Python编程 从入门到实践 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 埃里克·马瑟斯（Eric Matthes） 著，袁国忠 译

图书标签:

• Python
• 编程
• 入门
• 实践
• 计算机科学
• 编程语言
• 数据分析
• Web开发
• 自动化
• 算法

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115428028

版次：1

商品编码：11993134

包装：平装

丛书名： 图灵程序设计丛书

开本：16开

出版时间：2016-07-01

用纸：胶版纸

页数：459

正文语种：中文

产品特色

编辑推荐

上到有编程基础的程序员，下到10岁少年，想入门Python并达到可以开发实际项目的水平，本书是读者优选！

本书是一本全面的从入门到实践的Python编程教程，带领读者快速掌握编程基础知识、编写出能解决实际问题的代码并开发复杂项目。

书中内容分为基础篇和实战篇两部分。基础篇介绍基本的编程概念，如列表、字典、类和循环，并指导读者编写整洁且易于理解的代码。另外还介绍了如何让程序能够与用户交互，以及如何在代码运行前进行测试。实战篇介绍如何利用新学到的知识开发功能丰富的项目：2D游戏《外星人入侵》，数据可视化实战，Web应用程序。

内容简介

本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分：首部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python 2D游戏开发，如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。

作者简介

Eric Matthes

高中科学和数学老师，现居住在阿拉斯加，在当地讲授Python入门课程。他从5岁开始就一直在编写程序。

袁国忠

自由译者；2000年起专事翻译，主译图书，偶译新闻稿、软文；出版译著40余部，其中包括《C++ Prime Plus中文版》《CCNA学习指南》《CCNP ROUTE学习指南》《面向模式的软件架构：模式系统》《Android应用UI设计模式》《风投的选择：谁是下一个十亿美元级公司》等，总计700余万字；专事翻译前，从事过三年化工产品分析和开发，做过两年杂志和图书编辑。

