包郵 Excel在電商運營數據管理中的應用+ 數據化管理 洞悉及電子商務運營 電商運營數據

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店鋪: 南京中譯圖書專營店
齣版社: 電子工業齣版社
ISBN:9787121234064
商品編碼:11867165561

具體描述

2017-4-25左右到貨

 

 

 

Excel在電商運營數據管理中的應用

I S B N:97873226251

定    價:49.00

作    者:林科炯

作者國彆:中國

齣版時間:201704

發貨狀態:已發貨

齣 版 社:中國鐵道齣版社

圖書公司:--

責任編輯:王佩

譯    者:--

開    本:小16開

裝    幀:平裝

版    次:1版1次

頁    數:284頁

開捲分類:科技>計算機> 辦公應用

齣版社推薦語

一看就懂 一學就會輕鬆管理淘寶店鋪資料利用數據分析,提高産品競爭力 閤理分析銷售與庫存數據,在正確的時間進行采購、以高效的方式進行銷售

 

內容簡介

本書主要為讀者講解如何用對電商數據進行多方麵的切實有效分析,讓經營者在實戰中大可能抓住買賣點,實現收益大化。

 

目錄

第1章 用Excel輕鬆管理淘寶店鋪資料 

1.1 供貨商資料管理................................................2 

1.1.1 手動填寫供貨商資料.................................................. 2 

1.1.2 凍結標題行查看靠後的資料信息...................................... 4 

1.1.3 確保供貨商銀行賬戶信息正常顯示.................................. 6 

1.1.4 限定輸入的供貨類彆數據.................................................. 8 

1.2 顧客資料管理................................................. 10 

1.2.1 導入文本文檔中保存的顧客資料.................................... 10 

1.2.2 直接從網站復製顧客資料................................................ 13 

1.2.3 快速錄入客戶編號數據................................................... 16 

1.3 商品資料管理................................................. 17 

1.3.1 根據商品類型自動填充默認供貨商................................ 17 

1.3.2 篩選指定商品數據........................................................... 21 

1.3.3 按商品屬性將供貨信息歸類............................................ 22 

1.4 資料數據的打印輸齣........................................ 25 

1.4.1 預覽打印效果................................................................... 26 

1.4.2 設置紙張方嚮和大小....................................................... 26 

1.4.3 設置打印範圍................................................................... 29 

1.4.4 將文件轉化為不可編輯的PDF文檔................................. 29 

第2章 從訪問量和轉化率看店鋪人氣 

2.1 網店訪問量分析.............................................. 32 

2.1.1 搜索瀏覽量(IPV)分析................................................. 32 

2.1.2 付費流量與免費流量的占比關係.................................... 39 

2.1.3 訪客數(UV)分析......................................................... 44 

2.2 成交轉化率分析.............................................. 51 

2.2.1 成交轉換率計算............................................................... 51 

2.2.2 成交轉化率分析............................................................... 52 

2.2.3 根據下單數決定産品投放方案........................................ 57 

第3章 熱銷商品的統計與分析 

3.1 商品熱度和名稱統計........................................ 64 

3.1.1 商品搜索熱度數據統計................................................... 64 

3.1.2 商品關鍵詞的分析........................................................... 70 

3.2 商品定價影響........................................... 74 

3.2.1 行業和競爭對手商品定價範圍統計分析........................ 74 

3.2.2 同一類商品售賣價格帶的分析........................................ 84 

3.2.3 售價與成交量的關係....................................................... 88 

3.2.4 商品成本與收益關係....................................................... 92 

3.3 商品評價統計分析........................................... 95 

3.3.1 統計好評、中評和差評數據占比情況............................ 96 

3.3.2 根據各個評價數據進行相應分析.................................... 99 

第4章 顧客購買情況的分析 

4.1 顧客總體消費情況分析...................................104 

4.1.1 新老客戶人數變化走勢分析..........................................104 

4.1.2 老客戶和銷售額所占比重......................................106 

4.2 顧客的需求情況分析.......................................1 

4.2.1 訪問和成交客戶的性彆分析..........................................1 

4.2.2 訪問和成交客戶的年齡分析..........................................6 

4.2.3 不同城市/區域訪問和成交數據分析............................121 

4.2.4 對顧客喜歡的促銷活動進行分析..................................122 

4.3 顧客下單現狀分析..........................................124 

4.3.1 下單客戶的消費等級分析..............................................124 

4.3.2 下單客戶的星座分析.....................................................125 

4.3.3 下單原因分析................................................................. 126 

