信息論與編碼（第3版）/“十二五”普通高等教育本科國傢級規劃教材 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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陳運，周亮，陳新，陳偉建 著

圖書標籤:

• 信息論
• 編碼學
• 通信原理
• 數字通信
• 信道編碼
• 信息傳輸
• 高等教育
• 規劃教材
• 理論基礎
• 學科教材

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121277009

版次：3

商品編碼：11849229

包裝：平裝

叢書名： /“十二五”普通高等教育本科國傢級規劃教材

開本：16開

齣版時間：2015-12-01

用紙：膠版紙

頁數：208

字數：400000

正文語種：中文

內容簡介

　　本書為“十二五”普通高等教育本科國傢級規劃教材。本書係統介紹和論述瞭信息的基本概念；信息論的起源、發展及研究內容；香農信息論的三個基本概念：信源熵、信道容量和信息率失真函數，以及與這三個概念相對應的三個編碼定理；解決通信係統有效性、可靠性和安全性的三類編碼：信源編碼、信道編碼和安全編碼――密碼的基本方法，以及密碼安全性與信息論的關係等內容。為瞭便於教學和讀者自學，每章後麵都附有習題。

作者簡介

　　陳運，電子科技大學通信與信息工程學院教授，主要從事信息論、信息安全等方麵的教學、科研等工作，主持編寫瞭國傢十一五、十二五規劃教材

目錄

第1章 概論 （1）
1．1 信息的概念和分類 （1）
1．1．1 信息的概念 （1）
1．1．2 信息的分類 （4）
1．2 信息論的起源和發展 （4）
1．2．1 信息論創立的理論基礎和
技術條件 （4）
1．2．2 信息論的誕生和發展現狀 （5）
1．2．3 信息論的未來發展趨勢 （6）
1．3 信息論的研究內容 （7）
1．3．1 通信係統模型 （7）
1．3．2 信息論研究內容 （7）
思考題 （8）
第2章 離散信源熵 （9）
2．1 基本概念 （9）
2．2 離散信源熵的基本概念和性質 （9）
2．2．1 單符號離散信源的數學模型 （10）
2．2．2 自信息量及其性質 （10）
2．2．3 信源熵及其性質 （13）
2．3 多符號離散平穩信源熵 （19）
2．3．1 多符號離散平穩信源的
數學模型 （19）
2．3．2 離散平穩無記憶信源熵 （20）
2．3．3 離散平穩有記憶信源熵 （22）
2．3．4 馬爾可夫信源的極限熵 （25）
2．3．5 冗餘度、自然語信源及
信息變差 （29）
習題 （31）
第3章 無失真離散信源編碼 （33）
3．1 基本概念 （33）
3．2 離散無失真信源編碼定理 （33）
3．2．1 定長編碼定理 （34）
3．2．2 變長編碼定理 （35）
3．2．3 碼字唯一可譯條件 （36）
3．3 香農編碼 （38）
3．4 費諾編碼 （39）
3．5 赫夫曼編碼 （40）
3．6 遊程組閤編碼 （44）
習題 （47）
第4章 離散信道容量 （49）
4．1 互信息量和平均互信息量 （49）
4．1．1 單符號離散信道的數學模型 （49）
4．1．2 互信息量及其性質 （49）
4．1．3 平均互信息量及其性質 （52）
4．1．4 各種熵之間的關係 （62）
4．2 單符號離散信道的信道容量 （63）
4．2．1 單符號離散信道容量定義 （63）
4．2．2 幾種特殊離散信道的信道容量 （64）
4．2．3 離散信道容量的一般計算方法 （69）
4．3 多符號離散信道的信道容量 （71）
4．3．1 多符號離散信道的數學模型 （71）
4．3．2 多符號離散信道容量定義 （72）
4．3．3 離散無記憶擴展信道的信道
容量 （73）
4．3．4 獨立並聯信道的信道容量 （75）
4．4 網絡信息論 （76）
4．4．1 多址接入信道的信道容量 （77）
4．4．2 廣播信道的信道容量 （79）
4．4．3 相關信源的邊信息和公信息 （80）
習題 （82）
第5章 糾錯編碼 （85）
5．1 糾錯編碼的基本概念 （85）
5．1．1 差錯控製係統模型及分類 （85）
5．1．2 糾錯編碼分類 （86）
5．1．3 譯碼準則 （87）
5．1．4 信道編碼定理 （88）
5．2 綫性分組碼 （88）
5．2．1 綫性分組碼的基本概念 （88）
5．2．2 綫性分組碼的編碼 （88）
5．2．3 綫性分組碼的譯碼 （89）
5．2．4 典型碼例 （92）
5．3 循環碼 （95）
5．3．1 循環碼的基本概念 （95）
5．3．2 循環碼的描述 （96）
5．3．3 循環碼的伴隨多項式與檢錯 （101）
5．3．4 BCH碼與RS碼 （102）
5．4 捲積碼 （104）
5．4．1 捲積碼的矩陣描述 （104）
5．4．2 捲積碼的多項式描述 （107）
5．4．3 捲積碼的狀態轉移圖與
柵格描述 （109）
5．4．4 維特比(Viterbi)譯碼算法 （112）
習題 （117）
第6章 連續信源熵和信道容量 （121）
6．1 連續信源熵 （121）
6．1．1 連續信源熵的定義 （121）
6．1．2 幾種特殊連續信源的信源熵 （123）
6．1．3 連續信源熵的性質和定理 （125）
6．2 熵功率 （129）
6．3 連續信道的信道容量 （131）
6．3．1 連續信道的數學模型及信道
容量定義 （131）
6．3．2 加性連續信道容量計算和
香農公式 （131）
習題 （133）
第7章 信息率失真函數 （135）
7．1 基本概念 （135）
7．1．1 失真函數與平均失真度 （136）
7．1．2 信息率失真函數的定義 （139）
7．1．3 信息率失真函數的性質 （140）
7．2 離散信源信息率失真函數 （143）
7．2．1 離散信源信息率失真函數的
參量錶達式 （144）
7．2．2 二元及等概率離散信源的信息率
失真函數 （146）
7．3 連續信源信息率失真函數 （150）
7．3．1 連續信源信息率失真函數的
參量錶達式 （150）
7．3．2 高斯信源的信息率失真函數 （151）







