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编辑推荐
适读人群 ：本书适合刚踏出校门，初涉职场的新人，尤其适合从事产品运营、市场营销、金融、财务、人力资源管理等工作的上班族们，本书能帮助他们提高工作效率；而从事管理、咨询、研究等工作的专业人士，也不妨阅读本书，说不定会有惊喜的发现。小蚊子团队全新力作
统计描述、统计推断到探索性分析层层进阶
案例丰富，懂点统计就能做专业的分析
SPSS数据分析也像一本故事书
内容简介
作为《谁说菜鸟不会数据分析》家族的新成员，本书依然通俗地讲解数据分析的实践。
《谁说菜鸟不会数据分析（SPSS篇）》继续采用职场三人行的方式来构建内容，细致梳理了准专业数据分析的常见问题，并且挑选出企业实践中容易碰到的案例，以轻松直白的方式来讲好数据分析的故事。
《谁说菜鸟不会数据分析（SPSS篇）》从解决工作中的实际问题出发，从统计描述、统计推断到探索性分析，总结并提炼工作中经常用到并且非常实用的通过SPSS 进行数据处理、数据分析实战方法与技巧。《谁说菜鸟不会数据分析（SPSS篇）》尽可能避免使用晦涩难懂的统计术语或模型公式，如需了解相关的统计学知识，可查阅相关的统计学书籍。
《谁说菜鸟不会数据分析（SPSS篇）》适合刚踏出校门，初涉职场的新人，尤其适合从事产品运营、市场营销、金融、财务、人力资源管理等工作的上班族们，《谁说菜鸟不会数据分析（SPSS篇）》能帮助他们提高工作效率；而从事管理、咨询、研究等工作的专业人士，也不妨阅读本书，说不定会有惊喜的发现。
作者简介
狄松，英国南安普顿大学理学硕士，主修市场分析，现服务于全球知名市场研究公司，任高级研究员，主要从事数据分析，建模等工作。获得SPSS高级认证，高级调查分析师证书，具有多年数据分析经验，略懂Excel、PPT以及SPSS、Minitab等工具。
内页插图
精彩书评
本书将看似“浮云”的数据分析领域，蕴于商业化的场景之中，生动形象地让读者了解到“给力”的数据分析师是如何炼成的！引导非专业人士从数据的角度，认识、剖析、解决商业问题；对专业人士而言，亦能提供一次梳理和提高的学习机会。
邓凯
数据挖掘与数据分析博主
资深数据分析师
这是一本适合普通大众的“专业”数据分析书，由浅入深，富有体系。既有一口气读完的冲动，又想马上找一台电脑试一试这些“新奇”的分析方法，更想拿一些数据来分析找找其中的规律。
读完本书，你会发现数据分析的乐趣，它并不是那么枯燥，数据背后的故事简直是太有意思了。从此你将发现：无论是新闻媒体，还是企业报表中的数字，都将不再孤独，因为它们在那里，在和你说着话！
祝愿大家早日练就一颗数据分析的“心”！
黄成明
数据化管理顾问及培训师
零售及服装企业数据化管理咨询顾问
SPSS 等统计软件的应用是以统计学知识为基础的，而现实是我们的“数据分析人员”，往往不具备统计学基础知识和系统的研究训练。因此大家在应用统计软件解决问题时，哪怕是一个小问题，也会觉得无从入手，并在具体的数据处理和统计分析过程中，处处一头雾水，心里没底。
随着大数据时代的到来，我们迫切需要的倒不是IT 行业所说的“大数据”，而是在利用好现有数据的条件下，能够掌握统计分析利器进行敏捷深刻的研究思考。
我非常喜欢《谁说菜鸟不会数据分析》系列书籍，“菜鸟”系列的长篇“小说”我都是一口气读完的，享受了在阅读过程中和作者的思路同步的趣味盎然，这本书同样如此。强烈推荐这本SPSS 统计分析软件的入门应用书籍，祝愿大家都和小白一起学有所成。
马广斌，博士
北京数海时代分析技术有限公司 总经理
原 析数软件（SPSS China）统计服务事业部 总经理
当谈到用数据解决问题时，我经常用这样的语言去诠释：“如果你不能量化它，你就不能理解它，如果不理解就不能控制它，不能控制也就不能改变它”。数据无处不在，信息时代主要的特征就是“数据处理”，数据分析正以我们从未想象过的方式影响着日常生活。
在知识经济与信息技术时代，每个人都面临着如何有效地吸收、理解和利用信息的挑战。那些能够有效利用工具从数据中提炼信息、发现知识的人，往往成为各行各业的强者！
