具体描述
内容简介
《实用测量不确定度评定（第5版）》针对测量不确定度评定实践，从介绍有关术语人手，阐述了读者易混淆的几个基本概念，如测量误差、测量准确度和测量不确定度等之间的关系，从原理、方法、表示等方面介绍了测量不确定度的评定。书中还给出了测量不确定度评定的实例，这些实例分析严谨，经得起推敲，每个实例后面作者都做了非常实用的评注。此次修订主要增加了读者关心的JJF 1059．2—2012《用蒙特卡洛法评定测量不确定度》的有关内容。《实用测量不确定度评定（第5版）》可供科研单位、检测／校准机构及工矿企业从事计量检定、检测／校准、产品检验、精密测试、质量管理及科学实验的人员使用，还可供高等院校有关专业的师生使用。目录
第一章 引言第一节 为什么要用测量不确定度评定来代替误差评定
第二节 测量不确定度的发展历史
第三节 测量不确定度评定与表示的应用范围
第二章 基本概念
第一节 有关术语的定义
第二节 测量误差、测量准确度、测量精密度、测量正确度和测量不确定度
第三节 测量误差和测量不确定度的主要区别
第四节 测量仪器的误差、准确度和不确定度
第五节 关于误差和不确定度的小结
第六节 实物量具和测量仪器的误差、偏差和修正值
第七节 检定和校准
第三章 统计学基本知识
第一节 事件和随机事件
第二节 随机事件出现的频率和概率
第三节 随机变量及其概率密度函数
第四节 随机变量的特征值
第四章 方差合成定理和测量不确定度评定步骤
第一节 方差合成定理
第二节 测量不确定度评定步骤
第五章 测量不确定度来源和测量模型
第一节 测量不确定度来源
第二节 建立测量模型
第六章 输入量估计值的标准不确定度H（xi）和不确定度分量Hj（y）
第一节 输入量估计值标准不确定度的A类评定
第二节 输入量估计值标准不确定度的B类评定
第三节 输入量分布情况的估计
第四节 关于测量不确定度的A类评定和B类评定
第五节 灵敏系数c1和不确定度分量u1（y）
第七章 合成标准不确定度
第一节 线性测量模型的合成标准不确定度
第二节 各输入量之间存在相关性时的合成标准不确定度
第三节 非线性测量模型的合成标准不确定度
第四节 若干种比较简单非线性函数的方差表示式
第八章 扩展不确定度
第一节 被测量y可能值的分布及其判定
第二节 不同分布时包含因子的确定和扩展不确定度的表示
第九章 自由度和正态分布时的包含因子
第一节 自由度的定义及其含义
第二节 A类评定不确定度的自由度
第三节 B类评定不确定度的自由度
第四节 合成标准不确定度的有效自由度
第五节 被测量接近正态分布时的扩展不确定度
第六节 安全因子
第七节 被测量y的分布不同时扩展不确定度的表示
第十章 检测结果的测量不确定度评定
第一节 检测结果测量不确定度的应用场合
第二节 检测结果测量不确定度评定的一般原理
第三节 检测结果的测量不确定度评定步骤
第四节 检测结果测量不确定度评定中应注意的问题
第五节 检测方法的开发和确认
第六节 检测方法总体性能的实验研究
第七节 检测方法的计量溯源性
第八节 检测结果的表示
第十一章 测量结果的处理和测量不确定度的表示
第一节 测量结果的处理和离群值的剔除
第二节 修约规则
第三节 测量不确定度的报告和表示
第十二章 测量不确定度评定实例
实例A 标称值10kg砝码的校准
实例B 标称长度50mm量块的校准（方法1）
实例c 标称长度50mm量块的校准（方法2）
实例D 游标卡尺的校准
实例E 标称直径90mm环规的校准
实例F N型热电偶1000℃温度点的校准
实例G 180℃块状温度校准器的校准
实例H 18GHz频率点功率传感器的校准
实例I 同轴步进衰减器30dB挡（增量衰减）的校准
实例J 手提式数字多用表100VDc点的校准
实例K 10kQ标准电阻的校准
实例I 同时测量电阻、电抗和阻抗
实例M 家用水表的校准
实例N 校准用标准溶液的制备
实例O 原子吸收光谱法测定陶瓷容器中镉的溶出量
实例P 微生物分析测量不确定度评定
实例Q 金属试件拉伸强度测量
第十三章 关于用蒙特卡洛法评定测量不确定度