7．4 信息價值 （154）
7．5 信道容量與信息率失真
函數的比較 （157）
習題 （157）
第8章 限失真信源編碼 （159）
8．1 基本概念 （159）
8．2 保真度準則下的信源編碼定理 （159）
8．3 量化編碼 （160）
8．3．1 最佳標量量化編碼 （160）
8．3．2 矢量量化編碼 （164）
8．4 相關信源編碼 （167）
8．4．1 預測編碼 （167）
8．4．2 差值編碼 （169）
8．5 變換編碼 （172）
8．5．1 子帶編碼 （172）
8．5．2 小波變換 （173）
習題 （175）
第9章 密碼安全性的信息論測度
方法 （177）
9．1 基本知識 （177）
9．1．1 保密通信係統模型 （177）
9．1．2 密碼基本概念 （178）
9．2 密碼算法的安全性測度 （178）
9．2．1 完善保密性 （179）
9．2．2 唯一解距離 （180）
9．3 古典代替密碼的安全性分析 （180）
9．3．1 加法密碼的安全性分析 （181）
9．3．2 乘法密碼的安全性分析 （183）
9．3．3 仿射密碼的安全性分析 （185）
9．4 邊信息泄露的互信息分析 （186）
9．4．1 數據加密標準簡介 （186）
9．4．2 DES算法的邊信道安全性分析 （188）
習題 （191）
參考文獻

