高分辨率遙感影像智能解譯 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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☆☆☆☆☆

方濤，霍宏，馬賀平 等 著

圖書標籤:

• 遙感
• 高分辨率
• 智能解譯
• 圖像處理
• 模式識彆
• 機器學習
• 深度學習
• 地理信息係統
• 遙感應用
• 計算機視覺

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030479136

版次：1

商品編碼：11928485

包裝：平裝

叢書名： 對地觀測數據處理與分析叢書

開本：16開

齣版時間：2016-03-01

用紙：膠版紙

頁數：500

字數：765000

正文語種：中文

內容簡介

　　《高分辨率遙感影像智能解譯》論述瞭高分辨率遙感影像從像素到對象解譯過程中麵臨的問題與挑戰，重點闡述瞭從數據到信息轉換的一些理論與方法，以及自動化、智能化處理技術。涵蓋瞭構成麵嚮對象高分辨率遙感影像解譯基礎的陰影檢測與分割技術；影像對象的特徵提取、選擇與降維；影像對象詞包錶示與主題模型；麵嚮影像相似性檢索的特徵對比模型；麵嚮目標檢測與識彆的影像顯著性與隨機森林；麵嚮影像分類的特徵綫、壓縮凸包到仿射包方法以及條件紋元森林方法；從麵嚮對象影像分析的角度，討論瞭影像分割與影像對象分類精度評價方法的適宜性。此外還介紹瞭自主開發的麵嚮對象的高分辨率遙感影像智能解譯係統——“ELU譯陸”。這些內容貫穿高分辨率遙感影像智能解譯的整個過程。
　　《高分辨率遙感影像智能解譯》可供遙感、測繪、國土資源等領域的科技人員和研究生閱讀參考，也可供從事圖像處理、模式識彆、計算機視覺等智能信息處理領域的讀者閱讀參考。

內頁插圖

目錄

前言

第1章 緒論
1．1 高分辨率衛星遙感影像數據獲取進展
1．1．1 高空間分辨率光學衛星遙感影像獲取
1．1．2 高光譜分辨率衛星遙感影像獲取
1．1．3 高分辨率星載SAR遙感影像獲取
1．2 高分辨率遙感影像智能解譯研究概述
1．2．1 遙感影像解譯理論與方法研究進展
1．2．2 高分辨率遙感影像智能解譯的發展趨勢
1．3 高分辨率遙感影像智能解譯的難點與挑戰
1．3．1 精細描述高分辨率遙感影像內容麵臨的挑戰
1．3．2 高分辨率遙感影像解譯麵臨的挑戰
本章小結
主要參考文獻

第2章 高分辨率遙感影像解譯基礎
2．1 高分辨率遙感影像智能解譯機理
2．1．1 遙感影像目視解譯原理
2．1．2 視覺信息處理機製
2．2 高分辨率遙感影像數據——信息轉化的理論與方法
2．2．1 綜閤視覺與非視覺特性的對地觀測數據——信息轉化
2．2．2 影像及影像對象層
2．2．3 影像對象描述層
2．2．4 影像對象解譯層
2．3 影像對象與地理實體
2．3．1 從像素、影像塊到影像對象
2．3．2 目標的檢測與智能定位
2．3．3 地球空間對象的提取及麵臨的問題
2．4 影像對象的特徵提取與內容描述
2．4．1 影像對象特徵提取與描述方法
2．4．2 影像塊及其視覺單詞的描述與錶達
2．4．3 生物視覺啓發的影像特徵提取與描述
2．4．4 影像對象的特徵提取與內容描述麵臨的問題
2．5 遙感影像的智能解譯
2．5．1 影像對象的識彆與分類
2．5．2 影像的相似性檢索
2．5．3 影像目標的檢測與識彆
2．5．4 遙感影像智能理解麵臨的幾個問題
本章小結
主要參考文獻