第一节 蒙特卡洛法评定测量不确定度的步骤
第二节 有关蒙特卡洛法的若干具体问题
第十四章 合格评定与测量不确定度
第一节 测量不确定度对合格或不合格判定的影响
第二节 按规范检验合格和不合格的判据
第三节 双方对测量不确定度无法达成协议时的处理程序
第四节 检定与测量不确定度
第十五章 两个或多个测量结果的比较
第一节 同一实验室内两次测量结果之间的允差
第二节 两个不同实验室测量结果之间的允差
第三节 多个实验室之间的比对
第四节 校准实验室的能力验证试验
第五节 检测实验室的能力验证试验
第十六章 测量过程的统计控制——常规控制图及其应用
第一节 常规控制图
第二节 控制图异常的判断准则
参考文献
用户评价
这本书，可以说是我在测量不确定度领域“修炼”道路上的一位良师益友。在接触《实用测量不确定度评定（第5版）》之前，我对不确定度的概念，更多停留在书本上的一些公式推导，觉得它是一个比较抽象和枯燥的概念。直到我开始认真阅读这本书，才真正体会到不确定度评定在实际工作中的不可或缺性。它不仅仅是满足标准的要求，更是对我们测量结果的严谨性负责。书中的语言风格非常亲切，就像一位经验丰富的导师在娓娓道来，而不是冷冰冰的理论陈述。我喜欢它将复杂的概念分解成易于理解的步骤，并且用大量的图示和表格来辅助说明。尤其是关于“不确定度的合成”部分，作者用了好几种不同的方法来讲解，从最基本的公式推导，到更复杂的Monte Carlo模拟，都给出了详细的步骤和解释，并且还用实际案例进行了验证。这让我能够根据自己遇到的具体情况，选择最合适的不确定度合成方法。书中对于“A类不确定度”的评定，也给出了非常实用的建议，比如如何选择合适的统计方法，如何处理异常值，以及如何评估样本量的代表性。这让我不再盲目地进行重复测量，而是能够更有目的性地设计实验。此外，它对“B类不确定度”的讲解也极其到位，不仅仅是告知你如何“估计”，更重要的是引导你如何“判断”，如何从文献、经验、规格书中提取有效信息来量化不确定度。我特别欣赏书中关于“扩展不确定度”的阐述，它清晰地解释了“包含因子”的选择原则，以及如何根据置信度水平来确定测量结果的可信范围。这本书真的让我对测量不确定度的认识，从“知道是什么”提升到了“知道怎么做，为什么这么做”。
评分这本《实用测量不确定度评定（第5版）》就像一本“武功秘籍”，让我这个在测量领域摸索多年的“学徒”，瞬间打通了不确定度评定的任督二脉。之前，我对不确定度的理解，总觉得像是在“隔靴搔痒”，知道它很重要，但具体怎么做，总感觉抓不住关键。这本书的出现，简直是及时雨。它没有用那些晦涩难懂的理论来吓唬人，而是从最基础的概念讲起，用非常生动形象的语言，解释了不确定度到底是什么，为什么需要评定它，以及它对我们测量结果的意义。我尤其喜欢书中对“不确定度来源的识别”的讲解，作者提供了一个非常系统性的方法论，引导我去全面地审视测量过程中可能存在的每一个影响因素，无论是来自测量仪器本身，还是来自操作环境，甚至是方法选择，都一一列举，并且给出了如何分析和量化的指导。这让我在面对一个复杂的测量任务时，不再感到茫然。书中关于“A类不确定度”的评定，也做得非常到位。它不仅仅是介绍了一些基本的统计公式，更重要的是，它教我如何去理解这些公式背后的统计原理，如何去评估数据的分布特征，以及如何根据实际情况，来判断重复性测量结果的可靠性。这让我不再是机械地套公式，而是能够更灵活地运用统计学工具。对于“B类不确定度”的评估，这本书更是给出了非常多实用的小技巧和方法，比如如何从仪器规格书中提取信息，如何利用历史数据进行估算，甚至是如何通过专家咨询来获得可靠的数值。这些都是在实际工作中非常宝贵的经验。读完这本书，我感觉自己对不确定度评定的掌握，从“知其然”提升到了“知其所以然”。