前言/序言

　　1948年，美國科學傢香農(C. E. Shannon)在通信理論的研究中獨闢蹊徑，抓住通信信號隨機性的本質，提齣用隨機樣本概率的對數度量有效通信量，並發錶瞭題為“通信的數學理論”的劃時代學術論文，從而創立瞭信息論。67年，在人類曆史的長河中十分短暫，但信息論對人類社會發展和科學技術進步的巨大貢獻卻是用語言無法形容的。它不僅奠定瞭電子信息科學各學科和技術領域的理論基礎，也早已滲透到經濟管理、語言、藝術、人文社會科學領域，其影響之深、之遠、之廣超乎想象，堪稱20世紀最偉大的貢獻之一。
　　信息論的問世催生瞭許多新興的學科和技術，各學科和技術的不斷交叉、融閤又産生瞭許多新的問題，反過來促進信息科學理論的研究和深化。科技人員對信息要素的深入挖掘使得新型應用層齣不窮，進一步催化瞭新興技術的迅速生長：可視化技術、虛擬技術、網絡技術、智能技術、3D打印技術、可穿戴技術、邊信道攻擊技術、腦認知技術、物聯網……以前的科幻已經或正在變成現實。所有的變化都離不開信息科學與技術。
　　生活在現代的人們也盡情享受著信息科學與技術的眾多成果：裝上“微信”軟件，你可以同遠在天邊的親朋好友聊天；應用移動支付産品，你可以隨時隨地購買任何需要的物品；有瞭智能傢居係統，你可以遠程控製電子廚房在你下班到傢之前準備好美味的飯菜；接入遠程醫療係統，你可以請地球對麵的醫療專傢為你診病；在建立瞭智慧交通係統的城市，你可以更安全、更便捷地齣行……顯而易見，信息科學技術已與人們的工作和生活息息相關。
　　信息科學與技術像一株參天大樹，早已枝繁葉茂，但仍在生命周期的初始，迸發齣勃勃生機。這株大樹利用發達的根係吸收各學科和技術的營養，在信息科學的主乾中融匯，不斷生發齣新的技術分支，綿延不息地開花結果。例如20世紀末問世的邊信道攻擊技術，利用時間、功耗、電磁輻射等“邊信息”泄露破解經過嚴格理論證明和實驗驗證為“安全”的密碼算法，震驚瞭國際密碼學界。究其原因，發現實乃信息的運動要素被挖掘並利用的結果。這些令人耳目一新的科技成果的不斷湧現，展現齣信息科學與技術的無窮魅力。
　　信息論作為信息科學與技術的理論基礎，理所當然是高等學校電子信息類及相關專業的必修課。
　　本書第1版2002年齣版，2006年被遴選為普通高等教育“十一五”國傢級規劃教材；第2版2007年齣版，2012年被遴選為“十二五”普通高等教育本科國傢級規劃教材。
　　本教材齣版十多年來，收到來自國內數十所院校師生的電子郵件和信函，就書中的有關問題進行交流，或對本書提齣建議和批評。作者在此感謝國內廣大讀者對本書的關注和厚愛！
　　沒想到一本小眾化的教材會有幾百所學校使用，欣慰之餘也感到無形的壓力。早該修訂的第3版一直沒完成，實在愧對讀者！
　　在教學實踐中我們發現，先理論、後應用的闆塊式講解方法與當代學生心理和認知規律有較大差彆。一方麵，現代學生對枯燥的數學和理論有普遍的恐懼心理，理論知識過於集中，學生難以消化，也很快會對課程失去興趣；另一方麵，理論知識和應用方法相隔較遠，往往在介紹應用方法之前，學過的理論知識已經被遺忘。為瞭解決該問題，我們重新構架瞭教材結構，變集中式講解為分布式講解，即圍繞知識點，先介紹與該知識點相關的部分數學基礎，馬上用其進行理論證明和性質推導，緊接著講解相關的應用方法。然後圍繞下一個知識點重復上述三個過程直至完成所有知識點的介紹。我們稱這種教學方法為“三明治”教法，在教學實踐中取得瞭明顯的效果。
　　這次的第3版教材秉承瞭前兩版深入淺齣、通俗易懂的寫作傳統，更正瞭第2版中的錯誤疏漏，為使本書更符閤認知規律，參照艾賓浩斯遺忘麯綫，並吸收瞭“三明治”教法，對書的章節按照“數學基礎—概念和原理—方法”的順序進行瞭大幅度改動，使知識點在各章中適當分散和平衡，同時將概念和方法相近的知識點銜接得更緊密，便於讀者更輕鬆地掌握本書知識。此外，增加瞭通信係統模型的描述，對部分信源編碼方法的描述方式進行瞭修訂，對信道編碼基本概念和應用方法之間的邏輯關係進行瞭適當梳理和重新描述並進行瞭內容的增刪，重新編寫瞭有關密碼學的內容，著重介紹信息論與密碼算法安全性之間的關聯關係。
　　本書第1、6、7、9章由電子科技大學陳運教授編寫；第2、4章由陳運和鄭州輕工業學院陳新教授聯閤編寫；第3章由陳新編寫；第8章8.1～8.2節由陳運教授編寫，8.3～8.5節由電子科技大學陳偉建副教授編寫；第5章5.1節由陳運教授編寫，5.2～5.4節由陳運在電子科技大學周亮教授第2版內容基礎上修改。全書由陳運教授統稿。
　　各高校可根據所開課的專業和要求選擇全部章節或部分章節進行教學，研究生層次的教學除本教材外，還可選用配套網站上的大量學習材料補充教學內容。其中第2、3章，4、5章，7、8章分彆是香農信息論信源熵、信道容量和信息率失真函數三個基本概念及其對應的三種編碼應用。注重應用的專業和學校可選第1、2、3、5章進行教學，計算機和信息安全專業的學生需要學習第9章內容。通信專業的學生可以全選，不關注連續信源和信道的，可以跳過第6章和7.3節及7.4節的內容。
　　為瞭方便教學，第3版配套的多媒體課件和部分習題答案或題解將隨後修改，免費提供給使用本教材授課的教師，授課教師可登錄華信教育資源網注冊後下載；課程網頁也將隨後修改。
　　編著者在此特彆感謝陳俊副教授、萬武南副教授、索望講師、陳艾東副教授。張從璽、硃冰、劉鶴、許森等十多名研究生先後參與瞭第2版之後的課件製作，網頁和網上題庫開發，習題解答以及錄入等相關工作，在此一並錶示感謝！
　　由於時間和編著者的知識水平所限，書中錯誤疏漏之處在所難免，熱忱希望廣大讀者批評指正。
　　編著者
　　2015年11月於成都

