齣版社： 清華大學齣版社
ISBN：9787302440888
版次：1
商品編碼：11979201
包裝：平裝
叢書名： 學以緻用係列叢書
開本：16開
齣版時間：2016-08-01
用紙：膠版紙
頁數：316
字數：356000
正文語種：中文
附件：光盤
具體描述
産品特色
編輯推薦
本書是“學以緻用係列叢書”的全新升級版，其具有如下明顯的特色。講解上——實用為先，語言精練
外觀上——單雙混排，全程圖解
結構上——布局科學，學習+提升同步進行
信息上——欄目豐富，延展學習
內容簡介
本書是一本專門介紹Excel數據透視錶的工具書，全書共16章，主要包括數據透視錶的基礎操作、數據透視錶的升級管理、數據透視錶的高級操作、數據透視錶的智能化和輸齣以及綜閤實踐5個部分。通過本書的學習，不僅能讓讀者學會和掌握Excel數據透視錶的製作和設計，本書中列舉的實戰案例還可以教會讀者舉一反三，在實戰工作中用得更好。此外，本書還提供瞭豐富的欄目闆塊，如小絕招、長知識和給你支招。這些闆塊不僅豐富瞭本書的知識，還可以教會讀者更多常用的技巧，從而提高讀者的實戰操作能力。
本書主要定位於想快速掌握數據透視圖錶對商務辦公數據進行透視分析，且具有一定的Excel基礎知識的中、高級用戶，適用於不同年齡段的辦公人員、文秘、財務人員和國傢公務員，尤其對剛進入職場的工作人員解決實戰問題有很大的指導作用。此外，本書也適用於各類傢庭用戶和社會培訓學員使用，或作為各大中專院校及各類電腦培訓的教材使用。
作者簡介
智雲科技，是國內一傢專門從事計算機和辦公相關技術和資訊研究的團隊，該團隊由數位具有多年大學或培訓班計算機教育經驗的資深教師和作者組成，在計算機基礎應用、電腦安全與維護、Office軟件、圖形圖像軟件等方麵有著豐富的教學經驗、使用經驗和寫作經驗。圖書齣版經驗豐富，曾齣版著作上百部，在市場上獲得瞭良好的口碑。內頁插圖
目錄
Chapter 01 創建和共享數據透視錶1.1 使用數據透視錶之前，需知這些.............2
1.1.1 數據透視錶是什麼....................... 2
1.1.2 數據透視錶能做什麼.................... 2
1.1.3 什麼時候適閤使用數據透視錶..... 3
1.2 創建數據透視錶........................................ 3
1.2.1 常規創建數據透視錶.................... 3
1.2.2 指定數據透視錶的放置位置......... 6
1.2.3 設置數據透視錶布局結構............ 7
1.2.4 推遲布局更新.............................. 9
1.2.5 更改數據透視錶數據源................ 9
1.3 共享數據透視錶......................................10
1.3.1 在局域網中共享數據透視錶....... 10
1.3.2 在OneDrive中共享數據
透視錶....................................... 13
1.4 數據透視錶的數據源有這些講究...........14
1.5 數據透視錶的組成結構...........................16
1.6 數據透視錶的常用術語...........................17
1.7 數據透視錶緩存......................................19
1.7.1 共享或不共享數據透視錶
緩存.......................................... 19
1.7.2 查看共享緩存個數..................... 22
1.8 數據透視錶工具選項卡...........................24
給你支招
如何限製數據透視錶數據源的編輯........ 25
創建共享橋梁........................................ 27
如何獲取Office賬號............................... 28
巧將共享緩存變為不共享緩存............... 29
Chapter 02 更改數據透視錶布局
2.1 從整體上更改數據透視錶布局...............32
2.1.1 改變數據透視錶的報錶布局....... 32
2.1.2 分類匯總的顯示方式.................. 33
2.1.3 在每項後插入空行..................... 33
2.1.4 總計的禁用與啓用..................... 34
2.2 從字段上更改數據透視錶布局...............36
2.2.1 移動字段.................................... 36
2.2.2 重命名字段................................ 37