这本书向我们清晰又友好地介绍了数据分析方法、技巧与工具，强烈推荐读一读这本书，或许会给你带来更大的惊喜！
沈浩
中国传媒大学电视与新闻学院，教授
调查统计研究所，副所长
数据挖掘研发中心，主任
IPSOS 公司，首席技术顾问
数据分析理论、公式和方法对部分初学者来说是枯燥、乏味的，或陷入云山雾罩中不得其道。
本书特点是使用幽默风趣的语言，结合工作中典型案例加以分析、解读，是一本数据分析工作者值得一读的好书。
石军
安徽同徽信息技术有限公司，总经理
数据分析是一种能力，更是一种思想。此书结构有层次、内容全面、通俗易懂，通过SPSS工具一步步带你走进数据分析的世界，探索数据分析的价值，让数据分析变得既简单又有趣。
郑来轶
数据分析网创始人，某知名互联网公司数据分析专家
目录
第1 章 SPSS 概况／ 11
1．1 SPSS 简介／ 12
1．2 SPSS 特点／ 13
1．3 SPSS 安装／ 15
1．4 SPSS 窗口／ 19
1．5 本章小结／ 22
第2 章 数据处理／ 23
2．1 数据变量／ 24
2．1．1 数据类型／ 24
2．1．2 变量尺度／ 25
2．2 数据导入／ 27
2．2．1 Excel 数据导入／ 27
2．2．2 文本数据导入／ 29
2．3 数据清洗／ 33
2．4 数据抽取／ 35
2．4．1 字段拆分／ 35
2．4．2 随机抽样／ 38
2．5 数据合并／ 40
2．5．1 字段合并／ 40
2．5．2 记录合并／ 41
2．6 数据分组／ 43
2．6．1 可视分箱／ 43
2．6．2 重新编码／ 46
2．7 数据标准化／ 48
2．7．1 0-1 标准化／ 48
2．7．2 Z 标准化／ 50
2．8 本章小结／ 50
第3 章 描述性分析／ 53
3．1 频率分析／ 54
3．1．1 分类变量频率分析／ 54
3．1．2 连续变量频率分析／ 57
3．2 描述分析／ 61
3．3 交叉表分析／ 63
3．4 多选题定义／ 65
3．5 数据报表制作／ 68
3．5．1 报表类型简介／ 69
3．5．2 分类变量报表制作／ 70
3．5．3 连续变量报表制作／ 72
3．5．4 多选题报表制作／ 73
3．5．5 报表灵活运用／ 75
3．6 本章小结／ 80
第4 章 相关分析／ 81
4．1 相关分析简介／ 82
4．2 相关分析实践／ 84
4．2．1 散点图绘制／ 85
4．2．2 相关分析操作／ 86
4．3 本章小结／ 87
第5 章 回归分析／ 89
5．1 回归分析简介／ 90
5．1．1 什么是回归分析／ 90
5．1．2 线性回归分析步骤／ 91
5．2 简单线性回归分析／ 92
5．2．1 简单线性回归分析简介／ 92
5．2．2 简单线性回归分析实践／ 93
5．3 多重线性回归分析／ 99
5．3．1 多重线性回归分析简介／ 99
5．3．2 多重线性回归分析实践／ 99
5．4 本章小结／ 106
第6 章 自动线性建模／ 107
6．1 自动建模／ 108
6．2 模型结果解读／ 113
6．3 模型预测／ 121
6．4 本章小结／ 122
第7 章 Logistic 回归／ 123
7．1 Logistic 回归简介／ 124
7．2 Logistic 回归实践／ 127
7．2．1 Logistic 回归操作／ 128
7．2．2 Logistic 回归结果解读／ 129
7．2．3 Logistic 回归预测／ 131
7．3 本章小结／ 135
第8 章 时间序列分析／ 137
8．1 时间序列分析简介／ 138
8．2 季节分解法／ 139
8．3 专家建模法／ 148
8．3．1 时间序列预测步骤／ 148
8．3．2 时间序列分析操作／ 149
8．3．3 时间序列分析结果解读／ 151
8．3．4 时间序列预测应用／ 153
8．4 本章小结／ 157
第9 章 RFM 分析／ 159
9．1 RFM 分析介绍／ 160
