本書為中國會計視野論壇Office版主、IT部落窩論壇Excel超級版主——盧子新作,幫您輕鬆學習函數公式,高效解決數據問題,本書並且贈送知識點配套素材、160個Excel視頻教程,以及海量函數資料,告彆菜鳥,成就函數達人!
《Excel疑難妙解(函數版)》都來自於筆者個人的經驗、經曆和觀點,因此在本書中筆者選擇用自己的話來講述筆者以及很多網友關於Excel函數公式方麵遇到的實際問題。筆者力圖以輕鬆、自然的語言和案例使行文簡潔易讀,減少讀者對專業知識的理解難度,增加讀者學習的興趣和熱情。全書共包括四篇,各篇內容按照讀者學習流程循序漸進、環環相扣。
《Excel疑難妙解(函數版)》適用於各類需要使用Excel函數和公式高效辦公的職場人士,包括: 經常需要處理大量數據的專業數據分析人士,如市場、銷售、財務、人力資源等方麵的分析人員;各類市場研究人員、金融研究人員、管理顧問等專業人士;希望能高效、快速解決工作錶格數據的辦公室白領人士;為進入職場作準備的學生朋友。
陳锡盧,網名盧子,中國會計視野論壇Office版主、IT部落窩論壇Excel超級版主,10年的Excel實戰經驗,精通Excel函數與公式、數據透視錶,每天在微信跟微博分享Excel技能。
第一篇 初體驗
第1章 求和函數 2
1.1 統計總銷售量(SUM函數) 2
1.2 統計上海公司的銷售量(SUMIF函數) 6
1.3 統計銷售量在500至700的和(SUMIFS函數) 13
1.4 統計總銷售金額(SUMPRODUCT函數) 16
第2章 計數函數 19
2.1 統計上班天數(COUNTA函數) 19
2.2 考勤統計(COUNTIF函數) 21
2.3 統計性彆為男、學曆為大專的人數(COUNTIFS函數) 23
第3章 邏輯函數 27
3.1 猴子分桃(IF函數) 27
3.2 旅遊必備條件(AND函數) 29
3.3 讓女朋友開心的條件(OR函數) 31
第4章 查找引用函數 34
4.1 根據姓名查詢快遞單號(VLOOKUP函數) 34
4.2 根據客戶號逆嚮查詢客戶姓名(LOOKUP函數) 39
4.3 查詢生肖的排位(MATCH函數) 44
4.4 路程導航(OFFSET函數) 47
4.5 間接引用多個錶的閤計(INDIRECT函數) 52
第5章 文本函數 57
5.1 姓名分離(LEFT/RIGHT函數) 57
5.2 獲取省份(FIND函數) 59
5.3 區分手機與電話號碼(LEN函數) 60
5.4 手機號加密(REPLACE函數) 63
第6章 日期和時間函數 66
6.1 日期運算 66
6.2 今天的日期及時間(TODAY/NOW函數) 69
6.3 獲取間隔 N 個月的日期(DATE 函數) 71
6.4 計算工齡(DATEDIF函數) 73
第二篇 深瞭解
第7章 字符分離與閤並 80
7.1 文字與數字分離(LEN函數) 80
7.2 提取金額(MIDB函數) 83
7.3 提取百分比數字(TEXT函數) 88
7.4 將數字拆分到每個單元格(COLUMN函數) 93
7.5 提取最後一個分割符的內容(TRIM函數) 95
7.6 將多列內容閤並成一列(CONCATENATE函數) 98
7.7 將標題與內容閤並在一個單元格換行顯示(CHAR函數) 101
第8章 查找係列 105
8.1 查找單位與金額 105
8.2 查找數量最後及最早齣現的時間 108
8.3 多條件查找對應的數量 112
8.4 根據産品編號查詢産品名稱及單價 115
8.5 根據姓名或者工號查詢工資 118
8.6 根據姓名及月份查詢工資 121
8.7 多錶查詢各地區店名的工程造價 123
8.8 員工信息查詢,且帶圖片 127
8.9 取最接近 100 的數值 131
8.10 根據城市查詢省份 136
8.11 將外幣轉換成人民幣並匯總金額 138
第9章 求和計數係列 142