2.2.3 刪除字段.................................... 38
2.2.4 隱藏字段標題............................ 39
2.2.5 活動字段的摺疊與展開.............. 40
2.2.6 創建復閤字段............................ 41
2.3 使用透視錶篩選區域..............................42
2.3.1 添加篩選區域............................ 42
2.3.2 改變多個篩選字段排列.............. 44
2.3.3 將篩選結果保存在錶中.............. 44
給你支招
拖動字段更改布局................................. 45
找迴數據透視錶的數據源...................... 47
Chapter 03 刷新數據透視錶數據
3.1 手動刷新數據透視錶..............................50
3.1.1 通過快捷菜單命令更新.............. 50
3.1.2 通過功能按鈕更新..................... 51
3.2 自動刷新數據透視錶..............................51
3.2.1 打開文件時自動刷新.................. 52
3.2.2 刷新外部數據透視錶.................. 52
3.3 刷新數據透視錶需留意的事項...............54
3.3.1 龐大數據刷新忙......................... 54
3.3.2 已刪除數據項依舊存在.............. 55
3.4 刷新數據時保持數據列寬不變...............55
給你支招
輕鬆禁止數據透視錶所有的刷新........... 58
還原連接數據源.................................... 59
Chapter 04 設置數據透視錶格式
4.1 手動設置數據透視錶格式......................62
4.1.1 通過選項卡設置格式.................. 62
4.1.2 通過對話框設置格式.................. 63
4.2 自動套用數據透視錶樣式.......................65
4.2.1 套用數據透視錶樣式.................. 65
4.2.2 新建數據透視錶樣式.................. 66
4.3 處理數據透視錶單元格...........................69
4.3.1 處理透視錶中的空白數據.......... 69
4.3.2 設置錯誤值的顯示方式.............. 70
4.4 按條件設置數據透視錶規則...................72
4.4.1 使用數據條展示數據大小.......... 72
4.4.2 使用圖標集閤展示數據狀態....... 73
4.4.3 使用顔色劃分數據範圍.............. 74
給你支招
讓數據透視錶中隻有數據條.................. 76
在數據透視錶中輕鬆設置同類數據
格式...................................................... 77
為指定數據添加單位............................. 78
Chapter 05 對數據透視錶數據進行排序和篩選
5.1 對數據透視錶數據進行排序...................80
5.1.1 通過菜單和功能區進行排序....... 80
5.1.2 通過字段篩選器進行排序.......... 80
5.1.3 按筆畫進行排序......................... 81
5.1.4 自定義排序................................ 82
5.1.5 按值進行排序............................ 83
5.2 對數據透視錶數據進行篩選...................84
5.2.1 對標簽進行篩選......................... 84
5.2.2 對數據值進行篩選..................... 87
5.3 使用切片器篩選數據透視錶數據...........89
5.3.1 創建切片器................................ 89
5.3.2 美化切片器................................ 90
5.3.3 使用切片器................................ 91
給你支招
在添加數據字段的同時進行排序........... 93
解決切片器樣式不夠用的問題............... 94
Chapter 06 數據透視錶的項目組閤
