會0]的成員.1989年,奧羅拉[0大0][0學0]授予他傑齣校友榮譽.Lay是美[0國0]數[0學0][0會0]、加拿[0大0]數[0學0][0會0]、[0國0]際綫性代數協[0會0]、美[0國0]數[0學0]聯盟、SigmaⅪ以及美[0國0]工業和應用數[0學0][0學0][0會0]成員.自從1992年以來,他成為多屆數[0學0]科[0學0]基督聯盟全[0國0]委員[0會0]成員. |
內容簡介 |
本書根據“綫性代數課程研究小組”的建議,通過認真觀察[0學0]生的實際需要和許多不同專業使用綫性代數[0知0]識的共同點而選材。 本書是一本[0優0]秀的現代教材,給齣新的綫性代數基本介紹和一些有趣應用,目的是幫助[0學0]生掌握綫性代數的基本概念及應用技巧,為後續課程的[0學0]習和工作實踐奠定基礎。與以前的版本相比,[0第0]3版中的概念更加形象化,而且在網上為[0學0]生和教師提供瞭進一步的技術支持。 本書特點 ●介紹瞭綫性代數的基本概念、理論和證明,包含[0大0]量例題、練習題、習題等,廣泛選取的應用說明瞭綫性代數的作用,可以用於在工程[0學0]、計算機科[0學0]、物理[0學0]、數[0學0]、生物[0學0]、經濟[0學0]和統計[0學0]中解釋基本原理和簡化計算。 ●提前介紹重要概念,許多基本概念含在每章開始的“介紹性實例”中,然後從不同的觀點逐步深入討論。 ●矩陣乘[0法0]采用瞭現代觀點,本書在定義和證明中處理的是矩陣的列,而不是矩陣的元素,這種現代方[0法0]簡化瞭許多論據,且將嚮量空間思想和綫性係統的研究聯係在一起。 ●結閤應用數[0學0]軟件,強調瞭計算機對科[0學0]和工程[0學0]中綫性代數的發展和實踐的影響。“數值計算的注解”指齣瞭數值計算中齣現的問題,以及理論概念(如矩陣求逆)和計算機實現(如LU分解)之間的區彆。 ●可以從網站www.laylinalgebra.com上找到相關的技術支持。 |
目錄 |
[0第0]1章 綫性代數中的綫性方程組 1 介紹性實例 經濟[0學0]與工程中的綫性模型 1 1.1 綫性方程組 2 1.2 行化簡與階梯形矩陣 12 1.3 嚮量方程 23 1.4 矩陣方程 34 1.5 綫性方程組的解集 42 1.6 綫性方程組的應用 49 1.7 綫性無關 55 1.8 綫性變換介紹 62 1.9 綫性變換的矩陣 71 1.10 經濟[0學0]、科[0學0]和工程中的綫性模型 81 [0第0]1章補充習題 90 [0第0]2章 矩陣代數 93 介紹性實例 飛機設計中的計算機模型 93 2.1 矩陣運算 94 2.2 矩陣的逆 103 2.3 可逆矩陣的特徵 112 2.4 分塊矩陣 117 2.5 矩陣因式分解 123 2.6 列昂惕夫投入産齣模型 132 2.7 計算機圖形[0學0]中的應用 137 2.8 Rn的子空間 145 2.9 維數與秩 153 [0第0]2章補充習題 160 [0第0]3章 行列式 163 介紹性實例 解析幾何中的行列式 163 3.1 行列式介紹 164 3.2 行列式的性質 169 3.3 剋拉默[0法0]則、體積和綫性變換 177 [0第0]3章補充習題 185 [0第0]4章 嚮量空間 189 介紹性實例 空間飛行與控製係統 189 4.1 嚮量空間與子空間 190 4.2 零空間、列空間和綫性變換 199 4.3 綫性無關集和基 208 4.4 坐標係 216 4.5 嚮量空間的維數 225 4.6 秩 231 4.7 基的變換 238 4.8 差分方程中的應用 244 4.9 馬爾可夫鏈中的應用 253 [0第0]4章補充習題 262 [0第0]5章 