评分这本《实用测量不确定度评定（第5版）》，我得说，简直是我近几年读到的最实用、最接地气的一本技术类书籍了。作为一个长期在实验室里摸爬滚打的测量工程师，我之前对不确定度评定的理解，说实话，有点像是在雾里看花，虽然知道它很重要，也知道一些基本公式，但总觉得抓不住核心，尤其是在实际操作中，面对各种复杂的数据和影响因素，常常感到力不从心。这本书的出现，就像一道强光，瞬间驱散了我心中的迷雾。它的语言风格非常平实，没有那些晦涩难懂的理论术语堆砌，而是从最基础的概念讲起，循序渐进。我特别喜欢它里面大量的案例分析，每一个案例都选取了实际工作中常见的测量场景，比如传感器校准、仪器比对、产品质量检测等等。而且，它不是简单地给出解决方案，而是详细地剖析了每一步评定的逻辑和依据，让你真正理解“为什么这么做”。从不确定度来源的识别、量化，到不确定度分量的组合，再到最终不确定度的表达，每个环节都讲得非常透彻。书中对于不同类型的不确定度（A类和B类）的区分和处理方法，更是细致入微，甚至还探讨了如何合理地估计B类不确定度，这往往是很多工程师头疼的问题。我印象最深刻的是关于“相关性”的处理，这部分内容在很多教材里都一带而过，但在实际应用中却至关重要。本书不仅给出了理论上的解释，还提供了多种计算方法和图示，让这个相对抽象的概念变得直观易懂。读完这本书，我感觉自己对测量不确定度的理解提升了一个全新的高度，不再是生硬的套公式，而是能够基于实际情况，进行有理有据的评定，这对于提升我的测量结果的可靠性和可信度，有着质的飞跃。
评分我一直觉得，测量不确定度评定是一门“艺术”与“科学”相结合的学科，而《实用测量不确定度评定（第5版）》这本书，则将这门艺术和科学完美地融合在了一起。我之前也接触过一些相关的文献和书籍，但总觉得它们要么过于理论化，要么过于碎片化，很难形成一个系统性的认知。这本书的结构非常清晰，从宏观的概念引入，到具体方法的阐述，再到案例的解析，环环相扣，逻辑性极强。作者在开篇就强调了不确定度评定的重要性，以及它在质量管理和技术决策中的关键作用，这让我从一开始就认识到这本书的价值所在。我尤其欣赏书中对于“测量模型”的讲解，它非常直观地展示了测量结果是如何受到各种输入量不确定度的影响，并在此基础上引导读者思考如何有效地控制和评定不确定度。书中对不同不确定度分量进行“识别”和“量化”的章节，可以说是干货满满。它不仅列举了常见的误差来源，还提供了多种评估不确定度的方法，比如基于实验数据、基于制造商说明书、基于专家判断等等，并且详细解释了每种方法的适用条件和注意事项。最让我眼前一亮的是，书中还专门辟章节讲解了“不确定度传播定律”的应用，并给出了几种不同复杂程度下的计算示例，包括对非线性模型的处理。这对于我理解测量模型中各输入量的不确定度是如何传递到输出量的不确定度的，起到了至关重要的作用。我发现，很多时候，我们在评估不确定度时，之所以觉得困难，是因为没有一个清晰的“模型”来支撑我们的评定，而这本书恰恰弥补了这一点。读完这本书，我不仅掌握了评定不确定度的基本方法，更重要的是，我学会了如何思考和分析测量过程中的不确定度来源，以及如何将这些分析结果有效地转化为数值。
评分对于我这个刚刚踏入计量领域的“新人」来说，《实用测量不确定度评定（第5版）》简直就是一本“救命稻草”！以前在学校里学到的不确定度知识，感觉离实际工作太远了，很多概念都模糊不清。这本书的出现，彻底改变了我的看法。它用一种非常“友好”的方式，把我带入了不确定度评定的世界。书的开篇就非常吸引人，它从实际测量场景入手，阐述了不确定度为什么如此重要，以及如何通过对不确定度的准确评定，来提高测量结果的可靠性。这让我一下子就明白了学习这本书的价值。我特别喜欢书中关于“不确定度来源识别”的部分，它提供了一个非常系统的框架，引导我去思考一个测量过程中可能存在的各种不确定度来源，从仪器本身的误差，到环境因素的影响，再到操作人员的因素，都考虑得非常周全。而且，它还给出了很多具体的例子，让我能够很快地将这些理论应用到自己的工作中。书中对“A类不确定度”的讲解，也让我受益匪浅。它不仅仅是介绍了一些统计学的方法，更重要的是，它教我如何根据数据的特点，选择最合适的统计模型，如何进行假设检验，以及如何解释统计结果。这让我不再害怕处理实验数据。对于“B类不确定度”的评定，这本书也给出了非常实用的指导，它详细介绍了如何从各种信息来源中提取不确定度信息，并且如何将这些信息转化为量化的数值。这让我能够更自信地处理那些没有重复测量数据的场景。这本书的语言风格非常平实，没有过多的学术术语，让我这个初学者也能轻松理解。读完之后，我感觉自己对测量不确定度的掌握，从“一知半解”变成了“胸有成竹”。