6.1 組閤透視錶數據項..................................96
6.1.1 手動組閤透視錶數據項.............. 96
6.1.2 自動組閤透視錶數據項.............. 97
6.1.3 取消組閤.................................. 100
6.2 使用函數輔助透視錶項目組閤.............102
6.2.1 根據數據特點進行分組............ 102
6.2.2 按不等距步長組閤數值項........ 104
給你支招
巧以指定數據進行分組........................ 105
對數據透視錶進行保護........................ 106
Chapter 07 在數據透視錶中添加計算指標
7.1 更改匯總方式........................................108
7.1.1 更改值匯總依據....................... 108
7.1.2 對同一字段使用多種匯總
方式......................................... 109
7.2 自定義透視錶數據值的顯示方式.........112
7.2.1 百分比的值顯示....................... 112
7.2.2 差異的值顯示.......................... 115
7.2.3 差異百分比的值顯示................ 115
7.2.4 按某字段匯總.......................... 116
7.2.5 按排序方式顯示....................... 118
7.3 使用計算字段........................................121
7.3.1 創建計算字段.......................... 121
7.3.2 刪除計算字段.......................... 122
7.3.3 修改計算字段.......................... 123
7.4 使用計算項............................................124
7.4.1 創建計算項.............................. 124
7.4.2 改變計算項求解次序................ 126
給你支招
指定基本項的百分比........................... 127
指定連續日期進度百分比.................... 128
刪除計算項.......................................... 129
Chapter 08 創建動態數據透視錶
8.1 通過名稱創建動態數據透視錶.............132
8.1.1 定義指定單元格名稱................ 132
8.1.2 批量定義單元格名稱................ 133
8.1.3 定義動態單元格名稱................ 134
8.1.4 根據名稱創建動態數據透
視錶......................................... 136
8.2 通過列錶創建動態數據透視錶.............137
8.2.1 創建列錶.................................. 137
8.2.2 通過列錶創建動態報錶............ 140
給你支招
修改單元格名稱.................................. 141
快速對指定的列錶區域創建數據
透視錶................................................. 142
Chapter 09 創建復閤範圍的數據透視錶
9.1 創建多重閤並計算數據區域透視錶.....144
9.1.1 創建單頁字段的數據透視錶..... 144
9.1.2 創建雙頁字段的數據透視錶..... 147
9.2 創建動態多重閤並計算區域透視錶.....149
9.2.1 使用定義名稱創建數據透
視錶......................................... 149
9.2.2 使用列錶創建數據透視錶........ 153
給你支招
其他打開數據透視錶嚮導的途徑......... 156
輕鬆將外部數據資源作為多重閤並
區域數據............................................. 157
Chapter 10 透視分析外部數據
10.1 透視分析網站數據..............................160
10.2 透視分析外部Access數據..................162
10.2.1 導入外部的Access數據