目录

第一部分　基础知识

第1章　起步 2

1.1　搭建编程环境 2

1.1.1　Python 2和Python 3 2

1.1.2　运行Python代码片段 3

1.1.3　Hello World程序 3

1.2　在不同操作系统中搭建Python编程环境 3

1.2.1　在Linux系统中搭建Python编程环境 3

1.2.2　在OS X系统中搭建Python编程环境 6

1.2.3　在Windows系统中搭建Python编程环境 8

1.3　解决安装问题 12

1.4　从终端运行Python程序 13

1.4.1　在Linux和OS X系统中从终端运行Python程序 13

1.4.2　在Windows系统中从终端运行Python程序 13

1.5　小结 14

第2章　变量和简单数据类型 15

2.1　运行hello_world.py时发生的情况 15

2.2　变量 16

2.2.1　变量的命名和使用 16

2.2.2　使用变量时避免命名错误 17

2.3　字符串 18

2.3.1　使用方法修改字符串的大小写 19

2.3.2　合并（拼接）字符串 19

2.3.3　使用制表符或换行符来添加空白 20

2.3.4　删除空白 21

2.3.5　使用字符串时避免语法错误 22

2.3.6　Python 2中的print语句 23

2.4　数字 24

2.4.1　整数 24

2.4.2　浮点数 25

2.4.3　使用函数str()避免类型错误 25

2.4.4　Python 2中的整数 26

2.5　注释 27

2.5.1　如何编写注释 27

2.5.2　该编写什么样的注释 28

2.6　Python之禅 28

2.7　小结 30

第3章　列表简介 31

3.1　列表是什么 31

3.1.1　访问列表元素 32

3.1.2　索引从0而不是1开始 32

3.1.3　使用列表中的各个值 33

3.2　修改、添加和删除元素 33

3.2.1　修改列表元素 34

3.2.2　在列表中添加元素 34

3.2.3　从列表中删除元素 35

3.3　组织列表 39

3.3.1　使用方法sort()对列表进行永久性排序 39

3.3.2　使用函数sorted()对列表进行临时排序 40

3.3.3　倒着打印列表 41

3.3.4　确定列表的长度 41

3.4　使用列表时避免索引错误 42

3.5　小结 43

第4章　操作列表 44

4.1　遍历整个列表 44

4.1.1　深入地研究循环 45

4.1.2　在for循环中执行更多的操作 46

4.1.3　在for循环结束后执行一些操作 47

4.2　避免缩进错误 47

4.2.1　忘记缩进 48

4.2.2　忘记缩进额外的代码行 48

4.2.3　不必要的缩进 49

4.2.4　循环后不必要的缩进 49

4.2.5　遗漏了冒号 50

4.3　创建数值列表 51

4.3.1　使用函数range() 51

4.3.2　使用range()创建数字列表 51

4.3.3　对数字列表执行简单的统计计算 53

4.3.4　列表解析 53

4.4　使用列表的一部分 54

4.4.1　切片 54

4.4.2　遍历切片 56

4.4.3　复制列表 56

4.5　元组 59

4.5.1　定义元组 59

4.5.2　遍历元组中的所有值 59

4.5.3　修改元组变量 60

4.6　设置代码格式 61

4.6.1　格式设置指南 61

4.6.2　缩进 61

4.6.3　行长 61

4.6.4　空行 62

4.6.5　其他格式设置指南 62

4.7　小结 63

第5章　if语句 64

5.1　一个简单示例 64

5.2　条件测试 65

5.3　if语句 70

5.4　使用if语句处理列表 76

5.5　设置if语句的格式 80

5.6　小结 80

第6章　字典 81

6.1　一个简单的字典 81

6.2　使用字典 82

6.3　遍历字典 87

6.4　嵌套 93

6.5　小结 99

第7章　用户输入和while循环 100

7.1　函数input()的工作原理 100

7.2　while循环简介 104

7.3　使用while循环来处理列表和字典 110

7.4　小结 113

第8章　函数 114

8.1　定义函数 114

8.2　传递实参 116

8.3　返回值 121

8.4　传递列表 126

8.5　传递任意数量的实参 130

8.6　将函数存储在模块中 133

8.7　函数编写指南 136

8.8　小结 137

第9章　类 138

9.1　创建和使用类 138

9.2　使用类和实例 142

9.3　继承 147

9.4　导入类 153

9.5　Python标准库 159

9.6　类编码风格 161

9.7　小结 161

第10章　文件和异常 162

10.1　从文件中读取数据 162

10.2　写入文件 169

10.3　异常 172

10.4　存储数据 180

10.5　小结 186

第11章　测试代码 187

11.1　测试函数 187

11.2　测试类 193

11.3　小结 199

第二部分　项　　目

项目1　外星人入侵 202

第12章　武装飞船 203

12.1　规划项目 203

