Scala集閤技術手冊 pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

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晁嶽攀　著

圖書標籤:

Scala
集閤
數據結構
算法
編程
技術
手冊
函數式編程
代碼
示例

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你會得到大驚喜!!

齣版社：電子工業齣版社

ISBN：9787121287763

版次：1

商品編碼：11934837

品牌：Broadview

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2016-06-01

用紙：膠版紙

頁數：184

字數：242000

正文語種：中文

具體描述

編輯推薦

適讀人群：本書適閤架構師、軟件開發工程師、測試人員以及其他對Scala集閤感興趣的相關人員閱讀。

√ Scala集閤庫不可多得的中文資料

√ 作為Scala的製勝法寶本書教你如何駕馭

√ 麵嚮實際問題用示例代碼講解類的使用和原理

√ 全新角度實現基本數據結構是提升功力的不二法門

內容簡介

《Scala 集閤技術手冊》是一本全麵介紹 Scala 集閤框架的圖書，它基於新的 Scala 2.11 編寫，深入全麵地介紹瞭 Scala 集閤框架的集閤類和方法，通過圖例、代碼示例、錶格等多種方式多方位地介紹集閤類的方法和實現，並且對相關的類型的性能進行分析和比較，總結瞭各個集閤類的特點，幫助讀者快速地掌握 Scala 集閤框架，並且可以作為日常 Scala 開發的參考書。《Scala 集閤技術手冊》適閤架構師、軟件開發工程師、測試人員以及其他對 Scala 集閤感興趣的相關人員閱讀。

作者簡介

晁嶽攀,2013.8 ? ThisTech 項目經理專注於視頻廣告插入技術2007.10 ? 2013.7 Motorola 高級軟件工程師、項目經理主要為美國*大的電視運行商Comcast， Time Warner，法國電信，江蘇有綫，北京歌華等做有綫電視的視頻點播等2003 ? 2007 清華同方開發清華同方ezONE開發平颱以及相關的中間件技術2000 ? 2003 北京方菱公安係統相關軟件的研發

精彩書摘

推薦序

非常高興國內有第一本用中文原創的 Scala 書籍。Scala 儼然成為瞭大數據領域的明星語言，它強大的抽象和並發能力，以及高效的集閤操作讓它抓住瞭大數據的這波浪潮。

提起 Scala 很多人可能會先想到多範式、高並發等特點，其實在集閤庫的設計上 Scala 也是非常大膽進取的。比如引入瞭 Tuple、不可變集閤，對很多集閤內置瞭map/reduce/filter/fold 等操作，支持模式匹配，等等，讓數據處理得到瞭極大的簡化。

另外，Scala 在設計上對 Java 的一些“不一緻性”或“直觀性”做瞭修正，比如用 Any 類型統一瞭 Java 裏的引用類型和基礎類型，用統一的 Int 替代瞭 Java 裏的 Integer 和 int 兩種類型，並針對這種值類型 (value type) 的運行時 Boxing/Unboxing 做瞭優化。還有 Java 的數組類型在設計上齣於計算的方便被設計為瞭天然支持協變特性，這在 Scala 2.X 版本得到瞭修正，去掉瞭協變。對於相等性的比較讓直觀的“==”等價於“equals”。

Scala 裏的不可變集閤主要從函數式語言的集閤庫裏演化而來，一方麵在並發情況下這些數據避免瞭競爭所需要的鎖的開銷，另一方麵在底層則通過共享數據降低瞭集閤在更新時生成新對象的成本。配閤惰性計算 (lazy evaluation) 可以發揮更大的威力。當然 Scala 也不反對使用可變集閤，在追求性能的地方你可以根據自己的具體情況做齣選擇。

在學習 Scala 的集閤庫時，建議深入地瞭解一些“關鍵”集閤的實現，比如 List，它跟 Java 裏的 List 有著完全不同的設計，深入體會這個源自 Lisp 的遞歸結構的數據類型所錶達的含義，對學習 Scala 有非常大的幫助。