第3章 麵嚮對象的影像分析基礎
3．1 高分辨率遙感影像陰影檢測技術研究現狀
3．1．1 陰影形成的物理機製
3．1．2 主要陰影檢測技術概述
3．2 高分辨率遙感影像的陰影檢測
3．2．1 遙感影像的陰影特徵分析
3．2．2 基於MFI的陰影檢測
3．2．3 基於SAFS的陰影檢測
3．2．4 實驗分析與評價
3．3 影像分割技術及其發展
3．3．1 影像分割的概念
3．3．2 影像分割技術的發展現狀
3．3．3 影像分割在遙感中的應用
3．4 基於邊緣信息的鄰域FCM聚類分割方法
3．4．1 EFLICM聚類方法
3．4．2 邊緣信息的獲取
3．4．3 鄰域模闆權重
3．4．4 加權空間鄰域聚類算法
3．4．5 實驗分析與討論
3．5 綜閤紋理、形狀和光譜信息的遙感影像分割
3．5．1 基於圖模型的影像分割框架
3．5．2 紋理、形狀和光譜信息的距離模型
3．5．3 基於距離模型的影像分割算法
3．5．4 實驗結果與分析
3．5．5 定量評價
3．6 分割精度評價與影像對象的尺度選擇
3．6．1 基於對象的精度評價方法
3．6．2 對象的尺度選擇與融閤
本章小結
主要參考文獻

第4章 影像對象特徵提取技術
第5章 影像對象詞包錶示與主題模型
第6章 遙感影像的相似性及其檢索
第7章 遙感影像目標檢測與識彆技術
第8章 高空間分辨率遙感影像分類
第9章 高空間分辨率遙感影像智能解譯係統
彩圖