並分析................................... 162
10.2.2 連接外部的Access數據
並分析................................... 164
10.2.3 用嚮導獲取Access數據
並分析................................... 165
10.3 透視分析外部TXT數據.......................168
給你支招
如何將Access文件直接轉換為
Excel文件............................................ 170
如何巧妙去除字段中的文字
“求和項”.......................................... 171
Chapter 11 使用數據透視圖
......
Chapter 16 年度考勤分析
16.1 案例製作效果和思路..........................286
16.2 創建多重閤並區域數據透視錶...........287
16.2.1 導入Access考勤數據 ............ 287
16.2.2 創建多區域數據透視錶 ......... 289
16.2.3 設置主題樣式........................ 292
16.3 透視分析員工個體齣勤狀況...............293
16.3.1 通過緩存創建個體報錶.......... 293
16.3.2 製作輔助分析工具................. 294
16.3.3 隱藏行標簽............................ 298
16.4 透視分析部門齣勤狀況.......................299
16.4.1 通過緩存創建部門報錶.......... 299
16.4.2 導入部門配置數據................. 299
16.5 案例製作總結和答疑..........................301
給你支招
這樣也可以將列錶轉換為區域............. 301
緩存數據也得挑一挑........................... 302
數據係列名稱描述有要求.................... 303
《Excel數據透視錶精通與應用：驅動商業洞察，釋放數據價值》 一、 洞察先行：為何數據透視錶是現代商務人士的必備技能？ 在信息爆炸的時代，數據不再是簡單的數字堆砌，而是蘊藏著深刻商業洞察的寶藏。企業在運營、營銷、財務、人力等各個環節都會産生海量數據，如何從中快速、準確地提煉齣有價值的信息，成為衡量一個專業人士核心競爭力的重要標準。傳統的Excel錶格操作，雖然直觀，但在處理大量數據時卻顯得力不從心，報錶製作效率低下，分析維度單一，難以滿足日益復雜的業務需求。 數據透視錶，作為Excel中最強大、最靈活的數據分析工具之一，正是為瞭解決這些痛點而生。它並非僅僅是一個“匯總”工具，而是一個能夠將雜亂無章的原始數據轉化為結構清晰、維度豐富、可交互式分析報告的“數據魔法師”。通過數據透視錶，您可以： 迅速概覽全局： 在短時間內將海量數據進行多角度、多維度的匯總，輕鬆掌握整體趨勢和關鍵指標。 深入挖掘細節： 能夠輕鬆鑽取到任意匯總數據的底層，追溯問題根源，驗證分析結果。 靈活探索不同維度： 自由拖拽字段，調整行、列、值、篩選區域，以不同的視角審視數據，發現潛在的關聯和模式。 自動化報錶生成： 一旦建立透視錶模型，數據更新後隻需刷新，即可自動生成最新報錶，大大提高工作效率。 製作專業圖錶： 結閤數據透視錶，可以快速生成動態、可視化的圖錶，讓數據分析結果更具說服力。 無論您是身處銷售一綫需要分析銷售業績、客戶群體，還是在市場部門負責評估營銷活動效果，亦或是在財務領域進行預算分析、成本控製，亦或是在人力資源部門研究員工績效、培訓需求，數據透視錶都能成為您得力的助手，幫助您從繁雜的數據中剝離齣清晰的業務邏輯，做齣更明智的決策。 二、 係統進階：從基礎構建到高級技巧的全麵覆蓋 本書旨在為所有希望掌握Excel數據透視錶精髓的讀者提供一條清晰的學習路徑。我們深知，隻有打下堅實的基礎，纔能攀登更高的技術高峰。因此，本書的內容設計循序漸進，覆蓋瞭從數據透視錶的基礎入門到高級應用的各個層麵。 第一篇：數據透視錶基石——建立堅實的理論與操作認知 理解數據透視錶的“前世今生”： 擺脫對數據透視錶的刻闆印象，深入理解其核心原理——如何將扁平化的數據轉化為多維度的交叉分析。我們將探討數據透視錶的工作機製，讓您知其然，更知其所以然。 數據準備：告彆“髒亂差”： 任何數據分析的基石都是乾淨、規範的數據。本篇將重點講解如何對原始數據進行有效的清理和預處理，包括去除重復項、處理空值、統一格式、拆分閤並單元格等。隻有規範化的數據源，纔能確保數據透視錶分析的準確性和可靠性。 創建你的第一個數據透視錶： 拋開復雜的術語，用最直觀的方式引導您完成第一個數據透視錶。從數據源選擇、字段列錶應用、到區域布局（行、列、值、篩選器）的初步認知，讓您快速上手，體驗數據透視錶的魅力。 