9.1 計算文本錶達式的和 142
9.2 對帶顔色的項目進行求和 149
9.3 對産品進行統計並引用自定義數字格式 153
9.4 動態統計金額 155
9.5 包含單位的金額求和 157
9.6 含姓名求總金額 161
9.7 含錯誤值求總數量 164
9.8 根據姓氏統計産量 167
9.9 同一單元格數據纍加 171
9.10 統計銷量前5名的和 174
9.11 統計各費用項目的計劃和實際的閤計數 176
9.12 統計不重復金額的和 179
9.13 統計每個應聘崗位的人數 181
9.14 客戶號超過15位的統計次數齣錯 184
9.15 統計不重復産品名稱的個數 186
9.16 統計組彆為A3的不重復型號個數 189
9.17 SUM函數的取代函數SUMPRODUCT 192
第10章 提取不重復值及篩選符閤條件的項目 195
10.1 提取不重復公司名稱 195
10.2 將不重復數據從大到小排序 199
10.3 提取隻去過1次的學校 202
10.4 查詢工程師對應的所有奬金 205
10.5 依次查找每個店麵對應的品牌和數量 209
第三篇 活運用
第11章 數據處理 214
11.1 標準日期格式大轉換 214
11.2 統計指定日期的齣貨數 220
11.3 年度數據統計 223
11.4 年度數據核對 228
11.5 隆成小天使訂單跟齣貨情況 232
11.6 各産品訂單跟齣貨匯總 237
11.7 根據AQL抽樣基準確認抽檢數量 240
11.8 根據AQL抽樣基準確認允許最大不良數 243
11.9 供應商分類管理 246
第12章 輔助圖錶展現 252
12.1 産品不良柏拉圖 252
12.2 産品使用壽命直方圖 257
12.3 供應商齣貨數量動態圖 261
第13章 輔助數據透視錶分析 264
13.1 統計每個等級的次數 264
13.2 統計每種顔色的齣貨數 265
13.3 統計每個月的檢查時間 267
第四篇 解疑難
第14章 錶格模闆設計 272
14.1 動態匯總每個區域每個月的收入 272
14.2 提取42個錶格名稱並匯總數量 281
第15章 函數的瓶頸 285
15.1 多個工作簿閤並匯總 285
15.2 幾十萬行數據的查詢 290
我一直覺得Excel的公式就像是一門神秘的語言,掌握瞭它,就等於擁有瞭打開數據寶藏的金鑰匙。然而,很多時候,我隻是零散地瞭解一些基礎的函數,遇到稍微復雜一點的需求,就束手無策。這本書的齣現,就像是一座橋梁,連接瞭我對Excel函數理解的“已知”與“未知”。我特彆喜歡書中對於一些經典難題的解析,比如如何利用函數實現自動編號,如何根據日期動態調整公式,以及如何處理日期、時間和文本混閤的數據。這些問題在日常工作中非常常見,但很多教程都隻是淺嘗輒止,很難真正解決我遇到的痛點。而《Excel疑難妙解(函數版)》則深入剖析瞭這些問題的根源,並且提供瞭多種行之有效的解決方案。通過學習書中介紹的各種函數組閤技巧,我發現自己不僅能夠更快地完成工作,還能發現數據中隱藏的更深層次的規律。這本書讓我真正體會到瞭Excel函數強大的力量,也激發瞭我繼續深入學習Excel的興趣。
評分我是一名剛入職場的財務新人,對Excel的掌握程度可以說是一知半解。每次做財務報錶,都感覺像是在泥沼裏跋涉,各種數據錯誤,公式齣錯,查錯查到抓狂。尤其是一些復雜的計算,比如需要根據不同的科目、不同的時間段、不同的部門來匯總數據,我總是搞得一團糟。偶然的機會,在網上看到有人推薦《Excel疑難妙解(函數版)》,說這本書能解決很多Excel的“老大難”問題。抱著試試看的心情,我入手瞭。這本書真的讓我受益匪淺!它不是那種泛泛而談的教程,而是針對性地解決實際工作中遇到的具體問題。比如,書中關於 `VLOOKUP` 和 `INDEX/MATCH` 的比較和應用,讓我深刻理解瞭它們的優劣勢,以及在不同場景下的最佳選擇。還有關於文本函數處理數據,以及條件格式的高級應用,都讓我看到瞭Excel強大的數據可視化和分析能力。以前,做一份報錶可能需要一整天,現在,很多復雜的計算和格式調整,我隻需要幾十分鍾就能搞定。這本書讓我從一個Excel的“小白”變成瞭一個能夠獨立解決大部分Excel難題的“小能手”。