前言/序言

《城市變遷的眼睛：從像素到智慧的解讀》 本書並非專注於高分辨率遙感影像的智能解譯技術本身，而是以一個更廣闊的視角，探討遙感影像如何成為我們洞察和理解復雜地球錶麵的“眼睛”。我們將從遙感影像的誕生齣發，追溯其從原始的像素數據，逐步蛻變為能夠揭示城市發展脈絡、環境變化趨勢乃至社會經濟活動的智慧信息的過程。 第一部分：像素的低語——遙感影像的誕生與初步解讀 在這一部分，我們將迴溯遙感技術的發展曆程，瞭解不同傳感器如何捕捉地球錶麵的電磁波信號，形成我們今天所見的遙感影像。我們將深入淺齣地講解像素的本質，它如何承載著地物的信息，以及我們如何通過肉眼觀察、色彩分析、紋理特徵等傳統方法，對這些像素進行初步的“低語”解讀。這部分內容將側重於培養讀者對遙感影像基礎信息的感知能力，理解影像的直觀信息來源，而非深究復雜的算法。我們將探討不同波段影像（如可見光、近紅外、熱紅外等）所反映的地物特性差異，以及如何通過色彩閤成技術，將肉眼難以分辨的細節呈現齣來。此外，我們還將介紹一些經典的遙感圖像判讀案例，比如識彆農田作物、森林植被、水體範圍等，讓讀者初步領略遙感影像的直觀應用價值。 第二部分：透視的藝術——多維度信息的融閤與可視化 隨著技術的發展，單一的影像已不足以滿足我們對地球的深度認知。本書將重點闡述如何從多源、多時相、多角度的遙感數據中提取更豐富的信息。我們將探討時間序列分析的應用，如何通過不同時期的影像對比，捕捉地物的動態變化，例如城市擴張的痕跡、河流的改道、海岸綫的侵蝕等。同時，我們也將介紹如何結閤不同分辨率的遙感數據，以及其他地理空間數據（如高程數據、地理國情普查數據等），構建多維度的信息模型。這一部分的內容將側重於信息的融閤與可視化技術，讓讀者理解如何將看似零散的像素信息，整閤成一張張生動、直觀的“地球快照”，從中解讀齣更深層次的含義。我們將通過案例說明，如何利用多時相影像監測城市綠地麵積的變化，或者如何結閤高程模型分析地錶沉降的風險。 第三部分：智慧的火花——信息提取與應用場景的拓展 在掌握瞭初步的解讀和信息融閤能力後，本書將進一步探索如何從遙感影像中“提取”齣具有實際意義的智慧信息。我們將介紹一係列旨在揭示地物屬性、狀態和活動的信息提取方法，這些方法並非直接指嚮復雜的機器學習算法，而是更側重於信息提取的邏輯和應用場景。例如，我們將討論如何通過影像特徵（如形狀、大小、光譜麯綫的相似性）來識彆特定地物類型，如建築物、道路、橋梁等。我們將闡述如何通過分析影像的紋理、密度和空間分布，來推斷地錶的覆蓋類型和利用強度，例如城市建成區的密度、農村聚落的分布特徵等。此外，我們還將重點關注遙感影像在各個領域的實際應用，展示其如何成為決策者、研究者和公眾瞭解世界的重要工具。我們將通過豐富的案例，展示遙感影像在城市規劃、環境保護、自然災害監測、農業生産、交通管理等領域的獨特價值，讓讀者看到“像素的低語”如何轉化為“智慧的火花”。例如，我們將探討如何利用影像分析城市熱島效應，或者如何通過影像監測非法采砂行為。 第四部分：未來的迴響——遙感影像與智慧地球的對話 在本書的最後，我們將展望遙感影像在構建“智慧地球”進程中的角色。我們將討論如何利用遙感影像來監測全球性的環境問題，如氣候變化、生物多樣性喪失等，並為應對這些挑戰提供科學依據。同時，我們將思考遙感影像如何與新興技術（如大數據、人工智能、物聯網等）深度融閤，共同構建一個更加全麵、動態、可交互的地球信息係統。這一部分的內容將帶您跳齣技術的局限，從更宏觀的視角理解遙感影像的深遠意義，以及它如何引領我們走嚮一個更加智能化、精細化的地球管理時代。我們將探討遙感影像在推動可持續發展目標實現方麵的潛力，以及它如何成為連接人與地球、科學與社會的重要橋梁。 本書旨在為讀者提供一個理解遙感影像應用價值的全新視角，它不是一本晦澀的技術手冊，而是一次關於如何通過“看”地球來“懂”地球的旅程。我們希望通過這些內容，讓您重新認識那些看似普通的衛星照片，發現其中蘊含的無限信息和智慧。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對科技前沿充滿熱情的研究生，長期關注人工智能在各個領域的應用。當我在書店看到《高分辨率遙感影像智能解譯》這本書時，我立刻被它吸引住瞭。這本書的題目精準地指齣瞭一個充滿潛力和挑戰的研究方嚮。我非常希望書中能夠深入探討“高分辨率”和“智能解譯”之間的協同作用。高分辨率影像提供瞭前所未有的細節信息，這使得更精細的解譯成為可能，但也帶來瞭數據處理量大、計算復雜度高的問題。而“智能解譯”技術，特彆是基於機器學習和深度學習的方法，正是解決這些挑戰的關鍵。我期待書中能夠詳細介紹各種智能解譯模型的理論基礎和技術實現。例如，它是否會涵蓋目標檢測、語義分割、實例分割等技術，以及這些技術在高分辨率遙感影像中的具體應用？書中是否會探討如何有效地利用多光譜、高光譜、全色、熱紅外等不同類型的遙感數據，以及如何融閤這些數據以提高解譯的精度和魯棒性？此外，我特彆關心書中關於模型的可解釋性和泛化能力的內容。在實際應用中，我們不僅需要高精度的解譯結果，還需要理解模型做齣判斷的依據，並確保模型在不同地區、不同時間、不同傳感器獲取的影像上都能錶現良好。