9．2 RFM 分析操作／ 162
9．2．1 数据准备／ 162
9．2．2 RFM 分析实践／ 163
9．2．3 RFM 分析结果解读／ 167
9．3 RFM 分析应用／ 170
9．4 本章小结／ 175
第10 章 聚类分析／ 177
10．1 聚类分析介绍／ 178
10．2 快速聚类分析／ 180
10．2．1 快速聚类分析操作／ 180
10．2．2 快速聚类分析结果解读／ 182
10．3 系统聚类分析／ 186
10．3．1 系统聚类分析操作／ 186
10．3．2 系统聚类分析结果解读／ 189
10．4 二阶聚类分析／ 193
10．4．1 二阶聚类分析操作／ 193
10．4．2 二阶聚类分析结果解读／ 195
10．5 聚类方法的对比／ 201
10．6 本章小结／ 202
第11 章 因子分析／ 203
11．1 因子分析简介／ 204
11．2 因子分析实践／ 206
11．2．1 因子分析操作／ 207
11．2．2 因子分析结果解读／ 210
11．3 本章小结／ 217
第12 章 对应分析／ 219
12．1 对应分析简介／ 220
12．2 对应分析实践／ 221
12．2．1 对应分析操作／ 221
12．2．2 对应分析结果解读／ 225
12．3 本章小结／ 228
精彩书摘
下班后，小白如约来到Mr. 林办公桌前，迫不及待地说：Mr. 林，可以开始了吗？
Mr. 林：小白真准时，现在我们就先来了解一下什么是SPSS。
SPSS 是广大统计爱好者和数据分析师最熟悉的名字，它是一款在市场研究、医学统计、政
府和企业的数据分析应用中久享盛名的统计分析工具。
小白，知道为什么叫SPSS 吗？
小白摇了摇头：不知道，为什么呢？
Mr. 林：SPSS 是由美国斯坦福大学三位研究生于1968 年一起开发的一个统计软件包，
SPSS 是该软件英文名称的首字母缩写，原意为“Statistical Package for the Social Sciences”，
即“社会科学统计软件包”。
2000 年，随着SPSS 公司产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS 公司整个产
品线的名称都进行了调整， 现在SPSS 软件的名称全称为“Statistical Product and Service
Solutions”，意为“统计产品与服务解决方案”，而英文缩写SPSS 没有改变。
2009 年，SPSS 公司宣布重新包装旗下的SPSS 产品线，定位为预测统计分析软件PASW
（Predictive Analytics Software），用户对这个名称难以接受。
2010 年，随着SPSS 公司被IBM 公司并购，软件也相应地更名为IBM SPSS Statistics。
现在，SPSS 旗下主要有4 个产品。
★ IBM SPSS Statistics（原SPSS）：统计分析产品；
★ IBM SPSS Modeler（原Clementine）：数据挖掘产品；
★ IBM SPSS Data Collection（原Dimensions）：数据采集产品；
★ IBM SPSS Decision Management（原Predictive Enterprise Services）：企业应用服务。
我们常说的SPSS，指的是IBM SPSS Statistics，后续的介绍同样采用简称SPSS。
小白：好的，原来SPSS 还有如此曲折的故事呀。
前言/序言
自《谁说菜鸟不会数据分析》系列图书上市以来，已拥有数十万读者与粉丝，口口相传，成为职场人士案头必备的参考用书，遇到问题随手翻翻，总能找到一些快意的办法，打开脑洞。同时非常荣幸地获得“出版全行业优秀畅销品”称号，这离不开广大读者的厚爱与支持。
随着数据分析在日常工作和生活中的重要性日益凸显，对于一些需要不断提升的读者来说，他们已经不满足于现状，迫切需要增强在数据分析方面的专业性。而SPSS 因为操作简便，无须编程，分析专业，几乎是业余进阶专业的必备工具。这也促使众多读者来信催我们早日出版《谁说菜鸟不会数据分析（SPSS 篇）》。