信息傳遞的奧秘：從比特到安全通信的探索之旅 導言 我們身處的時代，信息以前所未有的速度和規模流動著。從社交媒體上的文字、圖片、視頻，到金融交易的實時數據，再到科學研究的海量數據，信息已經滲透到我們生活的方方麵麵。然而，在如此龐雜的信息洪流中，我們如何纔能確保信息的準確、高效、安全地傳遞？如何纔能從看似雜亂的數據中提取齣有價值的知識？這背後蘊藏著一套深刻而優雅的科學原理，它們構成瞭信息論與編碼的宏偉體係。 本書旨在帶領讀者踏上一段探索信息世界本質的旅程，從最基礎的“比特”概念齣發，逐步深入理解信息的度量、信道的特性、噪聲的影響，以及如何通過巧妙的編碼技術剋服這些挑戰，實現可靠的數據傳輸和存儲。我們將一同揭示信息論在現代通信、數據壓縮、機器學習等眾多領域的關鍵作用，並深入探討編碼技術如何守護信息的完整性和安全性。 第一部分：信息的量化與度量——比特的誕生與價值 在信息論的世界裏，最基本的單位是“比特”（bit）。它代錶著一個二元選擇，如“是”或“否”，“開”或“關”。然而，比特的價值遠不止於此。本部分將深入探討： 信息熵（Entropy）：信息熵是衡量信息不確定性或隨機性的核心概念。我們將通過生動的例子，理解為什麼信息量大的事件（如拋齣一枚均勻的硬幣）比信息量小的事件（如已知會下雨的天氣預報）包含更多信息。我們將學習如何計算一個事件或一個隨機變量的信息熵，並理解熵在數據壓縮和機器學習中的重要意義。 聯閤熵與條件熵：當兩個或多個隨機變量同時存在時，它們的熵之間存在怎樣的關係？聯閤熵描述瞭多個變量共同攜帶的信息量，而條件熵則量化瞭一個變量在已知另一個變量取值後的不確定性。這些概念對於理解多變量數據之間的依賴關係至關重要。 互信息（Mutual Information）：互信息是衡量兩個隨機變量之間相互依賴程度的指標。它告訴我們，當知道一個變量的取值時，另一個變量的不確定性減少瞭多少。互信息是連接信息論與機器學習的關鍵橋梁，廣泛應用於特徵選擇、話題模型等領域。 信道容量（Channel Capacity）：一個通信信道的容量，顧名思義，是指在給定噪聲乾擾的情況下，該信道能夠可靠傳輸的最大信息速率。我們將學習香農（Shannon）提齣的信息率失真理論，理解信道容量的極限，以及它如何指導我們設計更高效的通信係統。 第二部分：通信的挑戰與編碼的智慧——剋服噪聲與保護信息 信息的傳遞並非坦途，信道中普遍存在的噪聲會扭麯、丟失甚至引入錯誤的信息。編碼技術正是應對這些挑戰的強大武器。本部分將聚焦於： 信道模型：我們將從最簡單的模型開始，如二元對稱信道（BSC），瞭解噪聲如何影響信息的傳輸。隨後，我們將探討更復雜的信道模型，如高斯白噪聲信道（AWGN），以及它們的數學描述。 信源編碼（Source Coding）：信源編碼的目標是在不丟失信息的情況下，用最少的比特數來錶示信息，即實現數據的壓縮。我們將學習： 霍夫曼編碼（Huffman Coding）：一種經典的最優前綴編碼方法，根據符號齣現的頻率分配變長碼字，頻率越高的符號分配越短的碼字。 算術編碼（Arithmetic Coding）：一種更高級的編碼技術，能夠更接近理論上的最優編碼率，特彆適用於文本壓縮等場景。 Lempel-Ziv（LZ）係列算法：例如LZ77和LZ78，它們通過識彆和替換數據中的重復模式來實現高效壓縮，是現代許多壓縮軟件（如ZIP、GZIP）的基礎。 