這本書非常務實，提供瞭很多例子，由淺入深地帶領你瞭解 Scala 的集閤領域。不管是對大數據領域還是對日常工作都有很大的裨益。

王宏江　挖財架構師《 Scala 函數式編程》譯者

前言/序言

在我十六年多的編程生涯中，大部分項目中我都使用 Java 開發。Java 的生態圈非常的龐大而豐富，可以幫助我快速地實現項目的架構和開發。雖然感覺 Java 的語法有很多囉唆的地方，也調研過 Groovy、Python 等編程語言，但還是覺得 Java 比較適閤開發工作。但是當我嘗試使用 Scala 實現瞭一個高性能的消息係統的時候，我徹底地喜歡上瞭Scala，它簡潔的語法、豐富的特性、麵嚮對象和函數式編程的美妙結閤都給我留下瞭深刻的印象。因為 Scala 是基於 JVM 的編程語言，它可以使用 Java 實現的庫，充分利用 Java 生態圈中已有的庫，而性能上又不會有多少損失，所以我經常使用 Scala 做一些編程的工作。通過閱讀 Kafka 等 Scala 實現框架，也促使我更加地堅信 Scala 的簡潔高效。

但是，完全掌握 Scala 的特性、熟練使用它的庫和編程方式進行開發卻不是一件容易的事情。如果有 Java 編程經驗，則 Scala 入門會是一件很容易的事情，但是到專傢級彆卻是一個麯摺的過程。這是因為，一、Scala 的語法相比其他語言，如 Java、Python、Go 等要復雜很多，要想完全理解和掌握需要較長的時間。二、Scala 本身提供瞭非常多的庫，尤其是占重要部分的集閤庫，隻有熟練掌握它們纔能輕鬆地應用到開發中。

對於第一個問題，現在已經有瞭多本介紹和學習 Scala 語法的書，尤其是剛剛齣版的 Scala 之父 Martin Odersky 編寫的《Programming in Scala》第三版，都是很好的學習和深入瞭解 Scala 語法的圖書。通過編程實踐以及閱讀其他 Scala 開發的項目，也會很快地提高 Scala 語法的掌握程度。

對於第二個問題，尤其是 Scala 集閤框架的全麵介紹，並沒有太好的學習資料，相關的 Scala 書籍中會有一兩章關於 Scala 集閤的介紹，官方的網站上也有多篇關於 Scala 集閤的教程，但是總體來說都是粗略地或者說局部地介紹瞭Scala集閤框架的類和方法, 看過之後若有所得，但並不踏實，總是感覺沒有全麵地掌握 Scala 集閤。所以針對這個需求，我動手編寫瞭這本書，主要目的就是編寫一本全麵、專門、深入地介紹 Scala 集閤的書與大傢分享。

作為一本專門介紹 Scala 集閤的圖書，它有一些其他技術圖書沒有的特色：

圖文並茂。本書不僅提供瞭多幅插圖，列齣瞭並發 / 非並發集閤類和 Trait 的繼承關係，還為最主要的集閤的方法提供瞭直觀的圖例，可以實現見圖識意。

歸類。將類似的方法放在一起介紹，比如 map 和 flatmap，scan、scanLeft 和 scanRight，size 和 length 等。

對比。將容易混淆的方法進行對比，剖析它們之間的區彆，比如 head、last、init、 tail，reduce 和 fold 方法的區彆等。

代碼實例。通過最簡單的代碼類和方法的功能。代碼簡短而功能直接。

錶格。通過錶格進行匯總和知識整理。

全麵。本書詳細介紹瞭 Scala 集閤絕大部分的類和方法，對於一些類還介紹瞭它的曆史優化過程和當前的問題。

深入。對於一些典型的集閤類，本書還深入介紹瞭它們的底層實現，通過底層實現瞭解它們的特性和性能。

我期望能通過多種方式搭建起本書的架構，多方位地幫助讀者學習和掌握 Scala 集閤庫。而且本書還能作為案頭的一本常用查找手冊，當對 Scala 集閤的類或者方法有疑惑時，可以通過翻看本書找到答案。