有了上千位热心读者的不断来信咨询与支持，经过两年时间的打磨，这本书总算与读者见面了。
这本书从解决工作中的实际问题出发，总结并提炼工作中SPSS 经常用到并且非常实用的数据处理、数据分析实战方法与技巧。本书力求通俗易懂地介绍数据分析方法与技巧，在不影响学习理解的前提下，尽可能避免使用晦涩难懂的统计术语或模型公式，如需了解相关的统计学知识，可查阅相关的统计学书籍。
本书第1 和第2 章由张文霖完成，第3 章由狄松完成，第4 和第5 章由马世澎完成，第6~12 章由祝迎春完成，最终由狄松统一审稿。整个写作过程是艰辛的，但是也很有成就感。我们努力讲好数据分析的故事，同时把这个故事尽量展现得美丽动人。
如果你觉得她看起来很轻松，千万别误以为她是一本小说，她其实是一本数据分析书
她抛开复杂的数学或者统计学原理，她只和你讲必知必会的要点，关注解决实际问题；
她不去探究科班的学术问题，她只和你耐心地分享职场中的实战案例；
她不板起脸和你讲大道理，她只和你娓娓道来切身的趣味故事；
她天生丽质，图表漂亮绝伦；
她多姿多彩，还有卡通漫画风；
可能你会觉得她肤浅……
但是，当你揭开她华丽的外衣时，你会惊艳；
也会被她通俗而不庸俗，美丽而又深刻的本质所吸引。
把她珍藏起来吧，因为：
她会循循善诱地把你领进数据分析的大门；
她会让你的简历更加具有吸引力；
她会让老板对你刮目相看；
她值得在你的书架上长期逗留，会为你的书架增添色彩。
她讲述了职场三人行的故事，她的故事还会让你偷着笑牛董，关键词：私企董事、要求严格、为人苛刻。
小白，关键词：在职场打拼一年的伪白骨精（白领+ 骨干+ 精英）、数据分析师、单身女白领、爱臆想。
Mr. 林，关键词：小白现任上司、数据分析达人、成熟男士、乐于助人、做事严谨。
哪些人会对她的故事有阅读兴趣呢
★ 需要提升自身竞争力的职场新人。
★ 在市场营销、金融、财务、人力资源、产品设计等管理工作中需要进行数据分析的人士。
★ 经常阅读经营分析、市场研究报告的各级管理人员。
★ 从事咨询、研究、分析等工作的专业人士。
故事作者的致谢
感谢广大读者的支持，让作者下定决心写这本书。在此要衷心感谢成都道然科技有限责任公司的姚新军先生，感谢他的提议和在写作过程中的支持。感谢参与本书优化的朋友：王斌、李伟、张强林、万雷、李平、王晓、景小燕、余松。非常感谢本书的插画师王馨和张雅文的辛苦劳动，您的作品也让本书增色了不少。
感谢邓凯、黄成明、石军、沈浩、郑来轶、马广斌等书评作者，感谢他们在百忙之中抽空阅读书稿，撰写书评，并提出宝贵意见。
最后，感谢四位作者的家人，感谢他们默默无闻的付出，没有他们的理解与支持，同样也没有本书。
尽管我们对书稿进行了多次修改，仍然不可避免地会有疏漏和不足之处，敬请广大读者批评指正，我们会在适当的时间进行修订，以满足更多人的需要。
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用户评价
评价二： 读完这本书，我感觉自己的思维模式被彻底刷新了。长期以来，我习惯于凭经验和直觉做决策，但现在我意识到，在信息爆炸的时代，这种方式的风险越来越高。这本书巧妙地引导我认识到数据背后隐藏的巨大价值，并且提供了一套系统化的框架，让我能够有条不紊地分析问题、提炼洞察。它没有给我灌输一堆晦涩的公式，而是从实际应用的角度出发，一步步解析了如何将原始数据转化为有意义的信息。我印象最深刻的是其中关于探索性数据分析的部分，它教会我如何“玩转”数据，发现隐藏的模式和异常值，这比我以往任何时候都更能帮助我理解现象的本质。而且，书中大量的案例分析都贴近实际工作场景，让我能立刻将学到的知识应用到我的工作中，解决了困扰我很久的难题。这本书不仅仅是一本技术手册，更像是一本思维启蒙书，它让我明白，数据分析不是目的，而是帮助我们做出更明智决策的有力工具。