12.2　安装Pygame 204

12.3　开始游戏项目 207

12.4　添加飞船图像 211

12.5　重构：模块game_functions 214

12.6　驾驶飞船 216

12.7　简单回顾 223

12.8　射击 224

12.9　小结 231

第13章　外星人 232

13.1　回顾项目 232

13.2　创建第一个外星人 233

13.3　创建一群外星人 236

13.4　让外星人群移动 242

13.5　射杀外星人 246

13.6　结束游戏 250

13.7　确定应运行游戏的哪些部分 255

13.8　小结 256

第14章　记分 257

14.1　添加Play按钮 257

14.2　提高等级 264

14.3　记分 267

14.4　小结 283

项目2　数据可视化 284

第15章　生成数据 285

15.1　安装matplotlib 285

15.2　绘制简单的折线图 287

15.3　随机漫步 295

15.4　使用Pygal模拟掷骰子 303

15.5　小结 311

第16章　下载数据 312

16.1　CSV文件格式 312

16.2　制作交易收盘价走势图：JSON格式 324

16.3　小结 337

第17章　使用API 338

17.1　使用Web API 338

17.2　使用Pygal可视化仓库 344

17.3　Hacker News API 350

17.4　小结 353

项目3　Web应用程序 354

第18章　Django入门 355

18.1　建立项目 355

18.2　创建应用程序 360

18.3　创建网页：学习笔记主页 369

18.4　创建其他网页 373

18.5　小结 381

第19章　用户账户 382

19.1　让用户能够输入数据 382

19.2　创建用户账户 392

19.3　让用户拥有自己的数据 400

19.4　小结 408

第20章　设置应用程序的样式并对其进行部署 409

20.1　设置项目“学习笔记”的样式 409

20.2　部署“学习笔记” 419

20.3　小结 435

附录A　安装Python 436

附录B　文本编辑器 441

附录C　寻求帮助 447

附录D　使用Git进行版本控制 451

后记 460

前言/序言

《Python编程：从入门到实践》 是一本旨在帮助初学者系统掌握 Python 编程的图书，它将带领读者从 Python 的基础概念出发，逐步深入到更复杂的编程技巧和实际应用。本书的编写理念是“学以致用”，通过大量的示例和实践项目，让读者在学习理论知识的同时，能够立即将所学付诸实践，从而有效地提升编程能力。 一、 奠定坚实的 Python 基础：概念、语法与工具 本书的第一部分，着重于构建读者对 Python 语言坚实的基础理解。我们将从最基础的“Hello, World!”开始，逐步介绍 Python 的基本数据类型，包括整数、浮点数、字符串、布尔值等，并详细讲解如何进行变量的赋值和使用。之后，我们将深入探讨 Python 的核心控制结构，如条件语句（if-elif-else）和循环语句（for、while），这些是编写任何程序都不可或缺的逻辑构建块。 理解列表、元组、字典和集合等数据结构是 Python 编程的关键。本书将详细讲解这些数据结构的创建、访问、修改以及它们各自的优缺点和适用场景。我们将通过生动的例子，让读者理解如何在实际问题中选择并运用最合适的数据结构。 函数是实现代码模块化和重用性的重要工具。本书将系统讲解函数的定义、参数传递（位置参数、关键字参数、默认参数）、返回值以及作用域的概念。学习如何编写清晰、高效的函数，是写出可维护、可扩展代码的第一步。 文件I/O 操作是程序与外部世界交互的常见方式。我们将介绍如何读取和写入文本文件、CSV 文件，以及如何处理 JSON 数据，为读者处理数据和持久化信息打下基础。 此外，本书还将引导读者了解 Python 的模块和包系统。我们将介绍如何导入和使用标准库中的模块，例如 `math`、`random` 等，以及如何安装和使用第三方库，为后续进行更复杂的项目开发做好准备。 为了让读者更顺畅地进行编程实践，本书还会简要介绍 Python 的开发环境搭建，包括安装 Python 解释器、选择一个合适的代码编辑器（如 VS Code、PyCharm），以及使用命令行工具进行基本的文件操作。 二、 探索面向对象编程（OOP）：组织与复用代码的强大范式 随着读者对 Python 基础的掌握，本书将进入面向对象编程（OOP）的世界。OOP 是一种强大的编程范式，它通过将数据和操作数据的方法封装到“对象”中，来模拟现实世界中的实体。我们将详细讲解 OOP 的核心概念，包括类（Class）和对象（Object）。 类是创建对象的蓝图，它定义了对象的属性（数据）和方法（行为）。本书将演示如何定义类，如何使用构造函数 (`__init__`) 初始化对象的属性，以及如何定义类的方法来操作对象的数据。 继承是 OOP 的另一个重要特性，它允许我们创建一个新类（子类），从现有类（父类）继承属性和方法。我们将讲解单继承和多重继承，以及如何通过继承来构建层次化的类结构，实现代码的复用和扩展。 多态性是 OOP 的另一个强大之处，它允许不同类的对象对同一个方法调用做出不同的响应。我们将介绍方法重写（Overriding）和鸭子类型（Duck Typing），让读者理解如何在不同场景下实现灵活的编程。 