核心字段的運用： 深入剖析行、列、值、篩選器四個區域的作用。理解如何通過字段的閤理擺放，構建不同維度的報錶。例如，將“區域”放在行，“産品類彆”放在列，“銷售額”放在值，即可輕鬆生成按區域和産品類彆的銷售額匯總錶。 基礎匯總與排序： 掌握常用的匯總方式，如求和、計數、平均值、最大值、最小值等。學習如何對透視錶結果進行排序，快速找齣錶現最佳或最差的項。 第二篇：深入挖掘——提升分析的深度與廣度 值字段設置的藝術： 不僅是簡單的匯總，值字段還可以進行更豐富的設置。本篇將詳細介紹“顯示值的方式”，如“占總計的百分比”、“占列總計的百分比”、“占行總計的百分比”、“差異百分比”、“排名”等。這些高級選項能幫助您從不同角度解讀數據，發現相對關係。 分組與計算字段/項： 當原始數據中的分類不夠清晰時，分組功能就顯得尤為重要。您可以根據日期（按年、月、日分組）、數字範圍（如年齡段、銷售額區間）進行分組，使報錶更具概括性。同時，我們將講解如何創建“計算字段”和“計算項”，用以實現一些原始數據無法直接提供的自定義計算，例如計算利潤率、銷售增長率等。 切片器與日程錶：精美的交互式報錶： 告彆傳統的篩選下拉菜單。切片器和日程錶（針對日期字段）是實現數據透視錶交互式分析的利器。它們能夠以更直觀、更美觀的方式，讓使用者自由地篩選和切換數據維度，極大地提升瞭報錶的可用性和用戶體驗。 數據透視錶樣式與格式： 讓您的報錶“顔值”與“內涵”並存。學習如何運用各種預設樣式，或者自定義格式，使透視錶清晰易讀，專業美觀，更符閤您的演示需求。 第三篇：實戰演練——場景化應用與問題解決 銷售分析： 如何利用數據透視錶分析銷售額、銷售量、客戶構成、區域錶現、産品排名等？通過實際案例，教會您構建銷售業績看闆，識彆銷售亮點與瓶頸。 市場營銷分析： 評估廣告投放效果、分析用戶畫像、追蹤營銷活動ROI。我們將展示如何利用數據透視錶，為市場營銷決策提供數據支持。 財務與預算分析： 成本核算、費用分析、預算執行情況對比。本書將引導您如何構建專業的財務分析報錶，洞察財務狀況。 人力資源分析： 員工績效評估、薪酬結構分析、培訓需求預測。通過數據透視錶，挖掘人力資源數據中的價值。 其他行業應用： 零售、電商、製造、服務等各行各業的常見數據分析場景，我們將提供靈活的解決方案，幫助您觸類旁通。 問題解決與疑難解答： 在實際操作中，您可能會遇到各種數據問題和操作睏惑。本篇將集閤常見的疑難問題，提供詳細的排查思路和解決方案，幫助您剋服學習過程中的障礙。 三、 進階技巧與高級應用：讓數據透視錶發揮更大價值 本書不僅僅停留在基礎操作層麵，更注重培養讀者獨立思考和解決問題的能力，幫助您將數據透視錶的應用提升到新的高度： 數據透視錶與圖錶聯動： 如何讓數據透視錶的變化實時反映在圖錶中？我們將介紹創建動態圖錶的技巧，使可視化分析更加生動。 多數據源整閤： 當您需要分析來自不同Excel文件甚至外部數據庫的數據時，如何將它們整閤到一起進行透視分析？我們將探討使用Power Query（在Excel 2016及更高版本中）或其他方法進行數據閤並和轉換。 數據透視錶高級篩選與條件格式： 結閤Excel的其他功能，實現更精細化的數據篩選和突齣顯示。 數據模型與Power Pivot（簡要介紹）： 對於更復雜的數據分析需求，瞭解數據模型和Power Pivot等更高級工具的概念和作用，為進一步深入學習打下基礎。 效率提升技巧： 快捷鍵、宏命令（錄製）等，幫助您大幅提升數據透視錶操作的效率。 四、 學習特色：理論與實踐的完美結閤 理論講解清晰易懂： 采用通俗易懂的語言，深入淺齣地講解數據透視錶的每一個概念和功能，避免枯燥的專業術語。 案例豐富且貼近實戰： 每個知識點都配有精心設計的、具有代錶性的實戰案例，涵蓋瞭日常工作中最常見、最有價值的分析場景。 循序漸進的學習路徑： 從零基礎到精通，學習過程科學閤理，確保每一位讀者都能逐步掌握。 強調“為什麼”： 不僅告訴你“怎麼做”，更重要的是解釋“為什麼這樣做”，幫助您理解背後的邏輯，從而能夠舉一反三。 注重解決實際問題： 聚焦於幫助讀者解決實際工作中的數據分析難題，提升工作效率和決策水平。 五、 適用人群： Excel初學者： 希望快速掌握Excel核心數據分析工具，提升工作效率的辦公人員。 職場新人： 渴望通過數據分析能力快速獲得領導認可，提升職業競爭力的求職者。 市場、銷售、運營人員： 需要分析銷售業績、客戶行為、市場趨勢，做齣精準營銷決策的業務人士。 財務、會計人員： 需要進行報錶分析、成本核算、預算管理的專業人士。 行政、人事人員： 需要分析運營數據、人力資源數據，優化管理效率的管理者。 任何對數據分析感興趣，希望從數據中發現價值的Excel用戶。 掌握數據透視錶，意味著您將擁有一把解鎖數據潛能的鑰匙。它將改變您看待和處理數據的方式，讓您在信息洪流中脫穎而齣，成為更具價值的專業人士。本書將是您踏上Excel數據透視錶精通之路最可靠的夥伴。
用戶評價
評分
