数值天气预报产品解释应用 下载 mobi epub pdf 电子书 2024

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内容简介

　　《数值天气预报产品解释应用》在总结当前数值天气预报产品解释应用新技术、新进展的基础上，系统地介绍了数值预报产品释用的基本方法、原理和应用，内容包括：数值预报产品释用的基本内涵和技术发展现状；数值天气预报业务及其产品；数值预报产品的天气学释用、统计释用和基于人工智能的释用方法，以及综合集成预报技术等。
　　《数值天气预报产品解释应用》基本概念和原理清晰，内容深入浅出，综合性和实用性较强，适用于高等院校气象学专业本科班的教学，大专班可节选使用，对研究生也有参考价值。《数值天气预报产品解释应用》注重理论与实际的相互联系，突出基本方法在实际天气预报业务中的应用，可作为广大气象预报人员和相关领域科研工作者的参考用书。

目录

前言
第1章 绪论
1．1 数值天气预报产品释用的基本内涵
1．2 数值天气预报产品释用在现代天气预报中的地位和作用
1．3 数值天气预报产品释用技术发展现状
思考题
参考文献

第2章 数值天气预报业务及其产品
2．1 数值天气预报概述
2．2 数值天气预报系统组成
2．3 数值天气预报基本业务模式
2．4 数值天气预报产品的分发和识别
2．5 数值天气预报产品的检验评估
2．6 数值天气预报误差的订正
思考题
参考文献

第3章 数值天气预报产品定性应用方法
3．1 数值天气预报产品的直接解读应用
3．2 数值天气预报产品的天气学释用
思考题
参考文献

第4章 数值天气预报产品诊断释用方法
4．1 模式直接输出方法
4．2 非模式直接输出量的诊断方法
4．3 动力释用方法
思考题
参考文献

第5章 数值天气预报产品的统计学释用方法
5．1 统计释用的一般方法
5．2 最优子集回归方法
5．3 卡尔曼滤波方法
5．4 相似预报方法
5．5 费歇判别方法
5．6 统计释用中的几个重要问题
思考题
参考文献

第6章 基于人工智能和非线性模型的释用方法
6．1 人工神经网络方法
6．2 多层递阶预报方法
6．3 支持向量机方法
6．4 非参数统计模型局部线性估计
6．5 贝叶斯分类方法
思考题
参考文献

第7章 综合集成方法
7．1 综合集成分类
7．2 综合集成基本技术
7．3 集成预报应用举例
思考题
参考文献
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