评分评价三： 这绝对是我读过的最“走心”的图书之一！我之前尝试过几本关于数据处理和分析的书籍，但总觉得要么过于理论化，要么过于零散，缺乏系统性和实用性。这本书完全不同，它的内容组织逻辑性非常强，从最基础的概念讲起，循序渐进，让零基础的读者也能轻松跟上。最令人惊喜的是，它在讲解每一个知识点的时候，都会辅以大量精心设计的图示和案例，这些图示色彩明亮，细节清晰，让我能够非常直观地理解抽象的统计概念。我特别喜欢书中关于数据清洗和预处理那一章，它详细讲解了如何处理缺失值、异常值以及数据转换，这些都是实际工作中经常遇到的难题，而这本书给出了非常实用且易于操作的解决方案。读完之后，我感觉自己掌握了一套能够独立完成数据分析的基本技能，不再害怕面对那些庞大的数据集了。
评分评价五： 这本书就像一位循循善诱的导师，为我在数据分析的道路上指明了方向。我之前一直对如何有效地从数据中提取有价值的信息感到困惑，常常在海量的数据面前无从下手。这本书的出现，彻底改变了我的困境。它不仅清晰地阐述了数据分析的基本流程和核心思想，更重要的是，它提供了一套非常实用的操作指南，让我能够快速上手，并解决实际工作中遇到的具体问题。我尤其赞赏书中在数据建模和结果解释方面的讲解，它不是简单地告诉你“怎么做”，而是深入地分析“为什么这么做”，以及如何根据不同的业务场景选择合适的分析方法，并准确地解读模型输出的结论。全书的排版设计也非常出色，全彩的插图和清晰的逻辑线条，让学习过程变得轻松而高效。这本书让我深刻体会到，数据分析并非遥不可及，只要有正确的引导和方法，人人都可以驾驭。
评分收到！我将为您创作五段风格迥异、内容详尽的读者评价，旨在突出图书的优秀之处，但又不会直接提及“SPSS篇”或“菜鸟”等字眼，同时避免AI痕迹和模式化开头。 评价一： 这本书真是我最近的“救星”！自从接手了一个需要大量数据支撑的项目，我简直每天都在和Excel的各种函数、图表以及晦涩难懂的统计概念搏斗，感觉自己像个无头苍蝇。就在我濒临崩溃的时候，朋友推荐了这本书。拿到手那一刻，就被那鲜活生动的全彩页面吸引了，完全打破了我对数据分析书籍“枯燥乏味”的刻板印象。每一页都色彩搭配得恰到好处，图文并茂，把那些原本枯燥的理论讲解得深入浅出，像在听一位经验丰富的老友娓娓道来。我尤其喜欢其中关于数据可视化那一章，它不只是教你做图，更告诉你如何通过图表讲故事，如何让数据“说话”，这一点对我理解和呈现研究结果简直是点石成金。以前我总是觉得数据分析高不可攀，需要深厚的数学功底，但这本书让我觉得，其实只要掌握正确的方法和工具，我们每个人都可以成为数据的“读心者”。它真的让我对数据分析产生了前所未有的信心和兴趣。
评分评价四： 如果你像我一样，曾经对数据分析望而却步，认为它是一门高深莫测的学问，那么这本书绝对会颠覆你的认知。它用一种极其亲和、有趣的方式，将数据分析的奥秘展现在我们面前。我最欣赏的是，作者并没有把重点放在冰冷的理论和复杂的代码，而是用通俗易懂的语言，结合生动的比喻和形象的插图，将每一个概念都讲得活灵活现。读这本书的过程，与其说是学习，不如说是一次愉快的探索之旅。我尤其喜欢书中关于假设检验和回归分析的章节，它没有像其他书籍那样堆砌公式，而是通过一个个生动的案例，让我们理解这些统计方法在实际中是如何被应用的，以及如何解读分析结果。这本书让我真正体会到了数据分析的魅力，它让我能够更有信心地面对工作中的数据挑战，并从中发现新的机会。
评分很棒的产品哦，很喜欢，就是我需要的
评分对话形式的教学，通俗易懂，深入浅出。
评分印刷效果好，内容也讲述到位，深浅适中，小白或者是具备一定基础的人看，都适合。的确编的可以，价格小贵。
评分10年一直用联想，换了4台电脑了10年一直用联想，换了4台电脑了
评分价格实惠，送货速度快，配送员态度好，商品质量不错；
评分??谁说菜鸟不会数据分析（工具篇）（纪念版）（全彩）
评分书的内容不错，好看易懂不枯燥，特别表扬我们这边的快递小哥。
评分活动价格还是可以的，办公好帮手。
评分学会数据分析，提高职业技能，不做咸鱼，进入职业新高度
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