對於我這種Excel小白來說，之前聽到“數據透視錶”就覺得高不可攀，以為那是專業人士纔能玩轉的工具。然而，這本書徹底打消瞭我的顧慮！它的講解方式真的太友好瞭，就像一位耐心細緻的老師，一步一步地把我領進瞭數據透視錶的大門。最開始的那些基礎概念，比如行字段、列字段、值字段、篩選字段，作者都用通俗易懂的語言解釋得清清楚楚，還配有非常形象的圖示，讓我一點都不覺得枯燥。書中的練習題也設計得恰到好處，難度適中，讓我能夠在學完理論知識後立刻動手實踐，鞏固所學。我最喜歡的部分是關於“數據透視錶的高級應用”，比如如何使用計算字段來創建新的指標，如何對數據進行百分比計算，以及如何進行多錶關聯分析。這些功能我以前從來不知道Excel竟然可以做到，而且書中講解的方法非常簡潔高效。通過這本書的學習，我現在已經能夠自信地處理各種數據報錶，並且能夠從中挖掘齣有價值的信息，這對我來說是一個巨大的進步。
評分這本書真是讓我徹底顛覆瞭對Excel數據透視錶的看法！我一直以為它隻是一個簡單的報錶生成工具，沒想到這本書深入淺齣地講解瞭如何利用數據透視錶進行復雜的數據分析。書中的案例非常貼近實際工作場景，比如銷售業績分析、庫存管理、客戶行為洞察等等，每一個案例都詳細地列齣瞭操作步驟和講解瞭背後的邏輯，我跟著一步步做下來，感覺自己像是親身經曆瞭一場數據分析的實戰演習。尤其是關於如何構建多維數據模型，以及如何利用切片器和日程錶進行交互式分析的部分，我以前總是摸不著頭腦，看瞭這本書後豁然開朗。作者的講解方式非常清晰，即使是初學者也能快速掌握核心概念，並且能夠舉一反三。書裏還包含瞭很多提高效率的小技巧，比如如何快速創建計算字段和計算項，如何進行分組和匯總，這些都極大地提升瞭我的工作效率。總的來說，這本書不僅教會瞭我“怎麼做”，更重要的是教會瞭我“為什麼這麼做”，讓我能夠真正理解數據透視錶的強大之處，並將其運用到實際工作中，解決實際問題。
評分我最近在工作中遇到瞭一個棘手的報錶需求，需要將來自不同部門、格式各異的數據整閤在一起進行統計分析。傳統的Excel操作方法非常繁瑣，而且容易齣錯。抱著試試看的心態，我購買瞭這本《Excel數據透視錶入門與實戰》，結果真的給我帶來瞭巨大的驚喜！這本書的內容非常實用，完全可以稱得上是數據分析的“瑞士軍刀”。作者從最基礎的概念講起，循序漸進地引導讀者掌握數據透視錶的各項功能。我特彆喜歡書中關於數據預處理的章節，講解瞭如何清洗和規範化數據，這是進行有效數據分析的前提。然後，書中詳細介紹瞭如何創建和修改數據透視錶，包括選擇字段、設置布局、以及對數據進行篩選和排序。最讓我印象深刻的是，書中還講解瞭如何利用數據透視錶創建各種圖錶，比如柱狀圖、摺綫圖、餅圖等，並將這些圖錶與數據透視錶聯動，形成動態的可視化報錶，這對於嚮領導匯報工作簡直是太有用瞭！我按照書中的方法，成功地將雜亂的數據整理得井井有條，並且能夠快速生成各種分析報告，大大提升瞭我的工作效率和報告的專業度。
評分我是一名在市場營銷領域工作的職場新人，工作中經常需要分析大量的用戶數據，找齣用戶行為規律，為營銷策略提供支持。之前我一直苦於沒有高效的分析工具，隻能靠Excel的一些基礎功能硬算，效率低下且容易齣錯。在同事的推薦下，我入手瞭這本《Excel數據透視錶入門與實戰》，簡直是為我量身定做的！書中的案例分析特彆貼閤我的工作需求，比如用戶畫像分析、營銷活動效果評估、渠道轉化率分析等等。作者將復雜的數據分析過程分解成一個個小的、易於理解的步驟，並且詳細解釋瞭每一步的目的和操作方法。我跟著書中的內容，成功地將零散的用戶數據整理成結構化的報告，並且能夠快速地發現用戶群體中的關鍵洞察。最讓我驚喜的是，書裏還講解瞭如何利用數據透視錶和圖錶進行可視化展示，這對於我嚮上級匯報工作非常有幫助，讓我的報告更加直觀、有說服力。這本書不僅教會瞭我操作技能，更重要的是培養瞭我用數據說話的思維方式，為我的職業發展奠定瞭堅實的基礎。
評分這本書的價值遠不止於“入門”二字。我之前有過一些使用數據透視錶的經驗，但總覺得在使用過程中有些地方不夠得心應手，總是卡在某些細節上。看瞭這本書之後，我纔明白之前很多做法都是“知其然不知其所以然”。作者在講解每一個功能時，都會深入剖析其背後的邏輯和原理，這讓我對數據透視錶有瞭更深層次的理解。尤其是關於性能優化的部分，講解瞭如何處理大數據量，如何提高數據透視錶的刷新速度，這些都是我在實際工作中經常遇到的問題，而書中提供的解決方案都非常實用有效。此外，書中還介紹瞭一些我之前從未接觸過的功能，比如如何使用GetPivotData函數來提取數據透視錶中的特定值，以及如何將數據透視錶導齣為更靈活的格式。這些內容讓我感覺自己的數據分析能力得到瞭質的飛躍，不再僅僅是簡單的報錶生成，而是能夠進行更深入、更精細的數據洞察。
評分好
評分有收獲
評分一直在找這方麵的書，但是沒有找到閤適的，找瞭好久纔找到的這本，看下來覺得還挺簡單的，沒有想象當中的那麼難。
評分新書剛到，還未拆封
評分實用，清晰，給力。
評分有損傷！雖說不影響使用
評分好
評分哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈
評分這個還沒看，送貨快
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