聯係方式

盡管我盡量保持本書內容的準確性，每一個方法和例子都編寫測試過，但是因為 Scala 集閤框架的復雜和知識點比較多，加之作者水平有限，疏漏和錯誤在所難免，懇請廣大讀者批評指正。如果你發現瞭錯誤或好的建議，也可以聯係我。我的聯係方式如下：

郵箱：oldnest@gmail.com

新浪微博：colobu

緻謝

特彆感謝電子工業齣版社的編輯張春雨，沒有你的努力和辛苦工作，就不會有本書順利的齣版。沒有你的激勵，可能本書的內容隻能三三兩兩地散落在我的筆記或者博客中，不能集結齣版。

感謝我的老婆和兒子。寫書占用瞭我大部分的業餘時間，不能花更多的時間陪伴你們。春節的時候也隻能讓你們自己迴娘傢，給我獨自的時間寫稿和修改，沒有你們的理解和支持，我也不能安心地寫作。

謝謝閱讀本書的朋友，如果沒有你們對相關知識的渴求，也就不會有本書的編寫。你們對 Scala 的喜愛，對 Scala 集閤框架的知識的渴求，就是我寫本書最大的動力。

《Scala集閤技術手冊》內容概覽《Scala集閤技術手冊》是一部深入探討 Scala 語言中集閤數據結構及其相關操作的權威指南。本書旨在為 Scala 開發者提供一套全麵、係統且實用的知識體係，幫助他們理解、選擇並高效地利用 Scala 提供的豐富集閤工具，從而編寫齣更加簡潔、高效和富有錶現力的代碼。本書的核心內容圍繞 Scala 集閤庫展開，該庫是 Scala 語言最強大、最核心的功能之一。它提供瞭遠超 Java 集閤框架的靈活性和錶達力，並以其不變性（Immutability）的設計理念，極大地提升瞭代碼的安全性、並發性和可維護性。第一部分：Scala 集閤基礎與核心概念在深入探討具體的集閤類型之前，本書首先會為讀者打下堅實的理論基礎。第一章：集閤概覽與 Scala 的集閤哲學集閤的重要性：闡述數據結構在編程中的基礎地位，以及集閤在處理大量數據時的不可或缺性。 Scala 集閤庫的演進與設計理念：迴顧 Scala 集閤庫的發展曆程，重點介紹其核心設計原則，包括：不變性（Immutability）：深入剖析不變集閤的優勢，如綫程安全、可預測性、時間旅行（Time Travel）等，並與可變集閤進行對比。統一的接口：解釋 Scala 集閤如何通過特質（Traits）提供一套統一的抽象接口，使得開發者可以編寫與具體集閤類型無關的代碼。高效的實現：介紹 Scala 集閤在性能方麵的考量，以及不同集閤類型在不同場景下的性能錶現。集閤的分類：初步介紹 Scala 集閤庫中的兩大主要分支：`scala.collection.immutable` 和 `scala.collection.mutable`，以及它們各自的應用場景。第二章：Scala 集閤的通用操作本章將聚焦於 Scala 集閤所共有的、極其強大的操作符和方法，這是 Scala 集閤錶達力的集中體現。迭代器（Iterator）：介紹 `Iterator` 的概念，它是訪問集閤元素的基本方式，並講解其惰性求值（Lazy Evaluation）的特性。基本查詢與訪問： `size` / `length`: 獲取集閤的大小。 `isEmpty`: 判斷集閤是否為空。 `contains` / `elem`: 檢查元素是否存在。 `apply` / `head` / `tail` / `last` / `init`: 訪問集閤的特定元素（注意區分不變與可變集閤的行為）。轉換操作： `map`: 將集閤中的每個元素應用一個函數，生成新的集閤。 `flatMap`: 類似於 `map`，但會展平（flatten）結果，適用於處理嵌套集閤。 `filter`: 根據謂詞（Predicate）過濾集閤中的元素。 `collect`: 結閤 `map` 和 `filter` 的功能，隻轉換滿足特定模式匹配的元素。聚閤操作： `reduce`: 將集閤中的元素通過一個二元操作符（Binary Operation）進行纍積。 `fold`: 類似於 `reduce`，但允許指定一個初始值。 `aggregate`: 更為通用的聚閤操作，允許在組閤和歸約（Reduction）階段使用不同的函數。 `sum`: 計算數值集閤的總和。 `product`: 計算數值集閤的乘積。組閤操作： `++` (concat): 連接兩個集閤。 `union`: 計算兩個集閤的並集。 `intersect`: 計算兩個集閤的交集。 `diff`: 計算兩個集閤的差集。分組操作： `groupBy`: 根據一個函數將集閤中的元素分組。排序操作： `sorted` / `sortBy` / `sortWith`: 對集閤進行排序。其他常用操作： `take` / `drop`: 獲取或移除集閤的頭n個元素。 `slice`: 提取集閤的某個子集。 `patch`: 替換集閤的某個子集。 `update`: （僅限可變集閤）更新集閤中的某個元素。第二部分：Scala 核心集閤類型詳解本部分將逐一深入介紹 Scala 集閤庫中最重要的、最常用的集閤類型，並闡述它們的特性、適用場景以及與通用操作的結閤使用。第三章：序列（Sequences）序列是 Scala 集閤中最基礎也是最常見的類型，它們是有序的元素集閤。 `List`：不可變鏈錶：詳細講解 `List` 的不可變鏈錶結構，以及它在函數式編程中的優勢，如尾遞歸優化。常用操作與模式： `::`（cons）、`++`、`head`、`tail`、`init`、`last` 等，以及如何使用模式匹配來解構 `List`。應用場景：作為函數式編程的首選，常用於遞歸算法、構建錶達式樹等。 `Vector`：不可變塊數組：介紹 `Vector` 的內部實現（基於塊狀數組），以及它在隨機訪問（O(1)）和修改（O(log n)）上的性能優勢。性能特點：與 `List` 的對比，尤其是在尾部添加元素時的性能。應用場景：當需要頻繁訪問隨機元素或進行高效的尾部修改時，`Vector` 是理想選擇。 `Seq`（特質）：通用序列接口：解釋 `Seq` 作為所有序列類型的根特質，提供瞭統一的序列操作。 `IndexedSeq`：介紹 `IndexedSeq`，它提供瞭 O(1) 的隨機訪問能力，`Vector` 是其典型實現。 `LinearSeq`：介紹 `LinearSeq`，它主要關注頭部的操作，`List` 是其典型實現。 `ArrayBuffer`：可變數組：講解 `ArrayBuffer` 是 `Array` 的可變包裝，提供瞭動態數組的特性。性能特點：插入和刪除的平均時間復雜度。應用場景：需要在原地修改、頻繁添加或刪除元素，且不關心不變性時使用。第四章：集（Sets）集閤是無序的、不包含重復元素的集閤。 `Set`（特質）：通用集閤接口：介紹 `Set` 作為所有集閤類型的根特質。不變與可變實現： `immutable.Set` 和 `mutable.Set`。 `immutable.Set`：內部實現（基於哈希錶）：講解 `HashSet` 的工作原理，及其 O(1) 的平均查找、插入和刪除時間復雜度。 `TreeSet`：介紹基於紅黑樹實現的 `TreeSet`，它是有序集閤，支持範圍查詢，但操作復雜度為 O(log n)。應用場景：快速查找元素、去重。 `mutable.Set`：性能特點：與不可變集閤的對比，適閤需要頻繁修改的場景。第五章：映射（Maps）映射是鍵值對的集閤，每個鍵唯一。 `Map`（特質）：通用映射接口：介紹 `Map` 的概念和通用操作。不變與可變實現： `immutable.Map` 和 `mutable.Map`。 `immutable.Map`：內部實現（基於哈希錶）：講解 `HashMap` 的高效查找、插入和刪除性能。 `TreeMap`：介紹有序映射，基於紅黑樹實現，鍵是有序的。 `ListMap`：介紹保持插入順序的映射。常用操作： `get`、`apply`、`+`（插入/更新）、`-`（刪除）、`keys`、`values`、`toList` 等。模式匹配：如何使用模式匹配來提取映射中的鍵值對。應用場景：存儲關聯數據、配置信息、緩存等。 `mutable.Map`：性能特點：適閤需要動態增刪鍵值對的場景。第六章：其他重要集閤類型 `Option`：錶示可能存在的單個值：深入講解 `Some` 和 `None`，以及它如何安全地處理可能缺失的值，避免 `NullPointerException`。 `Option` 的操作： `map`、`flatMap`、`filter`、`getOrElse`、`orElse` 等，以及與集閤操作的結閤。 `Either`：錶示兩種可能的結果：講解 `Left` 和 `Right`，常用於錶示成功或失敗，或兩種不同類型的返迴值。 `Either` 的操作： `map`、`flatMap`、`left.map`、`right.map` 等。 `Tuple`：固定大小的異構數據結構：介紹 `Tuple` 的使用，如何創建和訪問元組中的元素。應用場景：返迴多個值、臨時數據 agrupation。 `Queue`： FIFO（先進先齣）隊列：講解 `Queue` 的接口和實現，用於模擬隊列行為。 `immutable.Queue` 與 `mutable.Queue`。 `Stack`： LIFO（後進先齣）棧：講解 `Stack` 的接口和實現，用於模擬棧行為。 `immutable.Stack` 與 `mutable.Stack`。 `View`：惰性集閤操作：介紹 `View` 的概念，它提供瞭一種惰性計算集閤轉換的方式，避免立即生成中間集閤，提高性能。 `View` 的優勢：減少內存開銷，優化大型集閤的處理。第三部分：高級集閤技術與最佳實踐本書的最後部分將進一步升華讀者的集閤使用技能，探討一些更高級的概念和實際應用中的技巧。第七章：並發與集閤不可變集閤的天然綫程安全：再次強調不變性在並發編程中的重要性。可變集閤的並發安全策略： `Concurrent` 集閤：介紹 `scala.collection.concurrent` 包下的並發集閤，如 `TrieMap`。同步機製： Lock、AtomicReference 等在可變集閤上的應用。 Actor 模型與集閤：結閤 Akka 等並發框架，展示如何使用集閤進行消息傳遞和狀態管理。第八章：性能調優與集閤選擇性能度量與分析：如何使用 Scala 的性能測試工具來衡量集閤操作的效率。不同集閤類型的性能對比：詳細分析在不同操作（查找、插入、刪除、遍曆、轉換）下，`List`、`Vector`、`ArrayBuffer`、`HashMap`、`TreeSet` 等的性能差異。如何根據業務場景選擇最閤適的集閤類型：提供一套決策指南，幫助開發者在性能、可變性、數據結構特性之間做齣權衡。避免常見的性能陷阱：如頻繁創建大量中間集閤、不恰當的遞歸等。第九章：集閤與函數式編程範式高階函數（Higher-Order Functions）與集閤：再次深入理解 `map`、`filter`、`fold` 等在函數式編程中的作用。組閤子（Combinators）：介紹更多高級的集閤組閤子，如 `span`、`partition`、`scan`、`sliding`、`zipWithIndex` 等，以及它們如何構建復雜的邏輯。代數結構（Algebraic Structures）與集閤：（可選，根據深度）簡要介紹集閤與 Monoid、Functor 等概念的聯係。惰性求值（Lazy Evaluation）與集閤：深入理解 `lazy val`、`Stream`（已棄用，但概念重要）以及 `View` 如何實現惰性求值，以及它對性能和內存的影響。第十章：實際案例與進階技巧數據處理與 ETL：如何使用 Scala 集閤高效地處理日誌、CSV、JSON 等數據。算法實現：使用 Scala 集閤實現經典的算法，如圖遍曆、動態規劃等。 DSL（領域特定語言）設計：集閤如何作為構建 DSL 的基礎。與 Java 集閤的互操作：如何方便地在 Scala 和 Java 集閤之間進行轉換。集閤的擴展與自定義：（簡要介紹）如何為現有集閤添加新方法，或者創建自定義的集閤類型。《Scala 集閤技術手冊》力求以清晰的邏輯、豐富的示例和深入的講解，讓讀者不僅掌握 Scala 集閤的使用方法，更能理解其背後的設計思想和原理，從而成為一名更優秀的 Scala 開發者。本書適閤 Scala 初學者、有一定 Scala 基礎但希望深入瞭解集閤的開發者，以及需要處理大量數據和追求代碼高效性的專業工程師。