封装是 OOP 的基本原则，它将对象的内部实现细节隐藏起来，只对外暴露必要的接口。我们将讨论如何使用私有属性和方法，以及如何通过公共方法来访问和修改对象的属性，从而提高代码的安全性和可维护性。 通过学习 OOP，读者将能够更有效地组织和管理复杂的代码，编写出更具可扩展性和可维护性的程序。 三、 深入 Python 的高级特性与实践：从数据处理到 Web 开发 在打好基础并理解了 OOP 的概念后，本书将带领读者深入探索 Python 的一些高级特性和实际应用。 数据处理与分析： Python 在数据科学领域拥有强大的生态系统。我们将介绍常用的数据处理库，如 NumPy 和 Pandas。NumPy 提供了高效的多维数组操作，是进行科学计算的基础。Pandas 则是数据分析的利器，我们将学习如何使用 DataFrame 和 Series 来读取、清洗、转换、聚合和分析数据。读者将有机会学习如何处理 CSV、Excel 等常见数据格式，进行数据可视化（使用 Matplotlib 和 Seaborn），以及进行基本的数据建模。 Web 开发入门： 互联网应用是 Python 最广泛的应用领域之一。本书将介绍 Web 开发的基本概念，包括 HTTP 协议、客户端-服务器模型。然后，我们将重点介绍 Django 或 Flask 这样的流行 Web 框架。读者将学习如何使用这些框架来构建动态的 Web 应用程序，包括路由、模板渲染、数据库交互（ORM）等。通过实践一个小型的 Web 应用项目，读者将能够亲身体验 Web 开发的整个流程。 数据库交互： 现代应用程序离不开数据库。我们将介绍如何使用 Python 与关系型数据库（如 SQLite、PostgreSQL、MySQL）进行交互。我们将学习使用 SQLAlchemy 等 ORM 工具，它能够将 Python 对象映射到数据库表，大大简化数据库操作。读者将学习如何创建数据库表、插入、查询、更新和删除数据。 自动化与脚本编写： Python 强大的库使得自动化任务变得简单。我们将介绍如何使用 Python 来编写各种自动化脚本，例如处理文件系统操作、发送电子邮件、抓取网页信息（使用 `requests` 和 `BeautifulSoup`）、与操作系统进行交互等。这些技能对于提高工作效率非常有价值。 四、 核心项目实战：理论与实践的完美结合 本书最大的亮点在于其丰富的项目实战部分。每个项目都经过精心设计，旨在将前面学到的知识融会贯通，并应用于解决实际问题。 游戏开发： 读者将有机会使用 Pygame 库来开发一个简单的 2D 游戏，例如“飞船射击”或“猜数字”游戏。这个项目将帮助读者巩固游戏循环、事件处理、图形绘制、碰撞检测等概念。 数据可视化项目： 基于前面学习的 NumPy 和 Pandas，读者将完成一个更复杂的数据可视化项目，例如分析某个数据集（如电影数据、销售数据）并生成具有洞察力的图表。 Web 应用项目： 读者将构建一个功能完整的 Web 应用，例如一个简单的博客系统、一个待办事项列表应用，或者一个简单的在线商店。这个项目将涵盖后端逻辑、数据库管理和前端交互。 自动化工具项目： 读者将开发一个实用的自动化工具，例如一个能够批量处理文件的脚本，或者一个能够监控特定网页变化的程序。 这些项目不仅能帮助读者巩固知识，更能让他们在实践中发现问题、解决问题，培养独立思考和编程解决问题的能力。每个项目都会提供详细的步骤指导和代码示例，同时也鼓励读者进行二次开发和创新。 五、 学习路径与进阶指导 《Python编程：从入门到实践》不仅是一本技术书籍，更是一本学习路线图。本书从易到难，层层递进，确保每一位读者都能在自己的节奏下逐步成长。 对于完全没有编程经验的初学者，本书提供了清晰易懂的入门指引，让他们能够快速建立起编程的信心。对于有其他语言基础的读者，本书则能够帮助他们快速掌握 Python 的独有特性和语法。 在完成本书的学习后，读者将能够独立编写各种类型的 Python 程序，为进一步深入学习 Python 的高级主题（如机器学习、人工智能、网络安全、分布式系统等）打下坚实的基础。本书的最后部分还将提供一些进阶学习的建议，包括推荐的学习资源、社区和继续深造的方向，帮助读者在 Python 的世界里持续探索和成长。 总之，《Python编程：从入门到实践》是一本全面、实用、易于理解的 Python 入门教材。它通过理论与实践相结合的方式，帮助读者掌握 Python 编程的核心技能，并能够将其应用于实际项目开发中，为开启精彩的编程之旅奠定坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得学习编程，最怕的就是那种只会讲理论，但实际例子却少得可怜的书。这本书在这方面似乎做得挺到位，从我初步浏览的章节来看，它不是那种枯燥乏味的说明书。它会结合一些实际的小例子，让你在理解概念的同时，也能立刻看到这个概念是如何应用的。比如，在讲解列表的时候，它不会仅仅告诉你列表是什么，还会给你演示如何创建一个列表，如何向其中添加元素，如何遍历它。这些小例子虽然简单，但对于初学者来说，就像是打地基一样重要，能让你很快地建立起对知识的直观感受。我特别期待后面的章节，希望它能有更多这样循序渐进、由浅入深的实例，最好还能有一些稍微复杂一点的综合性项目，这样才能真正检验自己学到的知识，也能培养解决实际问题的能力。光是理论很难真正学会编程，只有动手实践，才能融会贯通。