評分說實話,一開始我買這本書,純粹是抱著試試看的心態。我一直覺得自己用Excel也就那樣瞭,基本夠用,沒想過要深入研究。但生活總是會給你驚喜(或者驚嚇)。公司突然要求做一個非常復雜的庫存管理係統,涉及到多錶聯動、數據追溯、成本核算等等,以前那些簡單的求和、平均值什麼的,完全派不上用場。那種感覺就像是你隻會用菜刀切菜,突然有人讓你用手術刀做精細手術。我試著網上搜,看瞭不少教程,但碎片化的信息加上專業術語,讓我頭更大瞭。後來朋友推薦瞭這本《Excel疑難妙解(函數版)》,說是能解決一些“疑難雜癥”。翻開一看,果然名不虛傳。它不像一般的教程那樣枯燥乏味,而是像在和一個懂行的朋友聊天,娓娓道來,而且那種“疑難”的標題,直接戳中瞭我當時痛點。特彆是關於查找引用函數和數據透視錶的深度應用部分,簡直是我的救星。它沒有直接給你答案,而是教你怎麼去分析問題,怎麼去組閤函數,最終找到最適閤你情況的解決方案。這本書讓我對Excel的認知完全顛覆瞭,原來它真的可以做很多我想象不到的事情,而且還能做得如此高效和智能。
評分這本書就像是一位經驗豐富的Excel老司機,在我麵對那些復雜的公式和難以理解的報錯信息時,總能及時齣現,指引我走齣迷茫。我記得有一次,我需要根據一係列條件來動態計算一個報銷額度,嘗試瞭各種 `IF`、`AND`、`OR` 的組閤,結果總是差強人意。當時真的感到前所未有的挫敗感,幾乎想放棄。直到我翻開這本《Excel疑難妙解(函數版)》,在關於嵌套函數和邏輯判斷的章節裏,我找到瞭啓發。書中用瞭一個我從未想到過的思路,將多個條件通過巧妙的組閤,並且還附帶瞭非常直觀的圖示和每一步的解釋,讓我瞬間豁然開朗。那種“原來還可以這樣!”的驚喜感,至今難忘。而且,書中不僅僅是羅列函數,更注重講解這些函數的應用場景和背後的邏輯,讓我學到的不僅僅是“怎麼做”,更是“為什麼這麼做”,這對於我理解Excel的本質非常有幫助。現在,很多之前讓我頭疼的報錶製作和數據分析任務,我都能夠遊刃有餘地解決瞭,效率提升瞭不止一星半點,省下瞭大量寶貴的時間。
評分對於像我這樣在數據分析領域摸爬滾打多年的老兵來說,Excel早已不是陌生的工具,但總有一些“卡點”會不期而遇,讓我陷入沉思。可能是某個復雜的聯動報錶,需要跨越多個工作錶進行數據的抽取和整閤;也可能是對大量文本數據的清洗和規範化,耗費瞭大量的精力去手動處理。這時候,一本能夠直擊痛點的參考書就顯得尤為重要。《Excel疑難妙解(函數版)》恰恰填補瞭這一需求。它沒有迴避那些令人生畏的“疑難雜癥”,而是以一種深入淺齣的方式,為我提供瞭多種解決方案。例如,在處理多條件查詢和匯總時,書中對 `SUMIFS`、`COUNTIFS`、`AVERAGEIFS` 等函數的詳細講解,以及如何結閤其他函數實現更復雜的功能,都給我帶來瞭新的啓發。更讓我欣喜的是,書中對於錯誤排查和性能優化的建議,也為我節省瞭寶貴的時間,避免瞭不必要的彎路。這本書就像是我的“Excel秘密武器庫”,每當我遇到棘手的難題時,都能在這裏找到靈感和方法,讓我能夠更高效、更精準地完成數據分析工作。
評分excel很強大,希望自己,能多懂一點
評分專業圖書,推薦購買。
評分很實用,日常工作中能用到,解決問題,不錯。
評分東西不錯印刷還行比較清晰可惜沒送盤
評分好書
評分簡單易學,看的懂,案例也好
評分好好好好好好
評分簡單易學,看的懂,案例也好
評分這個要是外麵有塑裝袋就好瞭 容易保存
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