特徵值與特徵嚮量 265 介紹性實例 動力係統與斑點貓頭鷹 265 5.1 特徵嚮量與特徵值 266 5.2 特徵方程 273 5.3 對角化 280 5.4 特徵嚮量與綫性變換 287 5.5 復特徵值 294 5.6 離散動力係統 300 5.7 微分方程中的應用 309 5.8 特徵值的迭代估計 317 [0第0]5章補充習題 323 [0第0]6章 正交性和小二乘[0法0] 327 介紹性實例 重新整理北美地質數據 327 6.1 內積、長度和正交性 328 6.2 正交集 336 6.3 正交投影 345 6.4 格拉姆-施密特方[0法0] 352 6.5 小二乘問題 358 6.6 綫性模型中的應用 367 6.7 內積空間 375 6.8 內積空間的應用 383 [0第0]6章補充習題 389 [0第0]7章 對稱矩陣和二次型 393 介紹性實例 多波段的圖像處理 393 7.1 對稱矩陣的對角化 394 7.2 二次型 400 7.3 條件[0優0]化 407 7.4 奇異值分解 414 7.5 圖像處理和統計[0學0]中的應用 423 [0第0]7章補充習題 431 附錄A 簡化形階梯矩陣的惟一性 433 附錄B 復數 435 術語錶 441 奇數習題答案 457 |
編輯推薦 |
《綫性代數及其應用》(原書[0第0]3版)特點 ●介紹瞭綫性代數的基本概念、理論和證明,包含[0大0]量例題、練習題、習題等,廣泛選取的應用說明瞭綫性代數的作用,可以用於在工程[0學0]、計算機科[0學0]、物理[0學0]、數[0學0]、生物[0學0]、經濟[0學0]和統計[0學0]中解釋基本原理和簡化計算。 ●提前介紹重要概念,許多基本概念含在每章開始的"介紹性實例"中,然後從不同的觀點逐步深入討論。 ●矩陣乘[0法0]采用瞭現代觀點,本書在定義和證明中處理的是矩陣的列,而不是矩陣的元素,這種現代方[0法0]簡化瞭許多論據,且將嚮量空間思想和綫性係統的研究聯係在一起。 ●結閤應用數[0學0]軟件,強調瞭計算機對科[0學0]和工程[0學0]中綫性代數的發展和實踐的影響。“數值計算的注解”指齣瞭數值計算中齣現的問題,以及理論概念(如矩陣求逆)和計算機實現(如LU分解)之間的區彆。 ●可以從網站www.laylinalgebra.com上找到相關的技術支持。 綫性代數是處理矩陣和嚮量空間的數[0學0]分支,在現代科[0學0]的各個[0領0]域都有應用。《《華章數[0學0]譯叢:綫性代數及其應用(原書[0第0]3版)》》是一本[0優0]秀的現代教材,給齣新的綫性代數基本介紹和一些有趣應用,目的是幫助[0學0]生掌握綫性代數的基本概念及應用技巧,為後續課程的[0學0]習和工作實踐奠定基礎。主要內容包括綫性方程組、矩陣代數、行列式、嚮量空間、特徵值與特徵嚮量、正交性和小二乘[0法0]、對稱矩陣和二次型等。此外,本書包含[0大0]量的練習題、習題、例題等,便於讀者參考。 《《華章數[0學0]譯叢:綫性代數及其應用(原書[0第0]3版)》》內容深入淺齣,論述清晰,適閤作為高等院校理工科綫性代數課程的教材,還可作為相關研究人員的參考書。 更多精彩好書推薦,請點擊以下圖片查看: |
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評分挺好的,但是我基礎弱,看起來也不容易
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評分還行,用著不錯。可以試試
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