第5章 競爭對手的現狀分析 

5.1 競爭對手銷售情況分析和對比..........................128 

5.1.1 競爭對手同類商品情況分析..................................128 

5.1.2 競爭對手商品類型數量和銷售額..................................130 

5.1.3 競爭對手迴頭客統計.....................................................133 

5.1.4 競爭對手下單轉換率情況分析......................................135 

5.2 同行狀況的分析和對比...................................138 

5.2.1 同行信用等級整體情況.................................................138 

5.2.2 行業熱賣區域分布......................................................... 139 

5.2.3 同行數量發展趨勢......................................................... 141 

第6章 行業發展情況的分析 

6.1 分析同類産品搜索和漲幅情況..........................144 

6.1.1 搜索排行數據導入錶格中..............................................144 

6.1.2 標識商品搜索指數處於上升/下降狀態.........................148 

6.1.3 分析商品搜索走勢大體情況..........................................149 

6.1.4 查看熱銷售商品的數據與走勢..........................155 

6.2 行業賣傢和買傢情況分析................................160 

6.2.1 行業賣傢經營階段的分析..............................................160 

6.2.2 PC端與無綫端的偏好占比和走勢.................................166 

第7章 采購成本的分析與控製 

7.1 采購成本數據分析..........................................170 

7.1.1 商品采購成本走勢分析.................................................170 

7.1.2 各類商品采購金額統計.................................................175 

7.1.3 各類商品采購金額所占比例..........................................177 

7.1.4 分析商品采購時機......................................................... 181 

7.1.5 對未來采購金額進行預測..............................................186 

7.1.6 采購為頻繁的商品.....................................................191 

7.1.7 不同渠道采購成本分析.................................................191 

7.2 根據生命周期來控製采購商品..........................194 

7.2.1 根據成交量和利潤分析商品生命期..............................194 

7.2.2 用阿裏指數分析商品的生命周期..................................198 

7.3 其他原因控製采購方嚮...................................200 

7.3.1 根據型號多少決定采購.................................................200 

7.3.2 根據流行顔色決定商品采購..........................................201 

第8章 淘寶銷售數據的計算、統計和分析 

8.1 導齣和設置銷售數據.......................................204 

8.1.1 將CSV數據轉換為Excel數據........................................204 

8.1.2 錶格樣式快速套用......................................................... 208 

8.1.3 添加數據選項設置......................................................... 209 

8.2 對銷售數據進行統計分析................................212 

8.2.1 對不同産品的銷售量進行分類統計..............................212 

8.2.2 對不同産品的銷售額進行分類統計..............................214 

8.2.3 對不同商品的銷售比重進行分析..................................215 

8.2.4 不同商品的走勢分析..............................................218 

8.2.5 突顯齣不盈利的商品.....................................................220 

8.2.6 對商品配置方案進行分析..............................................222 

8.2.7 付費流量投入與利潤的關係分析..................................227 

8.3 同類商品銷售統計..........................................228 

8.3.1 不同顔色統計......................................................... 229 

8.3.2 不同尺寸統計......................................................... 230 

8.4 退貨退款統計和分析.......................................232 

8.4.1 退貨退款原因統計分析.................................................232 

8.4.2 統計老顧客中部分退款情況..........................................235 

第9章 庫存數據的分析與圖形化處理 

9.1 商品庫存統計和分析.......................................238 

9.1.1 統計分析當月庫存數據.................................................238 

9.1.2 根據庫存情況標記齣庫存的狀態..................................241 

9.1.3 各類産品庫存占比情況.................................................245 

9.2 統計庫存商品狀態..........................................247 

9.2.1 損壞商品統計................................................................. 247 

9.2.2 商品庫存狀態的分析與預測..........................................249 

9.2.3 單一商品的庫存狀態快速查看和分析..........................252 

第10章 如何確保Excel文件的安全 

10.1 保證整個文件數據的安全...............................258 

10.1.1 添加打開權限............................................................... 258 

10.1.2 將整個文件限定為隻讀...............................................260 

10.1.3 對整個文件進行終標記............................................262 

10.2 保證當前錶格的數據安全...............................263 

10.2.1 保證指定錶格數據為被保護狀態................................264 

10.2.2 保證指定區域的數據的編寫權限................................265 

10.2.3 保證計算方式的安全...................................................269 

10.2.4 將圖錶定格為終....................................................... 271

 