评分这本书，无疑是我在测量领域遇到的最实用、最有价值的技术参考书之一。作为一名在仪器研发领域工作多年的工程师，我深知测量不确定度评定对于确保产品质量和技术可靠性的重要性。然而，在实际工作中，如何科学、准确地进行不确定度评定，一直是困扰我的一个难题。我曾阅读过不少相关的书籍和文献，但总觉得它们要么过于抽象，要么信息碎片化，难以形成一个完整的体系。《实用测量不确定度评定（第5版）》则彻底改变了我的看法。它以一种极其系统、详尽的方式，将不确定度评定的理论、方法和实际应用娓娓道来。我尤其欣赏书中对“不确定度传播定律”的深入阐述，它不仅给出了详细的数学推导，更重要的是，通过大量的图示和案例，清晰地展示了各种输入量不确定度如何影响输出量不确定度，以及如何针对不同类型的测量模型（包括线性、非线性、多变量等）进行有效计算。这对于我理解和优化复杂的测量系统，提供了极其宝贵的指导。书中关于“A类不确定度”的评定，也做得非常细致。它不仅讲解了常用的统计学方法，更深入探讨了如何处理非正态分布的数据，如何评估重复性条件下的不确定度，以及如何根据实际需要，灵活选择样本量和测量次数。这些细节，对于提高不确定度评定的准确性至关重要。此外，书中对“B类不确定度”的量化方法，也提供了多种有效的途径，从文献查阅、设备规格书分析，到专家判断，都有详细的指导和案例，让我能够更有效地处理那些难以通过重复测量来获得的量。这本书的阅读体验非常流畅，作者的逻辑非常清晰，让你能够一步一步地建立起完整的知识体系。
评分如果你还在为测量不确定度的评定而烦恼，那么《实用测量不确定度评定（第5版）》这本书，绝对是你不能错过的“宝藏”。我曾几何时，也是一个深受不确定度困扰的测量工程师，面对各种复杂的测量仪器和工艺过程，总是觉得对测量结果的把握不够精准，对不确定度的量化更是感到无从下手。这本书的出现，彻底改变了我的现状。它以一种极其清晰、系统且非常贴近实际工作的方式，将不确定度评定的理论和实践进行了完美的结合。我特别欣赏书中对于“不确定度传播定律”的讲解，作者用非常直观的方式，展示了各个输入量的不确定度是如何“传播”到最终的测量结果上，并且提供了针对各种复杂测量模型的详细计算方法，包括了对非线性模型和多变量模型的处理。这对于我理解和解决那些涉及多个相互关联的参数的测量问题，提供了极大的便利。书中对“A类不确定度”的评定，也做到了深入浅出。它不仅讲解了常用的统计方法，更重要的是，它引导我如何去理解这些统计方法背后的逻辑，如何去评估数据的可靠性，以及如何根据实际需求，来灵活地选择和应用这些方法。这让我不再害怕处理那些看似杂乱无章的实验数据。此外，书中对“B类不确定度”的量化，也给出了非常多实用的建议和方法，包括如何从各种来源（如仪器说明书、校准证书、行业标准等）提取可靠的信息，以及如何对这些信息进行合理的评估和转化。这让我能够更自信地处理那些无法通过重复测量来直接获取不确定度的输入量。总而言之，这本书让我对测量不确定度的理解，从“模模糊糊”变得“清晰透彻”，大大提升了我进行测量结果评估的能力。
评分我想说，《实用测量不确定度评定（第5版）》这本书，是一部真正能够解决实际问题的“利器”。我一直从事与产品质量检测相关的工作，而测量不确定度的评定，一直是工作中一个绕不开的难题。之前，我接触过一些关于不确定度的书籍，但总觉得它们过于理论化，与实际操作的距离太远，很难将学到的知识应用到实际工作中。这本书则完全不同，它从一开始就将读者带入到具体的测量场景中，用非常清晰、逻辑性强的语言，一步步地解析了不确定度评定的每一个环节。我尤其喜欢书中关于“不确定度来源的识别和量化”的章节，作者提供了一个非常系统性的框架，指导我如何全面地审视一个测量过程可能存在的各种不确定度来源，并且详细讲解了如何对这些来源进行量化。这让我能够更全面、更准确地评估我的测量结果。