评分☆☆☆☆☆

这本书的篇幅看起来还挺厚实的，这让我既高兴又有点小小的担忧。高兴的是，这么厚的篇幅意味着内容应该很丰富，能够涵盖很多方面，让我有足够的时间去消化和学习。担忧的是，如果内容组织不好，或者有些地方讲得过于啰嗦，可能会让学习过程变得漫长而枯燥。不过，我看了目录，章节的划分感觉还是比较合理的，不是那种把一个很小的知识点拆分成好几章来水的做法。而且，封面上的“实践”两个字也让我对这本书抱有期待，我希望它不仅仅是讲解概念，更能在每一章或者某个阶段，提供一些可以动手操作的练习题，或者小型的项目，让我能够边学边练，巩固所学。光看不练，编程是学不会的，所以实践环节对我来说至关重要。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计相当朴实，没有花哨的插图，就是简单的书名和作者信息，这一点我个人还挺喜欢的，感觉更专注于内容本身。翻开第一页，印刷质量还可以，纸张的触感也算舒服，不像有些书那么容易留下指纹。目录的排版很清晰，让我对整本书的知识体系有个大概的了解，从最基础的变量、数据类型，到后面可能涉及的函数、类，再到最终的项目实践，脉络很清楚。每一章节的标题都挺直观的，让人很容易就能找到自己想看的内容，或者定位到自己卡住的地方。虽然还没开始深入阅读，但仅从排版和目录的设计上，就觉得这本书应该是个不错的学习伙伴，不会让人一开始就望而却步。我之前也接触过一些编程类的书籍，有些排版过于拥挤，字体大小不一，或者目录设计得像个迷宫，让人看了就没心情学下去，而这本书在这方面做得很好，起码在“第一印象”上，给了我很大的信心。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书的时候，最吸引我的就是它“从入门到实践”的这个承诺。我算是个完全的零基础小白，对编程一直充满好奇，但又害怕难度太高，最终放弃。这本书的定价对我来说也比较合理，不是那种天价的学术书籍，更像是为我这样的普通爱好者准备的。它的语言风格我粗略看了一下，感觉比较平易近人，没有太多晦涩难懂的专业术语，即使有，也会尽量给出解释。这一点对于我这种刚接触编程的人来说太重要了，不用担心看了半天都不知道自己在看什么。我希望它能真的做到“从入门”，一步步引导我，而不是上来就丢一堆高级的概念，让我无所适从。如果它真的能让我从零开始，一步步搭建起我的编程思维，那这本书的价值就太大了。

评分☆☆☆☆☆

我非常注重学习资料的逻辑性和条理性。对于编程这门学科来说，清晰的逻辑脉络更是必不可少。这本书从目录的编排来看，给我一种循序渐进的感觉，似乎是从最基础的概念，慢慢地引导到更复杂的应用。我喜欢这种能够层层递进的学习方式，它能帮助我逐步建立起对编程语言的理解，而不是被突然抛出的高难度概念搞得晕头转向。我尤其看重书中对概念的解释是否到位，是否能够用通俗易懂的语言阐述清楚，并且辅以恰当的例子来佐证。如果书中能够做到这一点，那么即使我之前没有任何编程基础，也能比较顺利地跟上节奏。另外，对于初学者来说，解决实际问题的能力是衡量学习成果的重要标准，所以我非常期待书中能够提供一些有挑战性的实践项目，让我能够将所学知识运用到实际场景中去。

评分☆☆☆☆☆

书不错，很实用，大家一致高度认可。希望带来不小的收获！

评分☆☆☆☆☆

快，质量能保证。

评分☆☆☆☆☆

还可以，挺好的，家人很喜欢

评分☆☆☆☆☆

特别好的宝贝，给京东点赞

评分☆☆☆☆☆

无论包装还是快递都不错，内容还未学习，对于初学者应该合适！

评分☆☆☆☆☆

刚买，书还没看，等看完再来评价

评分☆☆☆☆☆

我觉得这个入门是非常好的一本书。

评分☆☆☆☆☆

特别好的宝贝，给京东点赞

评分☆☆☆☆☆

不错不错不错不错不错不错不错不错不错不错不错不错不错不错不错