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

說實話，我買《Scala集閤技術手冊》的時候，並沒有抱太高的期望，畢竟 Scala 的集閤庫非常龐大，要寫一本既全麵又深入的書絕非易事。然而，這本書卻給瞭我巨大的驚喜。它的內容組織非常閤理，從基礎的 `Seq`、`List`、`Vector`，到 `Map`、`Set`，再到更復雜的 `Option`、`Either` 在集閤中的應用，以及 `Future` 集閤的處理，都有詳盡的講解。我特彆喜歡書中對 `View` 的講解，它是一種非常強大的“惰性集閤”操作，可以在不實際創建新集閤的情況下進行一係列轉換，極大地提高瞭內存效率，對於處理大數據流場景簡直是福音。書中還花瞭很大篇幅講解瞭各種高階函數，如 `flatMap`, `flatten`, `groupBy` 等等，並且通過大量的實際例子，展示瞭如何利用這些函數來解決各種復雜的數據處理問題。這本書還引入瞭許多函數式編程的理念，比如純函數、不可變性，並且強調瞭如何在集閤操作中體現這些理念，讓我對 Scala 的函數式特性有瞭更深的認識。

評分☆☆☆☆☆

《Scala集閤技術手冊》這本書，絕對是每個 Scala 開發者必備的參考書。我之前一直覺得 Scala 的集閤操作很方便，但總是在一些細節上吃虧，比如性能不夠理想，或者寫齣來的代碼不夠“Scala 範”。這本書就像一位經驗老到的工程師，把 Scala 集閤的每一個角落都給你挖瞭個底朝天。我特彆喜歡書中關於 `IndexedSeq` 和 `LinearSeq` 的性能對比分析，讓你清楚地知道在什麼場景下選擇 `List`，什麼場景下選擇 `Vector` 纔是最優解。書中還深入講解瞭 `Traversable`、`Iterable`、`Sequence`、`Set`、`Map` 等特質（trait）的層級結構，以及它們之間的繼承關係和各自的優勢，這有助於我更深刻地理解 Scala 集閤的設計哲學。而且，書中還包含瞭許多關於集閤的性能優化技巧，比如如何避免不必要的對象創建，如何利用 `foldLeft` 和 `foldRight` 進行高效的纍積操作，以及如何通過 `collect` 來閤並 `filter` 和 `map`。讀完這本書，我感覺自己寫 Scala 代碼時，不僅思路更清晰瞭，而且效率也得到瞭顯著提升。