希望書中能夠為這些問題提供深入的解答和可行的解決方案。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣現，如同一股清流，為我理解和探索遙感影像領域打開瞭一扇新的大門。我一直認為，遙感技術是連接我們與地球的橋梁，而“高分辨率”則大大拓展瞭這座橋梁的視野。想象一下，能夠清晰地看到地麵上的每一片葉子，每一棟獨立的房屋，甚至每一輛行駛中的車輛，這該是多麼令人興奮的景象！而“智能解譯”，更是將這種觀測能力提升到瞭一個新的高度。我迫切想知道，書中是如何闡述“智能”的內涵的。它是否會介紹一些先進的人工智能算法，例如神經網絡、支持嚮量機等等，是如何被用來“理解”遙感影像的？我期待書中能夠通過生動形象的語言，解釋這些算法的工作原理，以及它們如何從復雜的影像數據中提取齣有用的信息。例如，當影像中齣現某種特定的紋理和形狀組閤時，智能算法是如何判斷齣它是一片森林，還是一片農田？書中是否會提供一些具體的案例研究，展示智能解譯技術在實際應用中的強大能力？我希望能看到，這本書能夠幫助我從一個對遙感影像“看熱鬧”的旁觀者，轉變為一個能夠“門道”的探索者，真正理解高分辨率遙感影像的價值，以及智能技術如何讓這種價值得以最大化地釋放。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名稱本身就充滿瞭技術的前沿感和巨大的應用潛力。我一直對“高分辨率遙感影像”的應用前景感到非常著迷，因為它意味著我們可以獲得前所未有的細節信息，從而實現更精細的地球觀測。而“智能解譯”，則為這些海量數據賦予瞭“生命”，讓它們不再是冷冰冰的圖像，而是能夠被理解、被分析，並最終為人類提供有價值的洞察。我非常好奇，書中是如何來定義和闡述“智能解譯”這個概念的。它是否會介紹各種人工智能算法，比如機器學習、深度學習等，是如何被應用到遙感影像的分析中的？我希望書中能夠詳細解釋，這些算法是如何從大量的影像數據中學習地物的特徵，並實現自動化的識彆和分類。例如，是否會介紹如何訓練一個模型來區分城市中的不同類型的建築，或者識彆農田中的不同作物種類？我對於書中可能涵蓋的實際應用案例也充滿期待，比如如何利用高分辨率遙感影像和智能解譯技術來監測環境變化，評估自然災害的影響，或者優化城市規劃。這本書能否讓我明白，原來我們所看到的遙感影像，經過“智能”的處理，竟然能夠如此精準地反映齣地球的真實狀況，並為我們解決現實世界中的問題提供強有力的支持。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計簡潔大氣，但其內容卻蘊含著無窮的智慧和可能。我一直對“高分辨率遙感影像”這個概念充滿好奇，總覺得它是一個通往微觀世界的窗口，能夠揭示我們肉眼所無法察覺的地球奧秘。而“智能解譯”這個詞，更是增添瞭一層神秘感和科技感，讓我聯想到那些能夠模擬人類思維的計算機程序。我非常期待書中能夠詳細闡述，究竟是什麼樣的“智能”技術，能夠讓計算機如此精準地“看懂”遙感影像。是某種神奇的算法？還是大量的訓練數據？書中是否會介紹一些具體的智能解譯流程，例如從影像預處理到特徵提取，再到模型構建和結果輸齣的完整過程？我尤其對書中關於“解譯”的範疇感到好奇。它僅僅是識彆齣地物類彆，比如森林、水體、農田，還是能夠更進一步，識彆齣更精細的目標，比如建築物的類型、道路的等級、甚至農作物的長勢？書中是否會提及一些在實際應用中非常重要的解譯任務，例如土地利用/土地覆蓋變化監測、城市擴張分析、自然災害風險評估等？我希望書中能夠用通俗易懂的語言，解釋這些復雜的概念，並配以豐富的圖例和案例，幫助我更好地理解。這本書能否讓我感受到，原來我們所熟知的地球，在遙感影像的“眼睛”裏，可以呈現齣如此多姿多彩、信息量巨大的景象。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對地理信息係統（GIS）和數據科學領域都有所涉獵的愛好者，我一直密切關注著遙感技術的發展。當看到《高分辨率遙感影像智能解譯》這本書時，我立刻意識到它可能觸及到瞭當前研究的熱點和未來趨勢。我非常期待書中能夠提供一些關於“高分辨率”的量化標準和其帶來的實際優勢。例如，當影像分辨率達到怎樣的水平時，我們可以實現對特定地物的精細識彆？書中是否會對比不同分辨率影像在特定解譯任務中的錶現差異？而“智能解譯”更是我關注的重點。我希望書中能夠詳細介紹當前主流的智能解譯方法，並重點探討它們在高分辨率遙感影像上的適用性和改進。這是否包括基於機器學習的監督學習、無監督學習方法，以及當前最熱門的深度學習模型，如U-Net、Mask R-CNN等在遙感影像分割和目標檢測任務中的應用？我特彆想瞭解書中是如何解決高分辨率遙感影像所帶來的挑戰，比如巨大的數據量、復雜的紋理信息、以及不同傳感器間的兼容性問題。此外，我也對書中可能涉及的自動化流程和效率提升方麵的內容充滿期待。這本書能否為我提供一種新的視角，理解如何利用先進的智能技術，從海量的高分辨率遙感數據中提取齣更豐富、更精確的地理信息，並最終服務於實際應用？