书中对“A类不确定度”的评定，也做得非常出色。它不仅仅介绍了基本的统计方法，更重要的是，它深入讲解了如何去评估数据的分布特征，如何去处理异常值，以及如何去计算不同置信水平下的不确定度。这让我在处理实际测量数据时，能够更有依据，更有信心。对于“B类不确定度”的评估，这本书也提供了非常多的实用技巧和方法，包括如何从仪器规格书中提取信息，如何利用历史数据进行估算，甚至是如何通过专家咨询来获得可靠的数值。这些都是在实际工作中非常宝贵的经验。读完这本书，我感觉自己对测量不确定度的理解，从“只知其一”提升到了“知其二，知其三”，大大提高了我在工作中运用不确定度评定解决问题的能力。
评分我必须说，《实用测量不确定度评定（第5版）》这本书，绝对是我近期在专业领域阅读过的最令人印象深刻的一本书。它的价值，远不止于一本技术手册，更像是一位经验丰富的导师，循循善诱地引导我深入理解测量不确定度的精髓。我之前也看过一些关于不确定度的书籍，但往往在理论层面停留太久，缺乏实际操作的指导，或者案例过于简单，无法触及复杂的问题。这本书则完全不同，它以一种极为务实和系统的方式，将不确定度评定的全过程进行了详尽的阐述。我特别欣赏书中对于“不确定度传播定律”的深入讲解，它不仅仅停留在公式的层面，更重要的是，它通过大量的图示和分析，清晰地揭示了各种输入量不确定度如何影响最终测量结果的不确定度，并且详细介绍了针对不同测量模型（包括线性、非线性、多变量等）的传播方法。这对于我理解复杂的测量系统，特别是那些涉及多个相互影响的参数时，提供了极大的帮助。书中关于“A类不确定度”的评定，也做到了细致入微。它不仅讲解了基本的统计方法，还深入探讨了如何处理非正态分布的数据，如何评估重复性条件下的不确定度，以及如何根据实际需要，灵活选择样本量和测量次数。这些细节，往往是在实际工作中容易被忽略，但却对不确定度评定的准确性至关重要。此外，书中对“B类不确定度”的量化方法，更是提供了多种有效的途径，从文献查阅、设备规格书分析，到专家判断，都有详细的指导和案例，让我能够更有效地处理那些难以通过重复测量来获得的量。这本书的阅读体验非常流畅，作者的逻辑非常清晰，让你能够一步一步地建立起完整的知识体系。
评分我必须坦诚地讲，《实用测量不确定度评定（第5版）》这本书，是我在专业领域内，近年来读到过最令人兴奋的一本。我之前一直在努力理解和掌握测量不确定度的评定方法，但总觉得有些概念晦涩难懂，实际操作起来更是困难重重。这本书的出现，就像一道光，照亮了我前进的道路。它的语言风格非常平实易懂，没有那些枯燥乏味的理论堆砌，而是从最基本、最实际的测量场景出发，层层递进地讲解不确定度评定的原理和方法。我特别喜欢书中关于“不确定度来源的识别”的章节，作者提供了一个非常系统性的框架，引导我去思考一个测量过程中可能存在的各种影响因素，从仪器本身的误差，到环境因素的影响，再到操作人员的因素，都考虑得非常周全。而且，它还给出了很多具体的例子，让我能够很快地将这些理论应用到自己的工作中。书中对“A类不确定度”的讲解，也让我受益匪浅。它不仅仅是介绍了一些统计学的方法，更重要的是，它教我如何根据数据的特点，选择最合适的统计模型，如何进行假设检验，以及如何解释统计结果。这让我不再害怕处理实验数据。对于“B类不确定度”的评定，这本书也给出了非常实用的指导，它详细介绍了如何从各种信息来源中提取不确定度信息，并且如何将这些信息转化为量化的数值。这让我能够更自信地处理那些没有重复测量数据的场景。这本书的阅读体验非常流畅，作者的逻辑非常清晰，让你能够一步一步地建立起完整的知识体系。
评分很满意的好书
评分其实就只是对第十四章感兴趣
评分很好啊很强啊很强大啊很强大
评分非常经典的一本书，很实用的评定方法
评分还不错，物流非常快，当天到了
评分好。。。。。。。。。。。
评分印刷质量好，书本知识丰富
评分很实用……。……。…。…。…。…。…。…。…。…。……。…。…。……
评分非常满意非常满意非常满意
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