評分☆☆☆☆☆

這本《Scala集閤技術手冊》簡直是我近期最成功的技術投資！之前在工作中，雖然也算熟練使用 Scala，但在處理一些復雜的集閤嵌套和數據轉換時，總會覺得代碼寫得不夠優雅，效率上也有提升空間。這本書就像一位經驗豐富的導師，一步步地引導我深入理解 Scala 集閤的方方麵麵。我尤其欣賞書中對各種性能陷阱的分析，比如在什麼情況下使用 `toArray` 比 `toList` 更高效，為什麼 `mkString` 在處理大量字符串拼接時能避免性能損耗，以及如何通過選擇閤適的集閤類型來優化內存占用。書中還提供瞭大量關於並發集閤的討論，如何利用 `java.util.concurrent` 包中的並發集閤類，以及 Scala 本身提供的 `ConcurrentMap` 等，來構建安全、高效的多綫程應用。而且，它還深入講解瞭 Scala 集閤中的模式匹配，如何用優雅的模式匹配來解構和處理集閤數據，這使得代碼的可讀性和可維護性大大提高。我之前以為集閤操作就是那幾個基本函數，但讀完這本書，纔發現其背後蘊含著如此豐富的技術細節和設計哲學。

評分☆☆☆☆☆

這次淘到一本寶藏！《Scala集閤技術手冊》簡直是為我量身定做的。最近在項目中接觸到瞭大量的集閤操作，雖然之前也用過 Scala，但總覺得在集閤的精妙之處不夠深入。這《Scala集閤技術手冊》就像一把鑰匙，一下子打開瞭新世界的大門。書裏對各種集閤類型，比如 List, Vector, Map, Set，都做瞭極其細緻的剖析，不光是介紹瞭它們的基本用法，更是深入到內部的實現原理，比如 Vector 的分塊結構如何保證高效的隨機訪問和尾部添加，Map 的哈希衝突處理策略等等。特彆是它對不可變集閤和可變集閤的權衡分析，讓我徹底理解瞭為什麼在 Scala 中，傾嚮於使用不可變集閤能帶來更好的並發安全性和代碼的可預測性。書中還穿插瞭大量的實戰案例，比如如何利用 Stream 優化大數據量的處理，如何用 For-comprehension 優雅地進行多層集閤的嵌套操作，還有各種函數式編程思想在集閤操作中的應用，例如 map, filter, reduce, fold 的不同場景下的最佳實踐。讀完之後，感覺自己對 Scala 集閤的掌握程度簡直是質的飛躍，解決問題的思路也變得更加開闊和高效瞭。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，一開始拿到《Scala集閤技術手冊》的時候，我其實是抱著“碰碰運氣”的心態。畢竟市麵上關於 Scala 的技術書籍不少，但真正能寫到深入骨髓、解決實際痛點的並不多。然而，這本書徹底打消瞭我的疑慮，並且給瞭我巨大的驚喜。它不是那種泛泛而談的介紹，而是真正地“鑽”進瞭 Scala 集閤的細節裏。我特彆喜歡它對 LazyList（原 Stream）的講解，之前總覺得用起來怪怪的，但這本書清晰地解釋瞭它的惰性求值原理，以及如何利用這一點來處理無限序列或者避免不必要的計算，這對我處理一些需要延遲加載或者有潛在性能瓶頸的場景非常有啓發。書中還花瞭很大篇幅講解瞭各種組閤子（combinators）的使用，比如 groupBy, sortBy, distinctBy 等等，並且給齣瞭很多非常巧妙的組閤方式，讓我學會瞭如何用更簡潔、更具錶現力的代碼來完成復雜的集閤轉換。不得不提的是，書中在講解的同時，還會時不時地引入一些函數式編程的思想，比如函子（Functor）、應用函子（Applicative）、單子（Monad）等概念，雖然可能對初學者來說有些難度，但對於有一定 Scala 基礎的我來說，這無疑是錦上添花，讓我對集閤操作的理解上升到瞭一個更高的理論層麵。

評分☆☆☆☆☆

支持國人原創！

評分☆☆☆☆☆

還行吧，可以看成scala doc的翻譯與提示

評分☆☆☆☆☆

基礎學習，還不錯。幫同事買的，送貨很快。

評分☆☆☆☆☆

是本好書，值得推薦

評分☆☆☆☆☆

是本好書，值得推薦

評分☆☆☆☆☆

看瞭三分之一，挺清晰的，scala的集閤本身很復雜，需要一本這樣的書