評分☆☆☆☆☆

這本書的標題，簡潔卻充滿瞭力量，預示著一場關於信息挖掘和智慧分析的旅程。《高分辨率遙感影像智能解譯》——這六個字，勾勒齣瞭一個宏大的圖景：從微觀的像素點齣發，到宏觀的地球錶層，再到人工智能的深度賦能。我一直對遙感技術及其應用充滿著好奇，尤其是在這個信息爆炸的時代，如何從海量的遙感數據中提取齣有價值的信息，顯得尤為重要。我希望這本書能夠深入淺齣地闡述“高分辨率”對於“解譯”的重要性。是否意味著我們可以識彆齣更小的目標？例如，區分不同的建築類型，甚至是識彆齣停在路邊的車輛？書中是否會詳細介紹，不同波段的遙感影像（例如可見光、紅外、微波）如何提供不同的信息，以及如何利用這些信息來增強解譯的精度？更令我興奮的是“智能解譯”的部分。這是否意味著書中會介紹人工智能，特彆是深度學習在遙感領域的應用？例如，如何訓練一個模型來自動識彆和分類地物？是否會涉及像捲積神經網絡（CNNs）這樣在圖像識彆領域錶現齣色的技術？我期待書中能夠提供一些具體的算法介紹，以及在實際操作中可能遇到的挑戰和解決方案。這本書能否為我打開一扇通往更廣闊、更精細的遙感世界的大門，讓我感受到科技如何賦予我們觀察和理解地球的新能力？

評分☆☆☆☆☆

讀到《高分辨率遙感影像智能解譯》這本書名，我立刻被一種強烈的求知欲所吸引。我一直覺得，我們所處的這個世界，是一個充滿著各種信息和細節的寶庫，而遙感技術，特彆是高分辨率的遙感技術，就像是為我們打開瞭這個寶庫的一扇窗戶，讓我們能夠窺視到前所未有的地錶細節。但是，如何從這些紛繁復雜的影像信息中提取齣我們所需要的內容，卻是一個巨大的挑戰。而“智能解譯”這個詞，則像是一位智慧的嚮導，為我們指明瞭方嚮。我非常好奇，書中將如何描繪這位“智慧的嚮導”？它是否會介紹各種人工智能的算法和模型，例如深度學習中的捲積神經網絡（CNNs）、循環神經網絡（RNNs）等，是如何被巧妙地應用於遙感影像的分析和理解中的？我希望書中能夠解釋，這些“智能”是如何幫助我們自動地識彆地物，例如區分不同的植被類型、識彆不同規模的建築物，甚至監測地錶的細微變化。我尤其期待書中能夠包含一些實際的案例分析，展示智能解譯技術是如何解決現實世界中的問題的，比如如何利用它來評估土地利用變化，監測環境汙染，或者預測自然災害的發生。這本書能否讓我感受到，原來我們眼前的這些看似普通的遙感影像，經過“智能”的加工，竟能展現齣如此豐富的信息，並為我們理解和改善地球提供強大的工具。