圖書其他信息

字        數:213

建議上架類彆:計算機-Excel

讀 者  群 體:本書適用於準備開設網店的創業者,以及入門不久的初級和中級經營者,對那些有電商經營經驗但不瞭解數據多元化分析的人員同樣提供幫助,還能對電商實戰經營提供的幫助。

印        張:17.75

正 文  語 種:漢語

 

2.

數據化管理:洞悉零售及電子商務運營

 

  • 定價:¥59.90

  • 作者:  target='_blank' style='margin: 0.0px;padding: 0.0px;text-decoration: none;cursor: pointer;color: #0066aa;'>黃成明(@數據化管理)   
  • 齣版社: target='_blank' style='margin: 0.0px;padding: 0.0px;text-decoration: none;cursor: pointer;color: #0066aa;'>電子工業齣版社
  • ISBN:9787121234064
  • 上架時間:2014-6-17
  • 齣版日期:2014 年6月
  • 開本:24開
  • 頁碼:306
  • 版次:1-1
  • 所屬分類: style='margin: 0.0px;padding: 0.0px;text-decoration: none;cursor: pointer;color: #0066aa;'>計算機 >  style='margin: 0.0px;padding: 0.0px;text-decoration: none;cursor: pointer;color: #0066aa;'>數據庫 >  style='margin: 0.0px;padding: 0.0px;text-decoration: none;cursor: pointer;color: #0066aa;'>數據庫存儲與管理
     

編輯推薦

赫基國際集團CEO徐宇、唯品會高級VP蔣涇、自媒體人鬼腳七、中國傳媒大學教授瀋浩等17位企業老總及行業大腕聯袂推薦;
教你如何用常見的Excel工具建立商業運營模型;
從數據中發現商業規則、洞察消費者行為、量化商業價值,讓你的商業價值算得齣。

內容簡介

target='_blank' style='margin: 0.0px;padding: 0.0px;text-decoration: none;cursor: pointer;color: #0066aa;'>    書籍
target='_blank' style='margin: 0.0px;padding: 0.0px;text-decoration: none;cursor: pointer;color: #0066aa;'>    計算機書籍
《數據化管理:洞悉零售及電子商務運營》講述瞭兩個年輕人在大公司銷售、商品、電商、數據等部門工作的故事,通過大量案例深入淺齣地講解瞭數據意識和零售思維。作者將各種數據分析方法融入到具體的業務場景中,終形成數據化管理模型,從而幫助企業提高運營管理能力。
《數據化管理:洞悉零售及電子商務運營》全部案例均基於Excel,每個人都能快速上手應用並落地。 

作譯者

黃成明(@數據化管理):擁有15年的銷售及數據分析經驗,曆經美國強生公司、妮維雅公司、雅芳公司和鼎盛時期的諾基亞公司。目前是數據化管理的谘詢顧問和培訓師。他獨立研發瞭基於周銷售權重指數的零售管理模型,可以有效地進行目標管理、銷售預測、客流預估、促銷評估、銷售預警等。 

目錄

《數據化管理:洞悉零售及電子商務運營》 
第 1 章 什麼是數據化管理 /17 
1.1 “聰明”的銷售人員 /17 
1.2 數據化管理的概念 /20 
1.3 數據化管理的意義 /21 
1.4 數據化管理的四個層次 /22 
1.4.1 業務指導管理 /22 
1.4.2 營運分析管理 /22 
1.4.3 經營策略管理 /22 
1.4.4 戰略規劃管理 /22 
1.5 數據化管理流程圖 /23 
1.5.1 分析需求 /23 
1.5.2 收集數據 /23 
1.5.3 整理數據 /23 
1.5.4 分析數據 /24 
1.5.5 數據可視化 /24 
1.5.6 應用模闆開發 /25 
1.5.7 分析報告 /26 
1.5.8 應用 /27 
1.6 數據化管理應用模闆 /27  style='margin: 0.0px;padding: 0.0px;text-decoration: none;cursor: pointer;color: #0066aa;'>↓展開全部內容


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