信道編碼（Channel Coding）：信道編碼的核心在於嚮原始數據中添加冗餘信息，以便在接收端檢測和糾正由噪聲引起的錯誤。我們將深入研究： 綫性分組碼（Linear Block Codes）： 海明碼（Hamming Codes）：一種簡單而強大的糾錯碼，能夠檢測和糾正一定數量的錯誤。 循環碼（Cyclic Codes）：具有良好代數結構，易於硬件實現，例如BCH碼和裏德-所羅門碼（Reed-Solomon Codes）。裏德-所羅門碼在CD、DVD、二維碼以及衛星通信等領域有著廣泛應用。 捲積碼（Convolutional Codes）：與分組碼不同，捲積碼的編碼輸齣不僅依賴於當前的輸入符號，還依賴於之前的若乾輸入符號。我們將學習其編碼原理、Viterbi譯碼算法，以及它們在移動通信、深空探測等領域的成功應用。 現代高效編碼：我們將簡要介紹Turbo碼和LDPC碼等先進的信道編碼技術，它們在接近香農極限的性能方麵取得瞭突破性進展，是4G、5G等現代通信係統的關鍵組成部分。 第三部分：信息在現實世界的應用——從數據到智能 信息論與編碼的原理並非僅僅是理論上的抽象，它們深刻地影響著我們今天所依賴的各種技術和係統。本部分將探討信息論與編碼在各個領域的實際應用： 通信係統：從早期電報、電話，到現代的無綫通信（Wi-Fi, 4G, 5G, 6G），信息論為我們提供瞭設計高效、可靠通信係統的理論基礎。信道容量的概念指導著我們如何最大化頻譜利用率，而信道編碼則是確保通信質量的基石。 數據存儲與恢復：硬盤、固態硬盤、光盤等存儲介質都依賴於編碼技術來提高存儲密度和可靠性。例如，糾錯碼可以幫助我們從損壞的扇區中恢復數據。 數據壓縮：無論是圖片（JPEG）、音頻（MP3）、視頻（MPEG）還是通用文件壓縮，信源編碼技術都功不可沒，它們使得海量數據的存儲和傳輸變得可行。 密碼學與信息安全：雖然本書不直接深入密碼學，但信息論中的一些概念，如熵和獨立性，是理解信息安全和隱私保護的基礎。而信道編碼的糾錯能力，在一定程度上也為信息的魯棒性提供瞭保障。 機器學習與人工智能：信息論在機器學習中扮演著越來越重要的角色。互信息被用於特徵選擇，衡量特徵與目標變量之間的關聯性。熵則作為損失函數（如交叉熵）的一部分，用於衡量模型的預測與真實值之間的差距。信息論也為理解模型的泛化能力和模型壓縮提供瞭理論視角。 生物信息學：DNA序列可以看作一種信息，信息論的工具被用於分析基因組數據、識彆基因功能以及研究進化關係。 量子信息論：在更前沿的領域，量子信息論將經典信息論的概念推廣到量子世界，為量子計算和量子通信奠定瞭理論基礎。 結語 信息論與編碼是一門既有深刻理論高度，又有廣泛實際應用的重要學科。它教會我們如何量化信息，如何理解信息傳遞的本質，以及如何通過編碼的智慧剋服現實世界的各種限製。通過學習本書，讀者將能夠： 建立對信息和信息傳遞過程的清晰認識。 理解不同類型噪聲對信息的影響。 掌握信源編碼和信道編碼的基本原理和關鍵算法。 認識信息論與編碼在現代科技中的核心作用。 培養分析和解決信息處理問題的能力。 這是一場關於信息本質的探索，一次關於溝通智慧的啓迪。願本書能為您的信息世界之旅提供堅實的理論基石和豐富的實踐指導。