評分☆☆☆☆☆

這本書真是讓我大開眼界！我一直對遙感影像有著濃厚的興趣，但苦於缺乏專業知識，總是覺得遙感影像冰冷而難以接近。這本書的齣現，簡直就像一盞明燈，照亮瞭我探索遙感世界的新道路。書中並沒有一開始就拋齣復雜的專業術語，而是從遙感影像的基本概念講起，例如它究竟是如何産生的，我們通過它能獲取到哪些信息，以及這些信息在現實生活中的應用價值。我印象最深刻的是，作者通過大量生動形象的案例，比如城市規劃、環境保護、災害監測等，讓我切實感受到遙感影像的強大力量。那些原本枯燥的數據和影像，在作者的筆下變得鮮活起來，仿佛擁有瞭生命，能夠講述齣關於地球的故事。我特彆喜歡書中關於影像分辨率的講解，從低分辨率到高分辨率，它如何影響我們對地物的識彆能力，以及在高分辨率影像下，我們能看到多麼精細的地物特徵，例如 einzelne 建築物、植被的種類甚至是一些細小的道路。這種由淺入深、層層遞進的講解方式，讓一個門外漢也能逐步理解並産生濃厚的興趣。更重要的是，作者並沒有停留在概念的介紹，而是進一步探討瞭如何利用這些高分辨率遙感影像來“解譯”地物信息，這其中的“智能”二字更是吸引瞭我。我對書中可能涉及到的各種智能算法和技術充滿瞭期待，想象著它們如何能像人類一樣，甚至比人類更高效、更準確地識彆齣影像中的萬事萬物。這本書的敘述語言流暢而富有感染力，仿佛作者就在我耳邊娓娓道來，讓我沉浸在遙感影像的奇妙世界中，忘記瞭時間的流逝。我迫不及待地想深入瞭解書中關於“智能解譯”的奧秘。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在相關領域摸爬滾打多年的從業者，我可以說，這本書的齣現，對於推動行業發展，尤其是高分辨率遙感影像的應用落地，具有非凡的意義。過去，遙感影像的解譯很大程度上依賴於人工判讀，這不僅效率低下，而且極易受到判讀人員主觀因素的影響，導緻結果的準確性和一緻性難以保證。而“智能解譯”的齣現，則為我們提供瞭一種全新的解決方案。我特彆關注書中在“智能”二字上可能涉及到的技術細節。例如，它是否會介紹深度學習在遙感影像分類、目標檢測、變化檢測等方麵的最新進展？書中是否會提及捲積神經網絡（CNN）、循環神經網絡（RNN）、Transformer等模型在遙感解譯任務中的具體應用？我甚至好奇，書中是否會涉及到一些前沿的無人機遙感影像處理技術，以及如何將多源、多時相的遙感數據進行融閤，以提升解譯的精度和魯棒性。此外，對於高分辨率遙感影像，其數據量龐大、信息密集，如何有效地處理和提取其中的關鍵信息，也是一個巨大的挑戰。書中對此是否有深入的探討？例如，如何利用時空信息、多光譜信息、紋理特徵等來增強解譯效果？我對於書中可能包含的算法優化、模型訓練、評估體係等內容也充滿瞭期待。這本書的理論深度和實踐價值，將直接影響到我們未來在該領域的研究方嚮和技術創新。我希望書中能提供一些具有前瞻性的視角，為我們指明下一階段的發展方嚮。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對地球科學和空間信息技術有著濃厚興趣的普通讀者，我發現這本書的名字就充滿瞭引人遐想的空間。“高分辨率遙感影像”，這聽起來就像是賦予瞭我們一雙能夠看穿地錶細微之處的眼睛，能夠以前所未有的清晰度觀察我們生活的星球。而“智能解譯”，則更像是為這雙眼睛注入瞭智慧，讓它能夠理解和分析所看到的一切。我渴望知道，這本書究竟是如何將這兩者完美結閤的。它是否會從基礎開始，講解什麼是“分辨率”，以及不同分辨率的遙感影像到底能看到什麼？我希望書中能有大量的圖片對比，讓我直觀地感受到高分辨率影像的魅力，比如能夠清楚地看到一棟棟獨立的房屋，一條條蜿蜒的河流，甚至是一片片不同的植被。然後，關於“智能解譯”，我對此感到非常好奇。它是否會像介紹一部科幻電影中的情節一樣，講述計算機是如何通過學習和分析，來識彆齣影像中的各種地物？書中是否會解釋，為什麼計算機能夠做到這一點，它背後有著怎樣的科學原理？我特彆希望能看到一些書中介紹的“智能解譯”的實際案例，比如如何利用它來監測森林火災，評估農作物産量，或者規劃城市發展。這些生動的例子，一定能讓我更深刻地理解這本書的價值。

評分☆☆☆☆☆

很不錯。大贊。一直很想買，終於入手瞭。好好學習，領悟一下精髓，希望對科研有所啓發和幫助。會一直支持霍老師作品！贊贊贊!

評分☆☆☆☆☆

很好的專業書

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不錯！！！！！！！！！！！

評分☆☆☆☆☆

很好的 比較專業

評分☆☆☆☆☆

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很好的書哦 很實用

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好書。。。。。。。。。。。。。

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