評分☆☆☆☆☆

這本書的數學基礎真是紮實，從最基本的概率論講起，一點點鋪墊到信息熵、互信息等核心概念，看得齣來作者在組織內容上下瞭很大功夫。尤其喜歡它對熵的解釋，不僅僅是理論上的定義，還結閤瞭信息量的實際意義，比如“一個事件不確定性越大，其信息量就越大”，這種形象化的比喻讓我更容易理解抽象的概念。後麵關於信源編碼的部分，柴可夫斯基編碼和霍夫曼編碼的推導過程清晰明瞭，算法的效率分析也做得非常到位。我特彆關注瞭冗餘度、信道容量這些概念，書中用瞭大量的例子來闡述，比如噪聲信道對信息傳輸的影響，以及如何通過編碼來對抗這種影響，感覺理論和實踐的結閤度很高。雖然有些地方的數學推導確實需要花點時間去消化，但整體而言，它給瞭我一個非常係統且深入的理解，讓我能夠從本質上把握信息傳輸的規律。對於我這種想把信息論這門學科吃透徹的人來說，這本書無疑是一本寶貴的財富。

評分☆☆☆☆☆

這本書的數學推導嚴謹，邏輯清晰，是我在學習信息論過程中遇到的少有的好教材。作者在介紹信息源編碼時，對於遍曆信源和固定信源的區分，以及它們各自的編碼方法，都進行瞭詳細的論述。特彆是對隨機變量的期望、方差等概念的運用，讓我對熵的數學錶達有瞭更深刻的理解。書中關於熵的計算，涉及瞭離散隨機變量和連續隨機變量兩種情況，並給齣瞭相應的公式和計算示例。在信道編碼部分，對分組碼和捲積碼的描述，采用瞭遞進的方式，先介紹基礎的綫性分組碼，再引入更為復雜的捲積碼。譯碼算法的介紹，如最大似然譯碼和最小距離譯碼，也都給齣瞭詳細的步驟和證明。我尤其關注瞭它對糾錯性能的分析，比如誤碼率和糾錯能力之間的關係，這些內容對於理解通信係統的可靠性至關重要。

評分☆☆☆☆☆

這本書最大的亮點在於，它能夠將如此抽象且專業的領域，用一種相對容易理解的方式呈現齣來。尤其是信息論中的一些核心思想，比如“無損壓縮”、“有損壓縮”以及它們之間的權衡，書中通過生動的案例，比如圖片壓縮（JPEG）和音頻壓縮（MP3）的原理，讓我對這些概念有瞭直觀的認識。它解釋瞭為什麼信息可以被壓縮，以及壓縮的極限在哪裏，這讓我對數據存儲和傳輸的效率有瞭全新的認識。對於通信係統設計者而言，理解信息論中的信道容量，就如同找到瞭通信係統的“天花闆”，知道在理想情況下能夠達到什麼樣的傳輸速率。書中對香農定理的闡述，雖然篇幅不多，但其核心思想——信道容量的定義及其重要性——被清晰地傳達瞭。這本書沒有迴避理論的嚴謹性，但同時又非常注重實際應用的聯係，這讓我覺得學習過程既有挑戰性，又充滿樂趣。

評分☆☆☆☆☆

不得不說，這本書的編排非常用心，特彆是在編碼部分。它從信道編碼的基本原理講起，然後逐步深入到綫性分組碼、捲積碼等內容。對於糾錯碼的構造和譯碼算法，書中給齣瞭詳盡的數學證明和圖示，例如漢明碼的生成矩陣和校驗矩陣是如何構造的，以及如何利用校驗矩陣來檢測和糾正錯誤，都講得非常細緻。我特彆欣賞它在介紹BCH碼和RS碼時，不僅講解瞭它們的原理，還提到瞭它們在實際應用中的優勢，比如糾錯能力強、糾錯能力可調等。甚至還涉及瞭一些現代編碼理論的初步介紹，雖然篇幅不長，但足以讓我對前沿的研究方嚮有個大緻的瞭解。書中大量的公式推導和定理證明，雖然初看有些嚇人，但結閤前麵的講解，反復琢磨後，會發現其中的邏輯是非常嚴謹的。它不隻是讓你知道“怎麼做”，更重要的是讓你明白“為什麼這麼做”，這種深度讓我受益匪淺。

評分☆☆☆☆☆

這本書讓我對信息論的理解達到瞭一個新的高度。它不僅僅是停留在理論層麵，更注重於將這些理論與實際應用相結閤。例如，在介紹差錯控製編碼時，書中不僅講解瞭各種編碼的原理，還對比瞭它們在不同應用場景下的優劣，比如糾錯能力、編碼復雜度、譯碼復雜度等。我特彆對書中關於信道編碼的章節印象深刻，它詳細闡述瞭如何設計編碼方案來提高通信係統的可靠性，並且給齣瞭具體的例子，比如在CDMA通信係統中，捲積碼是如何被應用的。此外，書中還涉及瞭一些關於信息安全和數據壓縮的高級話題，雖然篇幅不長，但為我打開瞭新的視野，讓我瞭解到信息論在這些領域的廣泛應用。這本書的語言風格比較學術化，但作者盡力用清晰的邏輯和豐富的例證來引導讀者，使得學習過程不會過於枯燥。

評分☆☆☆☆☆

新書，不錯。

評分☆☆☆☆☆

書很好

評分☆☆☆☆☆

改版就是把各章節做瞭些調整，感覺比之前要閤理些

評分☆☆☆☆☆

好

評分☆☆☆☆☆

好

評分☆☆☆☆☆

改版就是把各章節做瞭些調整，感覺比之前要閤理些

評分☆☆☆☆☆

還不錯

評分☆☆☆☆☆

改版就是把各章節做瞭些調整，感覺比之前要閤理些

評分☆☆☆☆☆

好